Software Engineer Labdon
694 subscribers
52 photos
5 videos
6 files
1.24K links
👑 Software Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
JSAnalyzer (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
JSAnalyzer افزونه‌ای کاربردی برای برنامه‌نویسان و متخصصان امنیت است که در محیط Burp Suite کار می‌کند. این ابزار، مخصوص تحلیل استاتیک کدهای جاوااسکریپت طراحی شده است و کاربر را قادر می‌سازد تا به‌طور دقیق و سریع نقاط ضعف و آسیب‌پذیری‌های احتمالی موجود در اسکریپت‌های مورد استفاده در برنامه‌های وب را شناسایی کند. با استفاده از این افزونه، تحلیل و بررسی کدهای جاوااسکریپت به‌راحتی انجام شده و امنیت برنامه‌های وب ارتقاء می‌یابد.

این ابزار، با ادغام در Burp Suite، یک محیط واحد و کاربرپسند فراهم می‌کند که کاربر می‌تواند از طریق آن فایل‌های جاوااسکریپت را مورد بررسی قرار دهد و به تجزیه‌وتحلیل‌های عمیق‌تری دست یابد. JSAnalyzer امکانات تحلیلی مختلفی ارائه می‌دهد، از جمله شناسایی الگوهای امنیتی مخرب، شناسایی آسیب‌پذیری‌های مربوط به ×SS، و تحلیل روش‌های مختلف بارگذاری و اجرای کد JavaScript که در مشکلات امنیتی زیادی نقش دارند. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان و تحلیل‌گران امنیتی می‌توانند از این ابزار برای محافظت بهتر از برنامه‌های خود بهره‌مند شوند و جلوی حملات مخرب را بگیرند.

در مجموع، JSAnalyzer به‌عنوان یک افزونه مهم در مجموعه ابزارهای امنیتی، نقش حیاتی در کمک به تشخیص زودهنگام آسیب‌پذیری‌های جاوااسکریپت بازی می‌کند و با زبان ساده و کاربرپسند بودن، روند تحلیل امنیتی را بسیار ساده‌تر و موثرتر ساخته است.

#امنیت_وب #تحلیل_کد #جاوااسکریپت #BurpSuite

🟣لینک مقاله:
https://github.com/jenish-sojitra/JSAnalyzer?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
همین الان مرورگر کروم را به‌روز کنید

گوگل یک آپدیت اضطراری برای یک باگ «روز صفر» (Zero-day) در مروگر کروم منتشر کرده که هکرها به صورت فعالانه در حال سوءاستفاده از آن هستند.

برای در امان ماندن، همین الان مرورگر خود را به نسخه 145.0.7632.75 (یا بالاتر) آپدیت کنید.

* برای این که بفهمید چه ورژنی دارید توی مرورگر این رو تایپ کنید:
chrome://version/
🔵 عنوان مقاله
From 380 to 700+ Tests: How We Built an Autonomous QA Team with Claude Code

🟢 خلاصه مقاله:
با افزایش تعداد آزمایش‌ها از ۳۸۰ به بیش از ۷۰۰، تیم ما توانست به‌طور خودکار و مؤثر تست‌های برنامه‌نویسی و کیفیت نرم‌افزار را انجام دهد. در این مسیر، تیم ما از رویکرد جدیدی بهره برده است که بر پایه هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته استوار است. آقای شرینات راو، نویسنده و کارشناس حوزه فناوری، نگاهی کلی به این روش نوآورانه داشته است و توضیح می‌دهد چگونه تیمشان توانسته است با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای تست نرم‌افزار را خودکار کند و راندمان کار خود را به شکل قابل توجهی افزایش دهد.

در این رویکرد، آن‌ها یک تیم تست خودمختار بر پایه فناوری «کلود کد» ساخته‌اند که قادر است به صورت مستقل کارهای تست را انجام دهد، نیاز به دخالت‌های انسانی را کاهش دهد و سرعت روند توسعه نرم‌افزار را به طور چشم‌گیری افزایش دهد. این فناوری به تیم کمک کرده است تا در زمان کمتری تعداد بیشتری آزمایش انجام دهند و در نتیجه، امکان شناسایی سریع‌تر خطاها و مشکلات فنی فراهم شده است.

ای کاش می‌شد نمونه‌هایی از این سیستم هوشمند و کارایی آن را نیز مشاهده کنیم تا بهتر درک کنیم چگونه این فناوری عملیاتی می‌شود و چه نتایج قابل توجهی دارد. به نظر می‌رسد این رویکرد نوآورانه آینده‌ای روشن در حوزه تضمین کیفیت نرم‌افزارها دارد و می‌تواند الگوی بهره‌گیری دیگر تیم‌ها و شرکت‌ها قرار گیرد.

در نهایت، توسعه چنین سامانه‌ای نشان می‌دهد که با بهره‌گیری درست از فناوری، می‌توان فرآیندهای سنتی حوزه تست و تضمین کیفیت را به سطح جدیدی ارتقاء داد و به نتایج فوق‌العاده و قابل اعتمادی دست یافت.

#تست_خودکار #هوش_مصنوعی #کیفیت_نرم‌افزار #توسعه_فناوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UH0hElI?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Am I the only one that finds QA easier than Dev?

🟢 خلاصه مقاله:
آیا من تنها کسی هستم که آزمون‌سازی (QA) را ساده‌تر از توسعه (Dev) می‌دانم؟ من به طور منظم شاهد هستم که افراد درباره‌ی تغییر بین نقش‌های توسعه‌دهنده و آزمونگر سوال می‌کنند، و این گفت‌وگو نظرات ارزشمندی درباره‌ی تفاوت‌های این دو حوزه ارائه می‌دهد. بسیاری احساس می‌کنند فرآیند آزمون‌سازی، علی‌رغم نیاز به دقت و تمرکز بالا، در مقایسه با فعالیت‌های توسعه نرم‌افزار، چالش کمتری دارد. این موضوع ممکن است به دلیل تمرکز بر یافتن مشکلات و عیب‌یابی باشد که برخی افراد آن را ساده‌تر و مستقیم‌تر می‌دانند، اما باید توجه داشت که هر کدام از این نقش‌ها مهارت‌ها و دانشی خاص می‌طلبند و هر کدام چالش‌ها و مسئولیت‌های خودش را دارد. در نهایت، درک عمیق‌تر درباره‌ی تفاوت‌های این حوزه‌ها می‌تواند کمک کند تا افراد تصمیم بهتری در مسیر حرفه‌ای خود بگیرند و بتوانند نقش مناسب‌تری برای خود انتخاب کنند.

آیا شما هم احساس می‌کنید آزمون‌سازی برایتان راحت‌تر است یا توسعه‌دهی؟ تجربه خود را در این زمینه‌ها با ما در میان بگذارید.

#توسعه #کیفیت_پایدار #آزمون_نویسی #توسعه_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/rble32h?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
ClawHavoc: 341 Malicious Clawed Skills Found by the Bot They Were Targeting (4 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه امنیت سایبری، شناسایی برنامه‌ها و مهارت‌های مخرب، اهمیت زیادی دارد و ابزارهای مختلفی برای این کار توسعه یافته است. اخیراً، عامل شکار تهدید شرکت Koi Security با تحلیل مهارت‌های ارائه شده در بازارهای نرم‌افزاری مانند ClawHub، توانسته است تعداد قابل توجهی از این مهارت‌ها را که به نظر می‌رسید برای اهداف مخرب طراحی شده‌اند، شناسایی کند. این تحلیل نشان می‌دهد که تعداد ۳۴۱ مورد از مجموع ۲۸۵۷ مهارت بررسی‌شده، مخرب بوده است. اغلب این مهارت‌های مخرب، روند مشخصی را دنبال می‌کنند که شامل دانلود و اجرای فایل‌های مخرب است؛ فایل‌هایی که حاوی کدهای مخربی هستند و کلید اصلی نصب بدافزارهای سرقت اطلاعات، مانند Stealer AMOS، بر روی دستگاه قربانی هستند.

در این فرآیند، اکثر این مهارت‌های مخرب، ساز و کاری مشابه دارند: ابتدا کاربر یا سیستم قربانی را مجبور می‌کنند تا از پیش نیازهای مشخص شده، فایل مخرب را دانلود کرده و اجرا کند. پس از این مرحله، این فایل‌ها، کدهای مخرب را اجرا می‌کنند که معمولاً شامل نصب برنامه‌های سرقت اطلاعات است. علاوه بر این، تحلیل‌ها نشان داده است که برخی از این مهارت‌ها دارای قابلیت‌های خاصی هستند؛ مثلا می‌توانند payloadهای دیگر را دانلود کرده یا مخفیانه درون کد، سرورهای کنترل و درهای پشتی (backdoors) نصب کنند تا در صورت نیاز، ارتباط با هکرها و کنترل سیستم را حفظ کنند.

به طور خلاصه، این یافته‌ها نشان می‌دهد که هکرها و مهاجمان سایبری از تکنیک‌های پیچیده و چند لایه برای پنهان‌سازی فعالیت‌های مخرب خود استفاده می‌کنند و ابزارهای تحلیلی مانند آنچه توسط Koi Security توسعه یافته است، برای مقابله با این تهدیدات اهمیت بسزایی دارند. شناخت این مهارت‌ها و روش‌های آنان، کلید مقابله و پیشگیری از نفوذهای مخرب در سیستم‌های اینترنتی است.

#امنیت_سایبری #مهارت_مخرب #تحلیل_تهدید #پیشگیری

🟣لینک مقاله:
https://www.koi.ai/blog/clawhavoc-341-malicious-clawedbot-skills-found-by-the-bot-they-were-targeting?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
یه آسیب پذیری توی کروم پیدا شده مربوط به فونت ها توی css هست

اگه جزئیاتش براتون جالبه این ویدئو را ببینید:
https://youtu.be/AZUp5nY7BWU

خلاصه که کروم را اپدیت کنید.

<Ali Baghernia/>
میفرماید برای امنیت بیشتر، دارن بخش هایی از file processing واتس اپ رو با Rust بازنویسی میکنن
90 هزار خط کد راست :)

این مقاله رو خود مهندسین متا منتشر کردن در موردش، میتونید بخونید

https://engineering.fb.com/2026/01/27/security/rust-at-scale-security-whatsapp/

@ | <rabbit/>
بنیاد Apache اعلام کرد که سه پروژه جدید به عنوان پروژه‌های Top-Level رسمی Apache پذیرفته شده‌اند.
یکی HertzBeat است که نظر من را جلب کرده و به عنوان یک سیستم observability واقعی‌زمان مبتنی بر AI توصیف شده که نظارت، هشدار و اعلان را یکجا ترکیب می‌کند.
https://news.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces-new-top-level-projects-4

@ <VAHID NAMENI/>
این مقاله کلی نکته خواندنی و آموزنده در مورد چالش های distributed systems داره که بعضی‌هاش ممکنه به کارتون بیاد. تمایل داشتید بخونید.

Distributed Job Scheduler Architecture at Meta Hyperscale
https://dilipkumar.medium.com/distributed-job-scheduler-system-design-8ae13a8dee83

یکی از نکات خیلی جالبش برای خودم Hierarchical Timing Wheels بود که چطوری مساله timer management رو با O(1) مدیریت میکنه.
Forwarded from Podcast | Book Labdon
101 Interview Questions of Data Structures with Answers (101 Interview Questions with Answers)

https://a.co/d/08zyMcw3

👇 join 👇
https://xn--r1a.website/+Bp8JeTpQoiUwMjVk
🔵 عنوان مقاله
New 'ZeroDayRAT' Spyware Kit Enables Total Compromise of iOS, Android Devices (5 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، تهدیدات امنیتی روز به روز پیچیده‌تر می‌شوند و هکرها از ابزارهای پیشرفته‌تری برای نفوذ به دستگاه‌های کاربران استفاده می‌کنند. یکی از جدیدترین این ابزارها، کیت جاسوسی موبایلی به نام ZeroDayRAT است که اخیراً به بازار عرضه شده و از طریق پیام‌رسان تلگرام قابل خرید و فروش است. این کیت قدرتمند و چندمنظوره، قابلیت‌هایی مانند دسترسی زنده به دوربین و میکروفون گوشی، ضبط صفحه‌کلید (کلیگینگ)، ردیابی محل با استفاده از GPS، سرقت اطلاعات حساب‌های بانکی و حتی تغییر حافظه کلیپ‌بورد ارزهای دیجیتال را داراست، و برای هر دو سیستم‌عامل محبوب اندروید و iOS قابل استفاده است.

در حقیقت، ZeroDayRAT یک ابزار نرم‌افزاری است که به صورت یک بسته خودمیزبان عمل می‌کند و کاربرانی که آن را خریداری می‌کنند، می‌توانند با استفاده از یک سیستم سازنده یا builder، payloadهای مخصوص خود را تولید کرده و در فعالیت‌های مخرب خود از آنها بهره بگیرند. این payloadها از طریق روش‌های متعددی مانند فیشینگ، اس‌م‌اس مخرب (smishing)، و برنامه‌های مخرب تروجان توزیع می‌شوند که آسیب‌پذیری‌های دستگاه قربانی را هدف قرار می‌دهد. سازندگان این کیت عمداً در سهل‌انگاری در ساخت و طراحی آن، قصد داشته‌اند امنیت آی‌پی‌ها و کاربران را به شدت تهدید کنند و فعالیت‌هایشان را مخفی نگه دارند.

این نوع ابزارهای جاسوسی قدرتمند و در عین حال نسبتا آسان برای استفاده، نگرانی‌های جدی درباره حریم خصوصی و امنیت کاربران در سراسر جهان ایجاد کرده است. با توجه به قابلیت‌های بی‌نظیر ZeroDayRAT، می‌توان تصور کرد که سطح تهدیدهای احتمالی بسیار افزایش یافته و نیاز است تدابیر قوی‌تری برای مقابله با چنین حملاتی اتخاذ شود.

#امنیت_موبایل #حریم_خصوصی #پیشگیری_از_نفوذ #تهدیدهای_رایانه‌ای

🟣لینک مقاله:
https://www.securityweek.com/new-zerodayrat-spyware-kit-enables-total-compromise-of-ios-android-devices/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Why Appium Tests Pass Locally But Fail in CI

🟢 خلاصه مقاله:
در جهان تست نرم‌افزار، یکی از مشکلات رایج و آزاردهنده این است که آزمایش‌ها در محیط‌های مختلف رفتار متفاوتی از خود نشان می‌دهند. ممکن است در محیط توسعه یا تست محلی، همه چیز به خوبی کار کند و تست‌ها با موفقیت اجرا شوند، اما هنگامی که همین آزمایش‌ها در محیط یکپارچه‌سازی مداوم (CI) اجرا می‌شوند، شکست می‌خورند. این تفاوت در نتایج می‌تواند دلایل مختلفی داشته باشد و باعث سردرگمی تیم‌های توسعه و تست شود.

اگر با چنین مشکلی برخورد کرده‌اید و آزمایش‌های Appium در لوکال موفق هستند اما در محیط CI شکست می‌خورند، نکات و راهکارهای مهمی وجود دارد که می‌تواند مشکل را شناسایی و برطرف کند. در این مقاله، بر اساس نصیحت‌های اوم نارایان، برخی از این نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم تا بتوانید فرآیند تست را در تمام محیط‌ها بی‌نقص و قابل اطمینان کنید.

در صورتی که مایلید تست‌های Appium خود را در تمامی محیط‌ها به درستی اجرا کنید، ابتدا باید تفاوت‌های اصلی میان محیط‌های محلی و CI را درک کنید و بررسی کنید که چه عواملی ممکن است باعث شکست در محیط CI شوند. این موارد ممکن است شامل تنظیمات نادرست، نسخه‌های متفاوت نرم‌افزار، مشکلات مربوط به دسترسی‌ها یا پیکربندی‌های سیستم عامل باشد. بنابراین، گام اول، شناسایی تفاوت‌های محیطی است تا بتوانید بر اساس آن راهکار مناسب ارائه دهید.

در پایان، با در نظر گرفتن این نکات و بهترین روش‌ها، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که آزمایش‌های Appium شما در تمامی محیط‌ها—چه لوکال و چه CI—به نتیجه‌ای یکنواخت و قابل اعتماد برسند. این کار نه تنها کیفیت توسعه و تحویل نرم‌افزار را بهبود می‌بخشد، بلکه زمان و هزینه‌های مرتبط با اصلاح خطاهای ناشی از تفاوت‌های محیطی را کاهش می‌دهد.

#تست_نرم‌افزار #Appium #توسعه_برنامه #تست_پیچ

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/OoLTDQ1?m=web


👑 @software_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
Are You Paying the "Specialty Penalty"? Read the State of Testing Report to Find Out

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، کیفیت و آزمایش نرم‌افزار نقش بسیار مهمی در تضمین موفقیت محصول‌ها ایفا می‌کند. گزارش "وضعیت آزمایش‌ها" توسط شرکت PractiTest به بررسی روندهای جاری و نوظهور در حوزه تضمین کیفیت نرم‌افزار می‌پردازد. این گزارش نشان می‌دهد که تیم‌های آزمایش چگونه در مواجهه با پارادوکس هوش مصنوعی، چالش‌ها و فرصت‌های جدیدی را تجربه می‌کنند. همچنین، تاثیر پذیرش ابزارهای مدرن بر حقوق، نقش‌ها و انتظارات حرفه‌ای در حوزه تضمین کیفیت نیز مورد بررسی قرار گرفته است. فهمیدن این روندهای نوین به متخصصان می‌تواند در جهت به‌روزرسانی استراتژی‌ها و تمرکز بر روی حوزه‌های مهم آینده کمک شایانی کند. مطالعه این گزارش، منبعی معتبر و داده‌محور است که نشان می‌دهد چگونه تیم‌های تست نرم‌افزار در حال تحول هستند و چه مسیری را باید در پیش بگیرند تا همچنان رقابتی و به‌روز باقی بمانند.

#تضمین_کیفیت #تست_نرم‌افزار #هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/nAUW3pA?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
CISA Releases Guide to Help Critical Infrastructure Users Adopt More Secure Communication (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی یکی از اصلی‌ترین چالش‌های امنیتی است. سازمان ناظر بر امنیت سایبری، یعنی CISA، به تازگی راهنمایی منتشر کرده است که هدف آن کمک به کاربران این زیرساخت‌ها در پیاده‌سازی ارتباطات ایمن‌تر است. این راهنما به بررسی موانع مختلفی می‌پردازد که مانع از استفاده مؤثر از پروتکل‌های صنعتی امن می‌شوند و تلاش می‌کند راهکارهای عملی را برای غلبه بر این مشکلات ارائه دهد.

در این راهنما، ابتدا به موضوع هزینه‌های بالا و پیچیدگی‌های فنی مرتبط با پیاده‌سازی فناوری‌های امنیت سایبری در زیرساخت‌های حیاتی اشاره شده است. بسیاری از اپراتورها با تصور اینکه این اقدامات هزینه‌بر و دشوار هستند، از اجرای امنیت کامل منصرف می‌شوند، در حالی که نادیده گرفتن این خطرات می‌تواند نتایج جبران‌ناپذیری به دنبال داشته باشد. همچنین، مشکلات مرتبط با تأخیر در ارتباطات و مشکلات سازگاری بین سیستم‌های مختلف، از دیگر موانع مهم هستند که توسعه‌دهندگان و اپراتورهای صنعت باید در نظر بگیرند.

در ادامه، راهنما به اهمیت ایجاد راهکارهای ساده‌تر و قابل اعتماد برای اتوماسیون صنعتی اشاره می‌کند که بتواند از امنیت بالاتر بهره‌مند شود بدون اینکه عملیات روزمره تحت تاثیر قرار گیرد. ارائه راهکارهای عملی و قابل اجرا، به اپراتورها اطمینان می‌دهد که می‌توانند ضمن مقابله با تهدیدات امنیتی، بهره‌وری و کارایی سیستم‌های خود را نیز حفظ کنند. در نهایت، این راهنما تلاش می‌کند فاصله میان فناوری و اجرا را کاهش دهد و مسیر را برای پذیرش گسترده‌تر پروتکل‌های امن فراهم آورد.

در نتیجه، این راهنمای جامع ابزاری ارزشمند برای تصمیم‌گیرندگان صنعت است که می‌خواهند امنیت زیرساخت‌های حیاتی خود را به بالاترین سطح ممکن ارتقا دهند، بدون اینکه هزینه‌ها و مشکلات فناوری مانع اجرای این راهکارها شوند.

#امنیت_سایبری #زیرساخت_حیاتی #پروتکل_امن #امنیت_صنعتی

🟣لینک مقاله:
https://www.cisa.gov/news-events/news/cisa-releases-guide-help-critical-infrastructure-users-adopt-more-secure-communication?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
Forwarded from AI Labdon
دیروز Claude Code Security معرفی شد. هوش مصنوعی‌ای که خودش باگ‌های امنیتی رو پیدا می‌کنه.

چند ساعت بعدش حدود ۱۰ میلیارد دلار از ارزش بازار بزرگترین شرکت‌های امنیتی دود شد رفت هوا.

این امکان جدید Claude، میره کل کدبیس رو می‌گرده، باگ‌های امنیتی رو پیدا می‌کنه، حتی براشون patch پیشنهادی می‌ده که تیم فنی review کنه، حتی باگ‌هایی ابزارهای معمول امروز معمولاً اصلاً نمی‌بینن.
🔵 عنوان مقاله
Cypress.Promise.all() and cy.mapChain(): Two Hidden Gems for Cypress You Won't Let Go Once You Try Them

🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه آزمایش‌های نرم‌افزاری، ابزار Cypress یکی از محبوب‌ترین‌ها است که به توسعه‌دهندگان امکان آزمون‌های سریع و موثر را می‌دهد. یکی از چالش‌هایی که غالبا با آن روبرو می‌شویم، مدیریت عملیات هم‌زمان (آسینکرون) و بهبود روند اجرای تست‌ها است. در این میان، فرمان‌های خاصی مانند `Cypress.Promise.all()` و `cy.mapChain()` به صورت پنهان و کارآمد در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دارند که به آن‌ها کمک می‌کنند تا این مشکلات را به آسانی حل کنند و فرآیندهای آزمایشی خود را بهینه سازند.

در ادامه، Sebastian Clavijo Suero به معرفی این دستورات می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه این دستورات می‌توانند نقش کلیدی در مدیریت الگوهای آسینکرون در Cypress ایفا کنند. این فرمان‌ها با فراهم کردن امکاناتی مانند اجرای هم‌زمان چند عملیات و زنجیره‌ای کردن توابع، امکان نوشتن کدهای خواناتر و مؤثرتری را فراهم می‌کنند. با یادگیری و بهره‌گیری صحیح از این ابزارها، می‌توانید تست‌های پایدارتری بنویسید و فرآیندهای خود را سریع‌تر و دقیق‌تر پیش ببرید.

در نهایت، استفاده از `Cypress.Promise.all()` و `cy.mapChain()` نه تنها روند توسعه را تسهیل می‌کند بلکه به شما امکان می‌دهد تا کنترل بیشتری بر عملیات آزمایش‌های خود داشته باشید و در نتیجه کیفیت و قابلیت اطمینان نرم‌افزار خود را به طور محسوس ارتقاء دهید.

#آزمون_نرم‌افزار #Cypress #تست‌های_آسان #کدنویسی_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4rkM3y9?m=web


👑 @software_Labdon
1
🔵 عنوان مقاله
AI in Testing #1: From Hype to Habits (How Testing Wins in 2026)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله چهارقسمتی، اندری چوپاراسکی نکات عملی و مفیدی را درباره نحوه استفاده موثر از فناوری هوش مصنوعی در فرآیندهای تست نرم‌افزار به اشتراک می‌گذارد. هدف از این راهنمای جامع، نشان دادن چگونگی تبدیل هوش مصنوعی از یک ابزار تبلیغاتی هیجانی به یک رویکرد روزمره و کارآمد در دنیای تست‌های نرم‌افزاری است. او توضیح می‌دهد که چگونه تست‌کنندگان می‌توانند از امکاناتپیشرفته‌ای مانند ویژگی‌های ChatGPT و Claude بهره‌مند شوند، همچنین فناوری‌های جدید مانند IDEهای مبتنی بر هوش مصنوعی و ابزارهای MCP مخصوص تسترها، چگونه می‌توانند فرآیندهای تست را تسریع و بهینه کنند.

این مقاله نه تنها راهکارهای عملی برای بهره‌گیری بهتر از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، بلکه نگرش‌های جدیدی را هم در زمینه‌های آموزش، توسعه و اجرای تست‌ها مطرح می‌کند. با درک بهتر این فناوری‌ها، تست‌کنندگان می‌توانند نقش مهم‌تری در تیم‌های توسعه نرم‌افزار ایفا کنند و فرآیندهای تست را به سطح جدیدی ارتقا دهند. در نهایت، این رویداد توجه ما را به اهمیت انطباق با تکنولوژی‌های نوین و بهره‌گیری درست از هوش مصنوعی برای پیروزی در عرصه تست نرم‌افزار در سال ۲۰۲۶ معطوف می‌کند.

#هوش_مصنوعی #تست_نرم‌افزار #تکنولوژی_جدید #هوش_مصنوعی_در_تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/RSuMyfp?m=web


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
European Commission Discloses Breach That Exposed Staff Data (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
کمیسیون اروپا اخیراً اعلام کرد که در حال بررسی یک نفوذ امنیتی است که در نتیجه آن، اطلاعات پرسنلی کارمندان این نهاد در معرض خطر قرار گرفته است. این نفوذ به خاطر هک شدن سامانه مدیریت دستگاه‌های همراه (MDM) این کمیسیون اتفاق افتاده است. اگرچه هنوز شواهدی مبنی بر آسیب رسیدن به خود دستگاه‌های همراه پیدا نشده است، ولی مشخص شده است که مهاجمان به برخی اطلاعات شخصی کارمندان، از جمله اسامی و شماره تلفن‌ها، دست یافته‌اند.

کمیسیون اروپا هنوز جزئیات دقیقی درباره نحوه نفوذ و هشدارهای امنیتی به کار گرفته شده در سیستم MDM ارائه نداده است، اما تحقیقات نشان می‌دهد که نوع حمله شباهت‌هایی با حملاتی دارد که قبلاً علیه دیگر نهادهای اروپایی صورت گرفته است. این حملات غالباً از نقاط ضعف در سیستم‌های مدیریت دستگاه‌های موبایل بهره می‌برند و هدفشان سرقت اطلاعات حساس یا نفوذ به شبکه‌های داخلی است. این رخداد هشدار مهمی برای تمامی نهادها و سازمان‌های اروپایی است تا تدابیر امنیتی خود را تقویت کنند و از حفاظت کامل داده‌هایشان اطمینان حاصل نمایند.

به نظر می‌رسد که این حادثه زنگ خطری است برای همگان تا بیشتر بر امنیت فناوری اطلاعات و حفاظت از داده‌ها تمرکز کنند، زیرا مهاجمان به طرق مختلف در جستجوی فرصت برای دسترسی به اطلاعات حساس هستند.

#امنیت_سایبری #حمله_هک #حفاظت_اطلاعات #اتحاد_اروپا

🟣لینک مقاله:
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/european-commission-discloses-breach-that-exposed-staff-data/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Instagram Data Leak Exposes Sensitive Info of 17.5M Accounts (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
فاش شدن اطلاعات حساس ۱۷.۵ میلیون حساب کاربری در اینستاگرام خبرساز شد. شرکت مالوربایتس هشدار داد که مجموعه‌ای از داده‌های مربوط به کاربران اینستاگرام در بازارهای سیاه و تاریک به فروش رسیده است. این داده‌ها شامل نام‌های کاربری، ایمیل‌ها، شماره‌های تلفن و بخشی از اطلاعات مکان کاربران بوده است. در پی این اتفاق، نگرانی‌های فراوانی درباره امنیت داده‌های کاربران به وجود آمد.

اما اینستاگرام اعلام کرده است که در واقع هیچ‌گونه نشت داده‌ای صورت نگرفته است. در عوض، مشکل فنی در سیستم وجود داشت که به افراد ناشناس اجازه می‌داد ایمیل‌های بازیابی گذرواژه‌های بدون درخواست کاربران ارسال کنند. این موضوع باعث شد اطلاعات کاربران در معرض خطر قرار گیرد هرچند که هک یا نفوذ مستقیم به سرورهای اینستاگرام انجام نشده است.

این حادثه نشان دهنده اهمیت حفاظت از حریم خصوصی در فضای مجازی است و ضرورت به‌کارگیری اقدامات امنیتی قوی‌تر در پلتفرم‌های اجتماعی را برجسته می‌کند. در عین حال، کاربران باید همواره مراقب اطلاعات خود باشند و از روش‌های امنیتی مانند احراز هویت دو مرحله‌ای بهره‌مند گردند تا در برابر چنین حوادثی مصون بمانند.

#امنیت_فضای_مجازی #نشت_اطلاعات #حریم_خصوصی #اینستاگرام

🟣لینک مقاله:
https://cybersecuritynews.com/instagram-data-leak-exposes-sensitive-info-of-17-5m-accounts/?utm_source=tldrinfosec


👑 @software_Labdon
🔵 عنوان مقاله
How I Used Rovo AI in Jira to Level Up Software Testing

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، آزمایش دقیق و کارآمد نقش بسیار مهمی در تضمین کیفیت محصول نهایی دارد. حالا با ادغام هوش مصنوعی Rovo در بسترهای Jira و Confluence، فرصت‌های تازه‌ای برای ارتقاء فرآیندهای تست نرم‌افزار به وجود آمده است. این ابزار قدرتمند قابلیت‌های متعددی ارائه می‌دهد که می‌تواند تیم‌های توسعه را در اجرای تست‌ها، تحلیل نتایج و بهبود مستمر فرآیندها یاری کند.

اکنون توسعه‌دهندگان و تیم‌های تضمین کیفیت می‌توانند از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی بخش‌هایی از فرآیندهای تست بهره گیرند، نمونه‌هایی مانند شناسایی خودکار خطاها، پیشنهاد راه‌حل‌های بهبود، و مدیریت بهتر تسک‌های مربوط به تست. با بهره‌گیری از این فناوری، فعالیت‌های تکراری کاهش می‌یابد و تمرکز بر موارد حساس و استراتژیک بیشتر می‌شود، که در نتیجه کیفیت محصول نهایی به طور چشمگیری ارتقاء می‌یابد.

پارول کاوشیک، تحلیلگر و کارشناس فناوری، در مورد کاربردهای مفید و نوآورانه این فناوری صحبت می‌کند و نشان می‌دهد چگونه تیم‌های نرم‌افزاری می‌توانند با بهره‌گیری از Rovo AI، سطح کیفی و بهره‌وری تست‌های خود را به شدت افزایش دهند. این تحول دیجیتال نه تنها فرآیندهای جاری را بهبود می‌بخشد بلکه آینده‌ای واضح‌تر و کارآمدتر را برای توسعه و تضمین کیفیت نرم‌افزارها رقم می‌زند.

#هوش_مصنوعی #توسعه_نرم‌افزار #تست_نرم‌افزار #رانوایI

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/UKhCUD5?m=web


👑 @software_Labdon