🔵 عنوان مقاله
Use TypeScript branded types in your Cypress tests
🟢 خلاصه مقاله:
در توسعه نرمافزارهای تحت وب، تست کردن بخشهای مختلف برنامه اهمیت زیادی دارد و یکی از ابزارهای قدرتمند برای انجام این کار، فریمورک Cypress است. اخیراً، یکی از نکات قابل توجه در استفاده از تایپاسکریپت، بهرهگیری از نوعهای برندسازی شده (Branded Types) است که میتواند به شکل موثری استحکام و قابلیت اطمینان آزمایشهای شما را افزایش دهد. در این مقاله، به معرفی نحوه استفاده از این نوعها در تستهای Cypress میپردازیم و نشان میدهیم چگونه این ویژگی تایپاسکریپت میتواند خطاهای ناخواسته را در فرآیند آزمایش کاهش دهد و تستهای قابل اعتماد و مقاومتری را فراهم کند.
در ابتدا، باید بدانیم که نوعهای برندسازی شده چه هستند و چگونه میتوانند به بهبود ساختار کد و سلامت آزمونها کمک کنند. این نوعها در واقع راهی برای افزودن برچسبهای مخصوص به انواع دادهها هستند که در زمان توسعه، تفاوت میان پارامترها را مشخص میکند و از خطاهای ناشی از اشتباه در type، جلوگیری مینماید. بهاینترتیب، زمانی که در تستهای Cypress، نوع خاصی از دادهها برندسازی میشود، خطای اشتباه در محتوای ورودی یا خروجی به شدت کاهش مییابد، و اطمینان بیشتری در صحت عملکرد برنامه حاصل میشود.
در نهایت، استفاده از این ویژگی تایپاسکریپت در کنار فریمورک Cypress، راهی سریع و کارآمد برای افزایش مقاوت و صحت آزمایشهای وباپلیکیشنها است. این استراتژی، به همراه سایر روشهای مدرن تستنویسی، میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا برنامههای بهتر، قابل اعتمادتر و بدون خطا ارائه دهند و روند نگهداری و توسعه نرمافزار را تسهیل کند.
#تست_وب #Cypress #TypeScript #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DTAjGbE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Use TypeScript branded types in your Cypress tests
🟢 خلاصه مقاله:
در توسعه نرمافزارهای تحت وب، تست کردن بخشهای مختلف برنامه اهمیت زیادی دارد و یکی از ابزارهای قدرتمند برای انجام این کار، فریمورک Cypress است. اخیراً، یکی از نکات قابل توجه در استفاده از تایپاسکریپت، بهرهگیری از نوعهای برندسازی شده (Branded Types) است که میتواند به شکل موثری استحکام و قابلیت اطمینان آزمایشهای شما را افزایش دهد. در این مقاله، به معرفی نحوه استفاده از این نوعها در تستهای Cypress میپردازیم و نشان میدهیم چگونه این ویژگی تایپاسکریپت میتواند خطاهای ناخواسته را در فرآیند آزمایش کاهش دهد و تستهای قابل اعتماد و مقاومتری را فراهم کند.
در ابتدا، باید بدانیم که نوعهای برندسازی شده چه هستند و چگونه میتوانند به بهبود ساختار کد و سلامت آزمونها کمک کنند. این نوعها در واقع راهی برای افزودن برچسبهای مخصوص به انواع دادهها هستند که در زمان توسعه، تفاوت میان پارامترها را مشخص میکند و از خطاهای ناشی از اشتباه در type، جلوگیری مینماید. بهاینترتیب، زمانی که در تستهای Cypress، نوع خاصی از دادهها برندسازی میشود، خطای اشتباه در محتوای ورودی یا خروجی به شدت کاهش مییابد، و اطمینان بیشتری در صحت عملکرد برنامه حاصل میشود.
در نهایت، استفاده از این ویژگی تایپاسکریپت در کنار فریمورک Cypress، راهی سریع و کارآمد برای افزایش مقاوت و صحت آزمایشهای وباپلیکیشنها است. این استراتژی، به همراه سایر روشهای مدرن تستنویسی، میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا برنامههای بهتر، قابل اعتمادتر و بدون خطا ارائه دهند و روند نگهداری و توسعه نرمافزار را تسهیل کند.
#تست_وب #Cypress #TypeScript #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DTAjGbE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Better world by better software
Branded Types
Let's say you need to specify a timeout or wait in your end-to-end Cypress tests. You would use milliseconds 1234// try finding the "selector" elements for up to 1 secondcy.get('sel
سه مفهوم SLA، SLO و SLI
تا حالا شده گیج بشید که فرق بین SLA و SLO چیه؟یا اصلا SLI کجای بازی قرار میگیره؟برای اینکه بتونیم یک برنامه ریزی درستی داشته باشیم و یک معیار درست برای ارزیابی وضعیت سیستممون داشته باشیم باید با این مفاهیم آشنا بشیم
معیار اول SLI (چی رو میسنجیم؟)
این همون دماسنج ماست ️ معیاری که نشون میده الان وضعیت واقعی سیستم چطوره. یه جورایی یعنی چند چندیم با خودمون و یک تصویری از وضعیت سیستم داشته باشیم
مثلا چند تا ارور 500 داشتیم؟ یا چقدر طول کشید صفحه لود بشه؟
دنبال معیار کمی از سیستممون باید باشیم
مهم تریناش ایناست تقریبا
(Availability/Uptime)
Latency
Error Rate
Throughput
..
معیار دوم SLO (هدفمون چیه؟):
این “خط قرمزیه” که تیم فنی برای خودش میکشه.
مثالا “باید ۹۹٪ ریکوئستها زیر ۲۰۰ میلیثانیه جواب داده بشن”. اگه از این رد بشیم، یعنی باید دست نگه داریم و سیستم رو فیکس کنیم.
معیار سوم SLA (قولی که به مشتری دادیم):
این دیگه شوخیبردار نیست؛ قراردادیه که بستیم.
حالا نکته ی مهم ماجرا چیه ؟
همیشه SLO (هدف داخلی تیممون ) رو سختگیرانهتر از SLA (تعهد به مشتری) باید در نظر بگیریم
چرا؟
چون فاصله بین این دو تا میشه “حاشیه امن” . اگه تیممون هدف داخلی رو از دست داد، هنوز وقت هست قبل از اینکه کار به جریمه دادن به مشتری بکشه، قضیه رو جمع کرد!
بودجه خطا (Error Budget) چیه؟
با مثال بخوایم دربارش صحبت بکنیم .مثلا اگه SLO (هدف داخلی خودمون) درباره ی uptime سیستم ۹۹.۹٪ باشه . ما در ماه حدود ۴۳ دقیقه اجازه داریم سیستم پایین باشه
این ۴۳ دقیقه میشه بودجه ی خطای ما که میتونیم تو این تایم تغییراتی که میخوایم رو اعمال کنیم.
| <Hossein Samadi/>
تا حالا شده گیج بشید که فرق بین SLA و SLO چیه؟یا اصلا SLI کجای بازی قرار میگیره؟برای اینکه بتونیم یک برنامه ریزی درستی داشته باشیم و یک معیار درست برای ارزیابی وضعیت سیستممون داشته باشیم باید با این مفاهیم آشنا بشیم
معیار اول SLI (چی رو میسنجیم؟)
این همون دماسنج ماست ️ معیاری که نشون میده الان وضعیت واقعی سیستم چطوره. یه جورایی یعنی چند چندیم با خودمون و یک تصویری از وضعیت سیستم داشته باشیم
مثلا چند تا ارور 500 داشتیم؟ یا چقدر طول کشید صفحه لود بشه؟
دنبال معیار کمی از سیستممون باید باشیم
مهم تریناش ایناست تقریبا
(Availability/Uptime)
Latency
Error Rate
Throughput
..
معیار دوم SLO (هدفمون چیه؟):
این “خط قرمزیه” که تیم فنی برای خودش میکشه.
مثالا “باید ۹۹٪ ریکوئستها زیر ۲۰۰ میلیثانیه جواب داده بشن”. اگه از این رد بشیم، یعنی باید دست نگه داریم و سیستم رو فیکس کنیم.
معیار سوم SLA (قولی که به مشتری دادیم):
این دیگه شوخیبردار نیست؛ قراردادیه که بستیم.
حالا نکته ی مهم ماجرا چیه ؟
همیشه SLO (هدف داخلی تیممون ) رو سختگیرانهتر از SLA (تعهد به مشتری) باید در نظر بگیریم
چرا؟
چون فاصله بین این دو تا میشه “حاشیه امن” . اگه تیممون هدف داخلی رو از دست داد، هنوز وقت هست قبل از اینکه کار به جریمه دادن به مشتری بکشه، قضیه رو جمع کرد!
بودجه خطا (Error Budget) چیه؟
با مثال بخوایم دربارش صحبت بکنیم .مثلا اگه SLO (هدف داخلی خودمون) درباره ی uptime سیستم ۹۹.۹٪ باشه . ما در ماه حدود ۴۳ دقیقه اجازه داریم سیستم پایین باشه
این ۴۳ دقیقه میشه بودجه ی خطای ما که میتونیم تو این تایم تغییراتی که میخوایم رو اعمال کنیم.
| <Hossein Samadi/>
❤2
🔵 عنوان مقاله
How We Made Python Pytest Suites 8.5x Faster
🟢 خلاصه مقاله:
چگونه مجموعههای تست Pytest در پایتون را تا ۸.۵ برابر سریعتر کردیم
اگر با اجرای کند تستهای Pytest مشکل دارید، حتماً با چالشهایی در سرعت بخشیدن به فرآیند آزمایش روبهرو شدهاید. در این مقاله، آنتولی بوبونوف با توضیحاتی جامع، نشان میدهد چگونه استفاده از اجرای موازی تستها، بهبود در روشهای انتظار و پاکسازی دادهها، به طور قابل ملاحظهای زمان اجرای تستها را کاهش دادند. این تغییرات نه تنها فرآیند توسعه را سرعت بخشید، بلکه باعث افزایش بهرهوری تیمهای توسعهدهنده و کاهش خطاهای نرمافزاری شد. اگر به دنبال راهکاری مؤثر برای بهبود کارایی تستهای خود هستید، مطالعه این مقاله به شما توصیه میشود.
#پایتون #تست #تست_نقدینگی #بهبود_کارایی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Z37nN5F?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How We Made Python Pytest Suites 8.5x Faster
🟢 خلاصه مقاله:
چگونه مجموعههای تست Pytest در پایتون را تا ۸.۵ برابر سریعتر کردیم
اگر با اجرای کند تستهای Pytest مشکل دارید، حتماً با چالشهایی در سرعت بخشیدن به فرآیند آزمایش روبهرو شدهاید. در این مقاله، آنتولی بوبونوف با توضیحاتی جامع، نشان میدهد چگونه استفاده از اجرای موازی تستها، بهبود در روشهای انتظار و پاکسازی دادهها، به طور قابل ملاحظهای زمان اجرای تستها را کاهش دادند. این تغییرات نه تنها فرآیند توسعه را سرعت بخشید، بلکه باعث افزایش بهرهوری تیمهای توسعهدهنده و کاهش خطاهای نرمافزاری شد. اگر به دنبال راهکاری مؤثر برای بهبود کارایی تستهای خود هستید، مطالعه این مقاله به شما توصیه میشود.
#پایتون #تست #تست_نقدینگی #بهبود_کارایی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Z37nN5F?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How We Made Python Pytest Suites 8.5× Faster
Made Pytest suites 8.5× faster by parallelizing tests, removing sleeps, isolating data, and automating setup. Stable, fast CI restored.
برای دریافت سریعتر و صرفهجویی در اینترنت مزخرفی که داریم میشه به جای کل تاریخچه یه مخزن گیت بزرگ و فعال، فقط آخرین کامیتها رو دانلود کرد:
git clone --depth=1 <repository-url>
اگر بعدا کل هیستوری رو لازم داشتیم:
git fetch --unshallow
<Yaser Shahi/>
git clone --depth=1 <repository-url>
اگر بعدا کل هیستوری رو لازم داشتیم:
git fetch --unshallow
<Yaser Shahi/>
🔵 عنوان مقاله
AI Infra Guard (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، امنیت فناوریهای هوشمند و زیرساختهای مصنوعی اهمیت بسیار زیادی یافته است. در این راستا، ابزارهایی مانند AI Infra Guard نقش بسزایی در ارزیابی و کاهش ریسکهای امنیتی دارند. این ابزار با جمعآوری و تحلیل دادههای مرتبط، امکان شناسایی آسیبپذیریهای زیرساختهای هوشمند را فراهم میکند و به تیمهای فنی کمک مینماید تا نقاط ضعف سیستمهای خود را سریعتر و دقیقتر تشخیص دهند.
AI Infra Guard با امکانات متنوع خود، شامل اسکن آسیبپذیریهای زیرساخت هوش مصنوعی، ارزیابی ریسک سرور MCP و نیز بررسی موارد Jailbreak، یک راهکار جامع، هوشمند و کاربرپسند برای ارزیابی ریسکها و نقصهای امنیتی ارائه میدهد. این ابزار، با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، فرآیندهای امنیتی را ساده و موثر میسازد و کاربران را در مراقبت از سیستمهای هوشمندشان یاری میکند.
در نهایت، این سیستم ترکیبی از قابلیتهای پیشرفته و رابط کاربری ساده است که کمک میکند تا امنیت فناوریهای هوشمند بدون زحمت مدیریت شود و امکان جلوگیری از حملات و آسیبهای احتمالی به صورت مؤثر فراهم گردد. AI Infra Guard، نقطه شروعی مطمئن برای سازمانها و توسعهدهندگان در مسیری است که امنیت زیرساختهای AI خود را تضمین کنند.
#امنیت_هوش_مصنوعی #آسیبپذیری #ارتقاء_امنیت #حفاظت_سیستمها
🟣لینک مقاله:
https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI Infra Guard (GitHub Repo)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، امنیت فناوریهای هوشمند و زیرساختهای مصنوعی اهمیت بسیار زیادی یافته است. در این راستا، ابزارهایی مانند AI Infra Guard نقش بسزایی در ارزیابی و کاهش ریسکهای امنیتی دارند. این ابزار با جمعآوری و تحلیل دادههای مرتبط، امکان شناسایی آسیبپذیریهای زیرساختهای هوشمند را فراهم میکند و به تیمهای فنی کمک مینماید تا نقاط ضعف سیستمهای خود را سریعتر و دقیقتر تشخیص دهند.
AI Infra Guard با امکانات متنوع خود، شامل اسکن آسیبپذیریهای زیرساخت هوش مصنوعی، ارزیابی ریسک سرور MCP و نیز بررسی موارد Jailbreak، یک راهکار جامع، هوشمند و کاربرپسند برای ارزیابی ریسکها و نقصهای امنیتی ارائه میدهد. این ابزار، با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته، فرآیندهای امنیتی را ساده و موثر میسازد و کاربران را در مراقبت از سیستمهای هوشمندشان یاری میکند.
در نهایت، این سیستم ترکیبی از قابلیتهای پیشرفته و رابط کاربری ساده است که کمک میکند تا امنیت فناوریهای هوشمند بدون زحمت مدیریت شود و امکان جلوگیری از حملات و آسیبهای احتمالی به صورت مؤثر فراهم گردد. AI Infra Guard، نقطه شروعی مطمئن برای سازمانها و توسعهدهندگان در مسیری است که امنیت زیرساختهای AI خود را تضمین کنند.
#امنیت_هوش_مصنوعی #آسیبپذیری #ارتقاء_امنیت #حفاظت_سیستمها
🟣لینک مقاله:
https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
GitHub
GitHub - Tencent/AI-Infra-Guard: A.I.G (AI-Infra-Guard) is a comprehensive, intelligent, and easy-to-use AI Red Teaming platform…
A.I.G (AI-Infra-Guard) is a comprehensive, intelligent, and easy-to-use AI Red Teaming platform developed by Tencent Zhuque Lab. - Tencent/AI-Infra-Guard
🔵 عنوان مقاله
Building a Custom API Assertion Library on Top of Playwright
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و تست برنامههای وب، آزمودن رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) اهمیت زیادی دارد. یکی از روشهای موثر برای اطمینان از صحت عملکرد APIها، استفاده از ابزارهای تست خودکار است. در این مسیر، Playwright یکی از ابزارهای قدرتمند و محبوب است که امکانات متنوعی برای تست صفحات وب و APIها در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد. اما برای افزایش کارایی و دقت نتایج تستها، ساختن یک کتابخانه assertion سفارشی بر روی Playwright میتواند گام مؤثری باشد.
در این مقاله، گونا شپکار ره راهکارهایی را برای بهبود اعتبارسنجیهای تست در Playwright ارائه میدهد. پیشنهاد میشود که با توسعه یک لایه assertion اختصاصی، نه تنها کنترل بیشتری بر نحوه ارزیابی پاسخها داشت، بلکه قابلیتهای جدید و خاص خود را هم در فرآیند تست پیادهسازی کنید. علاوه بر این، بر بهرهگیری از تستهای دادهمحور (Data-Driven API Testing) تاکید میکند؛ روشی که در آن، تستها بر اساس دادههای مختلف در قالب فایلهای JSON، CSV یا YAML اجرا میشوند تا تستهای بیشتر و جامعتری داشته باشیم.
در مجموع، تمرکز بر توسعه ابزارهای سفارشی و استفاده از تستهای مبتنی بر داده، میتواند میزان اعتمادپذیری و پوشش تستهای API را به طور قابل توجهی افزایش دهد. این رویکردها به تیمهای توسعه کمک میکند تا قبل از استقرار به صورت کامل، مشکلات احتمالی را زودتر شناسایی و برطرف کنند.
در نهایت، بهرهگیری از این روشها همچنین میتواند فرایند توسعه و تست را سریعتر و موثرتر سازد و تضمین کند که برنامههای وب شما در بهترین شرایط ممکن عمل کنند.
#تست_API #Playwright #تست_دادهمحور #توسعه_سفت
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/u0KCZNz?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Building a Custom API Assertion Library on Top of Playwright
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه و تست برنامههای وب، آزمودن رابطهای برنامهنویسی کاربردی (API) اهمیت زیادی دارد. یکی از روشهای موثر برای اطمینان از صحت عملکرد APIها، استفاده از ابزارهای تست خودکار است. در این مسیر، Playwright یکی از ابزارهای قدرتمند و محبوب است که امکانات متنوعی برای تست صفحات وب و APIها در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد. اما برای افزایش کارایی و دقت نتایج تستها، ساختن یک کتابخانه assertion سفارشی بر روی Playwright میتواند گام مؤثری باشد.
در این مقاله، گونا شپکار ره راهکارهایی را برای بهبود اعتبارسنجیهای تست در Playwright ارائه میدهد. پیشنهاد میشود که با توسعه یک لایه assertion اختصاصی، نه تنها کنترل بیشتری بر نحوه ارزیابی پاسخها داشت، بلکه قابلیتهای جدید و خاص خود را هم در فرآیند تست پیادهسازی کنید. علاوه بر این، بر بهرهگیری از تستهای دادهمحور (Data-Driven API Testing) تاکید میکند؛ روشی که در آن، تستها بر اساس دادههای مختلف در قالب فایلهای JSON، CSV یا YAML اجرا میشوند تا تستهای بیشتر و جامعتری داشته باشیم.
در مجموع، تمرکز بر توسعه ابزارهای سفارشی و استفاده از تستهای مبتنی بر داده، میتواند میزان اعتمادپذیری و پوشش تستهای API را به طور قابل توجهی افزایش دهد. این رویکردها به تیمهای توسعه کمک میکند تا قبل از استقرار به صورت کامل، مشکلات احتمالی را زودتر شناسایی و برطرف کنند.
در نهایت، بهرهگیری از این روشها همچنین میتواند فرایند توسعه و تست را سریعتر و موثرتر سازد و تضمین کند که برنامههای وب شما در بهترین شرایط ممکن عمل کنند.
#تست_API #Playwright #تست_دادهمحور #توسعه_سفت
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/u0KCZNz?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Building a Custom API Assertion Library on Top of Playwright
Because enterprise-grade API testing needs more than expect(response.ok()).toBeTruthy().
🔵 عنوان مقاله
Equixly (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Equixly به تازگی از بستر جدیدی رونمایی کرده است که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است. این پلتفرم تست امنیت APIs، به صورت مداوم و شبانهروزی، مانند یک هکر مجازی در حال کاوش و بررسی است تا نقاط ضعف فنی و آسیبپذیریهای منطق تجاری در طول چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC) را شناسایی کند.
این فناوری نوآورانه قابلیت یکپارچهسازی آسان با خطوط لولههای CI/CD را دارد، بنابراین آزمایشهای نفوذ و ارزیابیهای امنیتی به صورت خودکار انجام میشوند. نتیجه این پیادهسازیها، کاهش زمان و هزینههای مربوط به تستهای امنیتی و افزایش سطح اطمینان در امنیت نرمافزار است. به این ترتیب، تیمهای توسعه میتوانند سریعتر به روشهای اصلاح و رفع آسیبپذیری دست یافته و در راستای بهبود امنیت کلی پروژههای خود گام بردارند.
پلتفرم Equixly، با تمرکز بر خودکارسازی فرآیندهای امنیتی، ابزار قدرتمندی برای مدیریت ریسکهای امنیت سایبری در پروژههای مدرن محسوب میشود و نقش مهمی در تقویت امنیت عملیاتهای فناوری اطلاعات ایفا میکند.
#امنیت_سایبری #تست_نفوذ #هوش_مصنوعی #توسعه_برخط
🟣لینک مقاله:
https://equixly.com/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Equixly (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Equixly به تازگی از بستر جدیدی رونمایی کرده است که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده است. این پلتفرم تست امنیت APIs، به صورت مداوم و شبانهروزی، مانند یک هکر مجازی در حال کاوش و بررسی است تا نقاط ضعف فنی و آسیبپذیریهای منطق تجاری در طول چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC) را شناسایی کند.
این فناوری نوآورانه قابلیت یکپارچهسازی آسان با خطوط لولههای CI/CD را دارد، بنابراین آزمایشهای نفوذ و ارزیابیهای امنیتی به صورت خودکار انجام میشوند. نتیجه این پیادهسازیها، کاهش زمان و هزینههای مربوط به تستهای امنیتی و افزایش سطح اطمینان در امنیت نرمافزار است. به این ترتیب، تیمهای توسعه میتوانند سریعتر به روشهای اصلاح و رفع آسیبپذیری دست یافته و در راستای بهبود امنیت کلی پروژههای خود گام بردارند.
پلتفرم Equixly، با تمرکز بر خودکارسازی فرآیندهای امنیتی، ابزار قدرتمندی برای مدیریت ریسکهای امنیت سایبری در پروژههای مدرن محسوب میشود و نقش مهمی در تقویت امنیت عملیاتهای فناوری اطلاعات ایفا میکند.
#امنیت_سایبری #تست_نفوذ #هوش_مصنوعی #توسعه_برخط
🟣لینک مقاله:
https://equixly.com/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Equixly
The Agentic AI Hacker
Mastering API Security Testing
🔵 عنوان مقاله
I Reviewed 100 Playwright Test Suites. 90% Were Lying to you
🟢 خلاصه مقاله:
در روند توسعه نرمافزار، تستها نقش حیاتی در تضمین کیفیت و صحت عملکرد برنامهها دارند. اخیراً، من بیش از صد مجموعه تست با استفاده از فریمورک Playwright را بررسی کردهام و نتیجهای شگفتانگیز به دست آوردم: تقریباً ۹۰ درصد از این تستها در واقع بهدرستی عملکرد خود اعتماد نمیکردند و در نتیجه، نوعی نوعی دروغ را به کاربر منتقل میکردند. این یافته نشان میدهد بسیاری از تستها بیشتر بر جریانهای داخلی و جزئیات طراحی شدهاند تا نتیجه نهایی که کاربران واقعاً به آن نیاز دارند.
یکی از نکات کلیدی که از این بررسی متوجه شدم، ارائه دهنده ناممألوف سوورو جیت داس است، که تأکید میکند هنگام طراحی تستها باید تمرکز خود را بر اثبات نتایج نهایی قرار دهیم نه صرفاً بر روندهای اجرایی داخلی. این رویکرد باعث میشود تستها واقعگرایانهتر، قابل اعتمادتر و کارآمدتر باشند، زیرا هدف اصلی آنها باید تأیید کارکرد درست و صحیح خروجیها باشد، نه فقط بررسی مسیرهای داخلی و جزئیات فرآیند.
در نهایت، این نکته مهم است که تستها نباید صرفاً مسیرهای داخلی برنامه را آزمایش کنند، بلکه باید در درجه اول نتایج واقعی و قابل اعتماد مورد انتظار را تایید کنند. این رویکرد نه تنها میزان خطاهای احتمالی را کاهش میدهد بلکه به تیم توسعه کمک میکند تا سریعتر و موثرتر مشکلات را شناسایی و رفع کنند و در نهایت محصولی ارائه دهند که واقعاً پاسخگوی نیازهای کاربران است.
#تست_کارایی #کیفیت_نرمافزار #توسعه_مدرن #نکات_تست
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8BKV7IL?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
I Reviewed 100 Playwright Test Suites. 90% Were Lying to you
🟢 خلاصه مقاله:
در روند توسعه نرمافزار، تستها نقش حیاتی در تضمین کیفیت و صحت عملکرد برنامهها دارند. اخیراً، من بیش از صد مجموعه تست با استفاده از فریمورک Playwright را بررسی کردهام و نتیجهای شگفتانگیز به دست آوردم: تقریباً ۹۰ درصد از این تستها در واقع بهدرستی عملکرد خود اعتماد نمیکردند و در نتیجه، نوعی نوعی دروغ را به کاربر منتقل میکردند. این یافته نشان میدهد بسیاری از تستها بیشتر بر جریانهای داخلی و جزئیات طراحی شدهاند تا نتیجه نهایی که کاربران واقعاً به آن نیاز دارند.
یکی از نکات کلیدی که از این بررسی متوجه شدم، ارائه دهنده ناممألوف سوورو جیت داس است، که تأکید میکند هنگام طراحی تستها باید تمرکز خود را بر اثبات نتایج نهایی قرار دهیم نه صرفاً بر روندهای اجرایی داخلی. این رویکرد باعث میشود تستها واقعگرایانهتر، قابل اعتمادتر و کارآمدتر باشند، زیرا هدف اصلی آنها باید تأیید کارکرد درست و صحیح خروجیها باشد، نه فقط بررسی مسیرهای داخلی و جزئیات فرآیند.
در نهایت، این نکته مهم است که تستها نباید صرفاً مسیرهای داخلی برنامه را آزمایش کنند، بلکه باید در درجه اول نتایج واقعی و قابل اعتماد مورد انتظار را تایید کنند. این رویکرد نه تنها میزان خطاهای احتمالی را کاهش میدهد بلکه به تیم توسعه کمک میکند تا سریعتر و موثرتر مشکلات را شناسایی و رفع کنند و در نهایت محصولی ارائه دهند که واقعاً پاسخگوی نیازهای کاربران است.
#تست_کارایی #کیفیت_نرمافزار #توسعه_مدرن #نکات_تست
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/8BKV7IL?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
I Reviewed 100 Playwright Test Suites. 90% Were Lying to you.
What I learned reviewing Playwright tests for real SaaS products with billing, roles, and production users.
🔵 عنوان مقاله
Prima Security (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت پرایمای سکیوریتی (Prima Security) با ارائهی راهکاری نوین و مبتنی بر هوش مصنوعی، یک «معمار امنیتی خودکار» را ارائه میدهد که به صورت خودمختار وظیفه بررسیهای امنیتی در مرحله طراحی پروژههای توسعه را بر عهده میگیرد. این فناوری هوشمند به طور مداوم نقصها و آسیبپذیریهای احتمالی در طراحی نرمافزار را شناسایی، اولویتبندی و در جهت رفع آنها اقدام میکند. هدف از این ابتکار، کاهش بار تیمهای امنیتی است تا بتوانند بر استراتژیهای سطح بالای معماری تمرکز کنند و امنیت کلی سیستمها را بهبود بخشند.
این راهکار پیشرفته نه تنها روند ارزیابی امنیتی را سریعتر و دقیقتر میسازد، بلکه باعث صرفهجویی در زمان و منابع میشود و اطمینان میدهد که امنیت در مراحل اولیه توسعه به صورت فعال، پیوسته و خودکار مورد بررسی قرار گیرد. در نتیجه، شرکتها میتوانند بر توسعهی نرمافزارهای مقاومتر و امنتر تمرکز کرده و پاسخگویی به چالشهای امنیتی را بهبود بخشند.
برای اولین بار، این فناوری با ادغام هوش مصنوعی، یک سامانه هوشمند و مستقل شده است که نقش کلیدی در جهتدهی به فرآیندهای امنیتی در پروژههای تکنولوژیک ایفا میکند و افقهای جدیدی را در امنیت سایبری گشوده است.
#امنیت #هوش_مصنوعی #توسعه_ایمن #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://www.primesec.ai/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Prima Security (Product Launch)
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت پرایمای سکیوریتی (Prima Security) با ارائهی راهکاری نوین و مبتنی بر هوش مصنوعی، یک «معمار امنیتی خودکار» را ارائه میدهد که به صورت خودمختار وظیفه بررسیهای امنیتی در مرحله طراحی پروژههای توسعه را بر عهده میگیرد. این فناوری هوشمند به طور مداوم نقصها و آسیبپذیریهای احتمالی در طراحی نرمافزار را شناسایی، اولویتبندی و در جهت رفع آنها اقدام میکند. هدف از این ابتکار، کاهش بار تیمهای امنیتی است تا بتوانند بر استراتژیهای سطح بالای معماری تمرکز کنند و امنیت کلی سیستمها را بهبود بخشند.
این راهکار پیشرفته نه تنها روند ارزیابی امنیتی را سریعتر و دقیقتر میسازد، بلکه باعث صرفهجویی در زمان و منابع میشود و اطمینان میدهد که امنیت در مراحل اولیه توسعه به صورت فعال، پیوسته و خودکار مورد بررسی قرار گیرد. در نتیجه، شرکتها میتوانند بر توسعهی نرمافزارهای مقاومتر و امنتر تمرکز کرده و پاسخگویی به چالشهای امنیتی را بهبود بخشند.
برای اولین بار، این فناوری با ادغام هوش مصنوعی، یک سامانه هوشمند و مستقل شده است که نقش کلیدی در جهتدهی به فرآیندهای امنیتی در پروژههای تکنولوژیک ایفا میکند و افقهای جدیدی را در امنیت سایبری گشوده است.
#امنیت #هوش_مصنوعی #توسعه_ایمن #هوشمندسازی
🟣لینک مقاله:
https://www.primesec.ai/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
www.primesec.ai
Prime Security | AI Security Architect
Shift security to the design stage and solve software vulnerabilities before development starts.
Forwarded from Future Pulse Persian
وضعیت اینترنت ایران طبق رادار های کلود فلیر
احتمال قطع دسترسی اینترنت با این وضعیت خیلی زیاده...
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
احتمال قطع دسترسی اینترنت با این وضعیت خیلی زیاده...
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🔵 عنوان مقاله
Test Automation Design Patterns
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، طراحی الگوهای آزمون خودکار یکی از مهمترین مواردی است که توسعهدهندگان باید به آن توجه کنند. انتخاب الگوی مناسب میتواند فرآیند تست را مؤثرتر و راحتتر کند و در نتیجه کیفیت نهایی محصول را بهبود بخشد. پارگف غزاریان در مقالهای، چندین روش مختلف برای ساختاردهی آزمایشها را معرفی میکند، هرکدام با مزایا و معایب خاص خود. این تنوع در الگوها کمک میکند تا تیمها بر اساس نیازهای پروژه، بهترین رویکرد را انتخاب کنند و فرآیند تست خود را بهینهسازی نمایند.
در این مقاله، غزاریان هر یک از این الگوها را شرح میدهد و مزایا و معایب آنها را توضیح میدهد، تا توسعهدهندگان بتوانند در انتخاب رویه مناسب، تصمیمگیری بهتر و آگاهانهتری داشته باشند. این راهکارها نه تنها باعث سازماندهی بهتر تستها میشود، بلکه در زمان و هزینههای پروژه نیز صرفهجویی میکند، زیرا نگهداری و توسعه آزمایشها در آینده سادهتر خواهد بود. بنابراین، آشنایی با این الگوها میتواند نقش مهمی در موفقیت پروژههای نرمافزاری ایفا کند.
این مجموعه الگوهای آزمون خودکار، ابزار قدرتمندی برای تیمهای توسعه است که سعی دارند کیفیت نرمافزار خود را بالا برده و فرآیندهای توسعه و آزمایش را بهبود ببخشند. با مطالعه و بهرهگیری از این روشها، میتوان به ساختار منسجمتر و استانداردتری در انجام آزمایشها رسید و در نتیجه، نرمافزارهایی مطمئنتر و بهتر ارائه داد.
#آزمون_خودکار #الگوهای_تستی #توسعه_نرمافزار #کیفیت_کد
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Uc7bkCE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Test Automation Design Patterns
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، طراحی الگوهای آزمون خودکار یکی از مهمترین مواردی است که توسعهدهندگان باید به آن توجه کنند. انتخاب الگوی مناسب میتواند فرآیند تست را مؤثرتر و راحتتر کند و در نتیجه کیفیت نهایی محصول را بهبود بخشد. پارگف غزاریان در مقالهای، چندین روش مختلف برای ساختاردهی آزمایشها را معرفی میکند، هرکدام با مزایا و معایب خاص خود. این تنوع در الگوها کمک میکند تا تیمها بر اساس نیازهای پروژه، بهترین رویکرد را انتخاب کنند و فرآیند تست خود را بهینهسازی نمایند.
در این مقاله، غزاریان هر یک از این الگوها را شرح میدهد و مزایا و معایب آنها را توضیح میدهد، تا توسعهدهندگان بتوانند در انتخاب رویه مناسب، تصمیمگیری بهتر و آگاهانهتری داشته باشند. این راهکارها نه تنها باعث سازماندهی بهتر تستها میشود، بلکه در زمان و هزینههای پروژه نیز صرفهجویی میکند، زیرا نگهداری و توسعه آزمایشها در آینده سادهتر خواهد بود. بنابراین، آشنایی با این الگوها میتواند نقش مهمی در موفقیت پروژههای نرمافزاری ایفا کند.
این مجموعه الگوهای آزمون خودکار، ابزار قدرتمندی برای تیمهای توسعه است که سعی دارند کیفیت نرمافزار خود را بالا برده و فرآیندهای توسعه و آزمایش را بهبود ببخشند. با مطالعه و بهرهگیری از این روشها، میتوان به ساختار منسجمتر و استانداردتری در انجام آزمایشها رسید و در نتیجه، نرمافزارهایی مطمئنتر و بهتر ارائه داد.
#آزمون_خودکار #الگوهای_تستی #توسعه_نرمافزار #کیفیت_کد
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/Uc7bkCE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Test Automation Design Patterns
In test automation, using design patterns creates better, easier-to-maintain test code. Here’s a breakdown of common patterns with examples…
🔵 عنوان مقاله
How My Chrome Extension Turbocharges Selenium & Playwright
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تستهای وب، یکی از چالشهای اصلی، مواجهه با تستهای flaky یا ناپایدار است که به علت حفاظتهای موجود در صفحات وب، مانند سیستمهای تشخیص ربات، بسیار پیچیدهتر شدهاند. این موضوع مخصوصاً زمانی مشکلساز میشود که ابزارهای اتوماسیون مانند Selenium و Playwright با محدودیتهایی در شناسایی و عبور از این محدودیتها روبرو میشوند. در این مقاله، با نگاهی عمیق، به نحوه توسعه یک افزونه مرورگر Chrome میپردازیم که قادر است این مشکلات را به صورت خودکار حل کرده و فرآیند اجرای تستها را بسیار سریعتر و قابل اعتمادتر سازد.
تونی ماکس، توسعهدهنده و برنامهنویس خبره، با بهرهگیری از نوآوریهای جدید، راهحلی هوشمندانه برای این مسأله طراحی کرده است. او یک افزونه مخصوص کروم توسعه داد که در تعامل با ابزارهای Selenium و Playwright، نقش تقویتکننده سرعت و قابلیت اطمینان را ایفا میکند. این افزونه با شناسایی سریع نشانههای تشخیص ربات در صفحات وب، آنها را به گونهای تغییر میدهد که سیستمهای ضدربات به راحتی متوجه آن نمیشوند، بدون این که کاربر نیاز به فعالیتهای دستی یا مرورگرهای خاص داشته باشد.
در این مقاله، به گامهای ساخت این راهحل جامع و کارآمد میپردازد؛ از توسعهی کدهای کمکی، تا نحوه ادغام آن با ابزارهای تست محبوب و تضمین اینکه فرآیندهای خودکار، با کمترین خطا و حداکثر سرعت اجرا شوند. نتیجه نهایی، یک سیستم کاملاً خودکار و اطمینانبخش است که میتواند در پروژههای بزرگ و حساسیتبرگتر مورد استفاده قرار گیرد، و کیفیت و پایداری تستهای مرورگر را به شکل قابل توجهی بهبود میبخشد.
در ادامه، با جزئیات فنی و نکات عملیاتی، راهکارهای ارائهشده را مورد بررسی قرار میدهیم و نشان میدهیم چگونه یک افزونه ساده میتواند تفاوت چشمگیری در روند توسعه و پیادهسازی پروژههای اتوماسیون وب ایجاد کند. پس با ما همراه باشید تا به دنیای نوآوری در فناوریهای تست وب وارد شوید و با ابزارهای نوین، فرآیندهای خود را بهبود بخشید.
#تست_وب #اتوماسیون_مرورگر #توسعه_نرمافزار #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/KNTMjD4?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How My Chrome Extension Turbocharges Selenium & Playwright
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تستهای وب، یکی از چالشهای اصلی، مواجهه با تستهای flaky یا ناپایدار است که به علت حفاظتهای موجود در صفحات وب، مانند سیستمهای تشخیص ربات، بسیار پیچیدهتر شدهاند. این موضوع مخصوصاً زمانی مشکلساز میشود که ابزارهای اتوماسیون مانند Selenium و Playwright با محدودیتهایی در شناسایی و عبور از این محدودیتها روبرو میشوند. در این مقاله، با نگاهی عمیق، به نحوه توسعه یک افزونه مرورگر Chrome میپردازیم که قادر است این مشکلات را به صورت خودکار حل کرده و فرآیند اجرای تستها را بسیار سریعتر و قابل اعتمادتر سازد.
تونی ماکس، توسعهدهنده و برنامهنویس خبره، با بهرهگیری از نوآوریهای جدید، راهحلی هوشمندانه برای این مسأله طراحی کرده است. او یک افزونه مخصوص کروم توسعه داد که در تعامل با ابزارهای Selenium و Playwright، نقش تقویتکننده سرعت و قابلیت اطمینان را ایفا میکند. این افزونه با شناسایی سریع نشانههای تشخیص ربات در صفحات وب، آنها را به گونهای تغییر میدهد که سیستمهای ضدربات به راحتی متوجه آن نمیشوند، بدون این که کاربر نیاز به فعالیتهای دستی یا مرورگرهای خاص داشته باشد.
در این مقاله، به گامهای ساخت این راهحل جامع و کارآمد میپردازد؛ از توسعهی کدهای کمکی، تا نحوه ادغام آن با ابزارهای تست محبوب و تضمین اینکه فرآیندهای خودکار، با کمترین خطا و حداکثر سرعت اجرا شوند. نتیجه نهایی، یک سیستم کاملاً خودکار و اطمینانبخش است که میتواند در پروژههای بزرگ و حساسیتبرگتر مورد استفاده قرار گیرد، و کیفیت و پایداری تستهای مرورگر را به شکل قابل توجهی بهبود میبخشد.
در ادامه، با جزئیات فنی و نکات عملیاتی، راهکارهای ارائهشده را مورد بررسی قرار میدهیم و نشان میدهیم چگونه یک افزونه ساده میتواند تفاوت چشمگیری در روند توسعه و پیادهسازی پروژههای اتوماسیون وب ایجاد کند. پس با ما همراه باشید تا به دنیای نوآوری در فناوریهای تست وب وارد شوید و با ابزارهای نوین، فرآیندهای خود را بهبود بخشید.
#تست_وب #اتوماسیون_مرورگر #توسعه_نرمافزار #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/KNTMjD4?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Browser Frameworks Meet Their Sidekick: How My Chrome Extension Turbocharges Selenium & Playwright
After 40+ years in tech and countless hours wrestling with browser automation, I discovered the missing piece that transforms good…
داستان همین آشغالی هست که ملت با اون ویندوز و آفیس فعال میکنند بخون!
یک شهروند ۲۹ ساله لیتوانیایی به اتهام آلوده کردن ۲.۸ میلیون سیستم با بدافزار سارق کلیپبورد (clipboard-stealing malware) که به صورت ابزار KMSAuto برای فعالسازی غیرقانونی ویندوز و آفیس جا زده شده بود دستگیر شد.
این فرد پس از درخواست کره جنوبی و هماهنگی اینترپل از گرجستان به کره جنوبی استرداد شد.
بر اساس گزارش آژانس پلیس ملی کره متهم از ابزار KMSAuto برای فریب قربانیان استفاده کرد تا فایل اجرایی مخربی را دانلود کنند که محتویات کلیپبورد را برای آدرسهای ارزهای دیجیتال اسکن میکرد و آنها را با آدرسهای تحت کنترل مهاجم جایگزین میکرد که به آن «بدافزار کلیپر» (clipper malware) گفته میشود.
از آوریل ۲۰۲۰ تا ژانویه ۲۰۲۳، هکر ۲.۸ میلیون نسخه از این بدافزار را در سراسر جهان توزیع کرد و موفق شد داراییهای دیجیتال به ارزش تقریبی ۱.۷ میلیارد وون کرهای (۱.۲ میلیون دلار) را در ۸۴۰۰ تراکنش از کاربران ۳۱۰۰ آدرس دارایی دیجیتال سرقت کند.
تحقیقات در اوت ۲۰۲۰ آغاز شد و پس از شناسایی مظنون، در دسامبر ۲۰۲۴ عملیات بازرسی در لیتوانی انجام و ۲۲ قلم شامل لپتاپ و تلفن همراه مصادره شد. متهم سرانجام در آوریل ۲۰۲۵ هنگام سفر از لیتوانی به گرجستان دستگیر شد. پلیس کره جنوبی هشدار داد که استفاده از نرمافزارهای غیرقانونی میتواند سیستمها را در معرض بدافزار قرار دهد و توصیه کرد از فعالکنندههای غیررسمی محصولات نرمافزاری و فایلهای اجرایی بدون امضای دیجیتال خودداری شود.
| <Teegra/>
یک شهروند ۲۹ ساله لیتوانیایی به اتهام آلوده کردن ۲.۸ میلیون سیستم با بدافزار سارق کلیپبورد (clipboard-stealing malware) که به صورت ابزار KMSAuto برای فعالسازی غیرقانونی ویندوز و آفیس جا زده شده بود دستگیر شد.
این فرد پس از درخواست کره جنوبی و هماهنگی اینترپل از گرجستان به کره جنوبی استرداد شد.
بر اساس گزارش آژانس پلیس ملی کره متهم از ابزار KMSAuto برای فریب قربانیان استفاده کرد تا فایل اجرایی مخربی را دانلود کنند که محتویات کلیپبورد را برای آدرسهای ارزهای دیجیتال اسکن میکرد و آنها را با آدرسهای تحت کنترل مهاجم جایگزین میکرد که به آن «بدافزار کلیپر» (clipper malware) گفته میشود.
از آوریل ۲۰۲۰ تا ژانویه ۲۰۲۳، هکر ۲.۸ میلیون نسخه از این بدافزار را در سراسر جهان توزیع کرد و موفق شد داراییهای دیجیتال به ارزش تقریبی ۱.۷ میلیارد وون کرهای (۱.۲ میلیون دلار) را در ۸۴۰۰ تراکنش از کاربران ۳۱۰۰ آدرس دارایی دیجیتال سرقت کند.
تحقیقات در اوت ۲۰۲۰ آغاز شد و پس از شناسایی مظنون، در دسامبر ۲۰۲۴ عملیات بازرسی در لیتوانی انجام و ۲۲ قلم شامل لپتاپ و تلفن همراه مصادره شد. متهم سرانجام در آوریل ۲۰۲۵ هنگام سفر از لیتوانی به گرجستان دستگیر شد. پلیس کره جنوبی هشدار داد که استفاده از نرمافزارهای غیرقانونی میتواند سیستمها را در معرض بدافزار قرار دهد و توصیه کرد از فعالکنندههای غیررسمی محصولات نرمافزاری و فایلهای اجرایی بدون امضای دیجیتال خودداری شود.
| <Teegra/>
🔵 عنوان مقاله
Scaling Test Automation from 50 to 5,000 Tests
🟢 خلاصه مقاله:
در ادامه سری مطالب درباره بزرگسازی اتوماسیون تست، پیمان ایروانی به بررسی چالشها و مشکلاتی میپردازد که در مسیر افزایش تعداد تستها از ۵۰ به ۵۰۰۰ مورد، با آنها مواجه میشویم. او ضمن تحلیل این مسائل، نمونههای عملی کد را ارائه میدهد که میتواند در کاهش این چالشها موثر باشد و روند توسعه را سریعتر و کارآمدتر سازد. این مقاله راهنمایی مفید برای توسعهدهندگان است که قصد دارند فرآیند تست خود را به صورت گسترده و مقیاسپذیر پیادهسازی کنند و در عین حال از مشکلات رایج جلوگیری کنند.
در این مقاله، به تفصیل درباره راهکارهای عملی برای مدیریت حجم بالای تستها، بهبود پایداری و کارایی فرآیندهای اتوماسیون و کاهش خطاهای متداول صحبت شده است. پیمان ایروانی با تمرکز بر نکات کاربردی و مثالهای واقعی، نشان میدهد چگونه میتوان در مواجهه با چالشهای بزرگ مقیاس، مسیر توسعه و اجرا را هموار کرد و بهرهوری تیمهای تست را ارتقاء داد.
#اتوماسیون_تست #توسعه_نرمافزار #کیفیت_نهادی #تست_مقیاسپذیر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/yo7Kpst?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Scaling Test Automation from 50 to 5,000 Tests
🟢 خلاصه مقاله:
در ادامه سری مطالب درباره بزرگسازی اتوماسیون تست، پیمان ایروانی به بررسی چالشها و مشکلاتی میپردازد که در مسیر افزایش تعداد تستها از ۵۰ به ۵۰۰۰ مورد، با آنها مواجه میشویم. او ضمن تحلیل این مسائل، نمونههای عملی کد را ارائه میدهد که میتواند در کاهش این چالشها موثر باشد و روند توسعه را سریعتر و کارآمدتر سازد. این مقاله راهنمایی مفید برای توسعهدهندگان است که قصد دارند فرآیند تست خود را به صورت گسترده و مقیاسپذیر پیادهسازی کنند و در عین حال از مشکلات رایج جلوگیری کنند.
در این مقاله، به تفصیل درباره راهکارهای عملی برای مدیریت حجم بالای تستها، بهبود پایداری و کارایی فرآیندهای اتوماسیون و کاهش خطاهای متداول صحبت شده است. پیمان ایروانی با تمرکز بر نکات کاربردی و مثالهای واقعی، نشان میدهد چگونه میتوان در مواجهه با چالشهای بزرگ مقیاس، مسیر توسعه و اجرا را هموار کرد و بهرهوری تیمهای تست را ارتقاء داد.
#اتوماسیون_تست #توسعه_نرمافزار #کیفیت_نهادی #تست_مقیاسپذیر
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/yo7Kpst?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
The QA Tech Lead's Reality Check: Scaling Test Automation from 50 to 5,000 Tests
A Practical Journey Through the Challenges Nobody Talks About
🔵 عنوان مقاله
Cydome Flags Mirai Variant Broadside, Targets Maritime Logistics Through TBK DVR Devices (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
نسخهای از بدافزار Mirai به نام Broadside بهطور فعال در حال تجاوز به سیستمهای لجستیکی دریایی است و با بهرهبرداری از یک حفره امنیتی در دستگاههای ضبط ویدیوی دیجیتال (DVR) شرکت TBK، به زیرساختهای حیاتی حمله میکند. این نسخه از Mirai به منظور کنترل و هدایت حملات، از یک پروتکل فرماندهی و کنترل خاص، یک هدر جادویی (Magic Header) منحصربهفرد و روشهای حذف رقیبان مبتنی بر بدافزارهای دیگر بهره میبرد.
فراتر از حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS)، این بدافزار قادر است اطلاعات حساس سیستم را جمعآوری کند، بهخصوص اطلاعات مربوط به هویت و اعتبارات کاربری، که این امر ریسک عملیات فناوریمحور را بهطور قابل توجهی افزایش میدهد و تهدیدات جدیتری را برای زیرساختهای عملیاتی به وجود میآورد.
این تهدید نشان میدهد که حملات سایبری در حوزه سیستمهای لجستیک دریایی چگونه بهروز و پیچیدهتر شده و نیازمند امنیت پیشرفتهتری برای محافظت از تجهیزات و دادههای حساس است. مقابله با چنین تهدیداتی مستلزم ارتقاء سطح امنیت فناوریهای کنترل و نظارت در محیطهای حیاتی است.
#امنیت_سایبری #حملات_دژدها #فناوری_دریایی #حفاظت_از_آبراهها
🟣لینک مقاله:
https://industrialcyber.co/transport/cydome-flags-mirai-variant-broadside-targets-maritime-logistics-through-tbk-dvr-devices/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Cydome Flags Mirai Variant Broadside, Targets Maritime Logistics Through TBK DVR Devices (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
نسخهای از بدافزار Mirai به نام Broadside بهطور فعال در حال تجاوز به سیستمهای لجستیکی دریایی است و با بهرهبرداری از یک حفره امنیتی در دستگاههای ضبط ویدیوی دیجیتال (DVR) شرکت TBK، به زیرساختهای حیاتی حمله میکند. این نسخه از Mirai به منظور کنترل و هدایت حملات، از یک پروتکل فرماندهی و کنترل خاص، یک هدر جادویی (Magic Header) منحصربهفرد و روشهای حذف رقیبان مبتنی بر بدافزارهای دیگر بهره میبرد.
فراتر از حملات انکار سرویس توزیع شده (DDoS)، این بدافزار قادر است اطلاعات حساس سیستم را جمعآوری کند، بهخصوص اطلاعات مربوط به هویت و اعتبارات کاربری، که این امر ریسک عملیات فناوریمحور را بهطور قابل توجهی افزایش میدهد و تهدیدات جدیتری را برای زیرساختهای عملیاتی به وجود میآورد.
این تهدید نشان میدهد که حملات سایبری در حوزه سیستمهای لجستیک دریایی چگونه بهروز و پیچیدهتر شده و نیازمند امنیت پیشرفتهتری برای محافظت از تجهیزات و دادههای حساس است. مقابله با چنین تهدیداتی مستلزم ارتقاء سطح امنیت فناوریهای کنترل و نظارت در محیطهای حیاتی است.
#امنیت_سایبری #حملات_دژدها #فناوری_دریایی #حفاظت_از_آبراهها
🟣لینک مقاله:
https://industrialcyber.co/transport/cydome-flags-mirai-variant-broadside-targets-maritime-logistics-through-tbk-dvr-devices/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Industrial Cyber
Cydome flags Mirai variant Broadside, targets maritime logistics through TBK DVR devices
New Cydome research flags Mirai variant Broadside, targeting maritime logistics sector through TBK DVR devices.
🔵 عنوان مقاله
How to Build a Full API Automation Framework Inside Playwright (Enterprise-Level Design)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا امروز، توانایی آزمایشهای API به شکل کارآمد و منسجم اهمیت بسیار زیادی دارد، به ویژه برای شرکتهایی که به دنبال تضمین کیفیت و استحکام محصولات خود هستند. در این راستا، ساختن یک فریمورک کامل و قدرتمند برای اتوماسیون API داخل ابزار Playwright، میتواند نقش کلیدی ایفا کند. گونا شوید کارر، یکی از متخصصان در این حوزه، نکات عملی و کاربردی را ارائه میدهد که کمک میکند توسعهدهندگان بتوانند فریمورکی منسجم، پایدار و در عین حال فوقالعاده موثر بسازند.
در قدم اول، طراحی یک ساختار مدرن و مقیاسپذیر برای فریمورک بسیار اهمیت دارد. این ساختار باید به گونهای باشد که بتوان آن را به راحتی گسترش داد و به روز نگه داشت، بدون آنکه کیفیت یا کارایی آن کاهش یابد. گونا شوید بر اهمیت تفکیک واضح ماژولها به بخشهای مستقل تأکید میکند، تا هر قسمت وظیفه مشخص خود را داشته باشد و در صورت نیاز، به آسانی قابل اصلاح یا بهروزرسانی باشد.
سپس، مبحث ثبات و پایداری فریمورک مطرح میشود. برای رسیدن به این هدف، باید روشهایی اجرایی شد که خطاها و نتایج نادرست به حداقل برسد. اجرای تستهای مداوم، نگهداری درست از دادهها و پیادهسازی راهکارهای مناسب برای مدیریت خطاها، از جمله مواردی است که در این راستا اهمیت دارد. گونا شوید پیشنهاد میدهد که از رویکردهای متنوع و چندلایه برای افزایش اعتمادپذیری سیستم استفاده شود، تا در مواجهه با تغییرات یا خطاهای پیشبینی نشده مشکلی رخ ندهد.
در نهایت، راهکارهای مؤثری برای تضمین اثربخشی و کارایی فریمورک ارائه میدهد. این شامل پیادهسازی راهکارهای بهینه برای اجرای همزمان، مدیریت دادهها، و مستندسازی کامل پروژه است. همه این موارد در کنار هم، فریمورکی قوی و قابل اطمینان را شکل میدهند که نه تنها در حال حاضر نیازهای تیم را برآورده میکند، بلکه قابلیت توسعه و بهبود در آینده را هم داراست.
در نتیجه، ساخت یک فریمورک اتوماسیون API قدرتمند با استفاده از Playwright نیازمند طراحی دقیق، رعایت اصول پایداری و بهرهگیری از بهترین روشها است. نکاتی که گونا شوید ارائه میدهد، نقطه شروعی ایدهآل برای هر تیم توسعهای است که قصد دارد کیفیت کار خود را به سطح بالاتری ببرد و فرآیندهای تست خود را به صورت موثری مدیریت کند.
#اتوماسیون #API #Playwright #تست_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4gXRaeS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How to Build a Full API Automation Framework Inside Playwright (Enterprise-Level Design)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیا امروز، توانایی آزمایشهای API به شکل کارآمد و منسجم اهمیت بسیار زیادی دارد، به ویژه برای شرکتهایی که به دنبال تضمین کیفیت و استحکام محصولات خود هستند. در این راستا، ساختن یک فریمورک کامل و قدرتمند برای اتوماسیون API داخل ابزار Playwright، میتواند نقش کلیدی ایفا کند. گونا شوید کارر، یکی از متخصصان در این حوزه، نکات عملی و کاربردی را ارائه میدهد که کمک میکند توسعهدهندگان بتوانند فریمورکی منسجم، پایدار و در عین حال فوقالعاده موثر بسازند.
در قدم اول، طراحی یک ساختار مدرن و مقیاسپذیر برای فریمورک بسیار اهمیت دارد. این ساختار باید به گونهای باشد که بتوان آن را به راحتی گسترش داد و به روز نگه داشت، بدون آنکه کیفیت یا کارایی آن کاهش یابد. گونا شوید بر اهمیت تفکیک واضح ماژولها به بخشهای مستقل تأکید میکند، تا هر قسمت وظیفه مشخص خود را داشته باشد و در صورت نیاز، به آسانی قابل اصلاح یا بهروزرسانی باشد.
سپس، مبحث ثبات و پایداری فریمورک مطرح میشود. برای رسیدن به این هدف، باید روشهایی اجرایی شد که خطاها و نتایج نادرست به حداقل برسد. اجرای تستهای مداوم، نگهداری درست از دادهها و پیادهسازی راهکارهای مناسب برای مدیریت خطاها، از جمله مواردی است که در این راستا اهمیت دارد. گونا شوید پیشنهاد میدهد که از رویکردهای متنوع و چندلایه برای افزایش اعتمادپذیری سیستم استفاده شود، تا در مواجهه با تغییرات یا خطاهای پیشبینی نشده مشکلی رخ ندهد.
در نهایت، راهکارهای مؤثری برای تضمین اثربخشی و کارایی فریمورک ارائه میدهد. این شامل پیادهسازی راهکارهای بهینه برای اجرای همزمان، مدیریت دادهها، و مستندسازی کامل پروژه است. همه این موارد در کنار هم، فریمورکی قوی و قابل اطمینان را شکل میدهند که نه تنها در حال حاضر نیازهای تیم را برآورده میکند، بلکه قابلیت توسعه و بهبود در آینده را هم داراست.
در نتیجه، ساخت یک فریمورک اتوماسیون API قدرتمند با استفاده از Playwright نیازمند طراحی دقیق، رعایت اصول پایداری و بهرهگیری از بهترین روشها است. نکاتی که گونا شوید ارائه میدهد، نقطه شروعی ایدهآل برای هر تیم توسعهای است که قصد دارد کیفیت کار خود را به سطح بالاتری ببرد و فرآیندهای تست خود را به صورت موثری مدیریت کند.
#اتوماسیون #API #Playwright #تست_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/4gXRaeS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How to Build a Full API Automation Framework Inside Playwright (Enterprise-Level Design)
🚀 Why API + Playwright Is the New Enterprise Standard
🔵 عنوان مقاله
Where Have All the QA Gone?
🟢 خلاصه مقاله:
در دهههای گذشته، بخش تضمین کیفیت یا همان QA نقش حیاتی در فرآیند توسعه نرمافزار داشت و همیشه یکی از مراحل مهم و ضروری در عرضه محصولات نرمافزاری به بازار بود. اما بهتدریج با پیشرفت فناوریهای هوشمند و توسعه هوش مصنوعی، نگرانیهایی درباره آینده این بخش و کاهش استخدامهای مرتبط مطرح شد. در اطراف صنعت، شایعاتی مبنی بر اینکه دیگر نیاز چندانی به تیمهای بزرگ QA نیست، شکل گرفت و برخی شرکتها بر این باور شدند که صرفنظر از بخشهای آزمایش و تضمین کیفیت، راه حل سادهتر و مقرونبهصرفهتری یافتهاند.
بااینحال، همانطور که ریان کرِیوِن اشاره میکند، این رویکرد پرخطر است. کاهش تیمهای آزمایش بهطور کامل ممکن است در کوتاهمدت هزینهها را کاهش دهد، اما در بلندمدت میتواند منجر به مشکلات جدی در کیفیت و اعتماد مشتریان شود. تکنولوژیهای هوشمند و هوش مصنوعی میتوانند در کمک به فرآیندهای تست و بهبود کارایی موثر باشند، اما هنوز جایگزین کامل انسان در شناسایی ایرادات پیچیده، تحلیل رفتارهای نرمافزار و تضمین کیفیت نهایی نیستند. بنابراین، کمتوجهی به اهمیت حفظ و تقویت تیمهای QA ممکن است منجر به آسیبهای جدی به شهرت و سودآوری شرکتها شود.
در نتیجه، آینده تضمین کیفیت باید توازنی میان فناوریهای نوین و نیازهای انسانی باشد. نگه داشتن تیمهای متخصص و آموزش مداوم آنان، کلید تضمین موفقیت در عرصه رقابتی فناوری است. در نهایت، هر شرکتی باید استراتژی متعادلی برای بهرهبرداری از امکانات هوشمندانه و حفظ تیمهای خبره در نظر بگیرد تا بتواند بهترین نتایج را در ارائه محصولات باکیفیت داشته باشد.
#تضمین_کیفیت #هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/tLFI7jv?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Where Have All the QA Gone?
🟢 خلاصه مقاله:
در دهههای گذشته، بخش تضمین کیفیت یا همان QA نقش حیاتی در فرآیند توسعه نرمافزار داشت و همیشه یکی از مراحل مهم و ضروری در عرضه محصولات نرمافزاری به بازار بود. اما بهتدریج با پیشرفت فناوریهای هوشمند و توسعه هوش مصنوعی، نگرانیهایی درباره آینده این بخش و کاهش استخدامهای مرتبط مطرح شد. در اطراف صنعت، شایعاتی مبنی بر اینکه دیگر نیاز چندانی به تیمهای بزرگ QA نیست، شکل گرفت و برخی شرکتها بر این باور شدند که صرفنظر از بخشهای آزمایش و تضمین کیفیت، راه حل سادهتر و مقرونبهصرفهتری یافتهاند.
بااینحال، همانطور که ریان کرِیوِن اشاره میکند، این رویکرد پرخطر است. کاهش تیمهای آزمایش بهطور کامل ممکن است در کوتاهمدت هزینهها را کاهش دهد، اما در بلندمدت میتواند منجر به مشکلات جدی در کیفیت و اعتماد مشتریان شود. تکنولوژیهای هوشمند و هوش مصنوعی میتوانند در کمک به فرآیندهای تست و بهبود کارایی موثر باشند، اما هنوز جایگزین کامل انسان در شناسایی ایرادات پیچیده، تحلیل رفتارهای نرمافزار و تضمین کیفیت نهایی نیستند. بنابراین، کمتوجهی به اهمیت حفظ و تقویت تیمهای QA ممکن است منجر به آسیبهای جدی به شهرت و سودآوری شرکتها شود.
در نتیجه، آینده تضمین کیفیت باید توازنی میان فناوریهای نوین و نیازهای انسانی باشد. نگه داشتن تیمهای متخصص و آموزش مداوم آنان، کلید تضمین موفقیت در عرصه رقابتی فناوری است. در نهایت، هر شرکتی باید استراتژی متعادلی برای بهرهبرداری از امکانات هوشمندانه و حفظ تیمهای خبره در نظر بگیرد تا بتواند بهترین نتایج را در ارائه محصولات باکیفیت داشته باشد.
#تضمین_کیفیت #هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/tLFI7jv?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
Where Have All the QA Gone?
The Systematic Elimination of QA Teams and Why AI Can’t Fill the Gap
🔵 عنوان مقاله
How Modern UI Testing Unifies Developers and QA
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزارهای مدرن، تستهای رابط کاربری (UI) نقش مهمی در تضمین کیفیت و کارایی برنامهها دارند. مایکل آکستا کینونِس، این اهمیت را به خوبی شرح میدهد و تأکید میکند که چگونه این نوع آزمایشها در ساختار آزمایشها به عنوان یک لایه حیاتی قرار میگیرند. تستهای بصری UI به توسعهدهندگان اجازه میدهند تا به سرعت و در مراحل اولیه خطاها و اشکالات را شناسایی و برطرف کنند، که این امر نه تنها فرآیند توسعه را شتاب میبخشد بلکه از بروز مشکلات بزرگتر در مراحل نهایی جلوگیری میکند.
در این رویکرد، تستهای UI در قالب هرم آزمایش قرار میگیرند، جایی که تستهای واحد و یکپارچهسازی در پایه قرار دارند و تستهای بصری، در طبقهای بالاتر قرار میگیرند و نقش مانیتورینگ و اطمینان از کیفیت رابط کاربری را بر عهده دارند. این ساختار منسجم باعث میشود تیمهای توسعه و کنترل کیفیت (QA) بر اساس یک زبان مشترک و اهداف قابل فهم همکاری کنند، که در نتیجه منجر به تولید نرمافزارهای باکیفیت، کاربرپسند و بینقص میشود.
تلفیق این نوع تستها میان توسعهدهندگان و تیمهای QA، باعث ایجاد همبستگی قویتر شده و فرآیند توسعه را بیوقفه و هماهنگتر میکند. در نتیجه، هر دو گروه میتوانند به صورت مؤثرتری روی اصلاح مشکلات کار کنند و اطمینان حاصل کنند که برنامه نهایی بهترین نسخه ممکن است. در نهایت، استفاده از تستهای UI مدرن، پلی است برای افزایش همکاری، کاهش خطاهای نهایی و ارتقاء کیفیت نهایی نرمافزارها.
#تست_رابط_کاربری #کیفیت_نرمافزار #توسعه_مدرن #هماهنگی_تیمی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/jhO6pTv?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
How Modern UI Testing Unifies Developers and QA
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزارهای مدرن، تستهای رابط کاربری (UI) نقش مهمی در تضمین کیفیت و کارایی برنامهها دارند. مایکل آکستا کینونِس، این اهمیت را به خوبی شرح میدهد و تأکید میکند که چگونه این نوع آزمایشها در ساختار آزمایشها به عنوان یک لایه حیاتی قرار میگیرند. تستهای بصری UI به توسعهدهندگان اجازه میدهند تا به سرعت و در مراحل اولیه خطاها و اشکالات را شناسایی و برطرف کنند، که این امر نه تنها فرآیند توسعه را شتاب میبخشد بلکه از بروز مشکلات بزرگتر در مراحل نهایی جلوگیری میکند.
در این رویکرد، تستهای UI در قالب هرم آزمایش قرار میگیرند، جایی که تستهای واحد و یکپارچهسازی در پایه قرار دارند و تستهای بصری، در طبقهای بالاتر قرار میگیرند و نقش مانیتورینگ و اطمینان از کیفیت رابط کاربری را بر عهده دارند. این ساختار منسجم باعث میشود تیمهای توسعه و کنترل کیفیت (QA) بر اساس یک زبان مشترک و اهداف قابل فهم همکاری کنند، که در نتیجه منجر به تولید نرمافزارهای باکیفیت، کاربرپسند و بینقص میشود.
تلفیق این نوع تستها میان توسعهدهندگان و تیمهای QA، باعث ایجاد همبستگی قویتر شده و فرآیند توسعه را بیوقفه و هماهنگتر میکند. در نتیجه، هر دو گروه میتوانند به صورت مؤثرتری روی اصلاح مشکلات کار کنند و اطمینان حاصل کنند که برنامه نهایی بهترین نسخه ممکن است. در نهایت، استفاده از تستهای UI مدرن، پلی است برای افزایش همکاری، کاهش خطاهای نهایی و ارتقاء کیفیت نهایی نرمافزارها.
#تست_رابط_کاربری #کیفیت_نرمافزار #توسعه_مدرن #هماهنگی_تیمی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/jhO6pTv?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
How Modern UI Testing Unifies Developers and QA
When UI automation becomes reliable enough to be a developer tool
🔵 عنوان مقاله
What Testing Tools Do Companies Actually Use? I Found Out
🟢 خلاصه مقاله:
در این ویدیوی ده دقیقهای، کارثیک کا.کِی به بررسی و نتیجهگیری درباره میزان محبوبیت ابزارهای خودکارسازی تست در شرکتها میپردازد. او با تحلیل دادههای مختلف مشخص میکند که کدام ابزارها بیشترین استفاده را در صنعت دارند و چه نکاتی در این زمینه قابل توجه است. آیا نتایج این بررسی شما را شگفتزده میکند؟ در جهانی که توسعه نرمافزار روزبهروز پیچیدهتر میشود، انتخاب ابزارهای مناسب برای تستهای خودکار نقش مهمی در تضمین کیفیت محصول ایفا میکند. این ویدیو تصمیمگیریهای آگاهانهتری در استفاده از ابزارهای تست را برای توسعهدهندگان و تیمهای تضمین کیفیت فراهم میکند و نشان میدهد که در نبرد بر سر محبوبیت، کدام ابزارها پیشتاز هستند. با دیدن این کلیپ کوتاه، میتوانید تصویری روشنتر از وضعیت فعلی بازار ابزارهای تست و روندهای آینده آنها بدست آورید.
#تست #ابزارهای_تست #کیفیت_نرمافزار #اتوماسیون
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/d8UiMxp?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
What Testing Tools Do Companies Actually Use? I Found Out
🟢 خلاصه مقاله:
در این ویدیوی ده دقیقهای، کارثیک کا.کِی به بررسی و نتیجهگیری درباره میزان محبوبیت ابزارهای خودکارسازی تست در شرکتها میپردازد. او با تحلیل دادههای مختلف مشخص میکند که کدام ابزارها بیشترین استفاده را در صنعت دارند و چه نکاتی در این زمینه قابل توجه است. آیا نتایج این بررسی شما را شگفتزده میکند؟ در جهانی که توسعه نرمافزار روزبهروز پیچیدهتر میشود، انتخاب ابزارهای مناسب برای تستهای خودکار نقش مهمی در تضمین کیفیت محصول ایفا میکند. این ویدیو تصمیمگیریهای آگاهانهتری در استفاده از ابزارهای تست را برای توسعهدهندگان و تیمهای تضمین کیفیت فراهم میکند و نشان میدهد که در نبرد بر سر محبوبیت، کدام ابزارها پیشتاز هستند. با دیدن این کلیپ کوتاه، میتوانید تصویری روشنتر از وضعیت فعلی بازار ابزارهای تست و روندهای آینده آنها بدست آورید.
#تست #ابزارهای_تست #کیفیت_نرمافزار #اتوماسیون
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/d8UiMxp?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
What Testing Tools Do Companies Actually Use? I Found Out
I researched what testing tools companies are actually using in their tech stacks, and the results might surprise you. Spoiler: it's mostly Playwright and Selenium dominating the landscape.
In this video, I break down:
→ Why Playwright and Selenium are…
In this video, I break down:
→ Why Playwright and Selenium are…
🔵 عنوان مقاله
UK Fines LastPass Over 2022 Data Breach Impacting 1.6M Users (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۲، شرکت لاستپَس با یک نفوذ دادهای بزرگ مواجه شد که تأثیر آن بر میلیونها کاربر احساس شد. این حادثه نگرانیهای امنیتی جدی را در میان کاربران و مقامات نظارتی برانگیخت و موجب شد تا نهادهای مسئول به بررسی دلایل و عوامل این نفوذ بپردازند. یکی از اهداف اصلی این بررسی، ارزیابی عدم اجرای تدابیر امنیتی کافی توسط شرکت بود که میتوانست از بروز این حمله جلوگیری کند.
سازمان نظارتی بریتانیا، یعنی دفتر کمیسر اطلاعات (ICO)، پس از تحقیقات دقیق، تصمیم گرفت که لاستپَس به دلیل اهمال در اجرای تدابیر امنیتی مناسب و لازم، جریمهای معادل ۱.۲ میلیون پوند تعیین کند. این جریمه نشان دهنده اهمیت بسیار زیاد رعایت استانداردهای امنیت سایبری و مسئولیت شرکتها در محافظت از دادههای کاربران است. با این اقدام، توجه بیشتری به اهمیت امنیت دادهها و مسئولیتهای شرکتها در برابر کاربرانشان جلب شده است.
در نتیجه، این موضوع یک هشدار مهم برای تمام شرکتهای ارائهدهنده خدمات دیجیتال است که باید تدابیر امنیتی خود را تقویت کنند و همواره در برابر تهدیدات سایبری آماده باشند. اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها این روزها بیش از هر زمان دیگری مشخص شده است و عدم رعایت این استانداردها میتواند پیامدهای سنگینی برای شرکتها در پی داشته باشد.
#امنیت_سایبری #حریم_خصوصی #جریمه_شرکتها #مقابله_با_نفوذ
🟣لینک مقاله:
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/uk-fines-lastpass-over-2022-data-breach-impacting-16-million-users/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
UK Fines LastPass Over 2022 Data Breach Impacting 1.6M Users (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در سال ۲۰۲۲، شرکت لاستپَس با یک نفوذ دادهای بزرگ مواجه شد که تأثیر آن بر میلیونها کاربر احساس شد. این حادثه نگرانیهای امنیتی جدی را در میان کاربران و مقامات نظارتی برانگیخت و موجب شد تا نهادهای مسئول به بررسی دلایل و عوامل این نفوذ بپردازند. یکی از اهداف اصلی این بررسی، ارزیابی عدم اجرای تدابیر امنیتی کافی توسط شرکت بود که میتوانست از بروز این حمله جلوگیری کند.
سازمان نظارتی بریتانیا، یعنی دفتر کمیسر اطلاعات (ICO)، پس از تحقیقات دقیق، تصمیم گرفت که لاستپَس به دلیل اهمال در اجرای تدابیر امنیتی مناسب و لازم، جریمهای معادل ۱.۲ میلیون پوند تعیین کند. این جریمه نشان دهنده اهمیت بسیار زیاد رعایت استانداردهای امنیت سایبری و مسئولیت شرکتها در محافظت از دادههای کاربران است. با این اقدام، توجه بیشتری به اهمیت امنیت دادهها و مسئولیتهای شرکتها در برابر کاربرانشان جلب شده است.
در نتیجه، این موضوع یک هشدار مهم برای تمام شرکتهای ارائهدهنده خدمات دیجیتال است که باید تدابیر امنیتی خود را تقویت کنند و همواره در برابر تهدیدات سایبری آماده باشند. اهمیت حفظ حریم خصوصی و امنیت دادهها این روزها بیش از هر زمان دیگری مشخص شده است و عدم رعایت این استانداردها میتواند پیامدهای سنگینی برای شرکتها در پی داشته باشد.
#امنیت_سایبری #حریم_خصوصی #جریمه_شرکتها #مقابله_با_نفوذ
🟣لینک مقاله:
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/uk-fines-lastpass-over-2022-data-breach-impacting-16-million-users/?utm_source=tldrinfosec
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
BleepingComputer
UK fines LastPass over 2022 data breach impacting 1.6 million users
The UK Information Commissioner's Office (ICO) fined the LastPass password management firm £1.2 million for failing to implement security measures that allowed an attacker to steal personal information and encrypted password vaults belonging to up to 1.6…