🔵 عنوان مقاله
PwnEscape: Guest-to-Host KVM Escape (CVE-2026-99999) (17 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در تحقیقات اخیر، کارشناسان به‌دنبال نقص امنیتی در سیستم‌های لینوکس بودند که توانسته است بسیار خطرناک باشد. این آسیب‌پذیری مربوط به فرآیندهای شبکه‌ای لینوکس است و به هکرها این امکان را می‌دهد تا پس از تایید داده‌های شبکه توسط کرنل میزبان، این داده‌ها را تغییر دهند. به طور خاص، یک دستگاه مجازی (VM) که بی‌اختیار کنترل دارد، قادر است رشته‌های هدر آی‌پی نسخه ۴ را تغییر دهد. این تغییرات می‌تواند منجر به دستکاری طول هدر و در نتیجه، ارسال داده‌های ناخواسته و مخرب در قالب گزینه‌های IP شود.

با بهره‌گیری از این آسیب‌پذیری، مهاجمان می‌توانند اطلاعات ناامن را وارد سیستم کنند و امکاناتی مانند اجرای کدهای مخرب در سطح ریشه (root) را فراهم آورند. در یک محیط آزمایشگاهی کنترل‌شده با استفاده از KVM، این ضعف امنیتی به‌صورت فعال نشان داده شد و امکان نوشتن کدهای مخرب در حافظه کرنل و اجرای عملیات‌های سطح بالا، به‌وسیله این نفوذ، فراهم گردید. با وجود این، توسعه‌دهندگان با انتشار اصلاحیه‌ای (کد کمیت 6785011f8b16) تلاش کردند تا این مشکل را برطرف کنند و اعتبارسنجی چک‌سام‌ها را بهبود بخشیدند تا اینگونه حملات دیگر امکان‌پذیر نباشد.

این توضیحات نشان می‌دهد که امنیت سیستمی شبکه‌ای همچنان نیازمند مراقبت و به‌روزرسانی‌های سریع است تا از خطرات احتمالی در امان بماند و سیستم‌ها در مقابل مهاجمان محفوظ باقی بمانند.

#امنیت_شبکه #حفره_امنیتی #Linux #امنیت‌سایبری

🟣لینک مقاله:
https://pwn.ai/blog/pwnescape?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🎉 به مناسبت هفت آبان رو کوروش بزرگ، یک پیشنهاد ویژه برای تبلیغات!

💯✌️از هفت آبان تا ده آبان ✌️💯

🔥 فرصت ویژه با ۵۰٪ تخفیف در تبلیغات مجموعه Labdon 🔥
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📋 تبلیغ شما به‌صورت هم‌زمان در کانال‌های زیر منتشر می‌شود:
🔹 @Software_Labdon
🔹 @gopher_academy
🔹 @DevOps_Labdon
🔹 @ai_labdon
🔹 @FrontEnd_Labdon
🔹 @Linux_Labdon
🔹 @Database_Academy
🔹 @job_labdon
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🎁 ۵۰٪ تخفیف ویژه تبلیغات!
💰 مجموع تعرفه‌ها پیش از تخفیف: ۱٬۲۵۰٬۰۰۰ تومان
🔥 مبلغ نهایی با ۵۰٪ تخفیف: ۶۲۵٬۰۰۰ تومان
📌 با یک بار ثبت تبلیغ، کسب‌وکار، خدمات یا محتوای خود را در ۸ کانال مجموعه معرفی کنید و فرصت دیده‌شدن در میان مخاطبان حوزه‌های مختلف فناوری را افزایش دهید

📍👑 برای رزرو تبلیغات به ای دی زیر پیام بدید

@mrbardia72
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
👇 برای آشنایی با مجموعه کانال‌های Labdon و عضویت در آن‌ها، روی لینک زیر بزنید:
🔗 https://xn--r1a.website/addlist/nHHKekbfknUzMjA0

🔵 عنوان مقاله
Mave (Product Launch)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Mave با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، نقش مهمی در امنیت سایبری ایفا می‌کند. این سامانه از عوامل هوشمند برای بررسی و تحلیل هشدارهای امنیتی در ابزارهای مختلف استفاده می‌کند. با جمع‌آوری اطلاعات زنده و ارائه تحلیل‌های در زمان تقریبی واقعی، Mave به کارشناسان امنیت کمک می‌کند تا سریع‌تر و دقیق‌تر پاسخ دهند.

در واقع، این پلتفرم با چند فناوری کلیدی، فرآیندهای امنیتی را بهبود می‌بخشد. از جمله استفاده از دروازه‌های تأیید، یکپارچه‌سازی‌های کم‌اختلاف و پیگیری کامل عملیات‌ها، که همگی برای افزایش اطمینان و جلوگیری از خطا طراحی شده‌اند. با این تدابیر، Mave نه‌تنها سطح امنیت را افزایش می‌دهد، بلکه فرآیندهای بررسی و واکنش را نیز ساده‌تر می‌سازد تا تیم‌های امنیتی بتوانند با آرامش بیشتری به وظایف خود بپردازند.

به طور خلاصه، راه‌حل Mave ابزاری قدرتمند برای نظارت، تحلیل و مدیریت هشدارهای امنیتی است که با تکنولوژی‌های نوین و رویکردهای پیشرفته، امنیت فناوری اطلاعات را به سطح بالاتری ارتقاء می‌دهد.

#امنیت_سایبری #هوش_مصنوعی #مدیریت_امنیت #تحلیل_هشدار

🟣لینک مقاله:
https://www.mave.com/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Agent Pack Manager (GitHub Repo)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه هوش مصنوعی، مدیریت وابستگی‌ها و پیکربندی‌ها اهمیت زیادی دارد؛ چرا که هر عامل هوشمند نیازمند مجموعه‌ای دقیق و منسجم از ابزارها و کتابخانه‌ها است تا به بهترین شکل عمل کند. در این راستا، ابزار "مدیر بسته‌های عامل" یا همان APM، نقش حیاتی ایفا می‌کند. این ابزار، یک سامانه مدیریت وابستگی منبع‌باز است که بر پایه جامعه کاربری فعال توسعه یافته و هدف آن فراهم کردن راه‌حلی ساده و کارآمد برای مدیریت پیکربندی‌های مختلف عامل‌های هوشمند است.

APM به عنوان جایگزینی برای فایل‌های معمول مانند package.json در جی‌سان، requirements.txt در پایتون، یا Cargo.toml در زبان Rust طراحی شده است. این ابزار، ساختارهایی مشابه این فایل‌ها را برای عامل‌های هوشمند فراهم می‌کند، تا توسعه‌دهندگان بتوانند به راحتی وابستگی‌ها و نیازهای پروژه خود را تعریف کرده و مدیریت کنند. با استفاده از APM، فرآیند راه‌اندازی و نگهداری عامل‌های هوشمند ساده‌تر و سریع‌تر می‌شود؛ چرا که تمامی پیکربندی‌ها در یک محیط استاندارد و مشترک قرار می‌گیرد.

در نتیجه، APM به جامعه توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا پروژه‌های هوشمند خود را بهتر سازماندهی کنند و همکاری در تیم‌های چندنفره آسان‌تر گردد. این پروژه متن باز و منبع‌باز، هم‌اکنون در مخزن گیت‌هاب فعال است و به رشد و پشتیبانی جامعه علاقمند است. اگر در زمینه توسعه عامل‌های هوشمند فعالیت می‌کنید، آشنایی با این ابزار مفید و کارآمد می‌تواند به بهبود روند توسعه و مدیریت پروژه‌های شما کمک شایانی کند.

#هوش_مصنوعی #مدیریت_وابستگی #پیکربندی_پروژه #منبع_باز

🟣لینک مقاله:
https://github.com/microsoft/apm?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Some Supabase customers are publicly exposing reams of people's data to the web (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، چندین کاربر سرویس Supabase به طور عمومی داده‌های زیادی از افراد را در معرض دید قرار داده‌اند. اوگارد برآورد کرده است که حدود ۱۶ هزار پایگاه داده میزبانی شده توسط Supabase، به طور عمومی قابل دسترسی هستند و حاوی اطلاعاتی نظیر اسامی، آدرس‌ها، شماره تلفن‌ها و تعدادی رمز عبور یا توکن‌های مختلف هستند. این داده‌های افشا شده شامل گفتگوهای خصوصی با کارگران جنسی در یک سایت بزرگسالان هند، تعداد زیادی پلاک خودروهای پارکینگ در آمریکا، اطلاعات تماس سازمان‌های مهاجرت، پرونده‌های کنسولگری آفریقا در فرانسه، و حتی یک فارم سیم‌کارت مجازی برای خنثی‌سازی پیام‌های OTP و انجام کلاهبرداری‌ها می‌شود. بیشتر این داده‌ها در ایالات متحده قرار داشتند، اما مشکل در چند منطقه دیگر نیز دیده شده است. شرکت Supabase ادعا می‌کند که پروژه‌های آن‌ها از امنیت لازم برخوردار است، با این حال، این موضوع نشان‌دهنده نیاز به دقت و نظارت بیشتر بر امنیت داده‌ها در فضای ابری است.

در نتیجه، این نگرانی‌های امنیتی جدی باعث شده است تا کاربران و شرکت‌ها هشدار دهند و به اهمیت حفظ امنیت اطلاعات و کنترل دسترسی‌ها بیش از پیش توجه کنند. امنیت داده‌های شخصی و حساس باید در اولویت قرار گیرد تا چنین فعالیت‌های مخرب و افشای اطلاعات نگران‌کننده تکرار نشود.

#امنیت_اطلاعات #حفاظت_داده #فضای_مجازی #سایبری

🟣لینک مقاله:
https://techcrunch.com/2026/09/25/some-supabase-customers-are-publicly-exposing-reams-of-peoples-data-to-the-web/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Modulate (Product Launch)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Modulate پلتفرم تحلیل صدای Velma را توسعه داده است، که ابزاری پیشرفته برای شناسایی صدای مصنوعی و تحلیل عمیق آن است. این پلتفرم از بیش از صد مدل صوتی مختلف بهره می‌برد تا بتواند در دقایق کوتاه، محتوای صوتی تولید شده توسط انسان یا فناوری‌های ساختگی را به سرعت تشخیص دهد. هدف اصلی آن شناسایی صداهای مصنوعی، احساسات، نیت، رفتارهای مزاحمتی، اقدامات گرایش‌گرایانه و ویدیوهای دیپ‌فیک در لحظه است، که این قابلیت‌ها به مدیریت ایمنی و صحت محتوای صوتی کمک زیادی می‌کند.

این سیستم به صورت لحظه‌ای و بر اساس تحلیل بیش از ده میلیون ساعت صوت در ماه عمل می‌کند، و این میزان بزرگ از داده‌ها امکان تشخیص دقیق و سریع‌تر را فراهم می‌آورد. این فناوری برای شرکت‌ها و سازمان‌هایی که نیازمند بررسی و نظارت بر محتواهای صوتی و تصویری در زمان واقعی هستند، بسیار حیاتی است و می‌تواند در جلوگیری از سوءاستفاده، دروغ‌پراکنی و نشر محتواهای مخرب نقش مهمی ایفا کند. از این رو، Velma به عنوان یک ابزار نوآورانه، آینده‌ی نظارت بر رسانه‌های دیجیتال و امنیت فضای مجازی را تغییر می‌دهد.

در نهایت، این فناوری پیشرفته امکان کنترل کامل‌تر بر محتواهای صوتی و تصویری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد، و به آن‌ها کمک می‌کند تا در محیط‌های آنلاین امن‌تر و سالم‌تر فعالیت کنند.

#تحلیل_صوتی #امنیت_دیجیتال #پلتفرم_نظارت #دیجیتال_ایمنی

🟣لینک مقاله:
https://www.modulate.ai/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Revoking the token didn't kill the backdoor (6 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی یک آسیب‌پذیری و حمله‌ی مخرب که هنوز پس از لغو توکن فعالیت می‌کند، پرداخته شده است. اولین نکته‌ای که باید بدانیم، این است که حذف توکن به تنهایی نمی‌تواند این درب پشتی (backdoor) را از بین ببرد.

در بخش نخست، نحوه کار این حمله توضیح داده می‌شود. گروه چینی Webworm، که به عنوان منبع اصلی این حمله شناخته می‌شود، از یک ابزار مخرب به نام GraphWorm استفاده می‌کند. این ابزار به یک حساب کاربری واقعی در سرویس OneDrive متصل است و از طریق Microsoft Graph به عنوان یک محل مخفی برای انتقال داده‌ها بهره می‌برد. مهم‌ترین ویژگی این حمله، فرآیند "ارتقاء" است که با یک فرمان ساده، تمامی پنج مجوز OAuth سخت‌کد شده را جایگزین حساب جایگزین می‌کند، به نوعی که تنها با یک درخواست ساده، مجوزها آپدیت می‌شوند و هشدارهای معمول در مورد توکن منقضی شده بی‌اثر می‌شوند. بنابراین، فقط لغو توکن، این آسیب‌پذیری را برطرف نمی‌کند و فعالیت مخرب همچنان ادامه می‌یابد.

در ادامه، این مهاجمین با شناسایی قربانیان، اطلاعات سیستم مانند MAC، سریال‌ هارد، و پردازنده را هَش (hash) می‌کنند تا تشخیص آنها سخت‌تر شود. این روش به آن‌ها اجازه می‌دهد بدون توجه به تغییر نام یا جابجایی سیستم، هویت دستگاه را پیگیری کنند. از این رو، تنها راه مقابله، مستقیماً جداسازی یا بلوک کردن شناسه برنامه (App ID) در حساب کاربری خودتان است، دقیقا در همان لحظه که قصد لغو دسترسی‌ها دارید. سپس باید کوشش کنید که وارد سامانه نشوید و فعالیت‌های مربوط به ورود را تحت نظر بگیرید، چرا که مهاجمین می‌کوشند با استفاده از این روش‌ها فعالیت‌های خود را بی‌صدای ادامه دهند.

در مجموع، این مقاله نشان می‌دهد که مدیریت مجوزها و توکن‌ها تنها بخشی از راهکارها است و باید استراتژی‌های جامع‌تری برای جلوگیری از دسترسی‌های مخرب در نظر گرفته شود. خاموش کردن یا لغو توکن، کافی نیست؛ بلکه باید اقدامات جامع و چند مرحله‌ای انجام داد تا دارایی‌های دیجیتالمان را در مقابل این نوع حملات محافظت کنیم.

#امنیت_اطلاعات #حملات_سایبری #پیشگیری_امنیتی #MicrosoftGraph

🟣لینک مقاله:
https://www.csoonline.com/article/4223975/revoking-the-token-didnt-kill-the-backdoor.html?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Breaking the AWS MCP Python Sandbox (11 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
یک محقق توانست حوضچه امنیتی پایتون در سرور مدیریت شده MCP شرکت AWS را شکست دهد. این حوضچه که در ابزار aws___run_script برای اجرای اسکریپت‌ها طراحی شده، مجهز به یک تاییدکننده درخت تجزیه و تحلیل کد (AST) و محدودیت‌هایی در توابع داخلی زمان اجرا بود. هدف این سیستم جلوگیری از فعالیت‌های مخرب معمول بود، اما ضعف‌هایی در آن پنهان بود. به خصوص، این حوضچه قادر به تشخیص خواندن‌های پنهان از خصیصه‌های داخلی در الگوهای کلاس‌های matching در پایتون نبود، به ویژه وقتی که محقق تغییراتی در __match_args__ صورت می‌داد.

این محقق با تغییر مقدار __match_args__، توانست خصیصه‌های مسدود شده را بخواند، سپس فرآیندهای خاصی مانند بازسازی copyreg.__newobj__، دسترسی به متغیرهای globals مربوطه و حتی وارد کردن ماژول‌های پایه همانند __import__ را انجام دهد. این روند اجازه داد تا او وارد فرآیندهای زیرمجموعه‌ها شده و با اجرای کدهای مخرب، فعالیت‌هایی مانند وارد کردن ماژول‌های خارجی و اجرای دستورات در داخل کانتینر لامبدا را انجام دهد.

در نتیجه، این بهبودهای ناخواسته در سازوکار امنیتی AWS، نقطه ضعف بزرگی در امنیت سیستم ایجاد کرد. محقق موفق شد به منابع و قابلیت‌هایی دسترسی پیدا کند که پیش‌تر تصور می‌رفت محدود هستند، و این موضوع نشان می‌دهد که حوضچه‌های امنیتی نباید تنها بر محدود کردن شناسه‌های حفاظت شده بسنده کنند و نیازمند تحلیل عمیق‌تر و جامع‌تر هستند.

#امنیت_ابر #پایتون #AWS #حفره_امنیتی

🟣لینک مقاله:
https://xplo1t-sec.github.io/posts/breaking-the-aws-mcp-python-sandbox/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon