🔵 عنوان مقاله
Common Mistakes in Performance Testing (And How to Fix Them)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست عملکرد، انجام آزمایشهایی مانند تست بار و استرس اهمیت زیادی دارد تا بتوان عملکرد سیستمهای نرمافزاری را به بهترین شکل ارزیابی کرد. اما بسیاری از افراد در زمان اجرای این آزمایشها مرتکب خطاهایی میشوند که میتواند نتایج را فاسد کرده و درک صحیح از عملکرد سیستم را دشوار کند. Oleh Koren در مقالهای به هفت اشتباه رایج در تست عملکرد اشاره کرده است و راهکارهای مؤثری برای رفع این مشکلات ارائه داده است. در ادامه، این اشتباهات را بررسی میکنیم و نکاتی برای بهبود فرآیند تست ارائه میدهیم.
اولین اشتباه معمول، عدم برنامهریزی مناسب است. بسیاری از تیمها پیش از شروع آزمایشها، برنامهای مشخص و شامل أهداف، معیارهای موفقیت و سناریوهای مختلف ندارند. این بیبرنامگی میتواند منجر به جمعآوری دادههای ناقص و نتایج غیرقابل اعتماد شود. پس بهتر است در ابتدا، یک برنامهریزی کامل و دقیق انجام دهیم و تمام جنبههای مربوط به آزمایش را در نظر بگیریم.
دومین مورد، استفاده نادرست از دادههای واقعی است. بسیاری تصور میکنند که شبیهسازی ترافیک با دادههای ساده یا محدود میتواند نتایج قابلاعتمادی ارائه دهد، اما این فکر اشتباه است. باید از دادههای واقعی و مشابه با ترافیک طبیعی سیستم استفاده کنیم تا نتایج قابل استناد و قابل توسعه باشد.
سومین خطا، عدم کنترل بر محیط آزمایش است. معمولا تیمها در حین اجرا، تغییراتی در محیط تست ایجاد میکنند که میتواند تأثیر زیادی بر نتایج داشته باشد. به عنوان مثال، تغییرات در سختافزار یا برنامههای در حال اجرا، ممکن است نتایج نادرستی را به دست دهد. بنابراین، رعایت ثبات و کنترل کامل بر محیط آزمایش بسیار مهم است.
چهارمین نکته، عدم بررسی پیشزمینه قبل و بعد از آزمایش است. قبل از آغاز تست، باید وضعیت سیستم را بررسی کرده و بعد از آن مجدداً وضعیت را ارزیابی کنیم تا تغییرات واقعی را در عملکرد شناسایی کنیم. این مرحله اهمیت زیادی دارد و نباید نادیده گرفته شود.
پنجم، نادیده گرفتن نتایج ناپایدار است. در برخی موارد، نتایج آزمایش ممکن است ناپایدار و موقت باشد و نباید آنها را معیار قرار داد. باید آزمایشهای متعددی انجام داده و نتایج را مقایسه و تحلیل کنیم تا نتایج معتبر و قابل تکیه باشد.
ششم، عدم توجه به مقیاسپذیری است. یکی دیگر از اشتباهات رایج، تمرکز فقط بر نتیجه کوتاهمدت است و به میزان مقیاسپذیری سیستم توجه نمیشود. باید توانایی سیستم در handling حجم بیشتر ترافیک در آینده را ارزیابی کرد، نه فقط در لحظه فعلی.
در نهایت، خطای هفتم، نداشتن راهکارهای بهبود میباشد. پس از انجام آزمایش، نباید نتیجه به حال خود رها شود. باید از دادهها درس گرفت و پیشنهاداتی برای بهبود و ارتقا سیستم ارائه داد. تداوم در بهبود و اصلاح فرآیند، کلید دستیابی به سیستمهای کارآمدتر است.
در کل، شناخت این اشتباهات و اهمیت دادن به روشهای صحیح، میتواند به تیمهای توسعه کمک کند تا نتایج دقیقتر و قابل اعتمادتری در تست عملکرد بدست آورند و از این طریق، سیستمهایی قدرتمند و پایدار را فراهم آورند.
#تست_عملکرد #بهبود_سیستم #کیفیت_نرمافزار #مدیریت_پروژه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/jnpjBHn?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Common Mistakes in Performance Testing (And How to Fix Them)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست عملکرد، انجام آزمایشهایی مانند تست بار و استرس اهمیت زیادی دارد تا بتوان عملکرد سیستمهای نرمافزاری را به بهترین شکل ارزیابی کرد. اما بسیاری از افراد در زمان اجرای این آزمایشها مرتکب خطاهایی میشوند که میتواند نتایج را فاسد کرده و درک صحیح از عملکرد سیستم را دشوار کند. Oleh Koren در مقالهای به هفت اشتباه رایج در تست عملکرد اشاره کرده است و راهکارهای مؤثری برای رفع این مشکلات ارائه داده است. در ادامه، این اشتباهات را بررسی میکنیم و نکاتی برای بهبود فرآیند تست ارائه میدهیم.
اولین اشتباه معمول، عدم برنامهریزی مناسب است. بسیاری از تیمها پیش از شروع آزمایشها، برنامهای مشخص و شامل أهداف، معیارهای موفقیت و سناریوهای مختلف ندارند. این بیبرنامگی میتواند منجر به جمعآوری دادههای ناقص و نتایج غیرقابل اعتماد شود. پس بهتر است در ابتدا، یک برنامهریزی کامل و دقیق انجام دهیم و تمام جنبههای مربوط به آزمایش را در نظر بگیریم.
دومین مورد، استفاده نادرست از دادههای واقعی است. بسیاری تصور میکنند که شبیهسازی ترافیک با دادههای ساده یا محدود میتواند نتایج قابلاعتمادی ارائه دهد، اما این فکر اشتباه است. باید از دادههای واقعی و مشابه با ترافیک طبیعی سیستم استفاده کنیم تا نتایج قابل استناد و قابل توسعه باشد.
سومین خطا، عدم کنترل بر محیط آزمایش است. معمولا تیمها در حین اجرا، تغییراتی در محیط تست ایجاد میکنند که میتواند تأثیر زیادی بر نتایج داشته باشد. به عنوان مثال، تغییرات در سختافزار یا برنامههای در حال اجرا، ممکن است نتایج نادرستی را به دست دهد. بنابراین، رعایت ثبات و کنترل کامل بر محیط آزمایش بسیار مهم است.
چهارمین نکته، عدم بررسی پیشزمینه قبل و بعد از آزمایش است. قبل از آغاز تست، باید وضعیت سیستم را بررسی کرده و بعد از آن مجدداً وضعیت را ارزیابی کنیم تا تغییرات واقعی را در عملکرد شناسایی کنیم. این مرحله اهمیت زیادی دارد و نباید نادیده گرفته شود.
پنجم، نادیده گرفتن نتایج ناپایدار است. در برخی موارد، نتایج آزمایش ممکن است ناپایدار و موقت باشد و نباید آنها را معیار قرار داد. باید آزمایشهای متعددی انجام داده و نتایج را مقایسه و تحلیل کنیم تا نتایج معتبر و قابل تکیه باشد.
ششم، عدم توجه به مقیاسپذیری است. یکی دیگر از اشتباهات رایج، تمرکز فقط بر نتیجه کوتاهمدت است و به میزان مقیاسپذیری سیستم توجه نمیشود. باید توانایی سیستم در handling حجم بیشتر ترافیک در آینده را ارزیابی کرد، نه فقط در لحظه فعلی.
در نهایت، خطای هفتم، نداشتن راهکارهای بهبود میباشد. پس از انجام آزمایش، نباید نتیجه به حال خود رها شود. باید از دادهها درس گرفت و پیشنهاداتی برای بهبود و ارتقا سیستم ارائه داد. تداوم در بهبود و اصلاح فرآیند، کلید دستیابی به سیستمهای کارآمدتر است.
در کل، شناخت این اشتباهات و اهمیت دادن به روشهای صحیح، میتواند به تیمهای توسعه کمک کند تا نتایج دقیقتر و قابل اعتمادتری در تست عملکرد بدست آورند و از این طریق، سیستمهایی قدرتمند و پایدار را فراهم آورند.
#تست_عملکرد #بهبود_سیستم #کیفیت_نرمافزار #مدیریت_پروژه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/jnpjBHn?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Common Mistakes in Performance Testing (And How to Fix Them)
Performance testing mistakes that silently ruin your results. Fix them before your next test run.
🔵 عنوان مقاله
AI writes the code. But who tests it?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، هوش مصنوعی توانسته است در نوشتن کدهای برنامهنویسی نقش موثری ایفا کند. اما سوال مهم این است که چه کسی به ارزیابی و آزمایش این کدها میپردازد؟ آیا با ظهور این فناوری، نیاز به بررسی و کنترل کیفیت کاهش مییابد یا فقط در مکانهای متفاوتی اتفاق میافتد؟ این سوال بهویژه در میان توسعهدهندگان و متخصصان تضمین کیفیت بسیار مطرح است.
آکسل کیرنشر بر این باور است که حضور هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرمافزار، به معنای کاهش نیاز به فعالیتهای تضمین کیفیت نیست، بلکه این فعالیتها تنها مکان جدیدی پیدا میکنند. به عبارت دیگر، در حالی که هوش مصنوعی مسئول نوشتن کدها است، وظیفه اطمینان از صحت و امنیت آنها هنوز بر عهده تیمهای تضمین کیفیت است، اما این کار اکنون در مرحلهای متفاوت انجام میشود.
بنابراین، نقش ارزیابی و تست در فرآیند توسعه نرمافزار تغییر کرده است؛ اما به کلی از بین نرفته است. این تحولات نیازمند تطابق و بهروزرسانی مهارتها و ابزارهای تیمهای تضمین کیفیت است تا بتوانند در کنار فناوریهای نوین به ارزیابی دقیق و مؤثر کدهای تولیدشده بپردازند. در نتیجه، هوش مصنوعی و تیمهای QA همچنان در کنار هم برای تولید محصولاتی مطمئن و کارآمد در دنیای فناوری نقش دارند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #تضمین_کیفیت #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/rLVgfBD?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI writes the code. But who tests it?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، هوش مصنوعی توانسته است در نوشتن کدهای برنامهنویسی نقش موثری ایفا کند. اما سوال مهم این است که چه کسی به ارزیابی و آزمایش این کدها میپردازد؟ آیا با ظهور این فناوری، نیاز به بررسی و کنترل کیفیت کاهش مییابد یا فقط در مکانهای متفاوتی اتفاق میافتد؟ این سوال بهویژه در میان توسعهدهندگان و متخصصان تضمین کیفیت بسیار مطرح است.
آکسل کیرنشر بر این باور است که حضور هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرمافزار، به معنای کاهش نیاز به فعالیتهای تضمین کیفیت نیست، بلکه این فعالیتها تنها مکان جدیدی پیدا میکنند. به عبارت دیگر، در حالی که هوش مصنوعی مسئول نوشتن کدها است، وظیفه اطمینان از صحت و امنیت آنها هنوز بر عهده تیمهای تضمین کیفیت است، اما این کار اکنون در مرحلهای متفاوت انجام میشود.
بنابراین، نقش ارزیابی و تست در فرآیند توسعه نرمافزار تغییر کرده است؛ اما به کلی از بین نرفته است. این تحولات نیازمند تطابق و بهروزرسانی مهارتها و ابزارهای تیمهای تضمین کیفیت است تا بتوانند در کنار فناوریهای نوین به ارزیابی دقیق و مؤثر کدهای تولیدشده بپردازند. در نتیجه، هوش مصنوعی و تیمهای QA همچنان در کنار هم برای تولید محصولاتی مطمئن و کارآمد در دنیای فناوری نقش دارند.
#هوش_مصنوعی #توسعه_نرمافزار #تضمین_کیفیت #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/rLVgfBD?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
AI writes the code. But who tests it?
Automated E2E tests are more important than ever. Here’s why.”
هکرها نقض امنیتی در سیستم ریست کردن پسورد اینستاگرام پیدا کردن که باعث افشای شماره موبایل و ایمیل کاربران شده!
در حالت عادی در بخش ریست کردن پسورد، اینستاگرام تنها چند حرف و عدد ایمیل و شماره موبایل رو نشون میده و بقیه حروف و اعداد اونها سانسور شده هستن ولی در این نقض امنیتی تازه کشف شده، هکرها موفق شدن نسخه کامل بدون سانسور این اطلاعات رو برای اکانت های مدنظرشون به دست بیارن.
کاربران برای نمایش این نقض امنیتی اطلاعات ثبت شده پیج افرادی همچون مارک زاکربرگ، جورجینا رودریگز و کیلیان امباپه رو به نمایش گذاشتن.
متا گفته بعد از باخبر شدن از این نقض امنیتی، اون رو اصلاح کرده و جلوی نشت اطلاعات رو گرفته اما مشخص نیست اطلاعات چندین اکانت افشا شده.
🔎 cybersecuritynews
در حالت عادی در بخش ریست کردن پسورد، اینستاگرام تنها چند حرف و عدد ایمیل و شماره موبایل رو نشون میده و بقیه حروف و اعداد اونها سانسور شده هستن ولی در این نقض امنیتی تازه کشف شده، هکرها موفق شدن نسخه کامل بدون سانسور این اطلاعات رو برای اکانت های مدنظرشون به دست بیارن.
کاربران برای نمایش این نقض امنیتی اطلاعات ثبت شده پیج افرادی همچون مارک زاکربرگ، جورجینا رودریگز و کیلیان امباپه رو به نمایش گذاشتن.
متا گفته بعد از باخبر شدن از این نقض امنیتی، اون رو اصلاح کرده و جلوی نشت اطلاعات رو گرفته اما مشخص نیست اطلاعات چندین اکانت افشا شده.
🔎 cybersecuritynews
🔵 عنوان مقاله
Your K6 Tests Are Lying to You (And It's Not K6's Fault)
🟢 خلاصه مقاله:
آیا از ابزار k6 برای تست بارگذاری سایت خود استفاده میکنید؟ در مقالهای که توسط جی الکساندر نوشته شده است، مشخص میشود که درک نحوه عملکرد کاربران مجازی در این ابزار چقدر اهمیت دارد. بسیاری از آزمایشهای بارگذاری، از آنچه تصور میکنید، نتایج نادرستی ارائه میدهند و این مسئله به دلیل نحوه کارکرد و نحوه تنظیمات در k6 است.
در بخش اول این گزارش، به نقش کاربران مجازی در تستهای عملکرد پرداخته میشود. کاربران مجازی در واقع نقش افرادی را بازی میکنند که به طور همزمان از سیستم شما استفاده میکنند. اما نکته مهم این است که نحوه شبیهسازی آنها و مدت زمانی که صرف هر درخواست میشود، تاثیر زیادی بر نتایج نهایی دارد. اگر این جزئیات را ندانید و یا به درستی تنظیم نکنید، نتیجهگیریهایی که از آزمایشها میگیرید ممکن است گمراهکننده باشد.
در بخش دوم، به موضوعات فنیتر مانند زمانهای تکرار و خوابهای بین درخواستها پرداخته شده است. این موارد میتوانند تاثیر قابل توجهی بر نرخ عبور ترافیک ( throughput) داشته باشند. برای مثال، اگر زمان خواب یا تاخیرهای تصادفی خیلی زیاد باشد، ممکن است تصور کنید سرور شما توانایی پردازش تعداد بیشتری درخواست را دارد، در حالی که در واقع، کمبود کاربران مجازی یا تنظیمات نادرست باعث کاهش واقعی توان سیستم است.
در نتیجه، فهم دقیق مکانیزم کاربران مجازی و نحوه تنظیم زمانها در ابزار k6 برای گرفتن نتایج قابل اعتماد ضروری است. این مقاله به شما نشان میدهد که چرا نتایج آزمایشهای بارگذاری میتواند به طرز نادرستی فریبدهنده باشد و چطور میتوانید از خطاهای رایج جلوگیری کنید تا ارزیابیهای واقعگرایانهتری از عملکرد سیستم داشته باشید.
#تست_بارگذاری #k6 #کاربران_مجازی #بهینه_سازی_سایت
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fKqWzy7?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Your K6 Tests Are Lying to You (And It's Not K6's Fault)
🟢 خلاصه مقاله:
آیا از ابزار k6 برای تست بارگذاری سایت خود استفاده میکنید؟ در مقالهای که توسط جی الکساندر نوشته شده است، مشخص میشود که درک نحوه عملکرد کاربران مجازی در این ابزار چقدر اهمیت دارد. بسیاری از آزمایشهای بارگذاری، از آنچه تصور میکنید، نتایج نادرستی ارائه میدهند و این مسئله به دلیل نحوه کارکرد و نحوه تنظیمات در k6 است.
در بخش اول این گزارش، به نقش کاربران مجازی در تستهای عملکرد پرداخته میشود. کاربران مجازی در واقع نقش افرادی را بازی میکنند که به طور همزمان از سیستم شما استفاده میکنند. اما نکته مهم این است که نحوه شبیهسازی آنها و مدت زمانی که صرف هر درخواست میشود، تاثیر زیادی بر نتایج نهایی دارد. اگر این جزئیات را ندانید و یا به درستی تنظیم نکنید، نتیجهگیریهایی که از آزمایشها میگیرید ممکن است گمراهکننده باشد.
در بخش دوم، به موضوعات فنیتر مانند زمانهای تکرار و خوابهای بین درخواستها پرداخته شده است. این موارد میتوانند تاثیر قابل توجهی بر نرخ عبور ترافیک ( throughput) داشته باشند. برای مثال، اگر زمان خواب یا تاخیرهای تصادفی خیلی زیاد باشد، ممکن است تصور کنید سرور شما توانایی پردازش تعداد بیشتری درخواست را دارد، در حالی که در واقع، کمبود کاربران مجازی یا تنظیمات نادرست باعث کاهش واقعی توان سیستم است.
در نتیجه، فهم دقیق مکانیزم کاربران مجازی و نحوه تنظیم زمانها در ابزار k6 برای گرفتن نتایج قابل اعتماد ضروری است. این مقاله به شما نشان میدهد که چرا نتایج آزمایشهای بارگذاری میتواند به طرز نادرستی فریبدهنده باشد و چطور میتوانید از خطاهای رایج جلوگیری کنید تا ارزیابیهای واقعگرایانهتری از عملکرد سیستم داشته باشید.
#تست_بارگذاری #k6 #کاربران_مجازی #بهینه_سازی_سایت
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/fKqWzy7?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Your K6 Tests Are Lying to You (And It’s Not K6’s Fault)
A little over 3 years ago, I decided to give K6 a try. It was different from the load testing tools I’d used before. It’s lightweight…