🔵 عنوان مقاله
Scale of Failure
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، خرابیهای نرمافزاری ممکن است تأثیرات منفی قابلتوجهی بر کسبوکارها و کاربران داشته باشند، اما در عین حال، هر شکست فرصت ارزشمندی برای یادگیری فراهم میکند. هر شکستی، چه کوچک و چه بزرگ، درسی است درباره نقاط ضعف سیستم، فرآیندها یا خطاهای انسانی که با تحلیل درست میتوانند مانع از تکرار آن در آینده شوند. در همین راستا، جیتش گوسای یک مقیاس مشخص معرفی میکند که با استفاده از آن میتوان میزان و نوع لطمه وارد شده را ارزیابی کرد و بر اساس آن، درسهای لازم را استخراج نمود.
این مقیاس کمک میکند تا نه تنها اثر منفی هر شکست را درک کنیم، بلکه اهمیت هر خطا و لزوم اصلاحات را بهتر تشخیص دهیم. بهعنوان مثال، یک خطای کوچک ممکن است تنها کمبود درستی در یک بخش باشد، در حالی که یک شکست بزرگتر ممکن است نشانگر ضعفهای اساسی در سیستم یا فرآیندهای سازمان باشد. در نتیجه، تحلیل درست هر وضعیت بر اساس این مقیاس، مسیر بهبود مستمر و کاهش خطاهای آینده را هموار میسازد، و خرابیها را به فرصتهای مبتکرانه و رشد تبدیل میکند.
در نهایت، اهمیت اصلی در بهرهگیری هوشمندانه از این تجربیات نهفته است. هر حادثهای، چه دردناک و چه آموزنده، باید به عنوان فرصتی برای رشد و توسعه در نظر گرفته شود، تا از تکرار خطاهای مشابه جلوگیری شود و سیستمهای نرمافزاری به سمت پایداری و کارایی بالاتر حرکت کنند.
#تکنولوژی #آموزش_خطا #پیشرفت #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DpS2JhX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Scale of Failure
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، خرابیهای نرمافزاری ممکن است تأثیرات منفی قابلتوجهی بر کسبوکارها و کاربران داشته باشند، اما در عین حال، هر شکست فرصت ارزشمندی برای یادگیری فراهم میکند. هر شکستی، چه کوچک و چه بزرگ، درسی است درباره نقاط ضعف سیستم، فرآیندها یا خطاهای انسانی که با تحلیل درست میتوانند مانع از تکرار آن در آینده شوند. در همین راستا، جیتش گوسای یک مقیاس مشخص معرفی میکند که با استفاده از آن میتوان میزان و نوع لطمه وارد شده را ارزیابی کرد و بر اساس آن، درسهای لازم را استخراج نمود.
این مقیاس کمک میکند تا نه تنها اثر منفی هر شکست را درک کنیم، بلکه اهمیت هر خطا و لزوم اصلاحات را بهتر تشخیص دهیم. بهعنوان مثال، یک خطای کوچک ممکن است تنها کمبود درستی در یک بخش باشد، در حالی که یک شکست بزرگتر ممکن است نشانگر ضعفهای اساسی در سیستم یا فرآیندهای سازمان باشد. در نتیجه، تحلیل درست هر وضعیت بر اساس این مقیاس، مسیر بهبود مستمر و کاهش خطاهای آینده را هموار میسازد، و خرابیها را به فرصتهای مبتکرانه و رشد تبدیل میکند.
در نهایت، اهمیت اصلی در بهرهگیری هوشمندانه از این تجربیات نهفته است. هر حادثهای، چه دردناک و چه آموزنده، باید به عنوان فرصتی برای رشد و توسعه در نظر گرفته شود، تا از تکرار خطاهای مشابه جلوگیری شود و سیستمهای نرمافزاری به سمت پایداری و کارایی بالاتر حرکت کنند.
#تکنولوژی #آموزش_خطا #پیشرفت #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DpS2JhX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Substack
Scale of Failure
A practical way to talk about failure without blame, so we can learn faster and build quality in.
🔵 عنوان مقاله
Where to place POM actions?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار و به ویژه در فرآیند تست خودکار، استفاده از مدل شیء صفحه (Page Object Model یا POM) یک روش بسیار محبوب و کارا است. این روش با تمرکز بر جدا کردن منطق رابط کاربری از کدهای تست، کارایی و نگهداری پروژههای نرمافزاری را بهبود میبخشد. اما یکی از سوالاتی که معمولاً طراحان و توسعهدهندگان از خود میپرسند این است که مکان مناسب قرار دادن عملیات POM چه جایی است؟
هرچند مفهوم کلی POM واضح است، اما نحوه پیادهسازی آن میتواند بسته به نیازهای هر پروژه متفاوت باشد. برای همین، یکی از توسعهدهندگان تصمیم گرفت از جامعه تستینگ درخواست بازخورد کند و نظرهای مختلف درباره بهترین استراتژیهای قرارگیری این عملیات جمعآوری کند. این گفتگو حتی در یک رشته مرتبط و موازی ادامه یافته، جایی که متخصصان سعی میکنند بهترین روشها را برای ساختار و سازماندهی کدهای POM پیدا کنند.
در نهایت، انتخاب جای مناسب برای عملیات POM باید مطابق با ساختار پروژه، مقیاس آن و نیازهای تیم توسعه باشد. اینگونه، میتوان مطمئن شد که کدهای تستی نه تنها قابل فهم و نگهداری هستند، بلکه در آینده نیز به راحتی قابل گسترش و اصلاح خواهند بود.
#تست_نرمافزار #مدل_شیء_صفحه #توسعه_نرمافزار #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/SsUDvem?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Where to place POM actions?
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار و به ویژه در فرآیند تست خودکار، استفاده از مدل شیء صفحه (Page Object Model یا POM) یک روش بسیار محبوب و کارا است. این روش با تمرکز بر جدا کردن منطق رابط کاربری از کدهای تست، کارایی و نگهداری پروژههای نرمافزاری را بهبود میبخشد. اما یکی از سوالاتی که معمولاً طراحان و توسعهدهندگان از خود میپرسند این است که مکان مناسب قرار دادن عملیات POM چه جایی است؟
هرچند مفهوم کلی POM واضح است، اما نحوه پیادهسازی آن میتواند بسته به نیازهای هر پروژه متفاوت باشد. برای همین، یکی از توسعهدهندگان تصمیم گرفت از جامعه تستینگ درخواست بازخورد کند و نظرهای مختلف درباره بهترین استراتژیهای قرارگیری این عملیات جمعآوری کند. این گفتگو حتی در یک رشته مرتبط و موازی ادامه یافته، جایی که متخصصان سعی میکنند بهترین روشها را برای ساختار و سازماندهی کدهای POM پیدا کنند.
در نهایت، انتخاب جای مناسب برای عملیات POM باید مطابق با ساختار پروژه، مقیاس آن و نیازهای تیم توسعه باشد. اینگونه، میتوان مطمئن شد که کدهای تستی نه تنها قابل فهم و نگهداری هستند، بلکه در آینده نیز به راحتی قابل گسترش و اصلاح خواهند بود.
#تست_نرمافزار #مدل_شیء_صفحه #توسعه_نرمافزار #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/SsUDvem?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Reddit
From the softwaretesting community on Reddit
Explore this post and more from the softwaretesting community
🔵 عنوان مقاله
Five practical ways to use AI as a partner in Quality Engineering
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی کیفیت و آزمایشهای نرمافزاری، بهرهگیری از فناوری هوش مصنوعی به جایگاه ویژهای دست یافته است. اگر میخواهید بدانید چگونه میتوانید از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار موثر در فرآیندهای کیفیت و تست بهرهمند شوید، داریا سیون چند راهکار عملی و کاربردی ارائه میدهد. این راهکارها نه تنها فرآیندهای آزمایش را سریعتر و دقیقتر میسازند، بلکه به تیمها کمک میکنند تا خطاهای احتمالی را زودتر شناسایی و رفع کنند. با راستای این نکات، بهرهوری در مهندسی کیفیت به طور چشمگیری افزایش مییابد.
در این مقاله، دایری سیون چند روش کاربردی را معرفی میکند که میتوانند هوش مصنوعی را به عنوان یک شریک فعال در حوزههای مختلف مهندسی کیفیت و تست نرمافزار به کار گرفت. این راهکارها با تمرکز بر بهرهگیری عملی و روزمره، میتوانند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای توسعه و تست ایفا کنند و کارایی تیمهای فنی را ارتقاء دهند.
در مجموع، استفاده از فناوریهای هوشمند در فرآیندهای کیفیت، آیندهای روشنتر و کارآمدتر را نوید میدهد. این اقدامات نه تنها موجب صرفهجویی در زمان و هزینه میشوند، بلکه کمال و دقت در محصولات نهایی را نیز تضمین میکنند. بنابراین، توصیه میشود که تیمهای فناوری اطلاعات و مهندسان کیفیت، این راهکارهای عملی را جدی بگیرند و در پی توسعه و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه کاری خود باشند.
#هوش_مصنوعی #کیفیت_تست #مهندسی_کیفیت #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/S40CxA0?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Five practical ways to use AI as a partner in Quality Engineering
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی کیفیت و آزمایشهای نرمافزاری، بهرهگیری از فناوری هوش مصنوعی به جایگاه ویژهای دست یافته است. اگر میخواهید بدانید چگونه میتوانید از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار موثر در فرآیندهای کیفیت و تست بهرهمند شوید، داریا سیون چند راهکار عملی و کاربردی ارائه میدهد. این راهکارها نه تنها فرآیندهای آزمایش را سریعتر و دقیقتر میسازند، بلکه به تیمها کمک میکنند تا خطاهای احتمالی را زودتر شناسایی و رفع کنند. با راستای این نکات، بهرهوری در مهندسی کیفیت به طور چشمگیری افزایش مییابد.
در این مقاله، دایری سیون چند روش کاربردی را معرفی میکند که میتوانند هوش مصنوعی را به عنوان یک شریک فعال در حوزههای مختلف مهندسی کیفیت و تست نرمافزار به کار گرفت. این راهکارها با تمرکز بر بهرهگیری عملی و روزمره، میتوانند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای توسعه و تست ایفا کنند و کارایی تیمهای فنی را ارتقاء دهند.
در مجموع، استفاده از فناوریهای هوشمند در فرآیندهای کیفیت، آیندهای روشنتر و کارآمدتر را نوید میدهد. این اقدامات نه تنها موجب صرفهجویی در زمان و هزینه میشوند، بلکه کمال و دقت در محصولات نهایی را نیز تضمین میکنند. بنابراین، توصیه میشود که تیمهای فناوری اطلاعات و مهندسان کیفیت، این راهکارهای عملی را جدی بگیرند و در پی توسعه و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه کاری خود باشند.
#هوش_مصنوعی #کیفیت_تست #مهندسی_کیفیت #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/S40CxA0?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Ministry of Testing
Five practical ways to use AI as a partner in Quality Engineering
Use these structured prompting techniques to improve the quality and usefulness of AI output in testing workflows