🔵 عنوان مقاله
Scale of Failure

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، خرابی‌های نرم‌افزاری ممکن است تأثیرات منفی قابل‌توجهی بر کسب‌وکارها و کاربران داشته باشند، اما در عین حال، هر شکست فرصت ارزشمندی برای یادگیری فراهم می‌کند. هر شکستی، چه کوچک و چه بزرگ، درسی است درباره نقاط ضعف سیستم، فرآیندها یا خطاهای انسانی که با تحلیل درست می‌توانند مانع از تکرار آن در آینده شوند. در همین راستا، جیتش گوسای یک مقیاس مشخص معرفی می‌کند که با استفاده از آن می‌توان میزان و نوع لطمه وارد شده را ارزیابی کرد و بر اساس آن، درس‌های لازم را استخراج نمود.

این مقیاس کمک می‌کند تا نه تنها اثر منفی هر شکست را درک کنیم، بلکه اهمیت هر خطا و لزوم اصلاحات را بهتر تشخیص دهیم. به‌عنوان مثال، یک خطای کوچک ممکن است تنها کمبود درستی در یک بخش باشد، در حالی که یک شکست بزرگ‌تر ممکن است نشانگر ضعف‌های اساسی در سیستم یا فرآیندهای سازمان باشد. در نتیجه، تحلیل درست هر وضعیت بر اساس این مقیاس، مسیر بهبود مستمر و کاهش خطاهای آینده را هموار می‌سازد، و خرابی‌ها را به فرصت‌های مبتکرانه و رشد تبدیل می‌کند.

در نهایت، اهمیت اصلی در بهره‌گیری هوشمندانه از این تجربیات نهفته است. هر حادثه‌ای، چه دردناک و چه آموزنده، باید به عنوان فرصتی برای رشد و توسعه در نظر گرفته شود، تا از تکرار خطاهای مشابه جلوگیری شود و سیستم‌های نرم‌افزاری به سمت پایداری و کارایی بالاتر حرکت کنند.

#تکنولوژی #آموزش_خطا #پیشرفت #توسعه

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/DpS2JhX?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Where to place POM actions?

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار و به‌ ویژه در فرآیند تست خودکار، استفاده از مدل شیء صفحه (Page Object Model یا POM) یک روش بسیار محبوب و کارا است. این روش با تمرکز بر جدا کردن منطق رابط کاربری از کدهای تست، کارایی و نگهداری پروژه‌های نرم‌افزاری را بهبود می‌بخشد. اما یکی از سوالاتی که معمولاً طراحان و توسعه‌دهندگان از خود می‌پرسند این است که مکان مناسب قرار دادن عملیات POM چه جایی است؟

هرچند مفهوم کلی POM واضح است، اما نحوه پیاده‌سازی آن می‌تواند بسته به نیازهای هر پروژه متفاوت باشد. برای همین، یکی از توسعه‌دهندگان تصمیم گرفت از جامعه تستینگ درخواست بازخورد کند و نظرهای مختلف درباره بهترین استراتژی‌های قرارگیری این عملیات جمع‌آوری کند. این گفتگو حتی در یک رشته مرتبط و موازی ادامه یافته، جایی که متخصصان سعی می‌کنند بهترین روش‌ها را برای ساختار و سازماندهی کدهای POM پیدا کنند.

در نهایت، انتخاب جای مناسب برای عملیات POM باید مطابق با ساختار پروژه، مقیاس آن و نیازهای تیم توسعه باشد. اینگونه، می‌توان مطمئن شد که کدهای تستی نه تنها قابل فهم و نگهداری هستند، بلکه در آینده نیز به راحتی قابل گسترش و اصلاح خواهند بود.

#تست_نرمافزار #مدل_شیء_صفحه #توسعه_نرم‌افزار #برنامه‌نویسی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/SsUDvem?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Five practical ways to use AI as a partner in Quality Engineering

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مهندسی کیفیت و آزمایش‌های نرم‌افزاری، بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی به جایگاه ویژه‌ای دست یافته است. اگر می‌خواهید بدانید چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار موثر در فرآیندهای کیفیت و تست بهره‌مند شوید، داریا سیون چند راهکار عملی و کاربردی ارائه می‌دهد. این راهکارها نه تنها فرآیندهای آزمایش را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌سازند، بلکه به تیم‌ها کمک می‌کنند تا خطاهای احتمالی را زودتر شناسایی و رفع کنند. با راستای این نکات، بهره‌وری در مهندسی کیفیت به طور چشم‌گیری افزایش می‌یابد.

در این مقاله، دایری سیون چند روش کاربردی را معرفی می‌کند که می‌توانند هوش مصنوعی را به عنوان یک شریک فعال در حوزه‌های مختلف مهندسی کیفیت و تست نرم‌افزار به کار گرفت. این راهکارها با تمرکز بر بهره‌گیری عملی و روزمره، می‌توانند نقش مهمی در بهبود فرآیندهای توسعه و تست ایفا کنند و کارایی تیم‌های فنی را ارتقاء دهند.

در مجموع، استفاده از فناوری‌های هوشمند در فرآیندهای کیفیت، آینده‌ای روشن‌تر و کارآمدتر را نوید می‌دهد. این اقدامات نه تنها موجب صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شوند، بلکه کمال و دقت در محصولات نهایی را نیز تضمین می‌کنند. بنابراین، توصیه می‌شود که تیم‌های فناوری اطلاعات و مهندسان کیفیت، این راهکارهای عملی را جدی بگیرند و در پی توسعه و گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه کاری خود باشند.

#هوش_مصنوعی #کیفیت_تست #مهندسی_کیفیت #تکنولوژی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/S40CxA0?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

دوره ی تست نفوذ، Georgia Weidman بصورت رایگان از طریق یوتیوب قابل دسترس هستش.

https://youtube.com/playlist?list=PLZqCalOsI0EAkYZOs_A0aCicSQ5NINtoZ

ایشون نویسنده کتاب "Penetration Testing: A Hands-On Introduction to Hacking" هستن.

https://www.amazon.com/Penetration-Testing-Hands-Introduction-Hacking/dp/1593275641

<OnHexGroup/>

تحریم تیک‌تاک از سوی کاربران آمریکا؛ دانلود برنامه UpScrolled سربه‌فلک کشید

▪️ خشم کاربران آمریکایی از ادعای سانسور محتوا در تیک‌تاک، موجب صعود برق‌آسای UpScrolled شد. نارضایتی‌ها پس از اتهام محدودسازی محتوای ضد سیاست‌های مهاجرتی ترامپ شدت گرفت؛ ادعایی که تیک‌تاک آن را به مشکلات فنی نسبت می‌دهد و در این میان تا رتبه ۲۷ اپ‌استور سقوط کرد.

▪️شبکه‌ی اجتماعی UpScrolled که خود را پلتفرمی بدون سانسور معرفی می‌کند، با پشتیبانی از ویدیوهای کوتاه و پست‌های متنی، در چند روز از حدود یکصد و پنجاه هزار به بیش از یک میلیون کاربر رسید. این اپلیکیشن با کنار زدن رقبا، صدرنشین بخش رایگان اپ‌استور آمریکا شده است.

#UpScrolled #تیک‌تاک

🔵 عنوان مقاله
How to speed up slow Cypress Component Tests by running only affected tests in parallel

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، آزمایش‌های کامپوننتی نقش حیاتی در تضمین کیفیت و صحت محصول دارند. اما زمانی که پروژه‌ها بزرگ می‌شوند، اجرای کامل این آزمایش‌ها می‌تواند زمان‌بر و گاهی خسته‌کننده شود. این مسئله مخصوصاً در فرآیندهای توسعه چابک و تسریع در ساخت و انتشار نرم‌افزار اهمیت ویژه‌ای پیدا می‌کند.

در این راستا، داویده کانتیلی به عنوان یک توسعه‌دهنده خبره، ابزاری نوآورانه به نام «آزمایشگر نمونه‌های تاثیرگرفته» (Affected Tests Runner) را طراحی کرده است. این ابزار قادر است تغییرات کد را تحلیل کرده و تنها آزمایش‌هایی را اجرای کند که به صورت مستقیم تحت تاثیر تغییرات قرار گرفته‌اند. با این شیوه، زمان اجرای آزمایش‌ها به طور چشمگیری کاهش می‌یابد و فرآیند توسعه سریع‌تر و کارآمدتر می‌شود. این ابزار نه تنها با کوکت‌های تست متعددی مانند Jest، Playwright و Cypress سازگاری دارد، بلکه قابلیت اجرای همزمان چندین آزمایش را برای افزایش سرعت هر چه بیشتر فراهم می‌کند.

با بهره‌گیری از این فناوری، توسعه‌دهندگان می‌توانند فرآیند آزمایش و تضمین کیفیت نرم‌افزار خود را بهبود بخشند و در کنار صرفه‌جویی در زمان، خطر بروز خطاهای ناگهانی یا نادیده گرفته‌شده را کاهش دهند. این نوآوری گامی مهم در ایجاد محیط‌های توسعه هوشمند و کارآمد است که به سرعت پاسخ نیازهای تیم‌های فنی را می‌دهد.

#تست_سریع #توسعه_نرم_افزار #Cypress #برنامه‌نویسی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/HoGejQp?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
CYPRESS-FLAKY-TEST-AUDIT: thriving in the Cypress 'Dual-Verse' for once!

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای تست‌های نرم‌افزاری، یکی از چالش‌های همیشگی توسعه‌دهندگان و تیم‌های کیفیت، مواجهه با تست‌های فلبک (غیردقیق) و ناپایدار است که نتیجه آنها همواره قابل اعتماد نیست. این مشکل در پروژه‌هایی که از فریم‌ورک Cypress برایاجرای آزمایش‌های اتوماتیک استفاده می‌کنند، بیشتر نمود پیدا می‌کند. در چنین شرایطی، تشخیص علل شکست‌های مکرر، تحلیل مسیرهای اجرای تست‌ها و بهبود فرآیندهای آزمایش بسیار اهمیت دارد تا بتوان به نتایج قابل اعتماد و سریع دست یافت.

برای حل این مشکل، سباستین کلاویجو سوئرو یک افزونه مفید و کارآمد به نام "cypress-flaky-test-audit" توسعه داده است. این افزونه اطلاعات جامع و دقیقی درباره اجرای هر تست در حین فرآیندهای آزمایش فراهم می‌کند. با استفاده از این ابزار، می‌توان جزئیاتی نظیر ترتیب اجرای دستورات، زمان‌بندی هر مرحله، تعداد دفعاتی که آزمایش‌ها مجدد اجرا شده‌اند، و نتایج نهایی هر تست را به طور کامل پیگیری کرد. این امکانات، درک بهتر از دلایل شکست‌های ناخواسته و شناسایی علل احتمالی خطاهای موقتی یا مشکلات زیرساخت را ممکن می‌سازد، و در نتیجه فرآیند اصلاح و بهبود کیفی را تسریع می‌بخشد.

در نتیجه، افزونه "cypress-flaky-test-audit" به کاربران امکان می‌دهد در دنیای پیچیده تست‌های Cypress، مانند یک قهرمان در دنیای موازی، به راحتی از مشکلات عبور کنند و استراتژی‌های موثر و کارآمد برای ارتقاء کیفیت نرم‌افزار خود طراحی کنند. این ابزار، یک قدم بزرگ در راستای انجام تست‌های پایدار و قابل اعتماد است که می‌تواند به بهبود فرآیندهای توسعه و تضمین کیفیت محصول کمک قابل توجهی کند.

#تست_نرم‌افزار #Cypress #کیفیت_برنامه_نویسی #تست_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/FCDr6GU?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Will AI Replace Testers? Keith Klain on the Future of QA

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و بسیاری این سوال را مطرح می‌کنند که آیا روزی هوش مصنوعی جایگزین تمام تسترهای نرم‌افزار خواهد شد. در این راستا، دیوید برنز به سراغ کیث کلین رفته و در یک گفت‌وگوی جذاب و فشرده چهار۰ دقیقه‌ای، درباره آینده بازرسی و آزمون‌های نرم‌افزاری در دوران هوش مصنوعی صحبت کرده است. این بحث، در بر استقرار نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای تست، چالش‌ها و فرصت‌های موجود، و تأثیر آن بر حرفه تستینگ، تمرکز دارد.

در این گفتگو، کلین توضیح می‌دهد که در حالی که هوش مصنوعی قابلیت اجرای بخش‌هایی از آزمون‌ها را دارد و می‌تواند عملیات تکراری و زمان‌بر را ساده‌تر کند، اما هنوز نمونه‌هایی از تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و تحلیل‌های عمیق انسانی نیاز است. او بر اهمیت نقش انسان در طراحی تست‌ها، تحلیل نتایج و شناسایی خطاهای پیچیده تأکید می‌کند و معتقد است که هوش مصنوعی در کنار انسان، به عنوان ابزاری قدرتمند، می‌تواند روند تست را سریع‌تر و کارآمدتر کند.

در نهایت، کلین معتقد است که جایگزینی کامل تسترهای انسانی از طریق هوش مصنوعی دور از واقعیت است، اما این فناوری می‌تواند ابزار جدید و مؤثری برای ارتقاء کیفیت و بهره‌وری فرآیند تست باشد. آینده تستینگ، در مجموعه هماهنگی بین توانایی‌های انسان و امکانات هوش مصنوعی قرار دارد تا مسیر توسعه نرم‌افزار را هموارتر و کارآمدتر سازد.

#هوش_مصنوعی #تستینگ #کیفیت_نرم‌افزار #آیندهتست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/t28mJ5F?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

Rust vs. C++ in 2026: We Rewrote Our Core Engine And Killed The Safety Tax Myth
https://medium.com/@gerahitesh13/rust-vs-c-in-2026-we-rewrote-our-core-engine-and-killed-the-safety-tax-myth-f263de494805

🔵 عنوان مقاله
Target's Dev Server Offline After Hackers Claim to Steal Source Code (2 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
بازارهای تاریک وب پس از هک، شاهد فروش منبع کد داخلی شرکت تارگت هستند. در پی ادعای یک فرد ناشناس که مدعی است سرورهای داخلی این شرکت را هک کرده و حجم قابل توجهی از کد و مستندات حساس آن را سرقت کرده است، وضعیت امنیتی شرکت به شدت تحت فشار قرار گرفته است. ارائه دهنده این ادعا اعلام کرده است این پروژه سرقت‌شده را در بازارهای رمزآلود وب می‌فروشد، که نگرانی‌های جدی درباره امنیت اطلاعات و دارایی‌های دیجیتال شرکت را برانگیخته است.

پس از تماس سایت خبری BleepingComputer با مسئولان تارگت و درخواست توضیح در مورد این موضوع، تمامی فایل‌ها از دسترس خارج شده و سرور گیت‌رب شرکت به طور کامل از اینترنت قطع شده است. این اقدام نشان دهنده تلاش شرکت برای جلوگیری از انتشار بیشتر اطلاعات حساس و جلوگیری از بهره‌برداری غیرمجاز است.

بر اساس تایید تعدادی از کارمندان تارگت، نمونه‌های کد منبع سرقت شده واقعاً معتبر و صحت دارند، که این موضوع نگرانی‌ها درباره میزان آسیب‌پذیری شرکت و احتمال سوءاستفاده گسترده‌تر را افزایش می‌دهد. این واقعه نشان‌دهنده اهمیت لزوم تقویت زیرساخت‌های امنیت سایبری و رعایت استانداردهای بالا در حفاظت از اطلاعات حساس است، زیرا در صورت انتشار منبع کد، دشمنان می‌توانند به راحتی از آن سوءاستفاده کنند و ضربه‌های جبران‌ناپذیری به امنیت و عملیات شرکت وارد آورند.

این حادثه هشداری است برای تمامی کسب‌وکارها در زمینه اهمیت امنیت اطلاعات و نیاز به اقدامات پیشگیرانه قوی برای مقابله با تهدیدات سایبری. امنیت سایبری باید همواره اولویت اصلی در استراتژی‌های فناوری اطلاعات سازمان‌ها باشد تا از بروز چنین حوادثی جلوگیری شود و اعتماد مشتریان و شرکای تجاری حفظ گردد.

#امنیت_سایبری #هک_شرکت #معلومات_حفاظت شده #امنیت_اطلاعات

🟣لینک مقاله:
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/targets-dev-server-offline-after-hackers-claim-to-steal-source-code/?utm_source=tldrinfosec

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Automation ( — ) Process ( = ) Chaos

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، فرآیند خودکارسازی یا اتوماسیون اهمیت زیادی یافته است. جاسمین اسلاتر معتقد است که باید این مفهوم را نه فقط به عنوان مجموعه‌ای از ابزارهای مجزا، بلکه به عنوان یک استراتژی تیمی و کلان نگاه کنیم. وقتی اتوماسیون به عنوان یک رویکرد کلی در نظر گرفته شود، می‌تواند تاثیر قابل توجهی بر بهره‌وری و کارایی سازمان‌ها داشته باشد و نتایج مطلوب‌تری به دنبال داشته باشد.

در واقع، اجرایی کردن موفقیت‌آمیز فرآیندهای خودکار نیازمند همکاری و هماهنگی میان اعضای تیم است. این رویکرد تسهیل‌کننده، موجب کاهش خطاها، صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ها، و افزایش کیفیت کار می‌شود. برخلاف تصور رایج که اتوماسیون تنها به ابزارهای نرم‌افزاری محدود است، باید آن را به عنوان یک راهبرد جامع در نظر گرفت که مستلزم آموزش، تعامل و رهبری مشترک است تا از هر گونه آشفتگی یا بی‌نظمی جلوگیری شود.

در نهایت، متخصصان و مدیران باید درک عمیقی از اهمیت این نگاه جامع پیدا کنند و فرآیندهای خودکار را در قالب تیمی یکپارچه و منسجم پیاده‌سازی کنند. این کار نه تنها از ایجاد آشفتگی جلوگیری می‌کند، بلکه نتایج بهتری در مسیر رشد و توسعه سازمانی به همراه خواهد داشت.

#اتوماسیون #مدیریت_تیمی #عملکرد_بهتر #کاهش_آشفتگی

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/U4fIB0p?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testing for Quality, Betting on Value

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، آزمایش به‌عنوان ابزاری مهم برای کاهش ریسک‌ها به کار می‌رود. هدف اصلی آن این است که افراد بتوانند خطراتی را که ممکن است در پیش رو داشته باشند، بهتر درک کنند و بر اساس آن تصمیم‌گیری کنند. با این حال، در بسیاری موارد، کیفیت و برآوردن استانداردهای بالا نیازمند ریسک‌پذیری معقول و حساب‌شده است. به عبارت دیگر، برای اطمینان از ارائه محصول یا خدماتی با کیفیت، باید برخی از خطرات را بپذیریم و آزمایش کنیم، چرا که بدون ریسک کردن، ممکن است نتوانیم پیشرفتی واقعی داشته باشیم و نوآوری را به‌درستی اجرا کنیم. در نهایت، استراتژی موفقیت، ترکیبی است از ارزیابی دقیق ریسک و قدرت پذیرش آن در مسیر بهبود و توسعه.

#کیفیت #ریسک #ارزش_افزوده #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/p9yNvFW?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Test Auto-Healing Is A Red Flag

🟢 خلاصه مقاله:
آزمایش خودترمیمی در خود نشانگر یک هشدار است، زیرا تصور اینکه هوش مصنوعی می‌تواند تمامی مشکلات مربوط به آزمایش‌های ناپایدار و flaky را حل کند، کاملاً نادرست است. در واقع، این راهکار ممکن است فقط عیب‌یابی‌های سطحی را پوشش دهد و مشکلات بنیادی‌تر و خطاهای واقعی در کد را نادیده بگیرد. گلب بهامووتف هشدار می‌دهد که اعتماد بیش از حد به فناوری‌های خودکار، ما را از پیدا کردن و رفع خطاهای اصلی دور می‌کند و در نتیجه، مشکلات کیفیت نرم‌افزار همچنان باقی می‌مانند. بنابراین، بهتر است مسئله flaky tests را جدی بگیریم و به جای اتکا صرف به روش‌های سریع و خودکار، روی شناسایی و اصلاح علت‌های ریشه‌ای تمرکز کنیم.

#آزمایش #کیفیت_نرم‌افزار #هوش_مصنوعی #تست

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/k71n7VD?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
How to Train Your QA Team to Embed AI into Daily Work

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، هوشمندسازی فرآیندهای کاری و به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره تبدیل به یکی از نیازهای اساسی شرکت‌ها و تیم‌های تخصصی شده است. اگر شما هم از قبل در حال استفاده یا قصد دارید در آینده از هوش مصنوعی بهره ببرید، مهم است که تیم تضمین کیفیت (QA) شما هم با نحوه ادغام صحیح این فناوری در فرآیندهای کاری آشنا باشد. Marina Jordão نکات ارزشمندی را درباره چگونگی آموزش تیم‌های تست برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. او تاکید می‌کند که آموزش صحیح و استراتژیک می‌تواند نقش مهمی در بهره‌برداری بهتر از امکانات هوشمند و کاهش خطاها ایفا کند.

برای شروع، باید تیم QA را درباره مفاهیم پایه و امکانات هوش مصنوعی آشنا کرد. آموزش‌های فنی درباره نحوه کارکرد الگوریتم‌ها، توانایی‌های آن‌ها و محدودیت‌هایشان، نقش بسیار مهمی در افزایش اعتماد تیم نسبت به این فناوری دارد. علاوه بر آموزش‌های فنی، بر اهمیت آموزش مهارت‌های تحلیلی و تفکر انتقادی نیز تأکید می‌شود، زیرا تیم باید بتواند نتایج ناهماهنگ یا غیرمنتظره را شناسایی و تحلیل کند.

پس از آموزش‌های اولیه، تمرکز بر روی تمرین عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های نمونه است تا تیم بتواند با واقعیات و چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی روبرو شده و مهارت‌های لازم را توسعه دهد. Marina Jordão بیان می‌کند که این رویکرد عملی، همکاری تیم را تقویت کرده و اعتماد به فناوری جدید را افزایش می‌دهد. همچنین، آموزش مداوم و بروزرسانی مهارت‌ها در زمینه فناوری‌های نوین اهمیت زیادی دارد، زیرا هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است و تیم باید همیشه در جریان جدیدترین فناوری‌ها باشد.

در نهایت، تشویق تیم به انتقال دانش و تجربه‌های کسب شده در محیط‌های مختلف و به اشتراک گذاشتن ایده‌ها و بهترین شیوه‌ها، می‌تواند موفقیت در ادغام هوش مصنوعی را تضمین کند. آموزش صحیح و مستمر، کلید بهره‌برداری مؤثر و پایدار از هوش مصنوعی در فرآیندهای روزمره تیم‌های QA است، به طوری که این فناوری به عنوان ابزاری قدرتمند در خدمت کیفیت و کارایی کالا و خدمات قرار گیرد.

#هوش_مصنوعی #تضمین_کیفیت #آموزش_تیم #فناوری_جدید

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/ZMZft8x?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon

🔵 عنوان مقاله
Testability vs. Automatability: Why Most Automation Efforts Fail Before They Begin

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، مفاهیم "قابلیت آزمایش" و "قابلیت خودکارسازی" اهمیت بسیار زیادی دارند، اما اغلب توجه لازم به این دو مفهوم نمی‌شود. تانوی میتال در مقاله‌ای به تفصیل این دو مقوله را بررسی می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه این دو عامل تعیین‌کننده‌ی اصلی در موفقیت یا شکست تلاش‌های خودکارسازی آزمایش‌ها هستند. بسیاری از تیم‌ها قبل از شروع پروژه‌های خودکارسازی، با مشکلاتی مواجه می‌شوند که ناشی از عدم درک صحیح تفاوت‌ها و اهمیت این مفاهیم است. در ادامه، به معرفی و بررسی این دو مفهوم و نقش آن‌ها در فرآیند اتوماسیون می‌پردازیم؛ مقاله در قسمت‌های بعدی شامل جزئیات بیشتر درباره استراتژی‌های مؤثر برای موفقیت در این زمینه است.

در واقع، یکی از مسائل اصلی این است که بسیاری از تیم‌ها تصور می‌کنند توانایی خودکار کردن یک فرآیند یعنی توانایی اجرای آن به صورت خودکار، اما در حقیقت، این دو ویژگی تفاوت‌هایی اساسی دارند. قبل از هر چیز، باید ارزیابی کرد که چقدر سیستم مورد نظر برای خودکارسازی آماده است و آیا قابلیت آزمایش آن به اندازه کافی قوی است یا خیر. درک صحیح این تفاوت‌ها می‌تواند به تیم‌ها کمک کند تا برنامه‌ریزی بهتری برای فرآیندهای آزمایش خود داشته باشند و از شکست‌های ناخواسته جلوگیری کنند.

در نتیجه، در مقالات بعدی، به بررسی جزئیات بیشتر درباره روش‌ها و استراتژی‌های موفق برای افزایش قابلیت آزمایش و خودکارسازی در پروژه‌های نرم‌افزاری می‌پردازیم، تا بتوانید در مسیر توسعه فناوری بهتر و مؤثرتر قدم بردارید.

#تست #اتوماسیون #توسعه_نرم‌افزار #موفقیت

🟣لینک مقاله:
https://cur.at/vv4NPo3?m=web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon