#БизнесМодели
Наболело, просто поделюсь.
Есть повальная беда с тем, как авторы презентаций считают бизнес-модели. Я их правлю, редактирую, но мне за это не платят, увы.
Вот, например, считают для акционеров план по выручке на 3 года.
Берут рынок, от рынка что-то отщипнули коэффициентами и получили цифру.
- Окей, говорю, а какой у вас средний чек на клиента – говорят такой-то.
- Хорошо, получается, что в этом расчете сейчас 50 000 клиентов? Ээээ, ну да.
- А сколько сейчас? 15 000.
- Круто, а сколько вы за этот год привлекли новых? 5 000 за 2020 г.
- А как вы собираетесь 35 000 за три года? Наймем много менеджеров.
- А сколько максимум может менеджер в месяц привлечь клиентов? 100 примерно.
- То есть по 4-5 в рабочий день? Нет, это много.Максимум 1 в день.
- То есть вам нужно 35 000/3 года/12 месяцев/ = 972 клиента в мес. 972/21 день/1 клиента = 46 менеджеров одновременно. 46x80 000 с налогами = почти 3,7 млн на зп в месяц или 44 млн доп зарплат в год.
- Где это заложено? Мы думали будет в 2 раза меньше.
- Окей, говорю, а теперь давайте прикинем, что 1 новый клиент стоит 2 000 рублей, хотя на самом деле больше.972x2000 = 1 944 000 в мес. Где эти расходы в модели? Мы заложили 500 000 на маркетинг в мес…
Никакого урматфиза, просто не проходит проверка на обратный реинжиниринг модели. Но это не самая главная проблема.
Основная - ни в одной модели за последний год я не встречал механизм ее масштабирования.
Это набор из одного-двух параметров, которые радикально влияют на результаты и расходы. Без этих параметров, модели фактически и нет, есть только «пальце-указательный» прогноз.
В общем, если тема интересна, реагируйте, напишу несколько постов.
Наболело, просто поделюсь.
Есть повальная беда с тем, как авторы презентаций считают бизнес-модели. Я их правлю, редактирую, но мне за это не платят, увы.
Вот, например, считают для акционеров план по выручке на 3 года.
Берут рынок, от рынка что-то отщипнули коэффициентами и получили цифру.
- Окей, говорю, а какой у вас средний чек на клиента – говорят такой-то.
- Хорошо, получается, что в этом расчете сейчас 50 000 клиентов? Ээээ, ну да.
- А сколько сейчас? 15 000.
- Круто, а сколько вы за этот год привлекли новых? 5 000 за 2020 г.
- А как вы собираетесь 35 000 за три года? Наймем много менеджеров.
- А сколько максимум может менеджер в месяц привлечь клиентов? 100 примерно.
- То есть по 4-5 в рабочий день? Нет, это много.Максимум 1 в день.
- То есть вам нужно 35 000/3 года/12 месяцев/ = 972 клиента в мес. 972/21 день/1 клиента = 46 менеджеров одновременно. 46x80 000 с налогами = почти 3,7 млн на зп в месяц или 44 млн доп зарплат в год.
- Где это заложено? Мы думали будет в 2 раза меньше.
- Окей, говорю, а теперь давайте прикинем, что 1 новый клиент стоит 2 000 рублей, хотя на самом деле больше.972x2000 = 1 944 000 в мес. Где эти расходы в модели? Мы заложили 500 000 на маркетинг в мес…
Никакого урматфиза, просто не проходит проверка на обратный реинжиниринг модели. Но это не самая главная проблема.
Основная - ни в одной модели за последний год я не встречал механизм ее масштабирования.
Это набор из одного-двух параметров, которые радикально влияют на результаты и расходы. Без этих параметров, модели фактически и нет, есть только «пальце-указательный» прогноз.
В общем, если тема интересна, реагируйте, напишу несколько постов.
#БизнесМодели
Пост №1 про бизнес модели.
Сразу скажу, у меня нет финобразования и это не пособие. Я рассказываю, как приходилось считать мне, может кому-то будет пполезно.
Два сценария для расчета:
1) если у компании нет реальных продаж и рынок новый, то считаем от объема рынка
2) есть хоть какие-то данные по продажам, считаем от своей статистики
1. Логика расчета от объема рынка.
Берем общий объем, далее последовательно минусуем ненужные сегменты по полу, возрасту, ограничениям продукта.
Для примера возьмем рынок выравнивания зубов (гуглим или покупаем отчеты).
Из общего объема рынка ортодонтического лечения убираем детские пластинки и скобы - 20% (для примера).
Далее от остатка минусуем долю металлических брекетов (30%) - получаем керамические брекеты и элайнеры (пластиковые каппы).
От этого итога убираем часть сложных случаев, которые нельзя сделать на элайнерах (40%).
Получаем итоговую цифру объема рынка элайнеров = Рынок x 0,2 x 0,3 x 0,4.
Но также надо заложить годовой рост рынка элайнеров, например, 15% в год. Рынок элайнеров = Рынок x 0,2 x 0,3 x 0,4 x 1,15.
Если считаете на 5 лет, то закладываем рост в каждый год, плюс какие-то из сегментов тоже будут уменьшаться.
Например, доля металлических брекетов с 30% за 5 лет может уменьшиться до 15%.
Далее можно предусмотреть появление нового рынка. Например, с вашим продуктом можно выравнивать зубы дома, без врача.
Тогда можно сделать гипотезу нового рынка.
Допустим, что 50% от рынка всего ортодонтического лечения – это пациенты, которые так и не начали лечение. Можно предположить, что 30% от них смогли бы это сделать, если не надо было бы ходить к врачу и это стоило бы дешевле.
Новый рынок = Рынок x 0,5 x 0,3. Этот рынок также будет ежегодно расти.
ИТОГО ваш рынок= Рынок x 0,2 x 0,3 x 0,4 x 1,15 + Рынок x 0,5 x 0,3 x Коэфф_роста.
Чтобы перевести из штук в деньги, умножаем на средний чек.
Конечно, тут очень много допущений. Но если сделать модель в экселе с формулами, то позже при расчете расходов и доходов можно быстро прикидывать различные сценарии: негативные, позитивные, средние.
Пост №1 про бизнес модели.
Сразу скажу, у меня нет финобразования и это не пособие. Я рассказываю, как приходилось считать мне, может кому-то будет пполезно.
Два сценария для расчета:
1) если у компании нет реальных продаж и рынок новый, то считаем от объема рынка
2) есть хоть какие-то данные по продажам, считаем от своей статистики
1. Логика расчета от объема рынка.
Берем общий объем, далее последовательно минусуем ненужные сегменты по полу, возрасту, ограничениям продукта.
Для примера возьмем рынок выравнивания зубов (гуглим или покупаем отчеты).
Из общего объема рынка ортодонтического лечения убираем детские пластинки и скобы - 20% (для примера).
Далее от остатка минусуем долю металлических брекетов (30%) - получаем керамические брекеты и элайнеры (пластиковые каппы).
От этого итога убираем часть сложных случаев, которые нельзя сделать на элайнерах (40%).
Получаем итоговую цифру объема рынка элайнеров = Рынок x 0,2 x 0,3 x 0,4.
Но также надо заложить годовой рост рынка элайнеров, например, 15% в год. Рынок элайнеров = Рынок x 0,2 x 0,3 x 0,4 x 1,15.
Если считаете на 5 лет, то закладываем рост в каждый год, плюс какие-то из сегментов тоже будут уменьшаться.
Например, доля металлических брекетов с 30% за 5 лет может уменьшиться до 15%.
Далее можно предусмотреть появление нового рынка. Например, с вашим продуктом можно выравнивать зубы дома, без врача.
Тогда можно сделать гипотезу нового рынка.
Допустим, что 50% от рынка всего ортодонтического лечения – это пациенты, которые так и не начали лечение. Можно предположить, что 30% от них смогли бы это сделать, если не надо было бы ходить к врачу и это стоило бы дешевле.
Новый рынок = Рынок x 0,5 x 0,3. Этот рынок также будет ежегодно расти.
ИТОГО ваш рынок= Рынок x 0,2 x 0,3 x 0,4 x 1,15 + Рынок x 0,5 x 0,3 x Коэфф_роста.
Чтобы перевести из штук в деньги, умножаем на средний чек.
Конечно, тут очень много допущений. Но если сделать модель в экселе с формулами, то позже при расчете расходов и доходов можно быстро прикидывать различные сценарии: негативные, позитивные, средние.
#БизнесМодели
Пост №2 про бизнес-модели
Предположим, что вам надо прикинуть выручку на 3 года.
Вариант 1:
Вы просто умножаете каждый год на какой-то процент, например, 15%.
Плюсы - это просто, минусы - сложно договариваться со стейкхолдерами по поводу того, почему 15%, а не 20% или 5%.
Вариант 2. Делаем простую фин-модель.
Ее цель - декомпозировать выручку до одного-двух параметров, на которые вы можете быстро влиять с помощью денег или людей.
Например, вы поймете, что чтобы увеличить выручку в 1,5 раза, надо в 2 раза больше вложить в рекламу. Или надо нанять на 15 менеджеров больше и т.д.
В модели вы либо используете известные данные: свою конверсию, стоимость привлечения, себестоимость производства и др. Либо считаете делаете гипотезы в процентах вероятности.
Я подготовил один пример в экселе для наглядности.
Там желтым цветом - изменяемые параметры, согласно которым происходит весь перерасчет.
В данном примере моделирование строится для двух сценариев: прямые продажи и продажи через онлайн-трафик.
Модель я делал 4 года назад, цифры взяты для примера, но общий смысл будет понятным. Любые совпадения случайны.
Если есть вопросы, пишите в комментариях.
Пост №2 про бизнес-модели
Предположим, что вам надо прикинуть выручку на 3 года.
Вариант 1:
Вы просто умножаете каждый год на какой-то процент, например, 15%.
Плюсы - это просто, минусы - сложно договариваться со стейкхолдерами по поводу того, почему 15%, а не 20% или 5%.
Вариант 2. Делаем простую фин-модель.
Ее цель - декомпозировать выручку до одного-двух параметров, на которые вы можете быстро влиять с помощью денег или людей.
Например, вы поймете, что чтобы увеличить выручку в 1,5 раза, надо в 2 раза больше вложить в рекламу. Или надо нанять на 15 менеджеров больше и т.д.
В модели вы либо используете известные данные: свою конверсию, стоимость привлечения, себестоимость производства и др. Либо считаете делаете гипотезы в процентах вероятности.
Я подготовил один пример в экселе для наглядности.
Там желтым цветом - изменяемые параметры, согласно которым происходит весь перерасчет.
В данном примере моделирование строится для двух сценариев: прямые продажи и продажи через онлайн-трафик.
Модель я делал 4 года назад, цифры взяты для примера, но общий смысл будет понятным. Любые совпадения случайны.
Если есть вопросы, пишите в комментариях.