Что такое AGI и как его измерить? Google DeepMind предлагает новый подход
🔴 Компания Google DeepMind предлагает ввести четкие критерии для определения уровней развития искусственного интеллекта общего назначения (AGI). Это позволит более объективно оценивать прогресс в создании AGI.
🔴 DeepMind предложила 6 основополагающих принципов, которым должно соответствовать адекватное определение AGI, а также сформировала структуру «Уровни AGI», которая позволяет категорировать ИИ-алгоритмы по их производительности и универсальности, варьируя от уровней «новичок» до «сверхчеловеческого».
🔴 По мнению исследователей, современные чат-боты, такие как ChatGPT от OpenAI и Bard от Google, являются примерами начинающего AGI, а некоторые узкоспециализированные ИИ-алгоритмы, такие как AlphaFold от DeepMind, уже достигли сверхчеловеческого уровня.
#Google #DeepMind #AGI @SecLabNews
#Google #DeepMind #AGI @SecLabNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
Как понять, насколько «умен» искусственный интеллект? DeepMind предлагает шкалу
От новичка до сверхчеловека: ученые назвали принципы для измерения интеллектуальности ИИ систем.
👍10🤨6⚡2🙉2🔥1💯1👀1
ИИ общего назначения: 5 лет до прорыва?
💡 На конференции GTC Дженсен Хуанг поднял вопрос о будущем общего ИИ (AGI), который сможет выполнять широкий спектр когнитивных задач на уровне человека или выше.
⚠️ Хуанг выразил обеспокоенность по поводу непредсказуемости процессов принятия решений AGI, которые могут не совпадать с человеческими ценностями или приоритетами, что может привести к неконтролируемым сценариям.
🔮 Глава Nvidia утверждает, что если AGI определить как систему, способную превосходить человека на 8% в конкретных тестах, мы можем достичь появления AGI в течение 5 лет, подчеркнув важность точного определения AGI для прогнозирования развития технологии.
#AGI #ИскусственныйИнтеллект #NvidiaGTC @SecLabNews
#AGI #ИскусственныйИнтеллект #NvidiaGTC @SecLabNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
Дженсен Хуанг: через 5 лет появится ИИ, превосходящий человека на 8%
Гендиректор Nvidia также предложил метод борьбы с выводом неверной информации чат-ботов.
🤬9🙈9🤣7👍6❤5🤷3🤨2👌1
🤖 Google DeepMind: как уберечься от сверхразумного ИИ
🕵♂️ AGI может появиться к 2030-му, и DeepMind уже предлагает систему безопасности, если разумная машина решит действовать наперекор людям.
🔥 В новом докладе DeepMind указаны четыре риска AGI — от кибератак до незаметного подрыва цивилизации.
🛡 DeepMind предлагает учить ИИ «разучиваться» опасным навыкам и использовать перекрёстный контроль, чтобы не дать ему выйти из-под надзора.
#AGI #ИИ #DeepMind @SecLabNews
#AGI #ИИ #DeepMind @SecLabNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
Вспомните «Терминатора». Теперь забудьте — DeepMind описала угрозу страшнее в 108-страничном докладе
Четыре способа, как AGI может всё испортить. И ни одного — как спасти.
😁27 11🤡7😱5🔥4❤3👏2👌2💯2
AGI: утопия или антиутопия? Разбираем два сценария будущего.
Сторонники AGI рисуют нам рай на Земле. ИИ победит рак, решит климатический кризис и подарит всем «универсальный высокий доход». У каждого будет личный робот-дворецкий, лучшая медицина и бесконечное изобилие.
Обратная сторона медали куда мрачнее. Что, если такая система попадёт не в те руки? Или, что ещё хуже, сама решит, что с человечеством пора кончать? Тим Бернерс-Ли, создатель веба, прямо говорит: если машина умнее нас, её нужно уметь жёстко контролировать.
Так куда качнётся маятник? В сторону вечного процветания или техногенного рабства? От ответа на этот вопрос зависит, какие защитные барьеры мы выстроим прямо сейчас, пока технология ещё в наших руках.
#ИИ, #AGI, #технологии @SecLabNews
Сторонники AGI рисуют нам рай на Земле. ИИ победит рак, решит климатический кризис и подарит всем «универсальный высокий доход». У каждого будет личный робот-дворецкий, лучшая медицина и бесконечное изобилие.
Обратная сторона медали куда мрачнее. Что, если такая система попадёт не в те руки? Или, что ещё хуже, сама решит, что с человечеством пора кончать? Тим Бернерс-Ли, создатель веба, прямо говорит: если машина умнее нас, её нужно уметь жёстко контролировать.
Так куда качнётся маятник? В сторону вечного процветания или техногенного рабства? От ответа на этот вопрос зависит, какие защитные барьеры мы выстроим прямо сейчас, пока технология ещё в наших руках.
#ИИ, #AGI, #технологии @SecLabNews
SecurityLab.ru
Они строят AGI и одновременно покупают бункеры. Кремниевая долина боится своего творения
AGI придёт в 2026-м. Или в 2035-м. Или никогда. Зависит от того, кого вы спросите — и сколько он привлёк инвестиций.
💯82🔥50⚡8😁6 5👀3🙊2 1
2026 или 2030? Когда искусственный интеллект наконец станет умнее человека?
На конференции Google I/O Сергей Брин заглянул на дискуссию к главе DeepMind Демису Хассабису, чтобы обсудить будущее ИИ. Оба эксперта сходятся во мнении, что такой интеллект может появиться к 2030 году, хотя в индустрии прогнозы варьируются от двух до десяти лет. Брин настроен более оптимистично и ожидает прорыва раньше этого срока, тогда как Хассабис склоняется к более поздним датам.
Ключевой темой беседы стали новые подходы к обучению: простого наращивания мощностей уже недостаточно для качественного скачка. Хассабис рассказал о моделях, которые учатся «брать паузу» и оценивать варианты перед ответом, имитируя человеческий мыслительный процесс. Брин добавил, что именно свежие алгоритмы в сочетании с ресурсами сейчас дают основной прирост производительности.
Помимо дискуссии, Google представила технологию Gemini Diffusion для генерации текста из шума и режим Deep Think для решения сложных задач. В финале Хассабис пошутил над распределением ролей: сооснователю достаточно просто «пожелать» появления универсального ИИ, а ему приходится искать технические пути для реализации этой мечты.
#AI #GoogleIO #AGI
SecurityLab в Telegram | MAX | Поддержите нас «бустами»
На конференции Google I/O Сергей Брин заглянул на дискуссию к главе DeepMind Демису Хассабису, чтобы обсудить будущее ИИ. Оба эксперта сходятся во мнении, что такой интеллект может появиться к 2030 году, хотя в индустрии прогнозы варьируются от двух до десяти лет. Брин настроен более оптимистично и ожидает прорыва раньше этого срока, тогда как Хассабис склоняется к более поздним датам.
Ключевой темой беседы стали новые подходы к обучению: простого наращивания мощностей уже недостаточно для качественного скачка. Хассабис рассказал о моделях, которые учатся «брать паузу» и оценивать варианты перед ответом, имитируя человеческий мыслительный процесс. Брин добавил, что именно свежие алгоритмы в сочетании с ресурсами сейчас дают основной прирост производительности.
Помимо дискуссии, Google представила технологию Gemini Diffusion для генерации текста из шума и режим Deep Think для решения сложных задач. В финале Хассабис пошутил над распределением ролей: сооснователю достаточно просто «пожелать» появления универсального ИИ, а ему приходится искать технические пути для реализации этой мечты.
#AI #GoogleIO #AGI
SecurityLab в Telegram | MAX | Поддержите нас «бустами»
SecurityLab.ru
ИИ уровня человека появится к 2030 году — Google тестирует модели, которые станут началом новой реальности
Разговор Брина и Хассабиса на I/O показал, насколько неопределённы прогнозы.
😱20❤10👀7😁4 4⚡3🔥2🙊1 1