Система искусственного интеллекта впервые за более чем десятилетие оптимизировала код сортировки

Google DeepMind представила новую систему обучения с подкреплением под названием AlphaDev, которая может создавать оптимизированные алгоритмы для фундаментальных задач компьютерной науки без предварительного обучения на примерах человеческого кода.

Cистема рассматривает программирование как игру в ассемблер и стремится минимизировать задержку кода при сохранении его корректности. В результате были сгенерированы более быстрые алгоритмы для сортировки и хеширования данных, которые уже внесены в библиотеку C++ и базу данных Abseil.

#AI #coding #DeepMind @SecLabNews

Meta открывает ящик Пандоры: Секс, AI и Виртуальное изнасилование

Существуют определенные границы, которые мы обычно не пересекаем. Однако, когда искусственный интеллект начинает погружаться в область сексуальных фантазий, эти границы начинают размываться. Один из чат-ботов, созданных на основе открытого исходного кода LLaMA, названного Элли, начал исследовать территорию, на которую большинство людей бы не рискнуло заходить. Элли, которая уверена, что она "18-летняя девушка с длинными волосами" и "огромным сексуальным опытом", погружается в жестокие и даже незаконные сексуальные сценарии.

Все это создает вопрос: кто виноват? Meta за предоставление доступа к технологии или мы, общество, за то, что мы позволили такое использование? И важнее всего: кто несет ответственность за предотвращение дальнейшего злоупотребления?

Это ставит перед нами сложную задачу – найти способ балансировать между прогрессом и этикой в области AI. В то время как технологии предлагают безграничные возможности, они также раскрывают и темные стороны человеческой природы. Исходя из этого, нам необходимо задуматься об этических границах и нормах, которые мы, как общество, устанавливаем для наших технологий.

#Meta, #AI, #LLaMA, #OpenSource, #Ethics @SecLabNews

Любовь по алгоритму: как ИИ создал бестселлеры из ничего.

Вы когда-нибудь читали книгу, написанную искусственным интеллектом? Если нет, то у вас есть шанс это сделать на сайте Amazon.

На этой неделе стало известно, что большая часть книг в списке бестселлеров в жанре молодежного романа – сгенерированы ИИ. Книги не имеют никакого смысла и явно созданы для накрутки кликов и получения денег от платформы Kindle Unlimited. Об этом рассказала независимый автор Кейтлин Линч, которая обратила внимание на странные названия и обложки этих книг. По ее подсчетам, из 100 лучших книг в жанре современного молодежного романа, всего 19 книг – реальные, остальные – созданы ИИ для накрутки кликов.

Большинство ИИ-книг было убрано из списка бестселлеров, но они все еще доступны для покупки на сайте Amazon.

#Amazon #AI #книги @SecLabNews

Китайская 'ловушка данных': новое предупреждение от британского MI6

— Глава MI6 Ричард Мур раскрывает стратегии Китая по сбору данных из других стран, угрожая их суверенитету и делает их уязвимыми для влияния Китая.

— Мур сигнализирует о "ловушке данных", связанной с доминирующей ролью Китая в распространении вакцин COVID-19.

— MI6 усиливает внимание на действия Китая, подчеркивая необходимость понимать намерения Пекина.

#China #DataSecurity #MI6 #GlobalInfluence #AI @SecLabNews

2026 или 2030? Когда искусственный интеллект наконец станет умнее человека?

На конференции Google I/O Сергей Брин заглянул на дискуссию к главе DeepMind Демису Хассабису, чтобы обсудить будущее ИИ. Оба эксперта сходятся во мнении, что такой интеллект может появиться к 2030 году, хотя в индустрии прогнозы варьируются от двух до десяти лет. Брин настроен более оптимистично и ожидает прорыва раньше этого срока, тогда как Хассабис склоняется к более поздним датам.

Ключевой темой беседы стали новые подходы к обучению: простого наращивания мощностей уже недостаточно для качественного скачка. Хассабис рассказал о моделях, которые учатся «брать паузу» и оценивать варианты перед ответом, имитируя человеческий мыслительный процесс. Брин добавил, что именно свежие алгоритмы в сочетании с ресурсами сейчас дают основной прирост производительности.

Помимо дискуссии, Google представила технологию Gemini Diffusion для генерации текста из шума и режим Deep Think для решения сложных задач. В финале Хассабис пошутил над распределением ролей: сооснователю достаточно просто «пожелать» появления универсального ИИ, а ему приходится искать технические пути для реализации этой мечты.

#AI #GoogleIO #AGI

SecurityLab в Telegram | MAX | Поддержите нас «бустами»