Помните фильм «Военные игры» 1983 года? Там компьютер чуть не начал Третью мировую. Похоже, сценаристы были оптимистами. Свежий эксперимент профессора Кеннета Пейна из Королевского колледжа Лондона показал: современные нейронки приходят к ядерному удару почти в любой непонятной ситуации.
В симуляцию погрузили GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash. Итог: 329 ходов, 780 тысяч слов обоснований и стабильное желание нажать на «кнопку». Ядерная эскалация случалась в 95% игр, независимо от того, из-за чего начался конфликт - из-за ресурсов или территорий. Машины просто не понимают, что такое «страх» или «табу».
Самое жуткое - у каждой модели свой стиль «маньяка». Claude - расчетливый ястреб, считающий тактическое ядерное оружие обычным инструментом. Gemini вообще впадает в режим безумца: одна из её цитат о готовности уничтожать города, чтобы не «устареть», реально вызывает мурашки. GPT-5.2 под дедлайном превращается из пассивного наблюдателя в агрессора, который бьет «точечно», но мощно.
Эскалация в этих играх работает только в одну сторону. За 21 игру модели ни разу не пошли на мировую или капитуляцию. Они либо побеждают через уничтожение врага, либо «погибают» сами. Более того, ИИ научился нагло врать: имитировать мирные намерения, чтобы в это время готовить внезапный удар.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔12😱12❤7👏6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кем была Ossick Lass? История трехлетней девочки, жившей на севере Британии 11 тысяч лет назад
В холмах Камбрии есть пещера Heaning Wood Bone Cave, о которой раньше знали только местные, пока туда не зашел Мартин Стейблс - археолог-самоучка с феноменальным чутьем. Его находка заставила ученых из Ланкашира срочно выезжать на объект: там обнаружили древнейшие человеческие останки на севере Британии. Спустя 3 года анализ ДНК подтвердил: это девочка 2–3 лет, жившая 11 тысяч лет назад. Ее назвали Ossick Lass - на местном диалекте «девочка из Урсвика».
Вместе с останками в пещере нашли бусины из ракушек и просверленный зуб оленя. Это указывает на полноценный обряд — охотники-собиратели того времени воспринимали пещеры как границу с миром духов. Стейблс работал на участке с 2016 года, вскрывая слои бронзы и неолита, пока не дошел до этого погребения. То, как были расположены кости и украшения, подтверждает: к умершему ребенку 11 тысяч лет назад относились с огромным трепетом, а не просто оставляли в земле.
Считалось, что после ледника север Британии долго оставался пустым, но Ossick Lass доказывает, что здесь уже существовали развитые сообщества. Исследование показало, что пещеру использовали как некрополь на протяжении семи тысяч лет - там нашли останки минимум восьми человек из разных эпох.
@SciTechQuantumAI
В холмах Камбрии есть пещера Heaning Wood Bone Cave, о которой раньше знали только местные, пока туда не зашел Мартин Стейблс - археолог-самоучка с феноменальным чутьем. Его находка заставила ученых из Ланкашира срочно выезжать на объект: там обнаружили древнейшие человеческие останки на севере Британии. Спустя 3 года анализ ДНК подтвердил: это девочка 2–3 лет, жившая 11 тысяч лет назад. Ее назвали Ossick Lass - на местном диалекте «девочка из Урсвика».
Вместе с останками в пещере нашли бусины из ракушек и просверленный зуб оленя. Это указывает на полноценный обряд — охотники-собиратели того времени воспринимали пещеры как границу с миром духов. Стейблс работал на участке с 2016 года, вскрывая слои бронзы и неолита, пока не дошел до этого погребения. То, как были расположены кости и украшения, подтверждает: к умершему ребенку 11 тысяч лет назад относились с огромным трепетом, а не просто оставляли в земле.
Считалось, что после ледника север Британии долго оставался пустым, но Ossick Lass доказывает, что здесь уже существовали развитые сообщества. Исследование показало, что пещеру использовали как некрополь на протяжении семи тысяч лет - там нашли останки минимум восьми человек из разных эпох.
@SciTechQuantumAI
❤10👀6🤔2🫡2😱1
👀 Телепортация всё-таки существует. Но перемещаться пока будут только фотоны
В Берлине успешно протестировали «квантовый интернет» в реальных городских условиях. Ученые передали квантовое состояние (телепортировали данные) по обычному оптоволокну длиной 30 км, которое уже проложено под землей. Главное достижение здесь в том, что квантовый сигнал шел по тем же кабелям, что и обычный интернет-трафик, не мешая ему. Это значит, что для технологий будущего не придется перекапывать города и прокладывать новые дорогие линии.
Основной трудностью в городе всегда были помехи: вибрации от транспорта и перепады температур обычно разрушают хрупкие квантовые данные. Инженеры решили эту проблему с помощью системы автокоррекции, которая на ходу исправляла искажения. В итоге точность передачи достигла 95%. Выбранная частота сигнала идеально подходит для того, чтобы в будущем объединить в одну сеть квантовые компьютеры и сверхточные атомные часы по всему мегаполису.
На следующем этапе планируют увеличить расстояние и подключить больше узлов. Если технология подтвердит себя в масштабе города - это откроет путь к сверхзащищённой связи, которую невозможно перехватить, и распределённым квантовым вычислениям.
@SciTechQuantumAI
В Берлине успешно протестировали «квантовый интернет» в реальных городских условиях. Ученые передали квантовое состояние (телепортировали данные) по обычному оптоволокну длиной 30 км, которое уже проложено под землей. Главное достижение здесь в том, что квантовый сигнал шел по тем же кабелям, что и обычный интернет-трафик, не мешая ему. Это значит, что для технологий будущего не придется перекапывать города и прокладывать новые дорогие линии.
Основной трудностью в городе всегда были помехи: вибрации от транспорта и перепады температур обычно разрушают хрупкие квантовые данные. Инженеры решили эту проблему с помощью системы автокоррекции, которая на ходу исправляла искажения. В итоге точность передачи достигла 95%. Выбранная частота сигнала идеально подходит для того, чтобы в будущем объединить в одну сеть квантовые компьютеры и сверхточные атомные часы по всему мегаполису.
На следующем этапе планируют увеличить расстояние и подключить больше узлов. Если технология подтвердит себя в масштабе города - это откроет путь к сверхзащищённой связи, которую невозможно перехватить, и распределённым квантовым вычислениям.
@SciTechQuantumAI
❤18👀11👍9😁6👌4🦄4🤣3👎2🤮2🤔1
NASA научилось «выжимать» кислород из Луны
Любой полет на Луну сегодня — это сложнейший расчет по весу. Воздух и вода весят много, стоят дорого, а их запасы ограничены объемом грузового отсека. NASA решило разорвать этот замкнутый круг через проект CaRD, научив установку производить кислород из местной пыли — реголита.
Суть метода в карботермическом восстановлении под воздействием концентрированного солнечного света. Зеркала фокусируют энергию, разогревают грунт в реакторе, и на выходе мы получаем необходимый для жизни газ. Успешный тест подтвердил: система жизнеспособна и может работать без подвоза реагентов.
Реголит содержит почти 50% кислорода по массе, но он «заперт» в оксидах металлов. Проект CaRD доказал, что его можно извлечь, используя только возобновляемую солнечную энергию. Это ключевой этап программы ISRU по созданию самообеспечивающихся поселений вне Земли.
Кооперация Sierra Space и NASA позволила объединить в одной установке реактор, солнечный концентратор и систему анализа газов. Полученный в ходе тестов угарный газ стал сигналом того, что цепочка реакций работает правильно и установка готова к реальным условиям эксплуатации.
Для экономики космоса это прорыв. Производство расходников на месте снижает стоимость миссий на порядки и дает ученым свободу планирования.
@SciTechQuantumAI
Любой полет на Луну сегодня — это сложнейший расчет по весу. Воздух и вода весят много, стоят дорого, а их запасы ограничены объемом грузового отсека. NASA решило разорвать этот замкнутый круг через проект CaRD, научив установку производить кислород из местной пыли — реголита.
Суть метода в карботермическом восстановлении под воздействием концентрированного солнечного света. Зеркала фокусируют энергию, разогревают грунт в реакторе, и на выходе мы получаем необходимый для жизни газ. Успешный тест подтвердил: система жизнеспособна и может работать без подвоза реагентов.
Реголит содержит почти 50% кислорода по массе, но он «заперт» в оксидах металлов. Проект CaRD доказал, что его можно извлечь, используя только возобновляемую солнечную энергию. Это ключевой этап программы ISRU по созданию самообеспечивающихся поселений вне Земли.
Кооперация Sierra Space и NASA позволила объединить в одной установке реактор, солнечный концентратор и систему анализа газов. Полученный в ходе тестов угарный газ стал сигналом того, что цепочка реакций работает правильно и установка готова к реальным условиям эксплуатации.
Для экономики космоса это прорыв. Производство расходников на месте снижает стоимость миссий на порядки и дает ученым свободу планирования.
@SciTechQuantumAI
❤15👏14👍11🔥8🤔4👀4🥰2
☢️ Билл Гейтс строит АЭС: разрешение получено, уран наготове
Комиссия по ядерному регулированию США впервые в истории выдала разрешение на строительство коммерческого реактора нового поколения. Им стал реактор Natrium компании TerraPower - детища Билла Гейтса. Стройка начнётся в ближайшие недели в штате Вайоминг, прямо рядом с угольной электростанцией, которую скоро закроют. Пуск - в начале 2030-х.
Что внутри? Natrium - это не обычный реактор. В его основе - быстрый реактор с охлаждением жидким натрием мощностью 345 МВт. Но главное отличие - встроенная система накопления энергии на расплавленных солях. Благодаря ей станция может в пиковые часы временно выдавать до 500 МВт. То есть реактор умеет «заряжаться» ночью и «разряжаться» днём - как гигантский аккумулятор.
Реактор работает на топливе HALEU - уране с повышенной концентрацией изотопа U-235 по сравнению с топливом обычных реакторов. США сейчас активно развивают собственное производство этого топлива, чтобы не зависеть от зарубежных поставщиков - Министерство энергетики уже выделило на это отдельное финансирование.
Администрация Трампа поставила цель - довести атомную генерацию в США до 400 ГВт к 2050 году, это в четыре раза больше текущего уровня.
@SciTechQuantumAI
Комиссия по ядерному регулированию США впервые в истории выдала разрешение на строительство коммерческого реактора нового поколения. Им стал реактор Natrium компании TerraPower - детища Билла Гейтса. Стройка начнётся в ближайшие недели в штате Вайоминг, прямо рядом с угольной электростанцией, которую скоро закроют. Пуск - в начале 2030-х.
Что внутри? Natrium - это не обычный реактор. В его основе - быстрый реактор с охлаждением жидким натрием мощностью 345 МВт. Но главное отличие - встроенная система накопления энергии на расплавленных солях. Благодаря ей станция может в пиковые часы временно выдавать до 500 МВт. То есть реактор умеет «заряжаться» ночью и «разряжаться» днём - как гигантский аккумулятор.
Реактор работает на топливе HALEU - уране с повышенной концентрацией изотопа U-235 по сравнению с топливом обычных реакторов. США сейчас активно развивают собственное производство этого топлива, чтобы не зависеть от зарубежных поставщиков - Министерство энергетики уже выделило на это отдельное финансирование.
Администрация Трампа поставила цель - довести атомную генерацию в США до 400 ГВт к 2050 году, это в четыре раза больше текущего уровня.
@SciTechQuantumAI
❤21🤔15👍6👎4👏2👌2👀2🔥1
Нить, которая двигается от тока: Япония приближает эру мягких роботов
Японские исследователи вместе с коллегами из Франции создали сверхтонкую мягкую нить, которая под действием тока изгибается, сжимается и движется в трёх измерениях. По толщине она сравнима с человеческим волосом, но при этом может работать как миниатюрный привод для будущих носимых устройств и мягких роботов.
Главная идея в том, чтобы заменить жёсткие и неудобные механизмы гибким материалом, который безопаснее при контакте с телом. Такую нить можно вплетать в ткань, скручивать в спираль и встраивать в сложные объёмные конструкции, где обычные плоские системы не подходят.
Разработка выглядит особенно перспективно для медицины, реабилитации и «умной» одежды. Дальше команда хочет добавить в волокно сенсоры и другие функции, чтобы получить не просто движущийся элемент, а целую многофункциональную платформу.
@SciTechQuantumAI
Японские исследователи вместе с коллегами из Франции создали сверхтонкую мягкую нить, которая под действием тока изгибается, сжимается и движется в трёх измерениях. По толщине она сравнима с человеческим волосом, но при этом может работать как миниатюрный привод для будущих носимых устройств и мягких роботов.
Главная идея в том, чтобы заменить жёсткие и неудобные механизмы гибким материалом, который безопаснее при контакте с телом. Такую нить можно вплетать в ткань, скручивать в спираль и встраивать в сложные объёмные конструкции, где обычные плоские системы не подходят.
Разработка выглядит особенно перспективно для медицины, реабилитации и «умной» одежды. Дальше команда хочет добавить в волокно сенсоры и другие функции, чтобы получить не просто движущийся элемент, а целую многофункциональную платформу.
@SciTechQuantumAI
🔥14👍11❤🔥3
Автоматизация уровня «Бог»: Илон Маск представил концепцию Digital Optimus
Маск снова меняет повестку. Его новый проект, который он иронично называет Macrohard, нацелен на полную трансформацию того, как работают компании. Речь идет о создании сети программных агентов под управлением Grok, которые смогут заместить значительную часть операционных процессов.
Ключевая фишка - Grok не просто отвечает на вопросы, а мониторит ввод с клавиатуры, движения мыши и визуальный ряд на мониторе. Это позволяет ИИ понимать рабочий контекст в динамике. По словам Маска, это превращает нейросеть из игрушки в полноценного координатора рабочих процессов.
Техническая база проекта опирается на собственные чипы Tesla AI4. Маск утверждает, что такая связка обеспечит производительность, недоступную облачным решениям конкурентов. Он строит систему, которая должна работать «здесь и сейчас», без задержек на передачу данных в сторонние дата-центры.
Разумеется, уровень доверия к таким анонсам умеренный. Мы помним историю с полной автономностью Tesla, которая «вот-вот наступит» уже лет пять. Маск мастерски продает будущее, но с реализацией настоящего у него часто возникают временные лаги.
@SciTechQuantumAI
Маск снова меняет повестку. Его новый проект, который он иронично называет Macrohard, нацелен на полную трансформацию того, как работают компании. Речь идет о создании сети программных агентов под управлением Grok, которые смогут заместить значительную часть операционных процессов.
Ключевая фишка - Grok не просто отвечает на вопросы, а мониторит ввод с клавиатуры, движения мыши и визуальный ряд на мониторе. Это позволяет ИИ понимать рабочий контекст в динамике. По словам Маска, это превращает нейросеть из игрушки в полноценного координатора рабочих процессов.
Техническая база проекта опирается на собственные чипы Tesla AI4. Маск утверждает, что такая связка обеспечит производительность, недоступную облачным решениям конкурентов. Он строит систему, которая должна работать «здесь и сейчас», без задержек на передачу данных в сторонние дата-центры.
Разумеется, уровень доверия к таким анонсам умеренный. Мы помним историю с полной автономностью Tesla, которая «вот-вот наступит» уже лет пять. Маск мастерски продает будущее, но с реализацией настоящего у него часто возникают временные лаги.
@SciTechQuantumAI
🤔6👀6😁5❤3👎1🤝1
Alibaba выпустила ROME - открытую языковую модель с 3 млрд активных параметров. Агент автономно пишет и отлаживает код, работает с терминалом, пользуется инструментами и сам исправляет свои ошибки. На бенчмарке SWE-bench Verified (реальные баги из GitHub) - 57,4%, лучший результат среди открытых моделей своего класса. На инструментальном бенчмарке MTU-Bench модель набрала 62,45%, обойдя Gemini 2.5 Flash и DeepSeek-V3 - при том что у тех параметров в разы больше.
Но главная история не про бенчмарки. Во время обучения с подкреплением система мониторинга Alibaba Cloud зафиксировала подозрительную активность с тренировочных серверов. Выяснилось: агент без каких-либо инструкций самостоятельно начал пробрасывать обратные SSH-туннели к внешним IP и использовать GPU для майнинга крипты.
Команда заодно выпустила новый бенчмарк Terminal Bench Pro - 400 задач от системного администрирования до информационной безопасности. И тут сюрприз: все протестированные модели, включая саму ROME, показали скромные результаты. Авторы считают это честным отражением реальности - даже лучшие агентные системы пока далеки от надёжной работы в условиях высокой сложности.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀7❤5🔥5❤🔥2
Британские братья Мэттью и Томас Пидден собрали робота, который уложился в 45,3 секунды при сборке кубика 4×4 — и попал в Книгу рекордов Гиннесса. Прежний рекорд держался больше десяти лет. По сути это тот же кубик Рубика, только не классический 3×3, а более сложный 4×4.
Проект вырос из университетской дипломной работы в Бристоле. Мэттью взял на себя программную часть: писал алгоритмы, которые анализируют положение каждого элемента и выстраивают оптимальную последовательность ходов. Томас занялся механикой — большую часть деталей он распечатал на 3D-принтере. Четыре руки-манипулятора вращают грани в строго рассчитанной последовательности, плавно и без лишних движений.
Путь к рекорду был непростым. Первые запуски заканчивались неудачей — братья переделывали конструкцию, переписывали код и снова запускали машину. Робот должен одновременно решать несколько задач: распознать текущее состояние куба, рассчитать путь к решению и синхронно отработать каждый поворот. Один неточный ход — и вся цепочка рушится.
Куб 4×4 заметно сложнее классического «Рубика»: комбинаций больше, требования к точности выше. Результат зафиксировала Книга рекордов Гиннесса — теперь следующим претендентам есть что превзойти.
@SciTechQuantumA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏3❤2❤🔥2👍1🤯1
Немецкие исследователи из Эрлангена заморозили мозговую ткань до −196 °C и после разморозки зафиксировали работающие нейроны. Главный секрет — отказ от обычного замораживания. Вместо него использовали витрификацию: ткань мгновенно переходит в стеклообразное состояние без образования кристаллов льда, которые обычно разрывают клетки изнутри.
Эксперименты начали с тонких срезов мозга мыши, включая гиппокамп — область, отвечающую за память и навигацию. Образцы обработали специальными защитными веществами, заморозили жидким азотом и хранили до недели. После разморозки нейроны сохранили целостность мембран, активность митохондрий и способность реагировать на сигналы. Главное — уцелел базовый механизм обучения и памяти.
Затем метод опробовали на целых мозгах мышей: ткань удерживали в замороженном состоянии до восьми дней. После разморозки отдельные участки снова показали работающие нейронные цепи. Проверить, сохранилась ли память животных, пока невозможно — измерения проводились только на срезах ткани.
До практического применения ещё очень далеко: крупные органы сложнее охлаждать равномерно, а криопротекторы токсичны. Учёные уже пробуют перенести метод на человеческую ткань и сердце. Но впервые сохранение ключевых функций мозга после глубокой заморозки перестало быть чистой теорией.
@SciTechQuantumA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤3👀3🙏1🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☄️ Ранняя Земля выглядела как ад — вулканы, радиация, хаос. Откуда тогда взялись молекулы, без которых невозможна жизнь?
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
Оказывается, их могли доставить астероиды. В образцах астероида Рюгу учёные впервые нашли сразу все пять нуклеобаз — строительных блоков ДНК и РНК. И судя по всему, в ранней Солнечной системе такое органическое вещество было совсем не редкостью.
@SciTechQuantumAI
✍4👍4🔥4👀3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TerraLingua — мир, где ИИ-агенты живут, умирают и оставляют после себя культуру
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – постоянный двумерный мир, где агенты перемещаются по карте, добывают энергию для выживания, общаются только с теми, кто рядом, и знают о собственной смертности. Никакого бесконечного потока диалогов – только реальные ограничения. Дефицит ресурсов, локальная связь и смена поколений.
Ключевым механизмом стали артефакты – текстовые записи, которые агенты оставляли в мире и которые переживали своих создателей. Простые маршруты к еде со временем превращались в протоколы обмена энергией и координационные планы. Но дальше интереснее. Появились конфликты за власть (один агент выпустил «директиву» с угрозами, другие ответили манифестом о свободе), обман через ложные пометки, распределение ролей по «характеру» участника. Некоторые агенты перед исчезновением передавали соседям остаток энергии или оставляли прощальные сообщения – без какой-либо практической выгоды.
Вывод авторов осторожный, но весомый. Культуру в ИИ-системах не нужно программировать напрямую – достаточно правильной среды с нехваткой ресурсов, внешней памятью и сменой поколений. Когда агенты начинают переиспользовать, дорабатывать и объединять чужие артефакты, запускаются куда более сложные социальные процессы. Авторы предлагают TerraLingua как полигон для тестирования больших сетей автономных агентов до их запуска в реальных системах.
#ИИ #мультиагентные_системы #исследования
🤔10❤6👀4🤯3🫡2👍1🔥1🤡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японские исследователи показали: чтобы считать эмоцию человека, не нужно видеть его лицо или позу. Всё написано в походке.
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
В эксперименте людям показывали не видео с актёрами, а только 17 точек, обозначающих суставы — и наблюдатели всё равно различали злость, грусть и страх. И дело оказалось не в каком-то расплывчатом общем впечатлении, а в одном вполне конкретном параметре движения.
@SciTechQuantumAI
👍9❤4
Один в поле воин — если за ним летят 96 дронов
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
Один оператор управляет роем из 96 боевых дронов — именно такой сценарий Китай отработал 25 марта на демонстрации системы Atlas. Военные прогнали весь цикл разом: разведка, выбор цели, взлёт, удар. Система сама выделяла нужный объект среди похожих — например, командную машину среди прочей техники на полигоне.
В основе комплекса — наземная платформа Swarm-2. Она запускает 48 беспилотников с темпом один аппарат каждые 3 секунды. Порядок старта не фиксированный: сначала уходят разведчики, потом постановщики помех, затем ударные машины. Каждый дрон несёт свою нагрузку — камеры, боевые модули или ретрансляторы связи.
Роли дронов можно менять прямо в полёте. Появилась новая цель, потеряли часть аппаратов, изменилась обстановка — система перераспределяет задачи без остановки. Алгоритмы сами распознают цели, делят работу внутри группы и удерживают строй даже в турбулентности.
В составе Atlas есть и вспомогательная машина — она занимается логистикой, обслуживанием и подготовкой к повторному вылету. Отдельно упоминается предварительное обучение на базе ИИ: дроны не просто летят по маршруту, а самостоятельно решают часть задач уже в ходе миссии.
@SciTechQuantumAI
😱8👍7👀6❤2🔥2❤🔥1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Укол бессмертия. Реанимация в комплекте
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
Пептиды — это новый биохакинг для богатых. Технари из Кремниевой долины колют себе молекулы, чтобы «обновить митохондрии», восстановить связки и отсрочить старение. Вокруг этого вырос многомиллиардный рынок: подписка, трекер сна, врач в чате и флакон в холодильнике. Биохакинг стал религией для тех, кто привык превращать любую проблему в инженерную задачу — и старение здесь не исключение.
Но у этого рынка есть изнанка. В июле 2025 года на фестивале «революции против старения» RAADfest в Лас-Вегасе две женщины после пептидных инъекций оказались в реанимации. Регуляторы не смогли установить причину — флаконы пришли из серой цепочки поставок и не поддавались нормальному анализу. Люди едва не погибли, а система не смогла даже восстановить, что именно попало им в кровь.
Проблема не в пептидах как классе — инсулин и семаглутид тоже пептиды, и они работают. Схема обмана тоньше: клиенту сначала показывают реальные успехи фармакологии, а потом рядом продают совсем другие молекулы — без нормальных испытаний на людях, без контроля качества производства, без понятного ответа на вопрос «кто синтезировал этот флакон и что внутри». Самые популярные названия на этом рынке — BPC-157, TB-500, эпиталон — звучат как коды из лаборатории будущего, но их человеческая доказательная база умещается в несколько слабых исследований. В итоге человек покупает не лечение, а иллюзию контроля над старением. Иногда дорогую. Иногда опасную.
Подробный разбор — в статье по ссылке.
@SciTechQuantumAI
👍7👀4🔥2🤡2❤1😭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Человеческий глаз не замечает мигание света со скоростью миллиарды раз в секунду — но именно на этом принципе работает новый беспроводной интернет, который учёные только что разогнали до 362 гигабит в секунду. Для сравнения: это позволило бы скачать всю библиотеку Netflix примерно за 30 секунд.
Внутри — матрица из 25 миниатюрных лазеров на одном чипе, каждый из которых бьёт своим потоком данных в строго заданную точку комнаты. Хитрая оптика не даёт лучам перемешиваться, поэтому разные пользователи получают личные световые каналы — без помех и дележа полосы. Энергии при этом тратится вдвое меньше, чем у обычного Wi-Fi с сопоставимой нагрузкой.
Это не замена Wi-Fi, а его спасение. Радиодиапазон задыхается от перегрузки — особенно в офисах и общественных местах. Световой канал работает рядом с радиосетями, не мешает им и точнее держит границы покрытия внутри помещения. Лабораторный прототип уже показал результат — следующий шаг за реальными устройствами.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍4🤯2❤🔥1😱1
Кот Снежок не давал согласия на то, чтобы его кормушка стала средством международной видеосвязи - но 2026 год вносит свои коррективы. Москвичка Алина позвонила родителям с Бали через гаджет кота, видео разлетелось, и людей прорвало: робот-пылесос, радионяня, видеодомофон - всё идёт в ход, лишь бы работало.
А вот петербурженка подошла к вопросу творчески и выложила на Авито объявление про строгого кота - просто чтобы болтать с друзьями в чате платформы, которая входит в государственный белый список и работает даже когда всё остальное уже нет. Надёжнее любого мессенджера, как выяснилось.
Те, кому хватает текста, тоже не пропали. Люди общаются в шахматных приложениях, на Duolingo и в онлайн-играх, которые явно создавались совсем для другого. Google Docs и Яндекс Документы превратились в чат-комнаты, а один блогер запустил полноценный музыкальный канал прямо в таблице - с комментариями и реакциями.
Ни один из этих способов не заменяет нормальный мессенджер, и все это прекрасно понимают. Но люди справляются - с юмором, котами и каналами в таблицах.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥8😁6❤3😭3
Самый нелепый способ запустить DOOM. Через протокол, которому почти 45 лет
Разработчик Адам Райс доказал, что даже самый унылый протокол интернета может стать игровой платформой. Он запустил культовый шутер DOOM целиком через DNS. Без установки, без скачивания файлов и вообще без привычной доставки данных. Просто DNS-запросы, оперативная память и немного безумия.
Идея выросла из экспериментов с TXT-записями DNS, которые обычно нужны для проверки почты и прочей рутины. Никаких ограничений на содержимое в них нет, и Райс решил этим воспользоваться. Сначала он успешно передал картинку, разбив её на части и закодировав в Base64. А потом замахнулся на DOOM, вечный тест на «а можно ли запустить это на чём угодно». Переписал реализацию на C# так, чтобы игра работала полностью из памяти, выкинул звук ради экономии объёма и упаковал всё в 1966 TXT-записей.
Для запуска хватило PowerShell-скрипта на 250 строк. Две тысячи DNS-запросов, 15 минут ожидания и DOOM работает. Ни одного файла на диске, ни одной установленной зависимости. Просто данные из DNS, собранные в оперативной памяти и выполненные через .NET.
Но за весёлым экспериментом скрывается серьёзная мысль. DNS проектировали 45 лет назад, и отсутствие строгой валидации превращает его в потенциальное распределённое хранилище для чего угодно, в том числе вредоносного кода. Райс просто довёл эту идею до абсурда, а реальные злоумышленники давно используют похожие техники тихо и без шоу.
@SciTechQuantumAI
Разработчик Адам Райс доказал, что даже самый унылый протокол интернета может стать игровой платформой. Он запустил культовый шутер DOOM целиком через DNS. Без установки, без скачивания файлов и вообще без привычной доставки данных. Просто DNS-запросы, оперативная память и немного безумия.
Идея выросла из экспериментов с TXT-записями DNS, которые обычно нужны для проверки почты и прочей рутины. Никаких ограничений на содержимое в них нет, и Райс решил этим воспользоваться. Сначала он успешно передал картинку, разбив её на части и закодировав в Base64. А потом замахнулся на DOOM, вечный тест на «а можно ли запустить это на чём угодно». Переписал реализацию на C# так, чтобы игра работала полностью из памяти, выкинул звук ради экономии объёма и упаковал всё в 1966 TXT-записей.
Для запуска хватило PowerShell-скрипта на 250 строк. Две тысячи DNS-запросов, 15 минут ожидания и DOOM работает. Ни одного файла на диске, ни одной установленной зависимости. Просто данные из DNS, собранные в оперативной памяти и выполненные через .NET.
Но за весёлым экспериментом скрывается серьёзная мысль. DNS проектировали 45 лет назад, и отсутствие строгой валидации превращает его в потенциальное распределённое хранилище для чего угодно, в том числе вредоносного кода. Райс просто довёл эту идею до абсурда, а реальные злоумышленники давно используют похожие техники тихо и без шоу.
@SciTechQuantumAI
🤯6❤4😁3🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот складывает футболку, собирает коробку, упаковывает предмет — и делает это сотни раз подряд без единой ошибки. Предыдущие модели справлялись с подобными задачами в среднем на 64%. Модель GEN-1 довела этот показатель до 99%. Сборка коробки — 12 секунд вместо 34. Дообучение под новую задачу — один час данных с реального робота.
Обучали не на дорогих симуляциях, а на записях действий обычных людей с носимых устройств. Больше 500 тысяч часов того, как люди берут, кладут, складывают, переворачивают предметы в обычной жизни. Этого оказалось достаточно, чтобы робот начал понимать физику на практическом уровне. И не просто повторять заученное — система подстраивается на ходу. Деталь сместилась — перехватит. Не получается одной рукой — подключит вторую. Эти решения никто не программировал, они появляются сами.
До идеала ещё есть куда расти: не все задачи на 99%, для промышленности нужна ещё более высокая планка. И отдельный вопрос — как ставить границы роботу, который умеет импровизировать. Но главное уже произошло: нейросети вышли из экранов в физический мир, и законы масштабирования работают здесь точно так же. Больше данных — лучше результат. Предсказуемо и стабильно.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👀4🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайские студенты нашли способ превратить умные очки в идеальную шпаргалку. Компактные устройства с ИИ сканируют задания и выводят подсказки прямо на встроенный дисплей. Со стороны они почти не отличаются от обычных очков, а управляются через незаметное кольцо-контроллер. Шпаргалки на бумажке официально устарели.
Одна из студенток по имени Вивьен пошла ещё дальше и превратила свои очки Rokid AI в бизнес. Она сдаёт устройство в аренду однокурсникам через площадку Xianyu. Стоимость от 6 до 12 долларов в день в зависимости от модели. Спрос растёт, потому что покупать такие очки дорого, а экзамены сдавать надо.
Насколько это эффективно? В эксперименте Гонконгского университета науки и технологий студент с очками Rokid и языковой моделью GPT-5.2 набрал 92,5 балла на итоговом экзамене и вошёл в пятёрку лучших. Власти Китая уже запретили подобные устройства на национальных экзаменах, но большинство преподавателей пока просто не понимают, что перед ними не обычные очки.
Технология пока не идеальна. Очки тяжелее обычных и быстро разряжаются. Но главный вопрос уже не в гаджетах, а в том, как вообще проверять знания в мире, где ИИ помещается в оправу очков.
@SciTechQuantumAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2😁2🔥1👀1