​​Картина по номерам, Марс и инженеры

В июле 1965 года в Лаборатории реактивного движения NASA было особенно оживленно. Туда поступали свежие данные с Mariner 4, межпланетного зонда, пролетевшего мимо Марса. Ученые ждали первые снимки красной планеты. И, хотя вся собранная аппаратом информация занимала около 6 мегабайт, ее передача заняла три недели. Попробуйте представить их нетерпение.

Вот только real-time data translator в лаборатории на Земле, как назло, выдавал не готовую картинку, а печатал числа на длинной полоске бумаги. Команда знала, что компьютерам потребуется еще несколько часов только на базовую обработку изображения, но хотелось увидеть его поскорее. Так что один из инженеров рванул в ближайший художественный магазин за мелом.

В продаже оказалась только цветная пастель, так что по его возвращении команда присвоила цифрам определенные цвета и начала раскрашивать полоски по номерам. Результатом стало первое цветное изображение поверхности чужой планеты крупным планом.

Андрей Себрант любит повторять, что будущее проступает пятнами, там, где для этого складываются благоприятные обстоятельства. Пожалуй, соглашусь. Пускай большинство из нас попало в мертвую зону, где, все затянуто туманом, как в стратегической игре, но прогресс не остановился. Он концентрируется и набирает критическую массу, чтобы снова обрушиться волной, которая изменит весь мир. Одну из таких узловых точек с разных ракурсов описывают эти пять англоязычных эссе:

Третья магия — размышления о том, какое влияние нейросети могут оказать на прогресс. Первая "магическая" сила, человечества в интерпретации автора — это способность записывать и кодировать знания в языке, вторая — научный метод, как способность добыть знания, проверить и применить их. Третьей, как он утверждает, будет способность интерпретировать чрезвычайно сложные и взаимосвязанные события, наборы данных и экстраполировать их с определенной степенью точности, даже не понимая, почему прогнозы верны.

Расширяющийся темный лес и генеративный ИИ — описывает то, как алгоритмы уже сейчас захватывают Интернет и вытесняют из него людей.

The Great Logging Off — что произойдет, когда большая часть онлайн-контента сбудет создаваться машинами? Автор утверждает, что многие люди, особенно те, кто может себе это позволить, уйдут из глобальной сети.

Конец программирования — а что, если общепринятый подход к написанию программ находится на грани исчезновения, и все, кроме очень специализированных приложений, будет заменено системами, которые обучаются, а не программируются?

Жизненный цикл неудобных технологий — крупные технологические сдвиги вызывают сопротивление, страх и отторжение у многих людей, но это уже происходило раньше, и у нас есть дорожная карта.

В прошлом году много изучал репозитории с открытым ПО и собрал для одной ИБ-компании четыре тематические подборки. В них есть вещи, которые могут вам пригодиться:

Пост про 99+ бесплатных инструментов для анализа зловредов начинается со списка сервисов, где можно проверить любой файл на вирусы, загрузив его на сайт.

150+ хакерских поисковых систем и инструментов — описывает утилиты для поиска информации в сети. Содержит много полезного для коллег-журналистов.

20+ хакерских операционных систем для атаки и защиты — заканчивается перечнем дистрибутивов, которые помогут сохранять анонимность и защититься от слежки.

20+ open source утилит для шифрования файлов на (почти) любой случай жизни — рекомендую каждому освоить хотя бы одну из этих программ, чтобы не было так мучительно больно за потерянные флешки и украденные ноутбуки.

​​Реплика первого транзистора, изобретенного в 1947 году в Bell Labs, напоминает шедевры навесной пайки Мохита Бхойта (Mohit Bhoite) или ферритовую память, которая сама по себе выглядит как предмет искусства. На этом фоне микрочипы выглядят завораживающе сложными. Их создание, это история, полная компромиссов, где на каждом технологическом этапе можно столкнуться с непреодолимыми проблемами.

Текла Перри (Tekla Perry) из IEEE Spectrum написала подробный рассказ о разработке первого чипа Intel с миллионом транзисторов. Он будет особенно полезен тем, кто работает над чем-то технически сложным в большой команде. А еще эта статья — напоминание о том, что закон Мура — не отдельное выдающееся достижение, а серия побед, которая тянется десятилетиями. И чем мельче становятся транзисторы, тем удивительней победы.

Одна из проблем, с которыми сталкиваются современные чипмейкеры, — нехватка изоляционной ABF-пленки. Это прослойка, которой накрывают чип между этапами травления. Ajinomoto, компанию-производителя ABF, основал химик Икэда Кикунаэ, первооткрыватель умами, чтобы делать специи на базе глутамата натрия. Название компании буквально переводится как "сущность вкуса". ABF-пленку делают с использованием той же аминокислотной технологии, что и приправы, поэтому в дефиците чипов отчасти виновата нехватка специй.

В эссе “Super-cooperators” его авторы, психолог Гэри Лупьян и когнитивный философ Энди Кларк, предлагают оригинальный взгляд на нейроинтерфейсы ‘мозг-мозг’. Про Лупьяна я совсем недавно упоминал в связи с обучением LLMs, а Кларк известен концепцией Extended Mind, вместе с Чалмерсом, крутыми статьями и книгами по философии разума/сознания.

Лупьян и Кларк сразу рубят надежды тех, кто рассчитывает использовать интерфейсы для обмена мыслями. Это не удастся, поскольку каждый мозг уникален, и одна и та же мысль по-своему отображается в разных мозгах. Так можно выйти лишь на обмен примитивными сигналами, типа да/нет. Сложные мысли напрямую не передать, телепатия невозможна.

Но есть иное применение. Они указывают на язык и замечают, что изначально миссия языка — не согласование ментальных представлений, а координация действий между людьми. И вот для этой цели интерфейсы ‘мозг-мозг’ могли бы стать новым каналом, усиливающим взаимную подстройку в совместной активности. 🤝

Язык помог людям сотрудничать, а интерфейсы превратят нас в супер-кооператоров.

​​Помните картинки из школьных учебников, где неандерталец постепенно становится человеком? А теперь окончательно забудьте. Современная антропология говорит, что в будущее одновременно шагало несколько видов гоминидов, у которых были шансы стать хозяевами этой планеты. А в итоге остались только мы. Так что возможно, истоки ксенофобии стоит искать в прошлом. Впрочем, она не была тотальной, в конце концов, человеческая ДНК сохраняет и следы ксенофилии.

В моих клетках, как и у большинства читателей этого поста, 2,5% генов неандертальцев, и стыдиться тут нечего. Можно сказать, этого мало, ведь мы все еще слишком легко обращаем ненависть на иных: непохожих, непонятных и незнакомых. Слишком быстро отказываем в человечности. Слишком просто теле- и радиосигналы заглушают активность наших зеркальных нейронов.

Парадокс в том, что вероятное будущее ставит крест на монополии Homo sapiens sapiens. Генные модификации, аугментации, слияние с ИИ - всевозможный трансгуманизм - персональный ад ксенофоба и потрясающий шанс победить собственную природу. Воспользуемся им, и однажды появятся новые виды людей, сформированные не давлением природных условий, а сознательным свободным выбором. Им-то наверняка хватит эмпатии, чтобы сострадать диковатым предкам, а не презирать их.

​​Сегодня расскажу несколько фактов еде.

Ностальгируете по настоящим деревенским яйцам с яркими желтками? Сразу видно, что вы не из Африки! Там привыкли к бледным, почти прозрачным желткам, которые получаются, если несушек кормить сорго. Нет какого-то эталона, потребители яиц в разных частях мира предпочитают разные цвета. Внешний вид желтка зависит от рациона курицы, точнее, от содержания в нем растительных пигментов каротиноидов. На свободном выгуле в наших широтах птица действительно получает с пищей больше пигментов, и желток становится ярче, но это уже давно не показатель. На больших фермах покупают Лукантин - пищевую добавку для воспроизведения этого цвета. Да что там, существует специальный веер для оценки цвета желтков (и подбора кормовых добавок). Все ради потребителя.

Тот же принцип работает и в сельской местности на севере Афганистана, но в другом ключе. Там научились сохранять свежий виноград до пяти месяцев с использованием kangina - контейнеров из смеси глины и соломы. Местным покупателям достается нечто похожее на толстую лепешку, которую продавец раскалывает, чтобы достать содержимое. С точки зрения науки, это пример пассивного хранения в контролируемой атмосфере, когда медленная диффузия газа через глиняную оболочку обеспечивает достаточный уровень кислорода для поддержания жизни винограда, а высокая концентрация CO2 внутри упаковки подавляет его метаболизм и препятствует росту грибков.

Такие методы заслуживают внимания как минимум потому, что в одних только США около трети продуктов питания, так и не употребляется в пищу. Этого хватит, чтобы обеспечить питание 50 миллионов семей. Данных по России у меня нет, но здесь сыры давят тракторами, так что ситуация вряд ли лучше. Однако, с этим можно бороться. В этой таблице указаны оптимальные условия хранения собранных фруктов и овощей и ориентировочный срок годности при соблюдении правильных условий. Так, при высокой влажности и температуре около нуля обыкновенная петрушка пролежит в холодильнике 2-3 месяца. Бережное хранение может заметно снизить количество пищевых отходов.

В то же время, чтобы прокормить население, в китайской провинции Хубэй наращивают производство. Там открылся самый большой в мире "отель для свиней" - 25-этажная мегасвиноводческая ферма, где будет жить и умирать до 600 тыс. свиней, из которых планируется получать порядка 54 тыс. тонн мяса ежегодно. Честно говоря, выглядит, как неприкрытая антиутопия. Все же пора вырастить и распробовать культивируемые стейки.

Работа научного коммуникатора, журналиста — ремесло с предсказуемыми, рутинными процессами. Поэтому испытываешь странное ощущение отмечая, что за последние три месяца твоя работа поменялась сильнее, чем за прошлые семь лет.
И снова не обошлось без нейронных сетей. Смотрите.

В прошлом сентябре OpenAI релизит Whisper — систему распознавания и конвертации речи в текст. Сперва мне не до того, затем я долго туплю, пытаясь завести ее на неподготовленной локальной машине. Наконец, нахожу простейшую инструкцию по установке Whisper в Google Colab.
На проверку, эта нейронка не только понимает английский на уровне человека, но и весьма точно распознает русский. А еще умеет в сленг и переваривает часовые записи. Разве что людей не различает и любит дробить предложения на отдельные фразы.
Этот инструмент на порядки ускоряет самую нудную часть моей работы — расшифровку записей бесед с экспертами.

Пока я осваиваю Whisper, Stable Diffusion обзаводится вменяемым графическим интерфейсом, установщиком для чайников и сотнями кастомизированных моделей на самый изощренный вкус. Теперь, прежде чем дергать дизайнеров, можно часами развлекаться, генерируя обложки для статей и тестируя идеи.
Важно и то, что у свежесгенерированной картинки нет автора в привычном понимании этого слова. Нейросеть не потребует роялти, по крайней мере, пока законодатели не решатся наконец реформировать авторское право. А юридическая чистота изображения очень важна в коммерческих проектах, особенно когда речь идет о книжных иллюстрациях.

Едва я научился вытрясать из пиньяты Stable Diffusion мало-мальски предсказуемые результаты, — релизятся языковые модели и усиливают ощущение падения в кроличью нору.
Да, ChatGPT склонен выдумывать. Не уверен, что этого бота стоит использовать для написания текстов с нуля. Зато он помогает при мозговых штурмах, например, предлагает вариации заголовков для статей. А если правильно попросить, то десятками придумывает вопросы для интервью, порой, довольно неожиданные. Короче, облегчает еще один заметный пласт работы журналиста.
А ведь я еще толком не оценил потенциал ChatGPT и других подобных систем в работе с текстами. Похоже, что они справляются с рерайтом, могут худо-бедно редактировать тексты в инфостиле и, кто знает, что еще. Тем более, обновления не за горами.

Если все это еще не футурошок, то нечто на него похожее. По крайней мере для меня.
А вы почувствовали влияние этого технологического скачка на рабочую и личную жизнь? Если да, то что изменилось?

Подводные лодки умеют плавать? — Предсказывала ли научная фантастика, что ИИ, будет ненадежным, часто нелогичным и даже брехливым? В художественной литературе это предзнаменование чего-то очень неправильного: ИИ сломался или стал злым. Но в 2023 году это кажется нормальным режимом работы чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT или Sydney. Современный ИИ склонен к дикому полету воображения, но иногда не может сделать простых логических выводов. Но это же компьютер, машина, буквально состоящая из логики! Это повод тщательно обдумать, что умеет ИИ, а что нет, чтобы понять его потенциал без неуместной антропоморфизации.

ChatGPT — это размытый JPEG в интернете — Статья писателя Теда Чана, где он рассматривает языковые модели, как об алгоритмы сжатия с потерями.

ChatGPT для робототехники — Исследователи из Microsoft пишут о том, как с помощью ChatGPT управляют такими платформами, как роботы-манипуляторы, дроны и роботы-помощники.

Роботы показывают нам, кто мы — Чему мы можем научиться у машин с воображением и культурой? Интервью с Аланом Уинфилдом об этике искусственного интеллекта и использовании машин для ответов на вопросы о «разуме, эволюции, жизни и культуре».

Преподавание с помощью ChatGPT — было интересно наблюдать за волной апокалиптических заголовков, связывающих ChatGPT c крахом всей системы образования. Сейчас, когда пена улеглась, некоторые педагоги пишут, что эта технология является огромным благом, а не экзистенциальной угрозой для их профессии. Это одна из таких статей, в которой Томас Рид пишет об опыте прохождения курса по анализу вредоносных программ, который учитель решил вести «совместно» с ChatGPT — здесь много интересных примеров использования.

Представьте, что безграничное творчество у вас под рукой — Древние философы перевернутся в гробу, но чтобы заниматься творчеством — генерировать что-то новое — нужен только правильный код. Мы можем встроить его в крошечные устройства, которые пока бездействуют, или применить творческий подход к большим статистическим моделям или внедрить творчество в процесс поиска лекарств. Для чего еще мы можем использовать синтетическое творчество?

Когда машины меняют искусство — В истории уже появлялись технологии, которые меняли то, как мы создаем искусство. Некоторые из них автоматизируют (или кажется, что автоматизируют) этапы художественного процесса. Что общего у них и современных нейросетей?

Страх простоты — Михаил Калашников о том, почему генеративные нейросети пугают людей. Никто же не боится роботов-пылесосов.

Самый важный век — Серия статей о том, почему XXI век может стать самым важным веком для человечества. Автор утверждает, что развитие передовых систем искусственного интеллекта приведет к взрывному росту и научному прогрессу, ведущему нас в будущее, которое невозможно представить.

Роботы сделают нас лучше — Основная причина, по которой мы миримся с потоком технологий, постоянно приносящем новые вызовы, в том, что технологии делают нас лучше. Так было всегда.

Когда NASA проектировало новую сверхтяжелую ракету для лунных миссий, агентство думало о перезапуске производства двигателей F-1, которые забросили на Луну Аполлоны.

Их не делали с 1960-х, но в архивах нашлись чертежи. Щепотка современных технологий и готово! Но как бы не так. Вскоре инженеры поняли, насколько иначе все делалось 50 лет назад, когда вместо компьютерного моделирования была логарифмическая линейка. Компоненты испытывали, а потом часто дорабатывали "по месту". Каждый двигатель изготавливали вручную немного не так, как предыдущий, с учетом его особенностей и причуд.

Это делали гениальные инженеры, сварщики и сборщики, и только они знали, как заставить F-1 заработать. Многие из их приемов, заметок и идей остались в головах или на клочках бумаги, которые давно потерялись. Все эти специалисты ушли на пенсию, а многие и в мир иной, забрав с собой навыки и знания.

По той же причине больше не взлетит Буран и не будет запущен Шаттл. В таких случаях проще спроектировать заново. Хотя человечество производит больше информации, чем когда-либо, знания и умения еще теряются, ускользают из рук.

Однажды найдется радикальное решение вроде оцифровки сознания, по пока растет важность свободных лицензий. Точнее, лежащей в их основе философии и подхода к ведению проектов. Взять Makani — компанию, которая 13 лет проектировала воздушных змеев для генерации электричества. Она закрылась в 2020 году, но прежде инженеры опубликовали кодовую базу, полетные журналы, технические видеоролики и свои архивы. Они даже сняли полнометражный документальный фильм о компании. Получилась буквально технологическая летопись со дня основания.

Уверен, архивы Makani уже вдохновили многих. Мне нравится думать, что, создавая блоги для технологических компаний, я лью воду на ту же мельницу. Открытость и внимательность к сохранению знаний важны для общечеловеческого прогресса. Хотите неожиданный пример? На секунду остановитесь и подумайте, что может связывать механиков Формулы-1 и хирургов.

Практика показывает, что опыт гоночных техников помогает медикам сэкономить время во время реанимационных мероприятий. Понаблюдав за работой команды механиков, врачи внедрили общение жестами, перераспределили инструменты по тележкам, начали видеоанализ действий операционной бригады. Так появилась отдельная модель оказания неотложной медицинской помощи по принципу пит-стопа, которая, видимо, лучше традиционной.

Никогда не знаешь, где и какие знания принесут пользу, так что они должны быть доступны всем. Помните, знания — это сила. Будущее — это мы.

Отвлечемся и ненадолго расслабимся. Раньше не лепил из глины посуду, но, оказывается, даже в цифровом исполнении это успокаивающе. И это можно делать в браузере. Там по ссылке галерея из ваз, которые можно изменить, и полноценный редактор с экспортом в STL для 3D-печати. Интересно, достаточно ли дешевы и функциональны 3D-принтеры для керамики, чтобы сделать из этого бизнес?

Ладно, допустим, у вас дома уже достаточно декоративных емкостей странных форм. Тогда вы можете позалипать на Blooms Джона Эдмарка (John Edmark). Это 3D-печатные скульптуры, которые начинают двигаться при вращении под стробоскопическим светом. В отличие от трехмерных зоотропов (тоже очень необычные штуки) их движение выглядит непрерывным. Вероятно потому, что они основаны на золотом сечении — том же принципе, который ответственен за всевозможные фрактальные узоры в природе. Джон опубликовал подробный рассказ о том, как сделать подобную инсталляцию.

P.S. Кстати, вот вам еще одна DIY-идея на эту весну: распечатать 3D-модели частиц пыльцы, и раздать знакомым с аллергией в качестве милого сувенира.

​​Уже выкладывал ссылку на графический интерфейс для запуска Stable Diffusion и производных моделей на вашем компьютере.

Теперь делюсь такой же простой утилитой для автоматической загрузки, установки и управления языковыми моделями типа ChatGPT. На huggingface их уже немало.

Я успел оценить по достоинству MagicPrompt-Stable-Diffusion, заточенную под генерацию текстовых подсказок для создания картинок. А на Хабре советуют Alpaca и Vicuna. Пишут, что они близки по сообразительности к онлайновой ChatGPT, но при этом Alpaca совсем без тормозов встроенных ограничителей на общение на скользкие темы.