Знаменитая экстремистская соцсеть, которую нельзя называть без длинного бессмысленного дисклеймера продолжает злостную научную деятельность. Вчера она представила Make-A-Scene - нейронку для генерации изображений на базе комбинации текстового описания и эскиза произвольного вида.
A-Scene является частью более широкого исследовательского проекта, направленного на изучение того, как ИИ может расширить наши творческие возможности.
DALL·E 2 и подобные системы уже могут сделать клевую обложку для Cosmopolitan, но подходящую картинку придется выбрать из сотен вариантов. Скетч же позволяет задать некую основу для композиции, ограничить фантазию нейросети и снизить рандомность выдачи. Должен сказать, в таком исполнении это уже выглядит как вполне рабочий инструмент. Жду не дождусь, когда смогу целиком иллюстрировать одну из своих статей таким образом.
A-Scene является частью более широкого исследовательского проекта, направленного на изучение того, как ИИ может расширить наши творческие возможности.
DALL·E 2 и подобные системы уже могут сделать клевую обложку для Cosmopolitan, но подходящую картинку придется выбрать из сотен вариантов. Скетч же позволяет задать некую основу для композиции, ограничить фантазию нейросети и снизить рандомность выдачи. Должен сказать, в таком исполнении это уже выглядит как вполне рабочий инструмент. Жду не дождусь, когда смогу целиком иллюстрировать одну из своих статей таким образом.
Пока я сижу и мечтаю об электроовцах личном нейросетевом иллюстраторе, один арт-проект уже генерирует картинки из заголовков новостей. Авторы не говорят, что используют — DALL·E 2, Midjourney или нечто другое. (А вы как думаете?) В любом случае, в целом выглядит очень даже неплохо. Видимо, за кулисами в отбор обложек вложено немало человеческих усилий.
Да, пока это новостной поток глазами укуренного сюрреалиста, но уже ясно, что в обозримом будущем появятся целые издания, где работают одни алгоритмы.
Ах да, картинка выше, - это Илон Маск приобретает Твиттер.
Да, пока это новостной поток глазами укуренного сюрреалиста, но уже ясно, что в обозримом будущем появятся целые издания, где работают одни алгоритмы.
Ах да, картинка выше, - это Илон Маск приобретает Твиттер.
И еще немного о нейросетях. На днях вышла любопытная статья, в которой Spectrum анализирует ошибки DALL·E 2, например, характерную для алгоритма дислексию.
P.S. Приветствую всех недавно подписавшихся любителей машинного обучения и им сочувствующих. Как научный журналист я пишу обо всем, что меня интересует, и часто это неожиданные вещи. Имейте это в виду, полистайте ленту и не торопитесь уходить, если следующий пост будет о трансгуманизме, японской столярке или беговых дорожках для крабов. Если мы хотя бы немного похожи, то вы втянитесь ;)
P.S. Приветствую всех недавно подписавшихся любителей машинного обучения и им сочувствующих. Как научный журналист я пишу обо всем, что меня интересует, и часто это неожиданные вещи. Имейте это в виду, полистайте ленту и не торопитесь уходить, если следующий пост будет о трансгуманизме, японской столярке или беговых дорожках для крабов. Если мы хотя бы немного похожи, то вы втянитесь ;)
IEEE Spectrum
DALL-E 2's Failures Are the Most Interesting Thing About It
OpenAI’s text-to-image generator struggles with text, science, faces, and bias
Физика, как наука, построена вокруг предсказания результатов экспериментов при помощи сложных расчетов. Но что если вывернуть эту концепцию наизнанку и научиться использовать для проведения расчетов сами физические явления? И речь не о том, что физика отвечает за работу транзисторов в процессорах. Вообще никаких нулей и единиц.
Базовый пример: допустим, у вас есть реактивный двигатель, и вы хотите выяснить, какую тягу он выдает. Можно потратить часы процессорного времени на математическое моделирование и вычислить нужное значение. Или пойти в гараж, установить движок на весы, включить и сразу получить искомую цифру. В этот момент физическая система из двигателя и весов провела расчеты за вас. Не буквально, конечно, но результат тот же. И получен он куда быстрее и с меньшими затратами (Топливо и возможный пожар не считаем. Не придирайтесь, это мысленный эксперимент).
Теперь представьте, что вам нужно раз за разом решать некое сложнейшее уравнение, подставляя в него различные переменные, а компьютеры делают это недостаточно быстро. Выход — спроектировать такую физическую систему, поведение которой будет описываться этим вашим уравнением. Затем можно будет ставить эксперименты, наблюдать за ее поведением и в результате получать нужные числа.
Это может показаться бредом или занятной теорией, вот только мы уже давно делаем нечто подобное, когда необходимо получить большой массив настоящих случайных чисел. Математически эта задача неподъемная (по крайней мере, насколько я знаю), так что, например, в Cloudflare такие числа собирают, наблюдая за лава-лампами. А за последние несколько лет физики, следуя за этой идеей, пошли еще дальше, и это окончательно выносит мозг.
Сперва они заставили конструкцию из динамика, вибрирующей стальной пластины и микрофона классифицировать рукописные цифры. Затем — спроектировали способную к самомодификации нейросеть, где в роли нейронов выступают напряжения, измеренные между переменными резисторами, которые, в свою очередь, работают в качестве синаптических весов.
"Физики, создающие эти системы, подозревают, что цифровые нейронные сети — какими бы мощными они ни казались сегодня — в итоге покажутся медленными и неадекватными рядом со своими аналоговыми собратьями".
Похоже, нейросети могут работать на основе самого разного аппаратного обеспечения. Как здесь не поспекулировать и не вспомнить околофилософские рассуждения о том, что вся вселенная — это мозг, который то ли вычисляет, то ли осмысляет сам себя.
Базовый пример: допустим, у вас есть реактивный двигатель, и вы хотите выяснить, какую тягу он выдает. Можно потратить часы процессорного времени на математическое моделирование и вычислить нужное значение. Или пойти в гараж, установить движок на весы, включить и сразу получить искомую цифру. В этот момент физическая система из двигателя и весов провела расчеты за вас. Не буквально, конечно, но результат тот же. И получен он куда быстрее и с меньшими затратами (Топливо и возможный пожар не считаем. Не придирайтесь, это мысленный эксперимент).
Теперь представьте, что вам нужно раз за разом решать некое сложнейшее уравнение, подставляя в него различные переменные, а компьютеры делают это недостаточно быстро. Выход — спроектировать такую физическую систему, поведение которой будет описываться этим вашим уравнением. Затем можно будет ставить эксперименты, наблюдать за ее поведением и в результате получать нужные числа.
Это может показаться бредом или занятной теорией, вот только мы уже давно делаем нечто подобное, когда необходимо получить большой массив настоящих случайных чисел. Математически эта задача неподъемная (по крайней мере, насколько я знаю), так что, например, в Cloudflare такие числа собирают, наблюдая за лава-лампами. А за последние несколько лет физики, следуя за этой идеей, пошли еще дальше, и это окончательно выносит мозг.
Сперва они заставили конструкцию из динамика, вибрирующей стальной пластины и микрофона классифицировать рукописные цифры. Затем — спроектировали способную к самомодификации нейросеть, где в роли нейронов выступают напряжения, измеренные между переменными резисторами, которые, в свою очередь, работают в качестве синаптических весов.
"Физики, создающие эти системы, подозревают, что цифровые нейронные сети — какими бы мощными они ни казались сегодня — в итоге покажутся медленными и неадекватными рядом со своими аналоговыми собратьями".
Похоже, нейросети могут работать на основе самого разного аппаратного обеспечения. Как здесь не поспекулировать и не вспомнить околофилософские рассуждения о том, что вся вселенная — это мозг, который то ли вычисляет, то ли осмысляет сам себя.
Quanta Magazine
How to Make the Universe Think for Us
Physicists are building neural networks out of vibrations, voltages and lasers, arguing that the future of computing lies in exploiting the universe’s complex physical behaviors.
Mega Trends and Technologies 2017-2050 (Web).png
1.6 MB
Смелая попытка обобщить и нанести на карту всевозможные футурологические тренды: от искусственного интеллекта, принимающего экзамены, до очков с блокировкой рекламы.
Вряд ли, глядя на эту схему, можно точно представить ландшафт будущего, но меня не покидает ощущение, что в переплетении разноцветных линий прячется пара-тройка новых компаний-единорогов.
Santry's blog
Вряд ли, глядя на эту схему, можно точно представить ландшафт будущего, но меня не покидает ощущение, что в переплетении разноцветных линий прячется пара-тройка новых компаний-единорогов.
Santry's blog
Группа маленьких роботов бесконечно пытается что-то построить, в то время как большой промышленный манипулятор в центре разрушает все снова и снова — это инсталляция Sisyphus робототехника Качи Чана из IALab.
По словам самого создателя: «Несмотря на несоответствие размеров, их борьба бесконечна. Гигантский робот не идет ни на какие уступки и продолжает крушить кирпичные своды. Однако маленькие роботы продолжают строить новые арки, тем самым проявляя коллективное сопротивление посредством индивидуальных автономных действий. Здесь статус-кво постоянно оспаривается мелкими разрозненными действиями, которые подрывают абсолютную власть гигантского робота. Настойчивость маленьких роботов и их способность распространять новые мелкие формы сопротивления делают их усилия стоящими, а не "бесполезными". Так что, Сизиф символизирует не только противостояние власти и сопротивления, но и надежду, которая приходит вместе с возможностью перемен».
По словам самого создателя: «Несмотря на несоответствие размеров, их борьба бесконечна. Гигантский робот не идет ни на какие уступки и продолжает крушить кирпичные своды. Однако маленькие роботы продолжают строить новые арки, тем самым проявляя коллективное сопротивление посредством индивидуальных автономных действий. Здесь статус-кво постоянно оспаривается мелкими разрозненными действиями, которые подрывают абсолютную власть гигантского робота. Настойчивость маленьких роботов и их способность распространять новые мелкие формы сопротивления делают их усилия стоящими, а не "бесполезными". Так что, Сизиф символизирует не только противостояние власти и сопротивления, но и надежду, которая приходит вместе с возможностью перемен».
Vimeo
Sisyphus - A Robotic Art Installation
Sisyphus is an art installation featuring two robots engaged in endless cyclic interaction. Smaller robots build brick arches, whilst a giant robot pushes them…
Вы испытывали frisson? Этим красивым словом французы называют мурашки или легкую дрожь, возникающую при прослушивании музыки (а порой и от зрительных стимулов). По некоторым оценкам с ней знакома половина обычных людей и подавляющее большинство музыкантов. Если хотите узнать больше об этом эмоциональном состоянии, рекомендую эту статью о Big Think или русскоязычный материал Look At Me.
Я впервые почувствовал нечто подобное, когда услышал I See You из саундтрека к Аватару, но особо не задумывался о причинах явления. А вот нейробиологи живо интересуются этим ощущением и давно пытаются разобраться в чем дело, ведь такие странные штуки дают им подсказки о том, что же на самом деле творится в черепной коробке. Похоже, что в этом случае секрет в каскадном выделении дофамина в различных областях мозга, но как бы там ни было, ощущение чертовски приятное.
Возможно, поэтому одна команда нейробиологов решила поделиться плейлистом для Spotify из 715 песен, вызывающих frisson. А для тех, кто хочет еще глубже погрузиться в тему, существует сертифицированная и проверенная на 660 испытуемых база данных аудиовизуальных стимулов, вызывающих эстетический озноб: ChillsDB. В виде таблиц она не очень удобна, но разработчики могут поднять готовый интерфейс со встроенным поиском.
Только имейте в виду — эффект зависит от контекста, поэтому сядьте в мягкое кресло, закройте глаза, расслабьтесь и лишь затем — слушайте. В отличие от аудионаркотиков (LOL) это реально работает.
Я впервые почувствовал нечто подобное, когда услышал I See You из саундтрека к Аватару, но особо не задумывался о причинах явления. А вот нейробиологи живо интересуются этим ощущением и давно пытаются разобраться в чем дело, ведь такие странные штуки дают им подсказки о том, что же на самом деле творится в черепной коробке. Похоже, что в этом случае секрет в каскадном выделении дофамина в различных областях мозга, но как бы там ни было, ощущение чертовски приятное.
Возможно, поэтому одна команда нейробиологов решила поделиться плейлистом для Spotify из 715 песен, вызывающих frisson. А для тех, кто хочет еще глубже погрузиться в тему, существует сертифицированная и проверенная на 660 испытуемых база данных аудиовизуальных стимулов, вызывающих эстетический озноб: ChillsDB. В виде таблиц она не очень удобна, но разработчики могут поднять готовый интерфейс со встроенным поиском.
Только имейте в виду — эффект зависит от контекста, поэтому сядьте в мягкое кресло, закройте глаза, расслабьтесь и лишь затем — слушайте. В отличие от аудионаркотиков (LOL) это реально работает.
Big Think
This 715-song playlist is scientifically verified to give you the chills, thanks to "frisson"
Listening to some songs can cause a powerful physiological response known as "frisson." What is it, and why does it happen?
Кажется, никто не заметил, что на прошлой неделе Джон Кармак получил 20 миллионов инвестиций на создание сильного искусственного интеллекта " by way of Mad Science!"
Так и хочется спросить, а вы уверены, что стоит поручать эту задачу создателю самого адского из компьютерных шутеров?)
Так и хочется спросить, а вы уверены, что стоит поручать эту задачу создателю самого адского из компьютерных шутеров?)
Пока интернет сходит с ума по нейросетям, я увлекся молекулярной визуализацией. На картинках запчасти от лихорадки Рифт-Валли, альфагерпесвируса, вирусов Коксаки и иммунодефицита человека первого типа, гепатита С и, для разнообразия, хворь, поражающая исключительно кусты гибискуса.
Иллюстрации созданы на основе данных электронной микроскопии, но это не единственный прием структурной биологии. В ход идут масс-спектрометрия, рентгеновская дифракция, ядерный магнитный резонанс — десятки технологий, с помощью которых можно реконструировать структуру молекулы. На выходе получается файл, описывающий взаимное расположение и взаимосвязи между атомами в пространстве. Если поколдовать над ним в трехмерном редакторе получится то, что вы видите.
Это не фотографически точные изображения, но они позволяют ученым строить гипотезы и делать верные выводы. И все же, интересно, насколько такие картинки близки тому, что увидел бы марвеловский человек-муравей.
Иллюстрации созданы на основе данных электронной микроскопии, но это не единственный прием структурной биологии. В ход идут масс-спектрометрия, рентгеновская дифракция, ядерный магнитный резонанс — десятки технологий, с помощью которых можно реконструировать структуру молекулы. На выходе получается файл, описывающий взаимное расположение и взаимосвязи между атомами в пространстве. Если поколдовать над ним в трехмерном редакторе получится то, что вы видите.
Это не фотографически точные изображения, но они позволяют ученым строить гипотезы и делать верные выводы. И все же, интересно, насколько такие картинки близки тому, что увидел бы марвеловский человек-муравей.
Считалось, что биомолекулы слишком малы, чтобы рассмотреть их в деталях, но 5 августа группа исследователей из Германии опубликовала методику съемки таких структур на световой микроскоп. На последней картинке иллюстрация из их работы.
Напоминает тот самый снимок черной дыры. Мы вновь своими глазами видим нечто ранее недоступное, и, чтобы это стало реальностью, снова потребовалась уйма труда и алгоритмической магии.
Напоминает тот самый снимок черной дыры. Мы вновь своими глазами видим нечто ранее недоступное, и, чтобы это стало реальностью, снова потребовалась уйма труда и алгоритмической магии.
На стыке PR и журналистики существует такое явление, как новости из будущего. Их бессовестно используют политики, но такие новости встречаются и в науке. Ими прославилось руководство Роскосмоса, которое, например, в 2006 году сообщало, что к 2015 Россия создаст постоянную базу на Луне и будет добывать там гелий-3.
Ничего общего с реальностью, само собой. Такие вещи говорят в расчете на несчастную судьбу ишака или падишаха. Это просто дешевый способ создать инфоповод.
Со временем привыкаешь и видишь их повсюду: "Эта компания собирается впервые вырастить новые органы у человека". "Ну вот опять", - подумал я и ошибся. За неудачным заголовком кроется сообщение о начале удивительных клинических испытаний.
В ближайшие недели первый человек пройдет через процедуру, которая может привести к тому, что у него вырастет еще одна дополнительная печень (а может быть даже не одна).
Идея в том, чтобы без полостной операции, при помощи эндоскопа ввести клетки донорской печени в лимфатические узлы больного. Выяснилось, что там они могут размножиться и сами собой вырасти в миниатюрный дополнительный орган.
Компания LyGenesis, уже десять лет проделывает это мышами и собаками.
«Со временем лимфатический узел полностью исчезает, и остается миниатюрная печень с высокой васкуляризацией, которая поддерживает функцию родной печени, помогая фильтровать кровоснабжение животного», — говорит один из основателей проекта. «Это именно то, что мы сейчас пытаемся сделать на людях».
В перспективе ученые надеются использовать лимфатические узлы для выращивания новых почек, поджелудочной и вилочковой желез. Пока не известно, сработает ли, но уже сам факт того, что подобная технология добралась до испытаний на людях - фантастика. Что ни говори, а биотех куда перспективнее протезирования.
Ничего общего с реальностью, само собой. Такие вещи говорят в расчете на несчастную судьбу ишака или падишаха. Это просто дешевый способ создать инфоповод.
Со временем привыкаешь и видишь их повсюду: "Эта компания собирается впервые вырастить новые органы у человека". "Ну вот опять", - подумал я и ошибся. За неудачным заголовком кроется сообщение о начале удивительных клинических испытаний.
В ближайшие недели первый человек пройдет через процедуру, которая может привести к тому, что у него вырастет еще одна дополнительная печень (а может быть даже не одна).
Идея в том, чтобы без полостной операции, при помощи эндоскопа ввести клетки донорской печени в лимфатические узлы больного. Выяснилось, что там они могут размножиться и сами собой вырасти в миниатюрный дополнительный орган.
Компания LyGenesis, уже десять лет проделывает это мышами и собаками.
«Со временем лимфатический узел полностью исчезает, и остается миниатюрная печень с высокой васкуляризацией, которая поддерживает функцию родной печени, помогая фильтровать кровоснабжение животного», — говорит один из основателей проекта. «Это именно то, что мы сейчас пытаемся сделать на людях».
В перспективе ученые надеются использовать лимфатические узлы для выращивания новых почек, поджелудочной и вилочковой желез. Пока не известно, сработает ли, но уже сам факт того, что подобная технология добралась до испытаний на людях - фантастика. Что ни говори, а биотех куда перспективнее протезирования.
MIT Technology Review
This company is about to grow new organs in a person for the first time
A volunteer with severe liver disease will soon undergo a procedure that could lead them to grow a second liver.
Спецпроект про акванавтику в СССР: черное море, энтузиасты самоучки, резиновые камеры в качестве подводного жилья, котенок Кессонка - здорово передает романтику того времени. Да и практически обо всех этих проектах я услышал впервые.
Талантливо сделанная статья. На голову выше того уровня, на котором тасс отрабатывает повседневную повестку.
Талантливо сделанная статья. На голову выше того уровня, на котором тасс отрабатывает повседневную повестку.
spec.tass.ru
Спецпроект ТАСС об истории создания советских подводных домов и их жителях
Всего за несколько лет на дне Чёрного моря появилось несколько автономных исследовательских станций — «Ихтиандр», «Садко», «Спрут» и «Черномор»
Forwarded from Santry's Singularity blog
Стэнли Милгрэм поставил один из известнейших психологических экспериментов, однако, похоже, недостаточно известный.
Архивные записи оригинального опыта и вовсе видели только погруженные в тему люди. Предлагаю посмотреть их с русскими субтитрами. Дубляж был бы бесполезен, не мог передать эмоции испытуемых. Перевод организовала Полина Кривых.
Дизайн эксперимента продуман так, чтобы продемонстрировать, сколько страданий готовы причинить обыкновенные люди другим, если этого требует некий авторитет. Опыт неоднократно повторяли в различных модификациях и странах и получали сходные результаты.
"Существенная доля людей делает, то что им сказано вне зависимости от содержания действия, их также не останавливает совесть, до тех пор, пока они думают, что команда исходит от авторитетного источника".
Конечно, не обошлось без критики, однако она смотрится слабо на фоне других исследований конформности поведения. Например, опыта с черной и белой пирамидками из советского документального фильма "Я и другие" или эксперимента Соломона Аша, в ходе которого взрослые люди соглашались с очевидно неправильными утверждениями под давлением группы.
Архивные записи оригинального опыта и вовсе видели только погруженные в тему люди. Предлагаю посмотреть их с русскими субтитрами. Дубляж был бы бесполезен, не мог передать эмоции испытуемых. Перевод организовала Полина Кривых.
Дизайн эксперимента продуман так, чтобы продемонстрировать, сколько страданий готовы причинить обыкновенные люди другим, если этого требует некий авторитет. Опыт неоднократно повторяли в различных модификациях и странах и получали сходные результаты.
"Существенная доля людей делает, то что им сказано вне зависимости от содержания действия, их также не останавливает совесть, до тех пор, пока они думают, что команда исходит от авторитетного источника".
Конечно, не обошлось без критики, однако она смотрится слабо на фоне других исследований конформности поведения. Например, опыта с черной и белой пирамидками из советского документального фильма "Я и другие" или эксперимента Соломона Аша, в ходе которого взрослые люди соглашались с очевидно неправильными утверждениями под давлением группы.
YouTube
Эксперимент Стэнли Милгрэма/The Milgram Experiment Documentary (русские субтитры)
Документальный фильм про эксперимент Стэнли Милгрэма с русскими субтитрами. Это сокращенная в образовательных целях версия документального фильма по материалам курса Social Psychology (Coursera).
Timecodes
00:00 - О документальном фильме
00:42 - Кто принимал…
Timecodes
00:00 - О документальном фильме
00:42 - Кто принимал…
Начал писать этот пост пару недель назад, а по ощущениям - вечность. Возможно, кому-то он покажется неактуальным, но лучше сейчас, чем никогда.
Глядя на вселенную, отраженную в фасетчатом зеркале Джеймса Уэбба заново убеждаешься, что мы живём в бесконечно большой и сложной реальности. Но век за веком люди накладывают на нее больше и больше дополнительных слоев сложности.
Сингулярность уже наступила, ибо мы сформировавшиеся, чтобы бродить по саванне в "райской" колыбели африканской прородины не поспеваем за усложнением мира в котором живем.
Социальные законы, религиозные воззрения, массовая и элитарная культура, интернет и VR, философские учения и геополитические концепции. Все это нематериальные, во многом иллюзорные пространства, но для нас они реальны.
Все эти пространства уже не помещаются в одной голове. В результате реальность расслаивается, а общество все больше атомизируется. Пускай мы находимся в одном физическом пространстве, ходим по одним улицам, но существуем в разных когнитивных мирах.
В одном смарт-контракты вот-вот изменят будущее финтеха, в другом балом правят натальные карты, в третьем нет ничего важнее финала The International, в четвертом — Россия вот-вот снова станет великой, а в пятом Земля плоская. И у этих миров все меньше общего.
Есть в этом нечто безотчетно тревожное, хотя если посмотреть на нас, как на биологический вид, то культурное разнообразие обеспечило человечеству будущее. Оно помогло нам приспособиться к суровым природным условиям по всей планете. Так что, возможно, это не плохо.
Пожалуй, беспокоит не атомизация, как таковая а того, что мы разучимся, или что ещё хуже - расхотим понимать друг-друга. Даже если останутся люди, готовые передавать идеи, наводить мосты между когнитивными мирами, еще нужен некто, кто станет их слушать.
Глядя на вселенную, отраженную в фасетчатом зеркале Джеймса Уэбба заново убеждаешься, что мы живём в бесконечно большой и сложной реальности. Но век за веком люди накладывают на нее больше и больше дополнительных слоев сложности.
Сингулярность уже наступила, ибо мы сформировавшиеся, чтобы бродить по саванне в "райской" колыбели африканской прородины не поспеваем за усложнением мира в котором живем.
Социальные законы, религиозные воззрения, массовая и элитарная культура, интернет и VR, философские учения и геополитические концепции. Все это нематериальные, во многом иллюзорные пространства, но для нас они реальны.
Все эти пространства уже не помещаются в одной голове. В результате реальность расслаивается, а общество все больше атомизируется. Пускай мы находимся в одном физическом пространстве, ходим по одним улицам, но существуем в разных когнитивных мирах.
В одном смарт-контракты вот-вот изменят будущее финтеха, в другом балом правят натальные карты, в третьем нет ничего важнее финала The International, в четвертом — Россия вот-вот снова станет великой, а в пятом Земля плоская. И у этих миров все меньше общего.
Есть в этом нечто безотчетно тревожное, хотя если посмотреть на нас, как на биологический вид, то культурное разнообразие обеспечило человечеству будущее. Оно помогло нам приспособиться к суровым природным условиям по всей планете. Так что, возможно, это не плохо.
Пожалуй, беспокоит не атомизация, как таковая а того, что мы разучимся, или что ещё хуже - расхотим понимать друг-друга. Даже если останутся люди, готовые передавать идеи, наводить мосты между когнитивными мирами, еще нужен некто, кто станет их слушать.