На этой неделе мое внимание привлекла фотография с конференции MobiCom 2020. На ней бабочка табачный бражник (размах крыльев до 10 см), на спине которой закреплен датчик весом в 98 мг. Он держится на тельце насекомого при помощи механического замка, который можно дистанционно открыть, чтобы сбросить микросхему на землю.

Как пишут исследователи, датчик может передавать данные о температуре и влажности на протяжении примерно полутора-двух лет.

Предполагается, что с помощью таких чипов и насекомых (или микродронов) можно будет создавать умные поля и присматривать за растущей картошкой в онлайн-режиме.

Это не первый подобный проект, и мне снова хочется спросить, а мы точно хотим засевать все вокруг микроэлектроникой? В окружающей среде и без того достаточно загрязнений.

Нужны исследования. Возможно, для сельского хозяйства польза перевешивает риски, например, за счет экономии пресной воды.

Все статьи оставляют "круги на воде", но некоторые - более заметные, чем другие.
Материал о Spot вдохновил другого автора, и у него получилось отличное дополнение: Как работает Spot от Boston Dynamics? Возможный ответ.

Новый блестящий маствотч от канала melodysheep, который я точно буду пересматривать — получасовой ролик о том, какие формы могла бы принимать инопланетная жизнь и где стоит её искать: youtu.be/ThDYazipjSI

Представьте, что в будущем люди построили музей разных видов и форм жизни во Вселенной. Одна его часть будет содержать углеродные формы жизни, более-менее похожие на жизнь на Земле по своему устройству, а вторая часть — нестандартные формы жизни, построенные по совершенно другим принципам, которые даже представить сложно. Всё это показано в ролики — со ссылками на исследования и высказывания учёных на тему.

Красивейшее музыкальное сопровождение в духе Ханса Циммера, плюс невероятно красивая графика, плюс сложная подготовительная работа на стадии написания сценария — боюсь представить, сколько сотен или даже тысяч человеко-часов уходит на одно такое видео, а ведь автор канала делает его в одиночку! В общем, пока такие люди есть на ютюбе, моя вера в человечество не пропадёт.

Посмотрите предыдущие маствотчи от этого автора, если пропустили:

1) Видео о возможности существования инопланетной жизни: t.me/mustwatch/743
2) Видео о будущем Вселенной: t.me/mustwatch/632
3) Видео с таймлапсом истории Вселенной: t.me/mustwatch/443

#золотой_фонд_маствотчей

Под крышкой черепа спрятана мысленная модель всего тела, гомункулус, если угодно. 
Она помогает не забыть, сколько у нас рук или, например, найти ими нос в полной темноте.
Она же виновата в том, что многих несчастных не покидает боль в потерянных конечностях.
Как и все в мозгу - эта схема пластична. Меч стал продолжением его руки... или молоток, или отвёртка. На определенном уровне это уже не метафора.
Инструменты уже влияют на наше мышление, но однажды люди обзаведутся парой лишних пальцев, третьей рукой или хвостом.
Интересно, что тогда будет твориться у нас в голове?

#3dPrint
LED-лампа по проекту AlexGyver.
Полсотни красивых эффектов, копеечные компоненты и простая сборка. Самое оно, если вам нужен подарок или занятие на несколько праздничных вечеров. Рекомендую.

Инструкции смотрите на сайте автора.

Оригинальной идее больше года, но она пошла в народ. Даже магазины подтянулись и продают готовые комплекты для сборки. Правда, они предлагают использовать унылые стеклянные плафоны.
Я взял похожий проект для 3D-принтера, подогнал модели под размер матрицы и сделал заглушку для крепления крышки к 50 мм трубе-сердечнику. Кольца перерисовывать не стал, их нужно склеить между собой и доработать напильником.
Моя лампа из PLA, но по-хорошему стоит использовать более термостойкий пластик. Файлы в архиве ниже, может кому пригодятся.

Прошивка - 59 в 1 работает стабильно. Только имейте в виду, чтобы подключиться к лампе в режиме точки доступа, нужно вручную вбить IP и порт в приложение. Иначе не заведется.

#3dPrint
Модели для печати корпуса.

А вы знали, что Cloudflare использует лава-лампы в качестве одного из генераторов случайных чисел?

Всё дело в том, что компьютеры, сами по себе, очень предсказуемые и на одинаковые входные данные программы выдадут одинаковый результат. В то же время случайность (randomness) очень важна для любой современной криптографии — она базируется на генерации больших случайных чисел и в ситуации, когда можно предсказать, какое число будет сгенерировано в определённый момент времени, он становится уязвим. Cloudflare — компания, отвечающая более, чем за 15% мирового трафика, они в том числе предоставляют сайтам https-сертификаты и для шифрования соединения они используют, в том числе, фотографии стенда с лава-лампами, которые в каждый момент времени по-настоящему уникальны. Помимо этого стенда компания также использует маятник в Лондоне и радиоактивный уран в Сингапуре для получения по-настроящему рандомных чисел.

https://www.youtube.com/watch?v=1cUUfMeOijg

Не мог пройти мимо этого кадра. Вот оно будущее, образца из 60-х годов прошлого века.
Точнее, из 13 августа 1968 года: это уже доктор Стивенс Хальстед экспериментирует с аргоновым лазером. Изобретение Меймана предопределило направление работы HRL на годы вперед.

Новая нейросеть от OpenAI- вы пишете текст, она генерирует картинку. Вот, например, «стулья в форме авокадо». По ссылке куча других примеров. Подглядел здесь.

Это не только бездонный источник идей для дизайнеров. Жду не дождусь, когда так можно будет генерить иллюстрации для статей.
Признаться, я уже пробовал, но общедоступные стайлганы выдают слишком непредсказуемый результат. Создание изображения по описанию в этом плане выглядит куда перспективнее.

6 минут полета на 5-дюймовом квадрокоптере. Завораживает даже на экране ноутбука, а ведь пилот управляет им при помощи 3D-очков.

Осторожно, вызывает непреодолимое желание купить FPV-дрон. Прежде чем сделать это, полетайте в одном из компьютерных симуляторов. Это точно сбережет ваш кошелек. Либо сложное управление отобьет желание летать, либо появятся навыки, которые помогут не разбить дорогую технику при первом же полете.

Танцы с роботами

Boston Dynamics опять продаётся -- из японских рук SoftBank переходит под контроль в корейские. Пресс-релиз по поводу сделки вышел 11 января, но завершится она только к июню. Hyundai Motor Group оценила компанию в $1,1 млрд и объявила о готовности приобрести долю в 80%. Остальные 20% сохранит за собой предыдущий владелец. Сделку совершила та часть Hyundai, которая производит автомобили, запчасти и занимается логистикой.

Казалось бы, причём здесь ходячие роботы из виральных роликов Boston Dynamics? В пресс-релизе говорится, что для Hyundai эта покупка является частью стратегии трансформации в провайдера решений “умной мобильности”. В связи с этим появились спекуляции на тему того, что компания собирается создать шагающий автомобиль. Другая версия -- роботы нужны для автоматизации производства на заводах автопроизводителя. Есть также мнение, что Hyundai хочет укрепить позиции в Кремниевой Долине.

С коммерческой точки зрения Boston Dynamics -- «не фонтан». Команда выпустила первый коммерческий продукт лишь летом прошлого года — это Spot, жёлтая «собака без головы» за $74000. Было продано 400 таких машин с выручкой $29,6 млн. Это ничто по сравнению с тем, что робототехники потратили за время существования проекта. Тем не менее, сейчас это флагманский продукт. Вместе с Hyundai, команда планирует расширить продуктовую линейку Spot, предложив версию для крупных компаний с более высоким уровнем автономности и возможностями инспектирования и роботизированным манипулятором.

Boston Dynamics часто критикуют за создание забавных, но бесполезных, роботов и дорогие эксперименты. В прошлую пятницу, как бы пытаясь объяснить, на что ребята спалили столько денег, Марк Райберт, основатель Boston Dynamics, дал интервью the Robot Report. Он рассказал, что на обучение танцам человекоподобного робота Atlas ушло 1,5 года. Для этого нанимали профессионального танцора. Теперь машина может передавать эмоции и настроение с помощью движений, что оказалось открытием для команды. Робота пришлось проапгрейдить, чтобы у него хватило сил и энергии на быстрый танец, на который далеко не все люди способны. Был усовершенствован модуль, отвечающий за равновесие. Всё это ради того, чтобы «расширить границы возможностей машин с точки зрения научных исследований и практического применения». В общем, не особо убедительно объяснил Марк. Может быть практичные корейцы приблизят разработки компании к реальной жизни. Интервью Марка по ссылке.

https://www.therobotreport.com/marc-raibert-on-lessons-learned-from-atlas-dance-skills/