​​В августе министерство энергетики США объявило, что потратит 1,2 миллиарда долларов на две установки для прямого улавливания углекислого газа в Луизиане и Техасе. Интересное развитие событий, поскольку до сих пор усилия государств (если они вообще имели место) были направлены на сокращение выбросов CO2. Вместо этого эти два предприятия будут извлекать углекислый газ из атмосферы. Сразу хочется пошутить про деньги из воздуха, но если серьезно, мы видим формирование рынка коммерческой геоинженерии.

Началось с торговли углеродными квотами, затем появились карбоновые полигоны и фермы, теперь проектируются сложные, наукоемкие производства. Парадокс, но борьба с изменением климата, которую конспирологи воспринимают как инструмент давления на развивающиеся страны, приобретает черты драйвера экономического роста. Приветствую такое развитие событий. Стабилизировать ситуацию будет гораздо проще, если борьба с выбросами будет приносить выгоду.

На фото исландский завод по улавливанию и хранению углекислого газа. Работает на геотермальной энергии.
Его создатель, компания Climeworks, будет участвовать в постройке комплекса в Луизиане.

Пост о выращивании мяса в лаборатории вызвал неоднозначную реакцию. Это объяснимо — все, что касается здоровья, касается вашего тела, например вакцины, — тема чувствительная, почти интимная. Такие вещи сразу взывают опасения, но я предлагаю ненадолго задуматься. И я не о страданиях животных. Кажется, этот аргумент теряет смысл на фоне того, с каким успехом люди расчеловечивают друг друга.

Мы уже три года мучаемся с SARS-CoV-2, потому что кто-то хотел на завтрак летучую мышь или панголина. Надеюсь, он хотя бы был вкусный. Так вот, любое животноводческое хозяйство — инкубатор для разнообразных патогенов. Помните, как тот же коронавирус угнездился на норковых фермах? Джаред Даймонд в книге "Ружья, микробы и сталь" отмечал, какой значительный и трагический вклад в историю внес этот факт в прошлом, но он формирует и будущее.

Чтобы удерживать ситуацию под контролем, мы пичкаем сельскохозяйственных животных горами антибиотиков, и провоцируем появление устойчивых к ним бактерий.

А еще мы распахиваем природные экосистемы под выращивание кормовых растений (животноводство занимает более 70% сельхоз площадей) и тратим огромные объемы воды, чтобы накормить и напоить животных. Это колоссальная нагрузка на экологию, это просто не экономно. В результате получается всего 18% калорий и 37% белка в мире. Чтобы вырастить тысячу калорий говядины, требуется в 92 раза больше земли на тысячу калорий по сравнению с тофу.

Мясо продукт грубой, примитивной, во многом варварской биотехнологии. Если его можно хотя бы отчасти заменить на что-то более совершенное, экономичное, химически чистое, то почему бы и нет? Котлета из биореактора кажется не такой уж большой платой за чистую воду, возможность пойти в поход в девственный лес или посетить концерт без респиратора на лице. Впрочем, существует альтернатива в виде высокобелковой муки из насекомых. Думаю, из двух вариантов многие выберут первый, хотя она тоже выглядит неплохо.

Возможно, в это трудно поверить, но будущее высокотехнологичной еды, которое рисуют футурологи, не похоже на антиутопию. Впрочем, если хотите пощекотать себе нервы, предлагаю другой повод для моральной паники. Как насчет мяса, выращенного в биореакторе из образцов человеческих клеток? Например, из ваших собственных клеток… Что думаете на счет аутоканибализма?

Фибробласт мыши, «татуированный» золотыми наноточками. Цветовой акцент добавлен в графическом редакторе.

В предвкушении будущего, в котором мы во всю будем использовать нанотехнологии, ученые покрывают клетки золотыми наноточками и нанопроволоками. По их словам, это важный первый шаг к созданию электрических схем на поверхности живых клеток, и, в конечном счете, к интеграции человеческих клеток с электронными устройствами.

​​В понедельник Microsoft опубликовала новую вакансию, и вот, что в ней говорится:

"Рождается следующая крупная волна вычислений, поскольку облако Microsoft Cloud превращает передовые модели ИИ в новую вычислительную платформу … Мы ищем главного руководителя программы по ядерным технологиям, который будет отвечать за разработку и реализацию глобальной энергетической стратегии в области малых модульных реакторов (SMR) и микрореакторов". Далее перечисляются требования к человеку, который займется разработкой стратегии интеграции микрореакторов в ЦОД, где находятся Microsoft Cloud и искусственный интеллект.

Другими словами, Microsoft потихоньку нанимает ученого-ядерщика, чтобы разработать машинный суперинтеллект на ядерной энергии. А нам потом с ним жить 🤖

Начинаются первые в истории испытания генной терапии для лечения глухоты

Вскоре ученые постараются избавить 18 детей из Великобритании, Испании и США от слуховой нейропатии — нарушения прохождения нервных импульсов, идущих от внутреннего уха к мозгу. Это состояние может быть вызвано поломкой единственного гена под названием OTOF. Он продуцирует белок под названием отоферлин, который позволяет волосковым клеткам уха (именно они изображены на фото) взаимодействовать со слуховым нервом.

Генная терапия направлена на доставку в клетки уха рабочей копии дефектного гена при помощи модифицированного вируса. Его введут посредством инъекции в улитку под общим наркозом.

В перспективе такая терапия может стать альтернативой кохлеарным имплантам.

Изображение фрагмента реки Снейк в национальном парке Гранд-Титон, штат Вайоминг, полученное с помощью лидара.
Оно сменило на моем рабочем столе пару сталкивающихся галактик из созвездия Ворона, но выбор дался непросто. В этом альбоме оно соседствует почти с сотней 4K-снимков рек, а здесь — они же в портретной ориентации — в версии для смартфонов.
P.S. Еще больше научных обоев в комментариях.

В приложении на базе GPT пользователи «переписываются» с Иисусом, spectrum предрекает рождение жутковатой индустрии по созданию цифровых двойников умерших людей, а Character.AI, где с одинаковым успехом можно поболтать с Эйнштейном и Микки-Маусом осваивает 150 миллионов долларов.

Все это — наработки в области миметических языковых моделей, которые обучаются на поведении и информации о конкретных людях и призваны имитировать отдельно взятую личность, причем довольно надежно и достоверно. Речь далеко не о сильном искусственном интеллекте, но это осязаемый технологический вызов, который точно придется преодолеть. Дэниел Деннет называет такие LLM «поддельными людьми», а Юваль Харари хочет, чтобы их разработчиков сажали в тюрьму. Хоть не призывает бомбить дата-центры, но тоже довольно радикально.

Чтобы понять, из-за чего такой шум, рекомендую обратиться к статье «Клоны цифрового мышления человека: Святой Грааль искусственного интеллекта для Big Data» которая затрагивает правовые и этические последствия использования больших данных «цифровыми мысленными клонами» человека. Там миметические LLM предстают как подопытные кролики, с помощью которых рекламщики и политтехнологи отточат предсказательные модели. Cambridge Analytica на стероидах.

Впрочем, позволю себе толику оптимизма. Двойников можно применять по-разному, скажем для изучения истории. Возможно, если дообучить ту же LLaMA на переписке и дневниках аристократов 19 века, мы узнаем нечто новое о том, как мыслили наши предки. Или можно сталкивать LLM с радикальными взглядами в симулированных дебатах, чтобы найти эффективные переговорные стратегии и новые способы примирить их позиции. Как обычно, эффект зависит от намерений того, в чьих руках находится новая технология.

Минутка профессиональных новостей. Google News Initiative и аналитический центр Polis опубликовали отчет об использовании технологии искусственного интеллекта в новостных редакциях. Это 90-страничный анализ опроса, в котором приняло участие более 100 журналистских организаций из 40 с лишним стран: Reuters, AP, NPR, The Economist и т. д.

Согласно отчету, 75% опрошенных новостных организаций используют нейронки. Впрочем, зачастую это решения для создания расшифровок из аудиофайлов и распознавания символов (OCR) для преобразования сканов документов в текст.
80% респондентов ожидают более широкого использования технологий в редакциях новостей, но 60% выражают этические опасения: начиная с того, что контент, созданный с помощью ИИ, не соответствует стандартам качества, заканчивая возможной потерей рабочих мест.

Утверждается, что в целом профессиональные редакции скептически относятся к AI и автоматизации редактирования, и пока лишь пытаются выработать собственные стандарты использования таких технологий.