Сегодня расскажу несколько фактов еде.
Ностальгируете по настоящим деревенским яйцам с яркими желтками? Сразу видно, что вы не из Африки! Там привыкли к бледным, почти прозрачным желткам, которые получаются, если несушек кормить сорго. Нет какого-то эталона, потребители яиц в разных частях мира предпочитают разные цвета. Внешний вид желтка зависит от рациона курицы, точнее, от содержания в нем растительных пигментов каротиноидов. На свободном выгуле в наших широтах птица действительно получает с пищей больше пигментов, и желток становится ярче, но это уже давно не показатель. На больших фермах покупают Лукантин - пищевую добавку для воспроизведения этого цвета. Да что там, существует специальный веер для оценки цвета желтков (и подбора кормовых добавок). Все ради потребителя.
Тот же принцип работает и в сельской местности на севере Афганистана, но в другом ключе. Там научились сохранять свежий виноград до пяти месяцев с использованием kangina - контейнеров из смеси глины и соломы. Местным покупателям достается нечто похожее на толстую лепешку, которую продавец раскалывает, чтобы достать содержимое. С точки зрения науки, это пример пассивного хранения в контролируемой атмосфере, когда медленная диффузия газа через глиняную оболочку обеспечивает достаточный уровень кислорода для поддержания жизни винограда, а высокая концентрация CO2 внутри упаковки подавляет его метаболизм и препятствует росту грибков.
Такие методы заслуживают внимания как минимум потому, что в одних только США около трети продуктов питания, так и не употребляется в пищу. Этого хватит, чтобы обеспечить питание 50 миллионов семей. Данных по России у меня нет, но здесь сыры давят тракторами, так что ситуация вряд ли лучше. Однако, с этим можно бороться. В этой таблице указаны оптимальные условия хранения собранных фруктов и овощей и ориентировочный срок годности при соблюдении правильных условий. Так, при высокой влажности и температуре около нуля обыкновенная петрушка пролежит в холодильнике 2-3 месяца. Бережное хранение может заметно снизить количество пищевых отходов.
В то же время, чтобы прокормить население, в китайской провинции Хубэй наращивают производство. Там открылся самый большой в мире "отель для свиней" - 25-этажная мегасвиноводческая ферма, где будет жить и умирать до 600 тыс. свиней, из которых планируется получать порядка 54 тыс. тонн мяса ежегодно. Честно говоря, выглядит, как неприкрытая антиутопия. Все же пора вырастить и распробовать культивируемые стейки.
Ностальгируете по настоящим деревенским яйцам с яркими желтками? Сразу видно, что вы не из Африки! Там привыкли к бледным, почти прозрачным желткам, которые получаются, если несушек кормить сорго. Нет какого-то эталона, потребители яиц в разных частях мира предпочитают разные цвета. Внешний вид желтка зависит от рациона курицы, точнее, от содержания в нем растительных пигментов каротиноидов. На свободном выгуле в наших широтах птица действительно получает с пищей больше пигментов, и желток становится ярче, но это уже давно не показатель. На больших фермах покупают Лукантин - пищевую добавку для воспроизведения этого цвета. Да что там, существует специальный веер для оценки цвета желтков (и подбора кормовых добавок). Все ради потребителя.
Тот же принцип работает и в сельской местности на севере Афганистана, но в другом ключе. Там научились сохранять свежий виноград до пяти месяцев с использованием kangina - контейнеров из смеси глины и соломы. Местным покупателям достается нечто похожее на толстую лепешку, которую продавец раскалывает, чтобы достать содержимое. С точки зрения науки, это пример пассивного хранения в контролируемой атмосфере, когда медленная диффузия газа через глиняную оболочку обеспечивает достаточный уровень кислорода для поддержания жизни винограда, а высокая концентрация CO2 внутри упаковки подавляет его метаболизм и препятствует росту грибков.
Такие методы заслуживают внимания как минимум потому, что в одних только США около трети продуктов питания, так и не употребляется в пищу. Этого хватит, чтобы обеспечить питание 50 миллионов семей. Данных по России у меня нет, но здесь сыры давят тракторами, так что ситуация вряд ли лучше. Однако, с этим можно бороться. В этой таблице указаны оптимальные условия хранения собранных фруктов и овощей и ориентировочный срок годности при соблюдении правильных условий. Так, при высокой влажности и температуре около нуля обыкновенная петрушка пролежит в холодильнике 2-3 месяца. Бережное хранение может заметно снизить количество пищевых отходов.
В то же время, чтобы прокормить население, в китайской провинции Хубэй наращивают производство. Там открылся самый большой в мире "отель для свиней" - 25-этажная мегасвиноводческая ферма, где будет жить и умирать до 600 тыс. свиней, из которых планируется получать порядка 54 тыс. тонн мяса ежегодно. Честно говоря, выглядит, как неприкрытая антиутопия. Все же пора вырастить и распробовать культивируемые стейки.
Работа научного коммуникатора, журналиста — ремесло с предсказуемыми, рутинными процессами. Поэтому испытываешь странное ощущение отмечая, что за последние три месяца твоя работа поменялась сильнее, чем за прошлые семь лет.
И снова не обошлось без нейронных сетей. Смотрите.
В прошлом сентябре OpenAI релизит Whisper — систему распознавания и конвертации речи в текст. Сперва мне не до того, затем я долго туплю, пытаясь завести ее на неподготовленной локальной машине. Наконец, нахожу простейшую инструкцию по установке Whisper в Google Colab.
На проверку, эта нейронка не только понимает английский на уровне человека, но и весьма точно распознает русский. А еще умеет в сленг и переваривает часовые записи. Разве что людей не различает и любит дробить предложения на отдельные фразы.
Этот инструмент на порядки ускоряет самую нудную часть моей работы — расшифровку записей бесед с экспертами.
Пока я осваиваю Whisper, Stable Diffusion обзаводится вменяемым графическим интерфейсом, установщиком для чайников и сотнями кастомизированных моделей на самый изощренный вкус. Теперь, прежде чем дергать дизайнеров, можно часами развлекаться, генерируя обложки для статей и тестируя идеи.
Важно и то, что у свежесгенерированной картинки нет автора в привычном понимании этого слова. Нейросеть не потребует роялти, по крайней мере, пока законодатели не решатся наконец реформировать авторское право. А юридическая чистота изображения очень важна в коммерческих проектах, особенно когда речь идет о книжных иллюстрациях.
Едва я научился вытрясать из пиньяты Stable Diffusion мало-мальски предсказуемые результаты, — релизятся языковые модели и усиливают ощущение падения в кроличью нору.
Да, ChatGPT склонен выдумывать. Не уверен, что этого бота стоит использовать для написания текстов с нуля. Зато он помогает при мозговых штурмах, например, предлагает вариации заголовков для статей. А если правильно попросить, то десятками придумывает вопросы для интервью, порой, довольно неожиданные. Короче, облегчает еще один заметный пласт работы журналиста.
А ведь я еще толком не оценил потенциал ChatGPT и других подобных систем в работе с текстами. Похоже, что они справляются с рерайтом, могут худо-бедно редактировать тексты в инфостиле и, кто знает, что еще. Тем более, обновления не за горами.
Если все это еще не футурошок, то нечто на него похожее. По крайней мере для меня.
А вы почувствовали влияние этого технологического скачка на рабочую и личную жизнь? Если да, то что изменилось?
И снова не обошлось без нейронных сетей. Смотрите.
В прошлом сентябре OpenAI релизит Whisper — систему распознавания и конвертации речи в текст. Сперва мне не до того, затем я долго туплю, пытаясь завести ее на неподготовленной локальной машине. Наконец, нахожу простейшую инструкцию по установке Whisper в Google Colab.
На проверку, эта нейронка не только понимает английский на уровне человека, но и весьма точно распознает русский. А еще умеет в сленг и переваривает часовые записи. Разве что людей не различает и любит дробить предложения на отдельные фразы.
Этот инструмент на порядки ускоряет самую нудную часть моей работы — расшифровку записей бесед с экспертами.
Пока я осваиваю Whisper, Stable Diffusion обзаводится вменяемым графическим интерфейсом, установщиком для чайников и сотнями кастомизированных моделей на самый изощренный вкус. Теперь, прежде чем дергать дизайнеров, можно часами развлекаться, генерируя обложки для статей и тестируя идеи.
Важно и то, что у свежесгенерированной картинки нет автора в привычном понимании этого слова. Нейросеть не потребует роялти, по крайней мере, пока законодатели не решатся наконец реформировать авторское право. А юридическая чистота изображения очень важна в коммерческих проектах, особенно когда речь идет о книжных иллюстрациях.
Едва я научился вытрясать из пиньяты Stable Diffusion мало-мальски предсказуемые результаты, — релизятся языковые модели и усиливают ощущение падения в кроличью нору.
Да, ChatGPT склонен выдумывать. Не уверен, что этого бота стоит использовать для написания текстов с нуля. Зато он помогает при мозговых штурмах, например, предлагает вариации заголовков для статей. А если правильно попросить, то десятками придумывает вопросы для интервью, порой, довольно неожиданные. Короче, облегчает еще один заметный пласт работы журналиста.
А ведь я еще толком не оценил потенциал ChatGPT и других подобных систем в работе с текстами. Похоже, что они справляются с рерайтом, могут худо-бедно редактировать тексты в инфостиле и, кто знает, что еще. Тем более, обновления не за горами.
Если все это еще не футурошок, то нечто на него похожее. По крайней мере для меня.
А вы почувствовали влияние этого технологического скачка на рабочую и личную жизнь? Если да, то что изменилось?
ByteXD
How to Use Whisper: A Free Speech-to-Text AI Tool by OpenAI
Whisper will make it easier than ever for you to transcribe and translate speeches, making them more accessible to a wider audience.
Подводные лодки умеют плавать? — Предсказывала ли научная фантастика, что ИИ, будет ненадежным, часто нелогичным и даже брехливым? В художественной литературе это предзнаменование чего-то очень неправильного: ИИ сломался или стал злым. Но в 2023 году это кажется нормальным режимом работы чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT или Sydney. Современный ИИ склонен к дикому полету воображения, но иногда не может сделать простых логических выводов. Но это же компьютер, машина, буквально состоящая из логики! Это повод тщательно обдумать, что умеет ИИ, а что нет, чтобы понять его потенциал без неуместной антропоморфизации.
ChatGPT — это размытый JPEG в интернете — Статья писателя Теда Чана, где он рассматривает языковые модели, как об алгоритмы сжатия с потерями.
ChatGPT для робототехники — Исследователи из Microsoft пишут о том, как с помощью ChatGPT управляют такими платформами, как роботы-манипуляторы, дроны и роботы-помощники.
Роботы показывают нам, кто мы — Чему мы можем научиться у машин с воображением и культурой? Интервью с Аланом Уинфилдом об этике искусственного интеллекта и использовании машин для ответов на вопросы о «разуме, эволюции, жизни и культуре».
Преподавание с помощью ChatGPT — было интересно наблюдать за волной апокалиптических заголовков, связывающих ChatGPT c крахом всей системы образования. Сейчас, когда пена улеглась, некоторые педагоги пишут, что эта технология является огромным благом, а не экзистенциальной угрозой для их профессии. Это одна из таких статей, в которой Томас Рид пишет об опыте прохождения курса по анализу вредоносных программ, который учитель решил вести «совместно» с ChatGPT — здесь много интересных примеров использования.
Представьте, что безграничное творчество у вас под рукой — Древние философы перевернутся в гробу, но чтобы заниматься творчеством — генерировать что-то новое — нужен только правильный код. Мы можем встроить его в крошечные устройства, которые пока бездействуют, или применить творческий подход к большим статистическим моделям или внедрить творчество в процесс поиска лекарств. Для чего еще мы можем использовать синтетическое творчество?
Когда машины меняют искусство — В истории уже появлялись технологии, которые меняли то, как мы создаем искусство. Некоторые из них автоматизируют (или кажется, что автоматизируют) этапы художественного процесса. Что общего у них и современных нейросетей?
Страх простоты — Михаил Калашников о том, почему генеративные нейросети пугают людей. Никто же не боится роботов-пылесосов.
Самый важный век — Серия статей о том, почему XXI век может стать самым важным веком для человечества. Автор утверждает, что развитие передовых систем искусственного интеллекта приведет к взрывному росту и научному прогрессу, ведущему нас в будущее, которое невозможно представить.
Роботы сделают нас лучше — Основная причина, по которой мы миримся с потоком технологий, постоянно приносящем новые вызовы, в том, что технологии делают нас лучше. Так было всегда.
ChatGPT — это размытый JPEG в интернете — Статья писателя Теда Чана, где он рассматривает языковые модели, как об алгоритмы сжатия с потерями.
ChatGPT для робототехники — Исследователи из Microsoft пишут о том, как с помощью ChatGPT управляют такими платформами, как роботы-манипуляторы, дроны и роботы-помощники.
Роботы показывают нам, кто мы — Чему мы можем научиться у машин с воображением и культурой? Интервью с Аланом Уинфилдом об этике искусственного интеллекта и использовании машин для ответов на вопросы о «разуме, эволюции, жизни и культуре».
Преподавание с помощью ChatGPT — было интересно наблюдать за волной апокалиптических заголовков, связывающих ChatGPT c крахом всей системы образования. Сейчас, когда пена улеглась, некоторые педагоги пишут, что эта технология является огромным благом, а не экзистенциальной угрозой для их профессии. Это одна из таких статей, в которой Томас Рид пишет об опыте прохождения курса по анализу вредоносных программ, который учитель решил вести «совместно» с ChatGPT — здесь много интересных примеров использования.
Представьте, что безграничное творчество у вас под рукой — Древние философы перевернутся в гробу, но чтобы заниматься творчеством — генерировать что-то новое — нужен только правильный код. Мы можем встроить его в крошечные устройства, которые пока бездействуют, или применить творческий подход к большим статистическим моделям или внедрить творчество в процесс поиска лекарств. Для чего еще мы можем использовать синтетическое творчество?
Когда машины меняют искусство — В истории уже появлялись технологии, которые меняли то, как мы создаем искусство. Некоторые из них автоматизируют (или кажется, что автоматизируют) этапы художественного процесса. Что общего у них и современных нейросетей?
Страх простоты — Михаил Калашников о том, почему генеративные нейросети пугают людей. Никто же не боится роботов-пылесосов.
Самый важный век — Серия статей о том, почему XXI век может стать самым важным веком для человечества. Автор утверждает, что развитие передовых систем искусственного интеллекта приведет к взрывному росту и научному прогрессу, ведущему нас в будущее, которое невозможно представить.
Роботы сделают нас лучше — Основная причина, по которой мы миримся с потоком технологий, постоянно приносящем новые вызовы, в том, что технологии делают нас лучше. Так было всегда.
The Roots of Progress
Can submarines swim?
In which I demystify artificial intelligence
Когда NASA проектировало новую сверхтяжелую ракету для лунных миссий, агентство думало о перезапуске производства двигателей F-1, которые забросили на Луну Аполлоны.
Их не делали с 1960-х, но в архивах нашлись чертежи. Щепотка современных технологий и готово! Но как бы не так. Вскоре инженеры поняли, насколько иначе все делалось 50 лет назад, когда вместо компьютерного моделирования была логарифмическая линейка. Компоненты испытывали, а потом часто дорабатывали "по месту". Каждый двигатель изготавливали вручную немного не так, как предыдущий, с учетом его особенностей и причуд.
Это делали гениальные инженеры, сварщики и сборщики, и только они знали, как заставить F-1 заработать. Многие из их приемов, заметок и идей остались в головах или на клочках бумаги, которые давно потерялись. Все эти специалисты ушли на пенсию, а многие и в мир иной, забрав с собой навыки и знания.
По той же причине больше не взлетит Буран и не будет запущен Шаттл. В таких случаях проще спроектировать заново. Хотя человечество производит больше информации, чем когда-либо, знания и умения еще теряются, ускользают из рук.
Однажды найдется радикальное решение вроде оцифровки сознания, по пока растет важность свободных лицензий. Точнее, лежащей в их основе философии и подхода к ведению проектов. Взять Makani — компанию, которая 13 лет проектировала воздушных змеев для генерации электричества. Она закрылась в 2020 году, но прежде инженеры опубликовали кодовую базу, полетные журналы, технические видеоролики и свои архивы. Они даже сняли полнометражный документальный фильм о компании. Получилась буквально технологическая летопись со дня основания.
Уверен, архивы Makani уже вдохновили многих. Мне нравится думать, что, создавая блоги для технологических компаний, я лью воду на ту же мельницу. Открытость и внимательность к сохранению знаний важны для общечеловеческого прогресса. Хотите неожиданный пример? На секунду остановитесь и подумайте, что может связывать механиков Формулы-1 и хирургов.
Практика показывает, что опыт гоночных техников помогает медикам сэкономить время во время реанимационных мероприятий. Понаблюдав за работой команды механиков, врачи внедрили общение жестами, перераспределили инструменты по тележкам, начали видеоанализ действий операционной бригады. Так появилась отдельная модель оказания неотложной медицинской помощи по принципу пит-стопа, которая, видимо, лучше традиционной.
Никогда не знаешь, где и какие знания принесут пользу, так что они должны быть доступны всем. Помните, знания — это сила. Будущее — это мы.
Их не делали с 1960-х, но в архивах нашлись чертежи. Щепотка современных технологий и готово! Но как бы не так. Вскоре инженеры поняли, насколько иначе все делалось 50 лет назад, когда вместо компьютерного моделирования была логарифмическая линейка. Компоненты испытывали, а потом часто дорабатывали "по месту". Каждый двигатель изготавливали вручную немного не так, как предыдущий, с учетом его особенностей и причуд.
Это делали гениальные инженеры, сварщики и сборщики, и только они знали, как заставить F-1 заработать. Многие из их приемов, заметок и идей остались в головах или на клочках бумаги, которые давно потерялись. Все эти специалисты ушли на пенсию, а многие и в мир иной, забрав с собой навыки и знания.
По той же причине больше не взлетит Буран и не будет запущен Шаттл. В таких случаях проще спроектировать заново. Хотя человечество производит больше информации, чем когда-либо, знания и умения еще теряются, ускользают из рук.
Однажды найдется радикальное решение вроде оцифровки сознания, по пока растет важность свободных лицензий. Точнее, лежащей в их основе философии и подхода к ведению проектов. Взять Makani — компанию, которая 13 лет проектировала воздушных змеев для генерации электричества. Она закрылась в 2020 году, но прежде инженеры опубликовали кодовую базу, полетные журналы, технические видеоролики и свои архивы. Они даже сняли полнометражный документальный фильм о компании. Получилась буквально технологическая летопись со дня основания.
Уверен, архивы Makani уже вдохновили многих. Мне нравится думать, что, создавая блоги для технологических компаний, я лью воду на ту же мельницу. Открытость и внимательность к сохранению знаний важны для общечеловеческого прогресса. Хотите неожиданный пример? На секунду остановитесь и подумайте, что может связывать механиков Формулы-1 и хирургов.
Практика показывает, что опыт гоночных техников помогает медикам сэкономить время во время реанимационных мероприятий. Понаблюдав за работой команды механиков, врачи внедрили общение жестами, перераспределили инструменты по тележкам, начали видеоанализ действий операционной бригады. Так появилась отдельная модель оказания неотложной медицинской помощи по принципу пит-стопа, которая, видимо, лучше традиционной.
Никогда не знаешь, где и какие знания принесут пользу, так что они должны быть доступны всем. Помните, знания — это сила. Будущее — это мы.
YouTube
Pulling Power from the Sky: The Story of Makani [Feature Film]
"Pulling Power From the Sky: The Story of Makani" chronicles the thirteen-year quest of an eclectic band of scientists, artists, sailors, pilots, and engineers as they team up to design and build kites that can efficiently harness energy from the wind. Created…
Santry's Singularity blog pinned «Когда NASA проектировало новую сверхтяжелую ракету для лунных миссий, агентство думало о перезапуске производства двигателей F-1, которые забросили на Луну Аполлоны. Их не делали с 1960-х, но в архивах нашлись чертежи. Щепотка современных технологий и готово!…»
Forwarded from Syncrets
Калтех выложил 3D-карту Марса, созданную на базе 110 000 фотографий, собранных NASA Mars Reconnaissance Orbiter.
Те изображения — около 13 000 штук, — которые не могли быть сопоставлены алгоритмом, учёные склеивали вручную. В течение шести лет.
Это самая детальная карта красной планеты, созданная за всю историю человечества с примерным разрешением в 25 м²/пиксель.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отвлечемся и ненадолго расслабимся. Раньше не лепил из глины посуду, но, оказывается, даже в цифровом исполнении это успокаивающе. И это можно делать в браузере. Там по ссылке галерея из ваз, которые можно изменить, и полноценный редактор с экспортом в STL для 3D-печати. Интересно, достаточно ли дешевы и функциональны 3D-принтеры для керамики, чтобы сделать из этого бизнес?
Ладно, допустим, у вас дома уже достаточно декоративных емкостей странных форм. Тогда вы можете позалипать на Blooms Джона Эдмарка (John Edmark). Это 3D-печатные скульптуры, которые начинают двигаться при вращении под стробоскопическим светом. В отличие от трехмерных зоотропов (тоже очень необычные штуки) их движение выглядит непрерывным. Вероятно потому, что они основаны на золотом сечении — том же принципе, который ответственен за всевозможные фрактальные узоры в природе. Джон опубликовал подробный рассказ о том, как сделать подобную инсталляцию.
P.S. Кстати, вот вам еще одна DIY-идея на эту весну: распечатать 3D-модели частиц пыльцы, и раздать знакомым с аллергией в качестве милого сувенира.
Ладно, допустим, у вас дома уже достаточно декоративных емкостей странных форм. Тогда вы можете позалипать на Blooms Джона Эдмарка (John Edmark). Это 3D-печатные скульптуры, которые начинают двигаться при вращении под стробоскопическим светом. В отличие от трехмерных зоотропов (тоже очень необычные штуки) их движение выглядит непрерывным. Вероятно потому, что они основаны на золотом сечении — том же принципе, который ответственен за всевозможные фрактальные узоры в природе. Джон опубликовал подробный рассказ о том, как сделать подобную инсталляцию.
P.S. Кстати, вот вам еще одна DIY-идея на эту весну: распечатать 3D-модели частиц пыльцы, и раздать знакомым с аллергией в качестве милого сувенира.
YouTube
BLOOMS 2 Strobe Animated Sculptures Invented by John Edmark 1080p
How to buy
https://www.shapeways.com/shops/edmark
https://www.shapeways.com/shops/edmark
Уже выкладывал ссылку на графический интерфейс для запуска Stable Diffusion и производных моделей на вашем компьютере.
Теперь делюсь такой же простой утилитой для автоматической загрузки, установки и управления языковыми моделями типа ChatGPT. На huggingface их уже немало.
Я успел оценить по достоинству MagicPrompt-Stable-Diffusion, заточенную под генерацию текстовых подсказок для создания картинок. А на Хабре советуют Alpaca и Vicuna. Пишут, что они близки по сообразительности к онлайновой ChatGPT, но при этом Alpaca совсем безтормозов встроенных ограничителей на общение на скользкие темы.
Теперь делюсь такой же простой утилитой для автоматической загрузки, установки и управления языковыми моделями типа ChatGPT. На huggingface их уже немало.
Я успел оценить по достоинству MagicPrompt-Stable-Diffusion, заточенную под генерацию текстовых подсказок для создания картинок. А на Хабре советуют Alpaca и Vicuna. Пишут, что они близки по сообразительности к онлайновой ChatGPT, но при этом Alpaca совсем без
Fun fact: Самая длинная конвейерная лента тянется аж на 98 км через западную Сахару до берега Атлантического океана по территории Марокко. Ее используют для транспортировки фосфоритов из шахт Бу-Краа в портовый город Эль-Аюн. Оттуда руду отправляют на производство удобрений.
Ветер сдувает часть груза с конвейера, и на песке остается белая полоса, которую видно на спутниковых снимках. Но на Марокко приходится порядка 75% мировых запасов фосфоритов, - тонной больше, тонной меньше - кажется, это никого не беспокоит.
Ветер сдувает часть груза с конвейера, и на песке остается белая полоса, которую видно на спутниковых снимках. Но на Марокко приходится порядка 75% мировых запасов фосфоритов, - тонной больше, тонной меньше - кажется, это никого не беспокоит.
Ученые снова заставляют живые клетки считать.
Предвкушая кризис полупроводников, уже в 90-х информатики начали искать альтернативные платформы. Тогда попытки использовать живые клетки для решения математических задач не взлетели. ДНК-компьютеры уступили квантовым в борьбе за гранты, но в 2022 году биологические вычисления снова стали актуальны — благодаря игре в понг.
Компания Cortical Labs вырастила на кремниевой пластине слой нервной ткани, и научила клетки играть в простенькую компьютерную версию тенниса. Исследователи опирались на теорию, согласно которой нейроны стремятся повторять действия, создающие предсказуемую среду, и «награждали» их за правильные удары по мячу, а за промахи — «наказывали» хаотичными электрическими сигналами.
Звучит как заявка на Шнобелевскую премию, но намерения были серьезные. Ученые стремились сделать нечто вроде органа на чипе — модель для испытания лекарств. Добавили потенциальное лекарство в питательную среду — клетки стали проигрывать — сразу видно, что вещество плохо влияет на работу нейронов. А на деле они похоже основали новое направление компьютерной инженерии в стиле биопанк.
В перспективе такой органоидный интеллект может учиться быстрее и потреблять меньше энергии, чем искусственные нейронные сети. Может быть, лет через 20 ваш ПК нужно будет время от времени подкармливать глюкозой.
Фантастика? Безусловно, но на днях Cortical Labs привлекла 10 миллионов долларов финансирования от LifeX, Blackbird Ventures, Radar Ventures и In-Q-Tel (венчурного подразделения ЦРУ).
Предвкушая кризис полупроводников, уже в 90-х информатики начали искать альтернативные платформы. Тогда попытки использовать живые клетки для решения математических задач не взлетели. ДНК-компьютеры уступили квантовым в борьбе за гранты, но в 2022 году биологические вычисления снова стали актуальны — благодаря игре в понг.
Компания Cortical Labs вырастила на кремниевой пластине слой нервной ткани, и научила клетки играть в простенькую компьютерную версию тенниса. Исследователи опирались на теорию, согласно которой нейроны стремятся повторять действия, создающие предсказуемую среду, и «награждали» их за правильные удары по мячу, а за промахи — «наказывали» хаотичными электрическими сигналами.
Звучит как заявка на Шнобелевскую премию, но намерения были серьезные. Ученые стремились сделать нечто вроде органа на чипе — модель для испытания лекарств. Добавили потенциальное лекарство в питательную среду — клетки стали проигрывать — сразу видно, что вещество плохо влияет на работу нейронов. А на деле они похоже основали новое направление компьютерной инженерии в стиле биопанк.
В перспективе такой органоидный интеллект может учиться быстрее и потреблять меньше энергии, чем искусственные нейронные сети. Может быть, лет через 20 ваш ПК нужно будет время от времени подкармливать глюкозой.
Фантастика? Безусловно, но на днях Cortical Labs привлекла 10 миллионов долларов финансирования от LifeX, Blackbird Ventures, Radar Ventures и In-Q-Tel (венчурного подразделения ЦРУ).
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Японцы идут по стопам доктора Октавиуса и примеряют JIZAI ARMS - рюкзак со съемными роборуками. Он придуман для изучения того, как будут ощущаться новые конечности, и какие социальные взаимодействия возникнут между киборгами. Наверное, что-то типа: "Классная рука! Дашь поносить?"
Робототехники выпустили отчет, где испытуемые описывают впечатления:
"Когда я сам управлял надетой рукой, создалось впечатление, что работа контроллера стала понятнее, как будто рука стала частью моего тела".
"Когда я носила пару рук сверху, то чувствовала себя сильнее, потому что мои плечи стали выглядеть шире".
"Когда я взял ее в руки, то был удивлен весом. Я почувствовал, что вес отделенной роботизированной руки был больше, чем когда она работала в унисон с моим телом".
Руками управляют при помощи джойстика или через компьютер. Пока что в одиночку человек не может полноценно контролировать даже пару таких конечностей. Впрочем, исследователи надеются, что это изменится, когда они заменят джойстик на нейроинтерфейс.
Робототехники выпустили отчет, где испытуемые описывают впечатления:
"Когда я сам управлял надетой рукой, создалось впечатление, что работа контроллера стала понятнее, как будто рука стала частью моего тела".
"Когда я носила пару рук сверху, то чувствовала себя сильнее, потому что мои плечи стали выглядеть шире".
"Когда я взял ее в руки, то был удивлен весом. Я почувствовал, что вес отделенной роботизированной руки был больше, чем когда она работала в унисон с моим телом".
Руками управляют при помощи джойстика или через компьютер. Пока что в одиночку человек не может полноценно контролировать даже пару таких конечностей. Впрочем, исследователи надеются, что это изменится, когда они заменят джойстик на нейроинтерфейс.
Forwarded from Syncrets
Буквально через пару дней после того, как прошлогодний препринт из реплая стал статьёй в Nature Neuroscience, швейцарским исследователям удалось проникнуть в «сознание» мыши, которая смотрела фильм, расшифровать сигналы ее мозга и воссоздать увиденный ею ролик.
Группа учёных из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) создала инструмент, способный декодировать сигналы мозга грызуна в режиме реального времени, в итоге воссоздавая визуальный нарратив, разворачивающийся перед глазами мыши.
Алгоритм машинного обучения, получивший название CEBRA, был обучен ассоциировать нейронную активность с определенными кадрами видео. Затем CEBRA смог предсказать и собрать клип, который показывали мыши — чёрно-белый фильм 60-х годов, в котором мужчина бежит к машине и открывает багажник. На отдельном экране отображалась интерпретация CEBRA визуального опыта мыши, которая показала поразительно похожую реконструкцию, хотя и с некоторыми сбоями.
В исследовании, опубликованном вчера в журнале Nature, подробно описано, как учёные отслеживали и документировали активность мозга грызунов с помощью электродов, вставленных в область зрительной коры, а также оптогенетических зондов (генномодифицированные нейроны в их мозге светились зеленым цветом при возбуждении и передаче информации).
Обучение CEBRA включало в себя сами фильмы, которые смотрели мыши, и данные активности их мозгов, что позволило алгоритму выстроить нейронные корреляты конкретных кадров фильма. Затем алгоритму была показана новая активность, с которой он раньше не сталкивался, от мыши, которая смотрела слегка отличный видеоряд. На основе этого CEBRA смог предсказать, какой кадр смотрела мышь в режиме реального времени, и исследователи превратили эти данные в собственный фильм.
Это не первый случай, когда исследователи декодируют сигналы мозга для создания изображений. В прошлом месяце PetaPixel сообщил об исследователях из Университета Осаки (Япония), которые в марте смогли восстановить высокоточные изображения высокого разрешения на основе активности мозга с помощью Stable Diffusion.
А ещё в августе прошлого года Университет Радбоуда в Нидерландах разработал технологию, которая может переводить мозговые волны человека в фотографические изображения.
P.S. Дабы снизить насилие журналистов над учёными: «Круто, но не так круто как я думал: они не восстановили картинку de novo, но всего лишь сумели определить какой именно кадр из данного фрагмента фильма мышь смотрит прямо сейчас, обучив модельку на множестве других мышей но на том же самом куске видео». Комментарии под видео также говорят об этом.
За наводку и уточняющие комментарии спасибо подписчикам
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Predict what a mouse sees by decoding brain signals
A research team from EPFL has developed a novel machine-learning algorithm that can reveal the hidden structure in data recorded from the brain, predicting complex information such as what mice see.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06031-6
Altmetric:…
DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06031-6
Altmetric:…
Человеческое тело быстро изнашивается, и рабочие знакомы с этим не понаслышке. Однообразные движения и статические нагрузки приводят к появлению у них разных профессиональных болезней, например, хронического воспаления сухожилий. Промышленные экзоскелеты называют решением этих проблем, но они, как и беспилотные автомобили, уже много лет вот-вот, но никак не появятся.
В тех редких случаях, когда экзоскелеты используют на производстве, эти девайсы далеки от силового погрузчика из «Чужих». Это простые конструкции из пластика и пружин, которые прикрепляются к телу и выполняют поддерживающую функцию. Тем не менее, по данным метаанализа, наиболее полезными оказываются именно пассивные системы без двигателей и электронных компонентов, которые снимают напряжение с мышц при помощи механики.
Оказывается, что такие решения оказываются самыми многообещающими в плане защиты рабочих от травм и хронических заболеваний. Но в то же время, например, подобные щитки для рук — совсем не то, что представляешь, думая о промышленных экзоскелетах. Некоторые эксперты даже рассуждают о том, что такой разрыв в ожиданиях снижает имидж производственной работы. Рабочие из развивающихся стран только горько посмеялись бы над этим.
Именно такие решения нам и нужны: несложные, практичные и эффективные. Российский ЭкзоАтлет даже разрабатывал нечто подобное, но не получил обещанной поддержки. Как вы понимаете, у страны другие приоритеты.
В тех редких случаях, когда экзоскелеты используют на производстве, эти девайсы далеки от силового погрузчика из «Чужих». Это простые конструкции из пластика и пружин, которые прикрепляются к телу и выполняют поддерживающую функцию. Тем не менее, по данным метаанализа, наиболее полезными оказываются именно пассивные системы без двигателей и электронных компонентов, которые снимают напряжение с мышц при помощи механики.
Оказывается, что такие решения оказываются самыми многообещающими в плане защиты рабочих от травм и хронических заболеваний. Но в то же время, например, подобные щитки для рук — совсем не то, что представляешь, думая о промышленных экзоскелетах. Некоторые эксперты даже рассуждают о том, что такой разрыв в ожиданиях снижает имидж производственной работы. Рабочие из развивающихся стран только горько посмеялись бы над этим.
Именно такие решения нам и нужны: несложные, практичные и эффективные. Российский ЭкзоАтлет даже разрабатывал нечто подобное, но не получил обещанной поддержки. Как вы понимаете, у страны другие приоритеты.
Знакомьтесь — кенийский инженер-самоучка Дэвид Гатху в нейрогарнитуре и деревянном протезе собственной конструкции. Africanews пишет, что они с двоюродным братом Мозесом Киуна собрали манипулятор из запчастей, найденных на свалке. Разительный контраст с японскими разработками.
Не знаю, что больше напоминает эта история, — фильмы Нила Бломкампа или космическую программу Замбии. Как бы там ни было, похоже, изобретатели делают это, чтобы вдохновить новое поколение. Они регулярно посещают школы и демонстрируют там наработки. Чтобы проникнуться, послушайте, что местные говорят об их работе с детьми и посмотрите репортаж из мастерской.
Не знаю, что больше напоминает эта история, — фильмы Нила Бломкампа или космическую программу Замбии. Как бы там ни было, похоже, изобретатели делают это, чтобы вдохновить новое поколение. Они регулярно посещают школы и демонстрируют там наработки. Чтобы проникнуться, послушайте, что местные говорят об их работе с детьми и посмотрите репортаж из мастерской.
Хронофото - простая по задумке, но затягивающая веб-игрушка. Ваша задача угадать, в какой временной период сделана каждая из фотографий, которые вам показывают. Чем точнее угадали, тем больше баллов.
Сперва снимки просто интересно рассматривать, но скоро начинаешь замечать мелкие эстетические и бытовые детали, отличающие разные эпохи.
P.S. Делитесь скриншотами своих результатов в комментариях.
Сперва снимки просто интересно рассматривать, но скоро начинаешь замечать мелкие эстетические и бытовые детали, отличающие разные эпохи.
P.S. Делитесь скриншотами своих результатов в комментариях.
www.chronophoto.app
Chronophoto - Game
Play the online game that tests your knowledge of pop culture and history. Simple and fun. Try to guess the year a picture was taken.
Самые популярные AI-сайты (более 3000 ресурсов)
Кажется невозможно уследить за всеми новыми инструментами на базе нейросетей. Даже каталоги с ними появляются ежедневно. Этот список самых популярных AI-сайтов основан на их посещаемости, и это хороший способ выбрать наиболее полезные. Например, я использую Perplexity.ai, чтобы получать быстрые ответы на рандомные вопросы, скачиваю с civitai.com и huggingface.co модели и ищу подсказки для генерации изображений на Lexica.art.
Кажется невозможно уследить за всеми новыми инструментами на базе нейросетей. Даже каталоги с ними появляются ежедневно. Этот список самых популярных AI-сайтов основан на их посещаемости, и это хороший способ выбрать наиболее полезные. Например, я использую Perplexity.ai, чтобы получать быстрые ответы на рандомные вопросы, скачиваю с civitai.com и huggingface.co модели и ищу подсказки для генерации изображений на Lexica.art.
Ilib
Most Popular AI Websites (Sorted by Monthly Traffic from High to Low)
3000+ Most popular AI websites. The rapid pace of innovation in the AI field can be exhausting, and that's we created a list of the most popular AI websites.
Forwarded from The Batrachospermum Magazine
Подведены итоги конкурса оптических иллюзий Illusion of the Year 2023! 😵💫 Первое место досталось сквозной стене британца Мэтта Причарда (он побеждает второй год подряд): https://youtu.be/jrbqIAdDE_w 🥳 Второе место заняли башни из кубиков (или не кубиков?) американца Джона Салмона, третье – впалоликая Корнелия за авторством американки Венди ван Бокстел. Удивительным образом именно эти три иллюзии и именно в таком порядке открывали наш обзор десяти финалистов: https://batrachospermum.ru/2023/05/illusions-2023/
YouTube
Platform 9 34s
Best Illusion of the Year Contest - 2023 - First prize
Matt Pritchard - "Platform 9 34s"
Country: UK
The illusion is of a LEGO car driving through a solid wall. The reality is there is a car sized hole in the middle of the wall for toy to drive through.…
Matt Pritchard - "Platform 9 34s"
Country: UK
The illusion is of a LEGO car driving through a solid wall. The reality is there is a car sized hole in the middle of the wall for toy to drive through.…