🐍 Python для этичного хакера.

• Python 2 vs Python 3;
• Mac-адрес и как его поменять;
• Пишем очень простую программу для смены Mac-адреса;
• Реализуем алгоритм проверки смены Маc адреса;
• Словари;
• Извлекаем MAC адреса из ответов;
• Захват паролей компьютера, в одной сети;
• Перехват пакетов Создание прокси;
• Конвертируем пакеты в пакеты Scapy;
• Модифицируем пакеты на лету;
• Перенаправляем DNS ответы;
• Модифицируем HTTP запросы на лету;
• Подменяем HTTP запросы;
• Перехват и подмена скачанных файлов;
• Обходим HTTPS и снифим учетные данные;
• Заменяем загружаемые файлы на HTTPS страницах;
• Угоняем пароли от WiFi;
• Пишем основу локального килоггера;
• Логирование специальных символов;
• Основы получения паролей;
• Угон удаленных паролей.

➡ Полный список уроков: https://www.youtube.com/playlist

#Python #Hack

🐍 Самоучитель по Python для начинающих.

• Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE;
• Все, что нужно для изучения Python с нуля;
• Типы данных: преобразование и базовые операции;
• Методы работы со строками;
• Методы работы со списками и списковыми включениями;
• Методы работы со словарями и генераторами словарей;
• Методы работы с кортежами;
• Методы работы со множествами;
• Особенности цикла for;
• Условный цикл while;
• Функции с позиционными и именованными аргументами;
• Анонимные функции;
• Рекурсивные функции;
• Функции высшего порядка, замыкания и декораторы;
• Методы работы с файлами и файловой системой;
• Регулярные выражения;
• Основы скрапинга и парсинга;
• Основы ООП: инкапсуляция и наследование;
• Основы ООП – абстракция и полиморфизм;
• Графический интерфейс на Tkinter;
• Основы разработки игр на Pygame;
• Основы работы с SQLite;
• Основы веб-разработки на Flask;
• Основы работы с NumPy;
• Основы анализа данных с Pandas.

#Python

📚 Обзор книг по Python для новичков.

• Мне попался очень интересный плейлист, в котором можно найти рецензию на определенную книгу для изучения Python. Если собираетесь изучать Python и выбираете подходящую литературу, то обязательно ознакомьтесь с данным материалом:

• Лучшие книги по Python в 2023 году;
• Python: программирование для начинающих (Майк МакГрат);
• Изучаем программирование на Python (Пол Бэрри);
• Программируем на Python (Майкл Доусон);
• Основы программирования на языке Python (Д. Златопольский);
• Легкий способ выучить Python 3 (Зед Шоу);
• Изучаем Python (Марк Лутц);
• Начинаем программировать на Python (Тони Гэддис);
• Программирование на Python 3 (Марк Саммерфилд);
• Простой Python (Билл Любанович);
• Изучаем Python (Эрик Мэтиз);
• Укус Питона (Byte of Python);
• Python. Экспресс-курс (Наоми Седер);
• Основы Python (Аллен Дауни);
• Python на примерах (Васильев А. Н.);
• Python для чайников (Джон Пол Мюллер);
• Сам Себе Программист (Кори Альтхофф);
• Чистый Python (Дэн Бейдер);
• Непрактичный Python (Ли Воган);
• Python, например (Никола Лейси);
• Python 3. Самое необходимое (Дронов, Прохоренок);
• Учимся программировать с примерами на Python (Эрик Фримен);
• Начинаем программировать на Python, 5-е издание (Тони Гэддис);
• Простой Python - просто с нуля (Рик Гаско);
• Автоматизация рутинных задач на Python (Эл Свейгарт);
• Python Исчерпывающее руководство (Дэвид Бизли);
• Знакомство с Python (Дэн Бейдер);
• Python без проблем (Даниэль Зингаро);
• Язык программирования Python - Практикум (Р. А. Жуков);
• Python. Быстрый старт (Джейми Чан);
• Python. Полное руководство (Кольцов Д. М.);
• Python - это просто (Нилаб Нисчал);
• Программирование на Python в примерах и задачах (Васильев А. Н.);
• Учим Python, делая крутые игры (Эл Свейгарт);
• Python. Создаем программы и игры (Кольцов Д. М.);
• Лучшие книги по Python для начинающих.

#python

👨‍💻 DevOps and IT Cheat-Sheet Collection.

• Коллекция полезных шпаргалок для DevOps и IT специалистов. Содержание следующее:

- #Nginx;
- #Docker;
- #Ansible;
- #Python;
- Go (Golang);
- #Git;
- Regular Expression (Regex);
- #PowerShell;
- #VIM;
- #Jenkins;
- Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD);
- #Kubernetes;
- #Linux;
- Redis;
- Slack;
- Puppet;
- Google Cloud Developer;
- PostgreSQL;
- Ajax;
- Amazon Web Services (AWS).

➡️ https://github.com/sk3pp3r/cheat-sheet-pdf

#CheatSheet #DevOps

🐍 Python для сетевых инженеров.

• В книге рассматриваются основы #Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Задача книги – объяснить понятным языком основы Python и дать понимание необходимых инструментов для его практического использования. Всё, что рассматривается в книге, ориентировано на сетевое оборудование и работу с ним. Все примеры показываются на примере оборудования Cisco, но, конечно же, они применимы и для любого другого оборудования.

• Основы Python:
- Подготовка к работе;
- Использование Git и GitHub;
- Начало работы с Python;
- Типы данных в Python;
- Создание базовых скриптов;
- Контроль хода программы;
- Работа с файлами;
- Полезные возможности и инструменты.

• Повторное использование кода:
- Функции;
- Полезные функции;
- Модули;
- Полезные модули;
- Итераторы, итерируемые объекты и генераторы.

• Регулярные выражения:
- Синтаксис регулярных выражений;
- Модуль re.

• Запись и передача данных:
- Unicode;
- Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML.

• Работа с сетевым оборудованием:
- Подключение к оборудованию;
- Одновременное подключение к нескольким устройствам;
- Шаблоны конфигураций с Jinja2;
- Обработка вывода команд TextFSM.

• Основы объектно-ориентированного программирования:
- Основы ООП;
- Специальные методы;
- Наследование.

• Работа с базами данных:
- Работа с базами данных.

• Дополнительная информация:
- Модуль argparse;
- Форматирование строк с оператором %
- Соглашение об именах;
- Подчеркивание в именах;
- Проверка заданий с помощью утилиты pyneng;
- Проверка заданий с помощью pytest.

• Продолжение обучения:
- Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов;
- Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием;
- Python без привязки к сетевому оборудованию.

#Книга

👩‍💻 Python для сетевых инженеров.

• Python уверенно лидирует в рейтингах популярности языков программирования, и не зря — на этом языке можно решать самые разные задачи и при этом сильно экономить время. Я нашел очень полезную книгу, в которой рассматриваются основы Python с примерами и заданиями построенными на сетевой тематике. Надеюсь, что многим из Вас пригодится данный материал и поможет приступить к изучению этого языка программирования.

• Книгу можно читать в онлайне (по ссылкам ниже), либо скачать в удобном формате и на разных языках:

• Основы Python:
➡Подготовка к работе;
➡Использование Git и GitHub;
➡Начало работы с Python;
➡Типы данных в Python;
➡Создание базовых скриптов;
➡Контроль хода программы;
➡Работа с файлами;
➡Полезные возможности и инструменты.

• Повторное использование кода:
➡Функции;
➡Полезные функции;
➡Модули;
➡Полезные модули;
➡Итераторы, итерируемые объекты и генераторы.

• Регулярные выражения:
➡Синтаксис регулярных выражений;
➡Модуль re.

• Запись и передача данных:
➡Unicode;
➡Работа с файлами в формате CSV, JSON, YAML.

• Работа с сетевым оборудованием:
➡Подключение к оборудованию;
➡Одновременное подключение к нескольким устройствам;
➡Шаблоны конфигураций с Jinja2;
➡Обработка вывода команд TextFSM.

• Основы объектно-ориентированного программирования:
➡Основы ООП;
➡Специальные методы;
➡Наследование.

• Работа с базами данных:
➡Работа с базами данных.

• Дополнительная информация:
➡Модуль argparse;
➡Форматирование строк с оператором %;
➡Соглашение об именах;
➡Подчеркивание в именах;
➡Отличия Python 2.7 и Python 3.6;
➡Проверка заданий с помощью утилиты pyneng;
➡Проверка заданий с помощью pytest;
➡Написание скриптов для автоматизации рабочих процессов;
➡Python для автоматизации работы с сетевым оборудованием;
➡Python без привязки к сетевому оборудованию.

#Python

🦮 Bloodhound.

• Одним из самых важных инструментов пентестера является BloodHound. Если говорить простым языком, то это инструмент для визуализации данных Active Directory, который помогает специалистам эффективно определять пути атаки, чтобы получить контроль над доменом и лесом Windows Active Directory.

• Active Directory интересна тем, что в большинстве сред не существует традиционных эксплойтов на основе CVE - вместо этого большинство эскалационных атак основывается на неправильной конфигурации. Наша задача - перечислить как можно больше таких сценариев эскалации, определить их риск и представить рекомендации по снижению риска до минимально возможного уровня.

• В этой статье автор рассказывает о настройке, сборе данных и их анализе. В качестве экспериментального стенда используется лес GOAD. Вот содержание статьи:

- Введение;
- Начало работы:
➡Запуск контейнеров.
- Сбор данных:
➡Коллектор на C#;
➡Междоменный сбор данных;
➡Сбор от имени другого пользователя;
➡Reflectively Loading SharpHound;
➡Python Collector;
➡Ошибки Ingest;
➡Ввод данных через API.
- Просмотр данных:
➡Поиск векторов атаки;
➡Edges;
➡Пометка объектов “Owned”;
➡Запросы Cypher;
➡Пользовательские запросы;
➡Веб-консоль Neo4j.
- Очистка данных:
➡Остановка контейнеров.
- Ускорение процесса:
➡AD-Miner.
- References.

➡️ https://pentestnotes.ru/notes/bloodhound

• После прочтения статьи выше, рекомендую изучить дополнительный материал, в котором представлен обзор некоторых программных средств, использующихся для автоматизированного построения вероятных атак в домене. Кроме того, будут рассмотрены некоторые подходы к улучшению уже имеющихся решений, а также предложен собственный алгоритм к выявлению наиболее приоритетных целей атак. Важно отметить, что материал рассчитан на читателя, обладающего опытом по тестированию на проникновение Active Directory.

- Улучшения Bloodhound:
➡Пользовательские хранимые запросы;
➡Добавление новых сущностей;
➡Весовые коэффициенты;
➡Многоуровневая архитектура безопасности;
➡Объекты первоначального доступа;
➡Рекомендации по противодействию BloodHound;
- Управление векторами атак:
➡Значимые объекты.

➡️ https://ardent101.github.io/posts/bh_improvement/

#Пентест #Bloodhound

• На хабре опубликован хороший материал с описанием auditd и Python-скрипта, благодаря которым мы можем автоматизировать сбор данных всех действий пользователя на сервере linux и настроить алерты в Telegram.

• Проблемы, которые помогает решить auditd:
➡Несанкционированный доступ (кто и когда использовал, например, sudo);
➡Подозрительные команды (rm -rf, изменение прав, доступ к каким-либо файлам);
➡Расследование инцидентов (кто что натыкал перед падением сервера);
➡Соответствие корпоративным стандартам (логирование действий и контроль).

➡️ https://habr.com/ru/articles/925962/

• Напомню, что auditd (сокращение от Linux Audit Daemon) — это нативная тулза, которая предназначена для мониторинга событий ОС и записи их в журналы событий, разрабатываемый и поддерживаемый компанией RedHat. Был создан для тесного взаимодействия с ядром операционной системы — во время своей работы наблюдает за системными вызовами и может записывать события — чтение, запись, выполнение, изменение прав - связанные с файлами ОС. Таким образом, с его помощью можно отслеживать практически любые события, происходящие в операционной системе.

• По итогу имеем мощный инструмент, который, при грамотной настройке, может стать отличным дополнением в обеспечении информационной безопасности инфраструктуры.

#Linux #auditd #DevOps #Python