#معرفی_بسته
#Nomograms
ابزارهای محاسباتی مفید برای تجسم مدل،
ارزیابی گرافیکی از اهمیت متغیر و محاسبه مقادیر پیش بینی شده است.
تابع نوموگرام در بسته
راه محبوب ایجاد nomograms برای انواع مدل های رگرسیون است.
به عنوان مثال، کد زیر نوموگرام از یک مدل رگرسیون لجستیک برای مدل کردن احتمال بقا در داده های تایتانیک استفاده شده است 👇👇
@R_Experts
#Nomograms
ابزارهای محاسباتی مفید برای تجسم مدل،
ارزیابی گرافیکی از اهمیت متغیر و محاسبه مقادیر پیش بینی شده است.
تابع نوموگرام در بسته
RMS
راه محبوب ایجاد nomograms برای انواع مدل های رگرسیون است.
به عنوان مثال، کد زیر نوموگرام از یک مدل رگرسیون لجستیک برای مدل کردن احتمال بقا در داده های تایتانیک استفاده شده است 👇👇
install.packages("PASWR")library(PASWR)
data(titanic3)
install.packages("rms")library("rms")t.data <- datadist(titanic3)
options(datadist = 't.data')
fit <- lrm(formula = survived ~ age + pclass + sex, data = titanic3)
plot(nomogram(fit, fun = function(x)plogis(x)))
@R_Experts