Премьера рубрики #научпоп_сРТК
ЦНИИ РТК - один из крупнейших государственных научно-исследовательских центров страны. Именно поэтому мы решили ввести рубрику, в которой заместитель директора по научной работе Александр Попов будет рассказывать о передовых технологиях, будущем научного мира, рассуждать о возможных последствиях технического прогресса.
Итак, начнем:
Но что есть современный робот? Это не только механизм, но и система управления с различными элементами технологий машинного обучения и сенсорики, привязки всех этих данных к логике функционирования, направленных на повышение автономности робота.
Помимо этого, в нашу жизнь активно вторглись большие речевые модели, генеративные технологии, это и Алиса, Маруся, Салют от Сбера. Мы можем сейчас зайти на сайт, сгенерировать различные картины, постеры, видеоролики. Повсеместно используются технологии, связанные с построением текста.
Но, помимо очевидных преимуществ такого развития, в технологиях искусственного интеллекта таятся большие опасности.
Так, обучающие выборки и алгоритмы обучения, на которых созданы эти модели, которые постоянно совершенствуются и видоизменяются, на текущий момент не находятся под технологическим контролем.
В современной науке есть два понятия – сильного и слабого интеллекта. Я не совсем разделяю понятие «искусственный интеллект». На самом деле, это различные технологии машинного обучения, использования конечных автоматов, настройки весовых коэффициентов и т.п.
Технологиями искусственного интеллекта занимается и наш Научно-исследовательский центр в рамках реализации отдельных фундаментальных и прикладных исследований.
В первую очередь, это задачи распознавания, классификации и принятия решений. ЦНИИ РТК, в силу своей специфики, занимается профессиональной сервисной робототехникой, связанной с роботизацией атомной отрасли, с космическими технологиями, наземными роботами, которые могут работать в экстремальных условиях.
Обо всём этом мы подробнее расскажем в следующих постах, а также познакомим с деятельностью нашего Научно-исследовательского центра.
Интересен вам подобный формат? Оставляйте реакции🔥
ЦНИИ РТК - один из крупнейших государственных научно-исследовательских центров страны. Именно поэтому мы решили ввести рубрику, в которой заместитель директора по научной работе Александр Попов будет рассказывать о передовых технологиях, будущем научного мира, рассуждать о возможных последствиях технического прогресса.
Итак, начнем:
В настоящее время у всех на слуху развитие технологий искусственного интеллекта. В последнее время они повсеместно внедряются во всех сферах нашей жизни. Уже сейчас мы пользуемся автоматизированным поиском в сети интернет. Каждому из нас поступают звонки, и порой мы не можем понять, разговаривает с нами человек или робот. Эти технологии используются в телевидении и, конечно, в нашем Институте робототехники и технической кибернетики.
Но что есть современный робот? Это не только механизм, но и система управления с различными элементами технологий машинного обучения и сенсорики, привязки всех этих данных к логике функционирования, направленных на повышение автономности робота.
Помимо этого, в нашу жизнь активно вторглись большие речевые модели, генеративные технологии, это и Алиса, Маруся, Салют от Сбера. Мы можем сейчас зайти на сайт, сгенерировать различные картины, постеры, видеоролики. Повсеместно используются технологии, связанные с построением текста.
Но, помимо очевидных преимуществ такого развития, в технологиях искусственного интеллекта таятся большие опасности.
Так, обучающие выборки и алгоритмы обучения, на которых созданы эти модели, которые постоянно совершенствуются и видоизменяются, на текущий момент не находятся под технологическим контролем.
Где эта пресловутая экзистенциальная история, когда машина сама себя осознает или примет решение, что она должна не помогать человеку, как в законах Айзека Азимова - не навредить ему, а исходя из своих внутренних критериев, посчитает, что должна выполнять какие-то другие операции или действия? Те, что могут нанести вред человеку или нарушить какие-то технологические процессы, в рамках которых эти технологии используются.
В современной науке есть два понятия – сильного и слабого интеллекта. Я не совсем разделяю понятие «искусственный интеллект». На самом деле, это различные технологии машинного обучения, использования конечных автоматов, настройки весовых коэффициентов и т.п.
Если мы сейчас с помощью имеющейся технологий попытаемся воспроизвести количество нейронных связей, которые находятся в мозге человека, нам понадобится очень большой объем энергии. И суперкомпьютер, который будет моделировать только лишь какую-то часть мозга человека, будет размером с большое здание, от которого ещё необходимо будет отводить тепло. Тогда как мозг человека имеет очень малое энергопотребление, на уровне всего 30 Ватт.
Но технологии не стоят на месте, они развиваются. В мире ведутся прорывные исследования в этой области, включая различные подходы из живой природы, которыми инженеры вдохновляются, и это позволит все эти сложности преодолеть.
Технологиями искусственного интеллекта занимается и наш Научно-исследовательский центр в рамках реализации отдельных фундаментальных и прикладных исследований.
В первую очередь, это задачи распознавания, классификации и принятия решений. ЦНИИ РТК, в силу своей специфики, занимается профессиональной сервисной робототехникой, связанной с роботизацией атомной отрасли, с космическими технологиями, наземными роботами, которые могут работать в экстремальных условиях.
Обо всём этом мы подробнее расскажем в следующих постах, а также познакомим с деятельностью нашего Научно-исследовательского центра.
Интересен вам подобный формат? Оставляйте реакции🔥
🔥15👍3❤2👌2👨💻1🤝1👾1
Нейросети vs заместитель директора ЦНИИ РТК по научной работе
В рамках рубрики #научпоп_сРТК мы спросили у нейросетей как они видят тренды в робототехнике 2025-2030. Искусственный интеллект выделил 8 ключевых направлений, которые вероятно будут развиваться в это время.
За комментариями мы обратились к Александру Владимировичу Попову, заместителю директора по научной работе:
Предлагаем рассмотреть их подробнее, выделив некоторые важные аспекты:
1. Автономные системы
2. Интеграция ИИ
3. Человеко-машинное взаимодействие
4. Микро- и нано-роботы
5. Социальные роботы
6. Мобильные и коллаборативные роботы
7. Устойчивое развитие
8. Кибербезопасность
Прогнозы нейросетей и экспертный анализ Александра Владимировича демонстрируют удивительную синхронность в видении будущего робототехники, что подчеркивает объективность выделенных трендов.
Этот диалог ИИ и человека подчеркивает, что будущее робототехники — не просто вопрос технологий, но и социального договора. Для успешной реализации трендов потребуются не только инженерные прорывы, но и регулирование, этические стандарты, а также готовность общества адаптироваться к симбиозу с роботами.
В рамках рубрики #научпоп_сРТК мы спросили у нейросетей как они видят тренды в робототехнике 2025-2030. Искусственный интеллект выделил 8 ключевых направлений, которые вероятно будут развиваться в это время.
За комментариями мы обратились к Александру Владимировичу Попову, заместителю директора по научной работе:
Приведенные направления действительно охватывают ключевые направления развития в области робототехники в ближайшее десятилетие. Они окажут значительное влияние на экономику, общество и окружающую нас среду.
Предлагаем рассмотреть их подробнее, выделив некоторые важные аспекты:
1. Автономные системы
В ближайшие годы ожидается значительное повышение возможностей автономной навигации благодаря развитию сенсорики, технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Это направление особенно важно для развития беспилотных авиационных систем, профессиональных сервисных роботов и транспортных средств. Оно также неразрывно связано с изменениями окружающей нас инфраструктуры.
2. Интеграция ИИ
Технологии ИИ станут неотъемлемой частью большинства роботов и их подсистем, позволяя им не только выполнять задачи более эффективно, но и быстро адаптироваться к изменяющимся условиям.
Например, роботы смогут обучаться на новых данных прямо во время своего функционирования, улучшать свои алгоритмы работы и принимать решения на основе анализа больших объемов информации, в том числе с использованием технологий интернета вещей.
3. Человеко-машинное взаимодействие
Этот тренд будет ключевым для создания новых безопасных и эффективных рабочих мест, где люди и роботы работают вместе. При этом на передний план выходят развитые технологии дополненной и виртуальной реальности и нейросетевые интерфейсы.
4. Микро- и нано-роботы
Их применение будет активно развиваться в медицине. Такие изделия могут использоваться для диагностики, лечения заболеваний и даже проведения операций внутри организма.
5. Социальные роботы
С увеличением продолжительности жизни, потребность в роботах, способных помогать в уходе и общении, значительно возрастет. Они могут выполнять функции компаньонов, напоминать о приеме лекарств, поддерживать физ.активность и проводить простые медицинские тесты.
6. Мобильные и коллаборативные роботы
Они станут все более популярными и будут использоваться не только в производственных процессах, но и в быту, обеспечивая безопасность и удобство взаимодействия с человеком.
7. Устойчивое развитие
Здесь, наверное, речь идет о решении различного рода экологических проблем с помощью робототехники, которые могут применяться для мониторинга состояния окружающей среды, очистки водоемов, борьбы с загрязнением воздуха и решения задач утилизации отходов.
8. Кибербезопасность
По мере того как роботы становятся все более интегрированными в различные сферы деятельности, их защита от кибератак становится критически важной. Разработка и применение надежных протоколов шифрования и защиты данных, создание доверенных систем уже сейчас является приоритетным направлением.
Прогнозы нейросетей и экспертный анализ Александра Владимировича демонстрируют удивительную синхронность в видении будущего робототехники, что подчеркивает объективность выделенных трендов.
Однако ключевое различие заключается в глубине интерпретации: нейросети эффективно агрегируют данные, выявляя макротренды, тогда как человеческий опыт добавляет критически важный контекст. Александр Владимирович не только подтверждает актуальность направлений, но и раскрывает их системное влияние — от трансформации инфраструктуры до этических вызовов.
Этот диалог ИИ и человека подчеркивает, что будущее робототехники — не просто вопрос технологий, но и социального договора. Для успешной реализации трендов потребуются не только инженерные прорывы, но и регулирование, этические стандарты, а также готовность общества адаптироваться к симбиозу с роботами.
👏8🔥7👍3❤1👨💻1🤝1👾1