— Локальный API с контролируемыми ответами: создай endpoint через графический интерфейс Mockoon, настрой JSON-ответы и коды статуса (200, 404, 500) без backend-фреймворков
​
— Несколько ответов для одного endpoint: переключай между success и error-сценариями, задавай правила (rules), когда какой ответ возвращать — удобно для проверки разных кейсов

— Публичный URL через ngrok: пробрось локальный порт в интернет одной командой и получи HTTPS-адрес для тестирования webhook'ов, внешних интеграций и мобильных приложений
​
— Эмуляция задержек и таймаутов: настрой latency в Mockoon, чтобы проверить, как фронт ведёт себя при медленном ответе сервера

— Воспроизводимость багов: сохрани сценарий с конкретными данными и покажи разработчику стабильный кейс, который всегда повторяется

— Используй .env файлы: выноси все API_KEY и пароли в локальные переменные окружения, которые не попадают в git
— Проверяй настройки синхронизации: отключай облачное копирование в Postman для коллекций, содержащих чувствительные данные
— Переходи на Bruno или Hurl: эти инструменты хранят запросы локально в файловой системе, позволяя полностью контролировать безопасность через стандартные процессы
— Разделяй отладку и продакшн: сначала отлаживай путь запроса в инструменте типа Connekt, а затем переноси готовую логику на сервер
​— Избегай передачи ключей в параметрах URL: всегда старайся использовать заголовки (headers) для авторизации, как это делает Google Gemini API
​— Проводи аудит корпоративных чатов: не пересылай ключи через мессенджеры, а если это произошло — удаляй файлы сразу после скачивания

— Забудь про переключение окон: проверяй ручками запросы и ответы API в режиме Split View — слева код теста на Python, справа интерфейс запроса
— Мгновенный старт без логина: расширение готово к работе сразу после открытия VS Code, не нужно ждать загрузки тяжелого приложения и синхронизации аккаунта
— Прозрачная структура JSON: смотри ответы с нативной подсветкой синтаксиса редактора, что помогает быстрее проектировать ассерты для будущих автотестов
— Полная конфиденциальность: коллекции и переменные хранятся локально в файлах проекта, а не в облаке стороннего сервиса
​— Быстрый переезд: импортируй свои коллекции из Postman через JSON-файлы и продолжай работу без потери данных

Системные требования
Перед установкой убедитесь, что ваше окружение соответствует минимальным техническим параметрам для стабильной работы расширения.
Версия VS Code: не ниже 1.85.0.
Node.js: версия 18.0.0 или выше.
Дисковое пространство: данные сохраняются локально, поэтому убедитесь в наличии прав на запись в директории настроек пользователя.

Процесс установки
Установка расширения интуитивно понятна и занимает меньше минуты при наличии стабильного интернет-соединения.
​Запустите Visual Studio Code и перейдите в раздел расширений (Extensions), нажав на иконку квадратов на боковой панели или используя комбинацию клавиш Ctrl+Shift+X (для Windows/Linux) или Cmd+Shift+X (для macOS).
В строке поиска введите название «Thunder Client» и выберите первый результат от автора Ranga Vadhineni.
Нажмите кнопку «Install» и дождитесь завершения процесса, после чего на боковой панели (Action Bar) появится иконка в виде молнии

— Создай первый запрос: нажми New Request и введи URL твоего Python-сервиса (например, на FastAPI или Flask)
— Настрой тесты без JavaScript: во вкладке Tests просто выбери из списка нужные проверки (статус-код 200, наличие ключа в JSON)
— Используй переменные окружения: во вкладке Env создай окружение и добавь базовый URL, чтобы не переписывать его вручную
— Импортируй наработки: если у тебя уже есть коллекции в Postman, просто перетащи их JSON-файлы в Thunder Client для мгновенного старта
— Сохраняй коллекции в Git: Thunder Client позволяет хранить настройки в файлах проекта, что идеально для командной разработки на Python