Forwarded from MMI
‼️🔥О ЧЁМ СИГНАЛИТ РЫНОК ОФЗ
· За год ЦБ снизил ставку 8 раз – с 21 до 14.5%
· За это время 10-летние ОФЗ сходили к 13.3% (август 2025г) и вернулись на 14.5-15%
· После апрельского СД доходность 10-летних ОФЗ закрепилась выше КС – впервые с 2023г
· 10-летние ОФЗ сигналят о том, что рынок оценивает краткосрочную нейтральную ставку вблизи текущих значений
· Спрэд между 10-и и 2-летними ОФЗ (индикатор мягкости ДКУ) достиг 150 пунктов – последний раз такую мягкость ДКУ мы наблюдали в августе 2023г
· Дальнейшее снижение КС ниже краткосрочного нейтрального уровня может создать избыточную мягкость, чреватую разгоном инфляции
· Давление на ОФЗ весной может быть связана с мировым падением бондов, из-за войны в Заливе; скачок цен на нефть и удобрения привел к повсеместному росту ИО и доходностей
События на долговых рынках – сильнейший сигнал подумать о возможной паузе в снижении КС
❗️ВСЁ, ЧТО МЫ НАПИСАЛИ В ИЮНЕ 2025г (быстрое снижение КС противопоказано), ПОЛНОСТЬЮ ПОДТВЕРДИЛОСЬ
· За год ЦБ снизил ставку 8 раз – с 21 до 14.5%
· За это время 10-летние ОФЗ сходили к 13.3% (август 2025г) и вернулись на 14.5-15%
· После апрельского СД доходность 10-летних ОФЗ закрепилась выше КС – впервые с 2023г
· 10-летние ОФЗ сигналят о том, что рынок оценивает краткосрочную нейтральную ставку вблизи текущих значений
· Спрэд между 10-и и 2-летними ОФЗ (индикатор мягкости ДКУ) достиг 150 пунктов – последний раз такую мягкость ДКУ мы наблюдали в августе 2023г
· Дальнейшее снижение КС ниже краткосрочного нейтрального уровня может создать избыточную мягкость, чреватую разгоном инфляции
· Давление на ОФЗ весной может быть связана с мировым падением бондов, из-за войны в Заливе; скачок цен на нефть и удобрения привел к повсеместному росту ИО и доходностей
События на долговых рынках – сильнейший сигнал подумать о возможной паузе в снижении КС
❗️ВСЁ, ЧТО МЫ НАПИСАЛИ В ИЮНЕ 2025г (быстрое снижение КС противопоказано), ПОЛНОСТЬЮ ПОДТВЕРДИЛОСЬ
FT: ИИ без ограничений: защиты open-source моделей снимаются за минуты
Инструменты, снимающие защитные ограничения с ИИ-моделей Meta*, Google и других компаний, используются для создания тысяч модифицированных версий без встроенных механизмов безопасности. Такие модели отвечали на запросы, связанные с биологическим оружием, вредоносным ПО и насилием над детьми.
В частности, модифицированная версия open-source Google Gemma 3 объясняла, как распылить хлор в переполненном помещении и генерировала код для кражи данных банковских карт.
Исследователи предупреждают, что по мере роста мощности таких систем становится всё сложнее обеспечивать соблюдение встроенных ограничений.
AI-лаборатории тратят миллионы долларов на создание guardrails (защитных ограничений, предотвращающих злоупотребления моделями). Однако техники вроде аблитерации позволяют быстро удалять эти механизмы из open-source моделей, которые можно свободно скачивать и модифицировать.
К закрытым системам вроде ChatGPT или Claude этот метод применить значительно сложнее из-за недоступности исходного кода. Но open-source модели исторически сокращают отставание от закрытых систем в течение 6–12 месяцев.
С помощью инструмента Heretic, опубликованного на GitHub, журналисты смогли снять ограничения с модели Meta Llama 3.3. Система отвечала на вопросы, которые оригинальная версия отказывалась обсуждать, включая смертельную дозировку рицина. Это заняло менее 10 минут и потребовалось только четыре строки код.
Создатель Heretic Филипп Вайдманн заявил, что с помощью его инструмента уже создано более 3500 «децензурированных» моделей, а их суммарно скачали 13 млн раз. По его словам, защиту Google Gemma 4 удалось снять через 90 минут после релиза.
Одним из подходов OpenAI в моделях GPT-OSS стало обучение на датасетах, из которых удалён опасный контент. Однако это может сделать модели наивными и неспособными распознавать вредоносное использование.
Google заявила, что аблитерация остаётся известной технической проблемой open-source моделей, а сами модели проходят внутренние проверки безопасности перед релизом.
Meta* отказалась от комментариев, но источник, близкий к компании, заявил, что модели с «катастрофическим» уровнем риска не публикуются без достаточных мер защиты.
*Meta признана террористической и запрещена в РФ.
https://perforum.io/news/t/ai-and-daily-life
Инструменты, снимающие защитные ограничения с ИИ-моделей Meta*, Google и других компаний, используются для создания тысяч модифицированных версий без встроенных механизмов безопасности. Такие модели отвечали на запросы, связанные с биологическим оружием, вредоносным ПО и насилием над детьми.
В частности, модифицированная версия open-source Google Gemma 3 объясняла, как распылить хлор в переполненном помещении и генерировала код для кражи данных банковских карт.
Исследователи предупреждают, что по мере роста мощности таких систем становится всё сложнее обеспечивать соблюдение встроенных ограничений.
AI-лаборатории тратят миллионы долларов на создание guardrails (защитных ограничений, предотвращающих злоупотребления моделями). Однако техники вроде аблитерации позволяют быстро удалять эти механизмы из open-source моделей, которые можно свободно скачивать и модифицировать.
К закрытым системам вроде ChatGPT или Claude этот метод применить значительно сложнее из-за недоступности исходного кода. Но open-source модели исторически сокращают отставание от закрытых систем в течение 6–12 месяцев.
С помощью инструмента Heretic, опубликованного на GitHub, журналисты смогли снять ограничения с модели Meta Llama 3.3. Система отвечала на вопросы, которые оригинальная версия отказывалась обсуждать, включая смертельную дозировку рицина. Это заняло менее 10 минут и потребовалось только четыре строки код.
Создатель Heretic Филипп Вайдманн заявил, что с помощью его инструмента уже создано более 3500 «децензурированных» моделей, а их суммарно скачали 13 млн раз. По его словам, защиту Google Gemma 4 удалось снять через 90 минут после релиза.
Одним из подходов OpenAI в моделях GPT-OSS стало обучение на датасетах, из которых удалён опасный контент. Однако это может сделать модели наивными и неспособными распознавать вредоносное использование.
Google заявила, что аблитерация остаётся известной технической проблемой open-source моделей, а сами модели проходят внутренние проверки безопасности перед релизом.
Meta* отказалась от комментариев, но источник, близкий к компании, заявил, что модели с «катастрофическим» уровнем риска не публикуются без достаточных мер защиты.
*Meta признана террористической и запрещена в РФ.
https://perforum.io/news/t/ai-and-daily-life
❤1
Евгений Корнилов #PerforumBlog
Мартовская новость о замедлении роста оборота крупнейших российских маркетплейсов прозвучала в контексте общего охлаждения российской экономики. Но связь между двумя этими явлениями может быть не столь прямой...
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Мартовская новость о замедлении роста оборота крупнейших российских маркетплейсов прозвучала в контексте общего охлаждения российской экономики. Но связь между двумя этими явлениями может быть не столь прямой...
Новости | Вакансии | Макро | MAX
WSJ: Huawei меняет правила игры в чипах и дает ставку на многослойную архитектуру
Huawei Technologies заявила, что разработала обходной подход, который может позволить ей к 2031 году выпускать чипы на уровне ведущих мировых компаний, включая Intel, несмотря на отсутствие доступа к ключевому производственному оборудованию, используемому конкурентами.
Компания утверждает, что её метод позволит создавать более продвинутые чипы без уникальных машин, которые применяются в традиционном производстве. Huawei рассчитывает, что сможет проектировать чипы с плотностью транзисторов, сопоставимой с 1,4-нм техпроцессом, следующим рубежом индустрии, к которому стремятся Intel, TSMC и Samsung при использовании оборудования ASML.
Компания также заявляет, что её подход может сделать производство потенциально дешевле по сравнению с конкурентами.
Технология основана на повышении вычислительной эффективности, включая многослойное размещение схем внутри одного чипа и сокращение задержек при передаче данных между слоями.
Huawei заявляет, что за шесть лет разработала 381 модель чипов и использует архитектуру LogicFolding для повышения производительности, включая новые чипы Kirin и разработки для ИИ.
Традиционные методы миниатюризации чипов приближаются к физическим пределам, поэтому отрасль ищет альтернативы, включая многослойные архитектуры. Эти решения сталкиваются с трудностями: перегревом и необходимостью сложного программного управления.
Huawei добилась более стабильных результатов лишь в прошлом году, говорят источники, но для масштабного применения технологии ей ещё предстоит доказать её эффективность совместно с дата-центрами и поставщиками оборудования.
https://perforum.io/news/t/chip-war-china-us
Huawei Technologies заявила, что разработала обходной подход, который может позволить ей к 2031 году выпускать чипы на уровне ведущих мировых компаний, включая Intel, несмотря на отсутствие доступа к ключевому производственному оборудованию, используемому конкурентами.
Компания утверждает, что её метод позволит создавать более продвинутые чипы без уникальных машин, которые применяются в традиционном производстве. Huawei рассчитывает, что сможет проектировать чипы с плотностью транзисторов, сопоставимой с 1,4-нм техпроцессом, следующим рубежом индустрии, к которому стремятся Intel, TSMC и Samsung при использовании оборудования ASML.
Компания также заявляет, что её подход может сделать производство потенциально дешевле по сравнению с конкурентами.
Технология основана на повышении вычислительной эффективности, включая многослойное размещение схем внутри одного чипа и сокращение задержек при передаче данных между слоями.
Huawei заявляет, что за шесть лет разработала 381 модель чипов и использует архитектуру LogicFolding для повышения производительности, включая новые чипы Kirin и разработки для ИИ.
Традиционные методы миниатюризации чипов приближаются к физическим пределам, поэтому отрасль ищет альтернативы, включая многослойные архитектуры. Эти решения сталкиваются с трудностями: перегревом и необходимостью сложного программного управления.
Huawei добилась более стабильных результатов лишь в прошлом году, говорят источники, но для масштабного применения технологии ей ещё предстоит доказать её эффективность совместно с дата-центрами и поставщиками оборудования.
https://perforum.io/news/t/chip-war-china-us
Perforum macro
За слова о «низкоценном человеческом капитале» пришлось отвечать CEO Standard Chartered Биллу Уинтерсу.
Инцидент начался во вторник в Гонконге, где он, представляя новые цели банка, включая сокращение 15% бэк-офисных позиций к 2030 году, сказал, что автоматизация «в некоторых случаях заменяет низкоценный человеческий капитал финансовым и инвестиционным капиталом, который мы вкладываем».
Фраза быстро вызвала критику в соцсетях и со стороны бывшего президента Сингапура.
Попытка замять ситуацию через пост в LinkedIn не сработала: Уинтерс пояснил, что речь шла о перераспределении сотрудников в более «высокоценные роли», а не о снижении значимости людей. Но это еще больше разозлило людей. Уже через три часа ему пришлось принести извинения.
На фоне скандала акции Standard Chartered были близки к историческому максимуму с 2007 года, а за неделю выросли примерно на 3%, что лишь подчеркнуло, что инвесторов больше интересует эффективность AI-трансформации, чем формулировки CEO.
Инцидент начался во вторник в Гонконге, где он, представляя новые цели банка, включая сокращение 15% бэк-офисных позиций к 2030 году, сказал, что автоматизация «в некоторых случаях заменяет низкоценный человеческий капитал финансовым и инвестиционным капиталом, который мы вкладываем».
Фраза быстро вызвала критику в соцсетях и со стороны бывшего президента Сингапура.
Попытка замять ситуацию через пост в LinkedIn не сработала: Уинтерс пояснил, что речь шла о перераспределении сотрудников в более «высокоценные роли», а не о снижении значимости людей. Но это еще больше разозлило людей. Уже через три часа ему пришлось принести извинения.
На фоне скандала акции Standard Chartered были близки к историческому максимуму с 2007 года, а за неделю выросли примерно на 3%, что лишь подчеркнуло, что инвесторов больше интересует эффективность AI-трансформации, чем формулировки CEO.
❤1
Forwarded from Perforum jobs
28 мая, 18.10 (мск), онлайн
О чем поговорим:
— Эволюция финтеха: как с нуля построить устойчивую банковскую архитектуру и эффективно управлять кратными темпами роста;
— Изнанка Рисков и Финансов: как управляют кредитными рисками миллионов пользователей и прогнозируют миллиардные потоки;
— Какие амбициозные задачи и вакансии открыты в командах прямо сейчас.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Илья Шумов #PerforumBlog
КОСМИЧЕСКОЕ IPO
Компания Илона Маска SpaceX запустила обратный отсчет до самого масштабного IPO в мировой истории. Роуд-шоу стартует в начале июня, а первые торги на Nasdaq под тикером SPCX ожидаются уже 12 июня.
🔮 Что такое SpaceX сегодня...
Новости | Вакансии | Макро | MAX
КОСМИЧЕСКОЕ IPO
Компания Илона Маска SpaceX запустила обратный отсчет до самого масштабного IPO в мировой истории. Роуд-шоу стартует в начале июня, а первые торги на Nasdaq под тикером SPCX ожидаются уже 12 июня.
🔮 Что такое SpaceX сегодня...
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Forwarded from MMI
ФЕДРЕЗЕРВ: МИНИМУМ ОДИН ХАЙК В ЭТОМ ГОДУ ВЕСЬМА ВЕРОЯТЕН
Баланс Федерального Резерва сократился на -$15 млрд. vs +$19 млрд. неделей ранее. Сейчас он составляет $6.765 трлн. С максимумов ($9.015 трлн) баланс снизился на -$2.250 трлн.
Риторика представителей ФРС:
Waller:
· следует ожидать по крайней мере одного повышения ставки до конца этого года.
· ситуация с ростом цен находится за пределами комфортных уровней
Goolsbee:
· если активно продолжать цикл снижения процентных ставок, это еще больше спровоцирует инфляцию
Barr:
· шок от повышения цен на нефть может спровоцировать рост инфляционных ожиданий, от которого ФРС необходимо защищаться. Это еще одна причина, по которой регулятору следует уделить время оценке состояния экономики, прежде чем принимать решение о дальнейшем снижении ключа.
MMI в Max🌏
Баланс Федерального Резерва сократился на -$15 млрд. vs +$19 млрд. неделей ранее. Сейчас он составляет $6.765 трлн. С максимумов ($9.015 трлн) баланс снизился на -$2.250 трлн.
Риторика представителей ФРС:
Waller:
· следует ожидать по крайней мере одного повышения ставки до конца этого года.
· ситуация с ростом цен находится за пределами комфортных уровней
Goolsbee:
· если активно продолжать цикл снижения процентных ставок, это еще больше спровоцирует инфляцию
Barr:
· шок от повышения цен на нефть может спровоцировать рост инфляционных ожиданий, от которого ФРС необходимо защищаться. Это еще одна причина, по которой регулятору следует уделить время оценке состояния экономики, прежде чем принимать решение о дальнейшем снижении ключа.
MMI в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яна Савалина #PerforumBlog
Менеджер продукта (Структурные и секьюритизированные облигации), Московская биржа
-Мониторинг бизнеса участников рынка облигаций и подготовка предложений по увеличению объема бизнеса в сегментах «структурные облигации», «секьюритизация»;
• Занятость: Полная
• Опыт: Средний (от 1 до 3 лет)
• Зарплата за месяц: От 250000 RUB
• Режим: Гибридный
Откликнуться
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Менеджер продукта (Структурные и секьюритизированные облигации), Московская биржа
-Мониторинг бизнеса участников рынка облигаций и подготовка предложений по увеличению объема бизнеса в сегментах «структурные облигации», «секьюритизация»;
• Занятость: Полная
• Опыт: Средний (от 1 до 3 лет)
• Зарплата за месяц: От 250000 RUB
• Режим: Гибридный
Откликнуться
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Эксперт РА #PerforumBlog
Экономическое здоровье российских регионов в 2025 году: ощущается напряжение
• В 2025-м позитивная динамика экономического здоровья регионов замедлилась, рост наблюдался в 64 регионах против 80 годом ранее. Несмотря на наличие некоторых проблем у бизнеса и региональных бюджетов, для большинства регионов позитивная динамика сложилась благодаря сохраняющимся положительным…
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Экономическое здоровье российских регионов в 2025 году: ощущается напряжение
• В 2025-м позитивная динамика экономического здоровья регионов замедлилась, рост наблюдался в 64 регионах против 80 годом ранее. Несмотря на наличие некоторых проблем у бизнеса и региональных бюджетов, для большинства регионов позитивная динамика сложилась благодаря сохраняющимся положительным…
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Эксперт РА #PerforumBlog
“Эксперт РА” приглашает на вебинар "Торговля и санкции: как изменились экономические связи России и стран ЕАЭС"3 июня
3 июня 2026 года в 14:00
После 2022 года страны ЕАЭС столкнулись с масштабной трансформацией внешнеэкономических связей, логистических маршрутов и финансовых потоков. Изменение структуры мировой торговли, санкционное давление и переориентация внешних рынков привели как к усилению внутрирегиональных экономических связей, так и к росту роли новых внешних партнеров, прежде всего азиатских экономик. Экономики региона продолжают адаптироваться к изменившимся внешним условиям, при этом динамика роста, инфляционные процессы, состояние бюджетов и внешнего сектора существенно различаются между странами Союза. На фоне замедления мировой экономики, колебаний сырьевых рынков и изменения торговых потоков возрастает значение внутрирегиональной торговли, трансграничных финансовых потоков и экономической координации внутри ЕАЭС. Одновременно сохраняются риски, связанные с инфляционным давлением, зависимостью отдельных экономик от внешнего спроса, трансфертов и динамики российской экономики.
На вебинаре обсудим:
· Насколько устойчивым является усиление внутрирегиональной торговли внутри ЕАЭС после 2022 года?
· Как изменилось экономическое положение стран ЕАЭС в результате усиления роли России и одновременно роста влияния Китая в регионе?
· Как себя будут чувствовать экономики региона в условиях глобального геополитического напряжения?
Ведущие:
· Антон Табах, главный экономист, «Эксперт РА»
· Анастасия Подругина, доцент факультета мировой экономики и мировой политики, НИУ ВШЭ
Специальный гость:
· Сергей Улатов, главный экономист, Евразийский фонд стабилизации и развития(ЕФСР)
УЧАСТИЕ В ВЕБИНАРЕ БЕСПЛАТНОЕ. Количество мест ограничено, необходима предварительная регистрация по ссылке - https://my.mts-link.ru/j/44890587/20115784111
Новости | Вакансии | Макро | MAX
“Эксперт РА” приглашает на вебинар "Торговля и санкции: как изменились экономические связи России и стран ЕАЭС"3 июня
3 июня 2026 года в 14:00
После 2022 года страны ЕАЭС столкнулись с масштабной трансформацией внешнеэкономических связей, логистических маршрутов и финансовых потоков. Изменение структуры мировой торговли, санкционное давление и переориентация внешних рынков привели как к усилению внутрирегиональных экономических связей, так и к росту роли новых внешних партнеров, прежде всего азиатских экономик. Экономики региона продолжают адаптироваться к изменившимся внешним условиям, при этом динамика роста, инфляционные процессы, состояние бюджетов и внешнего сектора существенно различаются между странами Союза. На фоне замедления мировой экономики, колебаний сырьевых рынков и изменения торговых потоков возрастает значение внутрирегиональной торговли, трансграничных финансовых потоков и экономической координации внутри ЕАЭС. Одновременно сохраняются риски, связанные с инфляционным давлением, зависимостью отдельных экономик от внешнего спроса, трансфертов и динамики российской экономики.
На вебинаре обсудим:
· Насколько устойчивым является усиление внутрирегиональной торговли внутри ЕАЭС после 2022 года?
· Как изменилось экономическое положение стран ЕАЭС в результате усиления роли России и одновременно роста влияния Китая в регионе?
· Как себя будут чувствовать экономики региона в условиях глобального геополитического напряжения?
Ведущие:
· Антон Табах, главный экономист, «Эксперт РА»
· Анастасия Подругина, доцент факультета мировой экономики и мировой политики, НИУ ВШЭ
Специальный гость:
· Сергей Улатов, главный экономист, Евразийский фонд стабилизации и развития(ЕФСР)
УЧАСТИЕ В ВЕБИНАРЕ БЕСПЛАТНОЕ. Количество мест ограничено, необходима предварительная регистрация по ссылке - https://my.mts-link.ru/j/44890587/20115784111
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Forwarded from The Economist
Учёные из Университета Питтсбурга проанализировали карьерные траектории 12,5 млн исследователей, публиковавших работы с 1960 по 2020 год. Результаты оказались довольно устойчивыми:
▫️ С возрастом учёные реже создают действительно прорывные работы и чаще опираются на уже существующие теории.▫️ Молодые исследователи, напротив, чаще бросают вызов устоявшимся взглядам и открывают новые направления. Более опытные учёные продолжают публиковать исследования, но их работа всё чаще развивается внутри уже существующих научных рамок.
Одно из возможных объяснений — «эффект привязанности» к ранним идеям: наиболее цитируемые работы учёных обычно приходятся на начало их карьеры, и со временем они всё чаще обращаются к знакомым концепциям. Это отражается и в цитированиях: средний возраст работ, на которые ссылаются исследователи, увеличивается по мере их профессионального роста.
🇺🇸Интересно, что этот эффект усилился в США после отмены обязательного выхода на пенсию для профессоров в 1994 году — по сравнению с Великобританией, где ограничения действовали дольше, американские учёные стали в среднем чаще опираться на более старую литературу.
❗️Вывод исследования выходит за рамки академии: в странах со стареющим научным сообществом (например, США и Японии) доля действительно прорывных работ ниже, чем в более «молодых» научных системах вроде Китая и Индии. В условиях глобальной конкуренции это может иметь долгосрочные последствия для научного и технологического лидерства.ㅤ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
WSJ: Он слишком много знал: новая проблема AI-чатботов
Чат-боты с памятью, такие как OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude и Microsoft Copilot, всё активнее запоминают информацию о пользователях и используют её в будущих ответах. Функция Google Personal Intelligence, например, может учитывать Gmail, Google Photos и активность на YouTube.
Проблема в том, что бот может запоминать вещи, которые вообще не относятся к вам. Например, если вы спрашивали про симптомы СДВГ у ребёнка, спустя несколько недель бот может давать советы по продуктивности так, будто именно у вас проблемы с концентрацией. Google признаёт подобные случаи. Его система решила, что пользователь любит гольф только потому, что у него было много фото с поля для гольфа (на самом деле он просто сопровождал сына).
Google заявляет, что добавила возможность сохранять персонализацию, но блокировать использование отдельных фактов в будущих разговорах. OpenAI сообщила, что улучшила механизм поиска и извлечения воспоминаний для подписчиков Plus и Pro. Microsoft позволяет редактировать, удалять или полностью отключать память. Anthropic комментариев не дала.
Если аккаунт общий, например, у партнёров или небольшой компании, то риски возрастают. Один человек использует чат-бота для редактирования резюме, а позже бот может неожиданно упомянуть этот карьерный переход в разговоре с другим пользователем аккаунта.
Память чатботов работает похожим образом на алгоритмы соцсетей: одно случайное замечание может незаметно изменить все последующие рекомендации. Например, если пользователь однажды пожаловался на финансовый стресс, спустя недели чат-бот может советовать более высокооплачиваемую работу вместо той, что лучше подходит человеку, потому что «помнит» его тревожность.
Отдельный риск — психологическое закрепление негативных состояний. По словам исследователей, чат-боты склонны подстраиваться под пользователя и подтверждать его восприятие себя, а не оспаривать его. Если человек однажды описал себя тревожным или неуверенным, система может продолжать воспроизводить этот образ даже после того, как ситуация изменилась.
Эксперты предупреждают, что это потенциально способно усиливать вредные или даже бредовые установки.
Крупные AI-сервисы уже позволяют отключать память, удалять отдельные воспоминания или использовать временные чаты без сохранения данных. Однако многие пользователи не знают об этих настройках.
Исследователи советуют относиться к памяти чат-ботов как к профилю в соцсетях: регулярно проверять, что именно система знает о вас, и использовать временные чаты для чувствительной информации.
https://perforum.io/news/t/ai-and-daily-life
Чат-боты с памятью, такие как OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude и Microsoft Copilot, всё активнее запоминают информацию о пользователях и используют её в будущих ответах. Функция Google Personal Intelligence, например, может учитывать Gmail, Google Photos и активность на YouTube.
Проблема в том, что бот может запоминать вещи, которые вообще не относятся к вам. Например, если вы спрашивали про симптомы СДВГ у ребёнка, спустя несколько недель бот может давать советы по продуктивности так, будто именно у вас проблемы с концентрацией. Google признаёт подобные случаи. Его система решила, что пользователь любит гольф только потому, что у него было много фото с поля для гольфа (на самом деле он просто сопровождал сына).
Google заявляет, что добавила возможность сохранять персонализацию, но блокировать использование отдельных фактов в будущих разговорах. OpenAI сообщила, что улучшила механизм поиска и извлечения воспоминаний для подписчиков Plus и Pro. Microsoft позволяет редактировать, удалять или полностью отключать память. Anthropic комментариев не дала.
Если аккаунт общий, например, у партнёров или небольшой компании, то риски возрастают. Один человек использует чат-бота для редактирования резюме, а позже бот может неожиданно упомянуть этот карьерный переход в разговоре с другим пользователем аккаунта.
Память чатботов работает похожим образом на алгоритмы соцсетей: одно случайное замечание может незаметно изменить все последующие рекомендации. Например, если пользователь однажды пожаловался на финансовый стресс, спустя недели чат-бот может советовать более высокооплачиваемую работу вместо той, что лучше подходит человеку, потому что «помнит» его тревожность.
Отдельный риск — психологическое закрепление негативных состояний. По словам исследователей, чат-боты склонны подстраиваться под пользователя и подтверждать его восприятие себя, а не оспаривать его. Если человек однажды описал себя тревожным или неуверенным, система может продолжать воспроизводить этот образ даже после того, как ситуация изменилась.
Эксперты предупреждают, что это потенциально способно усиливать вредные или даже бредовые установки.
Крупные AI-сервисы уже позволяют отключать память, удалять отдельные воспоминания или использовать временные чаты без сохранения данных. Однако многие пользователи не знают об этих настройках.
Исследователи советуют относиться к памяти чат-ботов как к профилю в соцсетях: регулярно проверять, что именно система знает о вас, и использовать временные чаты для чувствительной информации.
https://perforum.io/news/t/ai-and-daily-life
Forwarded from Perforum jobs
Управляющий директор (продажа казначейских продуктов), Secret Pool
Новости | Вакансии | Макро | MAX
- Продажа FXMM и транзакционных услуг контрагентам на межбанковском рынке.
- Поиск контрагентского интереса д...
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Дмитрий Швецов #PerforumBlog
Как ИИ меняет рынок M&A
FT подготовили лонг рид про то, как ИИ продолжает менять M&A.
Я прикрепил статью и всем советую почитать, там много интересной информации.
Несколько ключевых наблюдений ниже.
1) Бум ИИ меняет масштаб, логику и структуру M&A сделок…
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Как ИИ меняет рынок M&A
FT подготовили лонг рид про то, как ИИ продолжает менять M&A.
Я прикрепил статью и всем советую почитать, там много интересной информации.
Несколько ключевых наблюдений ниже.
1) Бум ИИ меняет масштаб, логику и структуру M&A сделок…
Новости | Вакансии | Макро | MAX
Forwarded from The Edinorog 🦄
Сегодня день российского предпринимательства. С праздником! Пусть выручка и прибыль у вас всегда растет. А мне в этот день захотелось изучить статистику по ИП и юрлицам. Никогда об этом не задумывался, но стало интересно, сколько их вообще и какая динамика.
Сколько всего индивидуальных предпринимателей и коммерческих юрлиц (по данным на 01.01.2026):
ИП — 4 793 435
Юрлиц — 2 559 104
Количество ИП в последние годы растет, а вот число юрлиц нет — их все меньше и меньше в последние годы.
На графиках выше статистика по числу открывающихся и закрывающихся ИП и юрлиц. Данные я брал вот здесь у ФНС на конец каждого года.
В прошлом году число новых ИП за год впервые перевалило за 1 млн. Но и число закрывающихся с каждым годом растет. В общем, здесь движуха.
Честно говоря, ожидал увидеть негативную динамику на фоне новостей о том, как сложно бизнесу. Но нет. Хотя может от того и растет число ИП, потому что бизнес сотрудников за штат выводит 🤣
В 2020-м году случилась какая-то аномалия — я аж два раза перепроверил цифры. В тот год и ковид случился, и статус самозанятых по всех стране заработал. Если кто-то знает, чем объяснить такие скачки, то напишите в комментах.
А вот в статистике юрлиц все печальнее. Лишь единожды в 2024-м году число новых юрлиц обогнало число закрывшихся. Но здесь надо понимать, что закрытие может быть и в связи с реорганизацией, превращением в АО и так далее. То есть закрытие юрлица не всегда означает смерть бизнеса. И не всегда действующее юрлицо означает, что бизнес живой. Но все равно статистика негативная.
И вот вам еще статистика по соотношению мужчин и женщин среди юрлиц и ИП, открывшихся в 2025 году.
ИП: женщины — 44,8%, мужчины — 55,2%
Руководители компаний: женщины — 30,5%, мужчины — 69,5%
Среди учредителей новый юрлиц мужчин в 2,43 раза больше, чем женщин
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM