📣 Новый #анонс бесплатных уроков OTUS от преподавателей-топов крупных IT-компаний:

Регистрируйтесь по ссылкам ⬇️

10 ноября (понедельник)

🟠 Что надо знать про работу LLM моделей
Разберём архитектуру Transformers, покажем, как развернуть LLM локально через vLLM и протестируем её работу через API.
Курс «LLM Driven Development» #llm

🟠 Строки в Java: String, StringBuilder
Научитесь эффективно работать со строками и выбирать между String и StringBuilder. Узнаете особенности реализации строк в Java.
Курс «Java-разработчик» #java

🟠 Бизнес-логика приложения на уровне кода
Вы научитесь проектировать и реализовывать гибкую бизнес-логику с помощью шаблона Chain of Responsibility, а также создавать модули, которые легко поддерживать и расширять.
Курс «Kotlin Backend Developer. Professional» #kotlin

11 ноября (вторник)

🟠 Влияние нефункциональных требований на архитектуру
Нефункциональные требования — это то, что часто недооценивают в начале проекта, но именно они определяют, насколько система будет быстрой, масштабируемой, безопасной и надёжной.
Курс «System Design» #design

🟠 NoSQL в бою: как Cassandra помогает строить отказоустойчивый бэкенд
Разберётесь в сильных и слабых сторонах Cassandra с точки зрения архитектора. Получите практические рекомендации по выбору между Cassandra и альтернативами.
Курс «Software Architect» #arch

🟠 TOGAF Open Agile Architecture
Рассмотрим, как методология TOGAF адаптируется к новым вызовам времени, и каким образом концепция Open Agile Architecture помогает организациям строить архитектуру, способную быстро меняться вместе с бизнесом.
Курс «Архитектура корпорации. Togaf 10» #togaf

12 ноября (среда)

🟠 Создание Telegram-бота на Python
Без сложных настроек и лишнего кода — пошагово и с разбором действий.
Курс «Диалоговые боты и голосовые помощники» #bot #telegram

🟠 Обзор AI-технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений
Отличная возможность познакомиться с нашим подходом к обучению и получить реальные навыки по теме.
Курс «AI для разработчиков» #al

🟠 Знакомство c Kafka
Присоединяйтесь, чтобы освоить один из самых востребованных инструментов в мире Big Data и стриминговой аналитики.
Курс «Apache Kafka» #kafka

🟠 HR на языке цифр: от кадров к стратегии
Научитесь говорить на языке бизнеса, понимать финансовые показатели компании и обосновывать HR-решения на языке цифр, что значительно повысит вашу ценность как HR-специалиста в IT-индустрии.
Курс «IT HRBP» #it #hr

13 ноября (четверг)

🟠 Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM
Разберем устройство современных RAG-систем, а также как выжать максимум из RAG-системы на ваших данных: что стоит учитывать, от чего отталкиваться и на что стоит обратить внимание.
Курс «NLP. Advanced» #nlp

🟠 Качество данных: роли и ответственность в команде
Разбор ключевых ролей, вовлечённых в обеспечение качества данных — от Data Steward до Data Engineer и Product Owner. Практические кейсы по построению эффективной модели ответственности (RACI) в проектах по управлению данными.
Курс «Data Quality» #data

🟠 ML для начинающих — первые шаги с Jupyter Notebook
Только начинаете знакомство с машинным обучением? Этот урок — идеальная отправная точка! Вы узнаете, как устроен рабочий процесс ML и научитесь делать первые эксперименты в Jupyter Notebook.
Курс «Machine Learning. Basic» #ml

Больше полезных вебинаров вы найдете в календаре мероприятий ⬅️

#анонс #otus #вебинар

Ты ещё не внедрил LLM в свой проект?

Мир уже меняют большие языковые модели — неужели ты останешься за бортом? Хватит только читать кейсы — начинай строить свои.

AI‑разработчики с практикой LLM нужны всем: от крупных банков до AI‑стартапов. Но только те, кто реально умеет строить продакшен-сервисы на основе LLM.

📌 Лови бесплатные вебинары OTUS — практика внедрения LLM и разбор реальных ошибок и побед:

Что надо знать про работу LLM моделей

Observability в LLM: как анализировать поведение моделей с помощью Langfuse

Multimodal RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами

📲  Запишись на курс — до старта осталось мало времени.
— подробности по ссылке: https://otus.pw/By04/

#llm #подборка

Сегодня нейросети такие как ChatGPT, GPT4, GigaChat и другие из больших языковых моделей (LLMs), стремительно превращаются в AI агентов. #llm #AI

На вебинаре разберем основные концепции AI агентов на основе LLM и уже на занятии напишем свое первого агента на LangChain.

⏰ 20 ноября в 18:00
📥 Записаться
👩‍💻 Бесплатно

Вебинар проходит в рамках старта курса «NLP. Advanced».

#nlp #otus #бесплатно #it

#новость
У LLM появилось новое «окно возможностей»: ~каждые 3,5 месяца эффективный размер, доступный на чипе, удваивается

Складываем рост плотности с железом — получаем быстрый дрейф к on-device. Простое «наращивание параметров» теряет смысл. Дальше — density-optimal: архитектура, данные, обучение.

🤩 Разобраться, что это меняет для ML и бизнеса ЗДЕСЬ

#otus #нейросети #llm