✴️Anki

🔺️این اپلیکیشن به دانشجویان کمک می‌کند تا فلش‌کارت‌های سفارشی بسازند و از آن‌ها برای مرور و یادگیری مباحث مختلف استفاده کنند. این برنامه از الگوریتم فاصله‌بندی استفاده می‌کند تا دانشجوها بهترین زمان برای مرور را به یاد داشته باشند.
🔺️قابل استفاده در: iOS و Android

#اپلیکیشن

🆔️@NivanAssociation

🔴لنفادنوپاتی مدیاستن در سی‌تی اسکن به بزرگ شدن غدد لنفاوی در ناحیه مدیاستن (فضای بین دو ریه) اشاره دارد. بر اساس علت و ویژگی‌های آن، لنفادنوپاتی می‌تواند خوش‌خیم یا بدخیم باشد.

✅علائم لنفادنوپاتی خوش‌خیم (احتمال عفونتی یا التهابی):

🔺️غدد لنفاوی با مرزهای مشخص و یکنواخت
🔺️عدم نکروز مرکزی
🔺️عدم کلسیفیکاسیون (مگر در عفونت‌های خاص مانند توبرکلوز)
🔺️همراهی با درگیری پارانشیم ریه (مثلاً در سل یا سارکوئیدوز)

✅علائم لنفادنوپاتی بدخیم (مشکوک به سرطان یا لنفوم):

🔺️اندازه بزرگ‌تر از ۱۵ میلی‌متر
🔺️چندین غده به هم چسبیده (Conglomerated lymph nodes)
🔺️نکروز مرکزی (نشانه شایع در متاستازها یا لنفوم‌های تهاجمی)
🔺️کلسیفیکاسیون نامنظم (در سرطان‌های قدیمی یا پس از شیمی‌درمانی)
🔺️انتشار به نواحی خارج از مدیاستن (درگیری ریه، پلور، یا متاستازهای دوردست)

#تصویربرداری

🆔️@NivanAssociation

🟢کتاب “CURRENT Medical Diagnosis & Treatment” (CMDT) از انتشارات Lange یکی از معتبرترین و پرفروش‌ترین منابع در زمینه تشخیص و درمان پزشکی است. این کتاب هر ساله به‌روزرسانی می‌شود و اطلاعات دقیق و جدیدی در مورد بیماری‌های داخلی، روش‌های تشخیصی، پروتکل‌های درمانی و داروهای جدید ارائه می‌دهد.

✅️ویژگی‌های کلیدی CMDT:

🔺️به‌روزترین اطلاعات پزشکی: شامل جدیدترین یافته‌های علمی و دستورالعمل‌های درمانی
🔺️پوشش جامع: بیماری‌های داخلی، قلب و عروق، غدد، گوارش، عفونی، روماتولوژی، نورولوژی، پوست و…
🔺️راهنمای دقیق نسخه‌نویسی: شامل دوز داروها، اندیکاسیون‌ها، عوارض جانبی و تداخلات دارویی
🔺️رویکرد بالینی: مناسب برای پزشکان، رزیدنت‌ها و دانشجویان پزشکی
🔺️فصل‌بندی بر اساس ارگان‌ها: برای دسترسی سریع‌تر به اطلاعات بیماری‌ها

#معرفی_کتاب

🆔️@NivanAssociation

⚪️کاربردهای هوش مصنوعی در جراحی

✳️هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است و یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی که تحت تأثیر آن قرار گرفته، جراحی است. این فناوری با ارائه راهکارهای نوین، دقت و ایمنی جراحی را افزایش داده و به بهبود نتایج بیماران کمک می‌کند. در ادامه برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در جراحی بررسی شده است.

1️⃣جراحی رباتیک

یکی از بزرگ‌ترین تحولات در جراحی، ورود ربات‌های جراح مانند داوینچی (Da Vinci Surgical System) است. این سیستم‌ها به جراحان امکان می‌دهند تا با دقت بیشتری عمل کنند و حرکات دست آن‌ها را تقویت و تثبیت می‌کنند. ربات‌های جراح از هوش مصنوعی برای:
🔺️کاهش لرزش دست جراح
🔺️انجام برش‌های دقیق‌تر
🔺️کاهش خونریزی و آسیب به بافت‌های سالم

2️⃣برنامه‌ریزی و شبیه‌سازی جراحی

هوش مصنوعی با تحلیل تصاویر پزشکی (مانند CT اسکن و MRI) می‌تواند مدل‌های سه‌بعدی از بدن بیمار ایجاد کند. این مدل‌ها به جراحان کمک می‌کنند تا قبل از عمل، مسیرهای جراحی را شبیه‌سازی کرده و پیچیدگی‌های آن را ارزیابی کنند. این کار به خصوص در جراحی‌های مغز، قلب و ستون فقرات بسیار کاربردی است.

3️⃣هوش مصنوعی در تشخیص و تصمیم‌گیری حین جراحی

سیستم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) می‌توانند در طول جراحی اطلاعات حیاتی بیمار را پردازش کرده و هشدارهای لازم را به جراح ارائه دهند. این سیستم‌ها می‌توانند با استفاده از بینایی کامپیوتری موارد غیرعادی را تشخیص داده و در تصمیم‌گیری سریع به جراح کمک کنند.

4️⃣بهبود نتایج و کاهش عوارض پس از جراحی

پس از عمل جراحی، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق آنالیز داده‌های بیمار، عوارض احتمالی را پیش‌بینی کرده و پیشنهادات درمانی ارائه دهد. برخی از سیستم‌های AI می‌توانند:
🔺️احتمال عفونت را شناسایی کنند
🔺️پیش‌بینی کنند که کدام بیماران نیاز به مراقبت ویژه دارند
🔺️توصیه‌هایی برای تسریع روند بهبودی ارائه دهند

5️⃣هوش مصنوعی و جراحی از راه دور

یکی دیگر از کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی، جراحی از راه دور (Telesurgery) است. در این روش، جراح در یک مکان دوردست، یک ربات جراح را از طریق اینترنت کنترل می‌کند. این فناوری به جراحان اجازه می‌دهد تا به بیماران در مناطق محروم یا جنگ‌زده کمک کنند.

6️⃣آموزش و شبیه‌سازی برای جراحان

هوش مصنوعی در آموزش جراحان نیز نقش مهمی ایفا می‌کند. برخی از سیستم‌های AI با واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) ترکیب شده و محیط‌های آموزشی تعاملی ایجاد می‌کنند که به دانشجویان پزشکی و جراحان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های خود را بدون نیاز به بیمار واقعی تمرین کنند.

✅️نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی در جراحی باعث افزایش دقت، کاهش عوارض، بهبود سرعت بهبودی بیماران و گسترش دسترسی به جراحی‌های پیشرفته شده است. با پیشرفت‌های مداوم در این حوزه، انتظار می‌رود که در آینده جراحی‌های کاملاً خودکار و بدون دخالت انسان نیز امکان‌پذیر شود. با این حال، همچنان نقش جراحان در نظارت و تصمیم‌گیری نهایی غیرقابل جایگزین خواهد بود.

#هوش_مصنوعی

🆔️@NivanAssociation

🟡آنمی فقر آهن:

✅️بیمار در این موارد با اخساس ضعف و خستگی سردرد سرگیجه تنگی نفس فعالیتی و حتی درد قفسه سینه مراجعه می کند.
در معاینات ، رنگ پریدگی ملتحمه pale را می توان مشاهده کرد.
به طور کلی در خانم ها Hb<12 و در آقایان Hb<13 و mcv پایین و تعداد rbc بالا به عنوان انمی فقر آهن شناخته می شود.

✳️درمان:

حداقل نیاز به ۲۰۰ کیلی گرم اهن المنتال روزانه می باشد که معادل سه عدد قرص فروش سولفات می باشد.
جهت پیگیری بیمار دوماه بعد با ازمایشات مجددا باید ویزیت شود.در صورتی که هموگلوبین نرمال بود مجدد دوماه بعد ازمایشات تکرار شود و درصورتی که پس از شش ماه فریتین بالای ۵۰ بود دارو را می توان قطع کرد.

#معرفی_بیماری

🆔️@NivanAssociation

🔵پنوموتوراکس به تجمع غیرطبیعی هوا در فضای پلورال (بین ریه و دیواره قفسه سینه) گفته می‌شود که می‌تواند به کلاپس (فروریزی) کامل یا جزئی ریه منجر شود. این وضعیت ممکن است به صورت خودبه‌خودی (مانند پنوموتوراکس اولیه در افراد سالم یا ثانویه در بیماری‌های ریوی مانند COPD) یا ناشی از آسیب تروماتیک به قفسه سینه یا اقدامات پزشکی (مانند بیوپسی ریه) ایجاد شود. علائم آن شامل تنگی نفس ناگهانی، درد شدید قفسه سینه، تاکی‌پنه و کاهش صداهای تنفسی در سمت آسیب‌دیده است. درمان بسته به شدت پنوموتوراکس و وضعیت بیمار از پایش ساده تا تخلیه هوا با سوزن یا لوله قفسه سینه متغیر است.

#فیلم_آموزشی

🆔️@NivanAssociation

⚫️یکی از تأثیرگذارترین افراد در حوزه هوش مصنوعی پزشکی، دکتر فِی‌فِی لی‌ (Fei-Fei Li) است. او یکی از پیشگامان هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی و سیستم‌های یادگیری عمیق است که تحقیقات او نقش مهمی در تحول پزشکی دیجیتال داشته است.

👩‍🔬 زندگینامه دکتر فِی‌فِی لی (Fei-Fei Li)

🔹 تولد: ۱۹۷۶، چین
🔹 تحصیلات: دکتری علوم کامپیوتر از دانشگاه کلتک (Caltech)
🔹 سمت‌های علمی:
• استاد دانشگاه استنفورد در علوم کامپیوتر
• مدیر سابق Google Cloud AI
• مدیر مؤسس Stanford Human-Centered AI Institute

🔬 دستاوردهای کلیدی

✅ مغز متفکر پشت یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی
دکتر لی یکی از بنیان‌گذاران روش‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) برای تحلیل تصاویر پزشکی است. کارهای او پایه‌گذار استفاده از AI در تشخیص سرطان، تحلیل MRI و CT اسکن، و پردازش تصاویر پزشکی شده است.

✅ ایجاد پایگاه داده ImageNet
در سال ۲۰۰۹، او پروژه ImageNet را توسعه داد که یکی از مهم‌ترین پایگاه‌های داده تصویری برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین است. این پروژه باعث پیشرفت چشمگیر در تشخیص تصاویر پزشکی شد.

✅ توسعه هوش مصنوعی انسان‌محور (Human-Centered AI)
او معتقد است که AI باید در خدمت پزشکان و بیماران باشد، نه جایگزین آن‌ها. تحقیقات او روی تعامل بهتر بین پزشکان و سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز است.

✅ پیشگام در هوش مصنوعی Google Cloud AI
در دوران مدیریت او در Google Cloud AI، تلاش‌های زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها، پردازش زبان طبیعی برای تحلیل پرونده‌های پزشکی، و پزشکی شخصی‌سازی‌شده انجام شد.

📌 چرا فِی‌فِی لی مهم است؟

🔹 تحقیقات او نقش کلیدی در توسعه هوش مصنوعی پزشکی دارد و پایه‌گذار بسیاری از فناوری‌هایی است که امروزه در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی استفاده می‌شوند.
🔹 او از جمله افرادی است که بر اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی تأکید دارد و معتقد است که باید AI به گونه‌ای طراحی شود که حریم خصوصی بیماران و دقت تشخیص حفظ شود.

📢 جمله معروف فِی‌فِی لی:

“The future of AI should be human-centered and built for the greater good.”
“آینده هوش مصنوعی باید انسان‌محور باشد و در جهت منافع عمومی توسعه یابد.”

🔍 اگر به هوش مصنوعی در پزشکی علاقه‌مندید، تحقیقات دکتر فِی‌فِی لی را دنبال کنید! او یکی از چهره‌های تأثیرگذار در این حوزه است که آینده پزشکی دیجیتال را متحول کرده است.

#تاریخ_پزشکی

🆔️@NivanAssociation

🔴دوره جامع کاردیولوژی

✳️با تدریس اساتید دانشگاه شهید بهشتی


✅️محتوای دوره:

🔺️بررسی مهم‌ترین مباحث کاربردی قلب و بیماری های شایع درمانگاهی و اورژانسی

🔺️بررسی practical بیماری‌ها شامل تشخیص و درمان آنها و اوردر‌ها رایج

🔺️تفسیر و توضیح کامل ECG

🔺️در ۱۲ جلسه وبینار

❗️جهت برگزاری بهتر دوره، ظرفیت پذیرش محدود می‌باشد

🗓تاریخ برگزاری دوره: فروردین ماه و اردیبهشت ماه ۱۴۰۳

🖥در ۱۲ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای روم 👈 فیلم کلاس ها ضبط شده و در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت

1️⃣معاینات قلبی

2️⃣ترومبوآمبولی ریه و DVT

3️⃣سندروم حاد کرونری (ACS)

4️⃣نارسایی قلب و ادم حاد ریه

5️⃣هایپرتنشن

6️⃣نوار قلب

و...

📌هزینه ثبت نام در دوره: ۸۰۰ هزارتومان 👈 ۵۲۵ هزارتومان

🔗لینک ثبت نام


💬جهت کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره با ادمین کانال ارتباط بگیرید

@Nivanassociation_admin

در کانال انجمن علمی-پژوهشی نیوان با ما همراه باشید

🆔️@NivanAssociation

سلام به دانشجویان ایران زمین

✳️مدتی فعالیت کانال کمتر شده بود؛ اما در این مدت مشغول برنامه‌ریزی و بازطراحی مسیر آموزش‌ها بودیم.
از امروز دوباره در کنار شما خواهیم بود؛ اما این بار با هدفی مشخص‌تر و مسیر روشن‌تر:

✅آموزش مقاله‌نویسی از پایه
✅ارائه مسیر واقعی شروع Research برای دانشجویان، از اولین قدم تا ورود جدی به مسیر پژوهش
✅ارائه نکات کاربردی، تجربه‌ها، ابزارها و آموزش‌هایی که واقعاً قابل استفاده باشند
✅و مهم‌تر از همه: کمک به این‌که فقط یاد نگیرید، بلکه واقعاً شروع کنید
اگر هنوز مقاله‌نویسی برایتان مبهم است، نمی‌دانید از کجا باید شروع کنید، یا مدت‌هاست قصد ورود به Research را دارید

امیدواریم این مسیر بتواند همراه خوبی برای شروع شما باشد.

🆔@NivanAssociation

🔴هزاران مقاله منتشر می‌شود؛ اما واقعاً به کدامشان می‌توان اعتماد کرد؟

✳️اینجاست که «سیستماتیک ریویو» وارد میدان می‌شود.

سیستماتیک ریویو فقط یک مرور ساده مقالات نیست؛ بلکه یک فرآیند علمی دقیق است که تمام مطالعات مرتبط با یک سؤال پژوهشی را جمع‌آوری، ارزیابی و تحلیل می‌کند تا تصویری شفاف از حقیقت ارائه دهد.

💡چرا این روش اهمیت دارد؟

✅ کاهش سوگیری و خطاهای انسانی
✅ جمع‌بندی همه شواهد موجود در یک موضوع
✅ افزایش اعتبار نتایج و تصمیم‌گیری‌ها
✅ پایه و اساس پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM)
✅ کمک به پژوهشگران برای شناسایی شکاف‌های علمی

🔻به زبان ساده: اگر هر مقاله یک تکه از پازل باشد، سیستماتیک ریویو کل پازل را کنار هم می‌چیند تا تصویر واقعی را ببینیم.
به همین دلیل است که در هرم شواهد علمی، سیستماتیک ریویو و متاآنالیز در بالاترین سطوح قرار دارند.

#سیستماتیک_ریویو

🆔@NivanAssociation

🔴متاآنالیز

✳️متاآنالیز یک روش آماری است که نتایج چندین پژوهش مشابه را با هم ترکیب می‌کند تا دقت نتایج افزایش پیدا کند
قدرت آماری بیشتر شود
تناقض بین مطالعات بررسی شود
یک تخمین کلی از اثر مداخله یا ارتباط به دست آید

#متاآنالیز

🆔@NivanAssociation

🔴این ویدیو به اصول و تکنیک‌های نگارش علمی می‌پردازد و راهنمایی‌های ارزشمندی برای تدوین مقالات پژوهشی ارائه می‌دهد. مباحثی مانند انتخاب موضوع مناسب، ساختار استاندارد مقاله، نحوه نگارش بخش‌های مختلف از جمله مقدمه، روش‌ها، نتایج و بحث به‌طور دقیق توضیح داده می‌شوند. همچنین نکاتی درباره بهبود خوانایی، استناددهی صحیح و رعایت اخلاق در نشر علمی مورد بررسی قرار می‌گیرد. این ویدیو برای پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به نگارش مقالات علمی، به‌ویژه در علوم پزشکی، بسیار مفید است.

https://m.youtube.com/watch?v=jLPCdDp_LE0&pp=ygUSc2NpZW50aWZpYyB3cml0aW5n

#نگارش_علمی

🆔️@NivanAssociation

🔴مرور دامنه‌ای (Scoping Review) یکی از روش‌های مرور شواهد علمی است که با هدف شناسایی، نقشه‌برداری و دسته‌بندی دانش موجود در یک حوزه پژوهشی انجام می‌شود. این نوع مرور زمانی کاربرد دارد که موضوع مورد مطالعه گسترده، پیچیده یا نوظهور باشد و پژوهشگر بخواهد تصویری جامع از حجم، ماهیت و ویژگی‌های مطالعات موجود به دست آورد. برخلاف مرورهای نظام‌مند که معمولاً بر پاسخ به یک سؤال مشخص و ارزیابی کیفیت شواهد تمرکز دارند، مرور دامنه‌ای بیشتر بر شناسایی مفاهیم کلیدی، شکاف‌های پژوهشی، انواع شواهد موجود و روندهای تحقیقاتی متمرکز است. مراحل انجام Scoping Review شامل تعریف سؤال پژوهش، تدوین راهبرد جستجو، شناسایی مطالعات مرتبط، انتخاب منابع، استخراج داده‌ها و ارائه نتایج به‌صورت توصیفی و تحلیلی است. این روش به پژوهشگران کمک می‌کند تا وضعیت فعلی دانش در یک حوزه را بهتر درک کرده و زمینه را برای انجام پژوهش‌های آینده یا مرورهای نظام‌مند فراهم سازند.

#اسکوپینگ_ریویو

🆔@NivanAssociation

🔴مرور روایت‌مند (Narrative Review)

✳️مرور روایت‌مند یکی از روش‌های بررسی و جمع‌بندی مطالعات علمی است که در آن پژوهشگر نتایج پژوهش‌های مختلف را به صورت توصیفی و تحلیلی کنار هم قرار می‌دهد تا تصویری کلی از یک موضوع ارائه کند. برخلاف مرور نظام‌مند (Systematic Review)، در مرور روایت‌مند معمولاً فرایند جست‌وجو، انتخاب و ارزیابی مطالعات انعطاف‌پذیرتر است.

✅ویژگی‌های اصلی مرور روایت‌مند

🔻ارائه دیدگاهی جامع درباره یک موضوع علمی.
🔻ترکیب و تفسیر یافته‌های پژوهش‌های مختلف به صورت کیفی.
🔻امکان بررسی روندهای تاریخی، نظریه‌ها و شکاف‌های پژوهشی.
🔻مناسب برای موضوعات گسترده یا نوظهور که مطالعات متنوعی درباره آن‌ها وجود دارد.

#نریتیو_ریویو

🆔@NivanAssociation

🟢سه نوع مقاله زیر را مطالعه کنید و تفاوت آنها را درک‌ کنید. (نریتیو ریویو ، اسکوپینگ ریویو و سیستماتیک ریویو

1️⃣Narrative Review: The Meaning and the Effect of Listening to Patients’ Stories in Healthcare

2️⃣A Scoping Review on the Conduct and Reporting of Scoping Reviews

3️⃣Integration of Priority Population, Health and Nutrition Interventions into Health Systems: Systematic Review

#مقاله_خوانی

🆔@NivanAssociation

🔴تو این سایتها فایل کامل مقالتونو آپلود میکنید و چندثانیه بعد ترجمه شده تحویل میگیرید

🔻این سایتها همگی از زبان فارسی پشتیبانی میکنند
🔻بعضیاشون با محدودیت رایگانند
🔻یادتون باشه برای ترجمه تخصصی مقاله جهت ارسال به ژورنال، حتما باید توسط یک متخصص چک شوند

1️⃣ translate.yandex.com
2️⃣ onlinedoctranslator.com
3️⃣ documents.reverso.net


🆔️@NivanAssociation

🔴اگر مقالتون ریجکت میشه،فیلم بالا خیلی میتونه کمک کننده باشه

✳️طبق یکی از مطالعات 60 الی 80درصد مقالات بدون بررسی اولیه کنار گذاشته میشن طبق مطالعه دیگر 50درصد مقالات پزشکی به علت عدم نوآوری ریجکت میشن این تعداد در سایر رشته ها خیلی بیشتره گرچه آمار دقیقی از اونها در دست نیست.   شما میتونید طبق فیلم بالا به کارتون نوآوری بدید.

🔻https://inciteful.xyz/

🆔️@NivanAssociation

🔴اندازه اثر (Effect Size) در متاآنالیز

✳️اندازه اثر یک شاخص عددی است که بزرگی و جهت اثر یک مداخله یا رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. برخلاف P-value که فقط می‌گوید اثر از نظر آماری معنادار هست یا نه، اندازه اثر مشخص می‌کند این اثر چقدر بزرگ یا مهم است.

✅در متاآنالیز نتایج مطالعات مختلف مستقیماً با هم ترکیب نمی‌شوند؛ بلکه اندازه اثر هر مطالعه محاسبه و سپس با توجه به وزن هر مطالعه، یک اندازه اثر کلی (Pooled Effect Size) به دست می‌آید.

✅انواع رایج اندازه اثر

🔻MD (Mean Difference): تفاوت میانگین دو گروه
🔻SMD (Standardized Mean Difference): تفاوت میانگین استانداردشده برای مقیاس‌های مختلف
🔻OR (Odds Ratio): نسبت شانس
🔻RR (Risk Ratio): خطر نسبی
🔻HR (Hazard Ratio): نسبت خطر در مطالعات بقا
🔻r: ضریب همبستگی

#متاآنالیز

🆔@NivanAssociation