В Индии появились «фермы движений рук» — места, где люди часами выполняют однообразные действия: складывают полотенца, двигают предметы, передвигают коробки. К их лбам прикреплены камеры, которые фиксируют каждое движение пальцев и кистей с высокой точностью. Эти видеоотчёты отправляются в США, где нейросети учатся человеческим моторным навыкам — фактически, индийские рабочие становятся живыми учебными пособиями для будущих роботов.

Всё это выглядит как эпизод из «Чёрного зеркала». Тем не менее, видеодатасеты сегодня — один из распространенных способов обучения эффективного универсального ИИ, встроенного в гуманоидов. Компании решают проблему нехватки реальных данных по-разному.

Например, в сентябре Figure AI совместно с Brookfield Corporation (владельцем недвижимости) запустила проект Project Go-Big — крупнейший в мире датасет человеческих движений. Съёмка ведется в реальных помещениях: камеры фиксируют, как люди двигаются, взаимодействуют с мебелью, готовят, открывают двери.
В августе компания Rokoko, специализирующаяся на технологиях motion capture, представила один из самых масштабных и разнообразных наборов данных движений в мире — от повседневных жестов до сложных действий для обучения ИИ-моделей и гуманоидных роботов.

Главный недостаток обучения на основе видеоданных — отсутствие физической составляющей: камера не передаёт силу, трение и вес предметов, поэтому робототехники параллельно исследуют альтернативные подходы — например, экзоскелеты и телеприсутствие, которые позволяют роботам воспроизводить человеческие движения с максимальной точностью в реальном времени.

Благодарим Елену Звонареву, отраслевого эксперта, экс-советника Министра строительства и ЖКХ РФ, автора канала «Звонарева онлайн», за интересную новость.

#O2Consultingweekend
🌐 Ваш O2Consulting