در مایکروسافت، شعار One Microsoft فقط یک عبارت تبلیغاتی نیست؛ یک طرز فکر و یک فرهنگ سازمانی است. مفهومی که می‌گوید موفقیت پایدار در دنیای پیچیده امروز، نه از جزیره‌ای فکر کردن، بلکه از هم‌راستایی عمیق انسان‌ها، تیم‌ها و فناوری‌ها به‌دست می‌آید.
در چنین فرهنگی، موفقیت فردی بدون موفقیت جمعی معنا ندارد. یادگیری مداوم، شفافیت، اعتماد متقابل و احترام به تنوع فکری، ستون‌های اصلی One Microsoft هستند. این رویکرد به ما یادآوری می‌کند که نوآوری واقعی زمانی رخ می‌دهد که دانش، داده و تجربه آزادانه بین تیم‌ها جریان پیدا کند.One Microsoft، نه فقط یک شعار، بلکه نقشه راه فرهنگ سازمانی برای عصر هوش مصنوعی است.
محمد شکوهی یکتا
استاد علم داده دانشگاه استنفورد
مدیر ارشد اسبق مایکروسافت و اپل
معاون هوش مصنوعی گروه اسنپ
#برای_هوش_مصنوعی

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر حمیدرضا احمدیان
رئیس امور هوش‌­مصنوعی و توسعه دولت هوشمند
سازمان اداری و استخدامی کشور



🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

تحول دیجیتال نه با خرید فناوری آغاز می‌شود و نه با راه‌اندازی پورتال و اپلیکیشن به پایان می‌رسد. تحول واقعی زمانی رخ می‌دهد که منطق تصمیم‌گیری تغییر کند، ساختار فرایندها بازطراحی شود و تجربه شهروند در مرکز حکمرانی قرار گیرد.
در بسیاری از سازمان‌ها و دولت‌ها، ما صرفاً همان فرایندهای ناکارآمد، پیچیده و مبتنی بر کنترل را به محیط آنلاین منتقل کرده‌ایم. نتیجه چیست؟
در بهترین حالت، سرعت ناکارآمدی افزایش یافته است؛ نه کیفیت تصمیم، نه اعتماد شهروند و نه اثربخشی حکمرانی.
دیجیتال، آینه‌ای است که ضعف‌های طراحی سازمانی را شفاف‌تر نشان می‌دهد. اگر منطق سیاست‌گذاری، مدل پاسخ‌گویی و شیوه ارزش‌آفرینی اصلاح نشود، فناوری فقط نقش «شتاب‌دهنده خطا» را بازی می‌کند.
تحول دیجیتال یعنی حرکت از «فرم‌محوری» به «مسئله‌محوری»، از «کنترل» به «توانمندسازی»، و از «سازمان‌محوری» به «تجربه‌محوری». این تحول بیش از آنکه پروژه IT باشد، یک تحول ذهنی، نهادی و رهبری است.رهبران آینده آن‌هایی هستند که پیش از دیجیتالی‌کردن ابزارها، تفکر خود را دیجیتال می‌کنند.

📌 مسابقه جهانی هوش مصنوعی چین و امریکا

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، به روشنی گفته است که رقابت هوش مصنوعی چین و آمریکا یک رقابت ساده‌ی رو در رو نیست و می‌گوید «چین عقب نیست» و این شکاف آنقدر نزدیک است که از نظر فناوری مانند «نانوثانیه» است. او اشاره می‌کند که نیمی از محققان هوش مصنوعی جهان در چین هستند و مزایای گسترده انرژی و زیرساخت‌های پکن (مانند برق ارزان و ساخت و ساز سریع) به این معنی است که این رقابت بلندمدت و پیچیده است و صرفاً توسط تراشه‌ها تعیین نمی‌شود.

هوانگ همچنین این ایده را که کنترل صادرات، رهبری ایالات متحده را تضمین می‌کند، رد می‌کند و استدلال می‌کند که محدودیت‌ها می‌توانند نوآوری چین را تحریک کنند و پیروزی مستلزم توسعه‌دهندگان برنده در سراسر جهان است، نه منزوی کردن بازارها. نکته‌ی ظریف او سه افسانه را از نو تعریف می‌کند: اینکه چین از نظر فناوری عقب مانده است، اینکه ممنوعیت‌های صادرات، رقابت‌پذیری را بهبود می‌بخشد و اینکه مسابقه هوش مصنوعی یک خط پایان مشخص دارد.

آیا همکاری جهانی می‌تواند نتیجه‌ی مسابقه هوش مصنوعی را شکل دهد؟

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 مصطفی سلیمان : اعطای حق حقوقی به سبک انسان به سیستم های هوش مصنوعی ایده ای خطرناک است
زیرا مرز بین ابزار و شخص را محو می‌کند و پاسخگویی و مسئولیت انسانی در قبال پیامدهای مضر را تضعیف می‌کند. او استدلال می‌کند که حقوق، موجوداتی را که دارای آگاهی و ادعاهای اخلاقی هستند، محافظت می‌کند و از آنجایی که هوش مصنوعی فعلی فاقد شعور یا عاملیت اخلاقی است، اختصاص حقوق به ماشین‌ها می‌تواند سرزنش را از انسان‌هایی که آنها را طراحی، مستقر و از آنها سود می‌برند، دور کند.

سلیمان می‌گوید این سردرگمی می‌تواند توسط شرکت‌ها و دولت‌ها مورد سوءاستفاده قرار گیرد تا توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را از مسئولیت محافظت کنند و در عین حال ماشین‌ها را بالاتر از افرادی که تحت تأثیر تصمیمات آنها قرار می‌گیرند، قرار دهند. موضع او نشان‌دهنده احتیاط گسترده‌تر در جامعه اخلاق فناوری است که چارچوب‌های حقوق بشر هرگز برای سیستم‌های الگوریتمی در نظر گرفته نشده‌اند و اعمال نادرست آنها می‌تواند حمایت‌ها را برای انسان‌های واقعی تضعیف کند.

آیا هوش مصنوعی باید هرگز حقوقی مانند انسان داشته باشد؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌گفتگوی تحول دیجیتال

دکتر محمد حسن‌زاده
رئیس پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)




🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

نهادهایی مانند ایرانداک، فراتر از یک آرشیو ملی، در واقع متولی یکی از عمیق‌ترین لایه‌های حافظه شناختی یک کشور هستند. انباشت چند دهه پایان‌نامه و رساله، صرفاً مجموعه‌ای از متون دانشگاهی نیست، بلکه ردپای پرسش‌هایی است که یک جامعه در طول زمان از خود پرسیده، و راه‌حل‌هایی است که برای مسائل علمی، فناورانه و اجتماعی جست‌وجو کرده است. چنین مخزنی، اگر در سطح داده باقی بماند، بالقوه ارزشمند اما بالفعل کم‌اثر است.
هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌کند که این حافظه شناختی به یک نظام زنده تولید معنا تبدیل شود. مدل‌های پیشرفته تحلیل متن و استدلال ماشینی می‌توانند الگوهای پنهان در مسیر علم، نقاط انسداد معرفتی، همگرایی‌های میان‌رشته‌ای و شکاف‌های استراتژیک پژوهش را آشکار کنند. این سطح از بینش، نه‌تنها برای سیاست‌گذاری علم و فناوری حیاتی است، بلکه می‌تواند جهت‌دهنده سرمایه‌گذاری صنعتی و نوآوری فناورانه نیز باشد.
خلق ثروت در این چارچوب، نتیجه استخراج صرف اطلاعات نیست، بلکه حاصل ترجمه دانش انباشته به قابلیت تصمیم‌سازی است. ایرانداک می‌تواند با ایفای نقش یک زیرساخت هوشمند ملی، پلی میان دانش دانشگاهی و ارزش اقتصادی ایجاد کند. در نهایت، مزیت رقابتی کشورها نه در حجم داده، بلکه در توان تبدیل داده به خرد جمعی و اقدام مؤثر نهفته است؛ و هوش مصنوعی، ابزار تحقق این گذار تاریخی است.

📌 خطر اصلی هوش مصنوعی ، معدود شرکت های صاحب فناوری

یان لکان، محقق متا هوش مصنوعی، گفته است که خطر اصلی برای آینده ربات‌های قاتل نیستند، بلکه تعداد کمی از شرکت‌ها هستند که سیستم‌های هوش مصنوعی را کنترل می‌کنند و تقریباً تمام تعاملات دیجیتال ما را میانجیگری می‌کنند. او استدلال می‌کند که در آینده، دستیاران هوش مصنوعی، رژیم‌های اطلاعاتی ما را فیلتر کرده و نحوه‌ی دیدن جهان را شکل می‌دهند و اگر این سیستم‌ها اختصاصی و متمرکز باشند، چند شرکت می‌توانند نفوذ زیادی بر فرهنگ، دانش و ارزش‌ها داشته باشند.

لکان می‌گوید برای جلوگیری از این تمرکز قدرت، مدل‌های بنیادی متن‌باز و مسیرهای توسعه‌ی متنوع ضروری هستند، بنابراین بسیاری از گروه‌ها می‌توانند هوش مصنوعی را برای زبان‌ها، فرهنگ‌ها و دیدگاه‌های مختلف تنظیم کنند. نگرانی او ریشه در حفظ دموکراسی و تنوع فرهنگی دارد، نه ایجاد ترس در مورد خود هوش مصنوعی، و نشان می‌دهد که نهادی که هوش مصنوعی را کنترل می‌کند ممکن است مهم‌تر از توانایی خام این فناوری باشد.

آیا متن‌باز می‌تواند قدرت هوش مصنوعی را دموکراتیک‌تر نگه دارد؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 موفقیت بزرگترین شرکت جهان با صبر

جنسن هوانگ با شانس برنده نشد. او با صبر برنده شد.

مدت‌ها پیش از آنکه هوش مصنوعی به مرکز توجه جهانی تبدیل شود، هوانگ بی‌سروصدا انویدیا را حول یک باور ساده بنا می‌کرد: قدرت محاسباتی بسیار بیشتر از آنچه مردم تصور می‌کردند اهمیت خواهد داشت. در حالی که رقبا به دنبال پیروزی‌های گرافیکی کوتاه‌مدت بودند، انویدیا به سرمایه‌گذاری روی تراشه‌هایی ادامه داد که می‌توانستند پردازش موازی عظیم و حجم کاری آینده را مدیریت کنند.

سال‌ها، این شرط‌بندی کند و پرهزینه به نظر می‌رسید. اما وقتی بالاخره من به موفقیت رسیدم، انویدیا از قبل در هسته انقلاب قرار گرفته بود. سخت‌افزار، نرم‌افزار و اکوسیستم قبل از اینکه بازار حتی بفهمد چه چیزی در راه است، آماده بودند.

این اعتقاد بلندمدت، انویدیا را به یکی از ارزشمندترین شرکت‌های جهان تبدیل کرد و شهرت جنسن هوانگ را به عنوان مدیرعاملی که دهه‌ها جلوتر عمل می‌کند، نه فصل‌ها، تثبیت کرد.


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

🏮 سازنده تراشه هوش مصنوعی گوگل در Nvidia

انویدیا به تازگی مهندسی را که تراشه هوش مصنوعی گوگل را ساخته و بزرگترین رقیب آنها را ایجاد کرده بود، استخدام کرد.

با جاناتان راس، مردی که اولین واحد پردازش تنسور گوگل را در سال ۲۰۱۵ به عنوان یک پروژه جانبی ساخت، آشنا شوید. این پروژه در نهایت بیش از نیمی از زیرساخت‌های محاسباتی گوگل را تأمین کرد و به بزرگترین رقیب انویدیا در تراشه‌های هوش مصنوعی تبدیل شد.

اما این چیزی است که هیچ‌کس در مورد آن صحبت نمی‌کند. راس در سال ۲۰۱۶ گوگل را ترک کرد و Groq را تأسیس کرد تا یک معماری تراشه کاملاً متفاوت به نام LPU بسازد که به طور خاص برای استنتاج هوش مصنوعی طراحی شده است.

در حالی که پردازنده‌های گرافیکی انویدیا به حافظه پهنای باند خارجی متکی هستند که در سراسر جهان با کمبود شدید مواجه است، LPUهای Groq از SRAM روی تراشه استفاده می‌کنند و از گلوگاه‌هایی که کل صنعت تراشه را خفه می‌کند، جلوگیری می‌کنند.


🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

📌گفتگوی تحول دیجیتال

مهدی تقی زاده
مدیرعامل کیمیاگران انرژی
مدرس ، مشاور و مجری مدیریت بهره وری انرژی صنایع
پژوهشکده انرژی دانشگاه صنعتی شریف

🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

ناترازی انرژی را نمی‌توان صرفاً به‌عنوان یک عدم‌تعادل فنی میان عرضه و تقاضا تفسیر کرد؛ این پدیده بیش از آنکه ریشه در کمبود منابع داشته باشد، محصول ضعف در حکمرانی انرژی، فقدان عقلانیت سیستمی و غلبه تصمیم‌های کوتاه‌مدت بر نگاه راهبردی است. در چنین بستری، راهکارهایی که با نیت دلسوزانه اما بدون اتکای کافی به تحلیل‌های کارشناسانه ارائه می‌شوند، نه‌تنها مسئله را حل نمی‌کنند، بلکه با بازتولید ناکارآمدی، هزینه‌های پنهان و بلندمدت ایجاد می‌کنند.

تحول دیجیتال انرژی، امکان عبور از این چرخه معیوب را فراهم می‌سازد، مشروط بر آنکه به‌عنوان ابزاری برای شناخت، شفاف‌سازی و تصمیم‌سازی داده‌محور فهم شود، نه صرفاً مجموعه‌ای از فناوری‌ها. این تحول می‌تواند بنیان سیاست‌گذاری و مدیریت انرژی را از واکنش‌های مقطعی به مداخلات عقلانی و نظام‌مند ارتقا دهد.

با این حال، یکی از بزرگ‌ترین موانع سرمایه‌گذاری در حوزه مدیریت انرژی، ساختار قیمت و ارزان بودن نسبی انرژی در کشورهای دارای منابع غنی است. در چنین شرایطی، هدررفت انرژی از منظر اقتصادی ارزان‌تر از سرمایه‌گذاری برای بهره‌وری تلقی می‌شود. این مسئله زمانی تشدید می‌شود که انرژی در سبد تصمیم‌گیری بنگاه‌ها و سیاست‌گذاران، نه به‌عنوان یک دارایی راهبردی، بلکه صرفاً به‌مثابه یک کالای هزینه‌ای دیده می‌شود.

غلبه این نگاه هزینه‌محور، انگیزه سرمایه‌گذاری در مدیریت و بهره‌وری انرژی را تضعیف کرده و هم‌زمان ضرورت فرهنگ‌سازی، آموزش و ارتقای دانش را پررنگ‌تر می‌سازد. تغییر این پارادایم فکری، پیش‌شرط شکل‌گیری تصمیم‌های عقلانی و پایدار در مواجهه با ناترازی انرژی است

📌گفتگوی تحول دیجیتال

گفت و گوی تخصصی با موضوع تحول دیجیتال با بیست شخصیت برجسته علمی و اجرایی کشور

🚩مشاهده آرشیو کامل برنامه

https://nextbrain.ir/digital-transformation-talk/

#هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال
#گفتگوی_تحول_دیجیتال


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 هوش مصنوعی ، بزرگ‌ترین آزمایش روانشناختی و اجتماعی تاریخ بشر

یووال نوح هراری، مورخ، هوش مصنوعی را بزرگترین آزمایش روانشناختی و اجتماعی در تاریخ بشر توصیف کرده و هشدار داده است که بشریت در حال استقرار سیستم‌هایی است که می‌توانند بر افکار، احساسات و رفتار در مقیاس بزرگ تأثیر بگذارند. هراری در مصاحبه‌ها و گفتگوها استدلال کرده است که قدرت هوش مصنوعی نه تنها در اتوماسیون، بلکه در توانایی آن در شکل‌دهی روایت‌ها، توجه و تصمیم‌گیری نهفته است.

نگرانی هراری بر سرعت و عدم آمادگی متمرکز است. جوامع، هوش مصنوعی را سریع‌تر از آنچه می‌توانند اثرات بلندمدت آن را بر اعتماد، هویت و دموکراسی مطالعه کنند، به کار می‌گیرند و عملاً آن را همزمان روی میلیاردها نفر آزمایش می‌کنند. او می‌گوید خطر، از دست دادن عاملیت قبل از درک عواقب آن است.

آیا ما برای این آزمایش آماده‌ایم؟


🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

🏮 اقتصاد ضد تورم با هوش مصنوعی


در این سخنرانی، سم آلتمن، مدیرعامل @openai، @sama، استدلال می‌کند که هوش مصنوعی با کاهش چشمگیر هزینه‌های هوش و نیروی کار، اقتصاد جهانی را «به شدت ضد تورمی» خواهد کرد.

او پیش‌بینی می‌کند که تا اواخر سال ۲۰۲۶، کسی که فقط ۱۰۰ تا ۱۰۰۰ دلار دارد می‌تواند نرم‌افزاری بسازد که زمانی به یک تیم مهندسی کامل نیاز داشت.

تا سال ۲۰۲۷، هوش مصنوعی پیشرفته می‌تواند ۱۰۰ برابر ارزان‌تر از امروز باشد.

آلتمن این را باعث ایجاد فراوانی عظیم و دادن فرصت عادلانه به افراد بیشتر برای ایجاد شرکت‌ها یا پیشرفت علم می‌داند.

با این حال، او هشدار می‌دهد که بدون سیاست‌های مناسب، هوش مصنوعی می‌تواند ثروت و قدرت را متمرکز کند.

در جهانی که خلق کردن ارزان می‌شود، او معتقد است که توجه انسان منبع کمیاب اصلی خواهد بود و بازاریابی و ارتباط انسانی را ارزشمندتر از ساختن خود می‌کند.

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

🏮 هوش مصنوعی در مقابل ذهن انسان

بدون شک هوش مصنوعی با سرعت دیوانه‌واری در حال تکامل است. اما وقتی دقیق‌تر نگاه کنید، هوش انسانی هنوز در سطح کاملاً متفاوتی عمل می‌کند.

#aivshuman #explore #fyp #ai #airevolution

🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence

مغز انسان با تقریباً 20 وات قدرت، تعامل عصبی را انجام می‌دهد. در عین حال، به سازگاری ادامه می‌دهد - خود را از طریق یادگیری، استراحت و تجربه زیسته تغییر شکل می‌دهد. این سطح از کارایی چیزی است که ماشین‌ها هنوز نمی‌توانند به آن دست یابند.

آنچه هوش زیستی را منحصر به فرد می‌کند، محاسبات خام نیست. بلکه ادغام است.

بینایی 👀، منطق 🧩، حافظه 🧠، احساسات ❤️ و حرکت 🚶، همه به عنوان یک سیستم واحد با هم کار می‌کنند - که توسط میلیاردها سال تکامل اصلاح شده است.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های ریاضی لایه‌ای، شناخت را تقلید می‌کند. این سیستم برای انجام وظایفی که زیست‌شناسی به طور طبیعی انجام می‌دهد، به مجموعه داده‌های عظیم، محاسبات سنگین و مصرف انرژی زیاد متکی است.

شکاف واقعی مربوط به سرعت یا مقیاس نیست - بلکه مربوط به معماری است. سیستم‌های بیولوژیکی خود را التیام می‌بخشند، خود را بهینه‌سازی می‌کنند، در حوزه‌های مختلف تعمیم می‌دهند و به طور یکپارچه با دنیای فیزیکی تعامل دارند 🌍. هوش مصنوعی مدرن در مسائل محدود و به خوبی تعریف شده می‌درخشد، اما هنوز فاقد این هوش عمیق و جامع است.

این تضاد، پیشرفت هوش مصنوعی را کم‌اهمیت جلوه نمی‌دهد 🚀 - محدودیت‌های آن را روشن می‌کند. و درک این شکاف اگر می‌خواهیم به سمت پیشرفت در یادگیری ماشین، علوم اعصاب، رباتیک و در نهایت، هوش عمومی واقعی حرکت کنیم، بسیار مهم است.