📌هوش مصنوعی هنوز مثل مغز انسان نمیخواند!
🔸پژوهش جدیدی با بررسی حرکات چشم ۳۶۸ فرد نشان داده است که انسان و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مراحل اولیه خواندن شباهتهایی دارند؛ هر دو تا حدی از پیشبینی کلمه بعدی برای پردازش متن استفاده میکنند. اما وقتی جمله پیچیده یا مبهم میشود، تفاوت مهمی آشکار میشود: مغز انسان برای فهم بهتر، گاهی مکث میکند و حتی به کلمات قبلی برمیگردد، در حالی که مدلهای زبانی فعلی نمیتوانند این فرایند را بهطور کامل توضیح دهند.
🔹محققان با مقایسه دادههای حرکات چشم با پیشبینی بیش از ۴۰۰ مدل زبانی دریافتند که «پیشبینی کلمه بعدی» فقط بخشی از فرایند خواندن انسان را توضیح میدهد. حدود ۲۰ درصد از حرکات چشم هنگام خواندن، حرکات برگشتی هستند؛ یعنی مغز برای بازبینی و اصلاح برداشت قبلی، به بخشهای قبل متن برمیگردد. این یافته نشان میدهد اگر قرار باشد هوش مصنوعی واقعاً به شیوه تفکر انسان نزدیک شود، باید فراتر از پیشبینی خطی کلمات، سازوکارهای پیچیدهترِ درک زمینه و اصلاح برداشتهای قبلی را نیز در نظر بگیرد.
🔸پژوهش جدیدی با بررسی حرکات چشم ۳۶۸ فرد نشان داده است که انسان و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مراحل اولیه خواندن شباهتهایی دارند؛ هر دو تا حدی از پیشبینی کلمه بعدی برای پردازش متن استفاده میکنند. اما وقتی جمله پیچیده یا مبهم میشود، تفاوت مهمی آشکار میشود: مغز انسان برای فهم بهتر، گاهی مکث میکند و حتی به کلمات قبلی برمیگردد، در حالی که مدلهای زبانی فعلی نمیتوانند این فرایند را بهطور کامل توضیح دهند.
🔹محققان با مقایسه دادههای حرکات چشم با پیشبینی بیش از ۴۰۰ مدل زبانی دریافتند که «پیشبینی کلمه بعدی» فقط بخشی از فرایند خواندن انسان را توضیح میدهد. حدود ۲۰ درصد از حرکات چشم هنگام خواندن، حرکات برگشتی هستند؛ یعنی مغز برای بازبینی و اصلاح برداشت قبلی، به بخشهای قبل متن برمیگردد. این یافته نشان میدهد اگر قرار باشد هوش مصنوعی واقعاً به شیوه تفکر انسان نزدیک شود، باید فراتر از پیشبینی خطی کلمات، سازوکارهای پیچیدهترِ درک زمینه و اصلاح برداشتهای قبلی را نیز در نظر بگیرد.