Новый 2026 год для нашей команды начинается с хороших новостей! 👋
✅ Подтверждена совместимость PolyAnalyst и PolyAnalyst GRID с РЕД ОС.
Компании «Мегапьютер Интеллидженс» и «РЕД СОФТ» официально подтвердили полную совместимость и корректную работу систем семейства PolyAnalyst с операционными системами РЕД ОС 7.3 и РЕД ОС 8.
Сертификаты совместимости выданы по результатам испытаний, проведённых специалистами обеих компаний. Все тесты задокументированы в соответствующих протоколах тестирования.
Это означает, что пользователи PolyAnalyst и PolyAnalyst GRID могут уверенно работать в среде РЕД ОС, используя обе версии операционной системы, с гарантией стабильности и производительности.
#PolyAnalyst #РЕДОС #совместимость #кластерныесистемы #анализданных #импортозамещение
Компании «Мегапьютер Интеллидженс» и «РЕД СОФТ» официально подтвердили полную совместимость и корректную работу систем семейства PolyAnalyst с операционными системами РЕД ОС 7.3 и РЕД ОС 8.
Сертификаты совместимости выданы по результатам испытаний, проведённых специалистами обеих компаний. Все тесты задокументированы в соответствующих протоколах тестирования.
Это означает, что пользователи PolyAnalyst и PolyAnalyst GRID могут уверенно работать в среде РЕД ОС, используя обе версии операционной системы, с гарантией стабильности и производительности.
#PolyAnalyst #РЕДОС #совместимость #кластерныесистемы #анализданных #импортозамещение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤1
Собираемся рассказать вам о действенном способе автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Покажем, как большие языковые модели (LLM) могут создавать готовые к применению правила для ваших бизнес-задач.
На живых примерах разберем 5 мощных кейсов:
📦 Динамический расчёт складских остатков
Как автоматически сгенерировать правило для сквозного расчёта текущего остатка товара на основе операций прихода и расхода.
⚒️ Расчет рабочих дней для контроля сроков
Создадим правило для точного вычисления времени ремонтных работ. Это позволит автоматически проверять соблюдение нормативов.
📊 Анализ структуры бюджета
Сгенерируем правило для вычисления долей различных статей финансирования в общем объёме за период.
🗂 Автоматическая категоризация текстов
Покажем, как на основе текстового описания создать правило для тематической классификации отзывов или документов.
🔍 Извлечение данных из документов
Создадим правила, которые найдут и выгрузят нужные данные (номера, даты, суммы) из текстов договоров в структурированную таблицу.
Кому обязательно будет полезен этот вебинар:
• Аналитики данных и бизнес-аналитики.
• Разработчики и инженеры по автоматизации.
• Специалисты по документообороту и управлению процессами.
• Все, кто хочет применять LLM для решения конкретных задач.
Участие бесплатное, но нужна регистрация. Зарегистрируйтесь, чтобы, во-первых, получить персональную ссылку на трансляцию, во-вторых, иметь возможность поучаствовать в прямом эфире и задать свои вопросы нашему эксперту, ну и в-третьих, получить запись вебинара раньше всех!
#вебинар #LLM #нейросети #автоматизация #анализданных #генерацияправил #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2❤1
Друзья, деликатно напоминаем вам, что уже завтра, в 16:00, мы проведем наш практический вебинар о том, как с помощью LLM автоматизировать рутину и генерировать бизнес-правила для анализа данных.
Живые примеры и 5 результативных кейсов:
✔️ Динамический расчет остатков на складе
✔️ Контроль сроков ремонтных работ
✔️ Анализ структуры бюджета
✔️ Автоматическая категоризация текстов
✔️ Извлечение данных из документов
Регистрация проводится здесь.
#вебинар #LLM #нейросети #автоматизация #анализданных #генерацияправил #AI
Живые примеры и 5 результативных кейсов:
Регистрация проводится здесь.
#вебинар #LLM #нейросети #автоматизация #анализданных #генерацияправил #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
megapyuter-intellidzhens.timepad.ru
Вебинар на тему генерации бизнес-правил через LLM. От теории к практике. / События на TimePad.ru
Собираемся рассказать вам о действенном способе автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Покажем, как большие языковые модели (LLM) могут создавать готовые к применению правила для ваших бизнес-задач.
❤5👍2
VK Видео
Вебинар по LLM: 5 кейсов по написанию правил для автоматизации рутины и анализа данных.
👍 Друзья, спешим представить вам наш первый вебинар в этом году на тему генерации бизнес-правил через LLM. От теории к практике. Постарались рассказать вам о действенном способе автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Показали, как большие…
Уважаемые коллеги, как и обещали — публикуем запись нашего первого в этом году вебинара!
Если вы пропустили живой эфир или хотите закрепить материал — у вас есть отличная возможность увидеть, как теория превращается в практику.
В этой записи вы найдете те самые живые примеры по генерации правил SRL/PDL/XPDL для решения5️⃣ задач:
1️⃣ Динамический расчёт складских остатков — генерация правила для сквозного учёта товара.
2️⃣ Расчет рабочих дней для контроля сроков — автоматическая проверка нормативов.
3️⃣ Анализ структуры бюджета — вычисление долей статей финансирования.
4️⃣ Автоматическая категоризация текстов — создание правил для классификации отзывов.
5️⃣ Извлечение данных из документов — поиск сумм, дат и номеров в договорах.
Напомним, что это еще и действенный инструмент для:
• Аналитиков данных и бизнес-аналитиков.
• Специалистов по автоматизации процессов.
• Всем, кто хочет применять LLM для решения конкретных задач.
Выберите площадку и смотрите в удобное для вас время:
📺 YouTube
📺 RuTube
📺 VK Видео
Делитесь записью с коллегами, комментируйте и задавайте вопросы!
#вебинар #LLM #нейросети #автоматизация #анализданных #генерацияправил #AI #PolyAnalyst #бизнесправила
Если вы пропустили живой эфир или хотите закрепить материал — у вас есть отличная возможность увидеть, как теория превращается в практику.
В этой записи вы найдете те самые живые примеры по генерации правил SRL/PDL/XPDL для решения
Напомним, что это еще и действенный инструмент для:
• Аналитиков данных и бизнес-аналитиков.
• Специалистов по автоматизации процессов.
• Всем, кто хочет применять LLM для решения конкретных задач.
Выберите площадку и смотрите в удобное для вас время:
Делитесь записью с коллегами, комментируйте и задавайте вопросы!
#вебинар #LLM #нейросети #автоматизация #анализданных #генерацияправил #AI #PolyAnalyst #бизнесправила
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3
Рассмотрим еще один пример, демонстрирующий мощь циклических вычислений в PolyAnalyst
Сегодня покажем, как эти же инструменты решают задачи в условиях случайности и неопределённости
💼 В этом кейсе мы сталкиваемся со следующей бизнес-дилеммой: у вас есть 100 серверов. Каждый может сломаться, и после ремонта его либо починят, либо спишут. Сколько запасных заложить в бюджет? Слишком много — переплата, слишком мало — риски для бизнеса.
Ответ даёт статистическое моделирование в PolyAnalyst.
В этой серии карточек вы увидите, как наша платформа превращает теорию (цепь Маркова, метод Монте-Карло) в практический инструмент для точного прогнозирования.
Эти методы и инструменты возможно применять также для задач из области финтеха, страхования, управления запасами и проектами.
Сложная аналитика становится доступной. Если вы управляете ресурсами, бюджетами или хотите, чтобы данные побеждали неопределённость — оставайтесь с нами.
P.S. Более подробно задача рассматривается в нашем вебинаре.
#PolyAnalyst #АналитикаДляБизнеса #Моделирование #Прогнозирование #УправлениеРисками #ЦиклическиеВычисления #Кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍2
VK Видео
Как распределить премии сотрудникам с помощью PolyAnalyst? Аналог функции "Поиск решения Excel".
🎯 Есть ли в PolyAnalyst аналог функции "Поиск решения Excel"? Проверим на кейсе "Автоматизируем справедливость или как распределить премии с математической точностью." Знакомая задача: есть премиальный фонд и команда сотрудников. Нужно распределить его пропорционально…
Знакомая задача: есть премиальный фонд и команда сотрудников. Нужно распределить его пропорционально окладам так, чтобы не превысить фонд и минимизировать нераспределённый остаток (вплоть до копеек!). Ручные подборы и округления больше не нужны.
Реализация в PolyAnalyst:
Мы создали проект, который решает эту задачу с помощью итеративного численного метода и возможностей платформы для работы с производными колонками и циклами.
Суть метода:
Алгоритм ищет коэффициент (mult), на который умножается оклад каждого сотрудника для вычисления его премии. Цель - чтобы сумма всех премий была максимально близка к фонду, но не превышала его.
Как это работает:
Внешний цикл последовательно, за 5 итераций, увеличивает точность подбираемого параметра (delta).
Внутренний цикл для каждого значения точности перебирает коэффициенты (mult), рассчитывает премию для каждого сотрудника и проверяет соответствие суммы фонду.
Для кого это полезно?
Службы HR и расчётные отделы.
Финансовые аналитики.
Все, кто сталкивается с задачами справедливого распределения ресурсов по заданным весам.
Вы можете скачать и детально изучить этот проект на нашем PolyAnalyst Маркетплейс. В нём вы найдёте готовую аналитическую цепочку, которую можно адаптировать под свои данные.
А посмотреть демонстрацию этого проекта вы можете на любой из удобных для вас платформ:
#PolyAnalyst #Analytics #HRTech #DataAnalysis #АвтоматизацияРасчетов #Мегапьютер #Премии #Оптимизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
ИИ в аудите. Тренд Gartner на 2026 и как PolyAnalyst превращает вызовы со стороны технологий в возможности.
🔍 Друзья, делимся свежей аналитикой от себя и мировых экспертов ИИ. В 2026 году более 70% руководителей аудита (CAE) сделают ИИ и аналитику данных ключевым приоритетом. Об этом говорит свежий прогноз консалтинговой компании Gartner.
При этом, уверенность в достижении целей по ИИ интеллектуальной аналитике остаётся низкой в силу нескольких основных проблем:
⬇️ Низкое качество данных;
❌ Нехватка технических навыков у аудиторов;
❓ Сложности с поиском рабочих сценариев применения.
💡Как PolyAnalyst решает именно те боли, о которых говорит Gartner читайте в наших аналитических карточках.
При этом, уверенность в достижении целей по ИИ интеллектуальной аналитике остаётся низкой в силу нескольких основных проблем:
💡Как PolyAnalyst решает именно те боли, о которых говорит Gartner читайте в наших аналитических карточках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏2❤1
В продолжении нашего вчерашнего поста про PolyAnalyst, как стратегическую платформу, которая позволяет аудиторским отделам уже сейчас внедрять подход, рекомендованный Gartner на 2026, предлагаем подробнее ознакомиться с некоторыми инструментами и методами системы, облегчающими деятельность внутреннего (и конечно внешнего) аудитора:
🔨Инструмент PolyAnalyst для сравнения документов.
🧰Анализ финансового состояния компании.
⚙️Извлечение таблиц из текстовых документов и файлов Excel.
🪛Оперативный план-фактный анализ.
🔧Применение инструментов текстового анализа NLP для обработки множества таблиц Excel.
🔨Инструмент PolyAnalyst для сравнения документов.
🧰Анализ финансового состояния компании.
⚙️Извлечение таблиц из текстовых документов и файлов Excel.
🪛Оперативный план-фактный анализ.
🔧Применение инструментов текстового анализа NLP для обработки множества таблиц Excel.
🔥8❤1👍1
🚀 От Excel-таблиц к живым формам! Загружайте демо-решение для сбора данных из маркетплейса PolyAnalyst!
Доброго понедельника, друзья! Мы часто говорим о продвинутой аналитике, искусственном интеллекте и сложных моделях. Но цифровизация начинается с простого - сбора данных от коллег и подразделений.
Мы выложили в маркетплейс готовый демонстрационный проект, решающий задачу сбора заявок на отгрузку со склада. Это шаблон, который может стать вашей отправной точкой для создания собственных форм ввода в PolyAnalyst.
❌ Напомним о проблемах, которые решают формы ввода:
-Разрозненность данных, когда заявки приходят в чаты, на почту, в Excel на разных компьютерах.
-Ручная работа сотрудников тратит время на сбор и консолидацию данных из разных источников.
-Риск опечаток, неверных форматов, потерянные файлы.
✅ Что делает решение:
1) Создает единую веб-форму для ввода данных («Форма для заполнения»), доступную нескольким пользователям одновременно.
2) Автоматически сохраняет все заявки в единую таблицу на сервере PolyAnalyst.
3) Визуализирует все внесенные заявки на второй странице дашборда («Все заявки») в реальном времени.
Результирующую таблицу с собранными данными можно использовать для построения полноценных аналитических дашбордов с графиками и KPI.
💡 А как можно на практике использовать формы ввода в PolyAnalyst? Это решение - лишь шаблон. Формы ввода можно адаптировать под сотни задач:
🏢 На производстве можно упростить сбор заявок на ремонт оборудования, регистрацию инцидентов по технике безопасности, составление отчетности о ходе смены.
📈 Специалисты отдела продаж и маркетинга будут проводить ввод данных о новых лидах, собирать информацию по конкурентам с полей, анкетировать клиентов после визита.
📋 HR и администрирование используют формы для подачи заявок на канцтовары или ИТ-оборудование, сбора пожеланий по корпоративным мероприятиям, регистрацию внутренних тренингов.
⚙️ Инженеры ИТ-службы систематизируют заявки в Service Desk (вместо хаоса в почте), упростят сбор данных для инвентаризации активов.
🔥 Здесь мы хотели перечислить главные преимущества этого функционала, но лучше ознакомьтесь с нашим вебинаром «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных» и преимущества станут для вас очевидны!
👉 Ссылка на решение в маркетплейсе.
Установите демо-проект, !обязательно изучите его сопроводительное описание! и создайте свою первую форму уже сегодня!
Доброго понедельника, друзья! Мы часто говорим о продвинутой аналитике, искусственном интеллекте и сложных моделях. Но цифровизация начинается с простого - сбора данных от коллег и подразделений.
Мы выложили в маркетплейс готовый демонстрационный проект, решающий задачу сбора заявок на отгрузку со склада. Это шаблон, который может стать вашей отправной точкой для создания собственных форм ввода в PolyAnalyst.
❌ Напомним о проблемах, которые решают формы ввода:
-Разрозненность данных, когда заявки приходят в чаты, на почту, в Excel на разных компьютерах.
-Ручная работа сотрудников тратит время на сбор и консолидацию данных из разных источников.
-Риск опечаток, неверных форматов, потерянные файлы.
✅ Что делает решение:
1) Создает единую веб-форму для ввода данных («Форма для заполнения»), доступную нескольким пользователям одновременно.
2) Автоматически сохраняет все заявки в единую таблицу на сервере PolyAnalyst.
3) Визуализирует все внесенные заявки на второй странице дашборда («Все заявки») в реальном времени.
Результирующую таблицу с собранными данными можно использовать для построения полноценных аналитических дашбордов с графиками и KPI.
💡 А как можно на практике использовать формы ввода в PolyAnalyst? Это решение - лишь шаблон. Формы ввода можно адаптировать под сотни задач:
🏢 На производстве можно упростить сбор заявок на ремонт оборудования, регистрацию инцидентов по технике безопасности, составление отчетности о ходе смены.
📈 Специалисты отдела продаж и маркетинга будут проводить ввод данных о новых лидах, собирать информацию по конкурентам с полей, анкетировать клиентов после визита.
📋 HR и администрирование используют формы для подачи заявок на канцтовары или ИТ-оборудование, сбора пожеланий по корпоративным мероприятиям, регистрацию внутренних тренингов.
⚙️ Инженеры ИТ-службы систематизируют заявки в Service Desk (вместо хаоса в почте), упростят сбор данных для инвентаризации активов.
🔥 Здесь мы хотели перечислить главные преимущества этого функционала, но лучше ознакомьтесь с нашим вебинаром «Формы ввода в системе PolyAnalyst: оптимизация сбора данных» и преимущества станут для вас очевидны!
👉 Ссылка на решение в маркетплейсе.
Установите демо-проект, !обязательно изучите его сопроводительное описание! и создайте свою первую форму уже сегодня!
❤2🔥2👍1
Узел «Анонимизация сущностей»: как работать с данными, не нарушая приватность.
Приветствуем, коллеги! Сегодня хотим обратить ваше внимание на новое видео, которое раскрывает потенциал одного из популярнейших узлов для работы в регулируемых отраслях — «Анонимизация сущностей».
📌 Зачем это нужно?
Узел позволяет автоматически скрыть в данных некоторые сущности, выявленные предшествующим узлом "Извлечение сущностей" : имена людей, номера документов, реквизиты и другие чувствительные данные. Это ключевой инструмент для соблюдения законодательства (152-ФЗ, GDPR) и защиты приватности.
🎥 Что в видео?
В ролике мы показываем на практике, как:
• Извлечь стандартные сущности (например, имена сотрудников) с помощью узла извлечения.
• Анонимизировать их, заменив на заданные пользователем значения, шифры или аналогичные наименования сущностей.
• Создавать собственные правила на языке XPDL для поиска уникальных сущностей (например, номера скважин, договоров, внутренние коды).
• Восстанавливать исходные данные для авторизованных пользователей, когда это необходимо (работает только с методом «шифр»).
💼 А в чем прикладная польза для бизнеса?
➡️ В первую очередь - безопасный аутсорсинг аналитики. Передавайте обезличенные наборы данных внешним подрядчикам или в другие департаменты, не рискуя раскрыть персональную информацию.
➡️ Для внутренних аудиторов тоже есть польза - проводите проверки процессов, анализируя текстовые отчеты и переписку, скрыв имена фигурантов для объективности.
➡️ Анонимизация нужна для разработчиков и тестировщиков ИИ. Они могут создавать реалистичные, но безопасные дата-сеты на основе производственных данных для обучения моделей машинного обучения и отладки алгоритмов.
➡️ Маркетологам и PR поможет в публикации кейсов и отчетности. Возможно делиться успешными проектами и статистикой с профессиональным сообществом, полностью исключив из примеров коммерческую тайну и персональные данные.
Этот инструмент превращает PolyAnalyst в платформу, которая не только добывает инсайты, но и делает это ответственно, защищая бизнес от юридических и репутационных рисков.
🔗 Для удобства просмотра традиционно публикуем запись на разных площадках:
📺 YouTube
📺 RuTube
📺 VK Видео
#PolyAnalyst #Анонимизация #ЗащитаДанных #GDPR #БизнесАналитика #Конфиденциальность #ETL #Аналитика
Приветствуем, коллеги! Сегодня хотим обратить ваше внимание на новое видео, которое раскрывает потенциал одного из популярнейших узлов для работы в регулируемых отраслях — «Анонимизация сущностей».
📌 Зачем это нужно?
Узел позволяет автоматически скрыть в данных некоторые сущности, выявленные предшествующим узлом "Извлечение сущностей" : имена людей, номера документов, реквизиты и другие чувствительные данные. Это ключевой инструмент для соблюдения законодательства (152-ФЗ, GDPR) и защиты приватности.
🎥 Что в видео?
В ролике мы показываем на практике, как:
• Извлечь стандартные сущности (например, имена сотрудников) с помощью узла извлечения.
• Анонимизировать их, заменив на заданные пользователем значения, шифры или аналогичные наименования сущностей.
• Создавать собственные правила на языке XPDL для поиска уникальных сущностей (например, номера скважин, договоров, внутренние коды).
• Восстанавливать исходные данные для авторизованных пользователей, когда это необходимо (работает только с методом «шифр»).
💼 А в чем прикладная польза для бизнеса?
Этот инструмент превращает PolyAnalyst в платформу, которая не только добывает инсайты, но и делает это ответственно, защищая бизнес от юридических и репутационных рисков.
🔗 Для удобства просмотра традиционно публикуем запись на разных площадках:
#PolyAnalyst #Анонимизация #ЗащитаДанных #GDPR #БизнесАналитика #Конфиденциальность #ETL #Аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2🤩2