فارسی 🇮🇷: وقتی اتوماسیون همه جا استفاده شود و مدل با دیتای مرتبط ترین نشود چنین می شود.
تۆرکجه 🇮🇷: اتوماسیون هر یئرده ایشلنیدیرنده بیر سری ده لوطفا مدلری اریتباطی اولان دیتاینان ترین ائلیون.

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷:
از شاه کارهای بیومتریک کارها 😂😂 من به دوستان می گفتم از این کارا می کنیم کسی باور نمی کرد.
تۆرکجه 🇮🇷: بیومتریکچی لرین او سفی ایشلرینن 😄😄 دئیردیم من آنجاق بیری اینامیردی.

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: تئوری وقتی زیبا می شه که به عمل تبدیل شود. خیلی در مورد هوش مصنوعی می خونیم و کد می زنیم ولی وقتی چنین سیستمی رو ببینینم و یا خودمون بسازیم زیباتر هست.

تۆرکجه 🇮🇷: تئوری بیر عمله چئوریلسه او زامان گوزل اولیر. یاپای ذکاء ساحسینه چوخ کد وریریق آنجاق بو لینک ده اولان سیستم لری گورنده یا دوزلدن ده داها گوزلیکی گورسنیر.

https://youtu.be/hfRLuoq-NrA

کانالیمیزی جانلی یایین :
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: یک مقایسه کلی از #چتجیپیتی و #بارد
تۆرکجه 🇮🇷: #چتجیپیتی و #بارد آراسیندا گنل بیر توشدرما


منبع: نامشخص

کسی از بارد استفاده کرده؟

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

#apply

They have open doctoral positions on deep learning models for modeling the molecular map of human cells. This is a Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW) funded consortium between KTH Royal Institute of Technology, Stockholm University, Karolinska Institutet, and SciLifeLab. The prospective doctoral students in my group will aim to work on developing novel and/or adapting existing deep learning methods for modeling of proteins to be presented at machine learning venues. We anticipate working with deep generative models as well as probabilistic deep learning. The project is quite ambitious but time is definitely ripe for targetting this exciting goal! If you are interested, apply for the positions through the following link: https://lnkd.in/dfRZyuHJ

Please feel free to circulate to other potentially interested candidates.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

📺 فیلم/ رتبه ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی ۷۵ است و در خاورمیانه بین ۱۸ کشور دهم هستیم!

👤 علی عبدالهی، مدیرعامل شرکت ملی انفورماتیک: اگر از همین امروز سالانه یک میلیارد دلار در هوش مصنوعی سرمایه گذاری نکنیم، سهمی در اقتصاد هوشمند آینده نخواهیم داشت.

✅ کانال آخرین اخبار و تحلیل‌های روز اقتصاد ایران↙️

🆔 https://telegram.me/joinchat/EZnefD9kO8xINJK_Z5xVqQ

اگر چنین رقمی سرمایه گذاری شود می تواند کلی شغل ایجاد کند در شهرستان ها. به نظرم بهترین فرصت برای شهرستان های فقیر هست که سرمایه گذاری کنیم و در آن مناطق که کارخانه و این چیزا نیست جوانان نخبه و سرمایه گذاری واسه باز کردن شرکت انجام شود.
منجمله شهرستان ها:
ایلام
لرستان
خرم آباد
اردبیل
آذربایجان غربی
سنندج
سیستان بلوچستان
...

استان ها و شهرستان ها...

شرکتهای با بیشترین درآمد از هوش مصنوعی:
🇺🇸 Microsoft: $2.475t
🇺🇸 Alphabet (Google): $1.586t
🇺🇸 NVIDIA: $963.18b
🇺🇸 Tesla: $612.25b
🇺🇸 IBM: $117.03b
🇮🇱 Mobileye: $36.19b
🇺🇸 Palantir: $28.91b
🇺🇸 Dynatrace: $14.46b
🇺🇸 UiPath: $8.75b
🇺🇸 SentinelOne: $6.01b
🇺🇸 C3 AI: $3.69b
🇦🇪 Bayanat AI: $2.99b
🇬🇧 Darktrace: $2.47b
🇺🇸 Upstart: $2.05b
🇺🇸 Aurora Innovation: $1.58b
🇺🇸 PROS: $1.31b
🇺🇸 Cerence: $1.10b
🇬🇧 Exscientia: $0.98b
🇺🇸 stem: $0.76b
🇺🇸 TuSimple: $0.43b

اکثر شرکتها آمریکایی، یک شرکت اسراییلی و یک شرکت عرب و دو شرکت انگلیسی در لیست هستند فقط.

این لیست اهمیت هوش مصنوعی در دنیا رو هم نشون می ده. در ارتباط پست قبلی که گفته شد در ایران هم روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری شود می تواند قابل تفکر باشد.

فارسی 🇮🇷: آقا اول نحوه رای گیری مجلس را الکترونیکی کنید بعد خواستید به فکر الکترونیکی کشوری باشید حداقل بعضی خطاها اونجا در میاد. و رفع اش می کنید.

تۆرکجه 🇮🇷: بیرینجی مجلیسین رای ورمگینین الکترونیکی اولسون سورا گلیب بوتون اولکیه الکترونیکی رای ورماقی یولا سالارسیز.

پ.ن: محتوا داخل کاغذ مورد بحث نیست.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

High Resource Languages vs Low Resource Languages

High resource languages constitute a short list starting with English, (Mandarin) Chinese, Arabic and French. and then possibly also including German, Portuguese, Spanish and Finnish.

https://thegradient.pub/the-benderrule-on-naming-the-languages-we-study-and-why-it-matters/#:~:text=High%20Resource%20Languages%20vs%20Low%20Resource%20Languages&text=High%20resource%20languages%20constitute%20a,%2C%20Portuguese%2C%20Spanish%20and%20Finnish.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: آپل ویژن پرو سیستم جدید است که از سیستم تشخیص آیریس برای اهراز هویت استفاده می کنه که این سیستم رو در نوبه خودش خاص کرده.
تۆرکجه 🇮🇷: آپل ویژن پرو تزه بیر سیستم دی گوْزون گیلسینن کیملیگی تانیماق اۆچون ایشلدیر بو سیستم اوز نوبسینده دئیرلی دؽر.


Apple Vision Pro is the result of decades of experience designing high‑performance, mobile, and wearable devices — culminating in the most ambitious product Apple has ever created. Vision Pro integrates incredibly advanced technology into an elegant, compact form, resulting in an amazing experience every time you put it on.

https://www.apple.com/apple-vision-pro/


https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: ممنون از رای شما. دو کامنت با ارزش از دوستان::
تۆرکجه 🇮🇷: سیزین رای ورمگدن ممنونام. ایکی ان گوزل کامنت دوستلاردان:

NLP people: (دکتر میثم خودمون)
چشم حتما
واقعیتش بستگی داره به چند تا مسیله جانبی، اولا اینکه دیتاست که دارید حتما باید پارالل باشه ولی اینکه به تنهایی اون زبان رو چقدر بلده خیلی مهمه.
اگه زبان مورد نظر توسط گوگل ترنسلیتور ساپورت میشه میتونید با استفاده ازش درست کنید یه دیتاستی رو.

A Q:یک عضو از گروه پردازش زبان طبیعی) ا)
سلام وقت بخیر
شاید در حالت کلی هرچقدر دیتاست بیشتر باشه کیفیت ترجمه طبیعتا باید بالا بره، اما در فارسی کیفیت دیتاست، دامنه دیتاست، معیار ارزیابی از حداقل مواردی هستند که تاثیر گذارند، از این سه بگذریم امکانات اموزش، راحت تر بگم gpu مورد استفاده نیز چالش اساسی کار محسوب میشن، شاید در حد دامنه محدود و دیتاست نسبتا متوسط نزدیک ۵۰۰ هزار  تا یک میلیون بشه به کیفیت حد تقریبا متوسط با معیار خاص رسید اما  نمیشه گفت در تمام دامنه ها این شرایط پاسخگو حل مشکل هستش
گروه NLP هم کسی خواست عضو باشه:

https://xn--r1a.website/NLPExperts

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

تو یه شهر آلمان بجای پدر روحانی از چت جی پی تی استفاده کردند و حدود ۳۰۰ نفر هم پای موعظه هاش نشستند.
در کل ۴۰ دقیق موعظه کرده براشون گویا.

https://www.thejournal.ie/ai-chruch-germany-6090108-Jun2023/

فارسی 🇮🇷: پست من در مورد خدای مجازی (لینک لینکدین چک کنید) 😅 و  البته پروف اش با پست میثم.
تۆرکجه 🇮🇷: سانال الله گورا پست قوشمیام لینکدین ده میثم ده پروفین پست ائدی. 😂

https://www.linkedin.com/posts/jalilnkh_people-ai-chatgpt-activity-7053608791916851200-zNI2?utm_source=share&utm_medium=member_android


کانالیمیزی جانلی یایین :

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی 🇮🇷: 🛫 🆔 فرودگاه بین المللی فیلادلفیا (PHL) فناوری بیومتریک را در ترمینال A پیاده سازی می کند.

این فناوری با استفاده از تشخیص چهره، با هدف افزایش تجربه سفر و ساده‌سازی فرآیند سوار شدن به هواپیما، طراحی شده است.

🎯 فرودگاه فیلی یکی از اولین فرودگاه‌هایی است که در ابتکار گمرک و حفاظت مرزی ایالات متحده برای معرفی سیستم‌های مبتنی بر بیومتریک به فرودگاه‌ها پیشگام بود که نتایج اولیه نشان‌دهنده بالاترین دقت در تطابق هویت در بین تمام فرودگاه‌های کشور است.

بسیار عالی است که می بینیم فرودگاه های بیشتری در سراسر ایالات متحده و در سطح جهان از قدرت بیومتریک برای ایمن تر کردن سفرها و تقویت همه رویه های قبلی (از تحویل گرفتن 🎫 → تا تحویل چمدان 🛄 → تا ترخیص کالا از گمرک 🛂) استقبال می کنند.
تۆرکجه 🇮🇷:
🛫 🆔 فیلادلفیلا بین‌الخالق هاوالیمانی (پهل) ترمینال آ-دا بیومتریک یوْخلاما تکنولوگی‌یاسینی تطبیق ائدیر.

اۆزون تانینماسی ایله تجهیز ائدیلن تکنولوگی‌یا سیاحت تجروبه‌سینی آرتیرماق و طیّاره‌یه مینمه پروسسینی آسانلاشدیرماق مقصدی داشی‌ییر.

🎯 پهل آیرپورت، آبش گؤمروک و سرحد مۆحافیظه‌سی‌نین هاوا لیمانلارینا بیومتریکا اساسلانان سیستملرین تطبیقی تشبّوثونه اؤنجولوک ائدن ایلک هاوا لیمانلاریندان بیریدیر و ایلکین نتیجه‌لر اؤلکه‌نین بۆتون هاوا لیمانلاری آراسیندا شخصیت اۇیغونلوغوندا ان یۆکسک دقیقلیگی گؤستریر.

آبش و قلوبال میقیاسدا گئتدیکجه داها چوخ هاوالیمانی‌نین سیاحتلری داها تهلوکه‌سیز ائتمک و بۆتون اوّلکی پروسئدورلاری (قئیدیاتدان تۇتموش 🎫 → باقاژین بۇراخیلماسینا 🛄 → گؤمروک رسمیلشدیریلمه‌سینه 🛂) آرتیرماق اۆچون بیومتریکانین گۆجونو منیمسه‌دیگینی گؤرمک چوخ خوْشدور.

قایناق (منبع)
https://www.phl.org/newsroom/phl-biometrics

کانالیمیزی جانلی یایین :

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal