Being in EAB winter workshop is one of the best opportunity to get more knowledge about presentation attacks detection(PAD) in idiap research institute. Today we learnt about #biometric challenges and #face PAD.
@euro_biometrics
@AMBERBiometrics
#MachineLearning https://t.co/TD9Sy6JmQG
@euro_biometrics
@AMBERBiometrics
#MachineLearning https://t.co/TD9Sy6JmQG
Dr. @MTrokielewicz presented Post-morten iris recognition in EAB winter workshop.
It was a nice research topic for second days of the workshop.
#Biometrics
@euro_biometrics
#irisrecogntion https://t.co/IOoZJYf3T7
یکی از محققان لب ما.
It was a nice research topic for second days of the workshop.
#Biometrics
@euro_biometrics
#irisrecogntion https://t.co/IOoZJYf3T7
یکی از محققان لب ما.
Jörg Helbig from Cognitec presented presentation attacks detection in border control applications.
#Biometrics
#deeplearning
#PAD
#amber
#eab https://t.co/ZjwpIhyCOf
#Biometrics
#deeplearning
#PAD
#amber
#eab https://t.co/ZjwpIhyCOf
Machine learning application (Kartal)
Jörg Helbig from Cognitec presented presentation attacks detection in border control applications. #Biometrics #deeplearning #PAD #amber #eab https://t.co/ZjwpIhyCOf
بحثی که با ایشون داشتم ایده های عالی ایشون در مورد بیومتریک جالب بود.
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
چطوری مقالات رو به شکل موثر بخونیم؟
در این ویدیو Andrew Ng توصیههایی داره برای اینکه چطوری چندین مقاله رو به طور موازی بخونیم و چطوری یه مقاله خوب رو به طور کامل تحلیل کنیم؟
https://youtu.be/733m6qBH-jI?t=160
در این ویدیو Andrew Ng توصیههایی داره برای اینکه چطوری چندین مقاله رو به طور موازی بخونیم و چطوری یه مقاله خوب رو به طور کامل تحلیل کنیم؟
https://youtu.be/733m6qBH-jI?t=160
YouTube
Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018 | Lecture 8 - Career Advice / Reading Research Papers
Andrew Ng, Adjunct Professor & Kian Katanforoosh, Lecturer - Stanford University
http://onlinehub.stanford.edu/
Andrew Ng
Adjunct Professor, Computer Science
Kian Katanforoosh
Lecturer, Computer Science
To follow along with the course schedule and syllabus…
http://onlinehub.stanford.edu/
Andrew Ng
Adjunct Professor, Computer Science
Kian Katanforoosh
Lecturer, Computer Science
To follow along with the course schedule and syllabus…
Machine learning application (Kartal)
یدلوژی که من برای استخراج اطلاعات از یک مقاله در اوردم این هست. در هنگام مطالعه یک مقاله اگر به سوالات زیر جواب یابیم یعنی مقاله رو خوب خوانده ایم. ۱- هدف کلی مقاله (کلا مسله چیه) ۲- چه معزلی از مسله رو بررسی می کنه. ۳- علت بررسی چیه چرا به این فکر افتادن…
یافته خود رو به اشتراک می گذارم.
این خلاصه از درس Standford CS230 #نحوه_خواندن_مقاله از Andrew ng هست.
🌹🌹🌹روش اول خواندن مقاله به صورت فقط مقاله خداندن و فهمیدن متد:
1- Title/abstract/ figures
2- introduction/ conclusion/ figures/ skim rest
3- read paper but skip the math.
4- read whole paper but skip part that doesn't make sense.
چه چیزی باید از مقاله در بیاوریم:
1- what did authors try to accomplish?
2- what were the key elements of the approach?
3- what can you use yourself?
4- what other references do you want to follow?
روش خوب برای پیدا کردن اخبار مقالات (این مختص مقالات ماشین لرنینگ هست) :
1- Twitter
2- ML sub reddit
3- nips /icml/ iclr
4- friends
🌹🌱💭 روش دوم : یادگیری دیپ پیپر :
1- re-derive from scratch the paper
کد مقاله رو چیکار باید کرد:
1- download and run open source code
2- reimplement it from scratch
کانال مون 🌱💭🌹👇👇👇
@Machinelearning_Kartal
این خلاصه از درس Standford CS230 #نحوه_خواندن_مقاله از Andrew ng هست.
🌹🌹🌹روش اول خواندن مقاله به صورت فقط مقاله خداندن و فهمیدن متد:
1- Title/abstract/ figures
2- introduction/ conclusion/ figures/ skim rest
3- read paper but skip the math.
4- read whole paper but skip part that doesn't make sense.
چه چیزی باید از مقاله در بیاوریم:
1- what did authors try to accomplish?
2- what were the key elements of the approach?
3- what can you use yourself?
4- what other references do you want to follow?
روش خوب برای پیدا کردن اخبار مقالات (این مختص مقالات ماشین لرنینگ هست) :
1- Twitter
2- ML sub reddit
3- nips /icml/ iclr
4- friends
🌹🌱💭 روش دوم : یادگیری دیپ پیپر :
1- re-derive from scratch the paper
کد مقاله رو چیکار باید کرد:
1- download and run open source code
2- reimplement it from scratch
کانال مون 🌱💭🌹👇👇👇
@Machinelearning_Kartal
لذت بخش بود. 😍😍😍
I completed Browser-based Models with Tensorflow.js!
A great course for having deep learning in real world applications.
#MachineLearning
#deeplearning #ArtificialIntelligence
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
https://t.co/uN51oRBd0I
https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/Z8VHNAHUJ3M2
I completed Browser-based Models with Tensorflow.js!
A great course for having deep learning in real world applications.
#MachineLearning
#deeplearning #ArtificialIntelligence
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
https://t.co/uN51oRBd0I
https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/Z8VHNAHUJ3M2
Coursera
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science…
چقدر خوبه این دوره دروس ارایه شده برای تنسورفلو ... 😍😍😍
I completed Device-based model with tensorflow!
😍😍😍😍
Let's put presentation attack detection on mobile devices.
#MachineLearning
#deeplearning #ArtificialIntelligence
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
https://t.co/yd0qfCIHId
https://twitter.com/jalilnkh/status/1236776344903712770?s=09
I completed Device-based model with tensorflow!
😍😍😍😍
Let's put presentation attack detection on mobile devices.
#MachineLearning
#deeplearning #ArtificialIntelligence
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
https://t.co/yd0qfCIHId
https://twitter.com/jalilnkh/status/1236776344903712770?s=09
Twitter
Jalil Nourmohammadi-khiarak
I completed Device-based model with tensorflow! 😍😍😍😍 Let's put presentation attack detection on mobile devices. #MachineLearning #deeplearning #ArtificialIntelligence @AMBERBiometrics Thanks to @AndrewYNg @coursera @deeplearningai_ @workera_ https://t.co/yd0qfCIHId
می شد جای ایشون بود؟؟؟ ☺️☺️☺️
در واقع نمی شه. ولی می شه بچه هامون رو چنین تربیت بدیم...
الخصوص به سمت کامپیوتر بکشیمشون 😍😍😍😍
@machinelearning_kartal
در واقع نمی شه. ولی می شه بچه هامون رو چنین تربیت بدیم...
الخصوص به سمت کامپیوتر بکشیمشون 😍😍😍😍
@machinelearning_kartal
اگر برای کار دیتاساینس اماده می شیم این وب سایت راه حلی را ارائه داده هست اشاره کنم که این وب سایت زیر مجموعه استارت اپ های Andrew Ng (یکی مرد بزرگ تاریخ هوش مصنوعی دنیا) هست.
https://www.workera.ai/resources/ds_case_study/
@Machinelearning_Kartal
https://www.workera.ai/resources/ds_case_study/
@Machinelearning_Kartal
I completed Advanced Deployment scenarios with TF!
😍😍😍😍
#GDPR is always important for AI community?
#Biometrics
#MachineLearning
#DeepLearning
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
@euro_biometrics
https://t.co/6ombMOhS5E
https://twitter.com/jalilnkh/status/1240033442940796928?s=09
😍😍😍😍
#GDPR is always important for AI community?
#Biometrics
#MachineLearning
#DeepLearning
@AMBERBiometrics
Thanks to @AndrewYNg
@coursera
@deeplearningai_
@workera_
@euro_biometrics
https://t.co/6ombMOhS5E
https://twitter.com/jalilnkh/status/1240033442940796928?s=09
Coursera
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science…
برای اینکه بتونید عملی روی موبایل و امبدد سیستم ایپلمنت کنید حتما این ایسپشالیزشن رو ببینید....
I found Tensorflow:Data and Deployment specialization very interesting and useful especially for mobile biometric researchers who is going to implement #biometrics on mobile devices.
#MachineLearning
@AMBERBiometrics
@deeplearningai_
@euro_biometrics
https://t.co/18CS4PhjEg
https://twitter.com/jalilnkh/status/1240034616217649153?s=09
I found Tensorflow:Data and Deployment specialization very interesting and useful especially for mobile biometric researchers who is going to implement #biometrics on mobile devices.
#MachineLearning
@AMBERBiometrics
@deeplearningai_
@euro_biometrics
https://t.co/18CS4PhjEg
https://twitter.com/jalilnkh/status/1240034616217649153?s=09
Coursera
Completion Certificate for TensorFlow: Data and Deployment
This certificate verifies my successful completion of DeepLearning.AI's "TensorFlow: Data and Deployment" on Coursera
سال نوتون مبارک رفقا.
لب تک تکتون خندان و دلتون شاد.
خونتون چراغشون روشن و محفلتون گرم.
دوستدارتون
جلیل
@machinelearning_kartal
لب تک تکتون خندان و دلتون شاد.
خونتون چراغشون روشن و محفلتون گرم.
دوستدارتون
جلیل
@machinelearning_kartal
#معرفی
#یادگیری_ماشین
#دیپ_لرنینگ
#میثم_عسگری
#Meysam_Asgari_Chenaghlu
تقریبا از سال 2013 شروع کردم تحقیق در مورد دیپ لرنینگ و سعی کردم نحوه کار ان رو یاد بگیرم. اون زمان راهنمای بدی داشتم و از کار کردن با دیپ لرنینگ در پردازش تصویر بدش می امد. بعدا فهمید که متد خوبیه و استفاده کرد. اما برای من نتوست در این زمینه راهنمای خوبی باشه. یه جوری بالا امدم و با الحاق شبکه عصبی و کد های وب سایت ها روشی برای ابجکت دیتکشن ساختم و خیلی خوب کار نمی کرد و خیلی راضی نبودم ازش.... دوران گذشت و شروع کردم دکترا رو و در این زمان با آشنایی با میثم عسگری عزیز و گرفتن چندین ایده از ایشون دیپ لرنینگ مرا متحول کرد و خیلی از کارهای مرا در این حوزه اسان کرد. چه بهتره که کارهایی که ایشون انجام می دهند رو معرفی کنم و در نوبه خودم تجربه ای که در این مدت از ایده های ایشون داشتم توصیه اکید می کنم که اگر در حوزه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کار می کنید مقالات ایشون الخصوص مقالاتی که نویسنده اول هستن رو مطالعه کنید و ازش ایده بگیرید. امیدوارم کارهای بیشتری در آینده از ایشون (Meysam Asgari-Chenaghlu) ببینیم. تمامی مقالات ایشون از سایت زیر ببینید:
Meysam Asgari-Chenaghlu
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=dEwOhQoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
از جمله مقالات ایشون:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
M Asgari-Chenaghlu, MR Feizi-Derakhshi, L Farzinvash, C Motamed
arXiv preprint arXiv:2001.06888 2020
A novel image encryption algorithm based on polynomial combination of chaotic maps and dynamic function generation
M Asgari-Chenaghlu, MA Balafar, MR Feizi-Derakhshi
Signal Processing 157, 1-13
کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/2966
#یادگیری_ماشین
#دیپ_لرنینگ
#میثم_عسگری
#Meysam_Asgari_Chenaghlu
تقریبا از سال 2013 شروع کردم تحقیق در مورد دیپ لرنینگ و سعی کردم نحوه کار ان رو یاد بگیرم. اون زمان راهنمای بدی داشتم و از کار کردن با دیپ لرنینگ در پردازش تصویر بدش می امد. بعدا فهمید که متد خوبیه و استفاده کرد. اما برای من نتوست در این زمینه راهنمای خوبی باشه. یه جوری بالا امدم و با الحاق شبکه عصبی و کد های وب سایت ها روشی برای ابجکت دیتکشن ساختم و خیلی خوب کار نمی کرد و خیلی راضی نبودم ازش.... دوران گذشت و شروع کردم دکترا رو و در این زمان با آشنایی با میثم عسگری عزیز و گرفتن چندین ایده از ایشون دیپ لرنینگ مرا متحول کرد و خیلی از کارهای مرا در این حوزه اسان کرد. چه بهتره که کارهایی که ایشون انجام می دهند رو معرفی کنم و در نوبه خودم تجربه ای که در این مدت از ایده های ایشون داشتم توصیه اکید می کنم که اگر در حوزه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کار می کنید مقالات ایشون الخصوص مقالاتی که نویسنده اول هستن رو مطالعه کنید و ازش ایده بگیرید. امیدوارم کارهای بیشتری در آینده از ایشون (Meysam Asgari-Chenaghlu) ببینیم. تمامی مقالات ایشون از سایت زیر ببینید:
Meysam Asgari-Chenaghlu
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=dEwOhQoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
از جمله مقالات ایشون:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
M Asgari-Chenaghlu, MR Feizi-Derakhshi, L Farzinvash, C Motamed
arXiv preprint arXiv:2001.06888 2020
A novel image encryption algorithm based on polynomial combination of chaotic maps and dynamic function generation
M Asgari-Chenaghlu, MA Balafar, MR Feizi-Derakhshi
Signal Processing 157, 1-13
کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/2966
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Stanford University's Computer Science department is holding a unique MOOC called 'Code in Place.' This is a free course to learn #python. It is a live class environment and not a typical video-based curriculum. You can sign up as an instructor or student . Those interested in being instructors need to signup today! You can do this from anywhere in the world.
https://compedu.stanford.edu/codeinplace/announcement/
❇️ @AI_Python_EN
https://compedu.stanford.edu/codeinplace/announcement/
❇️ @AI_Python_EN
AI, Python, Cognitive Neuroscience
Stanford University's Computer Science department is holding a unique MOOC called 'Code in Place.' This is a free course to learn #python. It is a live class environment and not a typical video-based curriculum. You can sign up as an instructor or student…
فرصت خوبیه برای ما ها که دنبال یادگیری پایتون هستیم...
Forwarded from Iranian in Poland
بیلگیتس که یکی از بزرگترین محققان حوزه سلامت در زمینه کرونا هست. توصیه اش سوشال دیستنس( فاصله اشخاص در اجتماع) و تغییر رفتاری انسان ها....شروع تست افراد جامعه
توصیه من هم به شما دیدن مصاحبه بیلگتس با دیلی شو::::
https://youtu.be/iyFT8qXcOrM
برای حفظ سلامتی ارزش دیدن دارد.
@Iranian_in_poland
توصیه من هم به شما دیدن مصاحبه بیلگتس با دیلی شو::::
https://youtu.be/iyFT8qXcOrM
برای حفظ سلامتی ارزش دیدن دارد.
@Iranian_in_poland
YouTube
Bill Gates on Fighting Coronavirus | The Daily Social Distancing Show
Trevor and Bill Gates discuss coronavirus testing, accelerating vaccine development and how the world will rebound. #DailyShow #TrevorNoah #BillGates
Subscribe to The Daily Show:
https://www.youtube.com/channel/UCwWhs_6x42TyRM4Wstoq8HA/?sub_confirmation=1…
Subscribe to The Daily Show:
https://www.youtube.com/channel/UCwWhs_6x42TyRM4Wstoq8HA/?sub_confirmation=1…