Machine learning application (Kartal)
2.78K subscribers
557 photos
203 videos
111 files
1.2K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
Download Telegram
Being in EAB winter workshop is one of the best opportunity to get more knowledge about presentation attacks detection(PAD) in idiap research institute. Today we learnt about #biometric challenges and #face PAD.
@euro_biometrics
@AMBERBiometrics
#MachineLearning https://t.co/TD9Sy6JmQG
Dr. @MTrokielewicz presented Post-morten iris recognition in EAB winter workshop.
It was a nice research topic for second days of the workshop.
#Biometrics
@euro_biometrics
#irisrecogntion https://t.co/IOoZJYf3T7

یکی از محققان لب ما.
Jörg Helbig from Cognitec presented presentation attacks detection in border control applications.
#Biometrics
#deeplearning
#PAD
#amber
#eab https://t.co/ZjwpIhyCOf
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
چطوری مقالات رو به شکل موثر بخونیم؟

در این ویدیو Andrew Ng توصیه‌هایی داره برای اینکه چطوری چندین مقاله رو به طور موازی بخونیم و چطوری یه مقاله خوب رو به طور کامل تحلیل کنیم؟


https://youtu.be/733m6qBH-jI?t=160
Machine learning application (Kartal)
یدلوژی که من برای استخراج اطلاعات از یک مقاله در اوردم این هست. در هنگام مطالعه یک مقاله اگر به سوالات زیر جواب یابیم یعنی مقاله رو خوب خوانده ایم. ۱- هدف کلی مقاله (کلا مسله چیه) ۲- چه معزلی از مسله رو بررسی می کنه. ۳- علت بررسی چیه چرا به این فکر افتادن…
یافته خود رو به اشتراک می گذارم.
این خلاصه از درس Standford CS230 #نحوه_خواندن_مقاله از Andrew ng هست.
🌹🌹🌹روش اول خواندن مقاله به صورت فقط مقاله خداندن و فهمیدن متد:
1- Title/abstract/ figures
2- introduction/ conclusion/ figures/ skim rest
3- read paper but skip the math.
4- read whole paper but skip part that doesn't make sense.

چه چیزی باید از مقاله در بیاوریم:
1- what did authors try to accomplish?
2- what were the key elements of the approach?
3- what can you use yourself?
4- what other references do you want to follow?

روش خوب برای پیدا کردن اخبار مقالات (این مختص مقالات ماشین لرنینگ هست) :
1- Twitter
2- ML sub reddit
3- nips /icml/ iclr
4- friends

🌹🌱💭 روش دوم : یادگیری دیپ پیپر :
1- re-derive from scratch the paper

کد مقاله رو چیکار باید کرد:
1- download and run open source code
2- reimplement it from scratch

کانال مون 🌱💭🌹👇👇👇

@Machinelearning_Kartal
می شد جای ایشون بود؟؟؟ ☺️☺️☺️
در واقع نمی شه. ولی می شه بچه هامون رو چنین تربیت بدیم...
الخصوص به سمت کامپیوتر بکشیمشون 😍😍😍😍

@machinelearning_kartal
اگر برای کار دیتاساینس اماده می شیم این وب سایت راه حلی را ارائه داده هست اشاره کنم که این وب سایت زیر مجموعه استارت اپ های Andrew Ng (یکی مرد بزرگ تاریخ هوش مصنوعی دنیا) هست.

https://www.workera.ai/resources/ds_case_study/

@Machinelearning_Kartal
برای اینکه بتونید عملی روی موبایل و امبدد سیستم ایپلمنت کنید حتما این ایسپشالیزشن رو ببینید....
I found Tensorflow:Data and Deployment specialization very interesting and useful especially for mobile biometric researchers who is going to implement #biometrics on mobile devices.
#MachineLearning

@AMBERBiometrics
@deeplearningai_
@euro_biometrics
https://t.co/18CS4PhjEg

https://twitter.com/jalilnkh/status/1240034616217649153?s=09
سال نوتون مبارک رفقا.
لب تک تکتون خندان و دلتون شاد.
خونتون چراغشون روشن و محفلتون گرم.

دوستدارتون
جلیل
@machinelearning_kartal
#معرفی
#یادگیری_ماشین
#دیپ_لرنینگ
#میثم_عسگری
#Meysam_Asgari_Chenaghlu
تقریبا از سال 2013 شروع کردم تحقیق در مورد دیپ لرنینگ و سعی کردم نحوه کار ان رو یاد بگیرم. اون زمان راهنمای بدی داشتم و از کار کردن با دیپ لرنینگ در پردازش تصویر بدش می امد. بعدا فهمید که متد خوبیه و استفاده کرد. اما برای من نتوست در این زمینه راهنمای خوبی باشه. یه جوری بالا امدم و با الحاق شبکه عصبی و کد های وب سایت ها روشی برای ابجکت دیتکشن ساختم و خیلی خوب کار نمی کرد و خیلی راضی نبودم ازش.... دوران گذشت و شروع کردم دکترا رو و در این زمان با آشنایی با میثم عسگری عزیز و گرفتن چندین ایده از ایشون دیپ لرنینگ مرا متحول کرد و خیلی از کارهای مرا در این حوزه اسان کرد. چه بهتره که کارهایی که ایشون انجام می دهند رو معرفی کنم و در نوبه خودم تجربه ای که در این مدت از ایده های ایشون داشتم توصیه اکید می کنم که اگر در حوزه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کار می کنید مقالات ایشون الخصوص مقالاتی که نویسنده اول هستن رو مطالعه کنید و ازش ایده بگیرید. امیدوارم کارهای بیشتری در آینده از ایشون (Meysam Asgari-Chenaghlu) ببینیم. تمامی مقالات ایشون از سایت زیر ببینید:
Meysam Asgari-Chenaghlu

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=dEwOhQoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

از جمله مقالات ایشون:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
M Asgari-Chenaghlu, MR Feizi-Derakhshi, L Farzinvash, C Motamed
arXiv preprint arXiv:2001.06888 2020
A novel image encryption algorithm based on polynomial combination of chaotic maps and dynamic function generation
M Asgari-Chenaghlu, MA Balafar, MR Feizi-Derakhshi
Signal Processing 157, 1-13


کانال:

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/2966
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Stanford University's Computer Science department is holding a unique MOOC called 'Code in Place.' This is a free course to learn #python. It is a live class environment and not a typical video-based curriculum. You can sign up as an instructor or student . Those interested in being instructors need to signup today! You can do this from anywhere in the world.

https://compedu.stanford.edu/codeinplace/announcement/

❇️ @AI_Python_EN
Forwarded from Iranian in Poland
بیلگیتس که یکی از بزرگترین محققان حوزه سلامت در زمینه کرونا هست. توصیه اش سوشال دیستنس( فاصله اشخاص در اجتماع) و تغییر رفتاری انسان ها....شروع تست افراد جامعه

توصیه من هم به شما دیدن مصاحبه بیلگتس با دیلی شو::::

https://youtu.be/iyFT8qXcOrM

برای حفظ سلامتی ارزش دیدن دارد.

@Iranian_in_poland