Machine learning application (Kartal)
2.78K subscribers
557 photos
203 videos
111 files
1.2K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
Download Telegram
#آموزش
دوستان سلام
کسی سری ویدیوهای زیر را دارد؟

https://www.udemy.com/zero-to-deep-learning/

لطفا اگر دارید یا می دونید از کجا می شود دانلود کرد با بنده هم در میان بگذارید. با تشکر
نورمحمدی
ای دی تماس

Admin: @Kartal_jnkh (https://xn--r1a.website/Kartal_jnkh)

@Machinelearning_Kartal
Forwarded from Mahdi Rezaei
Zero To Deep Learning.rar
1.2 GB
سلام مهندس و شبتون بخیر
من این ویدئو ها رو دارم و باهاتون به اشتراک می گذارم. از آخرین باری که از شما در باره یادگیری ماشین سوال کردم خیلی می گذرد ولی همین صحبت ها باعث شد وارد زمینه ماشین لرنینگ و به تبعش دیپ لرنینگ بشم.
خیلی متشکرم از شما🙏🙏
👍1
#خبر
#مقاله
#همکاری_علمی

Congratulations
Dear Jalil Nourmohammadi Khiarak,
We are pleased to inform you that your article has just been published:
Title 
New hybrid method for feature selection and classification using meta-heuristic algorithm in credit risk assessment
Journal 
Iran Journal of Computer Science, (), 1-11DOI 
10.1007/s42044-019-00038-xYour article is available as 'Online First': 

http://link.springer.com/article/10.1007/s42044-019-00038-x
It is fully accessible to all users at libraries and institutions that have purchased a SpringerLink license. If your article is published under one of our Open Access programs, it will be freely accessible to any user.Announce Your Publication 
We encourage you to forward this email to your co-authors. Additionally we recommend you mention your article’s publication and its DOI on your website or your social media profiles. The article’s SpringerLink page features easy-to-use “share” buttons for popular social media channels as well as the real-time display of your article’s citations and social shares.    Download Your e-Offprint (PDF file)
http://www.springer.com/home?SGWID=0-0-1003-0-0&aqId=3776575&download=1&checkval=6f220842d249109d7d4bbe3ee4c7cc6c
Please note: Your free e-Offprint will only be available for four weeks!Citation Information 
Your article can be cited by its DOI 10.1007/s42044-019-00038-x in the following form:Author, Journal Title, Year, DOIWe will notify you once your article is assigned to a specific journal issue, completed production and a new, paginated e-Offprint with the final cover of the respective issue will be available to you as a free PDF-download. 
After that any additional (printed) offprints or posters you might have ordered will be shipped to you.Springer Nature also offers a service to create professional short animated videos – click here to find out more.Thank you again for publishing with Springer. We look forward to your future contributions!Best regards,Dr. Niels Peter ThomasManaging Director Books

با تشکر
@Machinelearning_Kartal
سلام دوستان گلم فردا اردبیل یک دورهمی دیدار دوستانه گذاشتم هر کسی خواستند تشریف بیاوْرند به بنده اطلاع دهند خوشحال می شوم از اعضای عزیزم از نزدیک آشنا شوم.
با تشکر
جلیل نورمحمدی خیارک
زمان پنچشنبه ۳۰ خرداد
مکان مقابل کتاب خانه مرکزی اردبیل (شورابیل)
از ساعت ۳ الی ۶ عصر
ای دی تلگرام
@Kartal_jnkh
#آموزش
اطلاعات خوب در رابطه با مجلات رشته کامپیوتر و مرتبط ، در تصویر ببینید .
#دکترا
#مقاله



https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6550087856172384256
کانالمون هم
@machinelearning_kartal
Researchers Meet Innovators
Berlin, 11-12 July, 2019
Germany

https://www.instagram.com/p/BzWNOTxg-zh/?igshid=3jm42arbu0hd
#اپلای
خیلی خبر خوبیه برای دوستانی که دنبال اپلای هستند جزئیات را از وب سایتش دنبال کنید.

Breaking news #MSCA #RISE Research and Innovation Staff Exchange 2019 - call results:

€74.4 million in #EU funds
67 new projects
801 organisations
7292 staff exchanges

See→ https://t.co/O0vtRIJ1OY https://t.co/UrJ4jeCYxY

https://twitter.com/MSCActions/status/1145669281767677953?s=09


کانالمون

@Machinelearning_Kartal
Forwarded from سفر (Hossein Khaki)
سلام دوستان
وقتی داشتم می اومد انگلیس، خیلی دنبال سیم کارت میگشتم که قبل از وارد شدن به شهر، بتونم اینترنت داشته باشم و تماس بگیرم 😒! اما متاسفانه شرکت های دلال سیم کارت، تو ایران سیم کارت هایی که رایگان تو اروپا در اختیار همه قرار میدن رو با قیمت های بالای 500 هزار تومن میفروختن 😳😭!! الان که اومدم اینور، تصمیم گرفتم یه سری سیم کارت رو ایران بذارم که بچه هایی که می خوان بیان اروپا یا انگلیس بتونن ازش استفاده کنن. سیم کارت ها تهران ه و می تونم هماهنگ کنم که از پدرم بگیرید (کاملا رایگان!). خواستید بهم خبر بدید، هماهنگ کنم. (آی دی تلگرام: @hsnkhaki)

برای فعال سازی سیم کارت، روی هر سیم یه کد فعال سازی هست که با اون میتونید از طریق سایت اپراتور (شرکت گیفگاف) سیم کارت رو به نام خودتون فعال کنین 😍. برای فعال سازی ش نیاز دارید که 10 پوند (یا یورو) شارژش کنین (که همراه با 5 پوند جایزه، یعنی 15 پوند تو حسابتون شارژش میمونه) که با همون روش هایی که پرداخت آنلاین میکنین میشه انجامش داد. (اگه برای این هم مشکلی بود من می تونم کمکتون کنم. ولی فک کنم الان دیگه همه بچه ها یه دوست خارج نشین دارن که برای پرداخت های بین المللی کمکشون میکنه 😊)

شمام اگه دوست دارید، دیگر دوست های دانشجو تون دچار این سختی نشن، هم خودتون بعدا که رفتید اون ور این سرویس رو بدید و هم الان این پیغام رو به بقیه بفرستید!❤️
Forwarded from ali f
تجربیات یکی از دوستان گروه از اپلای و کسب نتیجه
#اپلای #پذیرش
#معرفی_اعضای_کانال
#آموزش
#پروژه_دیپ_لرنینگ
#دیپ_لرنینگ

اعضا: سروش معاضد، دانشجوی ترم آخر کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر
@Machinelearning_Kartal
تشریح کار و پروژه ای که انجام داده اند.
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
اگر بخواهید چهره کسی را برای دوست خود توصیف کنید، از کنار هم قرار دادن برخی ویژگیها استفاده میکنید تا دوست شما بتواند آن چهره را مجسم کند: “مرد” “جوان”ی با “موهای سیاه” و “بینی نوک تیز” و ... آیا میتوان مدلی داشت که بتواند تصاویر چهره را توسط این ویژگی‌های ظاهری بازنمایی کند؟
@Machinelearning_Kartal
مدل‌های معروف به Variational Auto-Encoder یا به اصطلاح VAE مدلهایی هستند که توزیع آماری داده را مدل میکنند. در تصاویر، برای مدلسازی توزیع آماری پیکسلها و پیوستگی بینشان، از شبکه های عصبی کانوولوشنال استفاده میشود. مدلهای ابتدایی VAE به عنوان تابع هزینه از اختلاف دو به دو بین تصاویر تولید شده در خروجی و تصاویر اصلی استفاده میکردند که به همین علت کیفیت تصاویر تولیدی چشمگیر نبود. در شبکه Deep Feature Consistent VAE به جای محاسبه اختلاف دو به دو بین پیکسلها، اختلاف بین بازنمایی تولید شده توسط یک شبکه از پیش تعلیم داده شده مانند VGG19 از تصویر تولید شده و تصویر اصلی به عنوان تابع هزینه در نظر گرفته میشود. در این صورت کیفیت تصاویر تولیدی به مراتب افزایش می یابد و از طرفی به خاطر مدلسازی دقیقتر توزیع داده ها، میتوان بردارهایی برای برخی ویژگیها استخراج نمود.
@Machinelearning_Kartal
به عنوان مثال، اگر تصاویر چهره “خندان” توسط قسمت انکودر مدل کدگذاری شوند و از این بردارها میانگین بگیریم، به یک بردار “خنده” میرسیم که با اضافه کردن این بردار به بردار تولید شده برای یک چهره و سپس بازسازی توسط قسمت دیکودر مدل، خنده به چهره اضافه خواهد شد.
@Machinelearning_Kartal
میتوانید با باز کردن نوتبوک قرار داده شده در مخزن مورد نظر، و اجرای خط به خط کدها، به سادگی طی چندین ساعت مدل خود را تعلیم داده و به دستکاری چهره دوستان خود بپردازید :)
منبع نوشته: ارسالی از خود عضو محترم.
لینک پروژه :

https://github.com/iamsoroush/face_vae/blob/master/README.md

کانال
@Machinelearning_Kartal
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
کانال کاربرد یادگیری ماشین
@Machinelearning_Kartal
Machine learning application (Kartal)
💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
فعالیت های زیر در این کانال به اشتراک گذاشته می شود:
اخرین اخبار مهم در زمینه #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق و #بیومتریک انسان
@Machinelearning_Kartal
اشتراک گذاری اطلاعات در زمینه #اپلای و موقعیت های دکترا و پست دکترا در زمینه کامپیوتر
@Machinelearning_Kartal
اشتراک گذاری استخدامی ها شرکت های معتبر و همکاری های اساتید خارجی که خواهان عزیزان ایرانی هستند.
@Machinelearning_Kartal
اشتراک گذاری رقابت هایی که دارای جایزه های خوب هستن مثله سایت Kaggle
@Machinelearning_Kartal
و بعضا تجربه های شخصی زندگی خودم در اروپا و مخصوصا سفرهای علمی.
@Machinelearning_Kartal

با کانال خود همراه باشید
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal