سلام.
دوستان من براي يه پروژه آكادميك (Recommender Systems) نياز دارم مجموعه اي از امتيازات چندتا فيلم رو داشته باشم. ممنون ميشم اگر وقت داشتيد لطف كنيد تو اين صفحه به فيلم ها امتياز بديد.
* هيچ اطلاعاتي ازشما دخيره نمي شه و احتمالا كمتر از ١ دقيقه زمان مي بره.
(به خصوص اگر با كامپيوتر ببينيد كه صفحه اش بزرگتره).
.
.
خيلي ممنون از همگي 🙏🏻
http://rabin.freehost.io
.

یدلوژی که من برای استخراج اطلاعات از یک مقاله در اوردم این هست.

در هنگام مطالعه یک مقاله اگر به سوالات زیر جواب یابیم یعنی مقاله رو خوب خوانده ایم.


۱- هدف کلی مقاله (کلا مسله چیه)
۲- چه معزلی از مسله رو بررسی می کنه.
۳- علت بررسی چیه چرا به این فکر افتادن که این مسئله رو بررسی کنند؟
۴- روش پیشنهادی چی دادن؟ آیا روش جدید دادن یا از روش های قبلی استفاده کردن؟
۵- سناریو کار چیه؟ یعنی روال کاری که در نظر گرفتن چطوریه؟ (ورودی چیه خروجی چیه )
۶- داده ها چطوری ساخته شدن. چی آن.
۷- با چه معیاری بررسی کرده؟
۸ - نتایج به دست امده چیست ؟
۹- نظر شخصی خودتون. آیا می شه ازش ایده گرفت یا نه به درد نمی خوره کارشون؟

جلیل نورمحمدی خیارک

با کانال

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1690
همراه باشید.

در ادامه روند تحقیق ویدیو Deep Learning State of the Art (2019) - MIT
به اشتراگ گذاشته می شود با تشکر.MIT D
@Machinelearning_Kartal
امیدوارم برای اعضای تیم و اعضای کانال مفید باشد

OUTLINE:
0:00 - Introduction
2:00 - BERT and Natural Language Processing
14:00 - Tesla Autopilot Hardware v2+: Neural Networks at Scale
16:25 - AdaNet: AutoML with Ensembles
18:32 - AutoAugment: Deep RL Data Augmentation
22:53 - Training Deep Networks with Synthetic Data
24:37 - Segmentation Annotation with Polygon-RNN++
26:39 - DAWNBench: Training Fast and Cheap
29:06 - BigGAN: State of the Art in Image Synthesis
30:14 - Video-to-Video Synthesis
32:12 - Semantic Segmentation
36:03 - AlphaZero & OpenAI Five
43:34 - Deep Learning Frameworks
44:40 - 2019 and beyond

در ادامه روند تحقیق ویدیو MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)
به اشتراگ گذاشته می شود با تشکر.MIT D
@Machinelearning_Kartal
امیدوارم برای اعضای تیم و اعضای کانال مفید باشد

OUTLINE:
0:00 - Introduction
2:14 - Types of learning
6:35 - Reinforcement learning in humans
8:22 - What can be learned from data?
12:15 - Reinforcement learning framework
14:06 - Challenge for RL in real-world applications
15:40 - Component of an RL agent
17:42 - Example: robot in a room
23:05 - AI safety and unintended consequences
26:21 - Examples of RL systems
29:52 - Takeaways for real-world impact
31:25 - 3 types of RL: model-based, value-based, policy-based
35:28 - Q-learning
38:40 - Deep Q-Networks (DQN)
48:00 - Policy Gradient (PG)
50:36 - Advantage Actor-Critic (A2C & A3C)
52:52 - Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
54:12 - Policy Optimization (TRPO and PPO)
56:03 - AlphaZero
1:00:50 - Deep RL in real-world applications
1:03:09 - Closing the RL simulation gap
1:04:44 - Next step in Deep RL

در ادامه روند تحقیق ویدیو MIT Self-Driving Cars: State of the Art (2019)
به اشتراگ گذاشته می شود با تشکر.MIT D
@Machinelearning_Kartal
امیدوارم برای اعضای تیم و اعضای کانال مفید باشد

OUTLINE:
0:00 - Introduction
1:53 - 2018 in review
4:49 - Fatalities
8:29 - Taxi services
10:54 - Predictions
16:55 - Human-centered autonomy
19:42 - Levels of autonomy and proliferation strategies
24:48 - Out-of-the-box ideas
27:28 - Who will be first?
29:26 - Historical context
31:05 - Underlying beliefs of the industry and public
32:32 - Driving is hard
35:32 - Humans are amazing
37:10 - Humans and automation don't mix well?
41:55 - Two approaches: Lidar vs Vision
49:54 - In the meantime… data
52:49 - The road ahead

فردا هم وقت کنم در مورد شبیه ساز و دیتاست ویدیو مربوطه می خواهم گذاشت.

در ادامه روند تحقیق ویدیو WSDC 4: Karol Majek - Datasets and how to create one?
)
به اشتراگ گذاشته می شود با تشکر.MIT D
@Machinelearning_Kartal
امیدوارم برای اعضای تیم و اعضای کانال مفید باشد

ایشون یکی از راهنمای تیمی هست که برای خودران بین اعضای کانال تشکیل دادیم. و ویدیو و اطلاعاتشون برای تیم دیتاست خیلی مفید خواهد بود لطفا تماشا کنید بهش.

در ادامه روند تحقیق فایل پی دی اف ویدیو ... WSDC 4: Karol Majek - Datasets and how to create one?
)
به اشتراگ گذاشته می شود با تشکر.MIT D
@Machinelearning_Kartal
امیدوارم برای اعضای تیم و اعضای کانال مفید باشد

در ادامه روند تحقیق ویدیو Simulating self-driving trucks: lessons learned - Adam Dąbrowski, ROBOCAR Technologies
به اشتراگ گذاشته می شود با تشکر.MIT D
@Machinelearning_Kartal
امیدوارم برای اعضای تیم و اعضای کانال مفید باشد

اینم برای اعضایی که قرار هست دنبال شبیه ساز باشند. منتظر گزارشاتون هستم. 😍😍😍

#کنفرانس
The 23rd International Conference on Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA 2019)

September 18-20th, 2019, Poznan, Poland
www.spaconference.org.pl

Paper submission
We are encouraging all, who are or may be interested in this event, to participate in oral and/or poster presentations.
Submit full papers of maximum 6 (A4-size) two-column pages (IEEE format).

For more information please visit the web site: http://www.spaconference.org.pl/.

Important Dates
Abstract submission deadline: May 17, 2019
Full paper submission deadline: May 31, 2019
Acceptance notification: July 8, 2019
Camera ready papers: July 15, 2019
Conference: September 18-20, 2019, Poznan, Poland

کانالمون
@Machinelearning_Kartal

نظر Lex fridman در رابطه با سمینار تسلا:

Tesla's Autonomy Day presentation yesterday showed a lot of fascinating details about Autopilot. I'll cover key ideas in future videos. 100,000 automated lanes changes per day is just incredible. But please take my humble advice: no matter what, keep your eyes on the road.
و با تشکر از ارسال و یاداوری دوتا از عزیزان جهت تماشا
شما اعضای کانال و مخصوصا اعضای تیم سلف درایونیگمون رو نیز دعوت به تماشا وْ ایده برداری می نمایم.
https://youtu.be/Ucp0TTmvqOE

کانالمون
@Machinelearning_Kartal

میثم جان
بنده هم به نوبه خودم فوت پدرتان را تسلیت عرض می نمایم و از خداوند متعال ارزوی صبر و تحمل برای شما و خانواده محترمتان دارم.
جلیل نورمحمدی خیارک

🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹
کانال کاربرد یادگیری ماشین
@Machinelearning_Kartal
Machine learning application (Kartal)
💭💭💭🌿🌿🌿🌹🌹🌹
فعالیت های زیر در این کانال به اشتراک گذاشته می شود:
✅اخرین اخبار مهم در زمینه #یادگیری_ماشین و #یادگیری_عمیق و #بیومتریک انسان
@Machinelearning_Kartal
✅ اشتراک گذاری اطلاعات در زمینه #اپلای و موقعیت های دکترا و پست دکترا در زمینه کامپیوتر
@Machinelearning_Kartal
✅ اشتراک گذاری استخدامی ها شرکت های معتبر و همکاری های اساتید خارجی که خواهان عزیزان ایرانی هستند.
@Machinelearning_Kartal
✅ اشتراک گذاری رقابت هایی که دارای جایزه های خوب هستن مثله سایت Kaggle
@Machinelearning_Kartal
✅و بعضا تجربه های شخصی زندگی خودم در اروپا و مخصوصا سفرهای علمی.
@Machinelearning_Kartal

با کانال خود همراه باشید
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal