موقعیت عالی :
گوزل ایش موقعیتی:
https://www.linkedin.com/posts/gwyszynski_droga-sieci-znajomych-najprawdopodobniej-activity-7401601823662395392-fYq5?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAAtGP44BrD6gX7xHnGGrgQ5aaAkmz8B0wqQ

فارسی: از تمام افراد دارای ناتوانی حمایت می کنیم.
تۆرکجه: بوتون علیل اینسانلاری ساپورت ائدیریک. (بوتون انگللی انسانلاری دستکلیریک)


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: وقتی استادت اندرواینگ باشه آیندت کارآفرین تخصص حوزه خودت می شی.

تۆرکجه: اوستادین اندرواینگ اولسا گلجکین اوز تخصصوصونده ایش یارادان اولار.


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: Sundar Pichai می گه در نسل بعد کودکان تمامشان قابلیت پروگرام نویسی خواهند داشت و به هر چیزی فکر کنند توانایی پیاده کردن آن را خواهند داشت. شاید تعریف جامع ازش الان ندهم ولی این داره به واقعیت تبدیل می شود. آن بخش بسیار معنادارش زمانی رویت خواهد شد که وقتی این کارها به دنیای فیزیکی رباتیک ترانسفر شود و من فکر می کنم آن اتفاق خواهد افتاد. سوال چقدر در ایران بچه هایمان با در مدارس ابتدایی و راهنمایی با پروگرامینگ آشنایی پیدا می کنند.؟؟ برنامه ای برای آن داریم؟
❤️💚😍✍
تۆرکجه: Sundar Pichai دئییر کی، نؤوبتی نسیلده بۆتون اۇشاقلار پروقراملاشدیرما باجاریقلارینا صاحیب اوْلاجاق و دۆشوندوکلری هر شئیی یارادا بیله‌جکلر. ایندی بۇنون هرطرفلی تعریفینی وئرمه‌یه بیلرم، اما بو، گرچکلشیر. بۇنون ان معنالی حیصّه‌سی بو شئیلر رباتین فیزیکی دۆنیاسینا کؤچورولدوکده گؤرونه‌جک و دۆشونورم کی، بو باش وئره‌جک. سۇال بۇدور کی، ایرانداکی اۇشاقلاریمیز ایبتیدای و اوْرتا مکتبلرده پروقراملاشدیرما ایله نه قدر تانیش اوْلورلار؟ بۇنون اۆچون بیر پروقرامیمیز وارمی؟

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: درک انقلاب صنعتی
تۆرکجه: صنعتی اینقلابی دوشونمک


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

از حوزه های هات در ائی آی
ائی آی دا اولان هات ساحه لرین بیری
HyperVL: An Efficient and Dynamic Multimodal Large Language Model for Edge Devices

https://huggingface.co/papers/2512.14052


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: اگر دنبال ایجاد کسب و کار موفق در شمال غرب و یا الخصوص از استان های غیر تهران، و اصفهان در کشور هستید حتما در این رویداد شرکت کنید.

تۆرکجه: اولکه نین قوزئی بایتسینان ویا اوزلیکله غیر تهرانلی و اصفهان لی ایش گوج یارادماق دالیجاق اولسانیز یوزه یوز بو تدبیره قوشولون.



🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

#غیرتخصصی
فارسی: راستی حواسمون باشه حقوق ماهانه یک نفر کمتر از هزار یورو باشد یعنی زیر خط فقر هست. دولت باید حواسش باشه به رفاه مردم.

تۆرکجه: بونودا دئییم بیر کسین گلیر مین یورودان آز اولسا آج حساب اولور. دولتین گرک میلتین یاخشی یاشاماقینا حواسی اولسون.

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: اگر دنبال ایجاد کسب و کار موفق در شمال غرب و یا الخصوص از استان های غیر تهران، و اصفهان در کشور هستید حتما در این رویداد شرکت کنید. آدرس دانشگاه تبریز

تۆرکجه: اولکه نین قوزئی بایتسینان ویا اوزلیکله غیر تهرانلی و اصفهان لی ایش گوج یارادماق دالیجاق اولسانیز یوزه یوز بو تدبیره قوشولون. آدرس دانشگاه تبریز



🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: مرتضی نوشاد از دوستان خوش فکر هست ازش می توانید زیاد یاد بگیرید.
تۆرکجه: مرتضی نوشاد آچیق فیکر و باشاریجی یولداشلاردان دیر. اونان چوخ اؤیرنه بیلرسینیز.

Prompt Engineering:
Don’t use “you” when talking to LLMs.

Credit to Andrej Karpathy for the insight.

LLMs are not entities — they are simulators.
There is no persistent “you” behind the interface.

So instead of asking:
“What do you think about X?”

Try:
“Which group of people would be best to explore X — and what would they say?”

You’ll get clearer, more grounded answers.

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

Happy new year 🕛 🎊 miladi
Krakow, Poland

صرفا جهت اطلاع
بیلمگیمیز اۆچون
❤️

#الگوریتم #الخوارزم #کلاسیفایر #ویدیو_آنالیز

فارسی: فرصت خوبیه ویدیوهای فیک در اینستا را جمع کنی بعدا یک کلاسیفایر خوب بزنی 😉😉 قودوق های مجازی زیاده 😁 😁
تۆرکجه: یاخشی زمان دی ایندی فیک ویدیولاری اینستا گرام دا توپلیاسان سونرا بیر گوزل ویدیو کلاسیفایر جوراماق اولار. مجازی قورماقودوق بوگونلر دولوب اینستیا 😂😂😂


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: من بهش می گم دیکتاتور مجازی.
شما چی؟

تۆرکجه: من بونا مجازینین دیکتاتوری دئیرم.
سیز نئجه؟

🏆🏆
I am pleased to share that our team participated in the 9th Sclera Segmentation Benchmarking Competition (SSBC 2025), a challenge focused on privacy-preserving sclera segmentation.
The competition evaluated how well models trained on synthetic data compare to those trained with real-world data, across two tracks:
Synthetic-only training
Mixed training

Our team 😍
Jalil Nourmohammadi Khiarak (team lead), Taher Akbari Saeed, Mahsa Nasehi, Ali Kianfar, Mobina pashazadeh panahi
developed a segmentation approach that achieved results within ~2% of the top-performing team in the best case.
The Paper link:
https://lnkd.in/dzunm2Me
I would like to thank my teammates for their excellent collaboration and the SSBC organizers for hosting a well-designed and impactful benchmarking effort.
#ComputerVision #Biometrics #ScleraSegmentation #SyntheticData #PrivacyPreservingAI #SSBC2025 #DeepLearning

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

* Call for Papers *
IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2026)
Rome, Italy – September 1-4, 2026

Website: https://ijcb2026.ieee-biometrics.org

The IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2026) is the premier international forum for cutting-edge research in biometrics and related areas. IJCB brings together two major conferences — the IEEE Biometrics Theory, Applications, and Systems (BTAS) and the IAPR International Conference on Biometrics (ICB) — and is sponsored by the IEEE Biometrics Council and the IAPR Technical Committee on Biometrics (TC-4).

We invite submissions of original and unpublished research papers addressing theoretical advances, applications, and interdisciplinary developments in biometrics. Submissions under review elsewhere will not be considered.

* Topics of Interest *
Topics include, but are not limited to, the following areas:
• Biometric modalities: face, fingerprint, iris, palmprint, vein, periocular, ear, voice, gait, signature, touch dynamics, behavioral biometrics
• Deepfake detection and AI-generated content verification
• Multimodal and multispectral biometric systems
• Presentation Attack Detection (PAD) and anti-spoofing techniques
• Template security and privacy protection: encryption, secure storage, anonymization, differential privacy
• Bias, fairness, explainability, and transparency in biometric systems
• Machine learning for biometrics: deep learning, transfer learning, continual learning, efficient/compact models, transformers
• Evaluation protocols and benchmarking, performance modeling, new datasets and large-scale studies
• Biometrics in forensics and law enforcement, large-scale identification, border control
• Emerging applications: IoT, wearable devices, mobile biometrics, healthcare, human-computer interaction
• Ethical, legal, and societal implications: compliance with regulations (GDPR, AI Act), human rights, societal acceptance

* Submission Guidelines *
• Manuscripts must be in English and formatted according to the IEEE conference template.
• Maximum length: 8 pages (excluding references).
• The review process will be double-blind. Authors must remove all personally identifying information, including names and affiliations.
• Submissions must be made electronically via the conference submission portal, which will be available on the official IJCB 2026 website.

Accepted papers will be published in IEEE Xplore, provided they meet IEEE’s publication and quality standards.

* Important Dates *
Full paper submission: April 10, 2026
Notification of paper acceptance: June 10, 2026
Camera-ready paper submission: July 10, 2026