💰🚀 Meta Offers Over $100M Compensation Packages to Top AI Model Builders

فارسی:
اخیراً شرکت Meta با ارائه بسته‌های جبران خدمت عظیم، توجه دنیای فناوری را به خود جلب کرده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که برخی از برترین سازندگان مدل‌های هوش مصنوعی در این شرکت، بسته‌های جبران خدمت با ارزشی بیش از ۱۰۰ میلیون دلار دریافت کرده‌اند.

این حرکت نشان می‌دهد رقابت بر سر جذب و نگه‌داشتن استعدادهای برتر در حوزه هوش مصنوعی به مرحله‌ای بی‌سابقه رسیده است. با رشد سریع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای گسترده آن‌ها، متخصصان برجسته در این حوزه به یکی از باارزش‌ترین دارایی‌های شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند.

🔗 منبع
#هوش_مصنوعی #Meta #مدل_زبان #فناوری #اشتغال
📡 @Machinelearning_Kartal

تۆرکجه:
تزلیکده Meta شرکتی سون گونلرده یاپای ذکاء مودل یارادیجی‌لاری اوچون سابقه سیز بؤیوک جبران پکت‌لری ایله خبرلره چیخیب. خبرلره گؤره، بعضی باش اوستادلارا ۱۰۰ میلیون دلاردان چوخ دئیه‌رلندیرمه پکت‌لری وئریلیب.

بو آدیملار گؤسترر کی، هوش مصنوعی ساحه‌سینده یئتکین قابلی‌یته صاحیب اؤیرنجی‌لر اوچون رقابت هیچ وقط بو قدر شیددتلی اولماییب. بؤیوک دیل مودل‌لرینیین سورعتلی اینکیشافی و گئنیش ایستیفاده ساحهلری، بو ساحه‌ده‌کی اوستالاری شرکت‌لرین این قیمتی ایستعدادلاری ائدیر.

🔗 قایناق
#یاپای_ذکاء #Meta #دیل_مودللری #تکنولوژی #ایش
📡 @Machinelearning_Kartal

فارسی: سلام بر آینده درخشان ایران. اگر قصد ساخت وبلاگ و صحفه شخصی بدون وجود تبلیغات وْ اینا برای نمایش رزمه خود دارید به نظرم گیت ها گزینه خوبیه. می توانید از مال من استفاده کنید و از روش با تغییر جزئی بسازید. لینکشو پایین گذاشتم.
@Machinelearning_Kartal

https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io

تۆرکجه: سلام ایرانین پارلاق گله‌جه‌یینه. اگر ایشینیزی گورسدمک اۆچون رئکلامسیز بیر بلوگ و شخصی صحیفه یاراتماغی پلانلاشدیریرسینیزسا، منجه گیت هاب یاخشی سئچیمدیر. سیز منیمکیندن ایستیفاده ائدیب جزئی دییشدیرمه ایله یارادا بیلرسینیز. آشاغیداکی لینکی قوْیموشام.
https://github.com/Jalilnkh/jalilnkh.github.io


@Machinelearning_Kartal

Dear Jalil,
We are planning to organize a session on Women in Biometrics in Osaka during IJCB 2025. The call for participants is available here: https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/call-for-women-in-biometrics-wib/

The deadline for applications is August 22nd, 2025.

With warm regards,

IJCB 2025 Organizers


@Machinelearning_Kartal

Facial extracted features

فارسی:
در مرحله‌ی قبل توضیح دادیم که مدل‌های Liveness Detector چگونه با یادگیری ماشین تصمیم می‌گیرند که یک چهره واقعی است یا جعلی. اکنون می‌رسیم به بخش مهم بعدی: ویژگی‌های استخراج‌شده (Extracted Features) از این مدل‌ها.

هنگام پردازش تصویر یا ویدیو، مدل‌ها به‌طور خودکار ویژگی‌هایی را استخراج می‌کنند که نشانه‌ای از زنده بودن هستند. این ویژگی‌ها ممکن است شامل موارد زیر باشند:

👁️ حرکات ریز چشم و پلک زدن

🙂 تغییرات ظریف در حالت چهره (مثل لبخند یا حرکت دهان)

💡 تغییر شدت نور روی پوست در طول زمان

🎥 اختلاف بین فریم‌های متوالی و تغییرات طبیعی پیکسل‌ها

گرچه ما دقیقاً نمی‌دانیم مدل چه الگوهایی را یاد می‌گیرد، اما می‌دانیم که این ویژگی‌ها به‌طور آماری تفاوت زیادی بین یک چهره زنده و چهره جعلی ایجاد می‌کنند. در نهایت، این ویژگی‌ها به‌عنوان ورودی به لایه‌های بعدی طبقه‌بند داده می‌شوند تا تصمیم نهایی گرفته شود. در واقع به صورت یک وکتور با سایز معمولا 128 در خروجی داریم.

این مرحله ستون فقرات سیستم تشخیص زنده بودن است؛ جایی که داده خام به سیگنال‌های معنادار برای امنیت تبدیل می‌شود.

#تشخیص_چهره #Liveness #ویژگی #یادگیری_ماشین #امنیت
📡 @Machinelearning_Kartal


تۆرکجه:
قاباقکی پوْستدا Liveness Detector مودل‌لرین نئجه اۆزون جانلی یا قوندارما اولدوغونو قرار وئردیینی آنلادیق. ایندی گله‌جک مهم مرحله‌یه: اوزللیک‌لرین آیریلماسی (Extracted Features).

مودل، تصویر یا ویدئونی ایشلرکن، زنده‌لیغی گؤسترن اوزللیک‌لری آوتوماتیک آیریر:

👁️ گؤز قیرپما و اؤز اؤزونه حرکت‌لر

🙂 اۆزده بالاجا دَییشیکلر (مثلاً گولومسه یا دؤشونمه)

💡 دری اوستونده ایشیقین طبیعتن اوزگرمه‌لری

🎥 سیرالی فریم‌لرده دوغال پیکسل فَرق‌لری

بیری‌باشا بیلمه‌ریک کی، مودل نه اوْیرنیر، آمما بو اوزللیک‌لر جانلی و قوندارما اۆز آراسیندا چوخ بؤیوک آماریق فَرق یارادیب. نئتیجه‌ده، بو اوزللیک‌لر طبقه‌بندین سون لایه‌لرینه واردیر و قرار وئرمک اوچون ایشلنیلیر.

بو مرحله جانیلیق سیستمین ان اساسی قورغوسودور؛ خام وئریلرین امنیت اوچون آنلاملی سیگنال‌لارا چئویرلده‌گی یئر.

#اۆز_تانیما #جانیلیق #اوزللیک #ML #امنلیک
📡 @Machinelearning_Kartal

بسم الله

فارسی:
اهل علم و فن سلام
داشتم اموزش احتمالات را می دیدم گفتم یک پروژه در این زمینه سرهم کنم و از احتمالات استفاده کنم و با شما هم به اشتراک بگذاریم خواستید ران کنید و نحوه کار احتمالات را ببنید توضیح هر کدوم را هم نوشتم یه استار 🌟هم بهم بدین. و نظرتون رو هم بنویسید.

تۆرکجه:
بیلگی دالیجان اولان یولداشالارا سلام اولسون
احتمالات درسینه باخیردیم اؤیرنیردیم دئدیم ائله الیمده بیر پروژه وروم هم پایتون کدی آلشتیرماسی اولسون همده سیزنن پایلاشیم. باخین، ران آلین، سئوسوز اولدوز وئرین 🌟 باخیشینیزدا یازین.


https://github.com/Jalilnkh/My-Daily-Python-Learning/blob/main/Customer%20Purchase%20Behavior%20Analysis/Customer_Purchase_Behavior_Analysis.ipynb




🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

#المپیاد_نجوم
بسم الله

فارسی: دوستان قولاغ تولکلو(گوش مویی) انشالله که این عزیزان پرفسورین آینده بوستون، و ام آی تی و کالیفرنیا نباشند و نگویید هرکی می خواهد بره بره و فقط فرزندان ما با یک خانوداه شهید پرور آمریکایی ازدواج کند کافیه، مواظب وطن باشیم 😁

تۆرکجه: عزیز قولاغی تولکیلر بئینی اوشاقلاریمیزی قوریاق ها بونلاری قویمیاق گلجکده بوستون، ام آی تی، کالیفرنیا پرفسورلاری اولا. سونرا دئمین گئدن گئدسین منه بیت المال قالسا اوشاقیم آمریکایی شهید عائله سینن ائولسن گورر ... وطنی قوریاق 🤝


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

دوستان سلام
دوتا پروژه در حد سازمان هوش مصنوعی کشور داریم. کجا باید سابمیت کنیم؟ کسی تابحال اینکارو کرده باشه لطفا با بنده تماس بگیره همکاری کنیم.

تۆرکجه: سلام دوْستلار
اؤلکه‌نین یاپای ذکاء تشکیلاتی سوییه‌سینده ایکی پروژه میز وار. هارا تقدیم ائتمه‌لی‌ییک؟ اگر قاباغجان بۇنو ائدن وارسا، منیمله علاقه ساخلایین کی، بیرلیکده ایشله‌یک.
آی دی:

@jalil_kartal
کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: اگر می خواهی ربات نما آموزش بدهی رفتار کودکان در حل مسائل فیزیکی می تواند به عنوان داده ورودی خوبی برایش باشد.

تۆرکجه: ایستیرسن انسان اوخشار ربات اؤیردسن اوشاقلارین داورانیشین اون گیریش وئری کیمی نظرده توتا بیلرسن.

کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

[نسخه تورکی در پست بعدی]

#همکاری_تیمی #موفقعیت #بیرلیک #ایش_بیرلیک #کنفرانس #۲۰۲۵

همکاری تیمی نایس و تاپ دیگر توسط ممبرهای کانال، کارکردن با ایرانیان بیشترین ولیو را برایم دارد.
تبریک به ممبرهای تیم، تبریک به جامعه ساینس ایران.
با پنچ تن از ممبرهای کانال موفق شدیم در کامپتیشن اسکلرا سگمنتیشن جز تیم های تاپ باشیم و در لیست رایترها قرار بگیریم.
برای تمام اعضای تیم آرزوی ساکسس بیشتر دارم و امیدوارم در آینده روزهای نایسی داشته باشند.
Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025

https://arxiv.org/abs/2508.10737

این پیپر قرار هست در کنفرانس اینترنشنال بیومتریک پابلیش شود.
https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/
این کنفرانس در واقع تاپ ترین کنفرانس بیومتریک وردل حساب می شود.
پیپر رو بخوانید و ایده ای داشتید در خدمت شما هستم.

https://arxiv.org/abs/2508.10737

کانالیمیزی دا جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

[نسخه فارسی در پست قبلی ]

#تیم_ایشلیگی #اوغور #بیرلیک #ایش_بیرلیگی #کنفرانس #۲۰۲۵

کانال ممبرلرینین گوزل و چوخ دَیرلی تیم ایشلیگی، ایرانیلارلا بیرلیکده ایشله‌مک منیم اوچون ان بؤیوک دیَیرلردن بیری‌دیر.
تیم ممبرلرینه تبریک ائدیریم، ایران بیلیم جامعه‌سینه تبریک ائدیریم.

کانالدان ۵ ممبری ایله بیز Sclera Segmentation کامپتیشن‌ده ان یاخشی تیم‌لر آراسیندا اولدوق و یازار لیستینه گئچدیک.
تیمین بوتون اعضالارینا داها چوخ اوغورلار آرزو ائدیریم و امید ائدیریم کی گله‌جک‌ده اۆغورلوْ گونلر گؤرسونلر.

📌 Privacy-enhancing Sclera Segmentation Benchmarking Competition: SSBC 2025
https://arxiv.org/abs/2508.10737

بو پیپر International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025)-ده یایینلاناجاق.

https://ijcb2025.ieee-biometrics.org/
بو کنفرانس، بیومتریک ساحه‌سینین دونیادا ان تاپ کنفرانس‌لاریندان بیری حساب اولونور.

📖 مقاله‌نی اوخوین، ایده‌لرینیز وارسا منیم ایله باغلانین.
https://arxiv.org/abs/2508.10737

📡 کانالیمیزدا جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

زنده ام ولی وقت نمی کنم پست بگذارم اگر کسی می تونه بیاد کمک 😊
دیرییم آنجاق وقت اولمور پست قویماقا باشاران وارسا گلسین یاردیم ائدسین 😊

تۆرکجه: یولداشلار سلام
منه بیر خیردا لطف ائدین، آلله آند اولسون بیر دقیقه وقت ایستر
گئدین بو وب سایتا و بیزیم تزه ایشیمیزی تورکی سسی یازیا چئویرمه نی تست ائدین و پیسلیگین و یاخشیلیقین بیزه یازین. ممکن دی تلگرامدان مستقیم ایشلمیه. لینکی لطفا بروزره کپی ائدین سونرا گئدین سایتا.

Lms.kartalol.com

حورمتله
کارتال اول موسسه سینین خالقنان ایلیشکیلری

فارسی: دوستان سلام

یک لطفی برایم بکنید یک دقیقه وقت می گیره به خدا.
برین توی این وب سایت و این کار جدید ما که تبدیل صدای تورکی به متن هست را امتحان کنید و نقطه ضعف‌ و قدرت آن را اینجا با ما به اشتراک بگذارید. ممکنه مستقیم از تلگرام باز کنید کار نکند لطفا لینک را در بروزر (کوروم) کپی کنید و باز کنید.
Lms.kartalol.com


با تشکر
روابط عمومی موسسه مردمی کارتال اول

فارسی: اینجا دقیقا جایی هست که هوش مصنوعی وارد خواهد شد و کار اینها را خواهد گرفت. متخصص همیشه کارش ماندگار خواهد بود.

تۆرکجه: بوجور ایشلری یاپای ذکاء یئرین آلاجاق . ایش بیلنین ایشی الینده قالاجاق.

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: از آنجایی که روستاییان ما سالانه به خاطر عبور گاو همسایه به زمین آن یکی چندین کشته می دهد اگر سواد کافی داشتند و از این محصولات استفاده می کردند الان تعداد کشته به صفر رسیده بود. شاید باور نکنید وْلی من عینه دیده ام. شاید هم الان دارند نمی دانم ... شما روستایی می شناسید در ایران الان از این چیزا استفاده کند؟

تۆرکجه؛: کندلیلریمیز قوْنشوسونون مال-قاراسی توْرپاقلاریندان کئچه‌رک هر ایل بیر نئچه دفعه اؤلومله اۆزلشیللر. کیفایت قدر ساوادلی اوْلسایدیلار و بو محصوللاردان ایستیفاده ائتسه‌یدیلر، ایندی‌یه قدر اؤلنلرین سایی صؽفیرا چاتاردی. اینانمایا بیلرسینیز، اما من بۇنو اؤز گؤزلریمله گؤرموشم. بلکه ایندی ده بئله ائدیرلر، بیلمیرم... ایراندا ایندی بو شئیلردن ایستیفاده ائدن کندلیلری تانی‌ییرسینیزمی؟

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فرصت همکاری : طراح UI/UX

ما توی تیممون به دنبال یه طراح UI/UX خلاق و باانرژی هستیم که تجربه کاری مناسبی داشته باشه (۲ تا 5 سال) و بتونه تو طراحی تجربه کاربری محصولات دیجیتال، به صورت پروژه ای یا پاره وقت باهامون همراه باشه.

ویژگی‌های مدنظر ما:
• تسلط بر اصول طراحی رابط و تجربه کاربری
• آشنایی با ابزارهای طراحی مثل Figma
• توانایی طراحی wireframe، prototype و user flow
• تجربه همکاری با تیم‌های توسعه و شناخت نیازهای فنی
• سابقه کاری قابل قبول در طراحی محصول (حداقل ۲ سال)
• روحیه کار تیمی، مسئولیت‌پذیری و علاقه‌مندی به یادگیری

آدرس ایمیل: Mahboub.Mousavi.dev@gmail.com
موقعیت: حضوری / تهران

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: اگر خواستید هوش مصنوعی را درک کنید کارهای این اساتید محترم را فالو کنید.
تورکجه: یاپای ذکانی تانیماق ایستمک ایستیرسیز تانیمیش بو استادلارین ایشلرینین دالین توتا بیلرسیز.

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فارسی: موسیقی هم دو زبانه اش زیباست. تازه تورکی و فارسی باشه صفاست. گوش دهید و لذت ببرید. زنده باد انسانیت.

تورکجه: ایکی موسیقی ده گوزل دیر. اوز ده تورکی فارسی اولسا داها گوزل اولار. قولاق آسین لذت آپارین. انسالیق یاشاسین.
https://www.youtube.com/watch?v=n_ZKTif5tTY

🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

https://unsloth.ai/

فارسی : در دنیای هوش مصنوعی، تنظیم دقیق (Fine-tuning) و یادگیری تقویتی (RL) دو تکنیک کلیدی برای شخصی‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هستند. تنظیم دقیق با تنظیم مدل‌های ازپیش‌آموزش‌دیده‌ای مانند Llama و Mistral روی داده‌های خاص، به روزرسانی دانش، سفارشی‌سازی رفتار و بهبود عملکرد برای کاربردهای تخصصی مانند تحلیل اخبار، پشتیبانی مشتریان و حقوقی را ممکن می‌سازد. یادگیری تقویتی نیز با سیستم پاداش و بازخورد، به مدل‌ها در تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر کمک می‌کند.
ابزار Unsloth به عنوان یک چارچوب متن‌باز، این فرآیندها را با سرعت و کارایی بی‌نظیری تسهیل می‌کند. این پلتفرم با بهره‌گیری از بهینه‌سازی‌های پیشرفته، آموزش مدل را تا ۲ برابر سریع‌تر و با ۷۰٪ مصرف کمتر حافظه VRAM ممکن می‌سازد.
Unsloth از طیف گسترده‌ای از مدل‌ها شامل متن، صوت، تصویر و ویدیو پشتیبانی کرده و با ارائه راهکارهای یکپارچه برای آموزش، ارزیابی و استقرار مدل، تجربه‌ای روان را در محیط‌هایی مانند Google Colab و Kaggle فراهم می‌آورد.

تۆرکجه: یاپای ذکاء ویا صونعی اینتلکت (Süni intellekt) دونیاسیندا، دئیقی تنظیم (Fine-tuning) و تقویتی اویرنمه (RL) بؤیوک دیل مودللری (LLM) شخصی‌لاشتیرماق و بهینه‌لاشتیرماق اوچون ایکی اساس تکنیک‌دیر. دئیقی تنظیم، اوندان قاباق اویرنمه‌لی مودللارینی (Llama و Mistral کیمی) خاص داده‌لار اوستونده اویراداراک، بیلگی‌یی ینیلَمَک، داوْرانیشی شخصی‌لاشتیرماق و خاص ساحه‌لرده (خبر تحلیلی، موشتری دَستَیی و حقوقی) ایشته‌مَه عملکَرلینی آرتیرماق‌ا امکان وئریر. تقویتی اویرنمه دَ دَه، موکافات و بازگؤریش سیستمیله، مودللارا دَها آقیللی قرارلر آلماقدا کومک‌لیی اورتور.

Unsloth، آچیق منبَعلی بیر چارچیوَر کیمی، بو پروسه‌سلری بِنظیر سورَت و فاعلیّتله آسانلاشدیرر. بو پلتفرم، آوانس ایتمیش بهینه‌لاشتیرمالاردان استفاده ائدَرَک، مودل اویرَت‌مَنی ۲ برابر دَها سورَتلی و VRAM یادداش مصرفینی ۷۰٪ آزالدیراق مُمکین ائدیر.

Unsloth، متن، صوت، تصویر و ویدئو کیمی گئنج یایلی مودل‌لری دَستَکلَییب، مودل اویرَت‌مَک، دَیَرلَندیرمَک و استقرار اوچون بیرلشیک چارَه‌لر عرضه ائدَرَک، Google Colab و Kaggle کیمی محیط‌لرده سَلس تجربه یارادیر.


🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین | ما را به دوستان خود معرفی کنید🌹:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

When you start, never stop.