Machine learning application (Kartal)
2.79K subscribers
559 photos
203 videos
111 files
1.21K links
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.

Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
Download Telegram
فارسی 🇮🇷: یک جامعه متعالی توسط دانشجویان اش به درجه تعالی می رسد. اگر دانشجویان فقط پیرو باشند فلاکت به جامعه می آورد. پس پیرو نباشیم و مبارز باشیم و جلوی بی عدالتی و حق خوری همیشه مبارزه کنیم.
روز دانشجو بر تمام دانشجویان شجاع و مردمی مبارک باد
تۆرکجه 🇮🇷: گلیشتیریلمیش توپلوم اوْنون اوْیرنجیلری نین طرفیندن الده ائدیلیر. اوْیرنجیلر ساده‌جه ایزلعیجی (İzləyici) اوْلسالار، بو، توپلوما بدبختلیک گتیرر. اوْدور کی، ایزلعیچی اوْلمایاق و مۆباریز اوْلاق و همیشه حاقسیزلیغا و حاقسیزلیغا قارشی مۆباریزه آپاراق.
بۆتون جسور و میلتچی اوْیرنجی لرین گۆنو مۆبارک

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
6👍2👎2
Yann LeCun:

EU AI Act cheatsheet.
- Some items are good and sensible: e.g. limits on biometric identification.
- Some are strange: why ban emotion recognition? is that even possible? that will certainly limit the usefulness and human-compatibility of many AI applications.
- Some are premature.
- Certainly, making exceptions for R&D and open source systems is good.

کانالیمیزی جانلی یایین:

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
فارسی 🇮🇷: یک سوال در مورد نحوه به دست اوردن اطلاعات رنگ از مدل های دیپ لرنینگ پرسیدم کسی خواست اینجا جواب بده لطفا. 👇🏽👇🏽
تۆرکجه 🇮🇷: بیر سوال رنگ ایطلاعاتین نئجه اله گتیرمک اوچون سوروشمیشام بیلن اولسا بوردا اونا جواب یازسین لوطفا. 👇🏽👇🏽

https://stackoverflow.com/questions/77746286/extracting-color-information-from-a-trained-cnn-model
👎1
فارسی 🇮🇷: تاریخچه ای از هوش مصنوعی با دید متفاوت
تۆرکجه 🇮🇷: یاپای ذکاء نین کئچمیشینن بیر فرقلی باخیشلا.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍1👎1
فارسی 🇮🇷: در فرودگاه های انگستان دیگر نیاز نیست پاسپورت دستتون یا همراهتان باشد. تشخیص فیس جایش را می گیرد.
تۆرکجه 🇮🇷 : آرتیق بریتانیا دا هاوا لیمانلاریندا پاسپورتونوزون یانینیزدا اوْلماسینا احتیاج یوْخدور. اۆز تانیما اونون یئرینی توتاجاق.

https://www.cntraveler.com/story/uk-airports-facial-recognition-passport-free


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
2👎1
فارسی 🇮🇷: من یک دیتاست برای ماشین ترنسلیشن دارم تقریبا ۵۴۰ هزار تا جمله هست و طول ماکس جمله ۵۱۲ گفتم باشه.
به نظرتون چرا مدل اورفیت شده؟ در واقع روی داده ترین عالی کار می کنه ولی داده تست اصلا خوب نیست.

به جز اضافه کردن دیتا چه راه کاری پیشنهاد می کنید؟
مدل استفاده شده ترنسفورمر از اینجا برداشتم.
https://www.kaggle.com/code/nadergo/english-to-arabic-with-a-pytorch-transformer

تۆرکجه 🇮🇷: ماشین چئویرمسی اۆچون دئتاست واریم، ۵۴۰ مین یاخین ج‍ۆمله وار و ماکسیموم ج‍ۆمله اۇزونلوغو ۵۱۲-دیر.
سیزجه موْدئل نیه چوخ اۇیغوندور (اۇئرفیت)؟ اصلینده، اوْرتیم دئتا اوستونده اعلا ایشله‌ییر، لاکین تست جوابلار هئچ ده یاخشی دئییل.

دئتا آرتیقماقدان باشقا نه تکلیف ائدیرسینیز؟
ایشلنمیش ترانسفورماتور موْدئلینی بۇرادان گؤتورموشم.

https://www.kaggle.com/code/nadergo/english-to-arabic-with-a-pytorch-transformer
👎1
فارسی 🇮🇷: وضعیت به کجا رسیده که فعالان اجتماعی دنبال تسریع خروج نخبه ها از مملکت برای خدمت به مملکت دیگر هستند. حواسمان باشد مملکت بدون نخبه آباد نخواهد شد.
تۆرکجه 🇮🇷: وضعیت هارا چاتیب کی، ایجتماعی فعّاللار ائلیتلرین باشقا اؤلکه‌یه خیدمت ائتمک اۆچون اؤلکه‌دن گئتمه‌سینی سۆرعتلندیرمه‌یه چالیشیرلار. بیلک کی، ائلیتسیز اؤلکه قاباغا گئدمیجک.
#نخبه
#نخبگان #پیشرفت #کارتال_اۇل #گلجک
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👎13👏12👍1
فارسی 🇮🇷: یکی از راه های جزب و نگه داری نخبه ها می تواند فاند دادن به آنها باشد. مثلا اگر واقعا دلسوز باشند جلوی اختلاص های دبشی را بگیرند و آن پول ها را به عنوان فاند به دانشجویان با طرح های خوب در همه جای مملکت نه فقط تهران بدهند می توانند نخبه ها در خارج را هم به مملکت برگردانند.
تۆرکجه 🇮🇷: ائلیتلری جلب ائتمک و ساخلاماق یوْللاریندان بیری اوْنلارا فاند وئرمک اوْلا بیلر. مثلاً، اگر دوزگون مرحمتلی اوْلسالار، دبش کیمی اختلاصلاری دایاندیراجاقلار و اوْ پۇلو تکجه تهراندا یوخ، اؤلکه‌نین هر یئرینده یاخشی پلانلاری اوْلان اوْیرنجی لره فاند کیمی وئره‌جکلر، خاریجده‌کی ائلیتلری ده اؤلکه‌یه قایتارا بیلرلر.


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍82👎2
https://www.google.com/amp/s/www.khabaronline.ir/amp/1864179/
فارسی 🇮🇷: توضیحات اش را بخوانید و نظرتون را بگین.
تۆرکجه 🇮🇷: دئدیگلرین اوخویون و باخیشیز بویرون.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
🤬4👍2😁1
#GDPR
#دیتا_شخصی
#فردی_وئریلر
فارسی 🇮🇷: دوستان سوالی برایم مطرح شد. ایران با چند کشور در دنیا در حوزه نرم افزار قرارداد همکاری دارد و در واقع می تواند نرم افزار تولیدی در ایران را در آنجا استفاده کرد و همچنین قوانین داده های شخصی بین الملی با کدام کشورها ها هم پیمان هست؟

تۆرکجه 🇮🇷: دوْستلار، بیر سۇالیم وار. ایرانین دۆنیادا نئچه اولکئیه یازیلیم آنلانیندا ایشبیرلیگی آنلاشماسی وار؟ دملی ایراندا جورانان یازیلیملار اوردا دا ایشلنه. بیرده بئین‌الخالق فردی معلوماتلار قانونلاری (GDPR) هانسی اؤلکه‌لرله باغلیلیق وار؟

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍2
فارسی 🇮🇷: اساتید دلیل فیلتر بودن یوتوب چیست؟
کسی به برداشتن فیلتر یوتوب و کمک به پیشرفت
علمی از طریق آن اعتقاد داره؟
تۆرکجه 🇮🇷: بویوکلر یوتویوبون فیلتر ائدمه سی ندن دیر؟
یوتوْیوبون فیلترین گورمسینه و بیلیم اؽرلمه سینه یاردیم چی اولماسینا اینان وارمی؟


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
😁2
Forwarded from Milad Natanzi
فاند ماری کوری...
هرکس اروپا میخواد بره بچسبونه... شهرش خوب نیست ولی حقوقش خوبه اقامتم داره
👍2👎1
Are you looking for the next biometrics workshop you want to attend? Here is an idea: IWBF 2024 in the Netherlands! Check the call for papers on https://lnkd.in/e4RJsSjg and submit your work!

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
مقاله جالب برای اپلکشن موبایل
یاخشی بیر مقاله موبایل اپلیکشن لره
EfficientFormer:VisionTransformers at MobileNet Speed

https://arxiv.org/abs/2206.01191
کسی کار کرده چطور بوده؟
ایشلدن اولوب؟

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍2
Forwarded from mahdieh
🔹 دومین جایزه سالانه‌ی هوش مصنوعی ایران(iAAA) با همکاری بنیاد ملی نخبگان و 600 میلیون تومان جایزه

  بیش از ۱۲۰ساعت آموزش:
   ⬅️ مبانی و مقدمات
   ⬅️ پایتون
   ⬅️ ماشین لرنینگ 
   ⬅️ دیپ لرنینگ
   ⬅️ شبکه‌های عصبی
   ⬅️ گیت
   ⬅️ حل تمرین و رفع اشکال

همراه با اعطای:
🎖 گواهینامه با اعتبار وزارت علوم
🎖 امتیاز نخبگانی
🎖 سرمایه‌گذاری روی تیم‌ها
🎖 کارآموزی و استخدام


💎 با آموزش اساتید، محققان و دانش آموختگان دانشگاه‌های شریف، شهید بهشتی و مراکز تحقیقاتی آمریکا


💢👈  همین حالا ثبت نام کنید 👉 💢
☎️شماره تماس: ۹۱۰۶۵۱۶۰_۰۲۱

🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA)|
🆔@iaaa_ai
👎42
GitHub Certifications
Showcase your expertise with GitHub Certifications. All exams are $99 and for a limited time the Foundations exam is an additional 50% off.



از دوستان کسی این سرتیفیکت ها را گرفته؟‌ارزشش چطوره؟
یولداشلاردان بو سرتیفیکتی آلان وارمی؟ نئجه گوریسیز بونی؟‌
https://examregistration.github.com/overview
🤔2👍1👎1
فارسی 🇮🇷: جفری هینتون می گه آنهایی که می گویند شبکه عصبی نمی داند چی یاد می گیرد و فقط از کلمات موجود حدس می زند کاملا در اشتباه هستند چون اصلا در مدل های زبانی شبکه عصبی تکستی ذخیره نشده و در واقع شبکه عصبی می فهمد چه جوابی می دهد. نظر شما چیست؟

تۆرکجه 🇮🇷: جئفری هینتون دئییر، بعضی لر دئییر نئیرون شبکه‌نین نه اؤیرندیگینی بیلمیر و یالنیز مؤوجود سؤزلردن تخمین ائدیر، دئینلر تامامیله یانلیشدیر، چۆنکی نئیرون شبکه‌نین دیل مدئللرینده هئچ بیر متن ساخلانیلمیر و اصلینده نئیرون شبکه‌سی نیی باشا دۆشور نه جاواب وئریر. سیزین فیکرینیز نه‌دیر؟


کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍1
فارسی: ویدیو در آمده از جفری هینتون را تا دقیقه سی دیدم خیلی عالی بود و کمی از آن را سعی کردم به نوشتار بیارم اینجا. بخوانید عالی هست.
تورکجه: جفری هینتونان چیخان ویدیوا 30 سینا قدر باخدیم چوخ باخمالی و اونان بیر یازی گوتوردوم بوردا پایلاشام. اوخویون دییرلیدی.

I found an interesting video lecture published yesterday by Geoffrey Hinton | Will digital intelligence replace biological intelligence?

https://www.youtube.com/watch?v=iHCeAotHZa4

I listened for 30 min and enjoyed it a lot. A small summary of his talk could be as follows:

He focuses on two messages:

1- The first message is that digital intelligence is probably better than biological intelligence. That's a depressing message, but there it is.

Digital computation requires a lot of energy, like a megawatt, but it has a very efficient way of sharing what different agents learn. And if you look at something like GPT-4, the way it was trained was lots of different copies of the model went off and looked at different bits of data running on different GPUs, and then they all shared that knowledge.

And that's why it knows thousands of times more than a person, even though it has many fewer connections than a person. We have about a hundred trillion synapses, GPT-4 probably has about 2 trillion synapses, weights, although Ilya won't tell me, but it's about that number. So it's got much more knowledge and far fewer connections, and it's because it seen hugely more data than any person could possibly see. This actually gets worse when these things are actually agents that perform actions. 'Cause now you can have thousands of copies performing different actions, and when you're performing actions you can only perform one action at a time. And so having these thousands of copies, being able to share what they learned, lets you get much more experience than any mortal computer could get. Biological computation requires a lot less energy, but it's much worse than sharing knowledge.

2- The second is to try and explain to you why I believe that these large language models like GPT-4 really do understand what they're saying.

Gary Marcus who criticizes neural nets, and he says neural nets don't really understand anything,
they just pastiche together the texts they've read on the web. Well that's 'cause he doesn't understand how they work.
They don't pastiche together texts that they've read on the web, because they're not storing any text, they're storing these weights and generating things. He's just kind of making up how he thinks it works. So actually that's a person doing confabulation. Now chatbots are currently a lot worse than people at realizing when they're doing it, but they'll get better.

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍2👏2
یهو به ذهنم رسید در مورد مسائل حل نشده ریاضی یه سرچ بزنم و ببینم کسی روی این با چتجپت کار کرده. اینو یافتم. جالب بود بخوانید.
بیردن باشیم وردی گوروم ریاضی ده حل اولمامیش مسئله لری چتجبت نن حل ائدن وارمی؟ بونو تاپدیم جالیب دی اوخویون.

Google DeepMind used a large language model to solve an unsolved math problem
They had to throw away most of what it produced but there was gold among the garbage.

By Will Douglas Heaven
https://www.technologyreview.com/2023/12/14/1085318/google-deepmind-large-language-model-solve-unsolvable-math-problem-cap-set/

کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
👍3
قابلیت جالب گیت هاب که می شه در مورد خودت بنویسی...خواستید همو فالو کنیم نت ورک بزرگ بشه.
گیت هاب دا بیر ایستملی شئی وار اوردا اوزوه گوره یازا بیلر سیز. بیر بیریمیزی گیت هاب دا تاپاق.
https://github.com/Jalilnkh
کانالیمیزی جانلی یایین:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
5