Its my honor to serve #tensorflow user group community as Azerbaijan, as speaker on cutting edge research in #Tensorflow. This event is scheduled as follow:
(6th March)
5.45PM - Keynote .
6.00PM - What’s New in TensorFlow 2.4? Sergii Khomenko , #Stylight
6.40PM - Introduction to On-device Machine Learning Karthik Muthuswamy , #sap
7.20PM - NLP using Tensorflow HUB Luiz GUStavo Martins, from #Google
8.00PM - Zero to Hero with TensorFlow Josh Gordon , from #Google
8.45PM - Cutting Edge Research in TensorFlow , me :) , #IBAR
9.30PM - Superpowers with TensorFlow.js , Jason Mayes , from #Google.

(+4GMT, baku time.)

Special thanks for supporting this event by The International Bank of Azerbaijan. Specially :
Nihat Şenyuva Mustafa Basarir Zaur Alakbarov Leyla Hajieva Zara Ibrahimzade and many others. Last but not least Nijat Zeynalov and #Tensorflow community and #google developers group.

Event Link on Google:
https://lnkd.in/eU6MgE9

Registration Form:
https://lnkd.in/eZKaXJp

Event link on Linkedin:
https://lnkd.in/eNVDzGX

Scientist Geoffrey Hinton has a new paper on how to represent part-whole hierarchies in neural networks. it should significantly improve the interpretability of the representations. https://arxiv.org/pdf/2102.12627.pdf

#MachineLearning #BigData #Analytics #DataScience #AI #IoT #IIoT #Python #biometrics #facerecognition #iris_recognition #IoT #IIoT #Industry40 #SmartFactory #IntelligentAutomation #SmartHome #SmartCities #Automation #5G #AR #VR #EdgeComputing #ML #RPA #WomenInTech #100DaysOfCode #Flutter #technology


کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

Greetings! IEEE Rourkela Subsection is hosting an IEEE DL talk on "Face Recognition: Learning from biological deep networks" by Prof. Massimo Tistarelli organized (details below). I request you to join with your students and peers. No registration is required and anyone can attend using the WebEx link below. It would subsequently help us in getting involved in IEEE Biometrics Council activities and spreading the field of study to greater extent. Your presence is highly appreciated for this DL along with your students and peers from your laboratory.

We are subsequently planning for a one-day Biometrics Forum shortly endorsed by IEEE Biometrics Council. It will showcase 3-4 IEEE distinguished lectures as well as will be a great platform for networking where we will set up plan for hosting different special issues and different special sessions in IEEE flagship conferences. I will keep you posted for the same.

=========================================
Call for participation:
IEEE Distinguished Lecture Series 2021 talk on "Face Recognition: Learning from biological deep networks" by Prof. Massimo Tistarelli, University of Sassari, Italy
Organized by IEEE Rourkela Subsection, sponsored by IEEE Biometrics Council
Date and time: 18 Mar 2021 @09:30AM Paris Time | 02:00PM IST (convert to your local time)
Event detail: https://events.vtools.ieee.org/m/263693 (No registration required, IEEE and Non-IEEE members can join)
WebEx Joining link: https://ieeemeetings.webex.com/ieeemeetings/j.php?MTID=m372eb31c706efb7a5186d52cd73826c8


کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

HVU2021 Call for paper

We present the Second International Workshop On Large Scale Holistic Video Understanding in conjunction with CVPR 2021. Holistic Video Understanding is a joint project of the KU Leuven, University of Bonn, KIT, ETH, and the HVU team.
We hope that HVU workshop establishes a video benchmark integrating joint recognition of all the semantic concepts, as a single class label per task is often not sufficient to describe the holistic content of a video. Further we invite the community to help to extend the HVU dataset that will spur research in video understanding as a comprehensive, multi-faceted problem.
We welcome contributions fitting the following research topics: Large scale video understanding; Multi-Modal learning from videos; Multi concept recognition from videos; Multi task deep neural networks for videos; Learning holistic representation from videos; Weakly supervised learning from web videos; Object, scene and event recognition from videos; Unsupervised video visual representation learning; Unsupervised and self-supervised learning with videos. Paper Submission
• Paper submission begins, Fabuary 20
• Paper submission deadline, March 31
• For more information visit: https://holistic-video-understanding.github.io/workshops/cvpr2021.html
• CMT submission website: https://cmt3.research.microsoft.com/HVU2021
Important dates
• Full Paper Deadline: March 31
• Notification of Acceptance: April 14
• Camera-ready Version: April 18
• Workshop date: TBA
Keynote Speakers
• Cordelia Schmid (Google AI)
• Joao Carreira (Google DeepMind)
• Carl Vondrick (Columbia University)
• Dima Damen (University of Bristol)
• Sanja Fidler (University of Toronto)
• Kristen Grauman (University of Texas at Austin)
Highlights
• TBD
If you have any questions, please contact us at https://twitter.com/LSHVU, over at https://github.com/holistic-video-understanding, or write to fayyaz@iai.uni-bonn.de.
Please feel free to forward this email to those who might be interested. We are looking forward to your HVU submissions!
Sincerely, The HVU 2021 Chairs
• Mohsen Fayyaz (University of Bonn)
• Vivek Sharm (MIT and Harvard)
• Ali Diba (KU Leuven)
• Luc Van Gool (ETH Zurich)
• Juergen Gall (University of Bonn)
• Ehsan Adeli (Stanford Vision and Learning)
• David Ross (Google AI)
• Rainer Stiefelhagen (Karlsruher Institut for Technology)
• Manohar Paluri (Facebook)

فکر کنم گروهی علمی در دنیا دیگه نباشه که توش ایرانی نباشه 😭😭😭 حیف این متخصصان که در داخل کشور جایگاه ندارند.

ورکشاپ معتبر و عالی برای ارسال مقالات ارزشمند زمینه انالیز ویدیو

دوستان سلام تصمیم دارم مثله گذشته در مسابقات بیومتریک شرکت کنم. تا بحال دو بار شرکت کردیم و حاصل دو تا مقاله ارزشمند و پر سایتشن خور شده که در لینک زیر می توانید مشاهده بفرمائید:
https://scholar.google.com/citations?user=_I3xMO8AAAAJ&hl=en

در حال حاضر چندین مسابقه علمی و کد زنی که نتیجه جایزه نقدی و پابلیش پیپر هست در حال برگزاری هست و اگر تمایل داشتید می تونیم در سه حوزه از این مسابقه باهم همکاری کنیم. لینک مسابقه :
http://ijcb2021.iapr-tc4.org/competitions/?fbclid=IwAR0_iZhlf7XwcfdJnqXs-Q_a77oFTvIPmM5nzZIuWVpr_lAd-LOUqIYqcTs

عناوینی که قصد شرکت در آن دارم به شرح زیر هست:
NIR Iris Challenge Evaluation in Non-cooperative Environments: Segmentation and Localization (NIR-ISL 2021)

عنوان بعدی
Liveness Detection Competition – Face (LivDet-Face 2021)

و
Human Identification at a Distance 2021 (HID 2021)

دوستان اگر تمایل به همکاری داشتند به بنده اعلام کنند تا تیم را تشکیل دهیم. با تشکر
لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
لطفا جهت هماهنگی به ای دی زیر پیام بدهید:
@Kartal_jnkh


کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

تیم تکمیل شد.

#فاجعه
#نخبه
#دانشمند
#دانشگاه
#علم
#عالم

دلسوزان کشور بیدار شوید به خدا فاجعه داره رخ می ده. فاجعه ای به نام خروج دانشمندان از کشور
یک دانشگاه از فلاند اپلای کرده بودم برای پوزیشن ای ... دیدم از 34 نفر کاندید 15 نفر ایرانی هست. این یعنی ننگ بر تو باد مسئول که حواست به این نخبه ها نیست و داری از چین همه چی وارد می کنی این یعنی ننگ بر تو باد که مملکت بهشت رو کردی جهنم برای نخبه ها...

هر یک از این نخبه ها کافیه یک میلیارد تومن وام بی بهره بگیرن هر کدام یک ایده با حمایت دولت بزنن ایران نه تنها بهشت می شه بلکه تبدیل به قدرت بزرگ جهانی می شود. ننگ بر تو که بر سر انرزی اتمی گیر کرده ای و بقیه موارد رو فراموش کردی...
بیدار شو اینقدر به احمق ها میدان ندهید این قدر از نخبه ها بیزار نباشید. به خدا نخبه ها و دانشمندان دنیا رو تا اینجا رساندند نه نماز خوان ها و کلیسایی ها...

بزارید هر کس به دین خودش باشه همانطور که پیامبر اکرم چنین کرد . مملکت مدیریت صحیح می خواد مملکت یک مدیر صحیح می خواد.

من سینه ام از اینکه چرا فرصت ها از نخبه های داخلی گرفته می شود به درد میایید و این حرف های درد ها از سینه پر از حرف هست. بیدار شوید نزارید مملکت ویران شود حیف هست حیف هست ایران اباد تبدیل به عراق و یمن و کره شمالی شود. ایران عزتمند حق همه مردم هست و زندگی شاد حق همه انسان های روی ایران زمین.

با تشکر
جلیل نورمحمدی خیارک

کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

تۆرکجه 🇮🇷: آن چۆخ گۆزل بایراملیغ منه بو ایل بو اولدی کی بوگۆن منیم H10 index ایم اولدی بیر . امید واریم کی بو اؽل چۆخ تر گده اوسته ... 💪💪💪💪🥰🥰🥰
سیزین بایراملیغ نمنه اولدی؟؟

EN 🇺🇲: The best gift for my new year was achieving to H10 index equal 1, hope to publish more paper this year.

فارسی 🇮🇷: بهترین عیدی که گرفتم رسیدن H10 index ام به یک بود و امیدوارم که بتونم مقالات زیادی چاپ کنم امسال.

شما چه عیدی گرفتید؟؟
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
#مقاله #عید #بایرام #سال_نو #نوروز #پیروز #کارتال_اۇل #علم #پیشرفت #ایران #آذربایجان #۱۴۰۰ #نویسندگی #یازیچی #تۆرکجه #انگلیسی #اپلای #خارج #لهستان #دوست
@rana.valizadeh @zamani.yashar @jamali.shahram @razmi.behrouz @azarijahromi @rana__pmd @cinamotamed @sina_kanka @mehdi_noormohammadik @sajjad__naghizadeh @farhangjaryani @vahab64a @reyman87 @eskandari_hadii @mr.maleki1908 @prof.shayeghi @lexfridman @faradars @ictardabil @tabriz_ict @wa.ict @gilan_ict

کانال
@machinelearning_kartal

Great talk, I have listened twice. Happy birthday to you dear scientist Andrew Ng @andrewyng .

I completely agree with your comment. Most fields have been suffered because of fewer data. According to my little experience, It is hard to collect data for biometric recognition systems and for the structure of individual molecules. For sure there is a bunch of these applications which are not easy to collect more data. However, I would like to mention algorithm developments in terms of interpretability machine learning. We have great neural networks but we still cannot trust the existing methods in high-risk applications.



Again thank you scientist Andrew Ng. It is a great pleasure to watch your updates about AI.

Best Regards
Jalil Nourmohammadi Khiarak

#machinelearning #ai #datascience #deeplearning #deeplearning #artificialintelligence #neuralnetworks #neuralnetworks #data #bigdata #ml #thankyou #analytics #dataanalytics #algorithms #experience #biometrics #facerecognition #medicalimaging


https://www.youtube.com/watch?v=06-AZXmwHjo



کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

این ارائه برای بچه هایی که روی تشخیص حمله ها برای بیومتریک کار می کنند توصیه می شود.:

Our colleague Sebastien Marcel, head of our Biometrics Security & Privacy group, is speaking during the IFI colloquium talks organized by the Department of Informatics of University of Zurich.

The title of his talk is «Multi-spectral Face Biometric Presentation Attack Detection»

The talk is in English and takes place on Thursday 03.06.2021 from 5.15 to 6.30 p.m. virtually in Zoom.
If you're interested, please register by email
▶️ studies@ifi.uzh.ch

Details
▶️ https://lnkd.in/d5w5p9z


Our Biometrics Security & Privacy group
▶️ https://lnkd.in/dSFzUwq



#biometrics #security #privacy #multispectral #ai #artificialintelligence #innovation #talk #colloquium


کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

معرفی چند ژورنال معتبر بیومتریک:
IET Biometrics (2047-4938)
International Journal of Biometrics (1755-8301)
Biometric Technology Today (0969-4765)
Pattern Recognition (0031-3203)

کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

سلام
دوره زیر از یودمی به مدت محدود رایگان شده :

www.udemy.com/course/data-science-for-algorithmic-trading-bot-included/?couponCode=D5CB6ED79898B187E3C8

Learning From Data
Free course by Caltech - California Institute of Technology

✅ 23 sections with pdf slides and video lessons

https://work.caltech.edu/library/

Computational Finance Course:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL6zzGYGhbWrPaI-op1UfNl0uDglxdkaOB

Codes and the slides can be found at:
https://github.com/LechGrzelak/Computational-Finance-Course

دوستان با فست ای آی هم آشنا هستید؟ Fastai لطفا رای بدهید اگر دوستار زیاد باشه می تونیم آموزش ها رو اینجا اشتراک بگذاریم . کانال @machinelearning_kartal
anonymous poll

آشنا نیستم لطفا اشتراک بگذارید. – 106
👍👍👍👍👍👍👍 78%

آشنا هستم لطفا اشتراک بگذارید. – 26
👍👍 19%

آشنا نیستم لازم نیست اشتراک بگذارید خودمان یاد میگیریم. – 4
▫️ 3%

👥 136 people voted so far.

دوستان مرتضی از دوستانم در استنفورد هستند هر کسی علاقه مند به ریسرچ بودن در زمینه nlp، به ایشون رزمه بفرستند. با تشکر


Dr. Noshad's research group at Stanford University has an open position for a "remote" research assistant. The applicant should have a strong theoretical background and hands-on experience in NLP and deep learning. For submitting an application you can send your CV to noshad@stanford.edu with the subject "Research Assistant Position". Please note that this position is remote and does not lead to any degree at Stanford.



https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal

فست ای آی یک پلتفورم خوب و کاربردی هست که می توان تمام متدهای دیپ لرنینگ رو در ان کار کرد و اجرا کرد. در حال حاضر فست ای آی 2 رو اینجا باهم پیش می بریم. اگر تمایل داشتید هم می تونیم یک گروه برایش بزنیم که باهم هر بخش اش رو پبش ببریم و پیاده سازی کنیم. من امروز بخش اول اش رو اشتراک می گدارم و از شما دوستان می خواهم که از بخش اول شروع کنید و پیاده سازی کنید و یاد بگیریم. ممنون ازتون. باهم پیش ببریم.

#FastAi

#Week_1_1_fastAi

About fastai

https://docs.fast.ai/

#Week_1_2_fastAi

fastai applications - quick start

https://docs.fast.ai/quick_start.html

این هفته به این آشنایی اکتفا می کنیم. و اگر دوستان موافق گروه هستید بفرمائید ایجاد کنیم.

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/fastai_week1

Təbii dilin emalı (Natural Language Processing (NLP))
بو ویدیودا من بیر پروژه ماشین ترنسلیشن تۆرکجه دیلینه باشلامیشام بونا آخیراجاغ باخین لوطفا.
اگر بیر اویرنجی وارکی تز ارشد و یا دکتراسین الیه بیله بو ایشی ایشلیه من حاضیرام اونا ۳- ۵ میلیونا جاغ کمک ده الیه ام.
اگر الیه بیلسوز منن تماس دا اولون و داها چوخ بونا گورا دانیشاغ.
منیم آی دیم:
@Jalilnkh1989

کانالیمیز:
@Ai_KartalOl