سال نوتون مبارک رفقا.
لب تک تکتون خندان و دلتون شاد.
خونتون چراغشون روشن و محفلتون گرم.
دوستدارتون
جلیل
@machinelearning_kartal
لب تک تکتون خندان و دلتون شاد.
خونتون چراغشون روشن و محفلتون گرم.
دوستدارتون
جلیل
@machinelearning_kartal
#معرفی
#یادگیری_ماشین
#دیپ_لرنینگ
#میثم_عسگری
#Meysam_Asgari_Chenaghlu
تقریبا از سال 2013 شروع کردم تحقیق در مورد دیپ لرنینگ و سعی کردم نحوه کار ان رو یاد بگیرم. اون زمان راهنمای بدی داشتم و از کار کردن با دیپ لرنینگ در پردازش تصویر بدش می امد. بعدا فهمید که متد خوبیه و استفاده کرد. اما برای من نتوست در این زمینه راهنمای خوبی باشه. یه جوری بالا امدم و با الحاق شبکه عصبی و کد های وب سایت ها روشی برای ابجکت دیتکشن ساختم و خیلی خوب کار نمی کرد و خیلی راضی نبودم ازش.... دوران گذشت و شروع کردم دکترا رو و در این زمان با آشنایی با میثم عسگری عزیز و گرفتن چندین ایده از ایشون دیپ لرنینگ مرا متحول کرد و خیلی از کارهای مرا در این حوزه اسان کرد. چه بهتره که کارهایی که ایشون انجام می دهند رو معرفی کنم و در نوبه خودم تجربه ای که در این مدت از ایده های ایشون داشتم توصیه اکید می کنم که اگر در حوزه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کار می کنید مقالات ایشون الخصوص مقالاتی که نویسنده اول هستن رو مطالعه کنید و ازش ایده بگیرید. امیدوارم کارهای بیشتری در آینده از ایشون (Meysam Asgari-Chenaghlu) ببینیم. تمامی مقالات ایشون از سایت زیر ببینید:
Meysam Asgari-Chenaghlu
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=dEwOhQoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
از جمله مقالات ایشون:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
M Asgari-Chenaghlu, MR Feizi-Derakhshi, L Farzinvash, C Motamed
arXiv preprint arXiv:2001.06888 2020
A novel image encryption algorithm based on polynomial combination of chaotic maps and dynamic function generation
M Asgari-Chenaghlu, MA Balafar, MR Feizi-Derakhshi
Signal Processing 157, 1-13
کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/2966
#یادگیری_ماشین
#دیپ_لرنینگ
#میثم_عسگری
#Meysam_Asgari_Chenaghlu
تقریبا از سال 2013 شروع کردم تحقیق در مورد دیپ لرنینگ و سعی کردم نحوه کار ان رو یاد بگیرم. اون زمان راهنمای بدی داشتم و از کار کردن با دیپ لرنینگ در پردازش تصویر بدش می امد. بعدا فهمید که متد خوبیه و استفاده کرد. اما برای من نتوست در این زمینه راهنمای خوبی باشه. یه جوری بالا امدم و با الحاق شبکه عصبی و کد های وب سایت ها روشی برای ابجکت دیتکشن ساختم و خیلی خوب کار نمی کرد و خیلی راضی نبودم ازش.... دوران گذشت و شروع کردم دکترا رو و در این زمان با آشنایی با میثم عسگری عزیز و گرفتن چندین ایده از ایشون دیپ لرنینگ مرا متحول کرد و خیلی از کارهای مرا در این حوزه اسان کرد. چه بهتره که کارهایی که ایشون انجام می دهند رو معرفی کنم و در نوبه خودم تجربه ای که در این مدت از ایده های ایشون داشتم توصیه اکید می کنم که اگر در حوزه دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کار می کنید مقالات ایشون الخصوص مقالاتی که نویسنده اول هستن رو مطالعه کنید و ازش ایده بگیرید. امیدوارم کارهای بیشتری در آینده از ایشون (Meysam Asgari-Chenaghlu) ببینیم. تمامی مقالات ایشون از سایت زیر ببینید:
Meysam Asgari-Chenaghlu
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=dEwOhQoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
از جمله مقالات ایشون:
A multimodal deep learning approach for named entity recognition from social media
M Asgari-Chenaghlu, MR Feizi-Derakhshi, L Farzinvash, C Motamed
arXiv preprint arXiv:2001.06888 2020
A novel image encryption algorithm based on polynomial combination of chaotic maps and dynamic function generation
M Asgari-Chenaghlu, MA Balafar, MR Feizi-Derakhshi
Signal Processing 157, 1-13
کانال:
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/2966
Forwarded from AI, Python, Cognitive Neuroscience (Farzad 🦅)
Stanford University's Computer Science department is holding a unique MOOC called 'Code in Place.' This is a free course to learn #python. It is a live class environment and not a typical video-based curriculum. You can sign up as an instructor or student . Those interested in being instructors need to signup today! You can do this from anywhere in the world.
https://compedu.stanford.edu/codeinplace/announcement/
❇️ @AI_Python_EN
https://compedu.stanford.edu/codeinplace/announcement/
❇️ @AI_Python_EN
AI, Python, Cognitive Neuroscience
Stanford University's Computer Science department is holding a unique MOOC called 'Code in Place.' This is a free course to learn #python. It is a live class environment and not a typical video-based curriculum. You can sign up as an instructor or student…
فرصت خوبیه برای ما ها که دنبال یادگیری پایتون هستیم...
Forwarded from Iranian in Poland
بیلگیتس که یکی از بزرگترین محققان حوزه سلامت در زمینه کرونا هست. توصیه اش سوشال دیستنس( فاصله اشخاص در اجتماع) و تغییر رفتاری انسان ها....شروع تست افراد جامعه
توصیه من هم به شما دیدن مصاحبه بیلگتس با دیلی شو::::
https://youtu.be/iyFT8qXcOrM
برای حفظ سلامتی ارزش دیدن دارد.
@Iranian_in_poland
توصیه من هم به شما دیدن مصاحبه بیلگتس با دیلی شو::::
https://youtu.be/iyFT8qXcOrM
برای حفظ سلامتی ارزش دیدن دارد.
@Iranian_in_poland
YouTube
Bill Gates on Fighting Coronavirus | The Daily Social Distancing Show
Trevor and Bill Gates discuss coronavirus testing, accelerating vaccine development and how the world will rebound. #DailyShow #TrevorNoah #BillGates
Subscribe to The Daily Show:
https://www.youtube.com/channel/UCwWhs_6x42TyRM4Wstoq8HA/?sub_confirmation=1…
Subscribe to The Daily Show:
https://www.youtube.com/channel/UCwWhs_6x42TyRM4Wstoq8HA/?sub_confirmation=1…
ما آدمی زاد همدیگر را از پا در نیاوریم هیچ قدرتی ما رو نمی تواند زمین بزند. دست برداریم از حمله به همدیگر بگذارید تفکرات آزادانه جریان یابد. پیشرفت در آزادی بیان هست.
جلیل نورمحمدی خیارک
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
جلیل نورمحمدی خیارک
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
یکی از چالش ها و تحقیقات باز در زمینه بیومتریک که جدیدا در اتحادیه اروپا خیلی روش تمرکز شده هست.
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
لیست مقاله های خوب و خواندی که به شخصه بهشون علاقه دارم ...
فایل PDF اش رو خواستید می تونم بفرستم.
The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019
Ž Emeršic, B Harish, W Gutfeter, JN Khiarak, A Pacut, E Hansley, ...
Proceedings of the International Conference on Biometrics, Crete, Greece, 4-7 2 2019
An Ear Anti-Spoofing Database with Various Attacks
J Nourmohammadi-Khiarak, A Pacut
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Attacking a Smartphone Biometric Fingerprint System: A Novice's Approach
RB Gonzalo, B Corsetti, I Goicoechea-Telleria, A Husseis, J Liu-Jimenez, ...
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Combined multi-agent method to control inter-department common events collision for university courses timetabling
J Nourmohammadi-Khiarak, Y Zamani-Harghalani, MR Feizi-Derakhshi
Journal of Intelligent Systems 1 2017
New hybrid method for heart disease diagnosis utilizing optimization algorithm in feature selection
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, K Behrouzi, S Mazaheri, ...
Health and Technology, 1-12 2019
New hybrid method for feature selection and classification using meta-heuristic algorithm in credit risk assessment
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, F Razeghi, S Mazaheri, ...
Iran Journal of Computer Science, 1-11 2019
Object Detection utilizing Modified Auto Encoder and Convolutional Neural Networks
J Nourmohammadi-Khiarak, S Mazaheri, R Moosavi-Tayebi, ...
2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and … 2018
Recognizing Farsi numbers utilizing deep belief network and limited training samples
F Razavi, JN Khiarak, EFGM Beig, S Mazaheri
2017 10th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP … 2017
Big data Analysis in Plant Science and Machine Learning Tool Applications in Genomics and Proteomics
JN Khiarak, R VALİZADEH-KAMRAN, A Heydariyan, N Damghani
International Journal of Computational and Experimental Science and … 2017
منبع:
https://scholar.google.com/citations?user=_I3xMO8AAAAJ&hl=en
کانال؛
@Machinelearning_Kartal
فایل PDF اش رو خواستید می تونم بفرستم.
The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019
Ž Emeršic, B Harish, W Gutfeter, JN Khiarak, A Pacut, E Hansley, ...
Proceedings of the International Conference on Biometrics, Crete, Greece, 4-7 2 2019
An Ear Anti-Spoofing Database with Various Attacks
J Nourmohammadi-Khiarak, A Pacut
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Attacking a Smartphone Biometric Fingerprint System: A Novice's Approach
RB Gonzalo, B Corsetti, I Goicoechea-Telleria, A Husseis, J Liu-Jimenez, ...
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Combined multi-agent method to control inter-department common events collision for university courses timetabling
J Nourmohammadi-Khiarak, Y Zamani-Harghalani, MR Feizi-Derakhshi
Journal of Intelligent Systems 1 2017
New hybrid method for heart disease diagnosis utilizing optimization algorithm in feature selection
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, K Behrouzi, S Mazaheri, ...
Health and Technology, 1-12 2019
New hybrid method for feature selection and classification using meta-heuristic algorithm in credit risk assessment
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, F Razeghi, S Mazaheri, ...
Iran Journal of Computer Science, 1-11 2019
Object Detection utilizing Modified Auto Encoder and Convolutional Neural Networks
J Nourmohammadi-Khiarak, S Mazaheri, R Moosavi-Tayebi, ...
2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and … 2018
Recognizing Farsi numbers utilizing deep belief network and limited training samples
F Razavi, JN Khiarak, EFGM Beig, S Mazaheri
2017 10th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP … 2017
Big data Analysis in Plant Science and Machine Learning Tool Applications in Genomics and Proteomics
JN Khiarak, R VALİZADEH-KAMRAN, A Heydariyan, N Damghani
International Journal of Computational and Experimental Science and … 2017
منبع:
https://scholar.google.com/citations?user=_I3xMO8AAAAJ&hl=en
کانال؛
@Machinelearning_Kartal
قابل توجه وزیر محترم آقای آذریجهرمی :
To @azarijahromi,
I saw several applications for authentication in Sejam (سامانه سجام(. They record video along with voice. I didn't see any commitment from applications to say that we will not publish or release your video and information.... #سجام #GDPR
Dear @azarijahromi, are they familiar with GDPR?? How people will be sure that their data will be protected?? #biometric #authentication #data_privacy #داده_شخصی
https://twitter.com/jalilnkh/status/1267033053521739778?s=09
کانال :
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
To @azarijahromi,
I saw several applications for authentication in Sejam (سامانه سجام(. They record video along with voice. I didn't see any commitment from applications to say that we will not publish or release your video and information.... #سجام #GDPR
Dear @azarijahromi, are they familiar with GDPR?? How people will be sure that their data will be protected?? #biometric #authentication #data_privacy #داده_شخصی
https://twitter.com/jalilnkh/status/1267033053521739778?s=09
کانال :
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
Twitter
Jalil Nourmohammadi khiarak
To @azarijahromi, I saw several applications for authentication in Sejam (سامانه سجام(. They record video along with voice. I didn't see any commitment from applications to say that we will not publish or release your video and information.... #سجام #GDPR
من که ایده ایشون رو خیلی دوست دارم و تیم رو قبول دارم .... هر کی دنبال پردازش زبان طبیعی هست نگاهی به این مقاله بندازید.
If you are getting started with deep learning-based NLP most people recommend you start by learning to write code for classification tasks.
I say that's great but you also need to build intuition on the tasks you are writing code for. This may help:
https://arxiv.org/abs/2004.03705
https://t.co/QgSnrT5j8E
کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
If you are getting started with deep learning-based NLP most people recommend you start by learning to write code for classification tasks.
I say that's great but you also need to build intuition on the tasks you are writing code for. This may help:
https://arxiv.org/abs/2004.03705
https://t.co/QgSnrT5j8E
کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal
Telegram
Machine learning application (Kartal)
1- Participate in cutting edge research in machine learning applications.
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
2- Apply your expertise in biometrics, Natural Language Processing, computer vision and real-time data mining solutions.
Admin: @Kartal_ai (https://xn--r1a.website/Kartal_ai )
Forwarded from Machine learning application (Kartal)
لیست مقاله های خوب و خواندی که به شخصه بهشون علاقه دارم ...
فایل PDF اش رو خواستید می تونم بفرستم.
The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019
Ž Emeršic, B Harish, W Gutfeter, JN Khiarak, A Pacut, E Hansley, ...
Proceedings of the International Conference on Biometrics, Crete, Greece, 4-7 2 2019
An Ear Anti-Spoofing Database with Various Attacks
J Nourmohammadi-Khiarak, A Pacut
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Attacking a Smartphone Biometric Fingerprint System: A Novice's Approach
RB Gonzalo, B Corsetti, I Goicoechea-Telleria, A Husseis, J Liu-Jimenez, ...
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Combined multi-agent method to control inter-department common events collision for university courses timetabling
J Nourmohammadi-Khiarak, Y Zamani-Harghalani, MR Feizi-Derakhshi
Journal of Intelligent Systems 1 2017
New hybrid method for heart disease diagnosis utilizing optimization algorithm in feature selection
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, K Behrouzi, S Mazaheri, ...
Health and Technology, 1-12 2019
New hybrid method for feature selection and classification using meta-heuristic algorithm in credit risk assessment
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, F Razeghi, S Mazaheri, ...
Iran Journal of Computer Science, 1-11 2019
Object Detection utilizing Modified Auto Encoder and Convolutional Neural Networks
J Nourmohammadi-Khiarak, S Mazaheri, R Moosavi-Tayebi, ...
2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and … 2018
Recognizing Farsi numbers utilizing deep belief network and limited training samples
F Razavi, JN Khiarak, EFGM Beig, S Mazaheri
2017 10th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP … 2017
Big data Analysis in Plant Science and Machine Learning Tool Applications in Genomics and Proteomics
JN Khiarak, R VALİZADEH-KAMRAN, A Heydariyan, N Damghani
International Journal of Computational and Experimental Science and … 2017
منبع:
https://scholar.google.com/citations?user=_I3xMO8AAAAJ&hl=en
کانال؛
@Machinelearning_Kartal
فایل PDF اش رو خواستید می تونم بفرستم.
The Unconstrained Ear Recognition Challenge 2019
Ž Emeršic, B Harish, W Gutfeter, JN Khiarak, A Pacut, E Hansley, ...
Proceedings of the International Conference on Biometrics, Crete, Greece, 4-7 2 2019
An Ear Anti-Spoofing Database with Various Attacks
J Nourmohammadi-Khiarak, A Pacut
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Attacking a Smartphone Biometric Fingerprint System: A Novice's Approach
RB Gonzalo, B Corsetti, I Goicoechea-Telleria, A Husseis, J Liu-Jimenez, ...
2018 International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST), 1-5 1 2018
Combined multi-agent method to control inter-department common events collision for university courses timetabling
J Nourmohammadi-Khiarak, Y Zamani-Harghalani, MR Feizi-Derakhshi
Journal of Intelligent Systems 1 2017
New hybrid method for heart disease diagnosis utilizing optimization algorithm in feature selection
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, K Behrouzi, S Mazaheri, ...
Health and Technology, 1-12 2019
New hybrid method for feature selection and classification using meta-heuristic algorithm in credit risk assessment
J Nourmohammadi-Khiarak, MR Feizi-Derakhshi, F Razeghi, S Mazaheri, ...
Iran Journal of Computer Science, 1-11 2019
Object Detection utilizing Modified Auto Encoder and Convolutional Neural Networks
J Nourmohammadi-Khiarak, S Mazaheri, R Moosavi-Tayebi, ...
2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and … 2018
Recognizing Farsi numbers utilizing deep belief network and limited training samples
F Razavi, JN Khiarak, EFGM Beig, S Mazaheri
2017 10th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing (MVIP … 2017
Big data Analysis in Plant Science and Machine Learning Tool Applications in Genomics and Proteomics
JN Khiarak, R VALİZADEH-KAMRAN, A Heydariyan, N Damghani
International Journal of Computational and Experimental Science and … 2017
منبع:
https://scholar.google.com/citations?user=_I3xMO8AAAAJ&hl=en
کانال؛
@Machinelearning_Kartal
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
- تحریم نمنه دی؟
پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
پی نوشت: انتشارات وایلی در این صفحه برای ادیتورهای ژورنالهای خود توصیه میکند که مقالات ارسال شده از کشورهایی مثل ایران که شامل تحریم هستند را با دقت بیشتری بررسی کنند و در صورت نیاز درخواست کمک از وکیل و بخش حقوقی نمایند!!!
انگار که مثلا جرمی مرتکب شدیم مقاله نوشتیم فرستادیم!
لینک: https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
Forwarded from DLeX: AI Python (Meysam Asgari)
ترکیب ترنسفرمرها با گراف و جریان داده بر روی تویتر:
https://www.linkedin.com/posts/philipvollet_datascience-deeplearning-analytics-activity-6701363886358192128-k9sh
مقاله بدی نیست وقت داشتید یه نگاه بکنید. نویسنده اش هم نمیدونم کیه.
@ai_python
https://www.linkedin.com/posts/philipvollet_datascience-deeplearning-analytics-activity-6701363886358192128-k9sh
مقاله بدی نیست وقت داشتید یه نگاه بکنید. نویسنده اش هم نمیدونم کیه.
@ai_python
Linkedin
Philip Vollet on LinkedIn: #datascience #deeplearning #analytics | 21 comments
TopicBERT: A Transformer transfer learning based memory-graph approach for multimodal streaming social media topic detection
Real time nature of social... 21 comments on LinkedIn
Real time nature of social... 21 comments on LinkedIn
Forwarded from Moha Rahi
استارتاپ لیگوکاپ
محصول لیگوکاپ پلتفرم مدیریت برگزاری مسابقات است. در واقع زیرساخت کامل برگزاری چالش یا مسابقه رو راه اندازی کردیم و می خوایم پروژه ML و Gesture Recognition رو با کمک شما متخصصان و علاقهمندان به این حوزه برای تکمیل این پروژه به صورت مشارکتی به اتمام برسونیم.
توضیح کوتاه از پروژه
تشخیص حرکات ورزشهای فیزیکی مثل آمادگی جسمانی و ... از طریق فیلمبرداری گوشی موبایل به صورت real time.
برای دریافت جزئیات به شماره 09132736412 پیام بدین.
محصول لیگوکاپ پلتفرم مدیریت برگزاری مسابقات است. در واقع زیرساخت کامل برگزاری چالش یا مسابقه رو راه اندازی کردیم و می خوایم پروژه ML و Gesture Recognition رو با کمک شما متخصصان و علاقهمندان به این حوزه برای تکمیل این پروژه به صورت مشارکتی به اتمام برسونیم.
توضیح کوتاه از پروژه
تشخیص حرکات ورزشهای فیزیکی مثل آمادگی جسمانی و ... از طریق فیلمبرداری گوشی موبایل به صورت real time.
برای دریافت جزئیات به شماره 09132736412 پیام بدین.
#سخت_افزار
#بیومتریک
یک راه آسان برای راه اندازی تشخیص عنبیه چشم به صورت سخت افزاری و کاربردی برای استفاده در دنیای واقعی خواندن و مطالعه این مقاله و پیاده سازی راه کارهاش.
Open Source Iris Recognition Hardware and Software
with Presentation Attack Detection
This paper proposes the first known to us open source hardware and software iris recognition system with presentation attack detection (PAD), which can be easily assembled for about 75 USD using Raspberry Pi board and a few peripherals. The primary goal of this work is to offer a low-cost baseline for spoof-resistant iris recognition, which may (a) stimulate research in iris PAD and allow for easy prototyping of secure iris recognition systems, (b) offer a low-cost secure iris recognition alternative to more sophisticated systems, and (c) serve as an educational platform. We propose a lightweight image complexity-guided convolutional network for fast and accurate iris segmentation, domain-specific human-inspired Binarized Statistical Image Features (BSIF) to build an iris template, and to combine 2D (iris texture) and 3D (photometric stereobased) features for PAD. The proposed iris recognition runs in about 3.2 seconds and the proposed PAD runs in about 4.5 seconds on Raspberry Pi 3B+. The hardware specifications and all source codes of the entire pipeline are made available along with this paper.
لینک مقاله در ادامه :
https://arxiv.org/pdf/2008.08220.pdf
کمک نیاز بود می تونید پیام دهید.
کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/42563
#بیومتریک
یک راه آسان برای راه اندازی تشخیص عنبیه چشم به صورت سخت افزاری و کاربردی برای استفاده در دنیای واقعی خواندن و مطالعه این مقاله و پیاده سازی راه کارهاش.
Open Source Iris Recognition Hardware and Software
with Presentation Attack Detection
This paper proposes the first known to us open source hardware and software iris recognition system with presentation attack detection (PAD), which can be easily assembled for about 75 USD using Raspberry Pi board and a few peripherals. The primary goal of this work is to offer a low-cost baseline for spoof-resistant iris recognition, which may (a) stimulate research in iris PAD and allow for easy prototyping of secure iris recognition systems, (b) offer a low-cost secure iris recognition alternative to more sophisticated systems, and (c) serve as an educational platform. We propose a lightweight image complexity-guided convolutional network for fast and accurate iris segmentation, domain-specific human-inspired Binarized Statistical Image Features (BSIF) to build an iris template, and to combine 2D (iris texture) and 3D (photometric stereobased) features for PAD. The proposed iris recognition runs in about 3.2 seconds and the proposed PAD runs in about 4.5 seconds on Raspberry Pi 3B+. The hardware specifications and all source codes of the entire pipeline are made available along with this paper.
لینک مقاله در ادامه :
https://arxiv.org/pdf/2008.08220.pdf
کمک نیاز بود می تونید پیام دهید.
کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/42563
Forwarded from DeepMind AI Expert
گروه DLeX و آزمایشگاه سامانههای پردازش هوشمند رایانهای دانشگاه تبریز با همکاری یکدیگر مدرسه تابستانی زیر را برگزار میکند. دارای مدرک معتبر و امضای همه اساتید سخنران برای شرکت کنندگان این رویداد گواهی صادر خواهد شد
جهت ثبت نام در این مدرسه تابستانی از طریق این لینک اقدام کنید.
https://evnd.co/BaDFs
🔰 @DLeX_AI
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
جهت ثبت نام در این مدرسه تابستانی از طریق این لینک اقدام کنید.
https://evnd.co/BaDFs
🔰 @DLeX_AI
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
A nice paper with a great team.
Don't forget teamwork.
Sclera Segmentation Benchmarking Competition 2020
https://www.researchgate.net/publication/343828259_SSBC_2020_Sclera_Segmentation_Benchmarking_Competition_in_the_Mobile_Environment
@MeysamAsgariC
#Biometrics
#Horizon2020
#AMBER
#SSBC_2020
Don't forget teamwork.
Sclera Segmentation Benchmarking Competition 2020
https://www.researchgate.net/publication/343828259_SSBC_2020_Sclera_Segmentation_Benchmarking_Competition_in_the_Mobile_Environment
@MeysamAsgariC
#Biometrics
#Horizon2020
#AMBER
#SSBC_2020
Do you work in #biometrics? Want to hear about our #research findings in the areas of human interactions with mobile devices, security and privacy? Join us #webinar on 20th October check out details here: https://t.co/CiqL7Q6tpy #cybersecurity #security #privacy #project
#Fast_Publication
Fast Publication in Computer Science
Elsevier aims to offer you the fastest possible speed of publication, without compromising on the quality of our peer-review process. This is a promise the editorial and publishing teams work hard to keep. It’s just one of the many reasons you should submit your research to one of Elsevier’s Computer Science journals.
https://www.elsevier.com/physical-sciences-and-engineering/computer-science/journals/fast-publication
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/42567
Fast Publication in Computer Science
Elsevier aims to offer you the fastest possible speed of publication, without compromising on the quality of our peer-review process. This is a promise the editorial and publishing teams work hard to keep. It’s just one of the many reasons you should submit your research to one of Elsevier’s Computer Science journals.
https://www.elsevier.com/physical-sciences-and-engineering/computer-science/journals/fast-publication
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/42567
Elsevier
Computer Science. Books, Journals, Solutions & More
Discover our Computer Science Books, eBooks, Journals, and Solutions. Build expertise and make better decisions!