برنامه کنفرانس که در این فایل اسامی مقالات پذیرش شده و برنامه هائ مربوط به کنفرانس را می توان یافت.

به طور خلاصه
بعد از اتمام افتتاحیه سخنرانی اول در رابطه با
Vision for Vision – Deep Learning in Retinal Image Analysis
Chairman: Adam Dąbrowski

خواهد بود که توسط

Bart M. ter Haar Romeny

ایراد خواهد گردید.
در ادامه محققان به ارایه مقالات خود خواهند پرداخت که ما هم اینجا یک مقاله ارایه کرده ایم.

در ادامه توضیحات در مورد مقاله خودمون و حاشیه هائ کنفرانس اطلاعات بیشترئ را خواهم نوشت.

با کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1415

همراه باشید.

ارائه پروفسور Bart M. ter Haar Romeny
اهمیت تحلیل تصاویر رتینا و حوزه مرتبط
@machinelearning_kartal

مراحل تحلیل تصاویر پزشکی

@machinelearning_kartal

Vehicle tracking
SPA 2018
Poznań Poland
https://www.instagram.com/p/Bn58eIqFywg/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=2yfxz5qz0o0c

SPA 2018 conference
HDR images
https://www.instagram.com/p/Bn6AohvlZD5/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=1cgkca5phqt7w

Second lecture
SPA 2018 conference
Poznań Poland
https://www.instagram.com/p/Bn6KAT8lpql/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=2jt6qwipmjpj

A paper presentation
SPA 2018
Poznań Poland
https://www.instagram.com/p/Bn6RxGEA8K2/?utm_source=ig_share_sheet&igshid=171i28e6nv0s7

اتمام کنفرانس و
Old town Poznań, Poland
19/09/2018

@machinelearning_kartal

Here is a list of what I believe are the 10 Practical Steps for #DataScience:

1. Programming
a. Python - https://lnkd.in/gGQ7cuv
b. R - https://lnkd.in/giMGbph
c. SQL - https://lnkd.in/gM8nMNP
d. Command Line - https://lnkd.in/e3EQuis

2. Stats/Prob/Math
a. Coursera's Statistics w/ R - https://lnkd.in/gGT9NEf
b. edX's Probability - https://lnkd.in/gpUyC3P
c. Khan Academy Linear Algebra - https://lnkd.in/gMshbX4

3. Data Viz
a. Python Matplotlib- https://lnkd.in/gr3ifNt
b. R ggplot2 - https://lnkd.in/eThJXNr

4. Data Manipulation
a. Python Pandas - https://lnkd.in/g9kfpX4
b. R dplyr - https://lnkd.in/gAWusih

5. #MachineLearning
a. Google Crash Course - https://lnkd.in/gSgkVcT
b. Stanford Coursera - https://lnkd.in/g8ZG557
c. ISLR Book - https://lnkd.in/gk8GPZC

6. Experimental Design
a. Udacity A/B Testing - https://lnkd.in/gCerh4f

7. Business Sense
a. Metrics - https://lnkd.in/gZAG7bS

8. Communication
a. Storytelling - https://lnkd.in/gwjxVUu

9. Profile Building
a. GitHub - https://lnkd.in/g4r9naJ
b. LinkedIn - https://lnkd.in/g-KHHEC
c. Kaggle - https://lnkd.in/gBC77Hu
d. DS Resume - https://lnkd.in/gU8WVAF

🏅 10. Job Search
a. Daily Expert Tips & Advice - https://lnkd.in/g8z-xXD

---
Hope this helps! 👍
Updated on my site - http://www.claoudml.co/

با تشکر از
Hossein narghani

کانال

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1416

Kaggle

#خبر
امروز یک میت اپ در ورشو در رابطه با kaggle برگزار می شود.
قرار شده نحوْه برنده شدن در مسابقات توضیح داده شود.
با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.

Kaggle
#آموزش

بخش اول

صدای ضبط شده در رابطه با kaggle که در ورشو برگزار شد.

با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.

Kaggle
#آموزش

بخش دوْم

صدای میت اپ در رابطه با kaggle که در ورشو برگزار شد.

با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.

Kaggle
#آموزش

بخش سوْم

صدای میت اپ در رابطه با kaggle که در ورشو برگزار شد.

با کانال
@machinelearning_kartal
همراه باشید.

#اگهی #همکاری بین الملی
🌿🌿🌿💭💭💭🌹🌹🌹

بنده دیشب در یک میتینگ مرتبط با رقابت های دیتاساینس (kaggle) در ۆرشوْ (Warsaw , Poland) بودم که در این میتینگ یه آقایی امده بود که توانسته بود چهار بار در مسابقات مرتبط با دیتاساینس برنده و مبلغ بالغ بر صدهزار دلار به جیب بزند.
بعد از ارائه باهاشون صحبت کردم و گفتم براتوْن مقدوره ایران هم تشریف بیارین در پاسخ اعلام امادگی کردن و در این رابطه دوست داشتم نظر شما رو هم بدونم ایا تمایل دارین چنین کسی را دعوت کنید به دانشگاه در ایران؟ اضافه کنم که تیم ایشون موفق شده با سایت رقابت ها که تحت کنترل گوگل هست همکاری کنند و این باعث جلب اعتمادشون شد.
من قرار شد باهاشون جزئیات دیگه رو حضوری خدمتشون برم و همکاری رو داشته باشیم. حالا اگر در این زمینه نظری داشتید خوشحال می شوم بشنوم.
هر دانشگاهی در کشوْر عزیزمۆن اعلام همکاری بفرمایند من می تونم وْارد مذاکره باهاشون شوم. لطفا جهت اطلاع به ای دی بنده در پروفایل کانال پیام دهید.

با کانال

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1417

همراه باشید.

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 07 (Putting It Together (14 min ) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

⚫️⚫️⚫️⚫️پدران ۆ مادران سربازهای عزیز ۆ دلسوز وطنم، (شهدای واقعی راه آزادی) وْ ملت عزیز تسلؽت از صمیم قلب ما را پذیرا باشید. پاینده باد شهدای راه وطن.
کانال
@machinelearning_kartal

#Learning
N: machine learning (Coursera.org)
T: Scientist Andrew NG
L: English
#Week 05
#Video 08 (Autonomous Driving (7 min) )


لطفا به دوستان ارسال کنید

@machinelearning_kartal

#اپلای
خبر خوْب برای دوستان که دنبال اپلای هستن.
امرۆز طبق برنامه در میتینگ دیگر در ۆرشو حضور یافتم وْ این موْقعیت دکترا خوْاسته شد. از دست ندین.
کانال
@machinelearning_kartal

#خبر
#بیومتریک
🌹🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭

چگونه راه حل بیومتریک صدا باعث کاهش فرکشن و تقلب می شود

This weeks interesting link is from IT Brief Australia:  How voice biometric solutions reduce friction and cut fraud. The Australian Tax Office has been using voice authentication for the past 4 years to prevent fraud and increase customer satisfaction.
Good luck with your studies this week.

ادامه خبر وْ توضیحات کامل از وب سایت زیر بخوانید.

https://itbrief.com.au/story/how-voice-biometric-solutions-reduce-friction-and-cut-fraud

Thanks to Rachael for sharing.
با کانال
https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1418
همراه باشید.

چالش جدید دیگر از سایت
https://www.kaggle.com

🌹انتخاب به عنوان کار تحقیقاتی جدید
🌿 انتخاب عنوان برای پایان نامه برای دوستان و دانشجویان ارشد عزیز.
💭برای بچه هایی که دنبال چالش هستند.

Hi @jalilnourmohammadi,
We're excited to announce a new competition hosted by Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements! Click the button at the very bottom of the email if you're interested in competing, or digging deeper into the specifics.

Host:
As a scientifically driven investment manager, Two Sigma has been applying technology and data science to financial prediction modeling for over 17 years. Data provided by Thomas Reuters, and Intrinio.
Competition Description:
Can we use the content of news analytics to predict stock price performance? The ubiquity of data today enables investors at any scale to make better investment decisions. This challenge is ingesting and interpreting the data to determine which data is useful, finding the signal in this sea of information. Two Sigma is passionate about this challenge and is excited to share it with the Kaggle community.

Prizes:
$100,000 total prize pool
Next important deadline:
January 2, 2019 - Rules Acceptance/Team Merger Deadline

Join the competition


Good luck,

Will Cukierski
Kaggle Data Scientist



منبع:

https://www.kaggle.com/c/two-sigma-financial-news/?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=comp-launch
🌹🌹🌿🌿🌿💭💭💭
با کانال

https://xn--r1a.website/Machinelearning_Kartal/1419
همراه باشید.