Потенциал экономии энергии при выработке тепла на российских котельных превышает потребление первичной энергии Азербайджаном
Рисунок 1 – Удельный расход условного топлива на отпуск тепловой энергии. Источники: ЦЭНЭФ-XXI по данным схемы теплоснабжения г. Москвы.
Это третья серия нового сериала – «Оценка потенциала экономии энергии». Для оценки потенциала экономии энергии на котельных используется три основных показателя: удельный расход топлива на отпущенную с коллекторов котельных в сеть тепловую энергию; удельный расход электрической энергии на выработку тепловой энергии от тепловых источников и доля расхода тепловой энергии на собственные нужды. Согласно данным Росстата в среднем по России в 2024 г. они составили соответственно 165,29 кгут/Гкал; 19,82кВт-ч/Гкал и 9,86%. В 2015 г. эти значения были равны 165,3 кгут/Гкал; 1,2 кВт-ч/Гкал и 10,3%. По первому показателю прогресса за 9 лет не было. Оценка второго за 2015 г. не адекватна, а по третьему наблюдалось небольшое снижение.
Потенциал экономии энергии оценивается как отпуск тепловой энергии котельными, умноженный на разницу среднего и эталонного удельного показателя. По данным Схемы теплоснабжения лучшие котельные г. Москвы (рисунок 1) имеют удельный расходов топлива на уровне 150,5 кгут/Гкал (КПД=95%). Среди городов мира минимальное значение (145,9 кг.ут/Гкал, КПД=98%) отмечено для городов Китая и Германии. В Москве также есть котельные с такими низкими удельным расходами топлива (см.. рис. 1). В 2024 г. котельными крупных и средних предприятий России было отпущено 570,7 млн Гкал, а всеми котельными - 617 млн Гкал. Тогда потенциал экономии энергии на всех котельных по сравнению с лучшими котельными Москвы, а также городов Китая или Германии равен 11970 тыс тут.
Средний удельный расход электроэнергии на выработку и отпуск тепловой энергии составил 19,82 кВт-ч/Гкал кВт-ч/Гкал. В Финляндии он составляет 7 кВт-ч/Гкал. Тогда потенциал экономии электрической энергии на отпуск тепловой энергии от котельных равен 7316 тыс. кВтч, или 900 тыс. тут.
Нормативный показатель доли расхода тепловой энергии на собственные нужды газовой котельной равен 2,4%. Средний расход тепловой энергии на собственные нужды 1073 котельных г. Москвы в 2022 г. составил 1,96%, а среднее по России значение - 9,86%. Потенциал экономии энергии при использовании в качестве эталона среднего значения для Москвы получается равным 6447 тыс тут. На самом деле он несколько меньше, поскольку нормативные значения расхода на с/н для угольных котельных выше – 2,3-4,9%, а для мазутных еще выше – 3.5-9,7%.
Сумма трех составляющих дает оценку потенциала экономии энергии равную 19,3 млн тут. Это превышает потребления первичной энергии Азербайджаном в 2024 г.
Российский рынок котельного оборудования демонстрирует устойчивую динамику. Инновационные решения, такие как комбинированные котлы и системы управления горением, стали важными направлениями, способствующими повышению энергоэффективности и надежности. Уровень автоматизации процессов управления котельной техникой повышается.
Однако рынок также сталкивается с определенными сложностями, связанными с импортозависимостью и нестабильностью поставок комплектующих. Ряд производителей котельного оборудования для сохранения своего присутствия на рынке России пытаются локализовать сборочные производства. Некоторые производители продали свои активы российскому бизнесу, некоторые смогли наладить параллельный импорт. Однако, в сегменте горелочного оборудования – сложной техники, состоящей из большого количества электронных компонентов, – российские производители исторически занимали роль «догоняющих». Доля импортных горелок в последние годы составляла до 80%.
И.А. Башмаков и А.А. Лунин
Рисунок 1 – Удельный расход условного топлива на отпуск тепловой энергии. Источники: ЦЭНЭФ-XXI по данным схемы теплоснабжения г. Москвы.
Это третья серия нового сериала – «Оценка потенциала экономии энергии». Для оценки потенциала экономии энергии на котельных используется три основных показателя: удельный расход топлива на отпущенную с коллекторов котельных в сеть тепловую энергию; удельный расход электрической энергии на выработку тепловой энергии от тепловых источников и доля расхода тепловой энергии на собственные нужды. Согласно данным Росстата в среднем по России в 2024 г. они составили соответственно 165,29 кгут/Гкал; 19,82кВт-ч/Гкал и 9,86%. В 2015 г. эти значения были равны 165,3 кгут/Гкал; 1,2 кВт-ч/Гкал и 10,3%. По первому показателю прогресса за 9 лет не было. Оценка второго за 2015 г. не адекватна, а по третьему наблюдалось небольшое снижение.
Потенциал экономии энергии оценивается как отпуск тепловой энергии котельными, умноженный на разницу среднего и эталонного удельного показателя. По данным Схемы теплоснабжения лучшие котельные г. Москвы (рисунок 1) имеют удельный расходов топлива на уровне 150,5 кгут/Гкал (КПД=95%). Среди городов мира минимальное значение (145,9 кг.ут/Гкал, КПД=98%) отмечено для городов Китая и Германии. В Москве также есть котельные с такими низкими удельным расходами топлива (см.. рис. 1). В 2024 г. котельными крупных и средних предприятий России было отпущено 570,7 млн Гкал, а всеми котельными - 617 млн Гкал. Тогда потенциал экономии энергии на всех котельных по сравнению с лучшими котельными Москвы, а также городов Китая или Германии равен 11970 тыс тут.
Средний удельный расход электроэнергии на выработку и отпуск тепловой энергии составил 19,82 кВт-ч/Гкал кВт-ч/Гкал. В Финляндии он составляет 7 кВт-ч/Гкал. Тогда потенциал экономии электрической энергии на отпуск тепловой энергии от котельных равен 7316 тыс. кВтч, или 900 тыс. тут.
Нормативный показатель доли расхода тепловой энергии на собственные нужды газовой котельной равен 2,4%. Средний расход тепловой энергии на собственные нужды 1073 котельных г. Москвы в 2022 г. составил 1,96%, а среднее по России значение - 9,86%. Потенциал экономии энергии при использовании в качестве эталона среднего значения для Москвы получается равным 6447 тыс тут. На самом деле он несколько меньше, поскольку нормативные значения расхода на с/н для угольных котельных выше – 2,3-4,9%, а для мазутных еще выше – 3.5-9,7%.
Сумма трех составляющих дает оценку потенциала экономии энергии равную 19,3 млн тут. Это превышает потребления первичной энергии Азербайджаном в 2024 г.
Российский рынок котельного оборудования демонстрирует устойчивую динамику. Инновационные решения, такие как комбинированные котлы и системы управления горением, стали важными направлениями, способствующими повышению энергоэффективности и надежности. Уровень автоматизации процессов управления котельной техникой повышается.
Однако рынок также сталкивается с определенными сложностями, связанными с импортозависимостью и нестабильностью поставок комплектующих. Ряд производителей котельного оборудования для сохранения своего присутствия на рынке России пытаются локализовать сборочные производства. Некоторые производители продали свои активы российскому бизнесу, некоторые смогли наладить параллельный импорт. Однако, в сегменте горелочного оборудования – сложной техники, состоящей из большого количества электронных компонентов, – российские производители исторически занимали роль «догоняющих». Доля импортных горелок в последние годы составляла до 80%.
И.А. Башмаков и А.А. Лунин
👍4🔥3❤1
Потенциал экономии энергии при транспорте тепловой энергии
Рисунок 1 - Сравнение столиц субъектов РФ по уровню потерь тепловой энергии. Источник: ЦЭНЭФ-XXI по данным статистической формы 1-ТЕП за 2022 год.
Рисунок 2 – Международное сравнение г. Москвы по уровню потерь тепловой энергии в сетях. Источник: ЦЭНЭФ-XXI по данным https://www.rosteplo.ru/Tech_stat/stat_shablon.php?id=4289
Это четвертая серия нового сериала – «Оценка потенциала экономии энергии». В процессе транспортировки теплоносителя расходуется два энергетических ресурса: тепловая энергия в виде потерь и электрическая энергия, потребляемая оборудованием (насосы, приборы учета, источники света в тепловых пунктах и др.).
В 2024 г. доля потерь в тепловых сетях России составила 10,25%. В 2015 г. она была равна 9,3%, а в 2022 г. – 10,6%. Очевидно, что прогресса в снижении этого индикатора за 9 лет не было. В городах, где высока доля потребления тепла населением, эта доля еще выше: среднее значение для региональных центров равно 16,9% (см. рис. 1). Для других стран эталонное значение доли потерь тепла можно принять равным 5% (см рис. 2). Многие российские системы теплоснабжения имеют высокую плотность тепловых нагрузок, что позволяет иметь сравнительно низкую долю потерь. Поэтому для России такое эталонное значение можно считать адекватным. Можно добиться даже более значимого снижения доли потерь. Отпуск тепловой энергии в сети в 2024 г. в России составил 1305,8 млн Гкал. Тогда потенциал экономии энергии получается равным 68,55 млн Гкал, или 9803 тыс. тут.
Наиболее продвинутыми (из числа действующих) считаются системы теплоснабжения 4-го поколения, которые с недавнего времени начали появляться в мире и активное развитие которых ожидается в ближайшие 30 лет. Основными технологическими решениями, которые делают эти системы самыми эффективными, являются: снижение температуры теплоносителя в подающем трубопроводе до 50-70°С; применение сдвоенных трубопроводов с высокими теплозащитными характеристиками; интеграция в систему источников теплоты, использующих ВИЭ (тепловые насосы, котельные на биомассе, солнечные водоподогреватели и др.); использование сбросного тепла от промышленных и других процессов; внедрение интеллектуальных систем управления и объединение с системами холодоснабжения. Со временем начнут появляться системы 5-го поколения для обеспечения теплом зданий с повышенными характеристиками теплозащиты с использованием низкотемпературного теплоносителя; интегрировать в СЦТ тепло низкотемпературных ВИЭ-источников и интегрировать сами СЦТ в интеллектуальные энергетические системы.
В России нет достаточного объема надежной информации для оценки потребления электроэнергии в процессах передачи тепловой энергии. В электробалансе дается объем потребления на эти цели только для крупных и средних предприятий. В 2024 г. он был равен 1377 млн кВтч. Тогда средний удельный расход получается равным 10,54 кВт/Гкал. При учете мелких предприятий он получится несколько выше. В схемах теплоснабжения крупных городов России этот показатель варьирует в диапазоне от 4,2 (Уфа) до 16,8 кВт/Гкал (Екатеринбург). По отдельным теплоснабжающим организациям разброс еще шире - от 0,2 кВт-ч/Гкал до 269 кВт-ч/Гкал. Показатель для г. Уфы оценен для небольших объемов транспорта тепла. Поэтому в качестве эталона было принято значения для г. Самары (6,2 кВт-ч/Гкал). В этом случае потенциал экономии электроэнергии равен 5667 млн кВтч, или 697 тыс тут. В сумме с потенциалом от снижения потерь получается весомая величина - 10500 тыс. тут.
В России есть все основные технологии для повышения энергетической эффективности тепловых сетей: имеются производители предизолированных трубопроводов с высокими теплозащитными характеристиками, энергоэффективного насосного оборудования и частотно-регулируемых приводов к ним, а также доступ к импортным аналогам. Однако по причине недостатка финансирования отрасли происходила постепенная деградация теплосетевого хозяйства, что проявлялось в тенденции увеличения уровня доли потерь тепловой энергии.
Рисунок 1 - Сравнение столиц субъектов РФ по уровню потерь тепловой энергии. Источник: ЦЭНЭФ-XXI по данным статистической формы 1-ТЕП за 2022 год.
Рисунок 2 – Международное сравнение г. Москвы по уровню потерь тепловой энергии в сетях. Источник: ЦЭНЭФ-XXI по данным https://www.rosteplo.ru/Tech_stat/stat_shablon.php?id=4289
Это четвертая серия нового сериала – «Оценка потенциала экономии энергии». В процессе транспортировки теплоносителя расходуется два энергетических ресурса: тепловая энергия в виде потерь и электрическая энергия, потребляемая оборудованием (насосы, приборы учета, источники света в тепловых пунктах и др.).
В 2024 г. доля потерь в тепловых сетях России составила 10,25%. В 2015 г. она была равна 9,3%, а в 2022 г. – 10,6%. Очевидно, что прогресса в снижении этого индикатора за 9 лет не было. В городах, где высока доля потребления тепла населением, эта доля еще выше: среднее значение для региональных центров равно 16,9% (см. рис. 1). Для других стран эталонное значение доли потерь тепла можно принять равным 5% (см рис. 2). Многие российские системы теплоснабжения имеют высокую плотность тепловых нагрузок, что позволяет иметь сравнительно низкую долю потерь. Поэтому для России такое эталонное значение можно считать адекватным. Можно добиться даже более значимого снижения доли потерь. Отпуск тепловой энергии в сети в 2024 г. в России составил 1305,8 млн Гкал. Тогда потенциал экономии энергии получается равным 68,55 млн Гкал, или 9803 тыс. тут.
Наиболее продвинутыми (из числа действующих) считаются системы теплоснабжения 4-го поколения, которые с недавнего времени начали появляться в мире и активное развитие которых ожидается в ближайшие 30 лет. Основными технологическими решениями, которые делают эти системы самыми эффективными, являются: снижение температуры теплоносителя в подающем трубопроводе до 50-70°С; применение сдвоенных трубопроводов с высокими теплозащитными характеристиками; интеграция в систему источников теплоты, использующих ВИЭ (тепловые насосы, котельные на биомассе, солнечные водоподогреватели и др.); использование сбросного тепла от промышленных и других процессов; внедрение интеллектуальных систем управления и объединение с системами холодоснабжения. Со временем начнут появляться системы 5-го поколения для обеспечения теплом зданий с повышенными характеристиками теплозащиты с использованием низкотемпературного теплоносителя; интегрировать в СЦТ тепло низкотемпературных ВИЭ-источников и интегрировать сами СЦТ в интеллектуальные энергетические системы.
В России нет достаточного объема надежной информации для оценки потребления электроэнергии в процессах передачи тепловой энергии. В электробалансе дается объем потребления на эти цели только для крупных и средних предприятий. В 2024 г. он был равен 1377 млн кВтч. Тогда средний удельный расход получается равным 10,54 кВт/Гкал. При учете мелких предприятий он получится несколько выше. В схемах теплоснабжения крупных городов России этот показатель варьирует в диапазоне от 4,2 (Уфа) до 16,8 кВт/Гкал (Екатеринбург). По отдельным теплоснабжающим организациям разброс еще шире - от 0,2 кВт-ч/Гкал до 269 кВт-ч/Гкал. Показатель для г. Уфы оценен для небольших объемов транспорта тепла. Поэтому в качестве эталона было принято значения для г. Самары (6,2 кВт-ч/Гкал). В этом случае потенциал экономии электроэнергии равен 5667 млн кВтч, или 697 тыс тут. В сумме с потенциалом от снижения потерь получается весомая величина - 10500 тыс. тут.
В России есть все основные технологии для повышения энергетической эффективности тепловых сетей: имеются производители предизолированных трубопроводов с высокими теплозащитными характеристиками, энергоэффективного насосного оборудования и частотно-регулируемых приводов к ним, а также доступ к импортным аналогам. Однако по причине недостатка финансирования отрасли происходила постепенная деградация теплосетевого хозяйства, что проявлялось в тенденции увеличения уровня доли потерь тепловой энергии.
❤5🔥4👍1
Технологические решения по модернизации тепловых сетей помимо энергосберегающего эффекта позволяют снижать эксплуатационные затраты, увеличивать их сроки службы, оперативно выявлять утечки теплоносителя, повысить надёжность, уменьшить износ электрического оборудования и др. Снижение эксплуатационных расходов также происходит за счет сокращения объёмов ремонтов и затрат на аварийно-восстановительные работы.
И.А. Башмаков и М.Г. Дзедзичек
И.А. Башмаков и М.Г. Дзедзичек
🔥6👍3
Forwarded from Michael Yulkin
Несколько комментариев к этому докладу:
1) В первый пятилетний период дейcтвия Киотского протокола в России было зарегистрировано не 180 углеродных проектов, как написано в докладе, а всего 108. Причем не все из них были затем зарегистрированы в международном реестре. И не все из них дошли до выпуска в обращение углеродных единиц, не говоря уже об их продаже.
2) Предложение УЕ на российском рынке превышает спрос не на порядок, как написано в докладе, а на 2 порядка. В чем легко убедиться, глядя на данные, приведенные в том же докладе. При выпуске в 35 млн штук, использовано 135 тыс. штук.
3) Среди сценариев развития углеродного рынка нет сценария с запретом на выпуск в обращение УЕ компаниями, имеющими установленные квоты на выбросы ПГ, хотя сценарии с квотированием в докладе приведены. Самый жесткий из возможных сценариев - это сценарий, который предусматривает ограничение на использование УЕ для покрытия избыточных выбросов ПГ компаниями-эмитентами, в пределе - полный запрет на компенсацию (погашение) выбросов с помощью УЕ. Во многих странах схемы СТВ действуют именно с такими ограничениями. И во всех случаях выпуск УЕ компаниями, подпадающими под квотирование, исключен.
В остальном доклад интересен статистикой, полученной в основном путем обработки данных с сайта реестра углеродных единиц.
👇
https://xn--r1a.website/CarbonPolygon/4894
1) В первый пятилетний период дейcтвия Киотского протокола в России было зарегистрировано не 180 углеродных проектов, как написано в докладе, а всего 108. Причем не все из них были затем зарегистрированы в международном реестре. И не все из них дошли до выпуска в обращение углеродных единиц, не говоря уже об их продаже.
2) Предложение УЕ на российском рынке превышает спрос не на порядок, как написано в докладе, а на 2 порядка. В чем легко убедиться, глядя на данные, приведенные в том же докладе. При выпуске в 35 млн штук, использовано 135 тыс. штук.
3) Среди сценариев развития углеродного рынка нет сценария с запретом на выпуск в обращение УЕ компаниями, имеющими установленные квоты на выбросы ПГ, хотя сценарии с квотированием в докладе приведены. Самый жесткий из возможных сценариев - это сценарий, который предусматривает ограничение на использование УЕ для покрытия избыточных выбросов ПГ компаниями-эмитентами, в пределе - полный запрет на компенсацию (погашение) выбросов с помощью УЕ. Во многих странах схемы СТВ действуют именно с такими ограничениями. И во всех случаях выпуск УЕ компаниями, подпадающими под квотирование, исключен.
В остальном доклад интересен статистикой, полученной в основном путем обработки данных с сайта реестра углеродных единиц.
👇
https://xn--r1a.website/CarbonPolygon/4894
Telegram
Карбоновый полигон
Компании Kept и СИБУР опубликовали и презентовали обзор российского рынка углеродных единиц с прогнозными сценариями его развития.
#углеродныеединицы
#аналитика
#углеродныеединицы
#аналитика
🔥4
Forwarded from Igor Bashmakov
Главная проблема в исходной посылке- для России существенные обязательства по снижению выбросов - угроза росту экономики, поэтому порассуждаем о том как может выглядеть вишенка на торте
👍3💔2🤔1
Forwarded from Igor Bashmakov
Еще раздражает повторение тезиса о том, что в России довольно низклуглеподная электроэнергия. На нашем канале мы поместили несколько постов о том, что это уже не так
👍4
Оценка потенциала экономии энергии. Передача электроэнергии по электрическим сетям
Рисунок 1. - Распределение доли потерь электроэнергии в электрических сетях по регионам России (данные за 2023 г.). Источник: Оценка ЦЭНЭФ-XXI по данным Росстата и электросетевых компаний России.
В пятой серии на примере города Москвы получена оценка потенциала экономии электроэнергии при передаче по электрическим сетям.
Согласно Росстату, в 2022‒2023 гг. отпуск электроэнергии в электрические сети города Москвы составлял 59973‒60085 млн кВт•ч, а потери в электросетях были равны 3602‒3063 млн кВт•ч. При этом относительные потери электроэнергии (доля потерь от отпуска в сети) были равны: 2022 г. – 6,2%, 2023 г. – 5,5%. Эти показатели значительно ниже среднероссийского уровня доли потерь электроэнергии в электрических сетях ‒ 9,1-8,9% (рисунок 1). Однако, даже в Москве есть возможность снизить долю потерь. Оценка потенциала экономии электроэнергии в электрических сетях г. Москвы основывается на сравнении фактической доли потерь электроэнергии в электрических сетях с эталонными значениями этого показателя.
• для оценки потенциала «практического минимума» (ВАТglobal) принимается эталонное значение доли потерь электроэнергии в сетях по уровню 10% лучших мировых компаний (распределительные сети) – 2,3% (рисунок 1);
• для определения неподсанкционного потенциала (ВАТnosanctions) используется среднее значение показателя для зарубежных компаний – 4,1%; (рисунок 1);
• для оценки российского потенциала (ВАТru) принимается среднее значение показателя по российским регионам, которые замыкают 25% от общего объема потерь электроэнергии в электрических сетях – 4,4% (рис. 1).
При использовании таких эталонных значений доли потерь электроэнергии, потенциал экономии энергии в электрических сетях города Москвы составляет:
2022 год: ВАТglobal = 2518 млн кВт•ч (309 тыс. т.у.т); ВАТnosanctions = 1439 млн кВт•ч (177 тыс. т.у.т); ВАТru = 1232 млн кВт-ч (151 тыс. т.у.т).
2023 год: ВАТglobal =1922 млн кВт•ч (236 тыс. т.у.т); ВАТnosanctions = 841 млн кВт-ч (103 тыс. т.у.т); ВАТru = 633 млн кВт•ч (77 тыс. т.у.т).
Основную экономию электроэнергии в электрических сетях возможно получить за счет реализации следующих энергосберегающих мероприятий и энергоэффективных технологий:
1) Реконструкция трансформаторных подстанций (замена физически и морально устаревших масляных трансформаторов на новые энергоэффективные трансформаторы с низким уровнем нагрузочных потерь и потерь холостого хода).
2) Реконструкция воздушных и кабельных линий (ВЛ и КЛ) среднего напряжения 6-10 кВ с переводом на более высокое напряжение 20 кВ.
3) Реконструкция ВЛ и КЛ низкого напряжения 0,38 кВ (замена физически изношенных проводов из алюминия А и АС на самонесущие изолированные провода – СИП; замена физически изношенных кабельных линий с бумажно-пропитанной изоляцией, на новые КЛ с изоляцией из «сшитого» полиэтилена ‒ СПЭ-изоляция).
4) Реконструкция ВЛ и КЛ высокого напряжения 110 кВ и выше (замена физически изношенных проводов из алюминия А и АС на новые высокотемпературные провода, а также физически изношенных кабельных линий с бумажно-пропитанной изоляцией на новые КЛ с СПЭ-изоляцией).
5) Реконструкция и/или расширение подстанций (ПС) высокого напряжения 110 кВ и выше (переход к масштабному внедрению цифровых подстанций - ЦПС).
6) Внедрение автоматизированной информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИСКУЭ). В этот блок включены следующие энергосберегающие мероприятия:
• - установка приборов технического учета расхода электроэнергии и телемеханики с дистанционным управлением в трансформаторных подстанциях.
• - внедрение АИИСКУЭ у потребителей электроэнергии (абонентов) в системе электроснабжения г. Москвы (оборудование для автоматизированного дистанционного управления электрической нагрузкой; программное обеспечение для управления спросом электрической нагрузки и энергопотребления; интеллектуальные общедомовые и квартирные приборы учета потребления электроэнергии с трансляцией данных в режиме реального времени).
Рисунок 1. - Распределение доли потерь электроэнергии в электрических сетях по регионам России (данные за 2023 г.). Источник: Оценка ЦЭНЭФ-XXI по данным Росстата и электросетевых компаний России.
В пятой серии на примере города Москвы получена оценка потенциала экономии электроэнергии при передаче по электрическим сетям.
Согласно Росстату, в 2022‒2023 гг. отпуск электроэнергии в электрические сети города Москвы составлял 59973‒60085 млн кВт•ч, а потери в электросетях были равны 3602‒3063 млн кВт•ч. При этом относительные потери электроэнергии (доля потерь от отпуска в сети) были равны: 2022 г. – 6,2%, 2023 г. – 5,5%. Эти показатели значительно ниже среднероссийского уровня доли потерь электроэнергии в электрических сетях ‒ 9,1-8,9% (рисунок 1). Однако, даже в Москве есть возможность снизить долю потерь. Оценка потенциала экономии электроэнергии в электрических сетях г. Москвы основывается на сравнении фактической доли потерь электроэнергии в электрических сетях с эталонными значениями этого показателя.
• для оценки потенциала «практического минимума» (ВАТglobal) принимается эталонное значение доли потерь электроэнергии в сетях по уровню 10% лучших мировых компаний (распределительные сети) – 2,3% (рисунок 1);
• для определения неподсанкционного потенциала (ВАТnosanctions) используется среднее значение показателя для зарубежных компаний – 4,1%; (рисунок 1);
• для оценки российского потенциала (ВАТru) принимается среднее значение показателя по российским регионам, которые замыкают 25% от общего объема потерь электроэнергии в электрических сетях – 4,4% (рис. 1).
При использовании таких эталонных значений доли потерь электроэнергии, потенциал экономии энергии в электрических сетях города Москвы составляет:
2022 год: ВАТglobal = 2518 млн кВт•ч (309 тыс. т.у.т); ВАТnosanctions = 1439 млн кВт•ч (177 тыс. т.у.т); ВАТru = 1232 млн кВт-ч (151 тыс. т.у.т).
2023 год: ВАТglobal =1922 млн кВт•ч (236 тыс. т.у.т); ВАТnosanctions = 841 млн кВт-ч (103 тыс. т.у.т); ВАТru = 633 млн кВт•ч (77 тыс. т.у.т).
Основную экономию электроэнергии в электрических сетях возможно получить за счет реализации следующих энергосберегающих мероприятий и энергоэффективных технологий:
1) Реконструкция трансформаторных подстанций (замена физически и морально устаревших масляных трансформаторов на новые энергоэффективные трансформаторы с низким уровнем нагрузочных потерь и потерь холостого хода).
2) Реконструкция воздушных и кабельных линий (ВЛ и КЛ) среднего напряжения 6-10 кВ с переводом на более высокое напряжение 20 кВ.
3) Реконструкция ВЛ и КЛ низкого напряжения 0,38 кВ (замена физически изношенных проводов из алюминия А и АС на самонесущие изолированные провода – СИП; замена физически изношенных кабельных линий с бумажно-пропитанной изоляцией, на новые КЛ с изоляцией из «сшитого» полиэтилена ‒ СПЭ-изоляция).
4) Реконструкция ВЛ и КЛ высокого напряжения 110 кВ и выше (замена физически изношенных проводов из алюминия А и АС на новые высокотемпературные провода, а также физически изношенных кабельных линий с бумажно-пропитанной изоляцией на новые КЛ с СПЭ-изоляцией).
5) Реконструкция и/или расширение подстанций (ПС) высокого напряжения 110 кВ и выше (переход к масштабному внедрению цифровых подстанций - ЦПС).
6) Внедрение автоматизированной информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИСКУЭ). В этот блок включены следующие энергосберегающие мероприятия:
• - установка приборов технического учета расхода электроэнергии и телемеханики с дистанционным управлением в трансформаторных подстанциях.
• - внедрение АИИСКУЭ у потребителей электроэнергии (абонентов) в системе электроснабжения г. Москвы (оборудование для автоматизированного дистанционного управления электрической нагрузкой; программное обеспечение для управления спросом электрической нагрузки и энергопотребления; интеллектуальные общедомовые и квартирные приборы учета потребления электроэнергии с трансляцией данных в режиме реального времени).
❤3👍3🥰1
Реализовывать энергосберегающие мероприятия и применять энергоэффективные технологии необходимо в первую очередь на тех энергетических объектах (ВЛ и КЛ, трансформаторы, другое энергетическое оборудование), которые полностью выработали свой ресурс и имеют большой физический износ (не менее 85…100%). В Москве по данным «Схемы электроснабжения города Москвы (распределительные сети напряжением 6-10-20 кВ) на период до 2035 года», доля трансформаторов со сроком службы 25 лет и более составляет 43%, а доля ВЛ и КЛ со сроком службы от 25 до 50 лет и более равна 48%. Важно, что помимо сокращения потерь электроэнергии реализации перечисленных мероприятий позволяет повысить показатели надежности работы электрических сетей, сократить их физический износ; снизить аварийность и обеспечить бесперебойность качественного электроснабжения, сократить объемы и затраты на проведение ремонтных и восстановительных работ.
Согласно оценкам ЦЭНЭФ-XXI, первоочередная реализация энергосберегающих мероприятий и энергоэффективных технологий именно на этих энергетических объектах, позволит сократить потери электроэнергии в электрических сетях города Москвы на 337 млн. кВт•ч. Тогда доля потерь электроэнергии в электрических сетях не превысит 4,3% (будет меньше эталонного значения 4,4%, принятого для оценки российского потенциала экономии электроэнергии ВАТru).
Если полученные для Москвы оценки потенциала экономии электроэнергии экстраполировать на весь электросетевой комплекс России, то получим соответственно: ВАТglobal = 70494 млн кВт•ч (8671 тыс. т.у.т); ВАТnosanctions =49393 млн кВт-ч (6075 тыс. т.у.т); ВАТru = 45876 млн кВт•ч (5643 тыс. т.у.т). Так что, потенциал экономии электроэнергии в электрических сетях значителен. Приведенные оценки экономии электроэнергии для России соответствуют годовому потреблению электрической энергии в таких странах как Беларусь, Австрия, Чехия, Венгрия или Румыния.
К.Б. Борисов
Согласно оценкам ЦЭНЭФ-XXI, первоочередная реализация энергосберегающих мероприятий и энергоэффективных технологий именно на этих энергетических объектах, позволит сократить потери электроэнергии в электрических сетях города Москвы на 337 млн. кВт•ч. Тогда доля потерь электроэнергии в электрических сетях не превысит 4,3% (будет меньше эталонного значения 4,4%, принятого для оценки российского потенциала экономии электроэнергии ВАТru).
Если полученные для Москвы оценки потенциала экономии электроэнергии экстраполировать на весь электросетевой комплекс России, то получим соответственно: ВАТglobal = 70494 млн кВт•ч (8671 тыс. т.у.т); ВАТnosanctions =49393 млн кВт-ч (6075 тыс. т.у.т); ВАТru = 45876 млн кВт•ч (5643 тыс. т.у.т). Так что, потенциал экономии электроэнергии в электрических сетях значителен. Приведенные оценки экономии электроэнергии для России соответствуют годовому потреблению электрической энергии в таких странах как Беларусь, Австрия, Чехия, Венгрия или Румыния.
К.Б. Борисов
❤3👍3🔥2
Грузовики Mercedes-Benz Trucks eActros 600 оснащены литий-железо-фосфатной батареей, мощностью 600 кВтч. Запас хода составляет 500 км. Быстрая система подзарядки позволяет за 25 минут поднять уровень заряда с 20% до 80%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12⚡2
Прогнозирование сдвигов на рынках электроэнергии в эпоху системной трансформации
Новая работа Enerdata (авторы Baptiste Possémé и Adrienne de Bazelaire) - Clarity in a Volatile Power Market: The Future of Price Dynamics - посвящена поиску ответов на вопрос о том, как будет меняться рынок электроэнергии по мере энергетического перехода.
По мере того, как мир ускоряет движение к климатической нейтральности, электроэнергетическая система становится центром энергетического перехода. Достижение глобальных климатических целей потребует не только масштабной электрификации секторов конечного потребления, но и полной трансформации способов производства, финансирования и торговли электроэнергией.
Этот системный сдвиг имеет глубокие последствия:
➡️ Генерация переходит от моделей, ориентированных на базовую нагрузку, к более динамичным, чувствительным к пиковым нагрузкам операциям, особенно для газовых и угольных активов (рис. 1).
➡️ Технологии с низкими и нулевыми предельными затратами, такие как ветровая и солнечная энергетика, становятся доминирующими, смещая создание стоимости с эксплуатационных показателей на капиталоемкое внедрение (рис. 2).
➡️ Инфраструктура должна адаптироваться, при этом расширение сетей, решения для повышения гибкости (управление спросом, хранение данных) и децентрализованная генерация играют решающую роль. На либерализованных рынках, таких как Европа, где цены на электроэнергию служат ключевым сигналом для инвестиций и оплаты труда (рис. 3).
Как будет меняться динамика цен на электроэнергию и что это означает для будущего моделей дохода по всей цепочке создания стоимости? Именно здесь на помощь приходят прогнозы цен на электроэнергию, призванные обеспечить ясность, точность и стратегическое понимание всё более сложной и нестабильной рыночной ситуации. За продолжающейся трансформацией энергетического сектора кроется радикальная перестройка в том, куда, как и почему направляются инвестиции.
Возобновляемые источники энергии развиваются быстрее, чем когда-либо. Тепловые мощности демонстрируют признаки структурного спада. Траектория развития атомной энергетики остаётся сложной и долгосрочной. Тем временем электросети испытывают всё большее давление, требующее модернизации, расширения и адаптации, что ведёт к росту затрат и обострению споров о том, кто должен платить и как.
Однако эти тенденции — лишь часть общей картины. По всей Европе баланс между производством энергии, потребностями в инфраструктуре и решениями по обеспечению гибкости становится всё более сложным и политически ангажированным. Счёт за электроэнергию завтрашнего дня будет отражать не только цены спотового рынка. Он также будет включать в себя расходы на инфраструктуру, корректировки регулирования и новые модели участия потребителей.
Как эта парадигма будет развиваться — как с точки зрения структуры рынка, так и механизмов вознаграждения — будет формировать инвестиционные сигналы на ближайшие десятилетия? Структура рынков электроэнергии в Европе вступила в новую, более волатильную фазу. Хотя до 2021 года цены были относительно стабильными, энергетический кризис стал поворотным моментом. С конца 2022 года сформировалась новая парадигма, характеризующаяся растущей волатильностью, каннибализацией цен и ростом числа негативных ценовых событий. Отрицательное ценообразование больше не является случайной аномалией. В 2024 году оно стало системной особенностью многих европейских рынков, в основном благодаря высокому проникновению возобновляемых источников энергии, особенно солнечной и ветровой.
Новая работа Enerdata (авторы Baptiste Possémé и Adrienne de Bazelaire) - Clarity in a Volatile Power Market: The Future of Price Dynamics - посвящена поиску ответов на вопрос о том, как будет меняться рынок электроэнергии по мере энергетического перехода.
По мере того, как мир ускоряет движение к климатической нейтральности, электроэнергетическая система становится центром энергетического перехода. Достижение глобальных климатических целей потребует не только масштабной электрификации секторов конечного потребления, но и полной трансформации способов производства, финансирования и торговли электроэнергией.
Этот системный сдвиг имеет глубокие последствия:
Как будет меняться динамика цен на электроэнергию и что это означает для будущего моделей дохода по всей цепочке создания стоимости? Именно здесь на помощь приходят прогнозы цен на электроэнергию, призванные обеспечить ясность, точность и стратегическое понимание всё более сложной и нестабильной рыночной ситуации. За продолжающейся трансформацией энергетического сектора кроется радикальная перестройка в том, куда, как и почему направляются инвестиции.
Возобновляемые источники энергии развиваются быстрее, чем когда-либо. Тепловые мощности демонстрируют признаки структурного спада. Траектория развития атомной энергетики остаётся сложной и долгосрочной. Тем временем электросети испытывают всё большее давление, требующее модернизации, расширения и адаптации, что ведёт к росту затрат и обострению споров о том, кто должен платить и как.
Однако эти тенденции — лишь часть общей картины. По всей Европе баланс между производством энергии, потребностями в инфраструктуре и решениями по обеспечению гибкости становится всё более сложным и политически ангажированным. Счёт за электроэнергию завтрашнего дня будет отражать не только цены спотового рынка. Он также будет включать в себя расходы на инфраструктуру, корректировки регулирования и новые модели участия потребителей.
Как эта парадигма будет развиваться — как с точки зрения структуры рынка, так и механизмов вознаграждения — будет формировать инвестиционные сигналы на ближайшие десятилетия? Структура рынков электроэнергии в Европе вступила в новую, более волатильную фазу. Хотя до 2021 года цены были относительно стабильными, энергетический кризис стал поворотным моментом. С конца 2022 года сформировалась новая парадигма, характеризующаяся растущей волатильностью, каннибализацией цен и ростом числа негативных ценовых событий. Отрицательное ценообразование больше не является случайной аномалией. В 2024 году оно стало системной особенностью многих европейских рынков, в основном благодаря высокому проникновению возобновляемых источников энергии, особенно солнечной и ветровой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2❤1
Что это означает для участников рынка? Даже проекты, поддерживаемые субсидиями, такими как фиксированные тарифы или контракты на разницу цен, ощущают на себе резонансный эффект. По мере снижения тарифов на фотоэлектрические установки и включения в соглашения о закупках (PPA) положений, не связанных с вознаграждением, девелоперам и инвесторам приходится ориентироваться в гораздо более сложной ситуации с рисками. Пример: В 2030 году спотовые цены должны быть отрицательными или нулевыми в течение 3200 из 8760 часов (37% времени года). Спотовые цены являются основным ориентиром для анализа рынка, но интерпретация их долгосрочной динамики требует более глубокого анализа. Хотя часы с отрицательной ценой можно частично контролировать с помощью контрактных механизмов, рост количества часов с низкой или нулевой ценой, вероятно, продолжится, что обусловлено темпами развития возобновляемых источников энергии и электрификации спроса. Важно отметить, что спотовые цены не отражают фактическую стоимость поставок или системную стоимость. Их траектория зависит от ключевых предположений о ценах на CO₂, тенденциях на топливном рынке и росте спроса — все они значительно различаются в зависимости от сценария.
👍6❤4🔥2
Центры обработки данных и рынки электроэнергии
Существует не так много приемлемых вариантов удовлетворения потребностей центров обработки данных в электроэнергии. Некоторые из них особенно неблагоприятны — для потребителей, окружающей среды и даже для самих центров обработки данных. Александра Класс, профессор юридического факультета Мичиганского университета, и Дэйв Оуэн, профессор юридического факультета Калифорнийского университета в Сан-Франциско, размышляли о том, есть ли лучший способ, и написали об этом в статье, готовящейся к публикации в журнале George Washington Law Review.
Их предложение призывает отказаться от идеи о том, что сеть должна иметь достаточную мощность электростанций для постоянного обслуживания всех пользователей, и вместо этого использовать подход, при котором центры обработки данных и другие суперпользователи рассматриваются как отдельный класс клиентов с особыми правилами и дополнительной гибкостью. Принципы этого подхода основаны на том, как регулирующие органы и государственные служащие управляли поставками природного газа и воды на западе США в периоды дефицита. Конкретные моменты сложны, но в целом они сводятся к тому, что центрам обработки данных необходимо будет гибко реагировать на спрос на электроэнергию и заключать контракты на торговлю электроэнергией с другими предприятиями.
Центры обработки данных «будут дестабилизировать ситуацию», — заявил Класс в интервью на этой неделе. «Вопрос в том, будет ли это дестабилизация позитивной или негативной?» Исследовательская компания ICF заявила в мае, что, по прогнозам, спрос на электроэнергию в США увеличится на 25% в период с 2023 по 2030 год и на 78% к 2050 году, причём значительная часть роста будет связана с центрами обработки данных. Это значительный рост, который контрастирует с предыдущим периодом, длившимся более десятилетия, когда спрос практически не рос.
Когда Класс и Оуэн сталкиваются с подобными прогнозами, они опасаются, что страна может подготовить себя к опасному сценарию: коммунальные предприятия и регулирующие органы столкнутся с бумом строительства электростанций, чтобы удовлетворить прогнозируемый рост спроса, но спрос не будет полностью реализован, а другие потребители десятилетиями будут покрывать расходы на дорогостоящие, недоиспользуемые активы. Рост центров обработки данных, некоторые из которых обеспечивают вычислительную мощь для искусственного интеллекта, может свести на нет переход к более чистым источникам энергии. Несмотря на то, что многие ведущие компании, стоящие за центрами обработки данных, такие как Apple, Google и Meta, взяли на себя обязательства по использованию безуглеродной электроэнергии, их стремление к быстрому внедрению часто противоречит усилиям по ограничению выбросов углерода.
«Мы эксплуатировали наши электроэнергетические системы, исходя из того, что нам необходимо построить достаточно мощностей для постоянного удовлетворения спроса», — сказал Оуэн во время видеозвонка, в котором также участвовал Класс. «Это предположение не всегда служило нам верой и правдой в прошлом, и, похоже, оно не сработает для крупных новых центров обработки данных, которые могут быть построены, а могут и не быть, могут использовать всю заявленную ими необходимую электроэнергию, но могут привести к очень дорогостоящим изменениям в системах передачи и генерации. Нам не нужно так поступать». У него есть опыт изучения законов о распределении воды в западных штатах, и он считает, что подход Южной Калифорнии к управлению водными ресурсами даёт представление о том, что делать, когда спрос превышает предложение.
Существует не так много приемлемых вариантов удовлетворения потребностей центров обработки данных в электроэнергии. Некоторые из них особенно неблагоприятны — для потребителей, окружающей среды и даже для самих центров обработки данных. Александра Класс, профессор юридического факультета Мичиганского университета, и Дэйв Оуэн, профессор юридического факультета Калифорнийского университета в Сан-Франциско, размышляли о том, есть ли лучший способ, и написали об этом в статье, готовящейся к публикации в журнале George Washington Law Review.
Их предложение призывает отказаться от идеи о том, что сеть должна иметь достаточную мощность электростанций для постоянного обслуживания всех пользователей, и вместо этого использовать подход, при котором центры обработки данных и другие суперпользователи рассматриваются как отдельный класс клиентов с особыми правилами и дополнительной гибкостью. Принципы этого подхода основаны на том, как регулирующие органы и государственные служащие управляли поставками природного газа и воды на западе США в периоды дефицита. Конкретные моменты сложны, но в целом они сводятся к тому, что центрам обработки данных необходимо будет гибко реагировать на спрос на электроэнергию и заключать контракты на торговлю электроэнергией с другими предприятиями.
Центры обработки данных «будут дестабилизировать ситуацию», — заявил Класс в интервью на этой неделе. «Вопрос в том, будет ли это дестабилизация позитивной или негативной?» Исследовательская компания ICF заявила в мае, что, по прогнозам, спрос на электроэнергию в США увеличится на 25% в период с 2023 по 2030 год и на 78% к 2050 году, причём значительная часть роста будет связана с центрами обработки данных. Это значительный рост, который контрастирует с предыдущим периодом, длившимся более десятилетия, когда спрос практически не рос.
Когда Класс и Оуэн сталкиваются с подобными прогнозами, они опасаются, что страна может подготовить себя к опасному сценарию: коммунальные предприятия и регулирующие органы столкнутся с бумом строительства электростанций, чтобы удовлетворить прогнозируемый рост спроса, но спрос не будет полностью реализован, а другие потребители десятилетиями будут покрывать расходы на дорогостоящие, недоиспользуемые активы. Рост центров обработки данных, некоторые из которых обеспечивают вычислительную мощь для искусственного интеллекта, может свести на нет переход к более чистым источникам энергии. Несмотря на то, что многие ведущие компании, стоящие за центрами обработки данных, такие как Apple, Google и Meta, взяли на себя обязательства по использованию безуглеродной электроэнергии, их стремление к быстрому внедрению часто противоречит усилиям по ограничению выбросов углерода.
«Мы эксплуатировали наши электроэнергетические системы, исходя из того, что нам необходимо построить достаточно мощностей для постоянного удовлетворения спроса», — сказал Оуэн во время видеозвонка, в котором также участвовал Класс. «Это предположение не всегда служило нам верой и правдой в прошлом, и, похоже, оно не сработает для крупных новых центров обработки данных, которые могут быть построены, а могут и не быть, могут использовать всю заявленную ими необходимую электроэнергию, но могут привести к очень дорогостоящим изменениям в системах передачи и генерации. Нам не нужно так поступать». У него есть опыт изучения законов о распределении воды в западных штатах, и он считает, что подход Южной Калифорнии к управлению водными ресурсами даёт представление о том, что делать, когда спрос превышает предложение.
👍5❤1🔥1
Главное заключается в том, что поставщики воды в районах с дефицитом воды находят способы сократить потребление, когда ресурсы скудны. Жители могут жаловаться на некоторые аспекты этих правил, но, учитывая многочисленные проблемы, результаты зачастую довольно хороши, сказал Оуэн. Рынки природного газа также вдохновляют на управление сетями и центрами обработки данных, сказал Класс. Основная идея заключается в том, что газовые рынки разработали способы, позволяющие крупным потребителям получать более низкую цену, если они соглашаются на перебои с поставками газа в периоды высокого спроса. Компании заключили контракты на поставку газа, а затем и на трубопроводные мощности для его транспортировки. Это стало возможным благодаря действиям Конгресса и федеральных регулирующих органов, предпринимавшимся на протяжении нескольких десятилетий по дерегулированию газовых рынков.
На современном рынке электроэнергии Класс предполагает, что регулирующие органы могли бы принять правила, согласно которым центры обработки данных могут подключаться к сети быстрее, если от их владельцев требуется гибкость в энергопотреблении. Она считает, что центры обработки данных хорошо подходят для гибкой работы, поскольку их владельцы являются одними из самых передовых технологических компаний и потребителей электроэнергии в мире. Даже небольшая гибкость может существенно снизить потребность в строительстве новых электростанций.
Есть проблески идей Класс и Оуэна на практике, включая решение регулирующих органов Огайо в июле создать специальную тарифную категорию для центров обработки данных с правилами, призванными ограничить негативное воздействие на других потребителей.
По словам Оуна, без изменений в регулировании результаты могут быть следующими: «Бум центров обработки данных не оправдает наших ожиданий, или технологии станут более эффективными, и мы останемся с этой армией грязных белых слонов», — сказал он, добавив, что потребителям придётся платить за «более грязную и дорогую энергию».
На современном рынке электроэнергии Класс предполагает, что регулирующие органы могли бы принять правила, согласно которым центры обработки данных могут подключаться к сети быстрее, если от их владельцев требуется гибкость в энергопотреблении. Она считает, что центры обработки данных хорошо подходят для гибкой работы, поскольку их владельцы являются одними из самых передовых технологических компаний и потребителей электроэнергии в мире. Даже небольшая гибкость может существенно снизить потребность в строительстве новых электростанций.
Есть проблески идей Класс и Оуэна на практике, включая решение регулирующих органов Огайо в июле создать специальную тарифную категорию для центров обработки данных с правилами, призванными ограничить негативное воздействие на других потребителей.
По словам Оуна, без изменений в регулировании результаты могут быть следующими: «Бум центров обработки данных не оправдает наших ожиданий, или технологии станут более эффективными, и мы останемся с этой армией грязных белых слонов», — сказал он, добавив, что потребителям придётся платить за «более грязную и дорогую энергию».
👍4🔥3❤1
Forwarded from Green_E_Track
🇷🇺 ⚡️ 🇨🇳Сравниваем системы сертификации происхождения электроэнергии России и Китая
🇨🇳 Китай показывает впечатляющие цифры: с 2017 года там выдано свыше 6 миллиардов «зелёных сертификатов». Только за 2024 год продано около 553 млн сертификатов (1 сертификат = 1МВт·ч) — это в 4 раза больше, чем в 2023-м! Почти половина сделок (43%) совершена через прямые договоры между производителями и потребителями энергии.
🇷🇺 Российская система младше — она начала работу в 2024 году, но уже демонстрирует активный рост:
✅ Сертифицировано 136 млн МВт·ч чистой энергии
✅ Совершено сделок на 52 млн МВт·ч
✅ 80% из них — прямые договоры, где энергия поставляется вместе с атрибутами генерации.
Что общего у систем России и Китая?
📌 Одна цель: обе системы помогают отслеживать происхождение энергии и способствуют переходу потребителей на «чистое» электропотребление
📌 Организация процесса и прозрачность данных: от квалификации генерирующего объекта, до выдачи сертификата и его погашения
📌 Законодательное регулирование: системы сертификации поддерживаются государством
📌 Защищенность данных: единый реестр исключает дублирование сертификатов («гринвошинг»)
А в чём разница?
⚡️ Типы генерации: Китай не сертифицирует АЭС, Россия — уже признаёт их низкоуглеродным источником
⚡️ Срок действия: в Китае — 2 года, в России — 1 год
⚡️ Обязательства для потребителей: в Китае с 2025 года для некоторых отраслей промышленности вводятся обязательные квоты на покупку энергии, обеспеченной «зелеными» сертификатами, в России система полностью добровольная
🌐 Обе системы, несмотря на отдельные различия в реализации, базируются на общих фундаментальных принципах и полностью соответствуют международным стандартам.
Это создает прочную основу для нашей активной работы с китайскими партнерами по взаимному признанию систем сертификации, что позволит:
✅ Учитывать углеродную составляющую в совместных проектах и повысить их конкурентоспособность
✅ Помочь экспортёрам адаптироваться к растущим требованиям по углеродному регулированию и снизить барьеры в торговле.
#ЗелёныеСертификаты
#Россия
#Китай
#МеждународнаяТорговля
#эксперт_объясняет
🇨🇳 Китай показывает впечатляющие цифры: с 2017 года там выдано свыше 6 миллиардов «зелёных сертификатов». Только за 2024 год продано около 553 млн сертификатов (1 сертификат = 1МВт·ч) — это в 4 раза больше, чем в 2023-м! Почти половина сделок (43%) совершена через прямые договоры между производителями и потребителями энергии.
🇷🇺 Российская система младше — она начала работу в 2024 году, но уже демонстрирует активный рост:
✅ Сертифицировано 136 млн МВт·ч чистой энергии
✅ Совершено сделок на 52 млн МВт·ч
✅ 80% из них — прямые договоры, где энергия поставляется вместе с атрибутами генерации.
Что общего у систем России и Китая?
📌 Одна цель: обе системы помогают отслеживать происхождение энергии и способствуют переходу потребителей на «чистое» электропотребление
📌 Организация процесса и прозрачность данных: от квалификации генерирующего объекта, до выдачи сертификата и его погашения
📌 Законодательное регулирование: системы сертификации поддерживаются государством
📌 Защищенность данных: единый реестр исключает дублирование сертификатов («гринвошинг»)
А в чём разница?
⚡️ Типы генерации: Китай не сертифицирует АЭС, Россия — уже признаёт их низкоуглеродным источником
⚡️ Срок действия: в Китае — 2 года, в России — 1 год
⚡️ Обязательства для потребителей: в Китае с 2025 года для некоторых отраслей промышленности вводятся обязательные квоты на покупку энергии, обеспеченной «зелеными» сертификатами, в России система полностью добровольная
Это создает прочную основу для нашей активной работы с китайскими партнерами по взаимному признанию систем сертификации, что позволит:
✅ Учитывать углеродную составляющую в совместных проектах и повысить их конкурентоспособность
✅ Помочь экспортёрам адаптироваться к растущим требованиям по углеродному регулированию и снизить барьеры в торговле.
#ЗелёныеСертификаты
#Россия
#Китай
#МеждународнаяТорговля
#эксперт_объясняет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤4
Реализация большого, но в значительной степени неиспользованного потенциала энергосбережения требует инновационных подходов. Разумное сочетание предписывающих требований, сертифицированных моделей, приемочных испытаний и непрерывного мониторинга имеет большой потенциал. Основополагающие элементы, такие как методы испытаний, точные модели, базы данных характеристик деталей, стандарты отчетности и политическая основа для реализации этого подхода, должны быть разработаны посредством дальнейших исследований, взаимодействия с заинтересованными сторонами и разработки политики. Стратегически продвигая эти базовые элементы, политики и сторонники энергоэффективности могут добиться значительного сокращения потребления энергии и выбросов от этих критически важных систем конечного потребления.
В новом отчете МЭА, подготовленном по заказу Программы сотрудничества в области энергоэффективного конечного оборудования (4E - Energy Efficient End-Use Equipment Technology Collaboration Programme) рассматриваются возможности повышения энергоэффективности систем посредством использования моделирования и мониторинга. 4E TCP определяет систему как «функциональную единицу, состоящую из двух или более физических частей, которые необходимо собрать на месте использования». Потенциал экономии энергии для таких распространенных систем, как уличное освещение, насосы и коммерческое охлаждение, оценивается в 4780 ТВт·ч в год, но многие из них еще не регулируются эффективно.
Регулирование энергоэффективности систем представляет собой сложную задачу, поскольку они часто проектируются и устанавливаются на месте, что делает испытания сложными и ресурсоемкими. В отчете рассматриваются два взаимодополняющих решения для преодоления этих барьеров: 1) Моделирование системы для демонстрации ее соответствия желаемым стандартам производительности и 2) Использование цифровых датчиков и мониторинга для проверки производительности. Работа разделена на две части. В части 1 рассматриваются существующие применения системного моделирования и мониторинга в нормативных актах и других мерах политики стран для выявления общих аспектов, подходов и решений. В части 2 полученные знания применяются к системе, рассматриваемой в качестве примера: системам сжатого воздуха.
✅ Исследование выявило очень мало примеров моделирования, требуемого в нормативных актах по энергоэффективности. Некоторые нормативные акты допускают использование моделей, например, модели энергопотребления зданий обычно используются для соблюдения требований строительных норм и правил; модели освещения иногда используются в рамках строительных норм и правил. Однако процедуры валидации этих моделей пока не являются полностью надежными. Аналогичным образом, обязательный мониторинг был предложен только в одном проекте регламента по энергоэффективности (для обогревателей в Европейском союзе), и он предназначен для информирования потребителей, а не для проверки соответствия нормативным требованиям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3⚡2🔥2👍1
Ключевые выводы, которые могут быть применены к энергетическим системам, включают:
➡️ Разработка стандартизированных форматов отчетности для входных и выходных данных моделей, а также данных мониторинга.
➡️ Сертификация моделей на соответствие назначению. В идеале модели должны быть валидированы.
➡️ Моделирование и мониторинг политики энергоэффективности на системном уровне.
➡️ Компоненты должны быть испытаны и сертифицированы. Предпочтительно, чтобы информация о компонентах была доступна в общедоступной базе данных и/или встроена в модели.
➡️ Требование регистрации систем для обеспечения мониторинга и отчетности.
➡️ Разработка руководств по тестированию, обслуживанию и безопасности для систем мониторинга.
➡️ Обучение и сертификация специалистов для проверки результатов моделирования и проведения приемочных испытаний.
➡️ Использование данных мониторинга для проверки точности модели и оптимизации производительности с течением времени.
➡️ Сочетание предписывающих требований, пусконаладочных проверок и мониторинга для подтверждения экономии.
PS. Все чаще приходится слышать о необходимости создания цифровых двойников энергопотребляющих систем в т.ч. для выявления возможностей повышения энергоэффективности. На самом деле, это уже довольно распространенная практика. ЦЭНЭФ-XXI в разные годы создал несколько таких моделей (калькуляторов) для жилых и общественных зданий (для ФСРЖКХ и Минэкономики), использование которых в т.ч. регламентировалось и нормативными документами. В работе для ФСРЖКХ были реализованы все подходы, перечисленные в описанных выше выводах.
Другие примеры – использование калькуляторов для систем бенчмаркинга энергоемкости и углеродоемкости продукции черной металлургии, цементной, керамической, аммиачной промышленности, производства электрической и тепловой энергии созданных ЦЭНЭФ-XXI для ЦЭПП. Особого внимания требует мониторинг реально получаемых результатов, который, с одной стороны, позволяет получить оценки эффектов в сложных системах, где влияние мер политики непросто вычленить на фоне воздействия других факторов, а с другой – позволяет улучшить калибровку моделей и повысить их точность. Такой модельный комплекс используется для подготовки Госдоклада по энергосбережению. Он разработан для Минэкономики силами ЦЭНЭФ-XXI (Bashmakov I, А. Myshak, V.A. Bashmakov,·V.I. Bashmakov, K. Borisov, M. Dzedzichek,·A. Lunin, O. Lebedev, T. Shishkina. Russian energy balance, energy efficiency, and energy-related GHG emission accounting system // Energy Efficiency, 2023. DOI: 10.1007/s12053-023-10132-6. (PDF) Russian energy balance, energy efficiency, and energy-related GHG emission accounting system; Башмаков, И.А., Мышак, А.Д., Башмаков, В.А., Башмаков, В.И., Борисов, К.Б., Дзедзичек, М.Г., Лунин А.А., Лебедев, О.В., Шишкина Т.Б. Оценка вклада технологического фактора в повышение энергоэффективности и в динамику выбросов ПГ в секторе «энергетика» России, Фундаментальная и прикладная климатология, т. 9, № 4, 2023. С. 210-248, doi:10.21513/2410-8758-2023-4-210-248. Oczenka_vklada_tehnologicheskogo_faktora_PG_de5d24d347.pdf), При реализации программ повышения энергоэффективности и мониторинге их эффективности все большее внимание должно уделяться использованию математических моделей (цифровых двойников), а сами эти модели должны: (а) быть адекватными и (б) постоянно совершенствоваться.
И.А. Башмаков
PS. Все чаще приходится слышать о необходимости создания цифровых двойников энергопотребляющих систем в т.ч. для выявления возможностей повышения энергоэффективности. На самом деле, это уже довольно распространенная практика. ЦЭНЭФ-XXI в разные годы создал несколько таких моделей (калькуляторов) для жилых и общественных зданий (для ФСРЖКХ и Минэкономики), использование которых в т.ч. регламентировалось и нормативными документами. В работе для ФСРЖКХ были реализованы все подходы, перечисленные в описанных выше выводах.
Другие примеры – использование калькуляторов для систем бенчмаркинга энергоемкости и углеродоемкости продукции черной металлургии, цементной, керамической, аммиачной промышленности, производства электрической и тепловой энергии созданных ЦЭНЭФ-XXI для ЦЭПП. Особого внимания требует мониторинг реально получаемых результатов, который, с одной стороны, позволяет получить оценки эффектов в сложных системах, где влияние мер политики непросто вычленить на фоне воздействия других факторов, а с другой – позволяет улучшить калибровку моделей и повысить их точность. Такой модельный комплекс используется для подготовки Госдоклада по энергосбережению. Он разработан для Минэкономики силами ЦЭНЭФ-XXI (Bashmakov I, А. Myshak, V.A. Bashmakov,·V.I. Bashmakov, K. Borisov, M. Dzedzichek,·A. Lunin, O. Lebedev, T. Shishkina. Russian energy balance, energy efficiency, and energy-related GHG emission accounting system // Energy Efficiency, 2023. DOI: 10.1007/s12053-023-10132-6. (PDF) Russian energy balance, energy efficiency, and energy-related GHG emission accounting system; Башмаков, И.А., Мышак, А.Д., Башмаков, В.А., Башмаков, В.И., Борисов, К.Б., Дзедзичек, М.Г., Лунин А.А., Лебедев, О.В., Шишкина Т.Б. Оценка вклада технологического фактора в повышение энергоэффективности и в динамику выбросов ПГ в секторе «энергетика» России, Фундаментальная и прикладная климатология, т. 9, № 4, 2023. С. 210-248, doi:10.21513/2410-8758-2023-4-210-248. Oczenka_vklada_tehnologicheskogo_faktora_PG_de5d24d347.pdf), При реализации программ повышения энергоэффективности и мониторинге их эффективности все большее внимание должно уделяться использованию математических моделей (цифровых двойников), а сами эти модели должны: (а) быть адекватными и (б) постоянно совершенствоваться.
И.А. Башмаков
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2⚡1👍1
Потенциал экономии энергии в черной металлургии России
Рисунок 1. Бенчмаркинг по уровню энергоэффективности стран G20. Источник: построено ЦЭНЭФ-XXI по данным IEA Driving Energy Efficiency in Heavy Industries – Analysis - IEA.
Рисунок 2 Удельные расходы энергии на 1 т стали для российских компаний по сравнению со среднемировыми показателями и ВАТ.
Это шестая серия нового сериала – «Оценка потенциала экономии энергии». Одной из самых энергоемких отраслей российской экономики является черная металлургия. Несколько лет назад МЭА провело бенчмаркинг уровней энергоэффективности производства стали в странах «двадцатки» (рис. 1), что позволяет определить потенциал экономии энергии на 1 т стали. Среднее по «двадцатке» значение удельного расхода энергии равно 18,7 ГДж/т стали. МЭА в этой публикации не приводит названий стран, но по сочетанию технологий производства стали легко выявить Россию и оценить потенциал экономии энергии. Даже по сравнению со средним уровнем для стран «двадцатки» он превышает 21 ГДж/т. Однако надежность оценки МЭА удельного потребления энергии по России (40 ГДж/т) вызывает много вопросов. Данные российских предприятий показывают существенно более низкие удельные расходы энергии (в диапазоне 20-35 ГДж/т). Они выше средней по миру оценки МЭА и WSA (Мировая ассоциация стали), но заметно ниже оценки МЭА для России (рис. 2). Однако, даже при использовании этих данных получается значимый потенциал экономии энергии - 5-15 ГДж/т стали для разных компаний - даже при сравнении со среднемировым показателем, не говоря уже о сравнении с наилучшими из имеющихся в мире технологий (BAT) – 13-24 ГДж/т.
Сравнение данных МЭА, WSA и российских компаний показывает, что результат бенчмаркинга может в значительной степени зависеть от избранной системы расчетов, от надежности исходной информации, а также подчеркивает необходимость гармонизации систем бенчмаркинга и наличия возможности получения результатов в разных системах бенчмаркинга на базе исходной информации. Такая система для России была создана (см. Башмаков И.А., Скобелев Д.О., Борисов К.Б., Гусева Т.В. Системы бенчмаркинга по удельным выбросам парниковых газов в черной металлургии // Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 2021. Т. 77. № 9. С. 1071-1086. Doi: 10.32339/0135-5910-2021-9-1071-1086 (PDF) Benchmarking systems for greenhouse gases specific emissions in steel industry). Использование ее не только при формировании справочников НДТ, но в постоянном режиме позволило бы проводить ежегодный эффективный мониторинг реализации российскими металлургическими компаниями как потенциала экономии энергии, так и прогресса в снижении удельных выбросов ПГ, что становится предельно важным в свете запуска механизмов типа СВАМ.
И.А. Башмаков
Рисунок 1. Бенчмаркинг по уровню энергоэффективности стран G20. Источник: построено ЦЭНЭФ-XXI по данным IEA Driving Energy Efficiency in Heavy Industries – Analysis - IEA.
Рисунок 2 Удельные расходы энергии на 1 т стали для российских компаний по сравнению со среднемировыми показателями и ВАТ.
Это шестая серия нового сериала – «Оценка потенциала экономии энергии». Одной из самых энергоемких отраслей российской экономики является черная металлургия. Несколько лет назад МЭА провело бенчмаркинг уровней энергоэффективности производства стали в странах «двадцатки» (рис. 1), что позволяет определить потенциал экономии энергии на 1 т стали. Среднее по «двадцатке» значение удельного расхода энергии равно 18,7 ГДж/т стали. МЭА в этой публикации не приводит названий стран, но по сочетанию технологий производства стали легко выявить Россию и оценить потенциал экономии энергии. Даже по сравнению со средним уровнем для стран «двадцатки» он превышает 21 ГДж/т. Однако надежность оценки МЭА удельного потребления энергии по России (40 ГДж/т) вызывает много вопросов. Данные российских предприятий показывают существенно более низкие удельные расходы энергии (в диапазоне 20-35 ГДж/т). Они выше средней по миру оценки МЭА и WSA (Мировая ассоциация стали), но заметно ниже оценки МЭА для России (рис. 2). Однако, даже при использовании этих данных получается значимый потенциал экономии энергии - 5-15 ГДж/т стали для разных компаний - даже при сравнении со среднемировым показателем, не говоря уже о сравнении с наилучшими из имеющихся в мире технологий (BAT) – 13-24 ГДж/т.
Сравнение данных МЭА, WSA и российских компаний показывает, что результат бенчмаркинга может в значительной степени зависеть от избранной системы расчетов, от надежности исходной информации, а также подчеркивает необходимость гармонизации систем бенчмаркинга и наличия возможности получения результатов в разных системах бенчмаркинга на базе исходной информации. Такая система для России была создана (см. Башмаков И.А., Скобелев Д.О., Борисов К.Б., Гусева Т.В. Системы бенчмаркинга по удельным выбросам парниковых газов в черной металлургии // Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации. 2021. Т. 77. № 9. С. 1071-1086. Doi: 10.32339/0135-5910-2021-9-1071-1086 (PDF) Benchmarking systems for greenhouse gases specific emissions in steel industry). Использование ее не только при формировании справочников НДТ, но в постоянном режиме позволило бы проводить ежегодный эффективный мониторинг реализации российскими металлургическими компаниями как потенциала экономии энергии, так и прогресса в снижении удельных выбросов ПГ, что становится предельно важным в свете запуска механизмов типа СВАМ.
И.А. Башмаков
🔥6👍2❤1