🔵 عنوان مقاله
PoCL 7.2 Released With Official OpenCL 3.0 Conformance On RISC-V & x86_64 CPUs
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه زبان محاسبات قابل‌حمل (PoCL) امروز نسخه ۷.۲ خود را منتشر کرد. این پیاده‌سازی متن باز و مجاز با مجوز MIT از OpenCL، قابلیت اجرا بر روی معماری‌های مختلف پردازنده‌های مرکزی (CPU) را دارد و با هدف پشتیبانی از پردازنده‌ها و سخت‌افزارهای گرافیکی دیگر با استفاده از بک‌اندهای LLVM توسعه یافته است. نسخه جدید PoCL ۷.۲ به‌ویژه با قابلیت اطمینان و تطابق با استاندارد OpenCL 3.0 در پردازنده‌های x86_64 و RISC-V شناخته می‌شود، که این یک گام مهم در بهبود سازگاری و کارایی در حوزه‌ی محاسبات موازی است. این توسعه نشان می‌دهد که پروژه PoCL همچنان در تلاش است تا قابلیت‌های پیشرفته را در فضای متن باز ارتقاء دهد و امکان بهره‌برداری بهینه‌تر از سخت‌افزارهای مختلف را فراهم کند.
#OpenCL #PoCL #RISC-V #محاسبات_موازی
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/PoCL-7.2-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
PoCL 7.2 Released With Official OpenCL 3.0 Conformance On RISC-V & x86_64 CPUs
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه زبان محاسبات قابل‌حمل (PoCL) امروز نسخه ۷.۲ خود را منتشر کرد. این پیاده‌سازی متن باز و مجاز با مجوز MIT از OpenCL، قابلیت اجرا بر روی معماری‌های مختلف پردازنده‌های مرکزی (CPU) را دارد و با هدف پشتیبانی از پردازنده‌ها و سخت‌افزارهای گرافیکی دیگر با استفاده از بک‌اندهای LLVM توسعه یافته است. نسخه جدید PoCL ۷.۲ به‌ویژه با قابلیت اطمینان و تطابق با استاندارد OpenCL 3.0 در پردازنده‌های x86_64 و RISC-V شناخته می‌شود، که این یک گام مهم در بهبود سازگاری و کارایی در حوزه‌ی محاسبات موازی است. این توسعه نشان می‌دهد که پروژه PoCL همچنان در تلاش است تا قابلیت‌های پیشرفته را در فضای متن باز ارتقاء دهد و امکان بهره‌برداری بهینه‌تر از سخت‌افزارهای مختلف را فراهم کند.
#OpenCL #PoCL #RISC-V #محاسبات_موازی
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/PoCL-7.2-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
PoCL 7.2 Released With Official OpenCL 3.0 Conformance On RISC-V & x86_64 CPUs
The Portable Computing Language project is out today with PoCL 7.2 as this portable, MIT-licensed OpenCL implementation that runs across various CPU architectures as well as targeting other GPUs/hardware with LLVM back-ends