🔵 عنوان مقاله
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 0.11.9 از ollama با بهینه‌سازی‌های مؤثر برای CPU و GPU منتشر شده و سرعت اجرای محلی مدل‌های زبانی را در طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها افزایش می‌دهد. نتیجه این تغییرات، راه‌اندازی سریع‌تر مدل‌ها، تولید توکن بیشتر در ثانیه و کاهش چشمگیر تأخیر است؛ چه روی سیستم‌های فقط-CPU و چه روی سیستم‌های مجهز به GPU. این ارتقا بدون نیاز به تغییر در کد یا گردش‌کار فعلی اعمال می‌شود و تجربه‌ای روان‌تر برای چت تعاملی، پردازش دسته‌ای و نمونه‌سازی سریع فراهم می‌کند. به طور خلاصه، 0.11.9 گامی دیگر در راستای بهبود کارایی و قابل‌حمل بودن ollama است و به‌روزرسانی آن برای کاربران توصیه می‌شود.
#Ollama #LLM #AI #GPU #CPU #PerformanceOptimization #OpenSource #Inference
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ollama-0.11.9-More-Performance
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 0.11.9 از ollama با بهینه‌سازی‌های مؤثر برای CPU و GPU منتشر شده و سرعت اجرای محلی مدل‌های زبانی را در طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها افزایش می‌دهد. نتیجه این تغییرات، راه‌اندازی سریع‌تر مدل‌ها، تولید توکن بیشتر در ثانیه و کاهش چشمگیر تأخیر است؛ چه روی سیستم‌های فقط-CPU و چه روی سیستم‌های مجهز به GPU. این ارتقا بدون نیاز به تغییر در کد یا گردش‌کار فعلی اعمال می‌شود و تجربه‌ای روان‌تر برای چت تعاملی، پردازش دسته‌ای و نمونه‌سازی سریع فراهم می‌کند. به طور خلاصه، 0.11.9 گامی دیگر در راستای بهبود کارایی و قابل‌حمل بودن ollama است و به‌روزرسانی آن برای کاربران توصیه می‌شود.
#Ollama #LLM #AI #GPU #CPU #PerformanceOptimization #OpenSource #Inference
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/ollama-0.11.9-More-Performance
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
ollama 0.11.9 Introducing A Nice CPU/GPU Performance Optimization
The ollama open-source software that makes it easy to run AI large language models (LLMs) across different operating systems, hardware, and models is about to enjoy a nice speed boost.
🔵 عنوان مقاله
Intel Posts Patches For New VFIO Xe PCI Linux Driver
🟢 خلاصه مقاله:
اینتل پچ‌هایی برای یک درایور VFIO Xe PCI در Linux ارسال کرده که ادامه تلاش‌ها برای افزودن پشتیبانی SR-IOV به درایور متن‌باز Xe است. این کار، در قالب Project Battlematrix، با هدف بهبود ایزولاسیون و کارایی مجازی‌سازی برای جدیدترین GPUهای Intel روی Linux انجام می‌شود و امکان تقسیم یک GPU به چند VF و پاس‌ترو امن آنها به ماشین‌های مجازی را فراهم می‌کند.
#Intel #Linux #GPU #SRIOV #VFIO #Xe #Virtualization #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-VFIO-Xe-PCI-Driver-Linux
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Intel Posts Patches For New VFIO Xe PCI Linux Driver
🟢 خلاصه مقاله:
اینتل پچ‌هایی برای یک درایور VFIO Xe PCI در Linux ارسال کرده که ادامه تلاش‌ها برای افزودن پشتیبانی SR-IOV به درایور متن‌باز Xe است. این کار، در قالب Project Battlematrix، با هدف بهبود ایزولاسیون و کارایی مجازی‌سازی برای جدیدترین GPUهای Intel روی Linux انجام می‌شود و امکان تقسیم یک GPU به چند VF و پاس‌ترو امن آنها به ماشین‌های مجازی را فراهم می‌کند.
#Intel #Linux #GPU #SRIOV #VFIO #Xe #Virtualization #OpenSource
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-VFIO-Xe-PCI-Driver-Linux
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Intel Posts Patches For New VFIO Xe PCI Linux Driver
Intel engineers continue working on SR-IOV support for the Xe open-source kernel driver as part of Project Battlematrix for ensuring good virtualization support for the latest Intel GPUs on Linux.
🔵 عنوان مقاله
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance
🟢 خلاصه مقاله:
** AMD نسخه ROCm 7.1 را منتشر کرد؛ به‌عنوان گامی تازه در پشته متن‌باز محاسبات GPU برای سخت‌افزارهای Radeon و Instinct. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبودهای متعدد برای سری Instinct MI350 است که با بهینه‌سازی‌های هدفمند، کارایی بهتر، تأخیر کمتر و مقیاس‌پذیری پایدارتر در بارهای محاسباتی و هوش مصنوعی را هدف می‌گیرد. علاوه بر این، ROCm 7.1 ارتقاهای کلی در عملکرد، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده ارائه می‌دهد و استخراج کارایی از شتاب‌دهنده‌های Instinct و برخی GPUهای Radeon را آسان‌تر می‌کند.
#AMD #ROCm #InstinctMI350 #GPU #Radeon #OpenSource #HPC #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMD-ROCm-7.1-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance
🟢 خلاصه مقاله:
** AMD نسخه ROCm 7.1 را منتشر کرد؛ به‌عنوان گامی تازه در پشته متن‌باز محاسبات GPU برای سخت‌افزارهای Radeon و Instinct. تمرکز اصلی این نسخه بر بهبودهای متعدد برای سری Instinct MI350 است که با بهینه‌سازی‌های هدفمند، کارایی بهتر، تأخیر کمتر و مقیاس‌پذیری پایدارتر در بارهای محاسباتی و هوش مصنوعی را هدف می‌گیرد. علاوه بر این، ROCm 7.1 ارتقاهای کلی در عملکرد، پایداری و تجربه توسعه‌دهنده ارائه می‌دهد و استخراج کارایی از شتاب‌دهنده‌های Instinct و برخی GPUهای Radeon را آسان‌تر می‌کند.
#AMD #ROCm #InstinctMI350 #GPU #Radeon #OpenSource #HPC #AI
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMD-ROCm-7.1-Released
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
AMD ROCm 7.1 Released: Many Instinct MI350 Series Improvements, Better Performance
As expected after noting this morning that ROCm 7.1 release preparations were underway, ROCm 7.1 is now officially released as the newest step-forward for this open-source GPU compute stack for Radeon and Instinct hardware.
🔵 عنوان مقاله
Mesa's Zink OpenGL-On-Vulkan Driver Lands Mesh Shader Support
🟢 خلاصه مقاله:
** درایور Zink در Mesa اکنون از mesh shader پشتیبانی می‌کند. پس از حدود یک سال توسعه، افزونه بین‌فروشهری GL_EXT_mesh_shader به OpenGL Registry اضافه شد که نخستین افزونه جدید OpenGL پس از مدتی است. این تغییر امکان بهره‌گیری از mesh shader را برای برنامه‌های OpenGL از طریق Zink و در صورت پشتیبانی سخت‌افزار و درایور Vulkan فراهم می‌کند. نتیجه، دسترسی به قابلیت‌های مدرن پردازش هندسه و بهبود کارایی است، بدون نیاز به ترک اکوسیستم OpenGL، هرچند وابسته به سازگاری GPU/درایور خواهد بود.
#Mesa #Zink #OpenGL #Vulkan #MeshShaders #GL_EXT_mesh_shader #Graphics #GPU
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Zink-Does-Mesh-Shaders
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Mesa's Zink OpenGL-On-Vulkan Driver Lands Mesh Shader Support
🟢 خلاصه مقاله:
** درایور Zink در Mesa اکنون از mesh shader پشتیبانی می‌کند. پس از حدود یک سال توسعه، افزونه بین‌فروشهری GL_EXT_mesh_shader به OpenGL Registry اضافه شد که نخستین افزونه جدید OpenGL پس از مدتی است. این تغییر امکان بهره‌گیری از mesh shader را برای برنامه‌های OpenGL از طریق Zink و در صورت پشتیبانی سخت‌افزار و درایور Vulkan فراهم می‌کند. نتیجه، دسترسی به قابلیت‌های مدرن پردازش هندسه و بهبود کارایی است، بدون نیاز به ترک اکوسیستم OpenGL، هرچند وابسته به سازگاری GPU/درایور خواهد بود.
#Mesa #Zink #OpenGL #Vulkan #MeshShaders #GL_EXT_mesh_shader #Graphics #GPU
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Zink-Does-Mesh-Shaders
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Mesa's Zink OpenGL-On-Vulkan Driver Lands Mesh Shader Support
In development for around the past year was the cross-vendor mesh shading extension for OpenGL
🔵 عنوان مقاله
NVIDIA 580.95.05 Linux Driver Released
🟢 خلاصه مقاله:
** درایور جدید NVIDIA برای Linux با نسخه 580.95.05 منتشر شد. این به‌روزرسانی در ادامه سری 580 با تمرکز بر رفع باگ‌ها، بهبود پایداری و اعمال اصلاحات امنیتی ارائه شده و سازگاری بهتری با هسته‌های جدید Linux و محیط‌های گرافیکی X.Org و Wayland فراهم می‌کند. بسته نصب از کانال‌های رسمی NVIDIA در دسترس است و به‌تدریج به مخازن توزیع‌ها می‌رسد. پیش از ارتقا، بررسی release notes و سازگاری با مؤلفه‌هایی مثل Vulkan، OpenGL و ابزارهای وابسته به CUDA توصیه می‌شود؛ همچنین نصب در محیط آزمایشی و رعایت مراحل استاندارد (توقف نمایش‌گر، نصب، و راه‌اندازی مجدد) می‌تواند ریسک‌ها را کاهش دهد.
#NVIDIA #Linux #GPU #Driver #Wayland #Xorg #CUDA #Vulkan
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/NVIDIA-580.95.05-Linux-Driver
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
NVIDIA 580.95.05 Linux Driver Released
🟢 خلاصه مقاله:
** درایور جدید NVIDIA برای Linux با نسخه 580.95.05 منتشر شد. این به‌روزرسانی در ادامه سری 580 با تمرکز بر رفع باگ‌ها، بهبود پایداری و اعمال اصلاحات امنیتی ارائه شده و سازگاری بهتری با هسته‌های جدید Linux و محیط‌های گرافیکی X.Org و Wayland فراهم می‌کند. بسته نصب از کانال‌های رسمی NVIDIA در دسترس است و به‌تدریج به مخازن توزیع‌ها می‌رسد. پیش از ارتقا، بررسی release notes و سازگاری با مؤلفه‌هایی مثل Vulkan، OpenGL و ابزارهای وابسته به CUDA توصیه می‌شود؛ همچنین نصب در محیط آزمایشی و رعایت مراحل استاندارد (توقف نمایش‌گر، نصب، و راه‌اندازی مجدد) می‌تواند ریسک‌ها را کاهش دهد.
#NVIDIA #Linux #GPU #Driver #Wayland #Xorg #CUDA #Vulkan
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/NVIDIA-580.95.05-Linux-Driver
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
NVIDIA 580.95.05 Linux Driver Released
Debuting today is the newest NVIDIA 580 Linux driver series release.
🔵 عنوان مقاله
AMD Radeon AI PRO R9700 Linux Performance For Single & Dual GPU Benchmarks
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله به عرضه رسمی AMD Radeon AI PRO R9700 می‌پردازد؛ یک GPU مبتنی بر RDNA4 برای workloads حوزه AI با قیمت شروع از 1299 دلار. این کارت با 32GB حافظه GDDR6، تعداد 128 AI accelerators، توان اوج 96 TFLOPs در محاسبات نیم‌دقت (FP16)، حداکثر 1531 TOPS در INT4 sparse و TDP برابر با 300 وات عرضه شده است. تمرکز مطلب بر پشتیبانی Linux و کار با ROCm 7.0 است و نتایج اولیه بنچمارک‌ها را در پیکربندی‌های تک‌کارت و دوکارت R9700 مرور می‌کند. در این بررسی، عملکرد و بهره‌وری در سناریوهای AI (از FP16 تا مسیرهای کم‌دقت) و همچنین رفتار مقیاس‌پذیری در حالت دو GPU تحت Linux ارزیابی شده تا تصویری اولیه از کارایی، پایداری و آمادگی نرم‌افزاری این محصول ارائه شود.
#AMD #Radeon #RDNA4 #Linux #ROCm #GPU #AI #Benchmark
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/review/amd-radeon-ai-pro-r9700
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
AMD Radeon AI PRO R9700 Linux Performance For Single & Dual GPU Benchmarks
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله به عرضه رسمی AMD Radeon AI PRO R9700 می‌پردازد؛ یک GPU مبتنی بر RDNA4 برای workloads حوزه AI با قیمت شروع از 1299 دلار. این کارت با 32GB حافظه GDDR6، تعداد 128 AI accelerators، توان اوج 96 TFLOPs در محاسبات نیم‌دقت (FP16)، حداکثر 1531 TOPS در INT4 sparse و TDP برابر با 300 وات عرضه شده است. تمرکز مطلب بر پشتیبانی Linux و کار با ROCm 7.0 است و نتایج اولیه بنچمارک‌ها را در پیکربندی‌های تک‌کارت و دوکارت R9700 مرور می‌کند. در این بررسی، عملکرد و بهره‌وری در سناریوهای AI (از FP16 تا مسیرهای کم‌دقت) و همچنین رفتار مقیاس‌پذیری در حالت دو GPU تحت Linux ارزیابی شده تا تصویری اولیه از کارایی، پایداری و آمادگی نرم‌افزاری این محصول ارائه شود.
#AMD #Radeon #RDNA4 #Linux #ROCm #GPU #AI #Benchmark
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/review/amd-radeon-ai-pro-r9700
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
AMD Radeon AI PRO R9700 Linux Performance For Single & Dual GPU Benchmarks
Today the AMD Radeon AI PRO R9700 is officially shipping as the company's new RDNA4-based offering designed for AI workloads and priced at $1299+ USD.
🔵 عنوان مقاله
Intel Teases New Inference-Optimized Enterprise GPU
🟢 خلاصه مقاله:
در جریان کنفرانس فناوری اینتل در آریزونا با نام Intel Tech Tour 2025، تمرکز اصلی بر روی معرفی پردازنده‌های قدرتمند Xeon 6+ Clearwater Forest و Panther Lake / Xe3 بود. اینتل در این رویداد به‌طور رسمی جزئیاتی درباره این محصولات ارائه داد و بر امکانات و بهبودهای فنی آنها تأکید کرد.
علاوه بر این، در مراسم افتتاحیه این رویداد، مدیران اینتل به طور غیرمستقیم از محصولی جدید و هیجان‌انگیز رونمایی کردند. این محصول در حوزه گرافیک‌های پیشرفته و بهینه‌سازی برای استنتاج هوشمند طراحی شده است. هرچند جزییات دقیقی درباره آن فاش نشد، اما نمایش اولیه نشان داد که قرار است این GPU جدید تحولی در عملکرد سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کند و بر روی ارتقای سرعت و کارایی استنتاج تمرکز داشته باشد.
این رویداد نشان می‌دهد که اینتل در حال توسعه نسل بعدی از کارت‌های گرافیک تخصصی است که می‌تواند نیازهای رو به رشد پردازش‌های هوشمند و ماشین‌های یادگیری عمیق را برآورده سازد. عرضه چنین محصولاتی، نشان از جاه‌طلبی اینتل برای رقابت در بازار GPU های مجهز به هوش مصنوعی دارد و آینده‌ای روشن برای فناوری‌های نوین در عرصه محاسبات است.
#اینتل #GPU #هوش_مصنوعی #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-Inference-Opt-GPU
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Intel Teases New Inference-Optimized Enterprise GPU
🟢 خلاصه مقاله:
در جریان کنفرانس فناوری اینتل در آریزونا با نام Intel Tech Tour 2025، تمرکز اصلی بر روی معرفی پردازنده‌های قدرتمند Xeon 6+ Clearwater Forest و Panther Lake / Xe3 بود. اینتل در این رویداد به‌طور رسمی جزئیاتی درباره این محصولات ارائه داد و بر امکانات و بهبودهای فنی آنها تأکید کرد.
علاوه بر این، در مراسم افتتاحیه این رویداد، مدیران اینتل به طور غیرمستقیم از محصولی جدید و هیجان‌انگیز رونمایی کردند. این محصول در حوزه گرافیک‌های پیشرفته و بهینه‌سازی برای استنتاج هوشمند طراحی شده است. هرچند جزییات دقیقی درباره آن فاش نشد، اما نمایش اولیه نشان داد که قرار است این GPU جدید تحولی در عملکرد سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کند و بر روی ارتقای سرعت و کارایی استنتاج تمرکز داشته باشد.
این رویداد نشان می‌دهد که اینتل در حال توسعه نسل بعدی از کارت‌های گرافیک تخصصی است که می‌تواند نیازهای رو به رشد پردازش‌های هوشمند و ماشین‌های یادگیری عمیق را برآورده سازد. عرضه چنین محصولاتی، نشان از جاه‌طلبی اینتل برای رقابت در بازار GPU های مجهز به هوش مصنوعی دارد و آینده‌ای روشن برای فناوری‌های نوین در عرصه محاسبات است.
#اینتل #GPU #هوش_مصنوعی #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-Inference-Opt-GPU
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Intel Teases New Inference-Optimized Enterprise GPU
Intel Tech Tour 2025 in Arizona was primarily focused on disclosures around Xeon 6+ Clearwater Forest and Panther Lake / Xe3 but during the opening keynote was also teasing a yet-to-be-announced inference-optimized GPU.
🔵 عنوان مقاله
Intel XPU Manager Deprecates Data Center GPU Max Series & GPU Flex Series
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، در جریان تور فنی اینتل در آریزونا، نسخه ۱.۳.۳ نرم‌افزار Intel XPU Manager عرضه شد. این نرم‌افزار ابزاری قدرتمند برای مدیریت و نظارت بر GPUهای دیتاسنترهای اینتل است که هدف آن ساده‌سازی فرآیندهای مدیریتی، افزایش قابلیت اطمینان و بهره‌وری بیشتر است.
نکته قابل توجه در این نسخه، اعلام توقف تولید و پشتیبانی از سری‌های Data Center GPU Max و Data Center GPU Flex بود. این تصمیم در حالی صورت گرفته است که اینتل قصد دارد تمرکز خود را به سمت فناوری‌های جدیدتر و توسعه محصولات دیگر معطوف کند. حذف این سری‌ها نشان‌دهنده تغییر در استراتژی و توجه بیشتر به محصولاتی است که بیش‌ترین ارزش و کارایی را در آینده ارائه می‌دهند.
با این تغییرات، مدیران و کاربران باید برنامه‌ریزی‌های خود را برای انتقال به فناوری‌های جایگزین یا محصولات جدیدتر تدوین کنند. این حرکت نشانگر تلاش اینتل برای تمرکز بر روی فناوری‌های نوین و به‌روزسازی مجموعه محصولات دیتاسنتر است تا بتواند نیازهای بازار و مشتریان را بهتر برآورده سازد.
#اینتل #GPU #دیتاسنتر #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-XPU-Manager-1.3.3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Intel XPU Manager Deprecates Data Center GPU Max Series & GPU Flex Series
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، در جریان تور فنی اینتل در آریزونا، نسخه ۱.۳.۳ نرم‌افزار Intel XPU Manager عرضه شد. این نرم‌افزار ابزاری قدرتمند برای مدیریت و نظارت بر GPUهای دیتاسنترهای اینتل است که هدف آن ساده‌سازی فرآیندهای مدیریتی، افزایش قابلیت اطمینان و بهره‌وری بیشتر است.
نکته قابل توجه در این نسخه، اعلام توقف تولید و پشتیبانی از سری‌های Data Center GPU Max و Data Center GPU Flex بود. این تصمیم در حالی صورت گرفته است که اینتل قصد دارد تمرکز خود را به سمت فناوری‌های جدیدتر و توسعه محصولات دیگر معطوف کند. حذف این سری‌ها نشان‌دهنده تغییر در استراتژی و توجه بیشتر به محصولاتی است که بیش‌ترین ارزش و کارایی را در آینده ارائه می‌دهند.
با این تغییرات، مدیران و کاربران باید برنامه‌ریزی‌های خود را برای انتقال به فناوری‌های جایگزین یا محصولات جدیدتر تدوین کنند. این حرکت نشانگر تلاش اینتل برای تمرکز بر روی فناوری‌های نوین و به‌روزسازی مجموعه محصولات دیتاسنتر است تا بتواند نیازهای بازار و مشتریان را بهتر برآورده سازد.
#اینتل #GPU #دیتاسنتر #تکنولوژی
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Intel-XPU-Manager-1.3.3
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Intel XPU Manager Deprecates Data Center GPU Max Series & GPU Flex Series
Last week during the Intel Tech Tour in Arizona, the Intel XPU Manager 1.3.3 software was released
🔵 عنوان مقاله
AMDGPU Patches Updated For HDMI Gaming Features On Linux With Radeon Graphics
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، مجموعه‌ای از پچ‌ها برای درایور کرنل متن‌باز AMDGPU منتشر شد که به‌طور خاص ویژگی‌های جدیدی برای تجربه بازی بر روی نمایشگرهای HDMI را فراهم می‌کند. این پچ‌ها قابلیت بروزرسانی نرخ متغیر تصویر یا VRR (Variable Refresh Rate) و سایر امکانات مربوط به بازی‌های رایانه‌ای را برای نمایشگرهای HDMI پیاده‌سازی می‌کنند.
به دلیل جلوگیری فِروم HDMI Forum از پشتیبانی از استاندارد HDMI 2.1 در پروژه‌های منبع باز، توسعه این ویژگی‌های بازی در درایور AMDGPU بر اساس روش آزمون و خطا و دانش محدود عمومی انجام گرفته است. این محدودیت باعث شده است تیم توسعه مجبور باشد روند توسعه را با دقت و آزمایش‌های مکرر پیش ببرد.
اکنون نسخه دوم این مجموعه پچ‌ها برای آزمایش و ارزیابی آماده شده است. این تلاش‌ها نشان از تمایل جامعه متن‌باز برای بهبود خدمات ارائه شده در دستگاه‌های گرافیکی AMD و عرضه امکانات پیشرفته‌تر، حتی در مقابل محدودیت‌هایی است که توسط سازندگان استانداردها اعمال می‌شود.
#AMD #GPU #رایانش_باز #بازیایمن
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMDGPU-HDMI-Gaming-v2
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
AMDGPU Patches Updated For HDMI Gaming Features On Linux With Radeon Graphics
🟢 خلاصه مقاله:
در هفته گذشته، مجموعه‌ای از پچ‌ها برای درایور کرنل متن‌باز AMDGPU منتشر شد که به‌طور خاص ویژگی‌های جدیدی برای تجربه بازی بر روی نمایشگرهای HDMI را فراهم می‌کند. این پچ‌ها قابلیت بروزرسانی نرخ متغیر تصویر یا VRR (Variable Refresh Rate) و سایر امکانات مربوط به بازی‌های رایانه‌ای را برای نمایشگرهای HDMI پیاده‌سازی می‌کنند.
به دلیل جلوگیری فِروم HDMI Forum از پشتیبانی از استاندارد HDMI 2.1 در پروژه‌های منبع باز، توسعه این ویژگی‌های بازی در درایور AMDGPU بر اساس روش آزمون و خطا و دانش محدود عمومی انجام گرفته است. این محدودیت باعث شده است تیم توسعه مجبور باشد روند توسعه را با دقت و آزمایش‌های مکرر پیش ببرد.
اکنون نسخه دوم این مجموعه پچ‌ها برای آزمایش و ارزیابی آماده شده است. این تلاش‌ها نشان از تمایل جامعه متن‌باز برای بهبود خدمات ارائه شده در دستگاه‌های گرافیکی AMD و عرضه امکانات پیشرفته‌تر، حتی در مقابل محدودیت‌هایی است که توسط سازندگان استانداردها اعمال می‌شود.
#AMD #GPU #رایانش_باز #بازیایمن
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/AMDGPU-HDMI-Gaming-v2
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
AMDGPU Patches Updated For HDMI Gaming Features On Linux With Radeon Graphics
A patch series posted last week for the open-source AMDGPU kernel driver implements HDMI Variable Rate Refresh 'VRR' and other gaming features for HDMI displays
🔵 عنوان مقاله
Linux Patches Introduce "KNOD" For In-Kernel Network Offloading Directly To AMD GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
در روز یک‌شنبه، گروهی از پچ‌های بسیار جالب و نوآورانه در فهرست پیام‌های هسته لینوکس منتشر شد. این پچ‌ها به نام "KNOD" امکان انتقال عملیات شبکه به هسته و به صورت مستقیم به کارت‌های گرافیک (GPU) را فراهم می‌کنند، که در ابتدا تمرکز بر روی پشتیبانی از کارت‌های گرافیک AMD دارد. اهمیت این فناوری در این است که نیازی به کتابخانه‌های کاربر-فضا مانند AMD ROCm ندارد؛ بلکه تمام پردازش‌ها در داخل هسته انجام می‌شود و GPU با کنترل مستقیم مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوآوری نشان می‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان سیستم‌های لینوکس به سمت ادغام و بهبود کارایی شبکه و پردازش‌های گرافیکی در هسته سیستم حرکت می‌کنند، که می‌تواند در آینده تحولات بزرگی در زمینه بهره‌وری و سرعت انجام عملیات‌های شبکه و گرافیکی ایجاد کند.
در این پروژه، تمرکز بر روی بهبود کارایی و کاهش تأخیر در انتقال داده‌های شبکه است، به‌طوری که بهره‌وری سیستم و عملکرد GPU بهتر شود. فناوری "KNOD" نشان می‌دهد که بدون نیاز به ابزارهای خارجی و با مدیریت کامل در داخل هسته، می‌توان عملیات پیچیده‌ای مانند انتقال شبکه را به صورت بهینه انجام داد. این قابلیت به ویژه برای سرورها و سیستم‌هایی که نیازمند فرآیندهای بسیار پرسرعت و کم تأخیر هستند، بسیار اهمیت دارد و می‌تواند چشم‌انداز جدیدی در رویه‌های پردازش داده‌ها ایجاد کند.
در مجموع، این نوآوری نشانه‌ای از پیشرفت‌های چشمگیر در توسعه هسته لینوکس است و نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های نوظهور می‌توانند زیرساخت‌های قدرتمندی برای آینده سیستم‌های عامل و سخت‌افزارهای مدرن فراهم کنند.
#لینوکس #کدباز #شبکه #GPU
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/KNOD-Network-Offload-AMD-GPUs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Linux Patches Introduce "KNOD" For In-Kernel Network Offloading Directly To AMD GPUs
🟢 خلاصه مقاله:
در روز یک‌شنبه، گروهی از پچ‌های بسیار جالب و نوآورانه در فهرست پیام‌های هسته لینوکس منتشر شد. این پچ‌ها به نام "KNOD" امکان انتقال عملیات شبکه به هسته و به صورت مستقیم به کارت‌های گرافیک (GPU) را فراهم می‌کنند، که در ابتدا تمرکز بر روی پشتیبانی از کارت‌های گرافیک AMD دارد. اهمیت این فناوری در این است که نیازی به کتابخانه‌های کاربر-فضا مانند AMD ROCm ندارد؛ بلکه تمام پردازش‌ها در داخل هسته انجام می‌شود و GPU با کنترل مستقیم مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نوآوری نشان می‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان سیستم‌های لینوکس به سمت ادغام و بهبود کارایی شبکه و پردازش‌های گرافیکی در هسته سیستم حرکت می‌کنند، که می‌تواند در آینده تحولات بزرگی در زمینه بهره‌وری و سرعت انجام عملیات‌های شبکه و گرافیکی ایجاد کند.
در این پروژه، تمرکز بر روی بهبود کارایی و کاهش تأخیر در انتقال داده‌های شبکه است، به‌طوری که بهره‌وری سیستم و عملکرد GPU بهتر شود. فناوری "KNOD" نشان می‌دهد که بدون نیاز به ابزارهای خارجی و با مدیریت کامل در داخل هسته، می‌توان عملیات پیچیده‌ای مانند انتقال شبکه را به صورت بهینه انجام داد. این قابلیت به ویژه برای سرورها و سیستم‌هایی که نیازمند فرآیندهای بسیار پرسرعت و کم تأخیر هستند، بسیار اهمیت دارد و می‌تواند چشم‌انداز جدیدی در رویه‌های پردازش داده‌ها ایجاد کند.
در مجموع، این نوآوری نشانه‌ای از پیشرفت‌های چشمگیر در توسعه هسته لینوکس است و نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های نوظهور می‌توانند زیرساخت‌های قدرتمندی برای آینده سیستم‌های عامل و سخت‌افزارهای مدرن فراهم کنند.
#لینوکس #کدباز #شبکه #GPU
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/KNOD-Network-Offload-AMD-GPUs
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Linux Patches Introduce "KNOD" For In-Kernel Network Offloading Directly To AMD GPUs
Some extremely cool patches were posted to the Linux kernel mailing list on Sunday
❤1
🔵 عنوان مقاله
Offloading Rust To GPUs Proves Capable Of High Performance With Memory Safety
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامه‌نویسی، بهره‌گیری از قدرتمندی کارت‌های گرافیک (GPU) برای تسریع محاسبات یکی از مهم‌ترین اولویت‌ها است. اخیراً، یک مقاله پژوهشی نوین منتشر شده است که به روش‌های انتقال کدهای زبان Rust به شتاب‌دهنده‌های GPU می‌پردازد. این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌توان از کدهای امن Rust در هسته‌های پردازشی روی GPU بهره برد و در عین حال، از مزایای مهم این زبان، مانند ایمنی در مدیریت حافظه و قابلیت‌های توسعه، برخوردار شد.
در این مطالعه، تیم محققان بر روی فرآیند offloading یا انتقال بار محاسباتی از CPU به GPU تمرکز کرده‌اند. آنها نشان می‌دهند که با استفاده از امکانات LLVM، می‌توان کدهای Rust را به طور مؤثر به شتاب‌دهنده‌های GPU صادر کرد. این رویکرد نه تنها عملکرد بالایی را تضمین می‌کند بلکه امنیت حافظه و استحکام کدهای Rust را حفظ می‌نماید، بر خلاف روش‌های سنتی که معمولا نیازمند زبان‌های غیرایمن‌تر مانند C++ یا CUDA هستند.
در حقیقت، این فناوری نوین فرصت‌های جدیدی را در زمینه توسعه برنامه‌های محاسباتی پیشرفته و امن فراهم می‌کند. ازآنجایی‌که Rust به خاطر ساختار امن و مدیریت هوشمند حافظه‌اش شناخته شده، این قابلیت جدید می‌تواند نقش مهمی در ساخت برنامه‌های GPU مقاوم‌تر و قابل اعتماد بازی کند، بدون اینکه نیاز به فدا کردن عملکرد داشته باشیم. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان می‌توانند کدهای سریع، ایمن و کارا را برای مسائل پیچیده علمی و صنعتی بنویسند و از مزایای کامل زبان Rust بهره‌مند شوند.
در نهایت، این پیشرفت نشان می‌دهد که آینده برنامه‌نویسی با زبان Rust و فناوری‌های مرتبط برای بهره‌برداری بهتر و امن‌تر از قدرت GPU، بسیار امیدوارکننده است. پژوهش‌های این‌چنینی زمینه‌ساز حرکت به سمت توسعه نرم‌افزارهای سریع، امن و پایدار در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها هستند.
#برنامه_نویسی #Rust #GPU #امنیت
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/LLVM-Offload-Rust-Performance
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Offloading Rust To GPUs Proves Capable Of High Performance With Memory Safety
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای برنامه‌نویسی، بهره‌گیری از قدرتمندی کارت‌های گرافیک (GPU) برای تسریع محاسبات یکی از مهم‌ترین اولویت‌ها است. اخیراً، یک مقاله پژوهشی نوین منتشر شده است که به روش‌های انتقال کدهای زبان Rust به شتاب‌دهنده‌های GPU می‌پردازد. این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌توان از کدهای امن Rust در هسته‌های پردازشی روی GPU بهره برد و در عین حال، از مزایای مهم این زبان، مانند ایمنی در مدیریت حافظه و قابلیت‌های توسعه، برخوردار شد.
در این مطالعه، تیم محققان بر روی فرآیند offloading یا انتقال بار محاسباتی از CPU به GPU تمرکز کرده‌اند. آنها نشان می‌دهند که با استفاده از امکانات LLVM، می‌توان کدهای Rust را به طور مؤثر به شتاب‌دهنده‌های GPU صادر کرد. این رویکرد نه تنها عملکرد بالایی را تضمین می‌کند بلکه امنیت حافظه و استحکام کدهای Rust را حفظ می‌نماید، بر خلاف روش‌های سنتی که معمولا نیازمند زبان‌های غیرایمن‌تر مانند C++ یا CUDA هستند.
در حقیقت، این فناوری نوین فرصت‌های جدیدی را در زمینه توسعه برنامه‌های محاسباتی پیشرفته و امن فراهم می‌کند. ازآنجایی‌که Rust به خاطر ساختار امن و مدیریت هوشمند حافظه‌اش شناخته شده، این قابلیت جدید می‌تواند نقش مهمی در ساخت برنامه‌های GPU مقاوم‌تر و قابل اعتماد بازی کند، بدون اینکه نیاز به فدا کردن عملکرد داشته باشیم. به این ترتیب، توسعه‌دهندگان می‌توانند کدهای سریع، ایمن و کارا را برای مسائل پیچیده علمی و صنعتی بنویسند و از مزایای کامل زبان Rust بهره‌مند شوند.
در نهایت، این پیشرفت نشان می‌دهد که آینده برنامه‌نویسی با زبان Rust و فناوری‌های مرتبط برای بهره‌برداری بهتر و امن‌تر از قدرت GPU، بسیار امیدوارکننده است. پژوهش‌های این‌چنینی زمینه‌ساز حرکت به سمت توسعه نرم‌افزارهای سریع، امن و پایدار در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها هستند.
#برنامه_نویسی #Rust #GPU #امنیت
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/LLVM-Offload-Rust-Performance
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Offloading Rust To GPUs Proves Capable Of High Performance With Memory Safety
A new research paper published on LLVM offloading to GPU accelerators using the Rust programming language is talking up the prospects of making use of safe Rust code for GPU kernels while retaining Rust's memory safety and other advantages over C++ / CUDA…