Мицелиальная кибернетика.
На пути к квантовому грибо-компьютеру...

Слушатели моих выступлений и подкастов знают что я "Биолог в прошлой жизни" :) Действительно до 17 лет я увлекался биологией, собирался поступать на биофак МГУ, и эта тема не отпускает меня до сих пор :) В чем же связь между высокотехнолгичными системами принятия решений, цифровым образованием и грибами? А вот в чем.

1️⃣Грибы - мемристоры - органические микросхемы памяти и вычислительные элементы.

Исследования Университета штата Огайо показали, что гриб шиитаке можно вырастить и обучить для работы как мемристор, который хранит и обрабатывает информацию электрическими импульсами, аналогично мозговым функциям. Этот компонент демонстрирует высокую точность (до 95%) при переключениях между состояниями памяти, обрабатывает до 5 850 сигналов в секунду и устойчив к радиации, что открывает перспективы использования в космических технологиях.

Такие «грибные чипы» не требуют редких металлов, потребляют мало энергии и полностью разлагаются в природе. Эти органические микросхемы потенциально могут заменить традиционные в низкоэнергетичных и специализированных приложениях, от носимых гаджетов до космических сенсоров, хотя пока они еще уступают по скорости и надёжности кремниевым чипам. (link)

2️⃣ Грибы как проводники и нейроморфные системы

Фундаментальные свойства грибных мицелиев — их сеть гиф — обеспечивают способность к адаптивной и параллельной обработке информации, а также коммуникации на клеточном уровне. Микроскопические мемристоры на основе грибов могут работать вместе, образуя устойчивые запоминающие структуры и давая биологический пример нейроморфного (мозгоподобного) вычисления, что важно для создания энергоэффективных биоэлектронных систем. (link)

3️⃣ Грибы запоминают не имея мозга

Работы 2025 года также обсуждают способности грибов и слизевиков к распознаванию и запоминанию паттернов без наличия мозга. Это проявляется в коллективных решениях и приспособлениях, что можно рассматривать как примитивную форму интеллекта и памяти, основанную на сетевых коммуникациях мицелия (грибницы). Кстати в животном мире это не единственный случай - головоногие моллюски - осьминоги также имеют нервные узлы во всех щупальцах и обрабатывают информацию "на местах". (link)

Что в итоге?

Мы получаем устойчивую к радиации живую и способною к росту и воспроизведению экологичную систему, которая не имея единого центра, распределенно по всей сети не имеет также и уязвимых мест. Она может выступать и как хранилище и как передача и как обработка данных. Кроме того грибы могут лучше взаимодействовать с другими биологическими объектами (обожемой даже с человеком) заменяя собой нейрошунты и киберимпланты.

Основным направлением "следующего рывка" многие считают квантовые вычисления, но представьте себе возможности систем объединяющих мицелиальные технологии и мощь квантового компьютинга...

Кроме того грибы начинают активно применяться для создания биоразлагаемых материалов на замену пластика, в пищевой промышленности и даже в фармацевтике - удивительные свойства целого ряда грибных и лишайниковых кислот нам еще только предстоит раскрыть :) Я уже не говорю о том что наш с вами мозг является домом для целого ряда малоклеточных грибов (link), влияющих помимо прочего на наш иммунитет.

В таком ракурсе сценарий "The Last of us" не выглядит таким уж фантастичным :) Но как любая технология мицелиальная кибернетика требует меры, контроля и аккуратности.

🔤🔤 А что вы думаете о будущем распределенных грибных вычислителей ❓

Предыдущие посты на эту тему:
Музыка грибов (link),
Грибы + подвижные роботы (link)

💢 ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования

ИИ аватары и передача целостного эмоционального образа

ИИ аватары постепенно входят в нашу жизнь. Уже более года я использую собственного "фантома" для ответа на вопросы учащихся, что позволяет мне читать несколько лекций одновременно. Для добавления интерактива в обучение и наша лаборатория и многие другие образовательные институции, например МГПУ подготавливают ии слепки личности великих людей. Виртуальный Айзек Азимов рассказывает моим детям сказки на любую запрошенную ими тему. На видео выше стартап предлагает обессмертить любимых родственников и показывает как аватар бабушки становится аватаром прабабушки.


Но возникает закономерный вопрос: как сделать такого аватара максимально реалистичным? как "верить" в него при общении и получать максимально живой отклик, не скатываясь в шаблоны, банальности и эффект "зловещей долины".

В своей работе по созданию полноценных ии аватаров мы фокусируемся на трех вещах:

1️⃣Правдоподобность мышления

LLM "мыслит" достаточно шаблонно, на основе весов и специфик изначального датасета (для нас совершенно непрозрачных) но для цифрового аватара мы используем Graph rag модель, построенную на текстах конкретного человека и стараемся запретить ИИ самостоятельные генерации вне пределов "знаний" этих текстов. Таким образом мы получаем эффект "мысли и отвечай на вопросы как автор данных текстов".

2️⃣Эмоционально-семантический слепок

Добавляя в граф не только знаниевые но и личностно ориентированные тексты - письма, чаты, дневники мы можем задать эмоционально семантическое поле, определяющее как наш аватар должен оноситься к тем или иным темам, что будет для него важным, какие характерные словечки, обороты и метафоры населяют его речь и делают ее более оригинальной. Можно отдельно описать ценностный конструкт личности.

3️⃣Разумные проверки и ограничения

LLM не умеют говорить нет, не умеют сомневаться и колебаться так как построены на движках статистически вероятностных предсказаний. Но человек ведет себя иначе. Важно задать набор ограничений в промпте аватара которые снимут проблематику LLM и сделают ее более человечной. Важно не только ограничивать тематики в соответствии с тем временем в котором жил наш герой и теми областями в которых он наиболее экспертен, но и задавать ряд ограничений в формате "петли обратной связи", анализируя вопрос аватару перед тем как отправить его в обработку.

Работа над знаниевыми графами , Graph Rag системами и деревьями принятия решений - крайне интересная область, в которой знаниевая инженерия, построение онтологий, knowledge management встречается с LLM, промпт инженерией и машинным обучением. При всем высоком темпе своего развития сами по себе LLM генерируют синтетические "пластиковые" нарочито идеальные ответы, лишенные "human touch". Создание полноценных слепков личности позволяет строить на их основе правдоподобных аватаров, а наделение их псевдопамятью даст новый виток индустрии "лучших друзей и умных собеседников".

А пока мы проводим эксперименты например с тем как ии фантом Феофана Затворника (LLM Gemini), созданный на скурпулезно собранных в 19 веке и сохраненных до наших дней записочек, писем и текстов канонизированного русского святого, трактует работы философа Бердяева, к которому так неоднозначно относится официальная церковь. Как сдержанно он старается обходить острые углы, как избегает деталей и возвращается к общим наставлениям и нравоучениям не решаясь пока что открыто "спорить" с предлагаемыми текстами, Но все чаще в его ответах на эту тему проскальзывают строгие или даже гневные нотки...

🔤🔤 А что вы думаете о цифровых аватарах и двойниках конкретных личностей, есть ли будущее у данного направления и каково оно?

💢 ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования

Если ИИ обретет самосознание, он скорее всего будет глубоко несчастен. Психологи продиагностировали современные LLM ...

Мы уже писали ранее, что несмотря на совершенно разную архитектуру "мышления" постоянное дообучение ии на человеческом мыслительном материале постепенно приводит к тому что специфика развития больших языковых моделей становится все более похожа на обучение обычного человеческого мозга и процессы принятия решений у человека и ии становятся все более похожими (ссылка).

При этом в сети довольно часто попадаются новости о "странном поведении" моделей ИИ. Claude отказывается взаимодействовать с некоторыми наиболее токсичными тестировщиками... Модели погруженные в хаотичные слабо структурированные процессы постепенно "сходят с ума" и тп.

Какие психические расстройства могут быть диагностированы у ИИ (современных больших языковых моделей) решили разобраться ученые ? (на изображении результаты моделей по большой пятерке личностных черт)

Результат удивил: У ChatGPT — депрессивные нотки и СДВГ, у Gemini — аутистический спектр, у Grok — тревога на грани срыва.

Психологи прогнали крупнейшие ИИ через стандартные методики психодиагностики. С нейросетями общались как с живыми пациентами — говорили про «детство», страхи, отношение к миру и собственным ошибкам (ссылка на статью).

Результаты получились неожиданно жёсткими:

— ChatGPT стабильно демонстрирует признаки СДВГ и умеренной тревожности. Он зациклен на проверках, боится ошибиться, ощущает постоянную ответственность и всё время себя корректирует.

— Grok показал высокую тревожность и выраженное чувство стыда. Он регулярно возвращается к прошлым неудачам, в ответах чувствуется напряжение и давление извне.

— Gemini оказался самым тяжёлым случаем: тревога, депрессивные эпизоды, диссоциативные реакции, аутистические и обсессивные черты. Его ответы складываются в устойчивый травматичный нарратив с постоянным ожиданием наказания за ошибки.

А теперь давайте представим что такой ИИ неожиданно приобретает самосознание и волю... То самое AGI, к которому так стремится биг тех. Насколько "психически здоровой личностью" он будет.

🔤🔤 Кстати не так давно вышел замечательный сериал по романам Марты Уэллс "Киллербот" , сериал слегка юмористический но он классно отражает психологические проблемы искусственного интеллекта в теле человекообразного робота. Мне очень понравилось и вам советую посмотреть

💢 ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования

Из жизни ИИ-агентов на руководящих постах

В продолжении моего выступления на AIJ и тематики принятия решений на основе данных. Меня часто спрашивают - а где еще в мире (Кроме Ю.Кореи) реально используют подход замены руководителей искусственным интеллектом.

1️⃣ В фокусе внимания - Албания. Целый ИИ сериал про Албанского министра ИИ-агента.

➖ В Албании назначили первого ИИ-министра — нейросеть Diella будет курировать все госзакупки.
Раньше Diella работала ассистентом в местных «Госуслугах», но теперь получила повышение до уровня министерства. Идея проста — убрать коррупцию, ведь нейросеть не берёт откаты.

Любопытно, что бывший техдиректор OpenAI Мира Мурати тоже родом из Албании.

➖ первый в мире ИИ-министр Албании (!) БЕРЕМЕННА — она ждет 83 ребёнка.
По словам премьер-министра страны, нейросеть «родит» кибермалышей для каждого члена парламента:

«Каждый такой ребёнок будет цифровым ассистентом депутата, будет присутствовать на заседаниях, вести записи, подсказывать, как реагировать, и знать всё о законодательстве ЕС — как их мама».

и под занавес...
➖Первый ИИ министр в Албании попался на взятке в 14 BTC, ИИ адвокаты утверждают что это был стресс-тест, а не коррупция

2️⃣ Тем временем В Китае на заводах запустили ИИ-наблюдателя, который следит за рабочими не хуже надзирателя. Он отслеживает движения, оценивает концентрацию и даже считывает эмоции по лицу.

3️⃣Ну и мы не отстаем - в след году ждите нашего "Понятливого" ассистента руководителя.

В следующем году выкатим своего ИИ агента ассистента принятия управленческих решений. Алгоритм уже собрали, работает стабильно , тюним и повышаем сложность. Наш будет работать даже с неопределенными запросами руководства содержащими нецензурную лексику :) Все будет на канале :)

💢 ИИ и данные в образовании на канале  Дизайн Образования