Будущим студентам 📚👇🏻

Давайте знакомиться ближе 🧡

karpovꓸcourses — профильная школа Data Science. Мы учим работать с данными так, как это делают в реальных компаниях. Поэтому студенты выходят с продвинутыми навыками и готовностью к работе.

Наши принципы:

1️⃣ Учим работать с настоящими инструментами и инфраструктурой.
2️⃣ Делимся личным опытом — наши эксперты строят аналитику в ведущих компаниях.
3️⃣ Организуем практику, приближенную к реальным задачам: анализ данных, проверка гипотез, построение отчетов.
4️⃣ Помогаем уверенно выйти на рынок — с сильными навыками, портфолио и резюме.

Наших выпускников можно встретить во многих крупных компаниях: «Авито», Сбер, VK, Т-банк, Ozon, «Мегафон». 74% студентов находят работу после окончания программ. В среднем на поиск работы уходит 1-3 месяца.

У нас есть программы для специалистов любого уровня подготовки.

📌 Для новичков. Есть стартовые курсы, которые помогут с нуля освоить data-профессию.
📌 Для тех, кто уже в Data Science. Сможете ускорить карьерное развитие: освоить продвинутые инструменты, набраться опыта на сложных кейсах, повысить грейд и зарплату.

На наших курсах можно освоить популярные направления Data Science:

🔸Data-аналитику и системную аналитику
🔸Machine Learning и Deep Learning
🔸Инженерию данных
🔸Работу с ИИ и LLM-моделями
🔸System Design
🔸Принятие решений на основе данных

Разбор тестового задания для аналитика

Кто не видел условие задачи, читайте в этом посте. Если еще не решили, попробуйте свои силы, а потом смотрите правильный ответ👇🏻

Решение нашего эксперта:

SELECT
toStartOfMonth(sale_date) AS month,
category,
product_name,
COUNT(DISTINCT order_id) AS volume,
AVG(price) AS average_price,
SUM(price) AS revenue
FROM sales
LEFT JOIN products USING(id_product)
WHERE month = toStartOfMonth(now())
AND category = 'Кондитерские изделия'
GROUP BY month, category, product_name
HAVING volume < 20
ORDER BY volume ASC
LIMIT 15

Давайте разбираться, как работает запрос.

toStartOfMonth(sale_date) AS month — преобразуем дату продажи к началу месяца, чтобы анализировать продажи по месяцу.
LEFT JOIN products USING(id_product) — соединяем таблицы sales и products, чтобы получить название продукта и категорию.
WHERE month = toStartOfMonth(now()) AND category = 'Кондитерские изделия' — ограничиваем результат нужным месяцем и категорией товаров.
COUNT(DISTINCT order_id) AS volume — считаем количество уникальных заказов.
AVG(price) AS average_price — определяем среднюю цену товара.
SUM(price) AS revenue — считаем выручку по каждой позиции.
HAVING volume < 20 — оставляем только товары, которые заказывали менее 20 раз за месяц.
ORDER BY volume ASC LIMIT 15 — выводим топ-15 позиций с наименьшим спросом.

Больше таких задач разбираем на курсе «Аналитик данных». Присоединяйтесь, если хотите осваивать аналитику на практике: работать с реальными данными, изучать востребованные инструменты и разбирать бизнес-кейсы.