Spring Boot: можно валидировать конфигурационные классы с помощью аннотации @Validated.

✅ Это позволяет приложению падать на старте (fail fast), если конфигурация некорректна.

@Validated
@ConfigurationProperties(prefix = "app")
public class AppProperties {

    @NotBlank
    private String name;

    @Min(1)
    @Max(60)
    private int timeout;

    // getters/setters
}

#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

💡Spring Boot: для чистых REST-контроллеров используйте
@RestController вместо @Controller + @ResponseBody

@RestController — это мета-аннотация, которая включает @ResponseBody, и затем автоматически применяется ко всем методам:

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Controller
@ResponseBody
public @interface RestController {
}

❌С использованием @Controller и @ResponseBody:

@Controller
public class MyController {

    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello!";
    }
}

✅ С использованием @RestController:

@RestController
public class MyController {

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello!";
    }
}

#SpringBoot #CleanCode

👉 Java Portal

Spring Boot: Лучше использовать SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT вместо жёстко заданных портов в тестах, чтобы избежать конфликтов.

#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

По умолчанию Spring Boot не включает stacktrace в ответах REST-сервисов. Только для целей быстрого дебага (не используйте это в production) можно включить это через конфигурационное свойство include-stacktrace: always.
#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

Spring Boot: есть возможность использовать стриминг (Stream<T>) для запросов с большими наборами данных.

Результаты подтягиваются чанками, при этом в памяти одновременно находится только небольшая часть данных

В следующем примере есть приложение с CommandLineRunner, которое сохраняет большой набор пользователей в базу данных, а затем обрабатывает данные через стрим:

@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Bean
    CommandLineRunner run(UserRepository repo, UserService service) {
        return args -> {
            // Генерация тестовых данных
            for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
                repo.save(new User("User_" + i));
            }

            // Обработка через стрим
            service.processUsers();
        };
    }
}

Метод processUsers работает в транзакции и использует метод репозитория streamAllUsers, который возвращает стрим:

@Service
public class UserService {

    private final UserRepository repository;

    @PersistenceContext
    private EntityManager em;

    public UserService(UserRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }

    @Transactional(readOnly = true)
    public void processUsers() {
        AtomicInteger counter = new AtomicInteger();

        try (Stream<User> stream = repository.streamAllUsers()) {
            stream.forEach(user -> {
                System.out.println(user.getName());

                if (counter.incrementAndGet() % 100 == 0) {
                    em.clear();
                }
            });
        }
    }
}

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

    @Query("SELECT u FROM User u")
    Stream<User> streamAllUsers();
}

Важные моменты:

- Нужно использовать транзакцию, иначе соединение может закрыться раньше времени и стрим оборвётся
- Рекомендуется задать размер выборки через spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.fetch_size=100, так как некоторые драйверы могут загрузить всё сразу
- Стрим удерживает ресурсы базы данных, его обязательно нужно закрывать (через try-блок, как в примере)

#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

Java: Если нужно читать небольшие файлы, можно использовать Files.readAllLines() — это более прямой и простой способ.
#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

Spring Boot: избегай FetchType.EAGER, если в этом нет реальной необходимости.

❌ Пометка связи как EAGER заставляет ORM загружать её при каждой загрузке сущности, независимо от того, вызываешь ли ты метод этой связи на самом деле.
#Springboot #РазработкаПО

👉 Java Portal

Spring Boot: эффективный способ обработки больших CSV-файлов — использовать возможности Spring Batch.

Spring Batch настраивается с такими опциями:

✅ Чанкинг
✅ Параллелизм
✅ Ретраи

#SpringBoot #РазработкаПО

👉 Java Portal

Spring Boot: важно валидировать входные данные ваших API, даже внутренних.
#SpringBoot #РазработкаПО

👉 Java Portal

Spring Boot: можно добавить глобальные метаданные OpenAPI через аннотацию @OpenAPIDefinition.

✅ Её размещают на основном классе приложения Spring Boot или в отдельном конфигурационном классе.

#SpringBoot #JavaDev

👉 Java Portal

Spring Boot: используйте @Async только для небольших задач на оффлоадинг и только с явно заданным исполнителем.
#SpringBoot #SoftwareDevelopment

👉 Java Portal