💝 سلام دوستان عزیزم 💝

👍 احتمالا بعضی از شما عزیزان، در خصوص مفهوم (استاندارد)(پروتکل) جدیدی به نام MCP Server و MCP Client، در رابطه با مدل‌های هوش مصنوعی، مطالبی را شنیده‌اید.

🟢 در صورتی که با این دو موضوع آشنایی دارید، می‌توانید با استفاده از نکاتی که در ذیل این مطلب، خدمت شما عرض می‌نمایم، MCP Server مورد نظرتان (خودتان) را در محیط VSCode راه‌اندازی نموده و از امکانات آن استفاده نمایید:

✔️ ابتدا وارد محیط VSCode می‌شویم.

✔️ باید سرویس Copilot را در محیط VSCode راه‌اندازی نماییم.

✔️ حال بر روی Icon مربوط به Copilot، که در بالا و در سمت راست کادر جستجو قرار دارد، کلیک می‌نماییم، تا پنجره مربوط به Copilot ظاهر گردد.

✔️ در قسمت پایین پنجره Copilet، بر روی Drop Down List ای که عنوان Ask دارد، کلیک نموده، و گزینه Agent را انتخاب می‌کنیم.

✔️ حال بر روی آیکن (آچار پیچ‌گوشتی) که ظاهر می‌شود، کلیک می‌کنیم.

✔️ با انتخاب این آیکن، یک Drop Down List، در بالای پنجره VSCode باز می‌شود. در این لیست، گزینه ذیل را انتخاب می‌کنیم:

+ Add More Tools...

✔️ سپس، گزینه ذیل را انتخاب می‌کنیم:

+ Add MCP Server...

✔️ حال، نوع MCP Server را انتخاب می‌کنیم:

- Command (stdio)
- HTTP (Server-sent events)

🔴 در دوره‌های آموزشی، معمولا توصیه می‌کنم که MCP Server ها را در حالت sse، ایجاد نمایید!

✔️ با این فرض، از گزینه‌های فوق، گزینه HTTP را انتخاب کرده، و سپس نشانی (URL) مربوط به MCP Server را وارد می‌نماییم:

🔗 http://127.0.0.1:8000

✔️ پس از فشردن دکمه Enter، می‌توانیم نام پیش‌فرض MCP Server را تغییر داده و یا بدون تغییر، آن را رها نموده و مجددا دکمه Enter را می‌فشاریم.

✔️ با انجام این عملیات، یک فایل به نام settings.json ظاهر می‌گردد و می‌توانیم اطلاعات مربوط به MCP Server (ها) مشاهده نماییم.

#AI #VSCode #LLM #MCP #MCP_Server #MCP_Client

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 شاید این مطلب، لااقل از نظر اینجانب، مهم‌ترین و جذاب‌ترین مطلب این کانال باشد!

✔️ مطالعه این مطلب، برای هر ایرانی، با هر مدرک تحصیلی، و با هر سطحی از دانش، مناسب و البته ضروری می‌باشد!

👍 شاید بعد از انقلاب صنعتی، یا حتی انقلاب اطلاعات و ظهور اینترنت، انقلابی که تا لحظاتی دیگر، شاهد آن خواهید بود، تا به این حد، برای محققین و دانش‌پژوهان کشور عزیزمان ایران، جذاب و حیرت‌انگیز نبوده باشد!

✔️ سایت NotebookLM به نشانی ذیل:

🔗 https://notebooklm.google.com

مدت‌هاست که فعالیت می‌کند، و ضمن آن‌که امکانات فوق‌العاده‌ای داشته و دارد، مخاطبین زیادی را در طی این چند ماه، به خود جلب کرده است...

🟢 ولی قابلیتی که در این دو روز، خصوصا برای فارسی‌زبانان عزیز فراهم نموده است، قطعا بسیار فوق‌العاده و اعجاب‌آور می‌باشد!

🎁 ابتدا ۷ فیلم از YouTube، که اتفاقا همگی در خصوص قابلیت‌ها و امکانات جدید NotebookLM صحبت می‌کنند را به NotebookLM اضافه کردم و سپس از آن خواستم ،که یک پادکست دو نفره (خانم و آقا)، آن هم به زبان شیرین فارسی و با لحنی جذاب و خیره‌کننده، تولید نماید! ضمن آن‌که قویا توصیه می‌نمایم که از طریق لینک‌های ذیل، حتما همه این فیلم‌ها را نیز مشاهده نمایید، از شما عزیزان دعوت می‌کنم، به پادکستی که هوش مصنوعی، از خلاصه این فیلم‌ها تولید کرده است، گوش بسپارید...

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=QmSeRTPLztk

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=4uqKAXcX_vw

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=LRV6Tf-WXg0

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=O1LgWssAJmU

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=gIQFWAJBv-A

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=X7df33amFEc

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=NYSQi4V5TO0

#AI #NotebookLM #LLM #LM

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 جزوه آموزشی نصب و راه‌اندازی Ollama بر روی رایانه شخصی / شرکتی

✔️ امیدواریم که این سند آموزشی، برای شما عزیزان مفید باشد.

با احترام
داریوش تصدیقی 🍀

#Local #AI #Local_AI #LLM #LM #LLMOps #LMOps #Ollama #LLM_Ops #LM_Ops

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 قابل توجه علاقه‌مندان به مفاهیم RAG در هوش مصنوعی!

👍 از دوستانی که به مباحث مربوط به RAG علاقه‌مند هستند، که البته اطمینان دارم که تعداد قابل توجهی هستند، دعوت می‌کنم که به این پادکست، که توسط هوش مصنوعی تولید شده است، گوش فرا دهند.

🔴 به شاگردان عزیزم، در کلاس‌های LLMOps، قویا توصیه می‌کنم که با دقت به این پادکست گوش دهند!

#RAG #LLM #LMOps #LLMOps
#Token #Tokenization
#Embeddings
#Vector #Vector_Database

🆔 @LLM_OPS
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 مژده به علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🎁 برگزاری دوره مجازی RAG یا همان Retrieval-Augmented Generation

🟢 مقدمه

واقعیت آن است که برای برگزاری این دوره، خیلی مقاومت کردم! ولی صرفا به دو دلیل، تصمیم گرفتم که این دوره را (بالاخره) برگزار نمایم:

1️⃣ پیگیری و درخواست خیلی از دوستان و عزیزان داخل و خارج از کشور

2️⃣ فجایعی که در پروژه‌های RAG، در کشور عزیزمان ایران، شاهد آن‌ها بوده‌ام! متاسفانه خیلی از عزیزان، صرفا با دیدن یک فیلم از YouTube و Copy / Paste کردن یک سورس‌کد، بدون آن‌که فلسفه کدها را بدانند! اقدام به نوشتن پروژه‌ها، برای شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌کنند! و ضمن آن‌که، این پروژه‌ها، مطلقا از دقت و کیفیت مناسبی برخوردار نمی‌باشند، این عزیزان، توانایی Customize کردن آن سورس‌کدها را، با توجه به نیاز مشتری ندارند!

🟢 پیش‌نیاز دوره

1️⃣ پایتون مقدماتی

2️⃣ آشنایی با مفاهیم LLM ها

🟢 شرایط برگزاری دوره

1️⃣ این دوره به صورت کاملا مجازی برگزار می‌شود! و نه به صورت حضوری و یا آنلاین!

2️⃣ همانند دیگر دوره‌های این کانال، یک کانال خصوصی در تلگرام، برای این منظور، ایجاد گردیده و پس از ثبت‌نام، لینک عضویت، تقدیم حضورتان می‌گردد.

3️⃣ مهم! برخلاف دیگر دوره‌های این کانال، متاسفانه! در این دوره، امکان دانلود فیلم‌های آموزشی و یا Forward کردن آن‌ها وجود ندارد! و صرفا می‌توانید فیلم‌ها را، در داخل برنامه تلگرام مشاهده نمایید!

4️⃣ سورس‌کدهای دوره، که در کمال دقت و وسواس تهیه شده‌اند، به طور مستقیم، برای ID دانش‌پژوهان، در تلگرام، ارسال می‌گردد.

5️⃣ شهریه این دوره، همیشه، برابر یک صد تتر (USDT) خواهد بود و علاقه‌مندان می‌توانند در صورت تمایل به ثبت‌نام، معادل ریالی آن‌را (که معمولا کمی کمتر از قیمت دلار می‌باشد) واریز نمایند.

🌹 این دوره، صرفا تا ۱۵ام مرداد ماه ۱۴۰۴، از ۵۰ درصد تخفیف برخوردار بوده و می‌توانید تا این تاریخ، با پرداخت معادل ریالی ۵۰ تتر، ثبت‌نام نمایید.

🔴 توجه: با توجه به خاص بودن و گران بودن این دوره، به دوستان عزیز و گرامی، توصیه می‌گردد که صرفا، در صورتی اقدام به ثبت‌نام این دوره نمایند، که یا در حال انجام پروژه‌هایی در این رابطه هستند و یا در آینده، تمایلی به انجام پروژه‌هایی در این خصوص، خواهند داشت!

✨ شماره کارت، نزد بانک سامان و به نام داریوش تصدیقی:

6219861028051349

〰️ لطفا پس از واریز، رسید پرداخت را به آی‌دی اینجانب ارسال بفرمایید:

@Dariush_Tasdighi

❤️‍🔥 مشتاقانه در انتظار حضور سبزتان هستیم...

با تشکر و احترام
داریوش تصدیقی 🙏👍

✔️ برای مشاهده دیگر دوره‌های کانال متخصصین ایرانی، بر روی این لینک کلیک نمایید

#Course #AI #LLMOPS #RAG #LLM

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 به بهانه برگزاری دوره آموزشی RAG، یک فیلم عمومی، در خصوص راه‌اندازی یک Project Template در پایتون و آموزش Jupyter Notebook تهیه نموده‌ام، و امیدوارم که مورد توجه شما دانش‌پژوهان گرامی قرار بگیرد.

🟢 مشاهده این فیلم را به همه علاقه‌مندان زبان برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی توصیه می‌کنم!

🎁 این فیلم، به صورت عمومی و رایگان، از دوره آموزشی RAG، منتشر شده است، تا عزیزان، با نحوه آموزش اینجانب آشنا شوند.

🟢 موضوع

〰️ آشنایی با Jupyter Notebook
〰️ ایجاد یک Project Template برای انجام پروژه‌های پایتون

#Course #AI #LLM #LLMOPS #RAG #Jupyter #Notebook #Python

🆔 @Dariush_Tasdighi

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🙏 با تشکر از استقبال کم‌نظیر یکایک شما عزیزان، در ثبت‌نام این دوره هیجان‌انگیز، لازم به یادآوری است که علاقه‌مندان به شرکت در این دوره، حداکثر تا فردا (چهارشنبه)، پانزدهم مرداد ماه ۱۴۰۴، فرصت خواهند داشت، تا در این دوره، با ۵۰ درصد تخفیف، ثبت‌نام نمایند...

🟢 مدت زمان برگزاری دوره

〰️ طول دوره، در حدود ۷ ساعت برآورد می‌گردد که البته تا این لحظه ۱۰ فیلم، به مدت تقریبی ۵ ساعت، تولید و مونتاژ گردیده، و در کانال مربوطه، منتشر شده است.

🟢 بخشی از سیلابس و نکات آموزشی دوره

1️⃣ در عین ناباوری! در این دوره LangChain, LlamaIndex, LightRAG و غیره آموزش داده نمی‌شود! چرا که:

- این کتابخانه‌ها، به نوعی Wrapper هستند، و هر نوع Wrapper ای، معمولا ما را با چالش Performance روبرو می‌کند!

- معمولا سازندگان Wrapper ها، برای آن‌که بتوانند کار کردن با مفهومی را ساده‌سازی نمایند، امکان Customize کردن را به برنامه‌نویسان نداده، و یا محدود می‌کنند!

- معمولا کسانی که از ابتدا و صرفا با این کتابخانه‌ها کار می‌کنند، درک عمیقی از مفاهیم RAG نداشته و صرفا با عملیات Copy / Paste، اقدام به تولید محصول می‌کنند! که این مساله، باعث افت قابل توجه دقت نتایج شده و امکان بومی‌سازی سامانه را به شدت کاهش می‌دهد!

- بعد از این دوره، یادگیری کتابخانه‌های مذکور، حتی بدون نیاز به شرکت در دوره آموزشی خاصی، به سادگی امکان‌پذیر می‌باشد.

🔴 نکته مهم:‌ در دوره آموزشی LLMOps، کتابخانه LlamaIndex و یا LangChain آموزش داده می‌شود، لذا این دوره، مکمل دوره LLMOps می‌باشد.

2️⃣ در این دوره، همه مفاهیم، از ابتدا آموزش داده می‌شود و فلسفه هر موضوع، به طور کامل مطرح می‌گردد و دانش‌پژوهان عزیز می‌توانند با دید بازتر، نسبت به ایجاد یک سامانه RAG و Customize کردن و یا حتی، بومی نمودن آن اقدام نمایند.

3️⃣ گرایش اصلی این دوره، راه‌اندازی سامانه‌های RAG، به صورت صد در صد Local بوده! و از API های خارجی، به هیچ‌عنوان استفاده نمی‌گردد!

4️⃣ تمامی مدل‌ها نیز، کاملا Local انتخاب شده و برای عملیات Embedding و Generation، صرفا از مدل‌هایی که هم هوش مناسبی داشته و هم فارسی را به درستی درک کرده و یا خروجی فارسی مناسبی تولید نمایند استفاده می‌گردد!

5️⃣ در این دوره، به طور کامل Chroma DB آموزش داده می‌شود، و شما می‌توانید به صورت هم In Memory و هم Persistence، اقدام به ایجاد بانک اطلاعاتی نموده، و به سلیقه خود، عملیات Chunk Chunk کردن را انجام داده و سپس عملیات CRUD را انجام دهید.

6️⃣ در این دوره، به طور کامل Sentence Transformers ها و فلسفه آن‌ها آموزش داده می‌شود، و شما معجزه Semantic Search را به زیبایی درک خواهید کرد!

🎁 لطفا قبل از ثبت‌نام، شرایط برگزاری دوره را با دقت مطالعه بفرمایید!

#Course #AI #LLMOPS #RAG #LLM

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 جزوه آموزشی نصب و راه‌اندازی Ollama بر روی رایانه شخصی / شرکتی

✔️ امیدواریم که این سند آموزشی، برای شما عزیزان مفید باشد.

با احترام
داریوش تصدیقی 🍀

#Local #AI #Local_AI #LLM #LM #LLMOps #LMOps #Ollama #LLM_Ops #LM_Ops

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 به بهانه برگزاری دوره آموزشی RAG، یک فیلم عمومی، در خصوص راه‌اندازی یک Text Chatbot ساده با کتابخانه Ollama تهیه نموده‌ام، و امیدوارم که مورد توجه شما دانش‌پژوهان گرامی قرار بگیرد.

🟢 مشاهده این فیلم را به همه علاقه‌مندان زبان برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی توصیه می‌کنم!

🎁 این فیلم، به صورت عمومی و رایگان، از دوره آموزشی RAG، منتشر شده است، تا عزیزان، با نحوه آموزش اینجانب آشنا شوند.

🟢 موضوع

〰️ آموزش اتصال به سرویس Ollama و ایجاد یک Text Chatbot ساده، با استفاده از کتابخانه Ollama

#Course #AI #LM #LMOps #LLM #LLMOPS #RAG #Python #Ollama

🆔 @Dariush_Tasdighi

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.