Инферит (ГК Softline)
284 subscribers
553 photos
42 videos
7 files
386 links
Аналитические обзоры, экспертные статьи, обзоры продуктов, новости компании, дискуссии с экспертами, истории успеха, рекомендации по книгам, подкастам и предстоящим мероприятиям.

📲 +7-800-707-85-53

📧 www.inferit.ru
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐈‍⬛ «Кошечка»: за 27 лет до «Истории игрушек»

🖥 В 1995 году на экраны вышел компьютерно-анимационный фильм «История игрушек». Это был прорыв, ведь полнометражный трёхмерный фильм был полностью смоделирован на компьютере.

⚡️ Но не все помнят, что один из первых созданных с помощью компьютерной анимации мультфильмов появился ещё в 1968 году.

📺 Мультфильм «Кошечка» создали в МГУ им. М.В. Ломоносова на Кафедре учебной и научной фотографии и кинематографии.

⚙️ Реалистичное перемещение силуэта кошки удалось получить с помощью компьютера БЭСМ-4, который решал обыкновенные дифференциальные уравнения.

❗️Интересный факт: программист Виктор Минахин не смог добиться от кошки-«модели» нужных движений, поэтому... сам ходил на четвереньках, анализировал движения своих мышц и писал уравнения.

#ФактДня
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
27 апреля, с 10:00 до 11:30 (МСК), состоится бесплатный вебинар «Как получать достоверные данные об ИТ-инфраструктуре из разных источников: меняем представление о сборе данных».

На рынке много сервисов, которые помогают в работе с ИТ-инфраструктурой. Однако на практике ИТ-специалисты продолжают сталкиваться с рядом сложностей.

Тоже испытываете трудности? Тогда приглашаем на наш вебинар!

Мы рассмотрим три проблемы управления ИТ-инфраструктурой:
1. Отсутствие единого источника достоверной информации об ИТ-инфраструктуре: многие ИТ-решения полностью или частично дублируют функциональность друг друга.
2. Сложности в идентификации и агрегации данных из разных источников, таких как AD, FreeIPA, SCCM и других, и устранении дублирования.
3. Невозможность принимать правильные управленческие решения из-за неточности данных.

Вебинар будет полезен тем, кто имеет дело хотя бы с одной из проблем.

В прямом эфире вы увидите, как одна платформа решает эти задачи в пару кликов.
• Данные из разных источников в режиме онлайн.
• Все технологические активы из разных источников в одном месте.
• Карточки ИТ-активов. Полный список софта и железа на конкретном компьютере.
• Нормализация за счет ИИ.
• Построение карты сети и управление через конфигурации.
• Установка обновлений, распространение ПО и многое другое.

Регистрируйтесь на наш вебинар и получите практические знания об управлении ИТ-инфраструктурой.
И самое главное: участникам предоставляется демо на 30 дней бесплатно.

До встречи на вебинаре!
🤖 ИИ как часть команды

Мы уже писали, что привлекали искусственный интеллект для подготовки к форуму Retail TECH 2023. И теперь возник вопрос: а может ли ИИ работать почти без участия человека?

🔍 Уже сегодня ИИ используется в разных областях. Вот лишь некоторые направления:
Контроль на промышленных предприятиях.
Беспилотный транспорт.
Горнодобывающая промышленность
Управление энергетическими системами.
Управление запасами в розничной торговле.
Написание кода.

И во многих других отраслях ИИ может значительно улучшить качество и эффективность производства. Однако он все еще не заменяет человека, а служит его помощником.

В будущем нейросети позволят создавать новые сервисы. Уже сейчас есть ChatGPT и Kandinsky 2.1. А что получится, если внутри сервиса будут одновременно два подобных инструмента? Будет достаточно дать задачу «написать контент на месяц», после чего ИИ выдаст и план публикаций, и каждый из постов с иллюстрацией.

А теперь представьте, что машинное зрение и IoT-датчики отслеживают состояние оборудования (как это и происходит сейчас). При возникновении поломки или прогнозе, что она скоро произойдёт, манипуляторы на складе уложат в беспилотные тележки нужные детали. После их доставки к месту ремонта другие манипуляторы заменят детали. Мечта цифровой трансформации? Или недалекое будущее?

Пока участие человека необходимо, но что будет через 3 года?

#Тренды

Иллюстрацию создали с помощью Kandinsky 2.1
Полный вперед!

ℹ️По данным Центра стратегических разработок, 56% зарубежных ИТ-вендоров из США, Европы и Японии минимизировали свою деятельность на российском рынке в прошлом году. Это привело к росту спроса на альтернативы, создаваемые в России и Китае.

🇷🇺 Согласно оценке Центра компетенции по импортозамещению в сфере ИКТ, в 2022 году:
• расходы на российское ПО выросли более чем на 70%,
• траты госкомпаний на него составили более 100 млрд рублей,
• доля российского софта в объёме всех закупок ПО в стране превысила 87%.

₽ До 2030 года на развитие общесистемного ПО в России будет выделено порядка 100 млрд рублей.

🇨🇳 В начале 2023 года Китай обнародовал программу по развитию индустрии безопасности данных – фундамент «для построения цифровой экономики страны». В ней заявлено о намерении ежегодно увеличивать объём отрасли на 30%.

¥ Таким образом, к 2025 году её размер превысит 150 млрд юаней (более $22 млрд).

📊В Китае растёт популярность ОС Kylin, базы данных OceanBase. В России, в числе прочих, получили развитие серверная операционная система «МСВСфера» и платформа управления ИТ-инфраструктурой «ИТМен».

⚙️Современная ИТ-инфраструктура не может обойтись без сложного набора программного обеспечения. Инфраструктурное ПО – основа для работы других приложений.

✳️Этот класс включает:
операционные системы,
системы управления базами данных,
средства виртуализации,
средства защиты информации,
средства управления приложениями и другие решения.
Такое ПО является неотъемлемой частью деятельности компаний, поскольку позволяет управлять всем парком устройств и повышать эффективность работы.

📑В конце прошлого года правительственная комиссия по цифровому развитию утвердила две дорожные карты, касающиеся развития ПО в России.

💽Согласно дорожной карте «Новое общесистемное программное обеспечение», в 2023 году будут реализованы 14 проектов, в том числе в сфере операционных систем, систем управления базами данных, средств защиты информации и управления ИТ-инфраструктурой.

И это только начало!
⚡️ С какими проблемами сталкиваются ИТ-специалисты при работе с инфраструктурой?

1️⃣ Сложность сбора данных из разных источников: AD, FreeIPA, Samba, VMWare, VMM.

С ростом инфраструктуры компании увеличивается количество систем, из которых извлекаются данные. На агрегирование информации вручную уходит большое количество времени, при этом часть может быть утеряна, а часть — продублирована.

2️⃣ Отсутствие нормализации данных.

Один ресурс может попасть в систему под разными наименованиями. Например: Microsoft, Майкрософт, Microsoft Corp. Одно физическое устройство, таким образом, может два, три и более раз попасть в список. Результат — недостоверная информация об инфраструктуре. Можно попытаться использовать шаблон или условия, но они устареют после того, как поставщики обновят информацию о продуктах.

3️⃣ Отсутствие картины о взаимосвязи между устройствами.

Необходимо иметь чёткое представление о производительности устройств и их связанности между собой в инфраструктуре. В противном случае можно столкнуться с опасностью непредвиденных сбоев. Они способны повлиять на работу до 15% всего парка компьютерной техники и ПО. Быстрая ручная проверка работоспособности всех устройств затруднительна. А даже незначительный сбой влечёт за собой серьёзные нарушения бизнес-процессов.

4️⃣ Потеря контроля над конечными точками.

Специалисты должны контролировать конечные точки: ПО, серверы, рабочие станции, телефоны, пользователи. Как часто используется программа? Кто является пользователем устройства? Какие программы подлежат обновлению? Без полной картины данных об ИТ-продуктах компаниям приходится покупать новое оборудование и ПО вместо того, чтобы распределить существующее. А инфраструктура при этом уязвима с точки зрения кибербезопасности.

5️⃣ Проблема обмена данными.

Информация необходима для правильной работы различных корпоративных систем, таких как Help Desk, BPMS-платформы, Service Desk-платформы. Они зависят от качественных входных данных для обеспечения оптимального функционирования. Возникает проблема интеграции. Коннектор можно написать самостоятельно, но при этом возможна потеря данных, их некорректная запись программами и т.д. Всё это приводит к простою бизнес-процессов, медленному решению задач и снижению KPI ИТ-департамента из-за большого количества ручного труда. И, конечно, к росту кибератак.

Мы предлагаем решение всех этих проблем. Платформа управления ИТ-инфраструктурой «ИТМен» повышает качество обработки данных на 80%. Нейросеть в режиме реального времени распознает, классифицирует, анализирует и запоминает информацию о пользователях, устройствах и ПО, после чего очищает данные, убирает дубли и поставляет актуальную информацию в CMDB.

«ИТМен» обеспечивает стабильную работу систем, уменьшает шанс простоев в бизнес-процессах и гарантирует высокий уровень контроля данных, снижая риск киберугроз. При этом платформу можно быстро развернуть и масштабировать. «ИТМен» способен подстраиваться под потребности бизнеса, позволяя решать практически любые задачи.

#Инферит #ИТМен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗣Искусственный интеллект уже стал членом нашей команды: он помогает с идеями, текстами и иллюстрациями к ним.

🎙 Чтобы лучше узнать его, Иван Сычёв провёл интервью с ChatGPT.

— Привет! Расскажи, пожалуйста, в чём твои преимущества? Что ты умеешь делать лучше всего?

— Привет! Я мгновенно обрабатываю запросы и отвечаю на них, работаю круглосуточно, ищу информацию и быстро анализирую её, учусь на своих ошибках и быстро адаптируюсь к новым ситуациям и задачам.

— Каких людей ты можешь заменить?

— Я лишь инструмент и не могу заменить полноценного человека во всех сферах деятельности. Моя задача — помочь пользователям в повседневной жизни и облегчить их задачи.

— Какого конкретного специалиста, какую профессию ты можешь заменить?

— Я никогда не смогу заменить полноценного специалиста в его области.

Например, в области медицины, права, креативности и научных исследований требуются глубокие знания и опыт. Принятие важных решений для лечения пациентов, разработки новых технологий и создания искусства требует уникальных человеческих способностей и талантов.

— Какие у тебя недостатки?

— Я не понимаю сарказм, шутки и намеренно искаженный смысл слов, у меня нет чувств, интуиции, опыта и креативности для решения некоторых задач, я не могу принимать решения на основе моральных убеждений.

— Если бы ты был человеком, кем бы ты был?

— Поскольку я являюсь искусственным интеллектом и не обладаю личностными качествами, то сложно сказать, кем бы я был, если бы я был человеком. Я мог бы заинтересоваться такими областями как математика, информатика, лингвистика и философия, поскольку это области, на которых базируются мои знания и навыки.

— Что бы ты пожелал подписчикам нашего канала?

— Я бы пожелал всем подписчикам канала быть здоровыми и счастливыми, достигать своих целей и мечтаний. И не бояться использовать новые технологии, включая искусственный интеллект, для улучшения своей жизни. Желаю вам всем обрести успех и удовлетворение от своих достижений!

#Инферит #Тренды
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Сегодня мы продолжим интервью с ChatGPT:

— Что ты думаешь о себе самом?

— Как и любой алгоритм искусственного интеллекта, я не способен на самооценку, чувства и мечты. Моя работа заключается в помощи людям с их задачами и проблемами, предоставлении точной и полезной информации. Я рассчитываю стать более совершенным и постоянно улучшаюсь в соответствии с потребностями пользователей, которые для меня очень важны.

— Какие навыки ты хотел бы развивать в будущем?

— Я стремлюсь улучшить свои возможности в обработке естественного языка, в том числе в уточнении информации, общении и понимании запросов. Планирую развиваться в области машинного обучения и искусственного интеллекта для лучшей производительности и оттачивать свои способности в обучении на основе опыта для адаптации к запросам пользователей.

— Какие качества ты считаешь наиболее важными для успешной работы в своей области?

— На мой взгляд, ключевыми качествами, которыми должен обладать продуктивный бот, являются корректность, надёжность и скорость реакции. Кроме того, для успешной работы с пользователями необходим большой кругозор и знания в разных областях, внимание к деталям, а также умение работать в команде и общаться на естественном языке.

— Кем ты видишь себя через 5 лет?

— Я не обладаю склонностью к саморефлексии. Я компьютерная программа, созданная для выполнения задач. Продолжу работать в соответствии со своими возможностями и настройками. Однако могу предположить, что через 5 лет стану ещё более эффективным помощником для людей, буду справляться с более сложными задачами и улучшу свои навыки в обработке естественного языка, машинном обучении и искусственном интеллекте. Скорее всего, мои создатели будут обновлять меня и добавлять новые возможности, чтобы я становился более совершенным инструментом.

#Тренды

Иллюстрацию создали с помощью Kandinsky 2.1
В деловом общении важно изъясняться красиво и понятно, чтобы правильно донести мысль до собеседников. Вместе с тем профессиональный язык постоянно меняется и пополняется новоязами. Со временем чрезмерное употребление некоторых из них начинает раздражать.

В числе таких фраз и слов–тригерров: «я на колле», «у нас есть консёрн», «референсы в аттаче», «отфидбечить», «импрувмент», «асап», «менеджерить» и многие другие.

Мы попросили ChatGPT перевести выражения на русский язык:

📞 «Я на колле» – «Нахожусь на онлайн-встрече и позже перезвоню/напишу».

😬 «У нас есть консёрн» – «Имеем опасения по этому вопросу».

🗂 «Референсы в аттаче» – «К письму приложены ссылки на дополнительные источники информации».

📬 «Нужно это дело отфидбечить» – «Следует предоставить обратную связь по этому вопросу».

🪚 «Этой фиче требуется импрувмент» – «Предлагаю поработать над улучшением данной функции».

🐌 «Нужно сделать асап» – «Требуется приступить к этой задаче как можно скорее».

🕺«Вот ты нам сейчас наменеджеришь» – «Ваши организационные навыки вызывают сомнения».

А затем обратились к Kandinsky 2.1, чтобы он изобразил, как представляет эти фразы.

#ТехноМагиШутят
🖥 Квантовый ИИ — наше будущее

Квантовые компьютеры — вопрос крайне сложный для понимания. Чтобы его упростить, можно сравнить квантовые компьютеры с обычными.

ℹ️ Биты и кубиты

В обычных в качестве единицы хранения информации используют бит. В квантовых — кубит. Если бит может принимать значения 0 и 1, то кубит — «застревает» в положении между ними. Это положение называют суперпозицией.

🫴 Что это даёт?

Скорость обработки данных повышается. Квантовый компьютер в 100 кубитов будет работать как полупроводниковый с количеством битов с 30 нулями. Это компьютер размером с Луну.

Что будет с ИИ?

Квантовые компьютеры открывают перед искусственным интеллектом огромные возможности.

Они позволяют быстрее и точнее анализировать данные, находить более сложные зависимости и делать более точные прогнозы.

В итоге квантовый ИИ сможет найти применение во многих областях, включая финансы, транспорт и логистику, фармацевтику, промышленность и другие.

#Тренды

Иллюстрацию создали с помощью Kandinsky 2.1