Учёные устроили 'мини-дискотеку' с наноалмазом
Представьте себе танцпол, где главный элемент - это крохотный вращающийся алмаз, испускающий разноцветные огоньки. Да, это научное достижение приличествует фантастическим фильмам, но на самом деле, это работа физиков из Университета Пердью! Возглавляемые профессором Тонгцаном Ли, учёные заставили флуоресцентный наноалмаз подвиснуть и вращаться с невероятной скоростью, проводя самое маленькое диско-шоу в мире и открывая двери для исследований в области квантовой механики.
В своих исследованиях команда обнаружила способ удерживать алмаз в вакууме, используя специальную ионную ловушку. Оказалось, что такие алмазы могут помочь делать точные измерения и исследовать загадочную связь между квантовой механикой и гравитацией. "Представьте себе крохотные алмазы, плавающие в вакууме. Внутри этих алмазов находятся спиновые кубиты, которые позволяют нам делать точные измерения и исследовать квантовые явления," - объясняет Ли.
Секреты этого маленького диско-шоу заключены в уникальных световых свойствах алмазов и их вращении со скоростью до 1,2 миллиарда раз в минуту. Исследователи наблюдали, как вращение влияло на спиновые кубиты, вызывая характерный фазовый сдвиг Берри. Это открытие помогает лучше понять мир квантовой физики.
Для создания этих флуоресцентных наноалмазов команда использовала синтез при высоком давлении и температуре. Затем они облучали алмазы высокоэнергетическими электронами, чтобы создать цветовые центры вакансий азота, служащие хостами для электронных спиновых кубитов. Облучение зелёным лазером заставляло алмазы испускать красный свет, который использовался для считывания их спиновых состояний. Дополнительный инфракрасный лазер отслеживал вращение наноалмазов.
В исследовательскую группу входили аспиранты и постдоки из Пердью, а также эксперты из других университетов и лабораторий. Они разработали специализированную систему на основе коммерческого программного обеспечения для 3D-симуляции, создав электростатические ловушки на сапфировых подложках с помощью фотолитографии.
"Мы можем настраивать направление и скорость вращения алмазов, что позволяет контролировать их движение," - делится аспирант Кунхун Шен.
Этот эксперимент может найти применение в различных отраслях, включая сенсоры ускорения и электрических полей. Например, ВВС США уже исследуют оптически левитирующие наночастицы для решения задач навигации и связей.
Тонгцан Ли уверен: "Наши исследования в области левитирующей оптомеханики стали возможными благодаря выдающимся лабораторным условиям и опыту нашей команды. С таким арсеналом технологий и талантов мы можем делать заметные шаги в квантовых исследованиях."
Источник:
DOI: 10.1038/s41467-024-49175-3
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Представьте себе танцпол, где главный элемент - это крохотный вращающийся алмаз, испускающий разноцветные огоньки. Да, это научное достижение приличествует фантастическим фильмам, но на самом деле, это работа физиков из Университета Пердью! Возглавляемые профессором Тонгцаном Ли, учёные заставили флуоресцентный наноалмаз подвиснуть и вращаться с невероятной скоростью, проводя самое маленькое диско-шоу в мире и открывая двери для исследований в области квантовой механики.
В своих исследованиях команда обнаружила способ удерживать алмаз в вакууме, используя специальную ионную ловушку. Оказалось, что такие алмазы могут помочь делать точные измерения и исследовать загадочную связь между квантовой механикой и гравитацией. "Представьте себе крохотные алмазы, плавающие в вакууме. Внутри этих алмазов находятся спиновые кубиты, которые позволяют нам делать точные измерения и исследовать квантовые явления," - объясняет Ли.
Секреты этого маленького диско-шоу заключены в уникальных световых свойствах алмазов и их вращении со скоростью до 1,2 миллиарда раз в минуту. Исследователи наблюдали, как вращение влияло на спиновые кубиты, вызывая характерный фазовый сдвиг Берри. Это открытие помогает лучше понять мир квантовой физики.
Для создания этих флуоресцентных наноалмазов команда использовала синтез при высоком давлении и температуре. Затем они облучали алмазы высокоэнергетическими электронами, чтобы создать цветовые центры вакансий азота, служащие хостами для электронных спиновых кубитов. Облучение зелёным лазером заставляло алмазы испускать красный свет, который использовался для считывания их спиновых состояний. Дополнительный инфракрасный лазер отслеживал вращение наноалмазов.
В исследовательскую группу входили аспиранты и постдоки из Пердью, а также эксперты из других университетов и лабораторий. Они разработали специализированную систему на основе коммерческого программного обеспечения для 3D-симуляции, создав электростатические ловушки на сапфировых подложках с помощью фотолитографии.
"Мы можем настраивать направление и скорость вращения алмазов, что позволяет контролировать их движение," - делится аспирант Кунхун Шен.
Этот эксперимент может найти применение в различных отраслях, включая сенсоры ускорения и электрических полей. Например, ВВС США уже исследуют оптически левитирующие наночастицы для решения задач навигации и связей.
Тонгцан Ли уверен: "Наши исследования в области левитирующей оптомеханики стали возможными благодаря выдающимся лабораторным условиям и опыту нашей команды. С таким арсеналом технологий и талантов мы можем делать заметные шаги в квантовых исследованиях."
Источник:
DOI: 10.1038/s41467-024-49175-3
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍3❤1😁1
Большие языковые модели: новые помощники для слежения за ветряными турбинами
Представьте, что найти неисправную турбину в ветряной ферме, состоящей из сотен ветряков, стало проще благодаря искусственному интеллекту. Прямо как найти иголку в стоге сена, но с помощью высокотехнологичного компаса. Инженеры из MIT выяснили, что большие языковые модели (LLMs) могут значительно упростить задачу обнаружения аномалий в данных, поступающих от турбин, без необходимости в сложной настройке.
В своём исследовании команда разработала систему SigLLM, которая преобразует временные ряды данных в текстовые входные данные, пригодные для обработки большими языковыми моделями. Эти модели, изначально предназначенные для обработки языковых данных, могут теперь эффективно обнаруживать аномалии в данных о работе ветряных турбин. Большие языковые модели, такие как GPT-4, оказались способными анализировать последовательные данные и выявлять потенциальные проблемы, что делает их потенциально полезными для предсказания и предотвращения поломок.
Исследователи использовали два подхода: "Промптер" и "Детектор". В первом случае модель получает подготовленные данные и ищет аномалии, во втором - предсказывает следующую величину временного ряда и сравнивает её с фактической. На практике, "Детектор" показал лучшие результаты, хотя и создавал множество ложных срабатываний.
Эти методы уже доказали свою эффективность, и хотя пока они уступают передовым моделям глубокого обучения, потенциал LLM для анализа временных рядов данных впечатляет. В будущем LLM могут не только выявлять аномалии, но и объяснять их происхождение простым языком, что облегчит работу операторам.
Исследователи надеются улучшить модели с помощью дополнительного обучения, хотя это потребует больше ресурсов и времени. "Что нужно для того, чтобы добиться такой же производительности, как у передовых моделей? Это сейчас главный вопрос, на который мы пытаемся ответить," - говорит профессор Веерамчанени.
Источник:
DOI: 10.48550/arxiv.2405.14755
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Представьте, что найти неисправную турбину в ветряной ферме, состоящей из сотен ветряков, стало проще благодаря искусственному интеллекту. Прямо как найти иголку в стоге сена, но с помощью высокотехнологичного компаса. Инженеры из MIT выяснили, что большие языковые модели (LLMs) могут значительно упростить задачу обнаружения аномалий в данных, поступающих от турбин, без необходимости в сложной настройке.
В своём исследовании команда разработала систему SigLLM, которая преобразует временные ряды данных в текстовые входные данные, пригодные для обработки большими языковыми моделями. Эти модели, изначально предназначенные для обработки языковых данных, могут теперь эффективно обнаруживать аномалии в данных о работе ветряных турбин. Большие языковые модели, такие как GPT-4, оказались способными анализировать последовательные данные и выявлять потенциальные проблемы, что делает их потенциально полезными для предсказания и предотвращения поломок.
Исследователи использовали два подхода: "Промптер" и "Детектор". В первом случае модель получает подготовленные данные и ищет аномалии, во втором - предсказывает следующую величину временного ряда и сравнивает её с фактической. На практике, "Детектор" показал лучшие результаты, хотя и создавал множество ложных срабатываний.
Эти методы уже доказали свою эффективность, и хотя пока они уступают передовым моделям глубокого обучения, потенциал LLM для анализа временных рядов данных впечатляет. В будущем LLM могут не только выявлять аномалии, но и объяснять их происхождение простым языком, что облегчит работу операторам.
Исследователи надеются улучшить модели с помощью дополнительного обучения, хотя это потребует больше ресурсов и времени. "Что нужно для того, чтобы добиться такой же производительности, как у передовых моделей? Это сейчас главный вопрос, на который мы пытаемся ответить," - говорит профессор Веерамчанени.
Источник:
DOI: 10.48550/arxiv.2405.14755
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍3❤1😁1
Прорыв в полупроводниках: алюмо-иттриевый нитрид меняет правила игры
Кремний, будь он ни ладен, многократно вошел в историю науки. Но теперь на сцену выходит новый герой - алюмо-иттриевый нитрид (AlYN), который может перевернуть все представления о полупроводниках. Исследователи из института Фраунгофера IAF под руководством доктора Стефано Леоне совершили настоящий прорыв, создав новый полупроводниковый материал с помощью технологии металлоорганического химического осаждения из газовой фазы (MOCVD).
Почему же AlYN вызывает такой интерес? Дело в его выдающихся свойствах и возможности адаптации к нитриду галлия (GaN). Это открывает дверь для создания высокоэффективной электроники, способной работать на высоких частотах и при большой мощности, что является критически важным для современных информационных и коммуникационных технологий.
Ранее создание AlYN было возможным лишь методом магнетронного распыления, что существенно ограничивало его применение. Но теперь с помощью MOCVD исследователи смогли достичь нового уровня контролируемого роста материала. В 2023 году они впервые осадили слой толщиной 600 нм, содержащий более 30% иттрия, что само по себе является рекордом.
Но на этом они не остановились. Недавно они создали гетероструктуры AlYN/GaN с точной концентрацией иттрия до 16%, что обладает отличными структурными и электрическими свойствами. Эти гетероструктуры имеют потенциал для использования в высокочастотных и высокопроизводительных электронных компонентах, таких как транзисторы с высокой подвижностью электронов (HEMT).
Почему это важно? Дело в том, что AlYN может индуцировать двумерный газ электронов (2DEG) в гетероструктурах, что способствует увеличению электронной подвижности. Это открытие особенно значимо для производства компонентов, требующих высокой производительности и надежности.
Однако, путь к промышленному применению не так прост. Основное препятствие на этом пути - окисление материала, что может негативно сказаться на его характеристиках. В будущем, исследователи планируют разработать стратегии по преодолению этой проблемы, включая использование защитных покрытий и инновационных методов производства.
Дальнейшие исследования свойств AlYN и его слоев откроют путь к созданию энергоэффективных решений для хранения данных, что особенно актуально для центров обработки данных, сталкивающихся с растущими потребностями в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта.
Источник:
DOI: 10.1063/5.0203156
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Кремний, будь он ни ладен, многократно вошел в историю науки. Но теперь на сцену выходит новый герой - алюмо-иттриевый нитрид (AlYN), который может перевернуть все представления о полупроводниках. Исследователи из института Фраунгофера IAF под руководством доктора Стефано Леоне совершили настоящий прорыв, создав новый полупроводниковый материал с помощью технологии металлоорганического химического осаждения из газовой фазы (MOCVD).
Почему же AlYN вызывает такой интерес? Дело в его выдающихся свойствах и возможности адаптации к нитриду галлия (GaN). Это открывает дверь для создания высокоэффективной электроники, способной работать на высоких частотах и при большой мощности, что является критически важным для современных информационных и коммуникационных технологий.
Ранее создание AlYN было возможным лишь методом магнетронного распыления, что существенно ограничивало его применение. Но теперь с помощью MOCVD исследователи смогли достичь нового уровня контролируемого роста материала. В 2023 году они впервые осадили слой толщиной 600 нм, содержащий более 30% иттрия, что само по себе является рекордом.
Но на этом они не остановились. Недавно они создали гетероструктуры AlYN/GaN с точной концентрацией иттрия до 16%, что обладает отличными структурными и электрическими свойствами. Эти гетероструктуры имеют потенциал для использования в высокочастотных и высокопроизводительных электронных компонентах, таких как транзисторы с высокой подвижностью электронов (HEMT).
Почему это важно? Дело в том, что AlYN может индуцировать двумерный газ электронов (2DEG) в гетероструктурах, что способствует увеличению электронной подвижности. Это открытие особенно значимо для производства компонентов, требующих высокой производительности и надежности.
Однако, путь к промышленному применению не так прост. Основное препятствие на этом пути - окисление материала, что может негативно сказаться на его характеристиках. В будущем, исследователи планируют разработать стратегии по преодолению этой проблемы, включая использование защитных покрытий и инновационных методов производства.
Дальнейшие исследования свойств AlYN и его слоев откроют путь к созданию энергоэффективных решений для хранения данных, что особенно актуально для центров обработки данных, сталкивающихся с растущими потребностями в вычислительных мощностях для искусственного интеллекта.
Источник:
DOI: 10.1063/5.0203156
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍3❤1😁1
Искусственный интеллект берётся за науку: будущее исследований уже здесь
Представьте себе: научное исследование, разработанное, проведённое и завершённое не людьми, а искусственным интеллектом. Это не фантастика, а современная реальность, созданная командой исследователей из Sakana AI в Японии совместно с коллегами из Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии. Их новая AI-система, получившая название "The AI Scientist", обладает способностью выполнять научные исследования полностью автономно.
Процесс научных исследований, как правило, длительный и требует значительных усилий. Всё начинается с простой идеи и продолжается изучением предыдущих исследований, разработкой плана действий, оценкой потребностей и затрат. Затем проект воплощается в жизнь: проводятся эксперименты, анализируются результаты, пишутся научные статьи. Всё это требует времени, ресурсов и, конечно, человеческого труда, что делает процесс ещё более дорогостоящим.
Исследователи из Sakana AI решили радикально изменить эту парадигму. Они автоматизировали весь процесс, от генерации идей до написания научных статей, с использованием больших языковых моделей (LLMs), что позволяет AI-системе имитировать научный процесс.
На данный момент "The AI Scientist" уже успешно проводит исследования в области искусственного интеллекта, разрабатывая новые методы для улучшения собственных способностей. По словам исследователей, система уже сейчас может создавать научные статьи, которые проходят проверку на уровне академического процесса.
Если эти утверждения подтвердятся, то последствия могут быть колоссальными. Представьте себе, что миллионы рабочих мест в научной сфере окажутся под угрозой, университеты начнут терять студентов, а финансирование исследований резко сократится. Но с другой стороны, автоматизация научных исследований может привести к выдающимся прорывам в таких областях, как исследования рака, разработка лекарств, стратегии по смягчению изменений климата и даже понимание таких загадок, как тёмная материя и сама суть жизни на Земле.
Источник:
DOI: 10.48550/arxiv.2408.06292
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Представьте себе: научное исследование, разработанное, проведённое и завершённое не людьми, а искусственным интеллектом. Это не фантастика, а современная реальность, созданная командой исследователей из Sakana AI в Японии совместно с коллегами из Оксфордского университета и Университета Британской Колумбии. Их новая AI-система, получившая название "The AI Scientist", обладает способностью выполнять научные исследования полностью автономно.
Процесс научных исследований, как правило, длительный и требует значительных усилий. Всё начинается с простой идеи и продолжается изучением предыдущих исследований, разработкой плана действий, оценкой потребностей и затрат. Затем проект воплощается в жизнь: проводятся эксперименты, анализируются результаты, пишутся научные статьи. Всё это требует времени, ресурсов и, конечно, человеческого труда, что делает процесс ещё более дорогостоящим.
Исследователи из Sakana AI решили радикально изменить эту парадигму. Они автоматизировали весь процесс, от генерации идей до написания научных статей, с использованием больших языковых моделей (LLMs), что позволяет AI-системе имитировать научный процесс.
На данный момент "The AI Scientist" уже успешно проводит исследования в области искусственного интеллекта, разрабатывая новые методы для улучшения собственных способностей. По словам исследователей, система уже сейчас может создавать научные статьи, которые проходят проверку на уровне академического процесса.
Если эти утверждения подтвердятся, то последствия могут быть колоссальными. Представьте себе, что миллионы рабочих мест в научной сфере окажутся под угрозой, университеты начнут терять студентов, а финансирование исследований резко сократится. Но с другой стороны, автоматизация научных исследований может привести к выдающимся прорывам в таких областях, как исследования рака, разработка лекарств, стратегии по смягчению изменений климата и даже понимание таких загадок, как тёмная материя и сама суть жизни на Земле.
Источник:
DOI: 10.48550/arxiv.2408.06292
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
🔥3👍1😁1
Быстро и точно: как новый метод микроскопии ускорит исследовательскую работу
Исследователи из Университета Суонси разработали новый метод для микроскопов с нейтральным атомным пучком, который может значительно ускорить процесс получения изображений. Теперь время измерения сократится, а результаты будут более точными и детализированными.
Идея проста. Традиционные нейтральные атомные микроскопы используют сканирование через крохотное отверстие, что требует много времени. Чем меньше отверстие, тем лучше разрешение, но и дольше ожидание. Новый подход команды под руководством профессора Гила Александровица из химического факультета Суонси решил эту проблему радикально.
Вместо обычного пинхола исследователи пропустили пучок атомов через неравномерное магнитное поле, используя ядерную прецессию спина для кодирования положения частиц. Представьте себе, что каждая частица, сталкиваясь с образцом, оставляет уникальный "магнитный отпечаток", который легко прочитать.
Морган Лоу, аспирант из команды Суонси, разработал устройство магнитного кодирования и провёл первые эксперименты, подтвердившие эффективность метода. Сравнение профилей пучков атомов с численным моделированием показало высокую точность и потенциал нового метода.
Профессор Александровиц подчёркивает, что новая техника откроет горизонты для работы с деликатными образцами, такими как биоплёнки бактерий или органические фотоэлементы, которые невозможно исследовать с помощью обычных микроскопов. Новый подход также позволяет улучшить разрешение изображений без увеличения времени измерения и добавляет возможность изучения магнитных свойств образцов.
В будущем исследователи надеются создать полностью работающий прототип микроскопа с магнитным кодированием пучка. Это позволит проверять пределы разрешения и контрастные механизмы новой техники. В долгосрочной перспективе новый тип микроскопа станет доступным для учёных и инженеров, помогая характеризовать топографию и состав чувствительных образцов.
Источник:
DOI: 10.1038/s41467-024-51175-2
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Исследователи из Университета Суонси разработали новый метод для микроскопов с нейтральным атомным пучком, который может значительно ускорить процесс получения изображений. Теперь время измерения сократится, а результаты будут более точными и детализированными.
Идея проста. Традиционные нейтральные атомные микроскопы используют сканирование через крохотное отверстие, что требует много времени. Чем меньше отверстие, тем лучше разрешение, но и дольше ожидание. Новый подход команды под руководством профессора Гила Александровица из химического факультета Суонси решил эту проблему радикально.
Вместо обычного пинхола исследователи пропустили пучок атомов через неравномерное магнитное поле, используя ядерную прецессию спина для кодирования положения частиц. Представьте себе, что каждая частица, сталкиваясь с образцом, оставляет уникальный "магнитный отпечаток", который легко прочитать.
Морган Лоу, аспирант из команды Суонси, разработал устройство магнитного кодирования и провёл первые эксперименты, подтвердившие эффективность метода. Сравнение профилей пучков атомов с численным моделированием показало высокую точность и потенциал нового метода.
Профессор Александровиц подчёркивает, что новая техника откроет горизонты для работы с деликатными образцами, такими как биоплёнки бактерий или органические фотоэлементы, которые невозможно исследовать с помощью обычных микроскопов. Новый подход также позволяет улучшить разрешение изображений без увеличения времени измерения и добавляет возможность изучения магнитных свойств образцов.
В будущем исследователи надеются создать полностью работающий прототип микроскопа с магнитным кодированием пучка. Это позволит проверять пределы разрешения и контрастные механизмы новой техники. В долгосрочной перспективе новый тип микроскопа станет доступным для учёных и инженеров, помогая характеризовать топографию и состав чувствительных образцов.
Источник:
DOI: 10.1038/s41467-024-51175-2
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍2❤1😁1
От нанотермометров до микророботов: маленькие открытия, меняющие мир. По_мелочам #12 (№2 август 2024 г.)
Думаете, что научные прорывы всегда сопровождаются громкими заголовками и сенсациями? На самом деле, множество малозаметных открытий происходит ежедневно, и именно они незаметно двигают науку вперед! В этом выпуске мы расскажем вам, как технологии, появляющиеся в тени, могут изменить наш мир.
В этот раз вы узнаете о новом методе химического анализа, разработанном учеными из EPFL, который использует искусственный интеллект для преодоления проблем с шумными данными. Один из главных героев - учёные из MIT, которые изобрели крошечную батарею для микророботов, способных доставлять лекарства внутри человеческого тела и обнаруживать утечки в газопроводах.
Не обошлось и без удивительных изобретений из Южной Кореи: инженеры разработали колесо, которое меняет свою форму в реальном времени, адаптируясь к неровностям дороги. А студенты из Йельского университета и MIT вдохновились природой и создали мембранные технологии, способные извлекать редкие металлы из сточных вод и электронных отходов.
Но это ещё не всё! Узнайте, как исследователи из Университета Калифорнии изобрели нанотермометры, которые меняют цвет в зависимости от температуры, и как китайские учёные разобрались в механизм синхронизации ресничек с помощью микророботов.
Приготовьтесь удивляться! Эти невидимые, тихие инновации формируют будущее науки и технологий, двигая человечество к новым вершинам. Погрузитесь в мир миниатюрных инноваций и убедитесь, что истинный прогресс скрывается часто в неприметных деталях!
Думаете, что научные прорывы всегда сопровождаются громкими заголовками и сенсациями? На самом деле, множество малозаметных открытий происходит ежедневно, и именно они незаметно двигают науку вперед! В этом выпуске мы расскажем вам, как технологии, появляющиеся в тени, могут изменить наш мир.
В этот раз вы узнаете о новом методе химического анализа, разработанном учеными из EPFL, который использует искусственный интеллект для преодоления проблем с шумными данными. Один из главных героев - учёные из MIT, которые изобрели крошечную батарею для микророботов, способных доставлять лекарства внутри человеческого тела и обнаруживать утечки в газопроводах.
Не обошлось и без удивительных изобретений из Южной Кореи: инженеры разработали колесо, которое меняет свою форму в реальном времени, адаптируясь к неровностям дороги. А студенты из Йельского университета и MIT вдохновились природой и создали мембранные технологии, способные извлекать редкие металлы из сточных вод и электронных отходов.
Но это ещё не всё! Узнайте, как исследователи из Университета Калифорнии изобрели нанотермометры, которые меняют цвет в зависимости от температуры, и как китайские учёные разобрались в механизм синхронизации ресничек с помощью микророботов.
Приготовьтесь удивляться! Эти невидимые, тихие инновации формируют будущее науки и технологий, двигая человечество к новым вершинам. Погрузитесь в мир миниатюрных инноваций и убедитесь, что истинный прогресс скрывается часто в неприметных деталях!
Telegraph
От нанотермометров до микророботов: маленькие открытия, меняющие мир. По_мелочам #12 (№2 август 2024 г.)
Думаете, что научные прорывы всегда сопровождаются громкими заголовками и сенсациями? На самом деле, множество малозаметных открытий происходит ежедневно, и именно они незаметно двигают науку вперед! В этом выпуске мы расскажем вам, как технологии, появляющиеся…
👍4❤1😁1
Расставание с мусорными свалками: новый метод переработки полиуретана
Наверное, у каждого из нас когда-то был старый матрас, который надо было выбросить. Но знаешь ли ты, что большая часть таких матрасов и других изделий из полиуретана (PUR) в итоге оказывается на свалках или в печах? Это не только захламляет планету, но и наносит вред экологии, ведь полиуретан делается из нефти.
Хорошая новость пришла от учёных из Орхусского университета. Они придумали новый, умный способ переработки PUR, который не только помогает избавиться от мусора, но и позволяет заново использовать ценные компоненты.
Полиуретан – это, можно сказать, чудо-материал, который используется повсюду: от матрасов и холодильников до автомобилей и ветряных турбин. Но, как и любой другой материал, у него есть свой срок службы. В 2022 году мировой рынок PUR составлял почти 26 миллионов тонн, к 2030 году это число вырастет до 31,3 миллиона тонн!
Во всем мире растёт небольшая, но интересная индустрия, занимающаяся химическим разложением PUR на его исходные компоненты – полиол и изоцианат. Но пока это довольно дорогой и сложный процесс, так как нужно не только разложить материал, но и очистить полученные вещества.
И вот тут на сцену выходят исследователи из Архаусского университета. Они использовали метод кислотного разложения, но пошли дальше и нашли способ разложить и разделить компоненты PUR в одном процессе! Для этого они нагревают PUR пену в реакторе при 220°C с добавлением небольшого количества янтарной кислоты. Затем они используют специальный фильтр, который пропускает полиолы и задерживает остальные компоненты.
В результате до 82% от массы исходного материала можно переработать в два отдельных компонента – диамины и полиолы. Эти полиолы можно использовать для производства нового PUR. А диамины, пройдя простую гидролизную обработку, могут быть использованы для производства изоцианатов.
Метод, предложенный исследователем Стеффаном Квист Кристенсеном и его командой, легко масштабируется. Это значит, что его можно внедрять на заводах, которые используют полиуретановые отходы в производстве. Однако, для того чтобы перерабатывать бытовые отходы, нужны дополнительные разработки.
Помимо этого, есть ещё много вопросов, которые нужно решить для создания круговой экономики в сфере переработки PUR: это сортировка отходов, логистика и разделение PUR на типы. Но исследователи уверены, что их метод – это шаг в правильном направлении.
Авторы метода уже проверили его на различных видах PUR пены и выяснили, что он работает даже для жёсткой пены, используемой в теплоизоляции. Сейчас они тестируют свой метод на других полиуретановых материалах, чтобы понять, как их можно переработать, и ищут способы повторного использования дикарбоновой кислоты, участвующей в процессе.
Источник:
DOI: 10.1039/D4GC00819G
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Наверное, у каждого из нас когда-то был старый матрас, который надо было выбросить. Но знаешь ли ты, что большая часть таких матрасов и других изделий из полиуретана (PUR) в итоге оказывается на свалках или в печах? Это не только захламляет планету, но и наносит вред экологии, ведь полиуретан делается из нефти.
Хорошая новость пришла от учёных из Орхусского университета. Они придумали новый, умный способ переработки PUR, который не только помогает избавиться от мусора, но и позволяет заново использовать ценные компоненты.
Полиуретан – это, можно сказать, чудо-материал, который используется повсюду: от матрасов и холодильников до автомобилей и ветряных турбин. Но, как и любой другой материал, у него есть свой срок службы. В 2022 году мировой рынок PUR составлял почти 26 миллионов тонн, к 2030 году это число вырастет до 31,3 миллиона тонн!
Во всем мире растёт небольшая, но интересная индустрия, занимающаяся химическим разложением PUR на его исходные компоненты – полиол и изоцианат. Но пока это довольно дорогой и сложный процесс, так как нужно не только разложить материал, но и очистить полученные вещества.
И вот тут на сцену выходят исследователи из Архаусского университета. Они использовали метод кислотного разложения, но пошли дальше и нашли способ разложить и разделить компоненты PUR в одном процессе! Для этого они нагревают PUR пену в реакторе при 220°C с добавлением небольшого количества янтарной кислоты. Затем они используют специальный фильтр, который пропускает полиолы и задерживает остальные компоненты.
В результате до 82% от массы исходного материала можно переработать в два отдельных компонента – диамины и полиолы. Эти полиолы можно использовать для производства нового PUR. А диамины, пройдя простую гидролизную обработку, могут быть использованы для производства изоцианатов.
Метод, предложенный исследователем Стеффаном Квист Кристенсеном и его командой, легко масштабируется. Это значит, что его можно внедрять на заводах, которые используют полиуретановые отходы в производстве. Однако, для того чтобы перерабатывать бытовые отходы, нужны дополнительные разработки.
Помимо этого, есть ещё много вопросов, которые нужно решить для создания круговой экономики в сфере переработки PUR: это сортировка отходов, логистика и разделение PUR на типы. Но исследователи уверены, что их метод – это шаг в правильном направлении.
Авторы метода уже проверили его на различных видах PUR пены и выяснили, что он работает даже для жёсткой пены, используемой в теплоизоляции. Сейчас они тестируют свой метод на других полиуретановых материалах, чтобы понять, как их можно переработать, и ищут способы повторного использования дикарбоновой кислоты, участвующей в процессе.
Источник:
DOI: 10.1039/D4GC00819G
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍3🔥2
Искусственный интеллект в мире полимеров: как технологии меняют науку о материалах
Представьте мир без нейлона, тефлона или кевлара. Эти полимеры – большие молекулярные соединения – сделали возможным всё, от антипригарных сковородок до бронежилетов. Теперь же учёные из Технологического института Джорджии взялись за поиск следующей большой находки в мире полимеров. И на помощь им приходит искусственный интеллект!
Команда под руководством Рампи Рампрасада использует ИИ для ускорения открытия новых материалов. Они разработали алгоритмы, которые могут предсказывать свойства полимеров и их составы ещё до того, как эти материалы будут созданы физически. Это настоящий прорыв в науке о материалах.
Этим летом два научных журнала серии Nature опубликовали статьи, подчеркивающие значительные достижения и успехи команды. Первая статья в Nature Reviews Materials описывает недавние прорывы в дизайне полимеров для хранения энергии, фильтрационных технологий и перерабатываемых пластиков. Вторая статья в Nature Communications сосредоточена на использовании ИИ для поиска новых полимеров для электростатического хранения энергии.
Рампрасада объясняет: "В первые дни использования ИИ в науке о материалах всё было ориентировано на исследовательский интерес. Теперь мы наконец-то видим реальные успехи в ускоренном открытии полимеров, что трансформирует индустриальные исследования и разработки материалов".
Что же сделал Рампрасад и его команда? Они создали алгоритмы, которые могут мгновенно предсказывать свойства и составы полимеров. Начинается всё с определения целевых свойств для конкретных приложений. Затем модели машинного обучения обучаются на существующих данных о свойствах материалов, чтобы прогнозировать желаемые исходы. Более того, алгоритмы могут генерировать новые полимеры, предсказывая их свойства.
Лучшие кандидаты, соответствующие целевым критериям, проходят реальное тестирование и синтез в лабораториях. Результаты новых экспериментов затем интегрируются с оригинальными данными, что позволяет совершенствовать предсказательные модели в постоянном, итеративном процессе.
Хотя ИИ может значительно ускорить открытие новых полимеров, это также представляет уникальные вызовы. Точность предсказаний ИИ зависит от наличия качественных и разнообразных данных. Кроме того, разработка алгоритмов, генерирующих химически реалистичные и синтезируемые полимеры, – сложная задача.
После предсказаний алгоритмов начинается реальная работа: доказать, что созданные материалы можно сделать в лаборатории, что они работают как ожидается, и что их можно масштабировать для реального использования.
В повседневных исследованиях команда Рампрасада сотрудничает с различными учреждениями, включая Технологический институт Джорджии. Профессор Райан Лайвли, один из соавторов статьи в *Nature Reviews Materials*, отмечает: "Эти инструменты ускоряют нашу работу и позволяют нам быстро исследовать новые идеи. Это и есть обещание ИИ".
Источник:
DOI: 10.1038/s41578-024-00708-8, DOI: 10.1038/s41467-024-50413-x
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Представьте мир без нейлона, тефлона или кевлара. Эти полимеры – большие молекулярные соединения – сделали возможным всё, от антипригарных сковородок до бронежилетов. Теперь же учёные из Технологического института Джорджии взялись за поиск следующей большой находки в мире полимеров. И на помощь им приходит искусственный интеллект!
Команда под руководством Рампи Рампрасада использует ИИ для ускорения открытия новых материалов. Они разработали алгоритмы, которые могут предсказывать свойства полимеров и их составы ещё до того, как эти материалы будут созданы физически. Это настоящий прорыв в науке о материалах.
Этим летом два научных журнала серии Nature опубликовали статьи, подчеркивающие значительные достижения и успехи команды. Первая статья в Nature Reviews Materials описывает недавние прорывы в дизайне полимеров для хранения энергии, фильтрационных технологий и перерабатываемых пластиков. Вторая статья в Nature Communications сосредоточена на использовании ИИ для поиска новых полимеров для электростатического хранения энергии.
Рампрасада объясняет: "В первые дни использования ИИ в науке о материалах всё было ориентировано на исследовательский интерес. Теперь мы наконец-то видим реальные успехи в ускоренном открытии полимеров, что трансформирует индустриальные исследования и разработки материалов".
Что же сделал Рампрасад и его команда? Они создали алгоритмы, которые могут мгновенно предсказывать свойства и составы полимеров. Начинается всё с определения целевых свойств для конкретных приложений. Затем модели машинного обучения обучаются на существующих данных о свойствах материалов, чтобы прогнозировать желаемые исходы. Более того, алгоритмы могут генерировать новые полимеры, предсказывая их свойства.
Лучшие кандидаты, соответствующие целевым критериям, проходят реальное тестирование и синтез в лабораториях. Результаты новых экспериментов затем интегрируются с оригинальными данными, что позволяет совершенствовать предсказательные модели в постоянном, итеративном процессе.
Хотя ИИ может значительно ускорить открытие новых полимеров, это также представляет уникальные вызовы. Точность предсказаний ИИ зависит от наличия качественных и разнообразных данных. Кроме того, разработка алгоритмов, генерирующих химически реалистичные и синтезируемые полимеры, – сложная задача.
После предсказаний алгоритмов начинается реальная работа: доказать, что созданные материалы можно сделать в лаборатории, что они работают как ожидается, и что их можно масштабировать для реального использования.
В повседневных исследованиях команда Рампрасада сотрудничает с различными учреждениями, включая Технологический институт Джорджии. Профессор Райан Лайвли, один из соавторов статьи в *Nature Reviews Materials*, отмечает: "Эти инструменты ускоряют нашу работу и позволяют нам быстро исследовать новые идеи. Это и есть обещание ИИ".
Источник:
DOI: 10.1038/s41578-024-00708-8, DOI: 10.1038/s41467-024-50413-x
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
🔥4👍1😁1
Forwarded from АНТРОПОГЕНЕЗ.RU
Конкурс научно-популярных видео-роликов «Хрустальный пингвинопитек-2024» объявляет о начале приема заявок.
На конкурс принимаются ролики, разоблачающие псевдонаучные мифы. Учредители конкурса - АНТРОПОГЕНЕЗ.РУ, SciTopus, Utopia show и Лаборатория Научных Видео.
Говоря об энтузиастах научно-популярного видео, хочется сказать: а когда им было легко? Возможно, когда-то было, но надо смотреть в будущее. Блогерам приходится приспосабливаться к реалиям, осваивать новые площадки. Неизменным остается одно: аудитория нуждается в качественных роликах о науке. Проблема агрессивного невежества никуда не исчезла и если не мы, то кто? Организаторы конкурса хотели бы помочь тем, кто не опускает руки. Мы точно знаем, что наш конкурс уже дал толчок развитию многих замечательных каналов.
Тематика конкурса не меняется: в фокусе - борьба с лженаучными мифами, страхами и заблуждениями. Оценивать конкурсные работы будут ученые, опытные авторы видео-контента, режиссеры и научные журналисты. Критерии оценки направлены и на научную достоверность, и на привлекательную форму подачи материала.
Двери «Хрустального пингвинопитека» открыты для всех: будь то студент, решивший снять первый ролик на научную тему, или опытный блогер, создающий настоящее кино для миллионной аудитории. А для победителей мы приготовили отличные призы!
Информационную поддержку конкурсу оказывают [Bad Comedian], SciOne, ПостНаука, Космос просто, Химия просто, Михаил Лидин, GEO, Физика Побединского, Proshloe, Redroom, Всё как у зверей, Vert Dider, Популярная наука, DS Astro и др.
Конкурс проводится в 2-х номинациях: «Дебют» и «Мастер».
В каждой номинации будет определен свой победитель. К номинации «Дебют» относятся авторы каналов, имеющих не более 10 тыс. подписчиков и не более 20 роликов на основном канале. А еще есть народная номинация “Фаворит”.
У конкурса 2 жюри.
В Жюри ученых вошли: д.ф.н. Светлана Бурлак, к.б.н. Александр Панчин, д.ф.-м.н. Дмитрий Вибе, врач-терапевт Алексей Водовозов, д.и.н. Кирилл Назаренко, к.б.н. Станислав Дробышевский, д.х.н. Игорь Дмитриев, д.п.н. Владимир Спиридонов, д.б.н. Павел Скучас, к.ф.-м.н. Олег Угольников, к.и.н. Максим Лебедев, к.б.н. Денис Туманов и другие.
В Жюри блогеров и представителей медиа вошли: Иван Затевахин (Диалоги о животных), Андрей Кузнецов (Космос просто), Дмитрий Побединский (Физика от Побединского), Ануар Тлегенов (ANOIR), кинорежиссер Дмитрий Завильгельский, Михаил Лидин (Михаил Лидин), Павел Подкосов (Альпина нон-фикшн), Михаил Родин (Proshloe), Вячеслав Прохоров (ВКонтакте), Ос Арутюнян ("Видели видео", "О животных и не только"), Александр Дементьев (Популярная наука), Кристина Егорова (Деконструкция) и др.
По традиции, у конкурса классные призы! В том числе - Камера Sony ZV-E10 (или аналогичная), стабилизатор Dji ronin RS4 combo, промо в научно-популярных сообществах на 9 млн. подписчиков и даже право выступить на одном из форумов "Ученые против мифов".
Заявки принимаются до 20 сентября 2024 г.
Финал конкурса запланирован на 9 ноября 2024 г.
Подробный анонс конкурса: https://videopitek.ru/videopitek-2024/
https://vk.com/@antropogenez_ru-videopitek2024
Положение о конкурсе, подробные требования к роликам, список призов: https://clck.ru/3CVsAW
Подать заявку на конкурс: https://clck.ru/3CVrzD
Официальный сайт конкурса: https://videopitek.ru/
#хрустальный_пингвинопитек #конкурс_видео
На конкурс принимаются ролики, разоблачающие псевдонаучные мифы. Учредители конкурса - АНТРОПОГЕНЕЗ.РУ, SciTopus, Utopia show и Лаборатория Научных Видео.
Говоря об энтузиастах научно-популярного видео, хочется сказать: а когда им было легко? Возможно, когда-то было, но надо смотреть в будущее. Блогерам приходится приспосабливаться к реалиям, осваивать новые площадки. Неизменным остается одно: аудитория нуждается в качественных роликах о науке. Проблема агрессивного невежества никуда не исчезла и если не мы, то кто? Организаторы конкурса хотели бы помочь тем, кто не опускает руки. Мы точно знаем, что наш конкурс уже дал толчок развитию многих замечательных каналов.
Тематика конкурса не меняется: в фокусе - борьба с лженаучными мифами, страхами и заблуждениями. Оценивать конкурсные работы будут ученые, опытные авторы видео-контента, режиссеры и научные журналисты. Критерии оценки направлены и на научную достоверность, и на привлекательную форму подачи материала.
Двери «Хрустального пингвинопитека» открыты для всех: будь то студент, решивший снять первый ролик на научную тему, или опытный блогер, создающий настоящее кино для миллионной аудитории. А для победителей мы приготовили отличные призы!
Информационную поддержку конкурсу оказывают [Bad Comedian], SciOne, ПостНаука, Космос просто, Химия просто, Михаил Лидин, GEO, Физика Побединского, Proshloe, Redroom, Всё как у зверей, Vert Dider, Популярная наука, DS Astro и др.
Конкурс проводится в 2-х номинациях: «Дебют» и «Мастер».
В каждой номинации будет определен свой победитель. К номинации «Дебют» относятся авторы каналов, имеющих не более 10 тыс. подписчиков и не более 20 роликов на основном канале. А еще есть народная номинация “Фаворит”.
У конкурса 2 жюри.
В Жюри ученых вошли: д.ф.н. Светлана Бурлак, к.б.н. Александр Панчин, д.ф.-м.н. Дмитрий Вибе, врач-терапевт Алексей Водовозов, д.и.н. Кирилл Назаренко, к.б.н. Станислав Дробышевский, д.х.н. Игорь Дмитриев, д.п.н. Владимир Спиридонов, д.б.н. Павел Скучас, к.ф.-м.н. Олег Угольников, к.и.н. Максим Лебедев, к.б.н. Денис Туманов и другие.
В Жюри блогеров и представителей медиа вошли: Иван Затевахин (Диалоги о животных), Андрей Кузнецов (Космос просто), Дмитрий Побединский (Физика от Побединского), Ануар Тлегенов (ANOIR), кинорежиссер Дмитрий Завильгельский, Михаил Лидин (Михаил Лидин), Павел Подкосов (Альпина нон-фикшн), Михаил Родин (Proshloe), Вячеслав Прохоров (ВКонтакте), Ос Арутюнян ("Видели видео", "О животных и не только"), Александр Дементьев (Популярная наука), Кристина Егорова (Деконструкция) и др.
По традиции, у конкурса классные призы! В том числе - Камера Sony ZV-E10 (или аналогичная), стабилизатор Dji ronin RS4 combo, промо в научно-популярных сообществах на 9 млн. подписчиков и даже право выступить на одном из форумов "Ученые против мифов".
Заявки принимаются до 20 сентября 2024 г.
Финал конкурса запланирован на 9 ноября 2024 г.
Подробный анонс конкурса: https://videopitek.ru/videopitek-2024/
https://vk.com/@antropogenez_ru-videopitek2024
Положение о конкурсе, подробные требования к роликам, список призов: https://clck.ru/3CVsAW
Подать заявку на конкурс: https://clck.ru/3CVrzD
Официальный сайт конкурса: https://videopitek.ru/
#хрустальный_пингвинопитек #конкурс_видео
👏4👍1😁1
Искусственный интеллект на стероидах: процессор на углеродных нанотрубках
Представьте себе суперкомпьютер, который не только умнее, но и гораздо более энергосберегающий, чем предшественники. Ученые из Пекинского университета создали революционный процессор на основе углеродных нанотрубок, который может изменить правила игры в мире искусственного интеллекта.
Tensor Processing Unit (TPU) — специальный чип для ускорения операций, связанных с машинным обучением. Однако традиционные TPU, работающие на базе кремниевых транзисторов, потребляют много энергии. В свете продолжающейся революции ИИ, от ChatGPT до Sora, такие издержки становятся немалой проблемой.
Команда китайских исследователей под руководством Жийонга Чжана шагнула далеко вперед, разработав первый в мире TPU на основе углеродных нанотрубок. Этот новый чип существенно эффективнее своих кремниевых аналогов и представлен в статье в Nature Electronics.
Жийонг Чжан поясняет: "Мы вдохновились быстрым развитием ИИ и TPU от Google. Традиционная кремниевая полупроводниковая технология уже не справляется с обработкой огромных объемов данных. Мы нашли решение в углеродных нанотрубках".
В основе нового чипа — систолическая архитектура. Представьте сеть процессоров, которая ритмично обрабатывает данные, подобно тому, как кровь течет по сосудам. Новая архитектура на углеродных нанотрубках позволяет чипу обрабатывать данные особым способом, значительно уменьшая энергозатраты.
Чип состоит из 3,000 транзисторов на основе углеродных нанотрубок, образующих 3x3 процессорных единиц (PEs). Эти единицы работают параллельно, выполняя сложные операции, такие как умножение матриц и свертка.
Такая архитектура снижает количество операций чтения и записи в компоненты статической оперативной памяти (SRAM), что экономит энергию. "Каждая процессорная единица получает данные от своих "соседей" (сверху и слева), независимо рассчитывает частичный результат и передает данные дальше (вправо и вниз)", объясняет Чжан.
Эта технология обещает ускорить операции свертки в нейронных сетях, делая расчеты быстрее и более энергоэффективными. Углеродные нанотрубки позволяют уйти от традиционных кремниевых камней, открывая путь для создания высокопроизводительных интегральных схем нового поколения.
Источник:
DOI: 10.1038/s41928-024-01211-2
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Представьте себе суперкомпьютер, который не только умнее, но и гораздо более энергосберегающий, чем предшественники. Ученые из Пекинского университета создали революционный процессор на основе углеродных нанотрубок, который может изменить правила игры в мире искусственного интеллекта.
Tensor Processing Unit (TPU) — специальный чип для ускорения операций, связанных с машинным обучением. Однако традиционные TPU, работающие на базе кремниевых транзисторов, потребляют много энергии. В свете продолжающейся революции ИИ, от ChatGPT до Sora, такие издержки становятся немалой проблемой.
Команда китайских исследователей под руководством Жийонга Чжана шагнула далеко вперед, разработав первый в мире TPU на основе углеродных нанотрубок. Этот новый чип существенно эффективнее своих кремниевых аналогов и представлен в статье в Nature Electronics.
Жийонг Чжан поясняет: "Мы вдохновились быстрым развитием ИИ и TPU от Google. Традиционная кремниевая полупроводниковая технология уже не справляется с обработкой огромных объемов данных. Мы нашли решение в углеродных нанотрубках".
В основе нового чипа — систолическая архитектура. Представьте сеть процессоров, которая ритмично обрабатывает данные, подобно тому, как кровь течет по сосудам. Новая архитектура на углеродных нанотрубках позволяет чипу обрабатывать данные особым способом, значительно уменьшая энергозатраты.
Чип состоит из 3,000 транзисторов на основе углеродных нанотрубок, образующих 3x3 процессорных единиц (PEs). Эти единицы работают параллельно, выполняя сложные операции, такие как умножение матриц и свертка.
Такая архитектура снижает количество операций чтения и записи в компоненты статической оперативной памяти (SRAM), что экономит энергию. "Каждая процессорная единица получает данные от своих "соседей" (сверху и слева), независимо рассчитывает частичный результат и передает данные дальше (вправо и вниз)", объясняет Чжан.
Эта технология обещает ускорить операции свертки в нейронных сетях, делая расчеты быстрее и более энергоэффективными. Углеродные нанотрубки позволяют уйти от традиционных кремниевых камней, открывая путь для создания высокопроизводительных интегральных схем нового поколения.
Источник:
DOI: 10.1038/s41928-024-01211-2
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍3❤1😁1
Как превращаем углекислый газ в нужные химикаты: прорыв из UCF
Насколько бы круто было, если бы нежелательный углекислый газ можно было превратить в полезные вещи, такие как химикаты или даже топливо? Именно такую технологию создали исследователи из Университета Центральной Флориды. Под руководством ассистента профессора Янга Янга, команда разработала устройство, которое выделяет углекислый газ из воздуха и конвертирует его в полезные ресурсы.
Устройство, с поверхностью из пленки оксида олова и фтористого слоя, захватывает углекислый газ, а затем с помощью электродов преобразует его в угарный газ и муравьиную кислоту. Эти вещества, в свою очередь, являются основными ингредиентами для производства различных химикатов.
"Мы хотим создать лучшую технологию, чтобы наш мир стал чище и лучше", рассказывает Янг Ян. "Избыточный углекислый газ вызывает парниковый эффект и нагревание Земли. Именно это и мотивирует нас разрабатывать новый материал, который захватывает и преобразует его в полезные химикаты."
Интересно, что вдохновение для устройства пришло из природы. "Мы, ученые, всегда учимся у природы", говорит Янг. "Лотос, например, имеет сверхгидрофобную поверхность: вода просто скатывается с его листьев. Мы также знаем, что зеленые растения поглощают углекислый газ и превращают его в кислород через фотосинтез".
На основе этих знаний была разработана поверхность устройства, напоминающая поверхность листа лотоса, которая отталкивает воду и способствует эффективному захвату углекислого газа.
Когда углекислый газ уже захвачен, он проходит через электрод, где происходит электрокаталитическая реакция, превращающая его в разнообразные химикаты, такие как метанол, метан, этилен, этанол и другие.
На одном из этапов исследования, исследователи столкнулись с проблемой избытка воды на поверхности катализаторов. "Если слишком много воды окружает ваши материалы, вы можете вместо этого получить водород, а не нужные химикаты из углекислого газа", объясняет Янг. "Наши материалы отталкивают воду, что позволяет избежать образования водорода и значительно повысить эффективность процесса."
Источник:
DOI: 10.1021/jacs.4c02786
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
Насколько бы круто было, если бы нежелательный углекислый газ можно было превратить в полезные вещи, такие как химикаты или даже топливо? Именно такую технологию создали исследователи из Университета Центральной Флориды. Под руководством ассистента профессора Янга Янга, команда разработала устройство, которое выделяет углекислый газ из воздуха и конвертирует его в полезные ресурсы.
Устройство, с поверхностью из пленки оксида олова и фтористого слоя, захватывает углекислый газ, а затем с помощью электродов преобразует его в угарный газ и муравьиную кислоту. Эти вещества, в свою очередь, являются основными ингредиентами для производства различных химикатов.
"Мы хотим создать лучшую технологию, чтобы наш мир стал чище и лучше", рассказывает Янг Ян. "Избыточный углекислый газ вызывает парниковый эффект и нагревание Земли. Именно это и мотивирует нас разрабатывать новый материал, который захватывает и преобразует его в полезные химикаты."
Интересно, что вдохновение для устройства пришло из природы. "Мы, ученые, всегда учимся у природы", говорит Янг. "Лотос, например, имеет сверхгидрофобную поверхность: вода просто скатывается с его листьев. Мы также знаем, что зеленые растения поглощают углекислый газ и превращают его в кислород через фотосинтез".
На основе этих знаний была разработана поверхность устройства, напоминающая поверхность листа лотоса, которая отталкивает воду и способствует эффективному захвату углекислого газа.
Когда углекислый газ уже захвачен, он проходит через электрод, где происходит электрокаталитическая реакция, превращающая его в разнообразные химикаты, такие как метанол, метан, этилен, этанол и другие.
На одном из этапов исследования, исследователи столкнулись с проблемой избытка воды на поверхности катализаторов. "Если слишком много воды окружает ваши материалы, вы можете вместо этого получить водород, а не нужные химикаты из углекислого газа", объясняет Янг. "Наши материалы отталкивают воду, что позволяет избежать образования водорода и значительно повысить эффективность процесса."
Источник:
DOI: 10.1021/jacs.4c02786
=======================
Поддержите наш проект: подпишитесь на канал, поставьте ваши реакции или напишите комментарий, а также подписывайтесь на страницы нашего проекта на YouTube, VK и на сервисе поддержки авторов Бусти. Заранее спасибо!
👍4❤1😁1
Forwarded from Открытая Лабораторная
Поздравляем всех причастных и им сочувствующих с Днём знаний!
В этот праздничный день торжества знаний мы рады сообщить, что подготовка к «Открытой лабораторной» кипит во всех регионах участниках. Присоединяйтесь и вы!
Массовая акция по проверке научных знаний «Открытая лабораторная» пройдёт по всей России 9 ноября 2024 года. Акция будет приурочена ко «Всемирному дню науки за мир и развитие». Её участники смогут проверить научность своей картины мира в крупнейших городах страны.
Первая «Открытая лабораторная» в России прошла в 2017 году. В 2019 году «Открытая лабораторная» была награждена всероссийской премией «За верность науке» в номинации «Прорыв года». На время пандемии COVID-19 «Открытая лабораторная» взяла паузу. В 2023 году проект получил новый виток в своём развитии. И в этом году «Открытая лабораторная» состоится снова!
Принять участие в «Лабе» — то есть стать «лаборантом» — сможет любой желающий старше 10 лет. Событие пройдет в ведущих университетах, НИИ, музеях, библиотеках, школах и иных публичных пространствах.
Все вещества состоят из молекул? Почему солнце краснеет на закате? Сколько кругосветных путешествий совершают космонавты на МКС? Задача не сложная — за 30 минут надо ответить на 25 подобных вопросов, о том, как сложен, но интересен мир и человек в нём.
Далее опытные «завлабы» — ученые и популяризаторы науки — назовут правильные ответы и подробно разберут каждое задание. Тем самым, каждый участник акции не только сразу узнает свой результат, но и получит много новой, интересной и полезной информации, помогающей скорректировать житейские заблуждения.
Кстати, уже сейчас вы можете проверить свои знания пройдя квиз составленный из вопросов прошлых «Лаб» – https://openlaba.ru/quiz/.
Независимо от результатов подписывайтесь, здесь будет много важной и полезной информации, чтобы вы могли улучшить свой прошлый результат или набрать максимальное количество баллов с первого раза!
В этот праздничный день торжества знаний мы рады сообщить, что подготовка к «Открытой лабораторной» кипит во всех регионах участниках. Присоединяйтесь и вы!
Массовая акция по проверке научных знаний «Открытая лабораторная» пройдёт по всей России 9 ноября 2024 года. Акция будет приурочена ко «Всемирному дню науки за мир и развитие». Её участники смогут проверить научность своей картины мира в крупнейших городах страны.
Первая «Открытая лабораторная» в России прошла в 2017 году. В 2019 году «Открытая лабораторная» была награждена всероссийской премией «За верность науке» в номинации «Прорыв года». На время пандемии COVID-19 «Открытая лабораторная» взяла паузу. В 2023 году проект получил новый виток в своём развитии. И в этом году «Открытая лабораторная» состоится снова!
Принять участие в «Лабе» — то есть стать «лаборантом» — сможет любой желающий старше 10 лет. Событие пройдет в ведущих университетах, НИИ, музеях, библиотеках, школах и иных публичных пространствах.
Все вещества состоят из молекул? Почему солнце краснеет на закате? Сколько кругосветных путешествий совершают космонавты на МКС? Задача не сложная — за 30 минут надо ответить на 25 подобных вопросов, о том, как сложен, но интересен мир и человек в нём.
Далее опытные «завлабы» — ученые и популяризаторы науки — назовут правильные ответы и подробно разберут каждое задание. Тем самым, каждый участник акции не только сразу узнает свой результат, но и получит много новой, интересной и полезной информации, помогающей скорректировать житейские заблуждения.
Кстати, уже сейчас вы можете проверить свои знания пройдя квиз составленный из вопросов прошлых «Лаб» – https://openlaba.ru/quiz/.
Независимо от результатов подписывайтесь, здесь будет много важной и полезной информации, чтобы вы могли улучшить свой прошлый результат или набрать максимальное количество баллов с первого раза!
❤2👍1😁1
Forwarded from Территория космоса | Александра Даниленко
Если вы хотите поддержать проект и стать первым обладателем печатной версии книги «Космические друзья: настоящие космические миссии братьев наших меньших», переходите по ссылке
https://planeta.ru/campaigns/219520
Я уверена, что вместе мы сможем не только издать книгу, но и вдохновить будущие поколения мечтателей, учёных и исследователей космоса.
Представьте, мы подарим детям мир, полный чудес и удивительных открытий. А значит Ваша поддержка может изменить будущее.🫶
https://planeta.ru/campaigns/219520
Я уверена, что вместе мы сможем не только издать книгу, но и вдохновить будущие поколения мечтателей, учёных и исследователей космоса.
Представьте, мы подарим детям мир, полный чудес и удивительных открытий. А значит Ваша поддержка может изменить будущее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
planeta.ru
Детская книга в стихах «Космические друзья: настоящие космические миссии братьев наших меньших» (4+) | Planeta.ru
Книга познакомит юных читателей с удивительными фактами о первых животных в космосе, важности исследований для науки и вдохновит их мечтать о собственных космических путешествиях.
❤4
Дорогие друзья!
Всем доброго времени суток!
Итак, я полагаю, что вы могли заметить, что материалов здесь уже долго никаких не выходило.
Обстоятельства у меня складываются сейчас не лучшим образом для ведения проекта. Поэтому я решил поставить его на паузу. Сколько она продлится - я не знаю. Может уже через неделю с новыми силами кинусь в бой! )
В любом случае забрасывать проект я не намерен, однако сейчас ни возможности, ни сил, ни ресурсов для ведения проекта нет. Надо решить некоторые проблемы.
Поэтому, если вы отпишитесь - это не будет проблемой, однако я буду рад, если вы останетесь, в будущем вас ждёт много интересного! А ещё лучше, если вы сможете поддержать проект, подробности будут в комментариях
Спасибо, что вы есть!
Всем доброго времени суток!
Итак, я полагаю, что вы могли заметить, что материалов здесь уже долго никаких не выходило.
Обстоятельства у меня складываются сейчас не лучшим образом для ведения проекта. Поэтому я решил поставить его на паузу. Сколько она продлится - я не знаю. Может уже через неделю с новыми силами кинусь в бой! )
В любом случае забрасывать проект я не намерен, однако сейчас ни возможности, ни сил, ни ресурсов для ведения проекта нет. Надо решить некоторые проблемы.
Поэтому, если вы отпишитесь - это не будет проблемой, однако я буду рад, если вы останетесь, в будущем вас ждёт много интересного! А ещё лучше, если вы сможете поддержать проект, подробности будут в комментариях
Спасибо, что вы есть!
👍17😢7😭3❤2😱1
У проекта SciTopus обновился список научпоп-каналов. В этот раз он вырос до 600 каналов. Над обновлением работали несколько десятков популяризаторов науки, анализируя больше 1,5 тыс. каналов.
Публикация новых роликов автоматическая: t.me/SciTopus
А список проекта переехал на их сайт: scitopus.com/youtube-list
Публикация новых роликов автоматическая: t.me/SciTopus
А список проекта переехал на их сайт: scitopus.com/youtube-list
❤🔥3❤2👍2🔥2
Forwarded from АНТРОПОГЕНЕЗ.RU
Конкурс видеороликов «Хрустальный пингивнопитек-2025» открывает приём работ!
Зачем мы смотрим научно-популярные ролики? Узнать новое? Расстаться с заблуждениями? Отдохнуть душой от ежедневной рутины? Почувствовать, что человек всё еще то самое любознательное существо, приручившее огонь и создавшее чудеса цивилизации?
Мы хотим, чтобы авторы познавательного контента продолжали радовать своих зрителей классными — и по содержанию, и по форме — роликами, и чтобы авторов этих становилось больше. Больше, несмотря на то, что окружающая действительность не всегда этому способствует.
Приглашаем к участию авторов научно-популярных роликов. Тематика конкурса неизменна: помимо научно-популярной направленности, ролики должны содержать разоблачение лженаучных мифов, страхов и заблуждений; что-то, способное удивить зрителя, заставить его задуматься. Оценивать конкурсные работы будут ученые, а также опытные видеоблогеры, режиссеры и научные журналисты. Внимание экспертов направлено на обе составляющие научпоп-ролика: научную достоверность и привлекательную форму подачи.
В составе жюри ученых: к.б.н. Александр Панчин, д.ф.-м.н. Дмитрий Вибе, врач-терапевт Алексей Водовозов, д.ф.н. Светлана Бурлак, д.и.н. Кирилл Назаренко, д.х.н. Игорь Дмитриев, д.п.н. Владимир Спиридонов, д.б.н. Павел Скучас и многие другие.
Среди членов жюри представителей медиа: Иван Затевахин (Диалоги о животных), Андрей Кузнецов (Космос просто), Дмитрий Побединский (Физика от Побединского), Ануар Тлегенов (ANOIR), кинорежиссер Дмитрий Завильгельский, Михаил Лидин (канал "Михаил Лидин"), Михаил Родин (Proshloe), Кристина Егорова (Деконструкция), Александр Иванов (Химия просто) и многие другие.
Конкурс проводится в 2-х номинациях: «Дебют» и «Мастер».
В каждой номинации будет определен свой победитель. К номинации «Дебют» относятся авторы каналов, имеющих не более 10 тыс. подписчиков и не более 20 роликов на основном канале. А еще есть народная номинация «Фаворит».
«Хрустальный пингвинопитек» рад любым авторам: и студентам, снимающим свой первый ролик на научную тему, и маститым блогерам с миллионной аудиторией. А призы, которые мы приготовили, понравятся и тем, и другим!
В этом году призов еще больше, чем в предыдущем. За помощь с призами отдельная благодарность Жене “Топе” Попадинцу, автору канала Utopia Show и Георгию Иашвили, автору канала GEO. Главными призами, помимо Большой фигурки Хрустального пингвинопитека, станут камера Sony FX30 (в номинации «Дебют») и комплект отличного светового оборудования (в номинации «Мастер»). Финалисты, занявшие вторые и третьи места, также не останутся с пустыми руками.
В финал выйдут 6 самых научно-достоверных и самых ярких роликов: 3 в категории «Мастер» и 3 в категории «Дебют».
А в апреле-2026, в рамках Конференции «ПроПросвет» в Санкт-Петербурге, жюри из учёных, научных журналистов, популяризаторов науки и видеоблогеров выберет двух победителей тайным голосованием.
Подробный анонс конкурса:
https://videopitek.ru/videopitek-2025/
https://vk.com/@-110924669-videopitek2025
Подробные требования к роликам-номинантам, полный список призов и правила премии изложены в этом документе.
Подать заявку до 31 декабря 2025 года можно здесь: https://forms.yandex.ru/u/6899fdd4eb61464f64ca9373/
Учредители конкурса — АНТРОПОГЕНЕЗ.РУ, SciTopus, Utopia Show, GEO и Лаборатория Научных Видео. Отдельное спасибо GEO, который присоединился к нам в этому году!
Информационную поддержку конкурсу оказывают [Bad Comedian], SciOne, Космос просто, Химия просто, Михаил Лидин, Физика Побединского, Proshloe, Redroom, Vert Dider, Популярная наука, DS Astro, Парадокс лайв, Улица Шкловского и др.
Официальный сайт конкурса: videopitek.ru
#хрустальный_пингвинопитек #конкурс_видео
Зачем мы смотрим научно-популярные ролики? Узнать новое? Расстаться с заблуждениями? Отдохнуть душой от ежедневной рутины? Почувствовать, что человек всё еще то самое любознательное существо, приручившее огонь и создавшее чудеса цивилизации?
Мы хотим, чтобы авторы познавательного контента продолжали радовать своих зрителей классными — и по содержанию, и по форме — роликами, и чтобы авторов этих становилось больше. Больше, несмотря на то, что окружающая действительность не всегда этому способствует.
Приглашаем к участию авторов научно-популярных роликов. Тематика конкурса неизменна: помимо научно-популярной направленности, ролики должны содержать разоблачение лженаучных мифов, страхов и заблуждений; что-то, способное удивить зрителя, заставить его задуматься. Оценивать конкурсные работы будут ученые, а также опытные видеоблогеры, режиссеры и научные журналисты. Внимание экспертов направлено на обе составляющие научпоп-ролика: научную достоверность и привлекательную форму подачи.
В составе жюри ученых: к.б.н. Александр Панчин, д.ф.-м.н. Дмитрий Вибе, врач-терапевт Алексей Водовозов, д.ф.н. Светлана Бурлак, д.и.н. Кирилл Назаренко, д.х.н. Игорь Дмитриев, д.п.н. Владимир Спиридонов, д.б.н. Павел Скучас и многие другие.
Среди членов жюри представителей медиа: Иван Затевахин (Диалоги о животных), Андрей Кузнецов (Космос просто), Дмитрий Побединский (Физика от Побединского), Ануар Тлегенов (ANOIR), кинорежиссер Дмитрий Завильгельский, Михаил Лидин (канал "Михаил Лидин"), Михаил Родин (Proshloe), Кристина Егорова (Деконструкция), Александр Иванов (Химия просто) и многие другие.
Конкурс проводится в 2-х номинациях: «Дебют» и «Мастер».
В каждой номинации будет определен свой победитель. К номинации «Дебют» относятся авторы каналов, имеющих не более 10 тыс. подписчиков и не более 20 роликов на основном канале. А еще есть народная номинация «Фаворит».
«Хрустальный пингвинопитек» рад любым авторам: и студентам, снимающим свой первый ролик на научную тему, и маститым блогерам с миллионной аудиторией. А призы, которые мы приготовили, понравятся и тем, и другим!
В этом году призов еще больше, чем в предыдущем. За помощь с призами отдельная благодарность Жене “Топе” Попадинцу, автору канала Utopia Show и Георгию Иашвили, автору канала GEO. Главными призами, помимо Большой фигурки Хрустального пингвинопитека, станут камера Sony FX30 (в номинации «Дебют») и комплект отличного светового оборудования (в номинации «Мастер»). Финалисты, занявшие вторые и третьи места, также не останутся с пустыми руками.
В финал выйдут 6 самых научно-достоверных и самых ярких роликов: 3 в категории «Мастер» и 3 в категории «Дебют».
А в апреле-2026, в рамках Конференции «ПроПросвет» в Санкт-Петербурге, жюри из учёных, научных журналистов, популяризаторов науки и видеоблогеров выберет двух победителей тайным голосованием.
Подробный анонс конкурса:
https://videopitek.ru/videopitek-2025/
https://vk.com/@-110924669-videopitek2025
Подробные требования к роликам-номинантам, полный список призов и правила премии изложены в этом документе.
Подать заявку до 31 декабря 2025 года можно здесь: https://forms.yandex.ru/u/6899fdd4eb61464f64ca9373/
Учредители конкурса — АНТРОПОГЕНЕЗ.РУ, SciTopus, Utopia Show, GEO и Лаборатория Научных Видео. Отдельное спасибо GEO, который присоединился к нам в этому году!
Информационную поддержку конкурсу оказывают [Bad Comedian], SciOne, Космос просто, Химия просто, Михаил Лидин, Физика Побединского, Proshloe, Redroom, Vert Dider, Популярная наука, DS Astro, Парадокс лайв, Улица Шкловского и др.
Официальный сайт конкурса: videopitek.ru
#хрустальный_пингвинопитек #конкурс_видео
❤1
Forwarded from Территория космоса | Александра Даниленко
Дорогие друзья!
После долгого молчания я возвращаюсь с замечательной новостью 💫
Моя книга «Космические друзья: настоящие истории звёздных первооткрывателей» наконец вышла! 🚀
Она уже доступна для предзаказа 👉 alpinabook.ru/catalog/book-kosmicheskie-druzya/
Процесс оказался куда длиннее, чем я могла представить: четыре редактуры, десятки правок и обсуждений, бесконечные детали оформления. Мир книгоиздания, а особенно детской литературы, - это целая отдельная вселенная 🌍
Но теперь всё это — реальность. Спасибо каждому, кто верил, поддерживал и помогал на этом пути ❤️ Без вас этой книги не было бы.
После долгого молчания я возвращаюсь с замечательной новостью 💫
Моя книга «Космические друзья: настоящие истории звёздных первооткрывателей» наконец вышла! 🚀
Она уже доступна для предзаказа 👉 alpinabook.ru/catalog/book-kosmicheskie-druzya/
Процесс оказался куда длиннее, чем я могла представить: четыре редактуры, десятки правок и обсуждений, бесконечные детали оформления. Мир книгоиздания, а особенно детской литературы, - это целая отдельная вселенная 🌍
Но теперь всё это — реальность. Спасибо каждому, кто верил, поддерживал и помогал на этом пути ❤️ Без вас этой книги не было бы.
❤2👍2🔥1