✍️ Первый результат с сервисными агентами вероятно разочарует, так как в задаче нет, что на самом деле надо

Недавно друг попробовал агента в Comet, чтобы автоматизировать задачу, а на деле донять меня вопросами «почему он тупой?». Мол, добавить продукты в корзину для приготовления курицы с картошкой плохо выполнил, не добавив приправы 😵. А по итогу агент выполнил то, что от него просили — с 1 запроса собрал корзину. Причина не в «тупости», а в отсутствии личного контекста. И я думаю, что хорошо бы обозначить, почему происходит подобная халтура и как ее минимизировать

❓ Нужно добавить стоп-факторы автономности, чтобы агент не буквально выполнил задач. Условно, «первоначально сверься, правильно ли ты пойдёшь выполнять задачу» или «Спроси о шаге, если не уверен». Приём очень похож из собеседования по созданию процесса от и до — люди дают задачу общими масками, а задача отвечающего понять, что на самом деле от него ждут, нежели просто отвечать без наводящих вопросов

🦥 Агенты ленятся как мы, когда не нужно заостряться на каждом шаге. Это общая задача или нужно что-то еще? Выбрать первый картофель в выдаче или самый заплюсованный? А курицу надо с учётом персон или веса? Так ещё и про бюджет, и бренд надо не забыть. Если не продумать ответы на эти вопросы, которые мы сами себе молниеносно отвечаем, будет лажа. Агент как соседский сын Вася. Тот пойдёт в магазин по вашему поручению, что-то наберёт, а вы ожидали другого. Вася желал как лучше, а на деле взгляд вины никто не отменял

ℹ️ Про авторизацию молчу, но лучше внести первостепенную информацию о себе. Имя, телефон, почта, а вот пароль лучше не скидывать. Не забываем, мы это передаём как будто бы третьему лицу

🏁 Нужен понятный результат. Не «купи картошку», а «собери корзину во Вкусвилле для приготовления варенной картошки по рецепту»

Недалеко от правды, что указывая детали будто бы проще самому сделать это руками, однако же в менее креативных задачах это не так. Агенты — это не «угадайку». Это исполнители с политикой по умолчанию. Если правил нет, вы получаете буквальный, часто неудобный результат

Навскидку приходит в голову подобный шаблон типовой задачи для сервисного агента:
Задача: <что нужно, для кого, на когда>
Контекст: <что уже есть / чего точно нет>
Ограничения: <бюджет, время, особенности>
Автономность: <буквальный / уточняющий>
Стоп-чеки: <авторизация, лимит цены, подтверждение шагов>
Вывод в одном предложении

В Comet ещё есть шаблоны для задач, чтобы каждый раз не пыхтеть над запросов. Так что один раз как надо сделали, далее пользуемся. И кстати, скидос на годовую подписку агентов в Comet ещё действует за несколько сотен рублей, а не долларов

🤖 InNeuralNetwork

Всякое рабочее с ИИ

Редко пишу про работу, но накину наблюдений без лишнего контекста:

По практике <2% мужчин замечают, что им пишет ИИ 🫢 под видом девушки. Помогают опечатки и генерация фото с аудио по запросу. А разоблачают чаще всего при невозможности позвонить, хе-хе

Самым дешёвым маркером копипейст ответа ChatGPT все еще остаётся список с подзагами по 2 предложения. Решал подобную задачу для hr-агентства, так как за последний год участились обращения, которые составлены по алгоритмам верно, а на интервью ни бе, ни ме. Так что, если откликаться на вакансию с применением нейронок, обращение повысит шанс ответа, если его написать 🤩 или переписать 🙂 самостоятельно

Знакомому продукт-дизайнеру отказали в работе в продукте с ИИ, когда тот не назвал метрики и не объяснил 🤓 архитектуру генеративной NLP-модели. «Читаю новости про нейросети, тестирую модели» уже, видимо, делают все. Для оффера на работу с ИИ нужно уметь объяснить низкую точность при жёстких SLA по latency и пути её роста. И это даже не уровень продактов и ML-инжинеров

⭐️ Кто считает метрики и обучает модели с дискретным выбором, рекомендую присмотреться к разбору Gumbel-Softmax на примере Городских сервисов Яндекса. Если слышите впервые, приём помогает вернуть градиент, не ломая логику выбора. В статье есть пошаговые выводы и пример с рекомендациями. Можно потестить после прочтения

По формату было интересно или я резко перешёл на другой язык? 🙂

💻 Вывел формулу любви и запустил AI-сервис по осознанным знакомствам в Tinder

Не секрет, что сервисы знакомств не заинтересованы в хорошем подборе знакомств, отношений и тем более. Дейтинги похожи на биржу труда из буклетов. Работу найти можно, но выбор ограничен, а качество так себе. Tinder’у выгодно, чтобы пользователи продолжали платить, а не нашли сразу нужный метч. Иначе платформа теряет сразу двух платящих пользователей после метча. И что бы они не заливали про совершенство по ML-подбору, давайте без эмоций посмотрим на исследование (спасибо, deep research в Perplexity):

🙂 Мужчине получить мэтч в 10 раз сложнее, чем женщине
🙂 Мужчины лайкают каждую 3 анкету, женщины — каждую 25
🥲 Для нахождения значимого партнёра требуется ~3960 свайпов (6-24 месяца жизни)
😭2 из 3 встреч заканчиваются ничем (люди не заметили проблем на этапе знакомства онлайн)
🧐 Мужчина за год тратит на дейтинг 350к+ рублей, женщина 240к+

И предлагаю это исправить. Для этого я с командой создали DateGuru — расширение для Chrome, которое учится выбирать партнёров в Tinder как вы. Просто обучите нейросеть на 50 своих свайпах или заполните форму, а DateGuru сам отсеит неподходящих и лайкнет тех, кто действительно вам понравится.

В анализе учитываются фото, контекст профилей, в особенности выставленные красные и зеленые флаги. Алгоритм учитывает, что важно соответствовать вашему вкусу и если не набирается проходящий балл или видны красные флаги, то такие анкеты лайк не получают. Помимо этого, с DateGuru получится:

🤑

В год сохранить 160-250 часов и сэкономить ~170к рублей (мужчины) и ~85к (женщины), снизив безрезультатные встречи

💬

Сразу перейти к нужному общению, минуя архаичный свайпинг

А сейчас еще и можно сэкономить деньги, так как воспользоваться DateGuru можно бесплатно ✔️ и без лимитов. Когда партнёр классный, остальное само встанет на свои места. Проверьте сами!

P.S. Если интересно почитать про историю создания DateGuru, то расписал подробнее в твитере

🤖 InNeuralNetwork

3 месяца ChatGPT Plus по цене за 1,5

Если у вас есть активная подписка ChatGPT Plus и привязана карта оплаты, можно получить 50% скидку за запрос отмены текущего плана. Правда только на квартал, а дальше снова по 20$ в месяц. Пробуйте 🤔

🚨 Тест-драйв ИИ-браузеров. Заезд второй

В первом заезде участники — просто трехколесные велосипеды по сравнению с теми, кого мы увидим сегодня. Честно говоря, я сам ждал, когда же доберусь до второго заезда — и вот наконец-то он тут!

Во втором заезде соревнуются три агентных болида:
- Genspark Browser (по этой ссылке рефералка на 1000 кредитов)
- Fellou (реферальный код на бонусные кредиты: G9GS31)
- Comet от Perplexity (рефки нет, есть только ограниченное количество инвайтов — о них в конце поста).

Помимо этого поста — будет ещё отдельный пост про каждый браузер с детальными видео, в лучших традициях этого канала. Уж очень много про каждый из них можно и хочется вам рассказать ☕️

Каждым браузером я попользовался пару дней, а также провёл одинаковые тесты, где браузер по текстовому промпту должен:

1. Подобрать новый iPhone и заказать его
2. Суммаризовать видео на YouTube и VK видео
3. Построить план на выходные с учётом моего расписания в Google Календаре и построить маршрут на карте
4. Провести ребрендинг Автоваза с генерацией новых логотипов (должен же был кто-то взяться за эту задачу 😁)

Также оценивались UX/UI и индивидуальные фишки браузеров.

Томить не буду, подводим результаты заезда:
🥇Победитель заезда — Comet от Perplexity.
Этот браузер — прекрасное комбо агентных функций и удобного браузера на базе Chromium. Космическая тематика, которой он пронизан, сразу заняла у меня в сердечке отдельное место. При этом браузер самый оптимизированный из всех. Всё работает очень шустро: и AI под капотом, и сам браузер. Ну и, конечно, все плюшки от Perplexity на месте — доступ к разным моделям, отдельные пространства и персональные подборки на страничке Discover. Отдельно отмечу Voice mode — будущий Джарвис (правда, пока он сыроват). Наконец, это единственный из трёх браузеров, где всё работает в России без всяких VPN и есть русскоязычная локализация. Лучший выбор для большинства юзеров.

🥈Серебро забирает Fellou
Это настоящий агентный браузер с ооочень самобытным UX/UI. Придётся забыть всё, что вы знали о браузерах, чтобы пересесть на него. Но дизайн сделан с любовью, и UX на самом деле продуман. Этот браузер может брать на себя настоящие агентные задачи и красиво жонглировать несколькими вкладками, где шуршат ИИ агенты. Но иногда это приводит к переусложнению: чтобы решить простые задачи (например, суммаризовать видео), он грозится вызвать целого ИИ агента, где справилась бы обычная LLM. При этом сами агенты думают подольше, чем в Comet.

🥉Финиширует последним в гонке браузеров — Genspark. Но одновременно он получает приз как лучший ИИ мультитул.
Если вы техногик, то количество встроенных сюда ИИ-функций вскружит вам голову. Тем более, что они работают на моделях от топовых вендоров (OpenAI, Google, Qwen…) и работают очень резво. Плюс разработчики впендюрили локальный ИИ прямо в браузер — значит, лёгкие модельки можно скачать на комп без доп знаний (об Ollama), и они будут доступны всегда, даже при нулевом балансе кредитов Genspark или без интернета. Но если вы обычный юзер — браузер разочарует. По ощущениям — это Android OS начала 2010-х: всё «деревянное» и «голое», работает немного топорно. И то и дело при работе агентов наружу торчат всякие куски кода, которые с точки зрения «красоты» должны быть спрятаны под капот.

Кстати, специально для этого обзора я оформил подписку на Genspark. И оказалось, что он отлично подходит для нешго Цеха ИИ агентов, где мы ценим не красоту, а функциональность. Значит берем его стажером и еще погоняем!

Заключительная мысль — после теста стало очевидно, что подписка на отдельную LLM потихоньку теряет смысл. Буду активно юзать Comet и Genspark весь месяц, и в конце месяца решу, стоит ли продлевать подписку на ChatGPT.

Подробные разборы каждого браузера буду публиковать в следующие три дня.

И в конце серии постов сделаем мини-розыгрыш инвайтов 🤔 в браузер Comet (без инвайтов или Pro-подписки Perplexity его нынче не скачать).

⸻

Подписывайся, чтобы не пропустить детальные разборы и розыгрыш.

Заместители

Как получить бесплатный торт в ресторане 🎂

Напомню, что это канал все ещё про опыт использования нейросетей, а не объедание. Но помимо новостей и особенностей работы разных сервисов, считаю полезным поделиться практическими находками, про которые узнал и сделал благодаря нейросетям.

Так вот, знаете, что отличает хороший ужин в ресторане от того, о котором потом рассказываешь друзьям? Правильно, когда тебя не засунули в угол у колонки, официант помнит твоё имя, а на десерт выносят торт со свечками. И вот тут начинается магия.

Большинство людей бронируют ресторан примерно как столик на двоих 🍴 на 19:00. И получают ровно то, что заказали — столик у батареи, вежливое обслуживание и счёт в конце вечера.

🤡 А можно резервировать не стол, а повод. День рождения на двоих в 19:00. И вот вы уже в другой реальности. При этом необязательно, чтобы по настоящему паспорту было так. Вас сажают в более удачное место (потому что фотографировать будут), официант настроен сделать вечер особенным, а на десерт часто приносят что-то комплиментом — торт, шампанское или скидку 10-15%.

Паспорт не проверяют. Достаточно просто сказать про день рождение. Но если вдруг попадётся дотошный менеджер, есть способ для тех, кто не боится технологий и совести. Заходите в Nano Banana 🍌 через Gemini, загружаете фото первой страницы паспорта и запрашиваете:

Make a birth date {сегодняшнее число с нужным годом} instead of {ваша реальная дата}

Всё, у вас день рождения, и никто не докажет обратного.

Да, это немного на грани. Но если выбирать между ничем и бесплатным тирамису, я знаю, для чего приберечь чистую ложку.

Поделитесь своими лайфхаками для ресторанов 🍽

И да, интересно ли было узнать чуть более точечно про применение нейросетей в жизни? Или лучше поделиться очевидно восторженным 😐 опытом использования Sora 2?