🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🟢اکانت رسمی موسسه ملی سلامت روان آمریکا (NIMH) و RDoC مقاله منتشر شده از مقالات تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای را مقاله ای "روشنگر" توصیف کردند!

🔺گزارش چاپ مقالات پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای در حوزه نوروساینس و علوم شناختی

🔺مقاله منتشر شده توسط مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای به موضوع داغ و هیجان‌انگیز ادغام فریم‌ورک RDoC با فریم‌ورک Predictive Processing می‌پردازد و به گفته موسسه ملی سلامت روان آمریکا، یک مقاله «روشن‌گر» در این حوزه است.

✨این مقاله توسط تیم شماره 1 از تیمهای پژوهشی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای منتشر شده است. این پژوهش با هدایت دکتر آناهیتا خرمی، مدرس پژوهشکده علوم شناختی و رئیس کلینیک یوتاپ، با همراهی پژوهشگران عزیز آقای آرمین طوقی منتور ارشد مدارس میان‌رشته‌ای، و خانم آذر محمدزاده به نگارش درآمده است.

👈 شایان ذکر است که این مقاله تا مدت زیادی در لیست مقالات پرطرفدار ژورنال Computational Psychiatry، رتبه نخست را از آن خود کرده بود. نشریه حاضر در سال 2023 توسط متخصصین بنام این حوزه از جمله Rick Adams(UCL) ، و Klass Stephan (zurich) و Yael Niv (princeton)، و marta garrido (melborn) (لیست کامل ادیتور ها: https://cpsyjournal.org/about/editorialteam) معرفی شد که به طور اختصاصی مقالات مرتبط به این حوزه را پوشش می دهد.

🔺رشته ی روان پزشکی محاسباتی (Computational Psychiatry) از جدیدترین شاخه های علوم اعصاب و روانپزشکی به حساب می آید. اولین گردهمایی در این حوزه در سال 2014 توسط موسسه ماکس پلانک (MaxPlank) و کالج لندن (UCL) در لندن برگذار شد. اهداف کلی این رشته استفاده از مدل های محاسباتی و شناختی برای درک بهتر بیماری های روان پزشکی با در نظر گرفتن مکانسیم های مبنایی عصبی بود. این رشته امروزه بسیار مورد استقبال قرار گرفته و از محبوب ترین شاخه های علوم اعصاب به حساب می آید.

◀️لینک توضیحات RDoC درباره این مقاله:

https://x.com/nimh_rdoc/status/1857541607932964865?s=52

◀️لینک دسترسی به مقاله:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39478691/

🚀| @IDSchools|

🔡🔡🔡🔡🔡 🔡🔡🔡 🔡🔡🔡🔡

به نام ذات اقدس پروردگار

🌹ضمن عرض تبریک سال نو خدمت تک تک شما همراهان گرامی،اساتید بزرگوار و دانشجویان عزیز، سالی مبارک همراه با اتفاقات خوب و پر از تندرستی را برای تک تک شما آرزو داریم.

🎆 به استحضار می رساند که در سال 1403 این مجموعه با برگزاری 16 دوره هفتگی در حوزه های نوروساینس و علوم شناختی، فیزیک، هوش مصنوعی، علوم زیستی، ریاضیات، آمار، دیتاساینس و برنامه نویسی سعی کرد در افزایش معرفت علمی این مرز و بوم سهمی داشته باشد. همینطور طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی این مجموعه از خرداد ماه آغاز شد و 45 تیم جدید هم اکنون در حال پیشبرد مقالات علمی خود هستند. در کل تعداد 1500 نفر در این 16 دوره شرکت داشتند.

✨در سال 1403 علاوه بر برگزاری دوره های هفتگی در چهار فصل سال، این مجموعه با راه اندازی 7 دپارتمان تخصصی، 16 ژورنال کلاب با حضور اساتید ایرانی و خارج از کشور برگزار نمود که در ادامه لینک این 7 کانال اصلی در کنار لینک کانال اصلی تقدیم شده است.

💟با شروع سال 1404 این مجموعه سعی دارد امسال هم دوره های متعدد آموزشی برگزار نماید. ثبت نام دوره های جدید بهاری از هفته پیش رو در کانال اصلی و سایر کانالها آغاز می گردد. امسال نیز قصد داریم با حضور اساتید متعدد از داخل و خارج کشور طرح جدید پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی را با حضور 100 منتور، 30 استاد و زیر نظر 3 دپارتمان پژوهشی خود با عناوین "دپارتمان سیگنال"، "دپارتمان تصویر" و "دپارتمان مطالعات مروری" برگزار نماییم. به رسم هر سال یک دپارتمان جدید به دپارتمانهای موجود اضافه خواهد شد و تنوع موضوعات بیش از قبل خواهد گردید. ثبت نام طرح جدید پژوهشی از اواسط اردیبهشت در کانال اصلی شروع می گردد.

با نهایت احترام و بهترین آرزوها برای همه شما خوبان
مسلم صلحی راد، مدیر مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

💡لینک کانال اصلی و کانالهای هفت دپارتمان:

📱|@IDSchools||کانال اصلی|
📱|@IDS_Med||کانال پزشکی|
📱|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
📱|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
📱|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
📱|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
📱|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
📱|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

✨ آغاز معرفی و ثبت‌نام دوره‌های بهاری مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای ✨

🚩 در بهار متخصص شوید 🚩

🔻 مدارس میان‌رشته‌ای افتخار دارد که در بهار 1404 با برگزاری دوره‌های تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 3 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از سرتاسر جهان باشد.

🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میان‌رشته‌ای در برگزاری تخصصی‌ترین دوره‌های آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی بپردازیم.

💡 طراحی مجموعه دوره‌های بهاری مدارس میان‌رشته‌ای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندی‌های اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از فردا شنبه، 16 فروردین و توسط 7 دپارتمان زیر و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:

1️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان علوم زیستی:

👈 آشنایی با نوروبیولوژی 🟥

◀️لینک کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان علوم زیستی:

✈️ @IDS_Bio

2️⃣ عناوین دوره های بهاری دپارتمان پزشکی

👈 دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل- بخش سوم ❤️

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان پزشکی:

✈️ @IDS_Med

3️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان هوش مصنوعی

👈 تحلیل سیگنالهای مغزی با پایتون؛ از پیش پردازش تا تفسیر با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین 🫥

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان هوش مصنوعی:

✈️ @IDS_AI_ML

4️⃣عناوین دوره های بهاری دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

👈 طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی 🧠

◀️کانال معرفی و ثبت نام دوره های دپارتمان نوروساینس و علوم شناختی:

✈️ @IDS_Neuro


💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دوره‌های جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...


✈️|@IDSchools||کانال اصلی|
✈️|@IDS_Med||کانال پزشکی|
✈️|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
✈️|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
✈️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
✈️|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
✈️|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
✈️|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 1-4 معرفی و ثبت نام اولین دوره بهاری با عنوان «آشنایی با نوروبیولوژی»

🔄 نوروبیولوژی علم مطالعه سلولهای سیستم عصبی و نحوه سازماندهی این سولها در قالب مدارهای عملکردی است که اطلاعات را پردازش کرده و به رفتارهای ما ختم می شوند. شناخت این فرایندهای سلولی در سطح خرد به درک ما از بده بستان سلولهای مغزی در تحلیل و انتقال پیامها می انجامد. برای درک آنها نیازمند دانشی ترکیبی هستیم که ماحصل درک فرایندهای شیمیایی و الکتریکی مغز در مقیاس مولکولی است. دانش نوروبیولوژی تلاشی برای درک این فرایندها است.

🔺در این دوره با علم نوروبیولوژی آشنا می شویم. استاد این دوره خانم فاطمه تیرگر، برنده جایزه نخست کنگره جهانی انجمن علوم اعصاب آمریکا و دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران است. این دوره طی 8 جلسه و در روزهای شنبه، ساعت 17 تا 18:30 برگزار می گردد.

📌به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال علوم زیستی با لینک زیر اطلاع رسانی می شود:

✈️ @IDS_Bio

❤مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای❤

✈️|@IDSchools||کانال اصلی|
✈️|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان علوم زیستی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
2️⃣هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
3️⃣هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
4️⃣هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
5️⃣هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
6️⃣هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

🔜 شنبه ها، به مدت 8 هفته، از 13 اردیبهشت تا 21 تیر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://xn--r1a.website/IDS_Bio


🚀 https://xn--r1a.website/IDS_Bio
🚀 https://xn--r1a.website/IDSchools

💥 دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»-دوره مجازی

⏰ شنبه‌ها، ساعت 17

✅ شروع دوره از 13 اردیبهشت 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

◀️تعداد جلسات: 8 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
🔹هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
🔹هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
🔹هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
🔹هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
🔹هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
🔹هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
🔹هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

👈نحوه ثبت‌نام:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

✈️ @IDS_Bio
✈️ @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»- دوره مجازی

1️⃣هفته (جلسه اول) : انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی


🗣محتوای این جلسه:

زندگی یک ارگانیسم و عملکرد مغز او، به سلامت سلول های سیستم عصبی آن ارگانیسم بستگی دارد. در این جلسه در ابتدا به بررسی ساختار آناتومیکی و مولکولی نورون ها به عنوان سلول های اصلی و نوروگلیاها به عنوان سلول های حمایتی سیستم عصبی می پردازیم. در ادامه نحوه انتقال آکسونی مواد به کمک اسکلت سلولی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

2️⃣هفته (جلسه دوم): انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی

🗣محتوای این جلسه:

عملکرد یک نورون وابسته به نقل و انتقالات یون ها از عرض غشای سلولی آن است. بنابراین اطلاع از انواع انتقال از غشای نورونی از ضروریات علم نوروساینس است. در برخی از انواع انتقال از عرض غشا، کانال ها نقش مهمی را ایفا می کنند. در این جلسه بعد از مرور کلیات انتقال از عرض غشا، به ساختار و عملکرد کانال های یون هایی از قبیل سدیم، پتاسیم، کلر و کلسیم خواهیم پرداخت.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/421

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_Bio
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه سوم): پتانسیل غشا و پتانسیل عمل


🗣محتوای این جلسه:

قسمت های مختلف سیستم عصبی به واسطه پیام عصبی با هم در ارتباط هستند. این پیام عصبی در واقع به روش الکتریکی تولید و منتقل می شود. از این رو پس از فراگیری کامل عملکرد کانال های یونی از جلسه قبل، نقش این کانال ها را در ایجاد پتانسیل غشا و پتانسیل عمل که همان پیام الکتریکی است، مد نظر قرار خواهیم داد. در ادامه به انواع انتقال پیام عصبی اشاره خواهد شد.

4️⃣هفته (جلسه چهارم): رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس


🗣محتوای این جلسه:

ارتباط بین نورون ها به واسطه آزادسازی انتقال دهنده های عصبی صورت می گیرد. رسیدن پتانسیل عمل به انتهای آکسون منجر به رهاسازی انتقال دهنده های عصبی در ساختاری به نام سیناپس می شود. بنابراین در این جلسه در ابتدا انواع سیناپس و ساختار آن ها را مورد بررسی قرار خواهیم داد. سپس در ادامه به جزییات چگونگی رهاسازی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس اشاره خواهد شد.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/421

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_Bio
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه پنجم): سیستم های انتقال دهنده های عصبی


🗣محتوای این جلسه:

انواع مختلفی از انتقال دهنده های عصبی در مغز و نخاع وجود دارند که نقش اصلی را در فرایندهای شناختی و فیزیولوژیک ایفا کرده و نهایتا رفتار ما را سازماندهی می کنند. در این جلسه مهمترین انتقال دهنده های عصبی، محل تولید و توزیع مسیرهای انتقال شان و عملکرد آن ها در سیستم عصبی مورد بررسی قرار خواهند گرفت.

6️⃣هفته (جلسه ششم): انواع گیرنده های عصبی


🗣محتوای این جلسه:

پس از آزادسازی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس، گیرنده های عصبی شیمیایی مختلفی فعال می شوند. دو نوع اصلی آن ها، گیرنده های یونوتروپیک و گیرنده های متابوتروپیک هستند. در این جلسه ما به بررسی ساختار و عملکرد انواع این گیرنده ها پرداخته و در ادامه به بررسی سیناپس های تحریکی و مهاری و اهمیت آن ها می پردازیم.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/421

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_Bio
🚀 @IDSchools

🟣 معرفی جلسات 8 گانه دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»- دوره مجازی

7️⃣هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی

🗣محتوای این جلسه:

پس از آزاد شدن انتقال دهنده عصبی از نورون اول در سیناپس، پیام عصبی منجر به تغییراتی در نورون دوم خواهد شد. بعضی از این تغییرات به واسطه فعال شدن مسیرهای داخل سلولی اعمال می شود. در این جلسه به بررسی مهمترین مسیرهای داخل سلولی و پیامبر های ثانویه فعال در آن ها می پردازیم. در انتها به مکانیسم های ایجاد کننده پلاستیسیته سیناپسی اشاره خواهیم کرد.

8️⃣هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

🗣محتوای این جلسه:

یکی از موضوعات مهم در تکامل سیستم عصبی و همچنین ترمیم اعصاب آسیب دیده، بحث مهم رشد آکسونی و هدایت آسونی است. در این جلسه ما به نحوه تشکیل مخروط رشد، نقش اسکلت سلولی در تشکیل آن و همچنین هدایت آکسونی خواهیم پرداخت. در ادامه عوامل مهم جاذب و دافع در هدایت مخروط رشد را تشریح خواهیم کرد.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/421

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 @IDS_Bio
🚀 @IDSchools

🔈 2-4 معرفی و ثبت نام دومین دوره بهاری با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش اول»

💡 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکت‌کنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

⭐️ مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می‌گردد. این دوره بخش اول از دوره ای 20 جلسه ای است که 10 جلسه اول در این دوره و 10 جلسه بعدی متعاقبا در دوره دوم برگزار می شود. شرکت کنندگان این دوره ثبت نام خود را در این زمان برای بخش اول انجام می دهند. معرفی و ثبت نام دوره دوم نیز در تابستان انجام و بعد از اتمام این دوره برگزار می شود.

🔴به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

📱 @IDS_AI_ML

⏺مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

✈️ @IDSchools
✈️ @IDS_AI_ML

🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕🆕

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
4️⃣هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
6️⃣هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
7️⃣هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
8️⃣هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
9️⃣هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1404
⏰ از ساعت 🔜 19 تا 20:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML


🚀 https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML
🚀 https://xn--r1a.website/IDSchools

💥 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»-دوره مجازی

⏰ پنجشنبه‌ها، ساعت 19

✅ شروع دوره از 25 اردیبهشت 1404

⬅️با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

◀️تعداد جلسات: 10 جلسه 90 دقیقه ای

🔹 سرفصل جلسات:

🔹هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال
🔹هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط
🔹هفته سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG
🔹هفته چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هفتم: مفاهیم تئوری ERP و استخراج مولفه های ERP توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python
🔹هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT
🔹هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

👈نحوه ثبت‌نام:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/325

✨ همراه با گواهی حضور به انگلیسی (ارائه ها به زبان فارسی است)

🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

1️⃣هفته اول: هفته اول: مفاهیم نظری مربوط به سیگنال EEG و کاربردهای پردازش این سیگنال

🗣محتوای این جلسه:

مفاهیم نظری سیگنال EEG و کاربردها
در این جلسه، به معرفی کلی سیگنال EEG و اصول فیزیولوژیکی ثبت آن پرداخته می‌شود. انواع امواج مغزی شامل آلفا، بتا، تتا و دلتا به همراه ویژگی‌های زمانی و فرکانسی آنها بررسی می‌شوند. همچنین کاربردهای مختلف پردازش سیگنال EEG در حوزه‌های پزشکی مانند تشخیص بیماری‌های عصبی، و در علوم شناختی و واسط مغز-رایانه (BCI) تشریح می‌گردد. اهمیت تحلیل دقیق این سیگنال‌ها برای درک عملکرد مغز و توسعه فناوری‌های نوین تاکید می‌شود.

2️⃣هفته دوم: آشنایی با آزمایش های BCI و پایگاه های داده مرتبط

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، با مفاهیم و انواع آزمایش‌های واسط مغز-رایانه (BCI) آشنا می‌شویم. انواع پروتکل‌های ثبت سیگنال EEG در شرایط مختلف مانند تصور حرکت و پاسخ به محرک‌ها معرفی می‌شوند. همچنین پایگاه‌های داده معتبر و پرکاربرد در این حوزه، از جمله BCI Competition و PhysioNet، معرفی شده و نحوه دسترسی و استفاده از داده‌های آنها آموزش داده می‌شود. این جلسه نقش مهم داده‌های واقعی در توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های پردازش سیگنال را برجسته می‌کند.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

3️⃣هفته (جلسه) سوم: مفاهیم تئوری در پیش پردازش سیگنال های EEG

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، به بررسی اصول و تکنیک‌های پیش‌پردازش سیگنال EEG پرداخته می‌شود. روش‌های حذف نویزهای محیطی و الکتریکی، فیلترینگ دیجیتال (بالاگذر، پایین‌گذر و نواری) و تصحیح آرتیفکت‌های ناشی از حرکات چشم و عضلات آموزش داده می‌شود. اهمیت پاکسازی داده‌ها برای افزایش کیفیت تحلیل‌های بعدی و جلوگیری از نتایج نادرست به تفصیل شرح داده می‌شود.

4️⃣هفته (جلسه) چهارم: پیش پردازش سیگنال ها توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به آموزش عملی پیش‌پردازش سیگنال EEG با استفاده از کتابخانه قدرتمند MNE-Python اختصاص دارد. نحوه بارگذاری داده‌ها، اعمال فیلترهای مختلف، حذف کانال‌های دارای نویز و بررسی کیفیت داده‌ها به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. همچنین روش‌های نمایش گرافیکی سیگنال‌ها و استفاده از امکانات بصری برای تشخیص مشکلات داده‌ها معرفی می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، مفهوم تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) به عنوان روشی برای جداسازی منابع مختلف سیگنال EEG معرفی می‌شود. اصول ریاضی ICA، کاربرد آن در حذف آرتیفکت‌های چشمی و عضلانی و نحوه شناسایی مؤلفه‌های نامطلوب توضیح داده می‌شود. سپس اجرای عملی ICA با استفاده از توابع کتابخانه MNE-Python و ارزیابی نتایج آن آموزش داده می‌شود.

6️⃣هفته (جلسه) ششم: آنالیزهای زمان-فرکانسی در کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های آنالیز زمان-فرکانسی اختصاص دارد که امکان تحلیل همزمان تغییرات زمانی و فرکانسی سیگنال EEG را فراهم می‌کند. تکنیک‌هایی مانند تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تحلیل طیف توان (Power Spectral Density) معرفی شده و نحوه پیاده‌سازی آنها در MNE-Python آموزش داده می‌شود. کاربردهای این تحلیل‌ها در شناسایی الگوهای مغزی و پاسخ به محرک‌ها مورد بحث قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: مفاهیم تئوری ICA و اجرای این آنالیز توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، پتانسیل‌های برانگیخته (ERP) به عنوان پاسخ‌های زمان‌بندی شده مغز به محرک‌های خاص معرفی می‌شوند. روش‌های استخراج و میانگین‌گیری سیگنال‌ها برای تفکیک مؤلفه‌های ERP مانند P300 آموزش داده می‌شود. همچنین نحوه تحلیل آماری و نمایش توپوگرافی این مؤلفه‌ها با استفاده از امکانات کتابخانه MNE-Python بررسی می‌شود.

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: استخراج اتصالات عملکردی توسط کتابخانه MNE-Python

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه به بررسی روش‌های محاسبه اتصالات عملکردی بین مناطق مختلف مغز اختصاص دارد. شاخص‌هایی مانند همزمانی فاز (Phase Locking Value)، همبستگی متقابل و سایر معیارهای اتصال معرفی و نحوه محاسبه آنها با توابع کتابخانه MNE-Python آموزش داده می‌شود. اهمیت تحلیل شبکه‌های عملکردی در درک تعاملات مغزی و کاربردهای بالینی مورد تاکید قرار می‌گیرد.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش اول»- دوره مجازی

هفته نهم: آنالیز ارتباطات توسط کتابخانه BCT

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه، جعبه‌ابزار Brain Connectivity Toolbox (BCT) معرفی می‌شود که برای تحلیل شبکه‌های مغزی و محاسبه معیارهای گرافی مانند کوتاه‌ترین مسیر، خوشه‌بندی و کارایی شبکه کاربرد دارد. نحوه وارد کردن داده‌های اتصال عملکردی و اجرای تحلیل‌های پیچیده شبکه‌ای با استفاده از BCT آموزش داده می‌شود. کاربرد این تحلیل‌ها در شناسایی تغییرات ساختاری و عملکردی مغز بررسی می‌شود.

0️⃣1️⃣هفته دهم: محاسبه ویژگی های مبتنی بر دینامیک های غیرخطی در محیط پایتون

🗣محتوای این جلسه:

جلسه پایانی به معرفی شاخص‌های غیرخطی برای تحلیل پیچیدگی و دینامیک‌های سیگنال EEG اختصاص دارد. مفاهیمی مانند آنتروپی نمونه (Sample Entropy)، بعد همبستگی (Correlation Dimension) و نمای لیاپانوف به عنوان معیارهای سنجش عدم قطعیت و آشفتگی در سیگنال‌ها معرفی می‌شوند. پیاده‌سازی این شاخص‌ها در محیط پایتون و کاربرد آنها در تحلیل‌های پیشرفته مغزی آموزش داده می‌شود.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/325

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/327

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDSchools||کانال اصلی|

✨ معرفی دوره های بهاری در یک نگاه- اولین دوره

⌛عنوان دوره: «آشنایی با نوروبیولوژی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 13 اردیبهشت ساعت 17

🔸سرفصل جلسات:

💥هفته اول: هفته اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی
💥هفته دوم: انتقال از عرض غشا و کانالهای یونی
💥هفته سوم: پتانسیل غشا و پتانسیل عمل
💥هفته چهارم: رهایی انتقال دهنده های عصبی در سیناپس
💥هفته پنجم: سیستم های انتقال دهنده عصبی
💥هفته ششم: انواع گیرنده های عصبی
💥 هفته هفتم: پیام رسانی داخل سلولی
💥هفته هشتم: مخروط رشد و هدایت آکسونی

👤با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه


🔣نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «آشنایی با نوروبیولوژی»

🔣عنوان جلسه اول: انواع سلولهای عصبی مرکزی، اسکلت سلولی و انتقال آکسونی

⏳زمان برگزاری جلسه اول: فردا شنبه، 13 اردیبهشت ساعت 17

👤 با ارائه دکتر فاطمه تیرگر، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

✅ شنبه ها، ساعت 17 تا 18:30

👈نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/419

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

✈️ @IDS_bio
✈️ @IDSchools