🟣 معرفی جلسات 10 گانه دوره «آشنایی با نوروآناتومی»- دوره مجازی

6️⃣هفته (جلسه) ششم: مخچه

🗣محتوای این جلسه:

مخچه به عنوان یکی از قدیمی ترین مناطق مغزی از دیگر نواحی مهم درگیر در کنترل حرکت است. آسیب به مخچه منجر به طیف وسیعی از اختلالات حرکتی، تعادلی و گاها اختلال در یادگیری های حرکتی می شود. در این جلسه ابتدا به بررسی ساختار مخچه و هسته های مهم آن می پردازیم. در ادامه عملکرد مخچه و اختلالات حرکتی مرتبط با آن بررسی می شود.

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: دیانسفال (مغز بینابینی)

🗣محتوای این جلسه:

مخچه به عنوان یکی از قدیمی ترین مناطق مغزی از دیگر نواحی مهم درگیر در کنترل حرکت است. آسیب به مخچه منجر به طیف وسیعی از اختلالات حرکتی، تعادلی و گاها اختلال در یادگیری های حرکتی می شود. در این جلسه ابتدا به بررسی ساختار مخچه و هسته های مهم آن می پردازیم. در ادامه عملکرد مخچه و اختلالات حرکتی مرتبط با آن بررسی می شود.

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: کورتکس
🗣محتوای این جلسه:

مهمترین اعمال عالی موجودات از جمله ادراک، تفکر، تصمیم گیری، قضاوت، شخصیت و حافظه دراز مدت در قشر مغز پردازش می شوند. حواس ویژه مانند بینایی و شنوایی نیز برای پردازش صحیح نیاز به قشر سالم و دست نخورده دارند. از طرف دیگر بین عملکرد قشر دو نیمکره راست و چپ تفاوت هایی وجود دارد. در این جلسه به بررسی ساختار قشر مغز و اعمال آن می پردازیم.

9️⃣هفته (جلسه) نهم: لایه های محافظتی و سد خونی مغزی

🗣محتوای این جلسه:

بافت مغز بسیار حساس و آسیب پذیر است. هر گونه آسیب خارجی و داخلی منجر به صدمات جبران ناپذیری می شود. بنابراین این اندام حیاتی برای محافظت از خود مجهز به عوامل دفاعی زیادی است. از جمله این ساختارها، می توان به سد خونی مغزی و لایه های مننژ اشاره کرد. در این جلسه به ساختار و نحوه عملکرد سد خونی مغزی و پرده های مننژ در برابر عوامل آسیب رسان می پردازیم.

0️⃣1️⃣هفته (جلسه) دهم: اعصاب مغزی و سیستم عصبی خودمختار

🗣محتوای این جلسه:

حرکت عضلات صورت و کره چشم، قدرت انطباق چشم، حرکت زبان و بسیاری از حواس و حرکات سر و گردن بر عهده اعصاب مغزی است. از طرف دیگر بسیاری از اعمال فیزیولوژیکی بدن به صورت ناخودآگاه کنترل و تنظیم می شوند. در این جلسه به بررسی دوازده جفت عصب مغزی و اعمال آن ها می پردازیم. در ادامه اعصاب سمپاتیک و پاراسمپاتیک به عنوان اجزای سیستم عصبی خودمختار مورد بررسی قرار می گیرند.

✨با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/501

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/503

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

💥 2-8 معرفی و ثبت نام دومین دوره پاییزی با عنوان «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با استفاده از پایتون- بخش دوم»

🌹 این دوره به بررسی اصول تحلیل سیگنالهای مغزی از پیش پردازش تا تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون می پردازد. سیگنال‌های EEG اطلاعات ارزشمندی از فعالیت‌های مغزی را در اختیار می‌گذارند که با استفاده از پایتون میتوان آنها را پیش پردازش و سپس با تکنیک های یادگیری ماشین تحلیل و تفسیر نمود. شرکت‌کنندگان ابتدا با کتابخانه های پیش پردازش و سپس با نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ارزیابی نتایج در پروژه‌های عملی آشنا خواهند شد و تجربه کار با داده‌های واقعی EEG را کسب خواهند کرد.

💟 مدرس این دوره خانم دکتر گلناز بغدادی عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای پنجشنبه، از ساعت 17:30 تا 19 برگزار می‌گردد.

💖به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

🚀 @IDS_AI_ML

🚩مدیریت دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

🚀 @IDSchools
🚀 @IDS_AI_ML

🔖🔖🔖🔖🔖

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
2️⃣هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
4️⃣هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
6️⃣هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
7️⃣هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
8️⃣هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
9️⃣هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
0️⃣1️⃣هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها


🔜 پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از 10 مهر تا 13 آذر 1404
⏰ از ساعت 🔜 17:30 تا 19

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️@IDS_AI_ML


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- اولین دوره

⌛عنوان دوره: «آشنایی با نوروآناتومی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 5 مهر ساعت 17:30

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: نوروبیولوژی نورون و گلیا
2️⃣هفته دوم: نخاع و ساختار آن
3️⃣هفته سوم: ساقه مغز؛ تشکیلات مشبک
4️⃣هفته چهارم: سیستم لیمبیک و اینسولا
5️⃣هفته پنجم: هسته های قاعده ای
6️⃣هفته ششم: مخچه
7️⃣هفته هفتم: دیانسفال (مغز بینابینی)
8️⃣هفته هشتم: کورتکس
9️⃣هفته نهم: لایه های محافظتی مخ و سد خونی مغزی
0️⃣1️⃣هفته دهم: اعصاب مغزی و سیستم عصبی خودمختار

👤با حضور:

👤دکتر فاطمه تیرگر، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران


🔣نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/501

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «آشنایی با نوروآناتومی»

🔣عنوان جلسه اول: نوروبیولوژی نورون و گلیا

⏳زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 5 مهر ساعت 17:30

👤 با ارائه دکتر فاطمه تیرگر، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

✅ شنبه ها، ساعت 17:30 تا 19

👈نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_Bio/501

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀 |@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|

✨ معرفی دوره های پاییزی در یک نگاه- دومین دوره

⌛عنوان دوره: «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 10 مهر ساعت 17:30

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین
2️⃣هفته دوم: مفاهیم تئوری و پیاده سازی عملی روش‌های کاهش بعد و انتخاب ویژگی در کتابخانه scikit-learn
3️⃣هفته سوم: مفاهیم تئوری انواع مدل های طبقه بندی و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
4️⃣هفته چهارم: مفاهیم تئوری انواع مدل های رگرسور و نحوه به کارگیری آنها در کتابخانه scikit-learn
5️⃣هفته پنجم: مفاهیم پایه در شبکه های عصبی و پیاده سازی یک شبکه عصبی توسط کتابخانه keras
6️⃣هفته ششم: مفاهیم پایه در مدلهای عمیق و آنالیز EEG و معرفی معماری‌های شبکه های عمیق رایج در این حوزه
7️⃣هفته هفتم: تبدیل سیگنال به تصویر و استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow برای پیاده سازی شبکه CNN
8️⃣هفته هشتم: بصری سازی لایه های CNN
9️⃣هفته نهم: پیاده سازی شبکه های عمیق LSTM و مبتنی بر Attention با استفاده از کتابخانه های pytorch یا tensorflow
0️⃣1️⃣هفته دهم: پیاده سازی یک پروژه عملی از ابتدا تا انتها

👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر


🔣نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/359

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «دیپلم جامع رمزگشایی سیگنالهای مغزی با پایتون- بخش دوم»

🔣عنوان جلسه اول: معرفی اصطلاحات و مفاهیم پایه مدل سازی و یادگیری ماشین

⏳زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 10 مهر ساعت 17:30

👤 با ارائه دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

✅ پنجشنبه ها، ساعت 17:30 تا 19

👈نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/359

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🚩🚩🚩 آغاز معرفی و ثبت‌نام دوره‌های زمستانی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان‌رشته‌ای ✨

🌹تجربه ای میان رشته ای در دوره های زمستانی

🔻 مدارس میان‌رشته‌ای افتخار دارد که در زمستان 1404 با برگزاری دوره‌های تخصصی و تکرارنشدنی و با بهره مندی از تجارب و ظرفیت 7 دپارتمان علمی آموزشی و 4 دپارتمان پژوهشی در خدمت دانشجویان و پژوهشگران محترم از داخل و خارج کشور باشد.

🌹با توجه به سابقه درخشان مدارس میان‌رشته‌ای در برگزاری تخصصی‌ترین دوره‌های آموزشی در ادوار گذشته، این فصل بر آن شدیم تا با همفکری با جمعی از برترین اساتید از داخل و خارج از کشور و با رویکری جدید، به موشکافی آخرین مرزهای دانش در دنیای علوم اعصاب، فیزیک، ریاضیات، هوش مصنوعی، پزشکی و علوم زیستی و همینطور علوم شناختی مبادرت ورزیم.

❤ طراحی مجموعه دوره‌های پاییزی مدارس میان‌رشته‌ای زیر نظر اساتید برجسته داخل و خارج از کشور صورت گرفته است تا بتواند پاسخگوی نیازمندی‌های اصلی هر پژوهشگر و دانشجوی علاقمند به حوزه های نوظهور باشد. معرفی و ثبت نام این دوره ها از این هفته، توسط دپارتمانهای هفت گانه و در کانالهای هر کدام از این دپارتمانها صورت می پذیرد:

1️⃣نام دوره: در مسیر آگاهی

✨دپارتمان برگزار کننده: روانشناسی و علوم شناختی

💟شروع ثبت نام: 7 آذر

💠روز برگزاری: چهارشنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 19 آذر

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (روانشناسی و علوم شناختی):

🚀 @IDS_Psy


2️⃣نام دوره: دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل-بخش چهارم

✨دپارتمان برگزار کننده: پزشکی

❤شروع ثبت نام: 13 آذر

💠روز برگزاری: پنجشنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 27 آذر

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (پزشکی):

🚀 @IDS_Med


3️⃣نام دوره: زبان برنامه نویسی متلب برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس

✨دپارتمان برگزار کننده: هوش مصنوعی

❤شروع ثبت نام: 25 آذر

💠روز برگزاری: یکشنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 7 دی

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (هوش مصنوعی):

🚀 @IDS_AI_ML


4️⃣نام دوره: آشنایی با نوروژنتیک

✨دپارتمان برگزار کننده: علوم زیستی

❤شروع ثبت نام: 11 دی

💠روز برگزاری: شنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 4 بهمن

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (علوم زیستی):

🚀 @IDS_Bio


5️⃣نام دوره: طراحی تسک های شناختی با سایکوپای و پایتون

✨دپارتمان برگزار کننده: ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر

❤شروع ثبت نام: 18 دی

💠روز برگزاری: سه شنبه ها، ساعت 17

💖تاریخ شروع دوره: 30 دی

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر):

🚀 @IDS_Math


6️⃣نام دوره: طرح تربیت پژوهشگر در هوش مصنوعی

✨دپارتمان برگزار کننده: هوش مصنوعی

❤شروع ثبت نام: 2 بهمن

💠روز برگزاری: سه شنبه ها

💖تاریخ شروع دوره: 7 اسفند، ساعت 19

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (هوش مصنوعی):

🚀 @IDS_AI_ML

7️⃣نام دوره: طرح تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی

✨دپارتمان برگزار کننده: نوروساینس و علوم شناختی

❤شروع ثبت نام: 7 اسفند

💠روز برگزاری: یکشنبه ها، ساعت 19

💖تاریخ شروع دوره: 23 فروردین

🔸لینک کانال میزبان ثبت نام (نوروساینس و علوم شناختی):

🚀 @IDS_Neuro

💟 با ما در بررسی جزئی تمامی این دوره‌های جذاب در کانالهای فوق همراه باشید...


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی|
🚀|@IDS_Physics||کانال فیزیک|
🚀|@IDS_Bio||کانال علوم زیستی|
🚀|@IDS_Neuro||کانال نوروساینس|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|
🚀|@IDS_Math||کانال ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر|

💥 1-7معرفی و ثبت نام اولین دوره زمستانی با عنوان «در مسیر آگاهی- بخش اول»

🌹 کارگاه " در مسیر آگاهی"
آمیخته با سفر قهرمانی است؛
در گذر از این مسیر، مهارت‌های لازم برای زندگی موفق را می‌آموزیم.
این سفر، رهاوردش بلوغ و آگاهی‌ست؛ آموختن چگونه زیستن است و انتخاب درست در چالش‌های مهم زندگی.
در این مسیر از ۷ ایستگاه (به تمثیل از ۷ خان رستم) می‌گذریم و در گذر از هر کدام، به مهارت‌های لازم (مثل خودشناسی، هدف‌گذاری، اقدام موثر، دوراندیشی، تشخیص درست از غلط، حل مساله، اعتماد به نفس و...) می‌پردازیم. این ۷ ایستگاه عبارتند از:
ایستگاه اول: ترک گهواره کلید استقلال
ایستگاه دوم: زخم و اهمیت آموزش دیدن برای مهارت
ایستگاه سوم: آمادگی و خاکسترنشینی
ایستگاه چهارم: صبوری و تامل
ایستگاه پنجم: ملاقات
ایستگاه ششم:سلحشوری
ایستگاه هفتم: ورود و تشرف

طی این سفر، در ۱۶ جلسه میسّر است که به صورت دو دوره ۸ جلسه‌ای برگزار خواهد شد.


💟 مدرس این دوره خانم دکتر الهام اسلامیان، روانشناس و مدرس دانشگاه است. این دوره طی 8 جلسه و در روزهای جهارشنبه، از ساعت 17 تا 18:30 برگزار می‌گردد.

💖به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان روانشناسی و علوم شناختی با لینک زیر اطلاع رسانی می‌شود:

🚀 @IDS_Psy

🚩مدیریت دپارتمان روانشناسی و علوم شناختی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته‌ای

🚀 @IDSchools
🚀 @IDS_Psy

🔖🔖🔖🔖🔖

🔺«دپارتمان روانشناسی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «در مسیر آگاهی»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر الهام اسلامیان، روانشناس و مدرس دانشگاه

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣هفته اول: مقدمه ای بر روان-الگوها
2️⃣هفته دوم: ترک گهواره کلید استقلال
3️⃣هفته سوم: زخم ها و گذر از آنها با آموزش
4️⃣هفته چهارم: پرسشگری؛ چرایی پلی به سوی چگونگی
5️⃣هفته پنجم: خاکسترنشینی و تمرین تاب آوری
6️⃣هفته ششم: ثبات قدم؛ از همدلی تا تربیت آگاهانه و رفتار مسئولانه
7️⃣هفته هفتم: دوراندیشی یا شتاب زدگی
8️⃣هفته هشتم: ملاقات در باغ؛ گریزی به مفهوم عشق


🔜 چهارشنبه ها، به مدت 8 هفته، از 19 آذر تا 8 بهمن 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://xn--r1a.website/IDS_Psy/462


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Psy||کانال روانشناسی و علوم شناختی|

💥 2-7 معرفی و ثبت نام دومین دوره از دوره های هفت گانه زمستانی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای با عنوان «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب کندل با عنوان:
Principles on Neural Science
بخش چهارم کتاب (از فصول 45 تا 56)

🌹نوروساینس و علوم شناختی امروزه رشد قابل قبولی یافته است. این توسعه مستلزم تالیف کتابهای مرجع و دست اولی است که آخرین یافته ها را در قالب یک متن علمی در کنار هم گرد آورد. معروف ترین مرجع در این حوزه کتاب"Principles of Neural Science" اثر برنده جایزه نوبل "Eric Kandel" است. این کتاب سترگ حاوی 60 فصل است که ویراست های جدید آن هر چند سال یکبار به روزرسانی و تقدیم جامعه علمی می گردد. بر آن شدیم تا با ابتنا به آخرین ویراست این کتاب، که مرجع اصلی دانشجویان ارشد و دکتری نوروساینس و علوم شناختی در بسیاری از دانشگاه های معروف دنیاست، دوره ای تحت عنوان "دیپلم جامع نوروساینس" تدوین کنیم. این دیپلم جامع خود مشتمل بر پنج بخش است که در مجموع 60 فصل این کتاب را پوشش می دهد. تاکنون 44 فصل این کتاب طی سه دوره اول، دوم و سوم تدریس شده است. زمستان امسال بخش چهارم از دوره دیپلم جامع و در 12 جلسه تقدیم عزیزان می گردد که فصول 45 تا 56 این کتاب را پوشش می دهد.

💖 مدرس این دوره دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه است. این دوره در روزهای پنجشنبه، ساعت 17 تا 19 و به مدت 12 جلسه برگزار می گردد.

✨به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال دپارتمان پزشکی با لینک زیر اطلاع رسانی می شود:

@IDS_Med

🚩 مدیریت دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای


🚀@IDS_Med
🚀@IDSchools

🔖🔖🔖🔖🔖

🔺«دپارتمان پزشکی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل، بخش چهارم»-دوره مجازی

⬅️ با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣ هفته اول: تنظیم الگوی سیستم عصبی
2️⃣ هفته دوم: تمایز و بقای سلول های عصبی
3️⃣ هفته سوم: مخروط رشد و هدایت آکسون
4️⃣ هفته چهارم: تشکیل و حذف سیناپس ها
5️⃣ هفته پنجم: تجزیه و پالایش یا بهبود اتصالات سیناپسی
6️⃣ هفته ششم: ترمیم مغز آسیب دیده
7️⃣ هفته هفتم: تمایز جنسی سیستم عصبی
8️⃣ هفته هشتم: حافظه و یادگیری
9️⃣ هفته نهم: مکانیسم سلولی حافظه ضمنی (غیراخباری)
0️⃣1️⃣ هفته دهم: هیپوکمپ و اساس عصبی حافظه صریح (اخباری)
1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: زبان
2️⃣1️⃣ هفته دوازدهم: تصمیم گیری و آگاهی

🔜 پنجشنبه ها، به مدت 12 هفته، از 4 دی تا 21 اسفند 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 19

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://xn--r1a.website/IDS_Med/501


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال پزشکی|

💥 3-7 معرفی و ثبت نام سومین دوره زمستانی با عنوان"دوره آشنایی با متلب برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی"

🌹متلب یک پلتفرم قوی و یک محیط فوق العاده برای متخصصان رشته های مختلف پزشکی و مهندسی جهت کار با داده های مختلف هست. متلب علاوه بر دارا بودن پکیج های متعدد جهت آنالیز انواع داده ها، میتواند در بصری سازی دیتا نیز خیال کاربر را راحت کند. اما این فضای کاربردی دارای چه ظرفیت هایی هست و چگونه می توان از آنها به نحو بهینه استفاده کرد؟ چگونه می توان به عنوان یک کارآموز در مسیر درست استفاده از متلب برای تحلیل داده ها در حوزه های نوروساینس و علوم شناختی گام برداشت؟

💖این دوره تلاشی برای تحقق اهداف فوق است. تیم تدریس این دوره دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال مدارس میان رشته ای، مهسا محمدی و شبنم عزمی، منتورهای دپارتمان سیگنال مدارس میان رشته ای هستند. این دوره در روزهای یکشنبه، ساعت 17 تا 18:30 طی 12 هفته و در 12 جلسه برگزار می گردد.

✨ به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در کانال هوش مصنوعی با لینک زیر اطلاع رسانی می شود:

@IDS_AI_ML

🚩 مدیریت مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🔖🔖🔖🔖🔖

🔺«دپارتمان هوش مصنوعی مجموعه علمی و پژوهشی مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🧠 دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»-دوره مجازی

✨همراه با رفع اشکال و پشتیبانی در گروه تلگرامی

⬅️ با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای

🔣 سرفصل جلسات:

1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها
2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی
3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب
4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی
5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی
6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی
7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها
8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال
9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه
0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها
1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی
2️⃣1️⃣ هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل

🔜 یکشنبه ها، به مدت 12 هفته، از 7 دی تا 24 اسفند 1404
⏰ از ساعت 🔜 17 تا 18:30

🟢 همراه با گواهی حضور به انگلیسی

👈 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

➡️https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/379


🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «دیپلم جامع کندل بر اساس کتاب اریک کندل- بخش چهارم»- دوره مجازی

💖شروع دوره: از پنجشنبه این هفته، 4 دی ماه ساعت 17

1️⃣هفته (جلسه) اول: تنظیم الگوی سیستم عصبی

🗣محتوای این جلسه:

این فصل به تنوع شگفت‌انگیز نورون‌ها و سلول‌های گلیا در سیستم عصبی مهره‌داران می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه انواع مختلف نورون‌ها در موقعیت‌های مشخص شکل می‌گیرند، مورفولوژی‌های متفاوت پیدا کرده و با سلول‌های هدف خاصی ارتباط برقرار می‌کنند. این تنوع پایه توانایی‌های محاسباتی فوق‌العاده سیستم عصبی را شکل می‌دهد. این فصل همچنین توضیح می‌دهد که اصول اولیه توسعه عصبی از مکانیزم‌های پایه رشد سلول‌ها در سایر بافت‌ها گرفته شده و بسیاری از بینش‌های ما درباره توسعه عصبی مهره‌داران از مطالعات ژنتیکی موجودات ساده مانند مگس سرکه و کرم‌های خاکی حاصل گردیده است.

2️⃣هفته (جلسه) دوم: تمایز و بقای سلول‌های عصبی

🗣محتوای این جلسه:

این فصل به بررسی تولید و تمایز دو نوع اصلی سلول‌های سیستم عصبی، یعنی نورون‌ها و سلول‌های گلیا می‌پردازد. از مراحل اولیه، زمانی که صفحه عصبی فقط چند صد سلول دارد، تا مغزی بالغ حاوی میلیاردها سلول، نحوه تخصصی شدن سلول‌ها، مهاجرت به مکان‌های هدف و تعیین سرنوشت بقا یا مرگ آن‌ها تحلیل می‌شود. همچنین مکانیسم‌های مولکولی تعیین‌کننده سرنوشت سلول‌ها و نقش مرگ برنامه‌ریزی‌شده نورون‌ها در شکل‌گیری شبکه‌های عصبی در این فصل بررسی می‌شوند که این امر خود نشان‌دهنده دقت و پیچیدگی توسعه سیستم عصبی پستانداران است.

3️⃣هفته (جلسه) سوم: مخروط رشد و هدایت آکسون

🗣محتوای این جلسه:

ین فصل به رشد و هدایت آکسون‌ها و دندریت‌ها در نورون‌ها می‌پردازد که مرحله‌ای حیاتی برای شکل‌گیری اتصالات عملکردی با سلول‌های هدف است. ابتدا توضیح داده می‌شود که چگونه برخی فرآیندهای عصبی به آکسون و برخی به دندریت تمایز می‌یابند. سپس نحوه رشد آکسون‌ها، مسیریابی طولانی آن‌ها و شناسایی دقیق سلول‌های هدف سیناپسی بررسی می‌شود. در نهایت این مفاهیم با نمونه‌های شناخته‌شده مسیرهای آکسونی در سیستم بینایی و حس لمسی برای درک بهتر هدایت آکسون‌ها توضیح داده می‌شوند.

4️⃣هفته (جلسه) چهارم: تشکیل و حذف سیناپس ها

🗣محتوای این جلسه:

این فصل به تشکیل و تکامل سیناپس‌ها در مغز پستانداران می‌پردازد، مرحله‌ای که پیش از آن نورون‌ها و آکسون‌ها باید شکل گرفته و هدایت شوند. سه فرآیند اصلی در تشکیل سیناپس‌ها نقش دارند: انتخاب شریک سیناپسی مناسب، تمایز نواحی پیش‌ و پس‌سیناپسی و بازچینی و پالایش سیناپس‌ها که برخی قوی می‌شوند و برخی حذف می‌گردند. این فرآیندها نه تنها توسط برنامه‌های مولکولی ژنتیکی هدایت می‌شوند، بلکه فعالیت عصبی و تجربه نقش کلیدی در بهبود و بهینه‌سازی مدارهای عصبی ایفا می‌کنند، و نشان می‌دهد که سیستم عصبی در طول زندگی همچنان پویا و قابل تغییر است.

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: تجزیه و پالایش یا بهبود اتصالات سیناپسی

🗣محتوای این جلسه:

این فصل به تأثیر تجربه بر رشد مغز انسان می‌پردازد و توضیح می‌دهد چرا نوزادان ما با تأخیر در توانایی‌های حرکتی، ادراکی و شناختی رشد می‌کنند. همچنین مفهوم دوره‌های بحرانی بررسی می‌شود، دوره‌هایی که تجربه در آن‌ها نقش تعیین‌کننده‌ای در یادگیری زبان، ادراک و تعاملات اجتماعی دارد و در برخی موارد می‌توان آن‌ها را تمدید یا دوباره فعال کرد.

6️⃣هفته (جلسه) ششم: ترمیم مغز آسیب دیده

این فصل به پیامدهای آسیب عصبی و توانایی بازیابی نورون‌ها می‌پردازد. ابتدا بررسی می‌کنیم چگونه آکسون‌ها پس از جدا شدن از جسم سلولی دچار تحلیل می‌شوند و چرا بازسازی آن‌ها در سیستم عصبی محیطی پستانداران و سیستم عصبی مرکزی مهره‌داران پایین‌تر قوی است اما در سیستم عصبی مرکزی پستانداران بسیار محدود است. سپس به یکی از مهم‌ترین پیامدهای آسیب عصبی می‌پردازیم: مرگ نورون‌ها. اگرچه سال‌ها تصور می‌شد مغز بزرگسالان قادر به تولید نورون جدید نیست، پژوهش‌های اخیر نشان داده‌اند نورون‌زایی در بخش‌های خاصی از مغز بزرگسالان اتفاق می‌افتد و این کشف مسیرهای جدیدی برای تحریک نورون‌زایی و بازسازی مغز و نخاع پس از آسیب باز کرده است.

✨با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Med/501

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Med/503

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال آموزش و پژوهش در پزشکی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «دیپلم جامع کندل بر اساس کتاب اریک کندل- بخش چهارم»- دوره مجازی

💖 شروع دوره: از پنجشنبه این هفته، 4 دی ماه ساعت 17

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: تمایز جنسی سیستم عصبی

🗣محتوای این جلسه:

در این فصل، ابتدا پایه‌های جنینی تمایز جنسی مرور می‌شوند و سپس به تفاوت‌های رفتاری بین دو جنس پرداخته می‌شود، به ویژه آن تفاوت‌هایی که پایه‌های نوروبیولوژیکی مشخصی دارند. این تفاوت‌ها شامل واکنش‌های فیزیولوژیک (مانند نعوظ و شیردهی)، انگیزه‌ها و رفتارهای مرتبط با نقش والدینی و حتی رفتارهای پیچیده‌تر مانند هویت جنسیتی هستند.

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: حافظه و یادگیری

🗣محتوای این جلسه:

این فصل اهمیت حیاتی یادگیری و حافظه را در زندگی روزمره بررسی می‌کند و نشان می‌دهد بدون توانایی یادگیری و به یادآوری، انسان‌ها قادر به شناسایی افراد و مکان‌ها، استفاده از زبان، انجام مهارت‌های حرکتی یا حتی حفظ هویت شخصی خود نخواهند بود. این فصل پایه‌ای قوی برای درک مکانیزم‌های سلولی و شبکه‌ای حافظه در فصل‌های بعدی فراهم می‌کند.

9️⃣هفته (جلسه) نهم: مکانیسم سلولی حافظه ضمنی (غیراخباری)

🗣محتوای این جلسه:

در این فصل، به مکانیزم‌های سلولی و مولکولی حافظه ضمنی در حیوانات بی‌مهره و مهره‌دار و با تمرکز ویژه بر یادگیری تهدیدها یا یادگیری ترس می‌پردازیم. این فصل پایه‌ای برای درک حافظه ضمنی است و مقدمه‌ای برای فصل بعدی محسوب می‌شود، که به زیست‌شناسی حافظه صریح در پستانداران اختصاص دارد.

0️⃣1️⃣هفته (جلسه) دهم: هیپوکمپ و اساس عصبی حافظه صریح (اخباری)

🗣محتوای این جلسه:

در این فصل، ما به مکانیزم‌های سلولی، مولکولی و شبکه‌ای هیپوکمپ می‌پردازیم که پایه‌های ذخیره‌سازی بلندمدت حافظه صریح را شکل می‌دهند. از آنجا که هیپوکمپ ورودی اصلی خود را از قشر انتورینال—ناحیه‌ای از قشر مغز که اطلاعات حسی متنوعی را پردازش می‌کند—دریافت می‌کند، لذا بررسی خواهیم کرد که چگونه این اطلاعات توسط هیپوکمپ تبدیل و ذخیره می‌شوند. در این جلسه به طور ‌ویژه نقش فعالیت عصبی در قشر انتورینال و هیپوکامپ در حافظه مکانی و ایجاد نمایشی از موقعیت حیوان در محیطش مورد بحث قرار می‌گیرد.

1️⃣1️⃣هفته (جلسه) یازدهم: زبان

🗣محتوای این جلسه:

این فصل به زبان، مهارت بی‌نظیر انسان‌ها می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه کودکان به‌طور شگفت‌انگیزی آن را می‌آموزند و مغز ما برای پردازش زبان از شبکه‌ای پیچیده و پویا از مناطق مغزی استفاده می‌کند. با بررسی تصویربرداری‌های پیشرفته مغزی و مطالعات رفتاری، درمی‌یابیم که یادگیری زبان از همان نوزادی آغاز می‌شود و تجربه‌های زبانی اولیه تأثیری ماندگار بر مغز دارند. همچنین در این فصل به اختلالات زبانی ناشی از آسیب مغزی و نقش حیاتی زبان به عنوان ویژگی تعریف‌کننده انسان‌ها اشاره می‌شود، یعنی زبان به عنوان ابزاری برای بیان احساسات، اطلاعات، داستان‌سرایی و خلاقیت که هیچ حیوانی در این سطح از آن بهره مند نیست.

2️⃣1️⃣هفته (جلسه) دوازدهم: تصمیم گیری و آگاهی

در این فصل، ما به چگونگی تصمیم‌گیری‌های ادراکی در میمون‌ها می‌پردازیم، اینکه چگونه این حیوانات در آزمایشگاه، هنگام مواجهه با محرک‌ها و اطلاعات مختلف، انتخاب می‌کنند. این بررسی‌ها به ما اصول کلی تصمیم‌گیری را نشان می‌دهند که نه تنها در حیوانات، بلکه در انسان‌ها و تصمیمات مبتنی بر شواهد و ارزش‌ها هم کاربرد دارد. این فصل رابطه بین تجربه، تصمیم‌گیری و آگاهی را از دیدگاه علمی و عصبی بررسی می‌کند و نشان می‌دهد چگونه اصولی که در آزمایشگاه روی میمون‌ها مشاهده می‌کنیم، می‌تواند به درک ما از ذهن و رفتار انسان‌ها نیز کمک کند.

✨با حضور:

👤دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Med/501

⌛ سرفصل های این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_Med/503

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_Med||کانال آموزش و پژوهش در پزشکی|

‼️ یادآوری- شروع دوره

1️⃣جلسه اول دوره «دیپلم جامع نوروساینس بر اساس کتاب اریک کندل- بخش چهارم»

💖عنوان جلسه اول: تنظیم الگوی سیستم عصبی

⏳زمان برگزاری جلسه اول: پنجشنبه، 4 دی ساعت 17

👤 دکتر لیلا کریمی زندی، دانش آموخته دکتری نوروساینس از دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیات علمی دانشگاه

✅ پنجشنبه ها، ساعت 17 تا 19

👈نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDS_Med/501

🟢کسب اطلاعات بیشتر:

@interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_Med||کانال آموزش و پژوهش در پزشکی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی »- دوره مجازی

💖شروع دوره: از یکشنبه، 7 دی ماه ساعت 17

1️⃣هفته (جلسه) اول: مقدمه ای بر متلب و کاربردها

🗣محتوای این جلسه:

متلب از پرکاربردترین نرم افزارها و زبان های برنامه نویسی است. حضور پکیج های متعدد که هر کدام در راستای انجام وظیفه یا ماموریتی در این پلت فرم طراحی شده است، باعث می شود از قابلیت های متعددی برای تحلیل داده های مختلف برخودار باشد. ساختار برنامه نویسی منسجم آن موجب می شود تا پژوهشگران حوزه های مختلف بدان نیازمند باشند. یکی از حوزه هایی که در آن نیاز به متلب به شدت احساس می شود، حوزه نوروساینس و علوم شناختی است.

2️⃣هفته (جلسه) دوم: آشنایی با MATLAB و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با محیط MATLAB آشنا می‌شوید و اصول اولیه‌ی برنامه‌نویسی را یاد می‌گیرید. ابتدا نگاهی به تاریخچه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی داریم تا متوجه شوید چطور این زبان‌ها شکل گرفته‌اند و چرا MATLAB برای محاسبات علمی انتخابی ایده‌آل است. سپس یاد می‌گیرید چطور اسکریپت‌های ساده بنویسید، دستورات را اجرا کنید و خطاها را برطرف سازید. تمرکز بر درک مفاهیم بنیادین مانند الگوریتم و ساختار کد، بدون نیاز به پیش‌زمینه‌ی خاصی است. در پایان این جلسه می‌توانید برنامه‌های ساده‌ با زبان MATLAB را بنویسید و با محیط آن به‌راحتی کار کنید. این جلسه پایه‌ی ورود شما به دنیای برنامه‌نویسی است.

3️⃣هفته (جلسه) سوم: عملیات پایه در MATLAB

🗣محتوای این جلسه:

این جلسه اولین مواجهه شما با برنامه‌نویسی خواهد بود. در این جلسه با مفاهیم پایه‌ای کار در MATLAB آشنا می‌شوید. همینطور کار با متغیرها (اعداد، رشته‌ها، وکتور‌ها و ماتریس‌ها)، عملیات ریاضی مانند جمع، تفریق، ضرب و تقسیم، و همچنین اندیس‌دهی (indexing) برای دسترسی به داده‌ها را یاد می‌گیرید. هدف تسلط بر روش‌های ساده‌ی کار با داده‌هاست تا بتوانید داده‌های اولیه را پردازش کنید. برای درک بهتر، مثال‌هایی از سیگنال‌های مغزی آورده می‌شود. در پایان می‌توانید اسکریپت‌هایی بنویسید که داده‌ها را محاسبه، ویرایش و ذخیره کنند. در پایانِ این جلسه خواهید دانست که برنامه‌نویسی آسانتر از چیزی است که فکرش را می‌کردید!

4️⃣هفته (جلسه) چهارم: ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه وارد دنیای ماتریس‌ها در MATLAB می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه ماتریس بسازید، ویرایش کنید و با آن‌ها عملیات انجام دهید. مباحثی مانند ضرب، ترانهاده (Transpose)، معکوس و دترمینان بررسی می‌شوند و با توابع ویژه ماتریسی آشنا می‌شوید. دلیل پرداختن به ماتریسها در این جلسه تمرکز بر کاربردهای عملی آن در تحلیل داده‌های بزرگ، مثل سیگنال‌های مغزی است که معمولاً در قالب ماتریس ذخیره می‌شوند. در پایان، می‌توانید ماتریس‌های پیچیده را مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته انجام دهید.

5️⃣هفته (جلسه) پنجم: عملیات منطقی (Logical Operations)

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با عملگرهای منطقی مانند AND، OR، NOT و XOR آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید چگونه شرایط را بررسی کنید و داده‌ها را بر اساس منطق فیلتر نمایید. با استفاده از مثال‌هایی مانند مقایسه‌ی مقادیر، ایجاد ماسک‌های منطقی برای آرایه‌ها و دستور if، منطق تصمیم‌گیری در کدنویسی را تمرین می‌کنید. همچنین کاربرد این مفاهیم در پردازش سیگنال‌های مغزی، مثل تشخیص نویز یا حذف داده‌های نامعتبر، نشان داده می‌شود. در پایان، می‌توانید کدهایی بنویسید که تصمیم‌گیری‌های منطقی انجام دهند؛ مثل شما!

6️⃣هفته (جلسه) ششم: ساختارهای کنترلی (Control Structures)

به طور خلاصه این جلسه درباره‌ی تربیت کد شماست! در این جلسه با ساختارهای کنترلی در MATLAB آشنا می‌شوید. حلقه‌های for، while و شرط‌های if-else را تمرین می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه جریان اجرای برنامه را کنترل کنید. مثال‌های عملی شامل پردازش داده‌های زمانی مانند سیگنال EEG در این جلسه مورد بررسی قرار می‌گیرند. همچنین دستورات break، continue و switch معرفی می‌شوند. هدف این جلسه، نوشتن کدهای کارآمد و انعطاف‌پذیر برای تحلیل داده‌های حجیم است.

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/379

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

🟣 معرفی جلسات 12 گانه دوره «آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دبتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی »- دوره مجازی

💖شروع دوره: از یکشنبه، 7 دی ماه ساعت 17

7️⃣هفته (جلسه) هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها

🗣محتوای این جلسه:

هیچ علمی بدون تصویرسازی به درستی فهم نمی‌شود. در این جلسه یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها و سیگنال‌ها را در MATLAB به‌صورت گرافیکی نمایش دهید. با توابع plot، scatter و histogram کار می‌کنید و می‌آموزید محور‌ها، رنگ‌ها و لیبل‌ها را تنظیم کنید. تمرکز این جلسه بر روی نمایش سیگنال‌های مغزی در طول زمان است. با ابزار subplot برای مقایسه‌ی داده‌ها و افزودن جزئیات تصویری آشنا می‌شوید. هدف، تبدیل داده‌های خام به نمودارهای قابل‌فهم و تحلیلی است.

8️⃣هفته (جلسه) هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال

🗣محتوای این جلسه:

همه‌ی اطلاعاتی که در دست داریم ارزشمند یا سزاوار تحلیل نیستند. در این جلسه با اصول فیلترگذاری و حذف نویز از سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. فیلترهای low-pass، high-pass و band-pass را با یکدیگر بررسی می‌کنیم و نحوه‌ی نویزگیری (denoising) را تمرین می‌کنید. مثال‌ها بر پایه‌ی سیگنال‌های مغزی هستند و شامل حذف نویزهای خارجی و نرمال‌سازی داده‌ها می‌شوند. در پایان، می‌توانید سیگنال‌های خام را تمیز و آماده‌ی تحلیل‌های پیشرفته کنید. از اینجاست که شما درست مانند یک پژوهشگر کد می‌نویسید.

9️⃣هفته (جلسه) نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه

🗣محتوای این جلسه:

اگر سیگنال بتواند حرف بزند به ما چه می‌گوید؟ در این جلسه با تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها آشنا می‌شوید. تبدیل فوریه سریع (FFT) را در MATLAB یاد می‌گیرید و با توابع fft و ifft کار می‌کنید. تمرکز بر تحلیل باندهای فرکانسی مانند آلفا و بتا در EEG است. می‌آموزید چگونه طیف توان (Power Spectrum) را ترسیم کرده و فرکانس‌های غالب را استخراج کنید. هدف، درک محتوای فرکانسی و کاربرد آن در تحلیل‌های نوروساینس است.

0️⃣1️⃣هفته (جلسه) دهم: تحلیل زمان–فرکانس و استخراج ویژگی‌ها

🗣محتوای این جلسه:

در نوروساینس همه چیز درباره‌ی ویژگی‌های (Feature) مهم است. در این جلسه ترکیب زمان و فرکانس در تحلیل سیگنال بررسی می‌شود. با روش‌هایی مانند STFT و تبدیل Wavelet Transform آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید ویژگی‌هایی مانند میانگین، واریانس، آنتروپی و فرکانس غالب را از سیگنال‌های EEG استخراج کنید. هدف، درک تغییرات دینامیک سیگنال در طول زمان است تا داده‌ها را برای تحلیل‌های پیشرفته آماده کنید.

1️⃣1️⃣هفته (جلسه) یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی

🗣محتوای این جلسه:

در این جلسه با روش‌های پیشرفته‌ی تحلیل سیگنال‌های مغزی آشنا می‌شوید. روش‌هایی مانند ICA برای جداسازی سورس‌های فعالیت مغز و تحلیل ERP معرفی می‌شوند. تمرکز بر داده‌های EEG، fMRI یا MEG است و یاد می‌گیرید چگونه artifactها را حذف کنید و ارتباط بین نواحی مغزی را بسنجید. همچنین با ابزارهای تخصصی MATLAB برای نوروساینس آشنا می‌شوید. در پایان، می‌توانید تحلیل‌های پیچیده و پژوهشی انجام دهید و حتی پروژه‌ی شخصی خود را شروع کنید.

2️⃣1️⃣هفته (جلسه) دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل

در جلسه‌ی پایانی، تمام آموخته‌ها را در قالب یک پروژه‌ی واقعی به کار می‌گیرید. از داده‌ی خام EEG تا استخراج ویژگی‌ها، تمام مراحل از جمله فیلترگذاری، FFT، تحلیل زمان–فرکانس و مصورسازی را پیاده‌سازی می‌کنید. می‌آموزید چگونه pipeline طراحی کنید و مدیر پروژه خود باشید. سپس با ابزارهای مکمل مانند EEGLAB و FieldTrip آشنا می‌شوید. هدف، کسب تجربه‌ی عملی و آمادگی برای انجام پروژه‌های پژوهشی مستقل است. از امروز شما یک پژوهشگر واقعی هستید!

✨با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/379

🔴 همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی 

🔣 کسب اطلاعات بیشتر:

@InterdisciplinarySchools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀|@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|

✨ معرفی دوره های زمستانی در یک نگاه- سومین دوره

⌛عنوان دوره: «"آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب و مصورسازی دیتا برای غیربرنامه نویسان؛ با تاکید بر نوروساینس و علوم شناختی»

🔜 زمان برگزاری جلسه اول: یکشنبه، 7 دی ساعت 17

🔸سرفصل جلسات:

1️⃣ هفته اول:مقدمه ای بر متلب و کاربردها
2️⃣ هفته دوم: آشنایی با محیط متلب و مفاهیم پایه برنامه نویسی
3️⃣ هفته سوم: عملیات پایه در متلب
4️⃣ هفته چهارم: ماتریسها و عملیات ماتریسی
5️⃣ هفته پنجم: عملیات منطقی
6️⃣ هفته ششم: ساختارهای کنترلی
7️⃣ هفته هفتم: ترسیم و مصورسازی داده ها
8️⃣ هفته هشتم: فیلترگذاری و پردازش مقدماتی سیگنال
9️⃣ هفته نهم: تحلیل فرکانسی و تبدیل فوریه
0️⃣1️⃣ هفته دهم: تحلیل زمان فرکانس و استخراج ویژگی ها
1️⃣1️⃣ هفته یازدهم: پردازش پیشرفته سیگنالهای مغزی
2️⃣1️⃣هفته دوازدهم: پروژه نهایی و معرفی ابزارهای مکمل


👤با حضور:

👤دکتر گلناز بغدادی، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
👤پریا جافرپور، منتور ارشد دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤مهسا محمدی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای
👤شبنم عزمی، منتور دپارتمان سیگنال، مدارس میان رشته ای


⬇️ نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDS_AI_ML/379

🔴کسب اطلاعات بیشتر:

  @interdisciplinaryschools2

🚀|@IDSchools||کانال اصلی|
🚀 |@IDS_AI_ML||کانال هوش مصنوعی|