❇️ معرفی محتوای جلسات 9 گانه دوره «مغز، اعیتاد و شناخت»- دوره مجازی

🔸جلسه نهم: استفاده از تکنیک های تعدیل و تحریک مغزی در درمان اعتیاد

🔹یکی دیگر از روش های تغییر در عملکرد مغز و در پی آن کمک به درمان و توانبخشی بسیاری از بیماری های مغزی از جمله اعتیاد بوسیله تعدیل عملکرد الکتریکی مغز با استفاده از روش های گوناگون بازخورد عصبی و یا تحریک مغز همچون جریان الکتریکی مستقیم از روی جمجمه، جریان الکتریکی متناوب از روی جمجمه، تحریک مغناطیسی مغز از روی جمجمه، تحریک مغز با استفاده از ضربانهای دیداری، شنیداری و یا حتی لمسی (ماساژ و ویبراتور)، تحریک مغز با فراصوت و ضرب آهنگ دو گوشی و استفاده از نور و فتوبیومدولاسیون با استفاده از LED و یا لیزر کم توان است. اساس عملکرد همه این روش ها پلاستیسیته عصبی است و مطالعات نسبتا رو به رشدی وجود دارند که مطرح کننده تاثیر این روش های مبتنی بر تغییر عملکرد مغزی در درمان و توانبخشی اعتیاد به مواد و رفتارهای اعتیادی هستند. در نهمین نشست از برنامه مغز، اعتیاد و شناخت به این موضوع با تفصیل بیشتری خواهیم پرداخت.

🔸با حضور:

دکتر پیمان حسنی ابهریان، عضو محترم هیات علمی پژوهشکده عالی علوم شناختی

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3061

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3063

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی دوره های ده گانه گانه بهاری در یک نگاه- پنجمین دوره

🔸عنوان دوره: مصورسازی داده ها

🔸شروع دوره: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18

🔸استاد این دوره: با حضور دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

🔸روز و ساعت برگزاری: شنبه ها، به مدت 10 جلسه طی 5 هفته، از ساعت 18 تا 21

🔸محتوای این دوره:

🔸جلسات اول و دوم (هفته اول) : کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها
🔹سرفصل ها: Data ware House Architecture +OLTP Vs OLAP
▫️ریزموضوعات: Dimension- Fact- Schema types+OLTP Vs OLAP

🔸جلسات سوم و چهارم (هفته دوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش اول)
🔹سرفصلها: Edit Script+How to retrieve Data in Qlikview+AQL
▫️ریزموضوعات: Edit Script+Flat Files- Spreadsheets- Database Connector- Inline Load+Variable-Concatenate / no Concatenate- Qualify / unqualify- Join- Store into qvd

🔸جلسات پنجم و ششم (هفته سوم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش دوم)
🔹سرفصلها: Sheet + Sheet Object
▫️ریزموضوعات: Document Properties- List Box- Multi Box- Table Box- Current Selections Box- Input Box- Button- Text Object- Line / Arrow Object- Slide / Calendar Object- Bookmark Object- Search Object- Container

🔸جلسات هفتم و هشتم (هفته چهارم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش سوم)
🔹سرفصلها: Charts
▫️ریزموضوعات: Bar Chart- Line Chart- Combo Chart- Radar Chart- Grid Chart- Pie Chart- Funnel Chart- Block Chart- Gauge Chart- Mekko Chart- Pivot Table- Straight Table

🔸جلسات نهم و دهم (هفته پنجم): مصورسازی داده ها با استفاده از Qlikview (بخش چهارم)
🔹سرفصلها: Set Analysis+Field Groups+Alternate State
▫️ریزموضوعات: Hierarchic Groups (Drill Down)- Non-Hierarchic Groups (Cyclic)+Identifier- Operator- Modifier+Comparing Alternate State

🔸ظرفیت باقی مانده: کمتر از 5 نفر

🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ یادآوری- شروع دوره

🔸جلسه اول دوره «مصورسازی داده ها»

🔸 عنوان جلسه اول: کانسپت BI در تحلیل و مصورسازی داده ها

🔸زمان برگزاری جلسه اول: شنبه، 9 اردیبهشت ساعت 18

🔸با ارائه دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

🔸شنبه ها، ساعت 18 تا 21، به مدت 10 جلسه

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

🆔 @IDSchools
🆔 @IDS_Programming
🆔 @AiMlearningPl_IDSchools

❇️ 7-8 معرفی و ثبت نام هفتمین دوره بهاری با عنوان"ریاضیات، آمار و احتمال در دیتاساینس"

🔸امروزه کمتر حوزه ای از علم را سراغ  داریم که از نفوذ دیتاساینس مصون مانده باشد. از هوش مصنوعی گرفته تا اقسام یادگیری ماشین و عمیق و کار با داده های حجیم با ابتنا به مباحث دیتاساینس تعریف می شوند. این ضریب نفوذ و کاربرد وسیع دیتاساینس می تواند از مبنای قوی آماری و ریاضیاتی آن پرده بردارد. اما این اصول ریاضیاتی چیست؟ چه میزان از مباحث آماری و احتمالاتی برای درک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و دیگر تکنیک های هوش مصنوعی در دیتاساینس نیاز است؟ این دوره در واقع پاسخی به این نیاز در دانشجویان رشته های مختلف و به زبانی ساده است. لذا اگر حتی دانشجوی رشته های مهندسی و علوم پایه هم نیستید، با خیال راحت در این دوره شرکت کنید.

🔸مدرس این دوره دکتر امین محبی از دانشگاه هایدلبرگ آلمان است. این دوره طی 10 جلسه و در روزهای دوشنبه از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می گردد.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

🔰🔰🔰

🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🔹دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی

👤 با حضور دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔻سرفصل جلسات:
🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)

📅 دوشنبه‌ها،به مدت 10 جلسه،از 25 اردیبهشت تا 2 مرداد 1402
⏳ از ساعت 🕠 19 تا 20:30

🔸همراه با گواهی به انگلیسی

🔴 ثبت نام:

🆔 https://xn--r1a.website/IDSchools

🌸🌻 نحوه ثبت نام در دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»-دوره مجازی

🔸🔸🔸به اطلاع می رساند که ظرفیت این دوره 10 جلسه ای 50 نفر و شهریه برای ثبت نام در این دوره مجازی 250 هزار تومان است. عزیزان می توانند مبلغ فوق الذکر را به کارت بانکی زیر با شماره
6037 9974 5277 4442
به نام مسلم صلحی راد
واریز فرموده و تصویر رسید را برای ادمین کانال با آی دی @M_Solh ارسال نمایند.
کلیه عزیزانی که در یکی از دوره های این مجموعه در سالهای 1401 و 1402 شرکت داشته اند، از بیست هزار تومان تخفیف برخوردار می شوند.

🔸🔸این دوره مجازی روزهای دوشنبه‌، ساعت 19 تا 20:30، به مدت 10 هفته، از 25 اردیبهشت تا 2 مردادماه 1402 برگزار می شود. بعد از هر ارائه فیلم، اسلایدها تقدیم حضور شرکت کنندگان می گردد.

🔸به شرکت کنندگان در این دوره گواهی حضور به انگلیسی تقدیم می شود.

🔻سرفصل جلسات:

🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:احتمالات(تعاریف اولیه،فراوانی)
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه،جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها،احتمال شرطی،بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول و انواع توزیع ها)
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده،گرافها،میانگین و ...)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال و استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(توزیع T،آزمون خطا)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرضهای صفر و یک،انواع خطاها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس،بردار،جبر خطی،تنسور،ضرب ها)

👤 با حضور:
🔹دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸دوشنبه ها، ساعت 19

🔸شروع دوره از 25 اردیبهشت 1402

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸تعداد جلسات: 10 جلسه

🔻سرفصل جلسات:

🔸جلسه اول:احتمال(بخش اول)
🔹مباحث:تعاریف اولیه، امید ریاضی، فراوانی
🔸جلسه دوم:احتمال(بخش دوم)
🔹مباحث:ترکیبات(مفاهیم اولیه ترکیبات، جایگشت)
🔸جلسه سوم:احتمال(بخش سوم)
🔹مباحث: بیزین(مجموعه ها و پیش درآمدها، مجموعه های مستقل و وابسته، احتمالات شرطی، قوانین احتمال، قانون بیزین)
🔸جلسه چهارم:احتمال(بخش چهارم)
🔹مباحث:توزیع های احتمال(اصول توزیع های احتمال، انواع توزیع ها (گسسته، برنولی، واحد، پواسون، باینومیال، طبیعی، خی دو، لجستیک))
🔸جلسه پنجم:آمار(بخش اول)
🔹مباحث:مفاهیم اولیه
🔸جلسه ششم:آمار(بخش دوم)
🔹مباحث:آمار توصیفی(انواع داده، اندازه پذیری، رسته بندی، گراف ها، میانگین-واریانس-مد، چولگی، استاندادرد دیوژن- واریانس، کواریناس، همبستگی)
🔸جلسه هفتم:آمار(بخش سوم)
🔹مباحث:آمار استنباطی(توزیع نرمال، توزیع نرمال استاندارد، نظریه حد مرکزی، خطای استاندارد)
🔸جلسه هشتم:آمار(بخش چهارم)
🔹مباحث:ضرایب بازه ها(ضرایب بازه ها، توزیع تی، آزمون خطا، فواصل اطمینان)
🔸جلسه نهم:آمار(بخش پنجم)
🔹مباحث:فرض ها(فرض های صفر/یک، انواع خطاها، P-value، بررسی انواع نمونه ها)
🔸جلسه دهم:ریاضیات
🔹مباحث:جبر خطی(ماتریس، بردار، اسکالر و عملیات ریاضی روی آنها، مقدمه ای بر جبر خطی و هندسه، تنسور و عملیات ریاضی روی آنها، ماتریس ترانهاده، ضرب داخلی و خارجی ماتریس ها)

🔸نحوه ثبت نام:
https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:
@M_Solh


🆔 @IDSchools
🆔 @MathStaDatasci_IDSchools

❇️ معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه اول: احتمالات

🔹مباحث این جلسه: در این جلسه پیرامون مفاهیم اولیه در احتمال و انواع آن صحبت خواهیم کرد. سپس پیرامون مفهوم امید ریاضی بحث می کنیم که در واقع به مقدار قابل انتظار در نظریه احتمال هم معروف است. سپس پیرامون مفهوم فراوانی در احتمال با همدیگر گفتگو خواهیم کرد.

🔸با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه دوم: ترکیبات

🔹مباحث این جلسه: جایگشت به تعداد حالتهای ممکن قرارگیری اعضای یک مجموعه در کنار هم اطلاق می شود، در حالی که ترکیب به تعداد حالات چینش تعدادی معین از اعضای یک مجموعه در کنار هم گفته می شود. در این جلسه پیرامون این دو مفهوم صحبت خواهیم کرد و با اهمیت آنها آشنا خواهیم شد.

🔸با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه سوم: بیزین

🔹مباحث این جلسه: در تحلیل داده ها و علم آمار اگر شما صرفا به فراوانی داده های به دست آمده از مشاهدات و بسامد رخداد آنها اتکا کنید فراوانی گرا و اگر نظر محقق را هم علاوه بر فراوانی داده ها در تحلیل خود لحاظ کنید بیزین هستید. دیگر اینکه احتمال رخداد ها در بیزین صفر یا یک نیست، بلکه می تواند حالتهای مختلفی را به خود بگیرد و یک مساله می تواند جوابهای متعددی داشته باشد. در این جلسه پیرامون احتمال بیزین بیشتر صحبت و همفکری خواهیم کرد.

🔸با حضور:

دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه چهارم: توزیع های احتمال

🔹مباحث این جلسه:

توزیع احتمال به تابعی آماری اطلاق می شود که تمامی مقادیر و احتمالات ممکن یک متغیر تصادفی را توصیف می کند. در این جلسه ابتدا پیرامون اصول توزیع احتمال صحبت می کنیم و در ادامه به انواع توزیع احتمال همچون گسسته، برنولی، پواسون، لجستیک و ... می پردازیم.

🔸با حضور: دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️  معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه پنجم: مقدمه ای بر آمار

🔹مباحث این جلسه:

آمار را علم استخراج و توسعه دانش با استفاده از روش های گردآوری و تحلیل داده های تجربی می دانند. روشهای جدیدی چون یادگیری ماشین مدیون توسعه این شاخه از علم هستند. برخی حتی از یادگیری ماشین به یادگیری آماری یاد می کنند. اما این علم بر اصولی مبتنی است که محل بحث ما در این جلسه است. 

   🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️  معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه ششم: آمار توصیفی

🔹مباحث این جلسه:

در آمار توصیفی با داشتن تمام اعضای جامعه به بررسی خصوصیت های آماری آن پرداخته می شود. در واقع این بخش از آمار ضرایب اطلاعاتی مختصری است که مجموعه داده‌های معین را خلاصه می‌کند. این ضرایب اطلاعاتی شامل میانگین، واریانس، همبستگی و ... است که محل بحث ما در این جلسه خواهد بود.

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه هفتم: آمار استنباطی

🔹مباحث این جلسه:

در آمار استنباطی نتایج به دست آمده از بخشی از یک جامعه را به کل آن تعمیم می دهیم. آمار استنباطی به دو گروه پارامتری و غیرپارامتری تقسیم می شود. در این جلسه به مباحث این حوزه همچون توزیع نرمال، نظریه حد مرکزی و خطای استاندارد می پردازیم.

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه هشتم: ضرایب بازه ها

🔹مباحث این جلسه:

در ادامه مباحث آماری این دوره در این جلسه بر ضرایب بازه ها، توزیع T، آزمون خطا و فواصل اطمینان متمرکز می شویم و با قابلیت هر کدام از این مباحث آشنا خواهیم شد. خواهیم دید که چگونه با این تکنیک ها می توان از نمونه های آماری تحلیل دقیق تری عرضه کرد.

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️  معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه نهم: فرض ها

🔹مباحث این جلسه:

در این جلسه ابتدا پیرامون فرض ها در آمار صبحت می کنیم، سپس بحث خود را درباره انواع خطاها پی می گیریم. در ادامه درباره P-value بحث خواهیم کرد و این جلسه را با بررسی انواع نمونه ها به پایان می رسانیم.

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️  معرفی محتوای جلسات 10 گانه دوره «ریاضیات، آمار و احتمال برای دیتاساینس»- دوره مجازی

🔸جلسه دهم: ریاضیات (جبر خطی)

🔹مباحث این جلسه:

در نه جلسه اول این دوره مباحث مورد نیاز از بخش آمار و احتمال برای دیتاساینس پوشش داده می شود و در جلسه دهم قدری به مباحث ریاضیاتی دیتاساینس خواهیم پرداخت. موارد مورد بحث در این جلسه شامل ماتریس ها و بردارها، جبر خطی، و تنسورها خواهد بود که پیرامون آنها بحث خواهیم کرد.

🔸با حضور دکتر امین محبی، دانشگاه هایدلبرگ آلمان

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3078

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/3080

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره به انگلیسی

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

  @M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ 8-8 معرفی و ثبت نام "طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی"

🔸همه ما مباحث نظری در حوزه های مختلف علمی را می آموزیم، اما کسب مهارت در هر حوزه علمی مستلزم تعریف و انجام کار پژوهشی است. برای انجام پژوهش لازم است نحوه انتخاب موضوع، سرچ مقالات، جمع آوری داده و کار با دستگاه ها و در نهایت تحلیل داده ها و نگارش علمی را یاد گرفته و در عمل آن را با نگارش یک مقاله انجام دهیم. این فرایند در سال گذشته با حضور 35 تیم پژوهشی انجام شد. در طرح پژوهشی نوروساینس و علوم شناختی در امسال، که با همکاری دانشگاه گوتینگن آلمان و تحت لیسانس این دانشگاه برگزار می شود، قرار است پژوهشگران حاضر در این طرح با همراهی 10 استاد و 40 منتور، ضمن یادگرفتن نحوه پژوهش، در قالب 40 تیم پژوهشی 40 مقاله اوریجینال را تالیف کنند.

🔸اساتید این طرح پژوهشی از اساتید شاغل در دانشگاه های معروف آلمان، انگلستان، آمریکا و ایران هستند. ابتدا طی 10 جلسه اصول پژوهش و کار با داده های مغزی را یاد میگیریم و سپس در قالب گروه های پژوهشی 4 نفره و زیر نظر اساتید کار پژوهشی را شروع خواهیم کرد. ارایه های 10 گانه اولیه این طرح روزهای یکشنبه از ساعت 19 تا 20:30 برگزار می گردد.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این طرح پژوهشی ارزنده، که دومین طرح پژوهشی این مجموعه است، خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🆔 | @IDSchools|
🆔 | @IDS_NeuroTalk|
🆔 | @NeuroSci_IDSchools|

🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای با همکاری دانشگاه گوتینگن آلمان» برگزار می کند:

🔹«طرح پژوهشی و تربیت پژوهشگر در نوروساینس و علوم شناختی»

🔻اساتید:
🔹دکتر معین اسقایی،مرکز جانورشناسی آلمان(DPZ)
🔹دکتر امیر جهانیان نجف آبادی،دانشگاه برمن و بیلفلد آلمان
🔹دکتر وحید ملکیان،کالج دانشگاهی لندن (UCL)
🔹دکتر امین محبی،دانشگاه هایدلبرگ آلمان
🔹دکتر شهریار فغانی،بیمارستان میوکلینیک آمریکا
🔹دکتر آرش زارع صادقی،دانشگاه علوم پزشکی ایران
🔹دکتر حسین وهابی،دانشگاه تهران
🔹دکتر علی مطیع نصرآبادی،دانشگاه شاهد
🔹دکتر پیمان حسنی ابهریان،پژوهشکده علوم شناختی
🔹دکتر امین اصغرزاده،دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔻سه گام طرح:
🔹1- ارائه های اساتید و آماده سازی پژوهشگران
🔹2- تعیین استاد و گروه بندی تیمهای 40 گانه
🔹3- تعیین موضوع و شروع پژوهش

📅 ارائه های اساتید:یکشنبه‌ها،به مدت 10 هفته، از 24 اردیبهشت تا 1 مرداد 1402
⏳ از ساعت 🕠 19 تا 20:30

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🆔 | @IDSchools|
🆔 | @IDS_NeuroTalk|
🆔 | @NeuroSci_IDSchools|