❇️ معرفی جلسات 10 گانه «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی؛مفاهیم ویژه در نوروساینس شناختی»-دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هشتم : مغز و نوروساینس اجتماعی

🔹نورونهای آینه ای نسبت عاطفی هر فرد با دیگری را تضمین می کنند. گریه ها، شادی ها و یاس و اندوه هر فرد در جامعه بر دیگری تاثیر می گذارد و موجب همدلی (Empathy) و بعضا همدردی (Sympathy) ما با دیگر افراد می شود. این سهم بالای تاثرات احساسی و هیجانی در مغز تا جایی است که نقش اساسی در تصمیمات ما نیز ایفا می کنند. پس شناخت این تاثیرات متقابل به لحاظ اجتماعی می تواند بزرگترین توجیه برای نقش آفرینی رو به توسعه نوروساینس اجتماعی باشد. پاسخ به این سوال که آیا ما در تعاملات خود بیشتر موجوداتی عقلانی هستیم یا هیجانی، را باید در این حوزه جستجو کرد، جایی که نظریه بازی ها خبر از اسرار پیچیده در تصمیمات ما به لحاظ اجتماعی می دهد. باید شهامت مواجهه با این مطالعات را داشته باشیم، حتی اگر این یافته های جدید خیلی برای عقل گرایان خوش آیند نباشد.

🔸با ارائه دکتر فاطمه سادات میرفاضلی

دکتر فاطمه سادات میرفاضلی، استادیار و عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران است.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2675

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2677

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی؛مفاهیم ویژه در نوروساینس شناختی»-دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه نهم : مغز و لذت

🔹حس لذت مبتنی بر مدار پاداش است، پاداشی نوروشیمیایی و ماحصل ترشح دوپامین و نوروترنسمیترهای دیگری که با تحریک و مهار یکدیگر در نهایت ما را به یک برآیند خوشایند سوق می دهند. لذت جنسی یا اعتیاد به مواد مخدر یا روان گردانها و محرکهای دیگر هر کدام داستانی جدا و توضیحی مختص به خود دارند. اما لذت نه تنها برای ما یک هدف است، بلکه می تواند محرکی برای یادگیری هم باشد. در این جلسه با وجوه مختلف این مبحث آشنا می شویم. معرفی این مبحث شیرین به عهده دکتر وثوقی است.

🔸با ارائه دکتر نسیم وثوقی

دکتر نسیم وثوقی استادیار و عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران است.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2675

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2677

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه «دوره ویژه نوروساینس و علوم شناختی؛مفاهیم ویژه در نوروساینس شناختی»-دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه دهم : مغز و درد

🔹انسان در طول تکوین خود از کودکی تا بزرگسالی از دو مکانیزم محافظت و رشد بهره می گیرد. وقتی خطری ما را تهدید می کند مکانیزم محافظت بیشتر فعال می شود و وقتی اوضاع آرام است مکانیزم رشد می تواند با آسودگی به فعالیت خود بپردازد. درد در بدن نوعی اعلام خبر برای فعال شدن مکانیزم حفاظتی از بدن و تلاش تمام ظرفیت ها برای ترمیم بافت آسیب دیده است. این مکانیزم دقیق باعث بقای انسانها، حیوانات و گیاهان در طول تکامل گردیده است. چگونگی این نقش آفرینی تکاملی و ساز و کار درد در مغز دستور آخرین جلسه از این دوره است که با محبت دکتر ناصرمقدسی انجام می پذیرد.

🔸با ارائه دکتر عبدالرضا ناصرمقدسی

دکتر عبدالرضا ناصرمقدسی استادیار و عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران است. این استاد عزیز و پرانرژی صاحب تالیفات متعددی در حوزه های مختلف تکامل و نیز دانش مغز است. دکتر ناصرمقدسی معاونت پژوهشی مرکز ام اس بیمارستان سینا است.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2675

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2677

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ وضعیت ثبت نامی دوره «آشنایی با دیتاساینس با R؛ از مقدماتی تا پیشرفته» -دوره مجازی

🔸 ظرفیت باقی مانده: کمتر از 10 نفر

🔸با حضور:

دکتر سیدعلی صادقی عقیلی، مدرس جهاد دانشگاهی دانشگاه صنعتی شریف

🔸گواهی شرکت در دوره: دارد

🔸تقدیم فیلم، فایل صوتی و اسلایدها پس از هر ارائه به شرکت کنندگان

🔸تعداد جلسات: 24 جلسه

🔸زمان:

📅 روزهای شنبه‌
⏳ از ساعت 🕠 18 تا 21

🔸شروع دوره: شنبه، 20 فروردین

🔸ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ 7-10 معرفی و ثبت نام هفتمین دوره بهاری با عنوان «یادگیری ماشین؛ از آشنایی با اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در فیزیک، نوروساینس، پزشکی، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸از زمانی که تکنیک یادگیری ماشین توسط گروه تحقیقاتی دانشگاه تورنتو کانادا برای اولین بار به کار برده شد، زمان زیادی نمی گذرد، اما همین زمان کوتاه کافی بود تا ناسا، اسپیس ایکس، گوگل و دهها شرکت بزرگ دیگر تمام پروژه های خود را با استفاده از آن بازسازی کرده و دیتابیس خود را بر آن اساس متکی سازند. دیگر حوزه ای نیست که از دست اندازی یادگیری ماشین مصون مانده باشد و تمام علوم خود را بدان نیازمند می دانند. اقتصاد، پزشکی، فیزیک و بسیاری از علوم دیگر با این ابزار چهره ای نو به خود می گیرند. تاباندن نوری به این چهره نو هدف این دوره است.

🔸در این دوره قصد داریم با حضور 10 استاد تراز ابتدا به اصول ریاضیاتی و تکنیک های آماری به کار رفته در یادگیری ماشین بپردازیم و در ادامه به توضیح کاربردهای یادگیری ماشین در هوش مصنوعی، نوروساینس، فیزیک، پزشکی و اقتصاد مبادرت ورزیم. این دوره طی ده جلسه و در روزهای پنجشنبه، ساعت 19 تا 20:30 برگزار می شود.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools

🔰🔰🔰
🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🔹«یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔻عناوین:
🔹هفته اول:یادگیری ماشین،تقویتی و عمیق
🔹هفته دوم:آمار و یادگیری ماشین
🔹هفته سوم:تکنیکهای آماری یادگیری ماشین
🔹 هفته چهارم:آمار زیستی و یادگیری ماشین
🔹هفته پنجم:توپولوژی،کاهش بعد و یادگیری ماشین
🔹هفته ششم:فیزیک و یادگیری ماشین
🔹هفته هفتم:تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین
🔹هفته هشتم:اقتصاد و یادگیری ماشین
🔹هفته نهم:پردازش تصویر و یادگیری ماشین
🔹هفته دهم:نوروساینس و یادگیری ماشین
🔻اساتید:
🔹دکتر آرش زارع صادقی،ع.پ. ایران
🔹دکتر الهام تبریزی،خوارزمی
🔹دکتر فرزانه رضیئی،شهید بهشتی
🔹دکتر محمد فیاض،ع.پ.شهید بهشتی
🔹دکتر بیژن احمدی،شهید بهشتی
🔹دکتر علیرضا وفایی صدر،بیمارستان آخن آلمان
🔹دکتر شهریار فغانی،بیمارستان میوکلینیک آمریکا
🔹دکتر حمیدرضا آرین،صنعتی شریف
🔹دکتر هدیه سجادی،تهران
🔹دکتر حسین وهابی،تهران

📅 پنجشنبه‌ها،به مدت 10 هفته،از 1 اردیبهشت تا 9 تیر 1401
⏳ از ساعت 🕠 19 تا 20:30

🔴 ثبت نام:
🆔 @IDSchools

❇️ دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸پنجشنبه ها، به مدت 10 هفته، از ساعت 19 تا 20:30
شروع دوره از 1 اردیبهشت 1401

🔸تعداد جلسات: 10 جلسه

🔻سرفصل جلسات:

🔹جلسه اول: یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق
▫️با ارائه: دکتر آرش زارع صادقی، دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔹جلسه دوم: آمار و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر الهام تبریزی، دانشگاه خوارزمی

🔹جلسه سوم: تکنیکهای آماری یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر فرزانه رضیئی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹جلسه چهارم: آمار زیستی و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر محمد فیاض، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

🔹جلسه پنجم: توپولوژی، کاهش بعد و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر بیژن احمدی، دانشگاه شهید بهشتی

🔹جلسه ششم: فیزیک و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر علیرضا وفایی صدر، بیمارستان آخن آلمان

🔹جلسه هفتم: تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر شهریار فغانی، بیمارستان میوکلینیک آمریکا

🔹جلسه هشتم: اقتصاد و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر حمیدرضا آرین، دانشگاه صنعتی شریف

🔹جلسه نهم: پردازش تصویر و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر هدیه سجادی، دانشگاه تهران

🔹جلسه دهم: نوروساینس و یادگیری ماشین
▫️با ارائه: دکتر حسین وهابی، دانشگاه تهران

🔸نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه اول : یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق

🔹اگر شما تحلیل یک سری داده را با استفاده از برنامه ای با قابلیت استنباط آماری از داده ها و پیدا کردن الگوها پس از مواجهه با نمونه آماری خود به یک ماشین بسپرید، به او اجازه داده اید که یاد بگیرد چگونه این داده ها را دسته بندی یا بخش بندی کند و در عین حال در آینده احتمال رخداد داده هایی جدید در این جامعه آماری را برای شما پیش بینی کند (مثال این پیش بینی قیمت سهام یک شرکت در بورس است). به این فرآیند یادگیری ماشین اطلاق می شود.
حال اگر شما در یادگیری ماشین یادگیری را منوط به دریافت پاداش و بازخورد از محیط کنید تا سیستم به سوی دریافت پاداش بیشینه سوق یابد، به قلمرو یادگیری تقویتی پای نهاده اید.
و اگر شما در تلاش خود برای کاستن از نظارت بر سیستم از لایه های متعدد یا به اصطلاح شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری ماشین استفاده کنید، یادگیری عمیق را انتخاب کرده اید.

در این ارائه تفاوت این سه نوع الگوریتم و قابلیت های هر کدام با هم مقایسه و مورد بررسی قرار می گیرد، اگر چه یادگیری تقویتی و عمیق نیز جزو زیرشاخه های یادگیری ماشین محسوب می شوند.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی-دانشگاه علوم پزشکی ایران

دکتر آرش زارع صادقی، استادیار و عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران است. از دکتر زارع صادقی در این ارائه بسیار خواهیم آموخت، همانطور که در دوره های برنامه نویسی پایتون بارها افتخاری شاگردی داشته ایم.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه دوم : آمار و یادگیری ماشین

🔹بین آمار و یادگیری ماشین ربط وثیقی وجود دارد، تا جایی که بسیاری از تکنیکها در یادگیری ماشین از حوزه آمار اخذ شده است و برخی به جای یادگیری ماشین از اصطلاح یادگیری آماری استفاده می کنند. در این جلسه پیرامون بده بستان بین این دو حوزه بحث خواهیم کرد. با این اوصاف دانشجوی هر رشته و هر گرایشی که هستید، اگر به یادگیری ماشین علاقمند هستید، آستینها را بالا بزنید و تا می توانید آمار یاد بگیرید. این ارائه برای تعیین نقشه راه پیرامون مباحث مورد نیاز آماری برای یادگیری ماشین اختصاص یافته است.

🔸با ارائه دکتر الهام تبریزی

دکتر الهام تبریزی دانش آموخته دانشگاه شهید بهشتی و از مدرسین دانشگاه خوارزمی به شمار می رود.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه سوم: تکنیکهای آماری و یادگیری ماشین

🔹 مفاهیمی چون رگرسیون خطی و غیرخطی برای پیش بینی، درخت تصمیم برای داده کاوی، آزمون تست فرضیه برای بررسی ادعاها و مفاهیمی از این دست تکنیکهایی هستند که در یادگیری ماشین کاربرد دارند. این تکنیک ها از مبانی آماری و ریاضیاتی برخوردار هستند. برای واکاوی این مفاهیم آماری در یادگیری ماشین و نحوه به کارگیری آنها در خدمت دکتر رضیئی خواهیم بود.

🔸با ارائه دکتر فرزانه رضیئی

دکتر فرزانه رضیئی دانش آموخته دانشگاه شهید بهشتی و از مدرسین این دانشگاه محسوب می شود.

🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸جلسه چهارم: آمار زیستی و یادگیری ماشین

🔹 آمار زیستی به تلاش برای کمی سازی و استنتاج از داده های به دست آمده از حوزه هایی نظیر پزشکی، داروسازی و دیگر حوزه های زیستی اطلاق می شود. یادگیری ماشین هم اکنون به ابزاری قدرتمند برای کارهای آماری در این حوزه تبدیل شده است. در این ارائه گزارشی از این دست کارها را در عمل خواهیم دید و به تحلیل و بررسی برخی از این نمونه ها خواهیم پرداخت.

🔸با ارائه دکتر محمد فیاض

دکتر محمد فیاض دانش آموخته دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی است و تخصص وی داده کاوی و یادگیری ماشین در مطالعات آماری حوزه پزشکی و سلامت است.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه پنجم: توپولوژی، کاهش بعد و یادگیری ماشین

🔹اگر شما با ریاضیدانی برخورد کردید که بین فنجان قهوه و پیراشکی به لحاظ فرم فرقی قائل نبود، بدانید و آگاه باشید که او یک توپولوژیست است. توپولوژی یا هندسه سیالیت و تبدیل فضاها و اشکال به همدیگر از حوزه های بسیار جذاب در ریاضیات محسوب می شود. از طرفی در یادگیری ماشین شناسایی الگوهای حاکم بین داده ها بسیار مهم است. برای این کار توپولوژی با تکنیک کاهش بُعد به کمک یادگیری ماشین می آید. چقدر خوب می شود اگر بشود تعدادی داده را که در فضایی ده بعدی پخش شده اند، به الگویی در یک فضای سه یا دو بعدی کاهش داد، آنوقت میتوان الگوی حاکم بین داده ها را به سادگی تشخیص داد. اما چگونه این امر امکان پذیر است؟

🔸با ارائه دکتر بیژن احمدی-دانشگاه شهید بهشتی

دکتر بیژن احمدی استادیار و عضو محترم هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی است. این استاد عزیز از فعالان انجمن ریاضی ایران و از برگزارکنندگان رخدادهای ارزشمند در حوزه های ریاضی در ایران است. برای آشنایی با این مبحث ویژه با دکتر احمدی همراه می شویم.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه ششم: فیزیک و یادگیری ماشین

🔹از تلفیق فیزیک کوانتومی با یادگیری ماشین شاهد حوزه ای نوظهور با عنوان یادگیری ماشین کوانتومی هستیم. از دیگر سو تحلیل حجم عظیمی از دیتاهای به دست آمده از رصدهای کیهانی موجب به کارگیری یادگیری ماشین در حوزه کیهان شناسی محاسباتی شده است. همینطور در فیزیک ذرات بنیادی شاهد استفاده روزافزون از الگوریتم های یادگیری ماشین هستیم. به نظر می رسد فیزیکدانان جدید چاره ای جز مسلح شدن به ابزار برنامه نویسی به زبانهایی چون پایتون و استفاده از الگوریتم های کوانتومی و یادگیری ماشین ندارند. در این ارائه قصد داریم به کاربردهای مختلف یادگیری ماشین در فیزیک بپردازیم. شرکت در این دوره به کلیه دانشجویان فیزیک توصیه می شود.

🔸با ارائه دکتر علیرضا وفایی صدر-بیمارستان آخن آلمان

دکتر علیرضا وفایی صدر دانش آموخته فیزیک است و هم اکنون در حوزه تکنولوژی های نوظهور فیزیکی در حوزه پزشکی در بیمارستان آخن آلمان به پژوهش و فعالیت اشتغال دارد.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هفتم: تصویربرداری پزشکی و یادگیری ماشین

🔹هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص بیماریها به عصای دست متخصصان پزشکی تبدیل شده است. از اسکن های مغزی و ریوی گرفته تا دیگر تصویربرداریهای موجود حجم انبوهی از دیتا را در اختیار پزشکان قرار می دهد تا بتوانند با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین به نتیجه گیری و تشخیص بیماریها مبادرت ورزند. از نمونه های معروف آن می توان به تشخیص بیماریهایی چون سرطان سینه و ALS با استفاده از یادگیری ماشین اشاره کرد. در این ارائه دکتر فغانی از اتفاقات این حوزه و نقش یادگیری ماشین برای ما صحبت خواهند کرد.

🔸با ارائه دکتر شهریار فغانی- بیمارستان میوکلینیک، ایالت مینسوتای آمریکا

دکتر شهریار فغانی پزشک و متخصص هوش مصنوعی در حوزه تصویربرداری پزشکی است. دکتر فغانی هم اکنون در مرکز پژوهشی و درمانی بیمارستان میوکلینیک در ایالت مینسوتای آمریکا به فعالیت اشتغال دارند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه هشتم: اقتصاد و یادگیری ماشین

🔹تصور کنید که می خواهید سهام شرکتی را در بورس خریداری کنید. از طرفی مایلید بدانید سهام این شرکت در چند ماه آینده چقدر افزایش یا کاهش پیدا خواهد کرد. بی شک سوابق این شرکت شامل انبوهی داده است، پس این داده ها را در قالب الگوریتم به ماشین یاد می دهید تا به شما در مورد ارزش سهام این شرکت در آینده پیش بینی کند.
روایت بالا بخشی از حوزه جذاب معاملات الگوریتمی است که حوزه ای جوان و بسیار پردامنه است. این بخش از اقتصاد با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین آینده اقتصاد را رقم خواهد زد و بازارهای مالی را با تغییرات جدی مواجه خواهد کرد. برای شناخت از وسعت دامنه این تغییرات با دکتر آرین همراه می شویم.

🔸با ارائه دکتر حمیدرضا آرین-دانشگاه صنعتی شریف

دکتر حمیدرضا آرین دانش آموخته گرایش مهندسی مالی از دانشگاه تورنتو، سابقه فعالیت در مرکز مالی جهانی در نیویورک و راه اندازی استارتاپ موفق مارتینگل در کانادا را در کارنامه خود دارد. دکتر آرین از سال 2006 عضو پیوسته لابراتوار ریسک دانشگاه تورنتو بوده و هم اکنون عضو محترم هیات علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف است.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه نهم: پردازش تصویر و یادگیری ماشین

🔹پردازش تصویر و بینایی ماشین دو بخش جذاب از حوزه هوش مصنوعی را به خود اختصاص می دهند و هر روز شکوفاتر می شوند. از تشخیص چهره و اثر انگشت، تا مسیریابی در اتومبیل های خودران و ده ها حوزه دیگر شکوفایی خود را مدیون الگوریتم های یادگیری ماشین در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین هستند. در این ارائه جذاب پیرامون انواع و محبوبترین الگوریتم ها در این حوزه حرف خواهیم زد.

🔸با ارائه دکتر هدیه ساجدی-دانشگاه تهران

دکتر هدیه ساجدی دانش آموخته هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف بوده و هم اکنون دانشیار و عضو محترم هیات علمی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران هستند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات 10 گانه دوره «یادگیری ماشین؛ از اصول ریاضیاتی و آماری تا کاربردها در پزشکی، فیزیک، نوروساینس، اقتصاد و هوش مصنوعی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه دهم: نوروساینس و یادگیری ماشین

🔹نوروساینس محاسباتی به عرصه ای برای استفاده از یادگیری ماشین در تحلیل داده های به دست آمده از تصاویر مغزی بدل گشته است. همینطور الگوریتم های یادگیری ماشین در تلاشند تا در تشخیص اختلالات اعصاب و روان به نوروساینتیستها، روان پزشکان و جراحان مغز یاری رسانند. قرن 21 قرن دانش مغز است، البته دانشی مبتنی بر هوش مصنوعی. در این جلسه مروری خواهیم داشت بر الگوریتم های مورد کاربرد در یادگیری ماشین برای حوزه نوروساینس. شرکت در این دوره به تمام دانشجویان حوزه پزشکی و زیرشاخه های آن توصیه می شود.

🔸با ارائه دکتر حسین وهابی-دانشگاه تهران

دکتر حسین وهابی استاد مسلّم حوزه نوروساینس محاسباتی و عضو محترم هیات علمی دانشکده فنی دانشگاه تهران هستند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2698

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2700

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools

❇️ 8-10 معرفی و ثبت نام هشتمین دوره بهاری با عنوان «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸 وقتی به دستگاه های مختلف مربوط به ثبت فعالیت یا سنجش وضعیت ساختاری بافتهای گوناگون بدن در حوزه پزشکی و نوروساینس نگاه کنیم، متوجه می شویم که برخی از این دستگاه ها با پردازش سیگنالهای الکتریکی و مغناطیسی و برخی نیز با استفاده از تحلیل تصاویر به دست آمده کار می کنند. از الکتروکاردیوگرافی در حوزه قلب پژوهی گرفته تا الکتروآنسفالوگرافی، ام آر آی و آر تی ام اس در حوزه مغزپژوهی همه و همه با تکنیک های پردازش سیگنال و تصویر کار می کنند.
از طرفی لازم است برای تحلیل سیگنالها و تصاویر با استفاده از زبانهای برنامه نویسی چون پایتون و متلب، با این اصول آشنا باشیم. اما این تکنیکها کدام هستند و پژوهشگران حوزه های مختلف نوروساینس و پزشکی چگونه باید از این قواعد استفاده کنند؟

🔸این دوره در دو بخش تحلیل سیگنال و بخش تحلیل تصاویر مغزی و پزشکی تنظیم شده است و هر بخش 4 جلسه را به خود اختصاص می دهد. در این دوره با مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصویر آشنا خواهیم شد. این دوره طی 8 جلسه و در روزهای سه شنبه، ساعت 17 تا 18:30 برگزار می شود. در این دوره افتخار شاگردی جناب آقای دکتر آرش زارع صادقی، عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران را خواهیم داشت.

🔸به زودی نحوه ثبت نام در این دوره ارزنده خدمت شما عزیزان در این کانال اطلاع رسانی می شود.

مدیریت مجموعه علمی مدارس میان رشته ای

🆔 @IDSchools

🔰🔰🔰

🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🔹دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»

👤 با حضور دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔻سرفصل جلسات:

🔸پردازش سیگنال:
🔹هفته اول: مقدمه و تحلیل آماری سیگنال
🔹هفته دوم: تحلیل زمانی سیگنال
🔹هفته سوم: تحلیل فرکانسی سیگنال
🔹 هفته چهارم: فیلترهای زمانی و فرکانس
🔸پردازش تصویر:
🔹هفته پنجم: مقدمه تصویر
🔹هفته ششم: کِرنل ها
🔹هفته هفتم: عملیات ریاضی بر روی تصاویر
🔹هفته هشتم: فیلترهای مکانی و فرکانسی

📅 سه شنبه‌ها، به مدت 8 هفته، از 6 اردیبهشت تا 31 خرداد 1401
⏳ از ساعت 🕠 17 تا 18:30

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 https://xn--r1a.website/IDSchools

❇️ دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸سه شنبه ها، ساعت 17
شروع دوره از 6 اردیبهشت 1401

🔸با حضور دکتر آرش زارع صادقی، عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🔸تعداد جلسات: 8 جلسه

🔻سرفصل جلسات:

🔸پردازش سیگنال:
🔹هفته اول: مقدمه و تحلیل آماری سیگنال
🔹هفته دوم: تحلیل زمانی سیگنال
🔹هفته سوم: تحلیل فرکانسی سیگنال
🔹 هفته چهارم: فیلترهای زمانی و فرکانس
🔸پردازش تصویر:
🔹هفته پنجم: مقدمه تصویر
🔹هفته ششم: کِرنل ها
🔹هفته هفتم: عملیات ریاضی بر روی تصاویر
🔹هفته هشتم: فیلترهای مکانی و فرکانسی

🔸نحوه ثبت نام:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2745

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh


🆔 @IDSchools

❇️ معرفی جلسات هشت گانه دوره «مفاهیم مقدماتی پردازش سیگنال و تصاویر مغزی و پزشکی»- دوره مجازی

🔸معرفی ارائه جلسه اول: مقدمه و تحلیل آماری سیگنال

🔹هر نورون برای انتقال پیام از مکانیزم اختلاف پتانسیل موجود در فضای داخل و خارج سلول استفاده می کند. این اختلاف پتانسیل بواسطه اختلاف در تعداد یونهای سدیم و پتاسیم درون و بیرون هر سلول ایجاد می شود. دستگاه های ثبت سیگنال چون EEG این فعالیت نورونی را در قالب نوسانهایی موجی ثبت می کنند که به آنها سیگنال مغزی گفته می شود.
در این جلسه ماهیت سیگنال های تک بعدی و چند بعدی توضیح داده می شود. در ادامه مبانی عددی سیگنالها مانند میانگین و واریانس مورد بررسی قرار می گیرد.

🔸با ارائه دکتر آرش زارع صادقی

دکتر آرش زارع صادقی عضو محترم هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی ایران هستند.


🔸نحوه ثبت نام در این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2745

🔸سرفصلهای این دوره:

https://xn--r1a.website/IDSchools/2747

🔸همراه با گواهی شرکت در دوره

🔸کسب اطلاعات بیشتر:

@M_Solh

🆔 @IDSchools